Нашел на просторах интернета очень интересную вакансию. Ценности впечатляют, конечно.

Особенно понравилось следующее:

Отсутствие опыта работы в EPAM, аутсорс галерах, Web3, gambling.

А EPAM за что 😮, да и 🎰, почему...

Contribution to open source github repos, >10 звезд, >500 contributions за год

Сори, только в private.

Активный блог, twitter или телеграмм канал

Блог по ноготочкам и успешному успеху 💅


Опыт на Kaggle 🔑 тоже здесь. Видимо надо переключиться и начать жестко проходить Титаник.

А как вам вакансия? Делитесь историями, какие необычные ценности / требования встречались?

@zasql_python

Как вы знаете, мой сайт довольно давно живёт своей жизнью.

Что бы вы хотели, чтобы там было?

Открыт к любым идеям (почти без ограничений 😄). Хочу сделать сайт по-настоящему удобным инструментом для вас, поэтому буду благодарен за любую обратную связь.

🔽 Ниже привёл примеры — но можете писать и свои предложения 🔽

— Больше бизнес-кейсов с возможностью подумать и принять решение

— Симулятор аналитика, чтобы можно было двигать задачи по спринтам и решать их

— Больше задач с собеседований, детальная разбивка по грейдам

— Больше материалов для продактов / MLE / DE

🥞 ИЛИ Добавь уже рецепт блинов, а то непонятно, как их готовить 🥞

А вообще, если вам сайт зашел / вы периодически посматриваете туда, ставьте 🐳, чтобы я понимал, что нужно оплачивать хостинг 😂

@zasql_python

🤔 AI-Алгоритм оценит вас лучше, чем человек?

Перевод оригинала поста

Если бы в РФ на всех этапах была бездушная машина, было бы круто, наверное... 😱

Пока что максимум автоматизации, который я видел — это HR-скрининг.
Технические собеседования с полноценным использованием ИИ я почти не встречал. 😁 Я бы посмотрел на это

🔽 Делитесь историями, если сталкивались с AI в процессе найма 🔽

А вы как думаете, в ближайшее время можно будет отдать ИИ полный флоу собесов или нет?

🐳 — Да, скоро ИИ будет проводить собесы полностью.
🕺 — Частичная автоматизация (как сейчас), но не полный переход.
😮 — ИИ пока скорее вредит качеству найма.

@zasql_python

🍪🍪 Готовишься к собесу по аналитике? Я обновил сайт.

🔽 По вашим комментам добавил следующие вещи 🔽

1. +400 вопросов в блоке подготовки к собесам, разбивка по сложности.

Больше вопросов для подготовки + добавление более софтовых вопросов по типу: "Как объяснить C-level структуру дерева метрик по продукту «маркетплейс товаров» на одном слайде?"

2. Новые крупные аналитические кейсы (80+) из разных сфер с примерами промпта в LLM.

Запрос для тренировки с LLM
Скопировать запрос
Ты — LLM-интервьюер для подготовки продуктового аналитика к собеседованию.
Кейс: Телеком: миграция на новый тариф и рост оттока.
Сфера: Телеком. Формат: Отток и сегментация. Таймбокс: 45 мин.
Контекст: Нужно понять, где причина: цена, ограничения тарифа или коммуникация.

Если такой формат — ок, попробую в дальнейшем прикрутить LLM, чтобы можно было прямо на сайте спрашивать по поводу решения кейсы. Можно будет тренироваться прямо на сайте с AI-интервьюером.

3. Маршруты сквозных собеседований.

Целостные сценарии интервью: от первичного скрининга до финальной рекомендации.

4. Больше метрик и группировка по типу метрик.

Активность
Динамика
Продукт
Удержание
Операционка
Монетизация
Маркетинг/финансы
Трафик
Банкинг
Контакт-центр
ииии...
Gambling / iGaming 🃏

5. Ну и конечно интересные вопросы в конце страницы "Кейсы".
Если бы ты тестировал мемы, какая была бы главная метрика?

Ставьте 🐳, пишите комментарии, что еще добавить, будем вместе изменять. Что нужно — пишите!

Нашли пасхалку на картинке?

@zasql_python

это я зашел в LinkedIn отвечать на комменты и тут получил такое...

восстание машин, не иначе 👀

я настроил автоматизацию конечно же

расскажите хотя бы как пятницу проводите…

Кто такие синьоры?

Те, кто просто получают много денег и сидят, чилят, попивают смузи, сидя на пляже
Те, кто долго работают в компании

Те, кто (узнаете на вебинаре). Да, я мастер спойлеров 😁😁😁

⌚ В четверг 26 февраля в 19:00 по МСК стану гостем вебинара с другими ребятами

• Обсудим кто такой синьор
• Какие задачи он решает и какие навыки нужны
• Разберем пару кейсов о том как ребята делали синьорные вещи
• Сколько можно зарабатывать и какие это открывает возможности
• Поговорим про карьерные траектории к синьорству
• Q&A

Часть веба будет по запись, а часть просто поболтаем. Примерно 1.5 часа будет идти.

Вебинар будет проводить Head of Experiments в Т-Банк 💳 @roma_protiv_fomo, приходите буду рад видеть.

Развиртуализация случается раз в жизни! Торопитесь!

🔗 Ссылка на вебинар 🔗

@zasql_python

Как сократить время обучения в 3–5 раз без увеличения часов

Недавно откопал для себя NotebookLM. Суть в том, что туда закидывается определенный контекст и моделька только из этого контекста формирует материалы.

Киллер-фича: так как у Google большая экосистема (в т.ч. Youtube), можно взять такой плагин и выкачать весь ютуб (на бесплатной версии до 50 источников, спокойно проваливается один большой плейлист или курс).

Какие кейсы применения?

1️⃣ Обучение новым направлениям на основе ограниченного контекста

Загрузка конкретных источников (книг, лекций, плейлистов, статей) и построение базы знаний строго внутри них.

Подходит для:
🟢освоения новой области (ML, A/B-тесты, математика)
🟢подготовки к собеседованиям по определённому стеку
🟢быстрого входа в новую роль

2️⃣ Радикальное сокращение времени на потребление видео

Можно загрузить YouTube-плейлист и:
🟢получить структурированный конспект
🟢выделить ключевые идеи
🟢сформировать mind map
🟢сделать карточки для повторения
🟢получить краткую выжимку вместо 10–15 часов просмотра

Так как субтитры обрабатываются корректно, качество выжимки получается высоким. Еще бы все видео были с голосом и понятными субтитрами ✏️

3️⃣ Формирование структуры строго по заданным источникам

Важно для ситуаций, когда нужно:
🟢учиться по конкретному учебнику
🟢готовиться к экзамену по утверждённой программе
🟢писать работу с опорой только на определённый перечень литературы

Можно еще сюда придумать: поиск пробелов в знаниях (про это чуть подробней ниже), подготовка к выступлениям и лекциям, работа с исследовательскими материалами, быстрое погружение в домен.

Есть проблема с доступами в сервисы Google, но сюда ставится прокси (благо они стоят очень дешево и можно себе их позволить), прокидываем через любой плагин в Chrome и у вуаля, все готово.

⚠ Теперь самое интересное применение

Вести с этим делом Obsidian и закидывать свою базу знаний в контекст. Все просто, моделька поймет, нужно ли изучать / читать книгу / смотреть видео или уже в базе знаний все есть и тратить на это время не нужно ИЛИ подсветит, что есть определенный пробел в знаниях и на этом нужно сосредточиться. Я считаю, что это топ, учитывая количество бесконечного материала благодаря ИИ, интернету.

Итого пайплайн выглядит так:

NotebookLM -> ChatGPT (структура / оформление / дополнение с поиском) -> (Python -> Obsidian)

Вот здесь интересное видео, можно также запихнуть в контекст NotebookLM и проверить...

А вы уже пользовались? Как вам? Какой сейчас используете пайплайн для пополнения базы знаний? Делитесь в комментариях 🐳

@zasql_python

Уже сегодня состоится вебинар в 19:00 про синьорство.
Если вы хотите понимать, куда расти — приходите, будет полезно 🥺

Буду рад всех видеть, так как тема актуальная и зачастую непонятно, а что нужно делать, чтобы им стать. Вроде бы кажется, что и делаешь много, закрываешь задачи в срок, находишь импакт на бизнес, но все равно не растешь...

И непонятно — а что вообще нужно, чтобы перейти на следующий уровень?

Сегодня разберём:
🥳 кто такой синьор на самом деле
🥳 какие задачи отличают его от мидла
🥳 какие решения нужно уметь принимать
🥳 сколько это стоит на рынке

Говорим с @roma_protiv_fomo и другими ребятами сегодня.

Если вы в точке "делаю много, но не двигаюсь дальше" — вам точно стоит подключиться.