Forwarded from ЖС Premium
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇧🇾 Политолог Юрий Шевцов: "Без Беларуси невозможно урегулирование войны на Украине".
Прислать новость
"Мы — страна небольшая, но очень важная. Дело в том, что на протяжении многих десятилетий Запад реализует в нашем регионе проект создания антироссийского союза на месте бывшей Речи Посполитой. Его называли по-разному: Балто-Черноморский союз, союз стран Междуморья и т.д. Но суть всегда одна.
Без Беларуси этот проект нереализуем. Мы, словно клин, входим в пространство, на которое они претендуют, и не позволяем создать мощный антироссийский блок, воюющий против России. Поэтому от нас, как ни странно, зависит большая политика. Это проявляется постоянно — в самых неожиданных форматах: от событий под Киевом в 22 году до того, что происходит сейчас.
Без нас невозможно урегулирование войны на Украине. Беларусь нельзя оставлять серой зоной: по мере формирования мирного соглашения по Украине, если мы останемся такой зоной, война просто продолжится здесь. Поэтому все нынешние переговорные позиции по Украине обязаны учитывать белорусский интерес.
Именно этим объясняется поведение нашего Президента — оно имеет под собой огромную, глубокую базу. Он имеет право и реальную возможность включать Беларусь в большие миротворческие процессы".
Прислать новость
👍13
Утром был в стриме на Альфа Радио у Вадима Шепета. Смотрю, цитаты уже разошлись.
👍6
Forwarded from Белорусский Союз Журналистов
Юрий Швецов, политолог, в ток-шоу «Будни».
🟠 «Сегодня важна не только стратегия, но и тактика». Все подробности большого разговора Лукашенко с учеными🟠 Переговоры Беларуси с различными странами, и прежде всего с США, находятся в активной фазе🟠 Рейтинг Макрона продолжает снижаться из-за его позиции по Украине?🟠 Трамп заявил, что план урегулирования по Украине не является «окончательным», а ЕС направил США свой вариант переработанного плана по Украине🟠 Желающих все меньше, коалиция разваливается: в ЕС пересматривают помощь Украине🟠 Коррупционный скандал в Украине
Смотреть тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
🔴 План Трампа, слив Зеленского и рейтинг Макрона. В ЕС пересматривают помощь Украине
🛑LIVE: 24 ноября 2025 года гость ток-шоу БУДНИ – Юрий Шевцов – политолог. В эфире «Альфа Радио» и СБТВ обсудим темы:
📌 «Сегодня важна не только стратегия, но и тактика». Все подробности большого разговора Лукашенко с учеными
📌 Переговоры Беларуси с различными…
📌 «Сегодня важна не только стратегия, но и тактика». Все подробности большого разговора Лукашенко с учеными
📌 Переговоры Беларуси с различными…
👍7
Forwarded from ЧАДАЕВ
Как ни странно, эпоха ИИ дала нам по-новому понять, что такое вообще "технология" и чем она отличается от мастерства ("технэ").
Мастерство — то, что сидит внутри мастера, то, что он освоил "всем собой" и владеет на кончиках пальцев. Единственный способ научиться у него — пойти в подмастерья и долго работать вместе с ним, перенимая это самое мастерство в модели учитель-ученик.
Технология — это абстрагированное, отчуждённое и описанное в словах умение сделать что-то, на уровне последовательной инструкции. То, что можно без всякого мастера взять, прочитать, повторить и получить гарантированный результат. Превратить мастерство в технологию — значит произвести особую операцию отчуждения мастерства от мастера, превращения его в чистый логос.
Проще говоря, технология — это то, чему можно обучить робота. И он будет делать не хуже, а ещё — точнее, стабильнее, быстрее. Ну и у него нет многих из тех ограничений, которые налагает на нас наша изначальная биологическая природа.
Парадоксальным образом, в мире технологий и роботов единственный способ выжить и остаться нужным — это уйти с уровня технологии (биоробота) на уровень мастерства (собственно человеческое). То есть эпоха роботов буквально вынуждает нас к переходу от технологизированного труда к творчеству. Это не "освобождение от труда", по Марксу-Энгельсу, а скорее отчуждение от труда, опосредование его роботами, очень похожее по смыслу на то, как оба этих бородатых описывают работу капитала — тоже, в сущности, одна из технологий, просто довольно древних и давно уже превратившихся в часть нашей жизни.
Умеешь что-то? Преврати это в технологию, обучи ей робота и пусть он это делает вместо тебя. А ты иди осваивать ещё какое-нибудь другое умение. Иначе зачем ты нужен? Жёстко, но теперь только так.
Мастерство — то, что сидит внутри мастера, то, что он освоил "всем собой" и владеет на кончиках пальцев. Единственный способ научиться у него — пойти в подмастерья и долго работать вместе с ним, перенимая это самое мастерство в модели учитель-ученик.
Технология — это абстрагированное, отчуждённое и описанное в словах умение сделать что-то, на уровне последовательной инструкции. То, что можно без всякого мастера взять, прочитать, повторить и получить гарантированный результат. Превратить мастерство в технологию — значит произвести особую операцию отчуждения мастерства от мастера, превращения его в чистый логос.
Проще говоря, технология — это то, чему можно обучить робота. И он будет делать не хуже, а ещё — точнее, стабильнее, быстрее. Ну и у него нет многих из тех ограничений, которые налагает на нас наша изначальная биологическая природа.
Парадоксальным образом, в мире технологий и роботов единственный способ выжить и остаться нужным — это уйти с уровня технологии (биоробота) на уровень мастерства (собственно человеческое). То есть эпоха роботов буквально вынуждает нас к переходу от технологизированного труда к творчеству. Это не "освобождение от труда", по Марксу-Энгельсу, а скорее отчуждение от труда, опосредование его роботами, очень похожее по смыслу на то, как оба этих бородатых описывают работу капитала — тоже, в сущности, одна из технологий, просто довольно древних и давно уже превратившихся в часть нашей жизни.
Умеешь что-то? Преврати это в технологию, обучи ей робота и пусть он это делает вместо тебя. А ты иди осваивать ещё какое-нибудь другое умение. Иначе зачем ты нужен? Жёстко, но теперь только так.
👍9
Forwarded from Сергей Иванов из ЭФКО
1 ТРИЛЛИОН МАСКА
Итак, добрались до заявленной темы.
Илон Маск на американском фоне – типичная «белая ворона».
Демонстративно пренебрегает личным потреблением.
Круглосуточно работает сам и собирает вокруг себя таких же «ужаленных» по работе.
Последняя сделка с Теслой и то, что известно из публичных источников.
Как это выглядит со стороны?
Есть текущий бизнес компании. Если он будет развиваться наиболее оптимистичными темпами, используя лучших лидеров, нанятых с рынка, которые будут реализовывать естественные для такого бизнеса драйверы роста, то все вместе это будет создавать какой-то темп роста капитализации, которую можно назвать естественной динамикой капитализации.
В этом месте Маск задает вопрос акционерам?
– «вы согласны, что Тесла без моего участия в оптимистичном сценарии на такой модели выйдет на 1.5 триллиона долларов капитализации?»
– «согласны», говорят акционеры.
– «Я предлагаю вам заработать в 5 раза больше, но 1 триллион от дополнительной стоимости нужно будет заплатить мне.»
– «с какого фига?», встает в позу один из акционеров, скандинавский фонд, и пытается заблокировать решение, его тут же поддерживают американский пенсионный фонд.
– На что Маск отвечает примерно так:
«а с такого, что я со своей командой представляю исключительный управленческий ресурс, который внутри себя объявил другую онтологию и другую этику. А эта этика позволяет видеть качественно другие горизонты планирования и находить факторы успеха там, куда никто не додумается посмотреть. Через это уже формировать такие причины будущего роста, что компания кратно будет опережать среднерыночные показатели. Короче, вы все равно нифига не понимаете, вам лишних 6 триллионов надо или нет?»
- "Надо", поломавшись для приличия соглашаются акционеры (и скандинавы с пенсионерами в том числе)
Маск предъявляет акционерам такой уровень дерзновения помыслов, против которого вообще нечего возразить. При этом он с командой в состоянии формировать не только главные факторы успеха, но и качественно работать с кумулятивными факторами. Посмотрите, как его компании подходят к дизайну, стилистическому совершенству разных узлов и изделий, посмотрите на изощренность рекламы и работы с общественным мнением.
Плюс к кумулятивным факторам нужно добавить и уровень самой организации, то есть управление моделью ее организационной зрелости – структуры, процедуры, алгоритмы, центры принятия решений. Маск в этом заявлении о триллионах где-то между строк говорит: «я могу обеспечить вам модель деятельности и сформировать главные факторы; Но еще и встроить эти главные факторы в практическую модель за счет «миллиона малых дел».
В чем исключительность Маска и его команды?
В способности за счет масштаба видеть главные факторы будущего роста. За счет масштаба личности брать на себя риски. За счет эмоционального стержня формировать системный менеджмент. То есть реализовывать все то, что в философии называется «длинная воля».
И такие компетенции сегодня стоят…. Один триллион долларов.
Такой вот бизнес-кейс.
Можно только удачи пожелать. Взырвает систему изнутри.
Итак, добрались до заявленной темы.
В предыдущих «сериях» разобрали:
⁃ «РЖАВЫЙ ПОЯС» и роль денег.
⁃ «РЖАВЫЙ ПОЯС» и протестантская этика.
⁃ Современные "рыночные" лидеры "корпоративного" мира.
Илон Маск на американском фоне – типичная «белая ворона».
Демонстративно пренебрегает личным потреблением.
Круглосуточно работает сам и собирает вокруг себя таких же «ужаленных» по работе.
Последняя сделка с Теслой и то, что известно из публичных источников.
Как это выглядит со стороны?
Есть текущий бизнес компании. Если он будет развиваться наиболее оптимистичными темпами, используя лучших лидеров, нанятых с рынка, которые будут реализовывать естественные для такого бизнеса драйверы роста, то все вместе это будет создавать какой-то темп роста капитализации, которую можно назвать естественной динамикой капитализации.
В этом месте Маск задает вопрос акционерам?
– «вы согласны, что Тесла без моего участия в оптимистичном сценарии на такой модели выйдет на 1.5 триллиона долларов капитализации?»
– «согласны», говорят акционеры.
– «Я предлагаю вам заработать в 5 раза больше, но 1 триллион от дополнительной стоимости нужно будет заплатить мне.»
– «с какого фига?», встает в позу один из акционеров, скандинавский фонд, и пытается заблокировать решение, его тут же поддерживают американский пенсионный фонд.
– На что Маск отвечает примерно так:
«а с такого, что я со своей командой представляю исключительный управленческий ресурс, который внутри себя объявил другую онтологию и другую этику. А эта этика позволяет видеть качественно другие горизонты планирования и находить факторы успеха там, куда никто не додумается посмотреть. Через это уже формировать такие причины будущего роста, что компания кратно будет опережать среднерыночные показатели. Короче, вы все равно нифига не понимаете, вам лишних 6 триллионов надо или нет?»
- "Надо", поломавшись для приличия соглашаются акционеры (и скандинавы с пенсионерами в том числе)
Маск предъявляет акционерам такой уровень дерзновения помыслов, против которого вообще нечего возразить. При этом он с командой в состоянии формировать не только главные факторы успеха, но и качественно работать с кумулятивными факторами. Посмотрите, как его компании подходят к дизайну, стилистическому совершенству разных узлов и изделий, посмотрите на изощренность рекламы и работы с общественным мнением.
Плюс к кумулятивным факторам нужно добавить и уровень самой организации, то есть управление моделью ее организационной зрелости – структуры, процедуры, алгоритмы, центры принятия решений. Маск в этом заявлении о триллионах где-то между строк говорит: «я могу обеспечить вам модель деятельности и сформировать главные факторы; Но еще и встроить эти главные факторы в практическую модель за счет «миллиона малых дел».
В чем исключительность Маска и его команды?
В способности за счет масштаба видеть главные факторы будущего роста. За счет масштаба личности брать на себя риски. За счет эмоционального стержня формировать системный менеджмент. То есть реализовывать все то, что в философии называется «длинная воля».
И такие компетенции сегодня стоят…. Один триллион долларов.
Такой вот бизнес-кейс.
Можно только удачи пожелать. Взырвает систему изнутри.
❤3😁3👏2
Forwarded from ТехнокультурологЪ
Продолжаю разбор доклада «Развитие инновационных технологий с опорой на традиционные ценности».
Часть 4. Битва за человека.
🧬 или Почему технологии всегда несут в себе чью-то систему ценностей.
Ключевой тезис слайда: «Искусственный интеллект, созданный в Калифорнии и, например, в Китае, будет нести в себе разные системы ценностей и целей» — он не просто про разные алгоритмы. В основании такого рода технологических парадигм лежат разные, часто — конкурирующие антропологические проекты.
Например, исследование «Стэнфордского института человеко-центричного ИИ» (да-да! там есть и такой) подтверждает, что системы ИИ наследуют культурные предубеждения и ценности своих создателей через данные для обучения. Китайская система социального рейтинга, упомянутая на слайде, действительно отражает конфуцианские ценности коллективной ответственности, в то время как западные системы биометрического контроля чаще апеллируют к дихотомии «свобода-безопасность».
Другая яркая растяжка проявлена в противостоянии подходов к биомедицине — увеличение продолжительности здоровой жизни против трансгуманистической идеи «исправления» человека. Конечно же это современное прочтение ставшего уже вечным спора между традиционной и прогрессистской антропологиями. И здесь в памяти неизбежно всплывает Фрэнсис Фукуяма, предупреждавший об опасностях трансгуманизма для человеческой природы.
А теперь традиционный для этой рубрики вопрос: ощущаете ли вы какие-либо проявления российской системы ценностей при использовании отечественных решений в области ИИ?
🤔 ТехнокультурологЪ
Часть 4. Битва за человека.
🧬 или Почему технологии всегда несут в себе чью-то систему ценностей.
Ключевой тезис слайда: «Искусственный интеллект, созданный в Калифорнии и, например, в Китае, будет нести в себе разные системы ценностей и целей» — он не просто про разные алгоритмы. В основании такого рода технологических парадигм лежат разные, часто — конкурирующие антропологические проекты.
Например, исследование «Стэнфордского института человеко-центричного ИИ» (да-да! там есть и такой) подтверждает, что системы ИИ наследуют культурные предубеждения и ценности своих создателей через данные для обучения. Китайская система социального рейтинга, упомянутая на слайде, действительно отражает конфуцианские ценности коллективной ответственности, в то время как западные системы биометрического контроля чаще апеллируют к дихотомии «свобода-безопасность».
Другая яркая растяжка проявлена в противостоянии подходов к биомедицине — увеличение продолжительности здоровой жизни против трансгуманистической идеи «исправления» человека. Конечно же это современное прочтение ставшего уже вечным спора между традиционной и прогрессистской антропологиями. И здесь в памяти неизбежно всплывает Фрэнсис Фукуяма, предупреждавший об опасностях трансгуманизма для человеческой природы.
А теперь традиционный для этой рубрики вопрос: ощущаете ли вы какие-либо проявления российской системы ценностей при использовании отечественных решений в области ИИ?
🤔 ТехнокультурологЪ
❤2👍1🤔1
Forwarded from Singularity Letters
СВОДКА МНЕНИЙ ЛИДЕРОВ AI ЗА НОЯБРЬ: коротко о самом важном
За ноябрь мой AI разобрал 51 интервью топ-лидеров в AI — от Маска и Сулеймана до ЛеКуна и Наделлы.
1. Одна из точек консенсуса:
Инфраструктура стала важнее архитектур
Темпы развития ИИ теперь ограничены не алгоритмами, а железом.
Что реально тормозит фронтир:
* нехватка чипов
* нехватка энергии
* нехватка дата-центров
* рост стоимости тренировки
* уязвимые цепочки поставок
По сути, ИИ стал энергетической и инфраструктурной гонкой — кто построит больше вычислений, тот и лидер.
---
2. Самые необычные идеи (упомянуты один раз, но с огромным весом)
“Ни учителя, ни психологи не выдержат конкуренции с ИИ”
Некоторые лидеры считают, что ChatGPT станет первым советником по воспитанию детей, отношениям и эмоциональным вопросам.
“АИ-операторы заменят юристов, финансистов и врачей в части их функций”
Появится новый класс профессий — сертифицированные «AI-операторы», которые отвечают за корректное применение мощных моделей.
“Энергия — главный предел сверхразума”
Если появится суперразум, его ограничит не математика, а энергия. Он же и придумает новые типы энергии.
---
3. Куда всё идёт (safe-предсказания, где все согласны)
* ИИ будет автоматизировать *все виды когнитивной работы*
* Агенты станут основной формой продукта
* Энергия и железо = главный узкий горлышко
* Регуляции будут хаотичны и фрагментированы
* Учёба, работа, навыки — полностью меняются
* В каждой профессии будет персональный "ИИ-сотрудник"
👉 Полный отчёт здесь: https://rune-rate-87c.notion.site/AI-leadership-analysis-made-by-AI-November-2025-2b0fb93e7ab4811eaa48f27a736a9199
За ноябрь мой AI разобрал 51 интервью топ-лидеров в AI — от Маска и Сулеймана до ЛеКуна и Наделлы.
1. Одна из точек консенсуса:
Инфраструктура стала важнее архитектур
Темпы развития ИИ теперь ограничены не алгоритмами, а железом.
Что реально тормозит фронтир:
* нехватка чипов
* нехватка энергии
* нехватка дата-центров
* рост стоимости тренировки
* уязвимые цепочки поставок
По сути, ИИ стал энергетической и инфраструктурной гонкой — кто построит больше вычислений, тот и лидер.
---
2. Самые необычные идеи (упомянуты один раз, но с огромным весом)
“Ни учителя, ни психологи не выдержат конкуренции с ИИ”
Некоторые лидеры считают, что ChatGPT станет первым советником по воспитанию детей, отношениям и эмоциональным вопросам.
“АИ-операторы заменят юристов, финансистов и врачей в части их функций”
Появится новый класс профессий — сертифицированные «AI-операторы», которые отвечают за корректное применение мощных моделей.
“Энергия — главный предел сверхразума”
Если появится суперразум, его ограничит не математика, а энергия. Он же и придумает новые типы энергии.
---
3. Куда всё идёт (safe-предсказания, где все согласны)
* ИИ будет автоматизировать *все виды когнитивной работы*
* Агенты станут основной формой продукта
* Энергия и железо = главный узкий горлышко
* Регуляции будут хаотичны и фрагментированы
* Учёба, работа, навыки — полностью меняются
* В каждой профессии будет персональный "ИИ-сотрудник"
👉 Полный отчёт здесь: https://rune-rate-87c.notion.site/AI-leadership-analysis-made-by-AI-November-2025-2b0fb93e7ab4811eaa48f27a736a9199
rune-rate-87c on Notion
AI leadership analysis made by AI, November 2025 | Notion
AI breakthroughs are arriving faster than ever—some weeks it feels like there’s a new landmark paper, model, or product demo every few days. The march toward Singularity-level change is no longer abstract; it’s playing out in real time.
👍4🔥2🤔2❤1
Forwarded from Evening Prophet
Так ладно, не будем о грустном. Тут у меня в комментах попросили пример выступления, где со мной "сильно не соглашались". Увы, видео таких почти нет (вообще я раньше больше на закрытых мероприятиях выступал, скажем так), но есть интересные примеры. Например, около 12 лет назад был круглый стол в РАН о будущем науки, и я там рассказывал про будущую "тройственную науку" в которой в вечный спор "физиков и лириков" (естественных и гуманитарных наук) добавляется "data science" как независимый научный супердомен, который в рпинципе иначе организован, чем наука, созданная в 17 веке в Royal Society. выше древний слайд про это.
Ну в академии люди вежливые - не ругались, посто посмеялись. Сказали что "может конечно и доживем, но вряд ли". Единственный кто меня поддержал тогда был Артем Оганов - он то как раз цифровым моделированием материалов уже тогда занимался.
Так вот господа, дожили. Вчерашняя инициатива США “Genesis Mission” формирует фактически новый Манхэттенский проект в области ИИ-науки, который включает в себя полную интеграцию доступных данных м создание ИИ/робото-лабораторий для резкой интенсификации научной деятельности.
Пл этим лежат результаты многих супер-успешных экспериментов, про которые я рассказывал вам в канале и на выступлениях, а на днях Open AI выпустил большую статью с опытом разных научных коллективов по созданию новых прорывных знаний вместе с ИИ. В числе "ранних экспериментов с ИИ":
Учим новое слово - вайб-сайенс) Вы свидетели как я недавно размялся в этой дисциплине по вопросу устройства галактических цивилизаций, и это скажем так, только начало (кстати, поскольку данные с проекта GAYA - наблюдение за космической пылью - поступают буквально еженедельно, распаковка идет в полный рост, то уточнения модели идут постоянно).
В общем, эпоха новой научной революции стартовала. Скептикам можно отправляться туда же, куда пошли схоласты и агностики -в сад . Время боюзжащего старичья, неспособного участвовать в прогрессе, необратимо ушло. Очень жаль, что про это приходится напоминать.
Ну в академии люди вежливые - не ругались, посто посмеялись. Сказали что "может конечно и доживем, но вряд ли". Единственный кто меня поддержал тогда был Артем Оганов - он то как раз цифровым моделированием материалов уже тогда занимался.
Так вот господа, дожили. Вчерашняя инициатива США “Genesis Mission” формирует фактически новый Манхэттенский проект в области ИИ-науки, который включает в себя полную интеграцию доступных данных м создание ИИ/робото-лабораторий для резкой интенсификации научной деятельности.
Пл этим лежат результаты многих супер-успешных экспериментов, про которые я рассказывал вам в канале и на выступлениях, а на днях Open AI выпустил большую статью с опытом разных научных коллективов по созданию новых прорывных знаний вместе с ИИ. В числе "ранних экспериментов с ИИ":
- Новые математические результаты: GPT-5 дал ключевые идеи и доказательства для открытых задач Эрдёша и вывел новые пределы в online-алгоритмах.
- Симметрии чёрных дыр: самостоятельно восстановил SL(2,R)-симметрию уравнений Керра, совпадая с актуальными результатами физики.
- Глубокий иммунологический механизм: раскрыл N-glycosylation как источник фенотипа Th17 и предсказал эффекты, подтверждённые экспериментами.
- CAR-T прогнозы: точно предсказал усиление цитотоксичности CAR-T после краткого метаболического воздействия.
- Космология: вывел новую аналитическую формулу для спектра гравитационного излучения, включая ранее неизвестный коррекционный член.
- Модель термоядерного горения: построил PDE-модель, нашёл оптимальный профиль топлива и дал теоретическое объяснение.
- Глубокий поиск литературы: находил решения "открытых" задач в забытых публикациях 1959–1984 годов.
Учим новое слово - вайб-сайенс) Вы свидетели как я недавно размялся в этой дисциплине по вопросу устройства галактических цивилизаций, и это скажем так, только начало (кстати, поскольку данные с проекта GAYA - наблюдение за космической пылью - поступают буквально еженедельно, распаковка идет в полный рост, то уточнения модели идут постоянно).
В общем, эпоха новой научной революции стартовала. Скептикам можно отправляться туда же, куда пошли схоласты и агностики -
👍7🔥1👏1
Forwarded from Глебсмит
Вчера на конференции AI Journey произошёл любопытный обмен репликами. Греф объявил, что ИИ Сбербанка выявил 20% "неэффективных сотрудников". Путин ответил: "Не бывает неэффективных сотрудников - есть те, с которыми плохо работали". Этот диалог обнажает два способа думать о технологической революции.
1⃣ Подход "Двое из ларца" (корпоративная логика)
В "Вовке в Тридевятом царстве" два молодца выполняют любую команду - буквально, без понимания смысла. ИИ - автономный исполнитель, который замещает человека
Главные метрики: цифры эффективности, сокращение издержек
Результат: повышение производительности процедур, все виды корпоративной оптимизации
Проблема: буквальное исполнение команд без учета контекста; что работает для одной компании, катастрофично для другой и тем более в нацмасштабе
2⃣ Подход "Конёк-горбунок" (национальная логика)
У Ершова маленький невзрачный зверь с двумя горбами становится верным другом Ивана. Он не просто выполняет команды — он даёт советы, предупреждает об ошибках, помогает избежать ловушек. ИИ - партнёр человека, который усиливает способности, но не заменяет суждения и понимание.
Главные метрики: национальные цели, суверенитет, социальная стабильность
Результат: сохранение компетенций, профилактика негативных последствий, адаптация через образование
Для страны - массовые сокращения означают рост социальную нестабильность, потерю компетенций и снижение потребительского спроса, а также рост затрат на социалку.
Надо понимать, ИИ не "объективно измеряет" эффективность — он операционализирует чьё-то представление о ней. Когда Греф говорит, что ИИ выявил "неэффективных", он воплощает определённую модель управления. Поэтому Путин и возражает: проблема часто в системе управления, не в людях. Конёк-горбунок может сказать Ивану: "Ты неправильно ставишь задачу". Двое из ларца выполнят буквально.
Разрыв между обещанием и реальностью. По данным McKinsey, 78% компаний используют ИИ хотя бы в одной функции, но более 80% не видят отдачи в финансовых показателях. Только 1% достиг "ИИ-зрелости" - то есть "ИИ-прибыльности". Более того, в 2025 году компании начали возвращать уволенных сотрудников, которых "соптимизировали" ранее.
Путин на AI Journey: "ИИ - вызов для образования. Нельзя учить детей только нажимать на кнопки". Проблема двух уровней. На уровне навыков: если ИИ делает всё, чему учить? Если учить работе с ИИ - навык с коротким сроком годности.
На уровне мышления: Конёк даёт советы, но Иван принимает решения и развивает самостоятельное мышление. Вовка командует и перестаёт думать сам. Образование должно развивать способность думать с ИИ, а не вместо ИИ.
Путин предложил создать специальную структуру – "штаб" - для руководства всей деятельностью в сфере ИИ - и поручил это одновременно Правительству и АП. Это два измерения одной проблемы 🔑🗝
🔑Первый ключ: экономика (Правительство)
▪️ Вклад в ВВП (11 триллионов рублей к 2030 году)
▪️ Внедрение технологий в отрасли
▪️ Конкурентоспособность российской экономики
🗝Второй ключ: политика (Администрация Президента)
▪️Технологический суверенитет ("критическую зависимость от чужих систем допустить нельзя")
▪️Политическая стабильность и контроль социальных последствий
▪️Управление траекторией технологического развития
ИИ - это не только про деньги, но и про то, кто контролирует производство смыслов в цифровую эпоху. Кто владеет языковыми моделями, тот владеет тем, какие нарративы встроены в технологии и в саму социальную ткань.
Штаб — это институт, призванный примирить оба подхода. Греф прав: ИИ даёт беспрецедентные возможности для роста производительности. Путин прав: если этот рост достигается через массовые сокращения, деградацию навыков и знаний в новых поколениях и социальную нестабильность, он не нужен.
Сейчас решается архитектура отношений с ИИ на десятилетия вперёд. После 2030 года, когда структуры затвердеют, изменить траекторию будет гораздо сложнее.
Вопрос не в том, "спасёт ИИ или уничтожит". Вопрос в том, кто решает, как встроить технологию в социальную ткань с минимальной травмой. И пока ещё есть время влиять на эту архитектуру.
1⃣ Подход "Двое из ларца" (корпоративная логика)
В "Вовке в Тридевятом царстве" два молодца выполняют любую команду - буквально, без понимания смысла. ИИ - автономный исполнитель, который замещает человека
Главные метрики: цифры эффективности, сокращение издержек
Результат: повышение производительности процедур, все виды корпоративной оптимизации
Проблема: буквальное исполнение команд без учета контекста; что работает для одной компании, катастрофично для другой и тем более в нацмасштабе
2⃣ Подход "Конёк-горбунок" (национальная логика)
У Ершова маленький невзрачный зверь с двумя горбами становится верным другом Ивана. Он не просто выполняет команды — он даёт советы, предупреждает об ошибках, помогает избежать ловушек. ИИ - партнёр человека, который усиливает способности, но не заменяет суждения и понимание.
Главные метрики: национальные цели, суверенитет, социальная стабильность
Результат: сохранение компетенций, профилактика негативных последствий, адаптация через образование
Для страны - массовые сокращения означают рост социальную нестабильность, потерю компетенций и снижение потребительского спроса, а также рост затрат на социалку.
Надо понимать, ИИ не "объективно измеряет" эффективность — он операционализирует чьё-то представление о ней. Когда Греф говорит, что ИИ выявил "неэффективных", он воплощает определённую модель управления. Поэтому Путин и возражает: проблема часто в системе управления, не в людях. Конёк-горбунок может сказать Ивану: "Ты неправильно ставишь задачу". Двое из ларца выполнят буквально.
Разрыв между обещанием и реальностью. По данным McKinsey, 78% компаний используют ИИ хотя бы в одной функции, но более 80% не видят отдачи в финансовых показателях. Только 1% достиг "ИИ-зрелости" - то есть "ИИ-прибыльности". Более того, в 2025 году компании начали возвращать уволенных сотрудников, которых "соптимизировали" ранее.
Путин на AI Journey: "ИИ - вызов для образования. Нельзя учить детей только нажимать на кнопки". Проблема двух уровней. На уровне навыков: если ИИ делает всё, чему учить? Если учить работе с ИИ - навык с коротким сроком годности.
На уровне мышления: Конёк даёт советы, но Иван принимает решения и развивает самостоятельное мышление. Вовка командует и перестаёт думать сам. Образование должно развивать способность думать с ИИ, а не вместо ИИ.
Путин предложил создать специальную структуру – "штаб" - для руководства всей деятельностью в сфере ИИ - и поручил это одновременно Правительству и АП. Это два измерения одной проблемы 🔑🗝
🔑Первый ключ: экономика (Правительство)
▪️ Вклад в ВВП (11 триллионов рублей к 2030 году)
▪️ Внедрение технологий в отрасли
▪️ Конкурентоспособность российской экономики
🗝Второй ключ: политика (Администрация Президента)
▪️Технологический суверенитет ("критическую зависимость от чужих систем допустить нельзя")
▪️Политическая стабильность и контроль социальных последствий
▪️Управление траекторией технологического развития
ИИ - это не только про деньги, но и про то, кто контролирует производство смыслов в цифровую эпоху. Кто владеет языковыми моделями, тот владеет тем, какие нарративы встроены в технологии и в саму социальную ткань.
Штаб — это институт, призванный примирить оба подхода. Греф прав: ИИ даёт беспрецедентные возможности для роста производительности. Путин прав: если этот рост достигается через массовые сокращения, деградацию навыков и знаний в новых поколениях и социальную нестабильность, он не нужен.
Сейчас решается архитектура отношений с ИИ на десятилетия вперёд. После 2030 года, когда структуры затвердеют, изменить траекторию будет гораздо сложнее.
Вопрос не в том, "спасёт ИИ или уничтожит". Вопрос в том, кто решает, как встроить технологию в социальную ткань с минимальной травмой. И пока ещё есть время влиять на эту архитектуру.
👍7👏1
Программное идеологическое интервью Ильи Суцкевера (см.линк)
1. Илья Суцкевер не сомневается в появлении AGI. Вопрос лишь во времени: 5-20 лет.
2. Надо ожидать сразу появления разных по специализации AGI. Полностью совпадает с моим давним выводом, принципиальным для меня, впереди не просто эпоха AGI, а эпоха конкуренции разных AGI.
3. Ключ к безопасности AGI - в сознательном ограничении их мощности. Международный механизм такого ограничения явно базировался бы на опыте контроля над оружием массового поражения времён Холодной войны.
Тут Суцкевер интуитивно нащупывает понятный алгоритм,,: международное признание AGI определенного типа и мощности оружием массового поражения и выведение контроля за доступом к нему со стороны тех держав, которые прорвутся к нему первыми.
Это подразумевает и новую Холодную войну.
Вполне логично на некоторый период.
4. Универсальный высокий доход в такой ситуации вряд ли одинаково коснется всех стран. Логично ожидать при таком раскладе, что он распространится по планете неравномерно, составляя особую тему для стран, обладающих доступом к мощным AGI.
Напоминает распространение общества потребления во время прошлой Холодной войны.
Схема логичная. ХжНо надо понимать, что она подразумевает эпоху нового колониализма и социального неравенства.
https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs
https://xn--r1a.website/c/2699719882/694
1. Илья Суцкевер не сомневается в появлении AGI. Вопрос лишь во времени: 5-20 лет.
2. Надо ожидать сразу появления разных по специализации AGI. Полностью совпадает с моим давним выводом, принципиальным для меня, впереди не просто эпоха AGI, а эпоха конкуренции разных AGI.
3. Ключ к безопасности AGI - в сознательном ограничении их мощности. Международный механизм такого ограничения явно базировался бы на опыте контроля над оружием массового поражения времён Холодной войны.
Тут Суцкевер интуитивно нащупывает понятный алгоритм,,: международное признание AGI определенного типа и мощности оружием массового поражения и выведение контроля за доступом к нему со стороны тех держав, которые прорвутся к нему первыми.
Это подразумевает и новую Холодную войну.
Вполне логично на некоторый период.
4. Универсальный высокий доход в такой ситуации вряд ли одинаково коснется всех стран. Логично ожидать при таком раскладе, что он распространится по планете неравномерно, составляя особую тему для стран, обладающих доступом к мощным AGI.
Напоминает распространение общества потребления во время прошлой Холодной войны.
Схема логичная. ХжНо надо понимать, что она подразумевает эпоху нового колониализма и социального неравенства.
https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs
https://xn--r1a.website/c/2699719882/694
YouTube
Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research
Ilya & I discuss SSI’s strategy, the problems with pre-training, how to improve the generalization of AI models, and how to ensure AGI goes well.
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Transcript: https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2
* Apple Podcasts: https://podcasts.…
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Transcript: https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2
* Apple Podcasts: https://podcasts.…
👍3👏1
Указ Трампа: https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/
"США объединили все AI и научные ресурсы под одной крышей Genesis Mission. Это современный Манхэттенский проект
Во главе — Майкл Крациос, который уже управлял $106 млрд бюджетом на исследования в Пентагоне. [Выходец из системы Тиля] А координировать частный сектор будет Дэвид Сакс, дружбан Илона Маска." https://xn--r1a.website/c/2699719882/692
То есть:
1. AI запускается по имеющимся огромным и обычно закрытым накопленным базам данных. Это даст возможность по мере появления все более совершенных версий AI получать все более глубокие результаты на базе уже накопленного закрытой информации. Пока этот ресурс своего рода Спецхрана исчерпается и потребует новая эмпирическая и экспериментальная база, новые знания от применения AI реальны и они должны быть относительно дешевыми и быстрыми.
2. Palantir и Маск получают дополнительную возможность быстро показать государственным органам США свою эффективность.
3. Это будет конвертировано в их новую политическую позицию. И, скорее всего, в новый уровень очень важных для системы безопасности США компетенций.
4. Palantir + Маск.
Цитата:
Это крупнейшая мобилизация федеральных научных ресурсов со времён программы Apollo.
17 национальных лабораторий Минэнерго (Oak Ridge, Los Alamos и другие) объединяют свои суперкомпьютеры, научные данные и AI-модели в единую платформу. По словам (https://www.cbsnews.com/news/trump-executive-order-genesis-mission-ai-scientific-discovery-super-computer/) Крациоса, это «крупнейшая в мире коллекция научных данных», которую будут использовать для обучения научных базовых моделей.
Genesis создаёт замкнутую платформу для AI-экспериментов — систему, которая автоматизирует их дизайн и генерирует предсказательные модели. Обещают сократить (https://www.axios.com/2025/11/24/trump-ai-genesis-mission-doe-chris-wright) время открытий с лет до дней или даже часов.
Приоритеты: биотехнологии, критические материалы, ядерная энергия, космос, квантовые вычисления, полупроводники. Плюс всё по нацбезопасности — от разработки новых вооружений до оптимизации энергосетей.
"США объединили все AI и научные ресурсы под одной крышей Genesis Mission. Это современный Манхэттенский проект
Во главе — Майкл Крациос, который уже управлял $106 млрд бюджетом на исследования в Пентагоне. [Выходец из системы Тиля] А координировать частный сектор будет Дэвид Сакс, дружбан Илона Маска." https://xn--r1a.website/c/2699719882/692
То есть:
1. AI запускается по имеющимся огромным и обычно закрытым накопленным базам данных. Это даст возможность по мере появления все более совершенных версий AI получать все более глубокие результаты на базе уже накопленного закрытой информации. Пока этот ресурс своего рода Спецхрана исчерпается и потребует новая эмпирическая и экспериментальная база, новые знания от применения AI реальны и они должны быть относительно дешевыми и быстрыми.
2. Palantir и Маск получают дополнительную возможность быстро показать государственным органам США свою эффективность.
3. Это будет конвертировано в их новую политическую позицию. И, скорее всего, в новый уровень очень важных для системы безопасности США компетенций.
4. Palantir + Маск.
Цитата:
Это крупнейшая мобилизация федеральных научных ресурсов со времён программы Apollo.
17 национальных лабораторий Минэнерго (Oak Ridge, Los Alamos и другие) объединяют свои суперкомпьютеры, научные данные и AI-модели в единую платформу. По словам (https://www.cbsnews.com/news/trump-executive-order-genesis-mission-ai-scientific-discovery-super-computer/) Крациоса, это «крупнейшая в мире коллекция научных данных», которую будут использовать для обучения научных базовых моделей.
Genesis создаёт замкнутую платформу для AI-экспериментов — систему, которая автоматизирует их дизайн и генерирует предсказательные модели. Обещают сократить (https://www.axios.com/2025/11/24/trump-ai-genesis-mission-doe-chris-wright) время открытий с лет до дней или даже часов.
Приоритеты: биотехнологии, критические материалы, ядерная энергия, космос, квантовые вычисления, полупроводники. Плюс всё по нацбезопасности — от разработки новых вооружений до оптимизации энергосетей.
The White House
Launching the Genesis Mission
By the authority vested in me as President by the Constitution and the laws of the United States of America, it is hereby ordered: Section 1. Purpose.
👍3❤1🤔1
Съезд Союза Журналистов.
1. Спасибо за персональное почетное приглашение. Это было приятно.
2. Пять лет в Правлении этого сообщества позади. Можно повести итог:
- я пришел в эту структуру во время нашего кризиса 2020 года. В принципе, я избегаю общественного активизма, он отвлекает от размышлений и исследований. Вносит в жизнь слишком много для меня эмоций.
Отшельничество лучше. Но бывают моменты, когда активизм необходим хотя бы ограниченно. 2020 год, 2022 и до сих пор - тоже. Я принял приглашение войти в Правление этого Союза из чисто гражданских соображений: почти гражданская война у нас, потом - война на Украине и балансирование у нас на грани вовлечения в нее . Так оно и вышло. Каких-то личных бонусов я не получил, больше наоборот, но гражданский долг исполнен.
Окончание этого поста: в следующем посте
1. Спасибо за персональное почетное приглашение. Это было приятно.
2. Пять лет в Правлении этого сообщества позади. Можно повести итог:
- я пришел в эту структуру во время нашего кризиса 2020 года. В принципе, я избегаю общественного активизма, он отвлекает от размышлений и исследований. Вносит в жизнь слишком много для меня эмоций.
Отшельничество лучше. Но бывают моменты, когда активизм необходим хотя бы ограниченно. 2020 год, 2022 и до сих пор - тоже. Я принял приглашение войти в Правление этого Союза из чисто гражданских соображений: почти гражданская война у нас, потом - война на Украине и балансирование у нас на грани вовлечения в нее . Так оно и вышло. Каких-то личных бонусов я не получил, больше наоборот, но гражданский долг исполнен.
Окончание этого поста: в следующем посте
👍4❤2
Окончание предыдущего поста:
- Сейчас все проще: система устоялась. С войною тоже все понятнее, чем тогда. Плюс, новое поколение в политике набрало мышцу. Совесть позволяет усилить занятие более свойственным мне образом жизни. Сейчас - это сосредоточение на моей старой теме: Геополитика глобальных технологий.
3. Я остаюсь в этом Союзе, но не вхожу сейчас в его руководство.
4. Успеха, коллеги, и удачи! Если что, я рядом. И если нужна будет моя помощь, всегда постараюсь помочь.
- Сейчас все проще: система устоялась. С войною тоже все понятнее, чем тогда. Плюс, новое поколение в политике набрало мышцу. Совесть позволяет усилить занятие более свойственным мне образом жизни. Сейчас - это сосредоточение на моей старой теме: Геополитика глобальных технологий.
3. Я остаюсь в этом Союзе, но не вхожу сейчас в его руководство.
4. Успеха, коллеги, и удачи! Если что, я рядом. И если нужна будет моя помощь, всегда постараюсь помочь.
👍6❤2🔥1🤝1
Китай планирует начать строить дата-центры на орбите уже в 2026 году. К 2035 году - 16 дата-центров с генерацией к ним на орбите 16 ГВт энергии. Высота - 700-800 км.
То есть:
1. Планируется унифицированный модуль: 1 дата-центр + генерация под него 1 ГВт энергии. Очевидная подготовка к модульному освоению орбиты дата-центрами под бОльший масштаб проекта.
2. ИИ на орбите будет выполнять задания с Земли под ключ. Замкнутый цикл распределенной модульной системы ИИ на орбите с возможностью ее значительного увеличения.
3. Что это могут быть за задания? Какова может быть мощность орбитального ИИ в рамках одного модуля и как максимум в рамках всех модулей? Например, 16 модулей?
Напрашивается ответ:
- учитывая огромный масштаб производства энергии Китаем на Земле к 2035 году (3,5-4,5ТВт), орбитальная группировка мощностью от 16 ГВт должна стать либо началом создания Китаем своей версии ASI.
- Либо - материальным плацдармом для космической экспансии, опираясь на производимые на орбите китайские AGI.
https://www.chinadaily.com.cn/a/202511/27/WS692856c0a310d6866eb2bc5a_1.html
https://www.chinadaily.com.cn/a/202511/27/WS692856c0a310d6866eb2bc5a_2.html
То есть:
1. Планируется унифицированный модуль: 1 дата-центр + генерация под него 1 ГВт энергии. Очевидная подготовка к модульному освоению орбиты дата-центрами под бОльший масштаб проекта.
2. ИИ на орбите будет выполнять задания с Земли под ключ. Замкнутый цикл распределенной модульной системы ИИ на орбите с возможностью ее значительного увеличения.
3. Что это могут быть за задания? Какова может быть мощность орбитального ИИ в рамках одного модуля и как максимум в рамках всех модулей? Например, 16 модулей?
Напрашивается ответ:
- учитывая огромный масштаб производства энергии Китаем на Земле к 2035 году (3,5-4,5ТВт), орбитальная группировка мощностью от 16 ГВт должна стать либо началом создания Китаем своей версии ASI.
- Либо - материальным плацдармом для космической экспансии, опираясь на производимые на орбите китайские AGI.
https://www.chinadaily.com.cn/a/202511/27/WS692856c0a310d6866eb2bc5a_1.html
https://www.chinadaily.com.cn/a/202511/27/WS692856c0a310d6866eb2bc5a_2.html
China Daily
Beijing institute plans to build space data centers
An institute in Beijing is preparing to launch its first new type of high-computing-power experimental satellites by late 2025 or early 2026, as China seeks new ways to meet surging demand for computing power amid global energy constraints driven by artificial…
👍1🔥1
Еще одна глава интересной книги талантливого автора по 13му веку.
https://telegra.ph/Velikaya-mongolskaya-vojna---207-Poludennye-teni-11-25
Писатель колеблется: было бы тангутское государство антисистемой или нет. Причина колебаний понятна: с точки зрения Льва Гумилева такому тотальному разгрому, как тангутов, монголы как носители пассионарного толчка должны были подвергнуть прежде всего антисистему. Может быть, автор со временем ее в Си Ся и найдет. Этот поиск интересен. Я сам теорию пассионарности Льва Гумилева не разделяю, но и не оспариваю. Потому просто отношусь внимательно к тем, кто пытается ее развить.
На коллапс тангутского государства 1227 года можно посмотреть с точки зрения обычного политического и стратегического анализа:
- Кидани-имперцы. Все войны Чингисхана против тангутов проходили в контексте усиления при нем сторонников превращения монгольской государственности в новую империю. Прежде всего - части киданей и традиционно аффилированных с ними уйгуров. Часто буддистов. Буддийская Си Ся было первой империей, с которой столкнулись трансформируемые в свою империю монголы. Имперская группировка при Чингисхане вплоть до конца 1220х годов искала взаимодействия с Си Ся. То есть признавала за тангутами полезный потенциал.
- Неимперские монголы. Во время похода монголов на Среднюю Азию Си Ся не просто отказалась выполнять вассальные обязательства. Пока Чингисхан воевал в Средней Азии тангуты направили посольства к неким монгольским племенам с предложением ударить по Чингисхану. Те на это не пошли. Возможно, потому что их было мало. Очевиден замысел тангутов: своими войсками сдерживать Цзинь, пока восставшие монголы сами или при помощи тангутов или даже при помощи еще и чжурчженей вырежут оставшиеся без защиты семьи сторонников Чингисхана. В то время как у самого Чингисхана гарантий победы в Средней Азии не было.
В итоге, если бы замысел тангутов удался в полной мере, появление монгольской империи было бы остановлено геноцидальным образом. А в монгольской степи установилось бы обычное до Чингисхана и "его" киданей обезлюженное состояние. То есть главный удар тангуты наносили по имперской группировке у монголов, которая и создала феномен Чингисхана.
- Уйгуры. Удар Чингисхана по Средней Азии обесценивал южную ветку Великого шелкового пути, на которой и располагалась Си Ся. Во время этого похода Чингисхан отправил два тумена в дальнюю разведку в сторону Руси и кипчакских степей. Отсюда Калка 1223 года. Результатом был вывод Чингисхана о возможности покорения Дешт-и-Кипчак, Руси, Европы.
Это означало актуализацию северной ветки Великого шелкового пути с общим направлением на Волгу. А, значит, контролируемые уйгурами оазисы в сторону Джунгарских ворот должны были прийти на смену территории Си Ся в качестве восточного ключа этого пути на входе в Китай. Разгром Си Ся монголами логически завершал разгром южной ветки Пути и открывал северную ветку. Где формировалась и столица монгольской империи близ бывшей столицы кидане-уйгурской империи Ляо.
Фактически шла реставрация империи Ляо и резкое расширение ее естественных геополитических границ.
Вывод: тангуты вели себя естественно для претендовавшей на свой имперский проект династии. Но кидани и уйгуры оказались сильнее. Остается вопрос почему? Не исключено, ключ - обстоятельства возможного плена Чингисхана у тангутов 1207-1208. Неудача династийной комбинации между кидане-уйгурским и тангутским имперскими проектами.
https://telegra.ph/Velikaya-mongolskaya-vojna---207-Poludennye-teni-11-25
Писатель колеблется: было бы тангутское государство антисистемой или нет. Причина колебаний понятна: с точки зрения Льва Гумилева такому тотальному разгрому, как тангутов, монголы как носители пассионарного толчка должны были подвергнуть прежде всего антисистему. Может быть, автор со временем ее в Си Ся и найдет. Этот поиск интересен. Я сам теорию пассионарности Льва Гумилева не разделяю, но и не оспариваю. Потому просто отношусь внимательно к тем, кто пытается ее развить.
На коллапс тангутского государства 1227 года можно посмотреть с точки зрения обычного политического и стратегического анализа:
- Кидани-имперцы. Все войны Чингисхана против тангутов проходили в контексте усиления при нем сторонников превращения монгольской государственности в новую империю. Прежде всего - части киданей и традиционно аффилированных с ними уйгуров. Часто буддистов. Буддийская Си Ся было первой империей, с которой столкнулись трансформируемые в свою империю монголы. Имперская группировка при Чингисхане вплоть до конца 1220х годов искала взаимодействия с Си Ся. То есть признавала за тангутами полезный потенциал.
- Неимперские монголы. Во время похода монголов на Среднюю Азию Си Ся не просто отказалась выполнять вассальные обязательства. Пока Чингисхан воевал в Средней Азии тангуты направили посольства к неким монгольским племенам с предложением ударить по Чингисхану. Те на это не пошли. Возможно, потому что их было мало. Очевиден замысел тангутов: своими войсками сдерживать Цзинь, пока восставшие монголы сами или при помощи тангутов или даже при помощи еще и чжурчженей вырежут оставшиеся без защиты семьи сторонников Чингисхана. В то время как у самого Чингисхана гарантий победы в Средней Азии не было.
В итоге, если бы замысел тангутов удался в полной мере, появление монгольской империи было бы остановлено геноцидальным образом. А в монгольской степи установилось бы обычное до Чингисхана и "его" киданей обезлюженное состояние. То есть главный удар тангуты наносили по имперской группировке у монголов, которая и создала феномен Чингисхана.
- Уйгуры. Удар Чингисхана по Средней Азии обесценивал южную ветку Великого шелкового пути, на которой и располагалась Си Ся. Во время этого похода Чингисхан отправил два тумена в дальнюю разведку в сторону Руси и кипчакских степей. Отсюда Калка 1223 года. Результатом был вывод Чингисхана о возможности покорения Дешт-и-Кипчак, Руси, Европы.
Это означало актуализацию северной ветки Великого шелкового пути с общим направлением на Волгу. А, значит, контролируемые уйгурами оазисы в сторону Джунгарских ворот должны были прийти на смену территории Си Ся в качестве восточного ключа этого пути на входе в Китай. Разгром Си Ся монголами логически завершал разгром южной ветки Пути и открывал северную ветку. Где формировалась и столица монгольской империи близ бывшей столицы кидане-уйгурской империи Ляо.
Фактически шла реставрация империи Ляо и резкое расширение ее естественных геополитических границ.
Вывод: тангуты вели себя естественно для претендовавшей на свой имперский проект династии. Но кидани и уйгуры оказались сильнее. Остается вопрос почему? Не исключено, ключ - обстоятельства возможного плена Чингисхана у тангутов 1207-1208. Неудача династийной комбинации между кидане-уйгурским и тангутским имперскими проектами.
Telegraph
Великая монгольская война - 207. Полуденные тени
1227 гг. Весна-лето. Монголы охватывают Чжунсин - столицу Тангутского государства. Собственных войск в Западном Ся не осталось. И единственное на что остаётся уповать - чужая милость. Которая всегда хуже чужой вражды. Продолжение. Предыдущая часть (и Железные…
👍3🔥1
График. Указ Трампа https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/ по The Genesis Mission https://xn--r1a.website/yuryshevtsov/14175
270 дней от момента публикации Указа - получение первого результата. Используя слова из эпохи Манхэтенского проекта (1): Бомба должна быть готова через 270 дней.
То есть:
- к промежуточным выборам в США Трамп должен продемонстрировать обществу США и миру грандиозный прорыв в одной из важнейших областей, имеющих двойное назначение. Что будет гарантией скорого прорыва США и в следующих таких областях по списку.
- В случае успеха США приходят к следующим президентским выборам с целым набором таких прорывов. И с индустрией их продолжения.
- США осуществят этот прорыв на основе имеющейся базы научных данных, к которым просто будут применены новые методы анализа с помощью AI.
- Этот AI уже готов и 270 дней нужны по сути для его обучения на имеющейся крайне закрытой базе данных.
- Не сложно предположить, что за класс AI должен быть применен. Публично объявлялось, что GPT5 тестировался около года. GPT6 тестируется уже. То есть тут должен быть AI примерно уровня GPT7. А это по оценкам Альтмана уже должен быть уровень, близкий к AGI.
Вероятно, перед нами давно ожидаемое планирование первого применения в США AGI для резкого ускорения своего развития и военной мощи относительно остального мира.
Цитаты легким языком с китайского WeChat. Акценты для китайского массового сознания:
"Самая заметная часть указа Трампа — это указание национальным лабораториям США — Мекке научных исследований, которые когда-то породили ядерное оружие и интернет — полностью перейти к исследованиям и разработкам технологий ИИ.
... Для штатов, которые пытаются ограничить разработку ИИ под предлогом «этики» через утомительные тесты безопасности, цензуру авторских прав или «этику» — то, что Трамп называет «единым пробуждённым штатом» — федеральное правительство будет сокращать финансирование.
... Чтобы выиграть гонку, которую Трамп назвал «обязательной победой», Соединённые Штаты убирают все препятствия в своём дворе.
...В ранее опубликованном Трампом плане политики в области ИИ Министерству энергетики было предоставлено очень высокое стратегическое положение.
Это связано не только с тем, что лаборатория ядерного оружия находится под её юрисдикцией, но и потому, что будущая конкуренция в области ИИ по сути является энергетическим соперничеством.
Согласно плану, Соединённые Штаты создадут «облачную автоматизированную лабораторию» для использования ИИ для ускорения всех исследований — от материаловедения до биологии.
...Мы заменили страх атомного деления на амбиции разумного синтеза и отправились на шоссе без знака ограничения скорости, и в этом безумии вокруг «Genesis» самым большим грехом было не ошибки, а второе место."
Источник
Оригинал: https://mp.weixin.qq.com/s/p4E-aPDtvT0tlpgiyBfppA
На английском: https://eu.36kr.com/en/p/3562628523277447
270 дней от момента публикации Указа - получение первого результата. Используя слова из эпохи Манхэтенского проекта (1): Бомба должна быть готова через 270 дней.
То есть:
- к промежуточным выборам в США Трамп должен продемонстрировать обществу США и миру грандиозный прорыв в одной из важнейших областей, имеющих двойное назначение. Что будет гарантией скорого прорыва США и в следующих таких областях по списку.
- В случае успеха США приходят к следующим президентским выборам с целым набором таких прорывов. И с индустрией их продолжения.
- США осуществят этот прорыв на основе имеющейся базы научных данных, к которым просто будут применены новые методы анализа с помощью AI.
- Этот AI уже готов и 270 дней нужны по сути для его обучения на имеющейся крайне закрытой базе данных.
- Не сложно предположить, что за класс AI должен быть применен. Публично объявлялось, что GPT5 тестировался около года. GPT6 тестируется уже. То есть тут должен быть AI примерно уровня GPT7. А это по оценкам Альтмана уже должен быть уровень, близкий к AGI.
Вероятно, перед нами давно ожидаемое планирование первого применения в США AGI для резкого ускорения своего развития и военной мощи относительно остального мира.
Цитаты легким языком с китайского WeChat. Акценты для китайского массового сознания:
"Самая заметная часть указа Трампа — это указание национальным лабораториям США — Мекке научных исследований, которые когда-то породили ядерное оружие и интернет — полностью перейти к исследованиям и разработкам технологий ИИ.
... Для штатов, которые пытаются ограничить разработку ИИ под предлогом «этики» через утомительные тесты безопасности, цензуру авторских прав или «этику» — то, что Трамп называет «единым пробуждённым штатом» — федеральное правительство будет сокращать финансирование.
... Чтобы выиграть гонку, которую Трамп назвал «обязательной победой», Соединённые Штаты убирают все препятствия в своём дворе.
...В ранее опубликованном Трампом плане политики в области ИИ Министерству энергетики было предоставлено очень высокое стратегическое положение.
Это связано не только с тем, что лаборатория ядерного оружия находится под её юрисдикцией, но и потому, что будущая конкуренция в области ИИ по сути является энергетическим соперничеством.
Согласно плану, Соединённые Штаты создадут «облачную автоматизированную лабораторию» для использования ИИ для ускорения всех исследований — от материаловедения до биологии.
...Мы заменили страх атомного деления на амбиции разумного синтеза и отправились на шоссе без знака ограничения скорости, и в этом безумии вокруг «Genesis» самым большим грехом было не ошибки, а второе место."
Источник
Оригинал: https://mp.weixin.qq.com/s/p4E-aPDtvT0tlpgiyBfppA
На английском: https://eu.36kr.com/en/p/3562628523277447
The White House
Launching the Genesis Mission
By the authority vested in me as President by the Constitution and the laws of the United States of America, it is hereby ordered: Section 1. Purpose.
❤5🔥1
Приоритеты Китая в области высоких технологий на пятилетку 2026-2030. См. цитату и линк ниже.
В целом, все хорошо известно: дальнейшее массированное развитие энергетики, квантовые технологии, космос, связь. Эти отрасли должны стать основными двигателями экономического роста, наряду с новыми источниками энергии, передовыми материалами, аэрокосмическими технологиями и авиацией на малых высотах. Авиация на малых высотах выделена в отдельный важный сегмент.
Относительно неожиданным является акцент на целом комплексе взаимосвязанных направлений, связанных с воплощённым интеллектом (Embodied AI).
Embodied AI — это класс искусственного интеллекта, который не существует только как алгоритм в облаке, а воплощён в физическом агенте (робот, беспилотник, манипулятор, производственная машина) и взаимодействует с физическим миром через сенсоры и эффекторы (датчики, камеры, двигатели, захваты и т.д.). Очевидно, роботизация, включая авиацию на малых высотах, будет тесно связана с Embodied AI.
К этому хорошо стыкуются и нейроинтерфейсы. Хотя эта технология больше касается связи человека с высокоразвитым компьютерами. Маск полагает, что только так человек сможет управлять AGI. Или система по сложности приближающимися к AGI, если рассматривать это сравнение Маска как метафору.
То есть Китай форсирует примерно те же технологии, что и США, но делает ставку на их масштабирование на базе своего огромного рынка и своей продолжающей взрывной рост очень мощной энергетики.
Китай не ввязывается слишком сильно в гонку с США по развитию технологий, а продолжает делать ставку на примерно тот характер конкуренции с США, который сложился у двух стран сейчас: США немного опережают Китай технологически, но Китай добирает конкурентоспособности за счет более мощного масштабирования технологически немного более простых, чем американские, продуктов.
Главное: Китай не видит экзистенциальной угрозы со стороны США в ближайшей пятилетке. Китай не провозглашает своего варианта рывка по аналогии с мобилизационной американской программы Genesis Mission, не создать прорывной продукт за 270 дней, Китай остается в рамках 5 летнего планирования.
Иными словами, возможный прорыв США в области AGI Китай предполагает купировать своим обычным методом: через энергетику и масштабирование новых продуктов. Или не ожидает слишком большого американского прорыва. Но внимание к тому, чтобы не потерять темпы роста в области высоких технологий в Китае сохраняется. Установка "достичь самодостаточности" в этой области в условиях американских санкций и настроенности США на быстрый рывок едва ли ни любой ценой - это мобилизующая амбициозная китайская установка на пятилетку.
Цитата (важное южно-корейское деловое издание):
Китай назвал новую энергетику, новые материалы, аэрокосмическую отрасль и экономику малых высот в качестве перспективных отраслей, которым будет оказано содействие в течение следующих пяти лет (2026–2030).
...Такие отрасли будущего, как квантовая наука, биопроизводство, водородная энергетика и ядерный синтез, нейромашинные интерфейсы, воплощённый интеллект (Embodied AI) и мобильная связь шестого поколения (6G), станут новыми драйверами роста.
Zheng Shanzheng, director of the National Development and Reform Commission, said this at a press conference on Oct. 24 in the morning local time announcing the results of the fourth plenary session of the 20th Central Committee of the Communist Party of China, which wrapped up the previous day, as he unveiled the economic development plan for the next five years. Earlier, the Fourth Plenum passed the Proposal on Formulating the 15th Five-Year Plan (hereinafter the Proposal).
https://biz.chosun.com/en/en-international/2025/10/24/KRS4C6FFDFC4HIOBDTY6ACZO3A/
В целом, все хорошо известно: дальнейшее массированное развитие энергетики, квантовые технологии, космос, связь. Эти отрасли должны стать основными двигателями экономического роста, наряду с новыми источниками энергии, передовыми материалами, аэрокосмическими технологиями и авиацией на малых высотах. Авиация на малых высотах выделена в отдельный важный сегмент.
Относительно неожиданным является акцент на целом комплексе взаимосвязанных направлений, связанных с воплощённым интеллектом (Embodied AI).
Embodied AI — это класс искусственного интеллекта, который не существует только как алгоритм в облаке, а воплощён в физическом агенте (робот, беспилотник, манипулятор, производственная машина) и взаимодействует с физическим миром через сенсоры и эффекторы (датчики, камеры, двигатели, захваты и т.д.). Очевидно, роботизация, включая авиацию на малых высотах, будет тесно связана с Embodied AI.
К этому хорошо стыкуются и нейроинтерфейсы. Хотя эта технология больше касается связи человека с высокоразвитым компьютерами. Маск полагает, что только так человек сможет управлять AGI. Или система по сложности приближающимися к AGI, если рассматривать это сравнение Маска как метафору.
То есть Китай форсирует примерно те же технологии, что и США, но делает ставку на их масштабирование на базе своего огромного рынка и своей продолжающей взрывной рост очень мощной энергетики.
Китай не ввязывается слишком сильно в гонку с США по развитию технологий, а продолжает делать ставку на примерно тот характер конкуренции с США, который сложился у двух стран сейчас: США немного опережают Китай технологически, но Китай добирает конкурентоспособности за счет более мощного масштабирования технологически немного более простых, чем американские, продуктов.
Главное: Китай не видит экзистенциальной угрозы со стороны США в ближайшей пятилетке. Китай не провозглашает своего варианта рывка по аналогии с мобилизационной американской программы Genesis Mission, не создать прорывной продукт за 270 дней, Китай остается в рамках 5 летнего планирования.
Иными словами, возможный прорыв США в области AGI Китай предполагает купировать своим обычным методом: через энергетику и масштабирование новых продуктов. Или не ожидает слишком большого американского прорыва. Но внимание к тому, чтобы не потерять темпы роста в области высоких технологий в Китае сохраняется. Установка "достичь самодостаточности" в этой области в условиях американских санкций и настроенности США на быстрый рывок едва ли ни любой ценой - это мобилизующая амбициозная китайская установка на пятилетку.
Цитата (важное южно-корейское деловое издание):
Китай назвал новую энергетику, новые материалы, аэрокосмическую отрасль и экономику малых высот в качестве перспективных отраслей, которым будет оказано содействие в течение следующих пяти лет (2026–2030).
...Такие отрасли будущего, как квантовая наука, биопроизводство, водородная энергетика и ядерный синтез, нейромашинные интерфейсы, воплощённый интеллект (Embodied AI) и мобильная связь шестого поколения (6G), станут новыми драйверами роста.
Zheng Shanzheng, director of the National Development and Reform Commission, said this at a press conference on Oct. 24 in the morning local time announcing the results of the fourth plenary session of the 20th Central Committee of the Communist Party of China, which wrapped up the previous day, as he unveiled the economic development plan for the next five years. Earlier, the Fourth Plenum passed the Proposal on Formulating the 15th Five-Year Plan (hereinafter the Proposal).
https://biz.chosun.com/en/en-international/2025/10/24/KRS4C6FFDFC4HIOBDTY6ACZO3A/
Chosun Biz
China names quantum and biomanufacturing as future industries and pledges expanded opening
China names quantum and biomanufacturing as future industries and pledges expanded opening China to push quantum, biomanufacturing and 6G as next growth engines while deepening global economic opening
❤4
Физические перегрузки высшего уровня "программеров" в ключевых корпорациях, участвующих в гонке за AGI.
После принятия Трампом Указа про 270 дней для первого реального результата по Genessis Mission можно смело ожидать, что и в "17 лабораториях" Минэнерго США ключевые специалисты перейдут на подобный "военный режим".
Это нормально для философии Genessis Mission как Манхэтэн-2.
И это все вписывается в срочное снятие регуляторных барьеров на пути к "AGI", а также - на некоторые особенности строительства новых огромных дата-центров для использования в AI проектах.
В Китае в соответствующих секторах отраслей и проектах - ситуация похожая.
В этом естественном перенапряжении сил участников технологической гонки есть неожиданная сторона:
- те "программеры", кто сейчас непосредственно создают продукт, в значительной степени потеряют здоровье и выпадут полноценного участия в профессии дальше. Условные 270 дней и больше в таком режиме - это выдержат не многие.
- Этими специалистами корпорации и лаборатории жертвуют. Результат должен компенсировать эту жертву. Или после достижения результата компетенции этих специалистов будут уже не очень нужны.
- Работать на полученных в результате продуктах и развивать их будут другие специалисты и, скорее всего, с другими компетенциями.
Если речь идет про создание продукта, качественно нового класса, который обесценивает компетенции его нынешних создателей, например, создании чего-то близкого к AGI, то логика в такой жесткой кадровой политике есть.
Но где сейчас готовятся специалисты, которые придут на смену нынешним создателям — обречённым на выгорание?
Или, где эти будущие незаменимые специалисты концентрируются. Если такие компетенции уже накоплены и просто ждут изготовления нового класса продуктов?
Или же речь действительно идет про готовящуюся сейчас автоматизацию самого процесса использования создаваемого класса AI продуктов и про автоматизацию создания следующего за создаваемым сейчас класса AI продуктов? То есть про отмирание самого профессионального слоя "программистов"?
Цитата:
(Информация из статьи в WSJ за 22.10.2025):
Жесть: 100-часовая рабочая неделя стала нормой в Кремниевой долине
WSJ рассказал, ( https://www.wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116 ) как живут инженеры и исследователи ИИ в американских стартапах. Кратко: они работают по 80–100 часов в неделю, а сами инженеры сравнивают свои будни с военным положением.
А все потому, что у ведущих компаний настоящая гонка за AGI, где первый получит всё.
Именно поэтому в лайт режиме сотрудники слоп-корпораций работают по концепции 996 (с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю), но во время выпуска новых моделей график становится 002 — с полуночи до полуночи с двухчасовым перерывом по выходным.
«По сути, мы пытаемся за два года пройти 20 лет научного прогресса», — говорит один из научных сотрудников Anthropic.
Разумеется, многие исследователи уже стали миллионерами, но у работяг просто нет времени потратить свои состояния.
https://xn--r1a.website/c/2699719882/589
После принятия Трампом Указа про 270 дней для первого реального результата по Genessis Mission можно смело ожидать, что и в "17 лабораториях" Минэнерго США ключевые специалисты перейдут на подобный "военный режим".
Это нормально для философии Genessis Mission как Манхэтэн-2.
И это все вписывается в срочное снятие регуляторных барьеров на пути к "AGI", а также - на некоторые особенности строительства новых огромных дата-центров для использования в AI проектах.
В Китае в соответствующих секторах отраслей и проектах - ситуация похожая.
В этом естественном перенапряжении сил участников технологической гонки есть неожиданная сторона:
- те "программеры", кто сейчас непосредственно создают продукт, в значительной степени потеряют здоровье и выпадут полноценного участия в профессии дальше. Условные 270 дней и больше в таком режиме - это выдержат не многие.
- Этими специалистами корпорации и лаборатории жертвуют. Результат должен компенсировать эту жертву. Или после достижения результата компетенции этих специалистов будут уже не очень нужны.
- Работать на полученных в результате продуктах и развивать их будут другие специалисты и, скорее всего, с другими компетенциями.
Если речь идет про создание продукта, качественно нового класса, который обесценивает компетенции его нынешних создателей, например, создании чего-то близкого к AGI, то логика в такой жесткой кадровой политике есть.
Но где сейчас готовятся специалисты, которые придут на смену нынешним создателям — обречённым на выгорание?
Или, где эти будущие незаменимые специалисты концентрируются. Если такие компетенции уже накоплены и просто ждут изготовления нового класса продуктов?
Или же речь действительно идет про готовящуюся сейчас автоматизацию самого процесса использования создаваемого класса AI продуктов и про автоматизацию создания следующего за создаваемым сейчас класса AI продуктов? То есть про отмирание самого профессионального слоя "программистов"?
Цитата:
(Информация из статьи в WSJ за 22.10.2025):
Жесть: 100-часовая рабочая неделя стала нормой в Кремниевой долине
WSJ рассказал, ( https://www.wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116 ) как живут инженеры и исследователи ИИ в американских стартапах. Кратко: они работают по 80–100 часов в неделю, а сами инженеры сравнивают свои будни с военным положением.
А все потому, что у ведущих компаний настоящая гонка за AGI, где первый получит всё.
Именно поэтому в лайт режиме сотрудники слоп-корпораций работают по концепции 996 (с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю), но во время выпуска новых моделей график становится 002 — с полуночи до полуночи с двухчасовым перерывом по выходным.
«По сути, мы пытаемся за два года пройти 20 лет научного прогресса», — говорит один из научных сотрудников Anthropic.
Разумеется, многие исследователи уже стали миллионерами, но у работяг просто нет времени потратить свои состояния.
https://xn--r1a.website/c/2699719882/589
The Wall Street Journal
AI Workers Are Putting In 100-Hour Workweeks to Win the New Tech Arms Race
With expertise in the field scarce, workers in Silicon Valley are pushing themselves to extremes day after day.
👍2🔥1
Недавнее заявление Маска о производстве огромных объемов энергии на орбите (Цитата ниже). Ориентиры амбиции.
Надо иметь ввиду:
- Маск часто сначала публично заявляет ломающие стереотипы технические ориентиры своих новых больших проектов. Но практически всегда потом выясняется, что у него уже было неожиданное принципиальное инженерное решение, которое позволяло двигаться к этим ориентирам.
- Проблема охлаждения вычислительного оборудования в космосе - предмет дискуссий. Варианты решения предлагаются.
- Сложнее: каков должен быть масштаб индустрии на Земле для обеспечения тех масштабов производства энергии и связанных с потреблением этой энергии вычислительных мощностей: индустрия запусков, производства вычислительного оборудования, обслуживания орбитального производства. Намек Маска в цитате - речь о Луне. Но общая проблема все равно останется.
- Но главное: такой огромный объем производства энергии на орбите (по контексту - гораздо больше 500ГВт в год) должен обеспечить там же на орбите производство продукта на базе AI. Ключ к цитате - намек на этот продукт.
Если вольно прикинуть скорость создания огромного энергетического орбитального проекта по Безосу 10-20 лет. Те же лет 15-20 - срок, который Маск планирует публично по Starship в рамках своей Марсианской программы. Марсианской программы может и не быть, а, вот, индустрия запусков спутников на орбиту, у Маска должна возникнуть большая. Она и может стать базой для орбитального проекта. То есть ориентир - в лучшем случае лет 20. Это укладывается в ожидаемый период существования эпохи вероятно скоро созданного AGI.
Перед нами намек Маска на его амбицию создать материальную базу для ИИ продукта более высокого класса, чем даже еще не созданный AGI. Не произношу вслух вызывающее хайп наименование этого продукта. Тем более, что продукт может быть все разным. Ибо параллельно идет развитие квантовых технологий, последствия развития которых еще не до конца ясны. В любом случае, Маск очень логично упомянул про шкалу Кардашева.
Цитата. Но лучше читать ее в оригинале по линку. Маск:
Starship должен доставлять около 300 ГВт в год солнечных спутников ИИ на орбиту, возможно, 500 ГВт...
Среднее потребление электроэнергии в США составляет около 500 ГВт, так что при 300 ГВт в год ИИ в космосе будет превышать всю экономику США ... каждые 2 года.
Производство солнечных панелей для наземных применений уже значительно превышает этот показатель и составляет >1500 ГВт в год.
Тоннаж на орбиту решит Starship.
Производство микросхем — это главный элемент головоломки, которую нужно решить.
Для этого нужен Tesla Terafab, так как в остальном нет решения на достаточном масштабе.
Эти цифры огромны по земным меркам, но не отражаются существенно по шкале Кардашева. Для этого необходимо на Луне производство солнечных спутников ИИ, чтобы вывести процесс до уровня 100+ ТВт в год.
https://x.com/elonmusk/status/1991215836959228322
Из занудства и честности: вернул внимание к этой цитате Маска Евгений Кузнецов своим постом
Надо иметь ввиду:
- Маск часто сначала публично заявляет ломающие стереотипы технические ориентиры своих новых больших проектов. Но практически всегда потом выясняется, что у него уже было неожиданное принципиальное инженерное решение, которое позволяло двигаться к этим ориентирам.
- Проблема охлаждения вычислительного оборудования в космосе - предмет дискуссий. Варианты решения предлагаются.
- Сложнее: каков должен быть масштаб индустрии на Земле для обеспечения тех масштабов производства энергии и связанных с потреблением этой энергии вычислительных мощностей: индустрия запусков, производства вычислительного оборудования, обслуживания орбитального производства. Намек Маска в цитате - речь о Луне. Но общая проблема все равно останется.
- Но главное: такой огромный объем производства энергии на орбите (по контексту - гораздо больше 500ГВт в год) должен обеспечить там же на орбите производство продукта на базе AI. Ключ к цитате - намек на этот продукт.
Если вольно прикинуть скорость создания огромного энергетического орбитального проекта по Безосу 10-20 лет. Те же лет 15-20 - срок, который Маск планирует публично по Starship в рамках своей Марсианской программы. Марсианской программы может и не быть, а, вот, индустрия запусков спутников на орбиту, у Маска должна возникнуть большая. Она и может стать базой для орбитального проекта. То есть ориентир - в лучшем случае лет 20. Это укладывается в ожидаемый период существования эпохи вероятно скоро созданного AGI.
Перед нами намек Маска на его амбицию создать материальную базу для ИИ продукта более высокого класса, чем даже еще не созданный AGI. Не произношу вслух вызывающее хайп наименование этого продукта. Тем более, что продукт может быть все разным. Ибо параллельно идет развитие квантовых технологий, последствия развития которых еще не до конца ясны. В любом случае, Маск очень логично упомянул про шкалу Кардашева.
Цитата. Но лучше читать ее в оригинале по линку. Маск:
Starship должен доставлять около 300 ГВт в год солнечных спутников ИИ на орбиту, возможно, 500 ГВт...
Среднее потребление электроэнергии в США составляет около 500 ГВт, так что при 300 ГВт в год ИИ в космосе будет превышать всю экономику США ... каждые 2 года.
Производство солнечных панелей для наземных применений уже значительно превышает этот показатель и составляет >1500 ГВт в год.
Тоннаж на орбиту решит Starship.
Производство микросхем — это главный элемент головоломки, которую нужно решить.
Для этого нужен Tesla Terafab, так как в остальном нет решения на достаточном масштабе.
Эти цифры огромны по земным меркам, но не отражаются существенно по шкале Кардашева. Для этого необходимо на Луне производство солнечных спутников ИИ, чтобы вывести процесс до уровня 100+ ТВт в год.
https://x.com/elonmusk/status/1991215836959228322
Из занудства и честности: вернул внимание к этой цитате Маска Евгений Кузнецов своим постом
X (formerly Twitter)
Elon Musk (@elonmusk) on X
@Benioff Starship should be able to deliver around 300 GW per year of solar-powered AI satellites to orbit, maybe 500 GW. The “per year” part is what makes this such a big deal.
Average US electricity consumption is around 500 GW, so at 300 GW/year, AI in…
Average US electricity consumption is around 500 GW, so at 300 GW/year, AI in…
❤2
Корпоративная фундаментальная наука. С амбицией на цивилизационный рывок за короткое время. Глубокий образ: Open AI как новые Медичи, порождающие новое Возрождение. Гении на поток. Новая Bell Labs и Xerox PARC. Срок - до 10 лет. 2400 человек молодых дарований уже "идентифицированы".
От этой цифры можно и оттолкнуться:
- 2400 должны быть набраны быстро. Иначе их идеи перестанут быть актуальными для корпорации. Если брать параметры рекрутинга ученых в США, то такая цифра достижима только при работе с действительно молодыми учеными, чей мозг еще не истощен. При серьезном напряжении рекрутеров и уже имеющихся списках это достижимо в течение 2-3 лет. С акцентом на 2-3 года. Изложение параметров рекрутинга опускаю. Они легко находятся самостоятельно.
То есть дед-лайн такой программы отталкиваясь от рекрутинга - 2028 год. Президентские выборы в США. Притом, что ядро этих 2400 будет набрано до промежуточных выборов в США.
- Это совпадает по времени со многими процессами в области AI. Прежде всего применительно к Open AI важны:
-- должна быть высокая степень реализации Stargate, то есть молодые дарования получат реальные громадные вычислительные мощности.
-- Классом массовых моделей AI должна стать GPT-7, а внутри корпорации полным ходом идти обучение GPT-8 и 9. GPT-7 Альтман нередко обозначает в качестве уже начальной AGI. Скажем осторожнее: молодые дарования получат в распоряжение модели AI, которые приближаются по мощности к AGI.
-- Программа Трампа Mission Genesis (17 лабораторий под эгидой минэнерго США - Манхэтэнский проект - 2) уже должна выйти на индустриальную поставку решений на уровне Бомбы 1945 года как раз в тех областях, на которых должны быть специализированы молодые дарования по линии Epistema. Причем в рамках Mission Genesis вряд ли будет возможно создать молодым ученым такую степень свободы, которую получат молодые ученые в Epistema. В 17 лабораториях к 2028 году у очень многих ученых должно быть выгорание от наставшей штурмовщины.
Отсюда часть последствий Epistema к 2028 году очевидна:
- молодые ученые отдадут корпорации свежие идеи, которые в свою очередь являются плодами работы с ними научных руководителей в рамках университетских программ. По сути, любимые ученики понесут принесут корпорации все лучшее, что наработали за свою жизнь их учителя.
Это очень сильный дополнительный к иным последствиям развития AI удар по университету и академии как традиционным институтам производства знания.
- Молодые ученые в Epistema получат себе в распоряжение коллективы AI агентов, которые быстро помогут им реализовать свои прозрения в моделирования экспериментов - в формулировки новых знаний. Это будет такая же обработка с помощью AI существующего уже объема человеческих знаний, каким явится Mission Genesis которая применит AI к обработке уже наработанного объема знаний в 17 лабораториях Минэнерго США.
Не обработка новых эмпирических фактов, а - качественная переработка накопленных старых феноменов.
- Кем будут молодые ученые в Epistema в рамках возникших новых исследовательских социумов, частью которых станут совершенные AI агенты и нечто, напоминающее AGI? 2400 просто не успевают быстро составить новые человеческие исследовательские социумы. Да и по концепту программы они будут поставлены создавать новое знание индивидуально, опираясь на AI агентов.
Возможно, часть этих молодых ученых сможет стать лидерами этих комбинированных социумов. Но скорее, исходя из логики развития молодого ученого, который в 25-30 лет еще нуждается в научном руководителе, они займут в исследовательских социумах место в команде, где роль научного руководителя уйдет к AI агенту, уровня, скорее всего AGI.
То есть основной функцией молодых ученых в Epistema станет поставлять для AI человеческую парадоксальность мышления, при управлении исследовательским процессом не человеком.
(Окончание в следующем посте)
От этой цифры можно и оттолкнуться:
- 2400 должны быть набраны быстро. Иначе их идеи перестанут быть актуальными для корпорации. Если брать параметры рекрутинга ученых в США, то такая цифра достижима только при работе с действительно молодыми учеными, чей мозг еще не истощен. При серьезном напряжении рекрутеров и уже имеющихся списках это достижимо в течение 2-3 лет. С акцентом на 2-3 года. Изложение параметров рекрутинга опускаю. Они легко находятся самостоятельно.
То есть дед-лайн такой программы отталкиваясь от рекрутинга - 2028 год. Президентские выборы в США. Притом, что ядро этих 2400 будет набрано до промежуточных выборов в США.
- Это совпадает по времени со многими процессами в области AI. Прежде всего применительно к Open AI важны:
-- должна быть высокая степень реализации Stargate, то есть молодые дарования получат реальные громадные вычислительные мощности.
-- Классом массовых моделей AI должна стать GPT-7, а внутри корпорации полным ходом идти обучение GPT-8 и 9. GPT-7 Альтман нередко обозначает в качестве уже начальной AGI. Скажем осторожнее: молодые дарования получат в распоряжение модели AI, которые приближаются по мощности к AGI.
-- Программа Трампа Mission Genesis (17 лабораторий под эгидой минэнерго США - Манхэтэнский проект - 2) уже должна выйти на индустриальную поставку решений на уровне Бомбы 1945 года как раз в тех областях, на которых должны быть специализированы молодые дарования по линии Epistema. Причем в рамках Mission Genesis вряд ли будет возможно создать молодым ученым такую степень свободы, которую получат молодые ученые в Epistema. В 17 лабораториях к 2028 году у очень многих ученых должно быть выгорание от наставшей штурмовщины.
Отсюда часть последствий Epistema к 2028 году очевидна:
- молодые ученые отдадут корпорации свежие идеи, которые в свою очередь являются плодами работы с ними научных руководителей в рамках университетских программ. По сути, любимые ученики понесут принесут корпорации все лучшее, что наработали за свою жизнь их учителя.
Это очень сильный дополнительный к иным последствиям развития AI удар по университету и академии как традиционным институтам производства знания.
- Молодые ученые в Epistema получат себе в распоряжение коллективы AI агентов, которые быстро помогут им реализовать свои прозрения в моделирования экспериментов - в формулировки новых знаний. Это будет такая же обработка с помощью AI существующего уже объема человеческих знаний, каким явится Mission Genesis которая применит AI к обработке уже наработанного объема знаний в 17 лабораториях Минэнерго США.
Не обработка новых эмпирических фактов, а - качественная переработка накопленных старых феноменов.
- Кем будут молодые ученые в Epistema в рамках возникших новых исследовательских социумов, частью которых станут совершенные AI агенты и нечто, напоминающее AGI? 2400 просто не успевают быстро составить новые человеческие исследовательские социумы. Да и по концепту программы они будут поставлены создавать новое знание индивидуально, опираясь на AI агентов.
Возможно, часть этих молодых ученых сможет стать лидерами этих комбинированных социумов. Но скорее, исходя из логики развития молодого ученого, который в 25-30 лет еще нуждается в научном руководителе, они займут в исследовательских социумах место в команде, где роль научного руководителя уйдет к AI агенту, уровня, скорее всего AGI.
То есть основной функцией молодых ученых в Epistema станет поставлять для AI человеческую парадоксальность мышления, при управлении исследовательским процессом не человеком.
(Окончание в следующем посте)
Substack
Introducing Episteme: A New System for Science
Scientific progress has long driven human flourishing, extending lifespans, lifting billions from poverty, and expanding our understanding of the universe.