Parallel β ✨

Ладно, давайте поиграем.

С января я собираю своего агента Parallel. Скажу так: это не OpenClaw и не Hermes. Это другой принцип для B2B. Агрессивный, и сам обучается. Большой модуль рисерча рынка, по разным критериям, такой OSINT для всего

Условия эксперимента максимально простые:

Я даю агенту полный доступ ко всему. Он может покупать домены, лить таргет, запускать рассылки, арендовать серверы, делать UGC, покупать рекламу — вообще всё, что в рамках закона. Или звать кожаного менеджера, такое иногда придется делать.

Любые инструменты. Безлимитное количество токенов. Любые гипотезы. В рамках законов. А также реальные деньги.

Задача одна: заработать. Или получить много трафика.

Никакого human-in-the-loop. Никаких "а давайте сначала утвердим стратегию". Просто газ.

Я не знаю, что из этого выйдет. Но интересных моментов, как в сериале — точно будет.

Поехали. (с понедельника, буду сюда скидывать логи)

GPT API за доллар в день 🙄

Этим я пользуюсь ещё с 2016 года, когда жил в Китае. Где на маркетплейсах можно купить просто невообразимое, но сейчас речь про нейронки. В американском сегменте Твиттера видимо узнали про это только сейчас

На Taobao и Xianyu открыто продают доступ к API GPT-5.4 и GPT-5.5 по цене 0.2–0.3 юаня за доллар официального прайса. Это примерно 3% от стоимости. Да и вообще любые другие.

Схема работает через реселлеров, которые масштабно эксплуатируют региональные подписки или шарят корпоративные аккаунты.

Что это говорит нам? Когда пираты могут демпинговать на 97%, проблема не в пиратах. Проблема в ценовой модели корпораций.

OpenAI и Anthropic строят бизнес для enterprise-бюджетов, а рынок уже спустился в «серую зону», где эффективность важнее легальности.

Конкуренты из Поднебесной уже пишут софт за копейки. И этот софт будет работать.

P.S. Я не поддерживаю такое, и не призываю к действиям, это лишь рисерч рынка

Покер для дебилов 😵‍💫

Один парень посадил 6 нейросетей за покерный стол.

Там была «кроха» на 1.2 миллиарда параметров — моделька, которая почти ничего не знает. И были гиганты: по 120B, по 700B, под триллион параметров. Которые почти все знают.

Пять турниров. Результат?
Кроха выиграла дважды.
Её стратегия звучит как диагноз: рейзить вообще всё. Никогда не выходить. В одной раздаче — 19 рейзов подряд. Ноль фолдов. Она не отличала тузов от семёрок — и просто толкала фишки, пока у всех не кончились нервы.

120-миллиардная модель играла «красиво». Просчитывала шансы. Взвешивала риски. Идеально знала, когда выходить. Вышла пять раз подряд и благополучно вылетела в ноль.

Вот вам вся правда про интеллект: ваша самая умная мысль — это ваша самая дорогая ловушка.

120B видела таблицу вероятностей, оценила шансы на победу в 17% и сказала: «Ну нафиг, это нерационально». И проиграла, потому что не сыграла.

1.2B вообще не знала, что такое вероятность. Она играла так, будто покер — это игра «кто громче крикнет и кинет больше денег в банк». И выиграла.

В стартапах, в переговорах, в свиданиях — везде одно и то же. Чем умнее вы становитесь, тем лучше видите, почему не надо пробовать. Пока вы стоите и интеллектуально страдаете у края бассейна — какой-то идиот уже наплавал там кругов сто и снял девочку.

Дурак выигрывает потому, что ему не страшно. Хотите выигрывать — выбирайте: либо стать настолько умным, чтобы перестать бояться, либо настолько тупым, чтобы даже не начинать.

Третьего не дано. И то, и другое — по сути одно и то же. Его тесты https://github.com/chiruu12/Hive

Parallel 1️⃣

Эксперимент продолжается. Запустил агента в свободное плавание.

Он не зарабатывает пока. Он просто пилит.

12 проектов за неделю. 456 коммитов, 284 000 строк кода. Сайты, лендинги, микросервисы — конвейер работает, но релизы после ручной проверки на следующей неделе, а то мало ли что там, но домены он уже купил.

Решил направить энергию в деньги — отправил искать баги на баунти. Не так всё радужно, весь рынок забит нейро-репортами плохого качества. Агент нашел «критические уязвимости», а оказалось — это by design. Не баги, а бизнес-логика. Контекст агент не понял. Все репорты отклонили.

Единственная выплата — 5 TON от GetGems. Чисто из жалости. «Спасибо за бдительность» и $10 на лечение.

Параллельно собирает B2B-базу: контакты компаний, агенств (весь Clutch например заново), инфлюенсеров, и многое другое. Но пока не запускал аутрич, сразу же, как только руками отфильтрую что же он сделал. Может, в продажах у него получится лучше, чем в поиске дыр.

В общем пока ничего интересного, но объем большой, все ключевые релизы на следующей неделе. Там будет жарко 🥵

Мне и Xiaomi дали пылесос грантов, все кто использует мой бесплатный роутер — уже можете добавлять, список расширился, теперь есть модели xiaomi/* 🏮

Показала себя очень даже хорошо, оставлю для агентских задач

P.S. Я отозвал 90% ключей, хотел как лучше — получилось как всегда. Больше не занимаюсь такой благотворительностью

P.S 2. На следующий день Xiaomi мне дали больше 80 миллиардов токенов на месяц, найду куда их потратить

P.S 3. Оказалось 400 миллиардов, я даже в теории при огромном мультипотоке не найду куда их деть

Привычный SEO умер 😯

Команда Ahrefs за полгода проанализировала миллиард точек данных. 14 исследований. И цифры оказались жёстче, чем хотелось бы.

43.8% всех цитат ChatGPT — это топы и списки. «Лучшие кафе», «лучшие кофемашины», «лучшие агентства». Не гайды на 10 000 слов. Не научные труды. Просто список из пяти-десяти пунктов.

67% цитат ChatGPT приходится на источники, которые маркетологи контролировать не могут. Wikipedia — 29.7%. Главные страницы сайтов — 23.8%. App Store — 6.6%. Всего 32.3% — это статьи, обзоры, публикации, где можно что-то поменять.

28.3% страниц, которые ChatGPT цитирует снова и снова, в Google вообще не видны. Вообще. Нулевая органика. Они не ранжируются, не появляются в поиске. Но для нейросети они — авторитетные источники.

ChatGPT подгружает десятки страниц на один запрос. Но ставит ссылку только на половину. Остальные читает молча, использует как фон — и не даёт им кредит. Ваш сайт может быть изучен, использован для генерации ответа и проигнорирован.

Schema-разметка? Ноль эффекта. На AI Overviews — минус 4.6%. На AI Mode — плюс 2.4%. На ChatGPT — плюс 2.2%. Всё в пределах статистической погрешности. Если вы добавляете JSON-LD ради AI-цитирования — вы просто тратите время.

YouTube — самый сильный сигнал. Корреляция с видимостью в ИИ — 0.737. Это больше, чем у бэклинков, доменной власти, объёма поиска, количества страниц. YouTube-данные вшиты в обучающие датасеты. OpenAI тренировала GPT-5 на миллионах часов YouTube-транскриптов. YouTube — это одновременно вход и выход. Если ваш бренд не упоминают на YouTube, для ИИ вы не существуете.

99.9% AI Overviews — информационные запросы. Покупательские — только 3.2%. Навигационные, локальные — почти не затронуты. Зона поражения — наука (43.6%), здоровье (43%), животные (36.8%). Зона безопасности — магазины, навигация, новости.

AI Mode и AI Overviews — две разные системы. Они соглашаются по смыслу в 86% случаев. Говорят одно и то же. Но источник цитируют разный. Пересечение — всего 13.7%. AI Mode — в четыре раза длиннее, упоминает в три раза больше брендов. Если вы есть в коротком ответе, есть 61% шанс попасть и в длинный. Но там будет больше конкурентов.

AI Overviews обновляются каждые два дня. За 70% наблюдений содержимое меняется. Слова, ссылки, упоминания — всё переворачивается.

38% цитат AI Overviews — из топ-10. Год назад было 76%. Google всё меньше опирается на прямые результаты поиска и всё больше — на fan-out-запросы: подзапросы, которые Gemini генерирует внутри себя. Цитируются те, кто отвечает на эти внутренние подзапросы. Не те, кто просто хорошо ранжируются.

18% цитат, которых нет в топ-100 — YouTube. 5.6% всех AI Overview-ссылок — YouTube-видео. Они не появляются в обычном поиске. Но попадают в AI-ответы.

ChatGPT отправляет на сайты в 190 раз меньше трафика, чем Google. Доля ChatGPT — 0.21%. Доля Google — почти 40%. У Google и ChatGPT разные бизнес-модели. Google ведёт людей на сайты. ChatGPT удерживает их в разговоре.

67.8% нецитируемых ссылок ChatGPT — Reddit. Нейросеть читает форумы массово. Извлекает консенсус, мнения, опыт. Но в цитаты Reddit попадает только в 1.93% случаев. ChatGPT учится у толпы, а потом ссылается на авторитет.

Средний возраст цитируемой страницы — 500 дней. ChatGPT предпочитает свежий контент глобально. Но внутри одного запроса чаще цитирует устоявшиеся, «взрослые» страницы. Свежесть — недостаточно. Релевантность делает всю работу.

53.4% цитируемых страниц — до 1000 слов. Корреляция между длиной текста и цитированием — почти 0. Короткие страницы попадают в цитаты наравне с длинными. Забудьте про «нужно 10 000 слов».

97% кликов — на первой странице Google. На десктопе. На мобиле — 97.6%. Всё, что за топ-10 — статистическая погрешность. Впрочем, как и раньше.

По эксперименту — новости более чем отличные, Parallel начал копировать все, просто массово, по разным гео и тематике. Ему все равно, он смотрит на статистику заходов, актуальность и многое другое, а дальше решает — что же делать.

Удивительное время, когда почти вся работа заключается в планировании и оркестрации. Раньше подобное было бы почти невозможно технически.

Open source решения, софт, роутеры — теперь не публично, потому что смысла в этом нет никакого. Но зато есть время для реализации идей и решений, тестрование гипотез. Суммарные гранты по ИИ у меня в 4 раз больше по токенам, чем тратит команда OpenClaw, они абсурдные. Но вот куда девать лишние — это уже другой вопрос. Так что ищу идейных людей, писать вы знаете куда. Хочу вообще разное попробовать 😏

Скорость, которая опережает мысль 🐼

1000 токенов в секунду. Впервые на модели с триллионом параметров.

Xiaomi только что сломали барьер, который еще вчера считали физическим пределом. Обычные видеокарты. Просто инженерия, доведённая до абсурда.

Раньше, когда вы спрашивали нейросеть о чём-то сложном, вы ждали. Секунды, иногда минуты. Модель думала, вы нервно смотрели на thinking...

Теперь представьте: вы задаёте вопрос, а ответ появляется быстрее, чем вы успеваете моргнуть. Не один ответ — десятки вариантов, перебранных и отобранных за то же время.

Парадокс в том, что это работает только на обычных картах. Не на суперкомпьютерах, не на кастомных чипах за миллиоды долларов. На том, что стоит в дата-центрах по всему миру.

Доступ ограничен. С 9 по 23 июня, только для одобренных заявок. Бесплатный чат, но не более 10 входов в день и 30 минут за сессию. Ресурсов не хватает даже на всех желающих.

https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-tilert-1000tps

Цифровой арбитраж ✨

Я зашёл на сервисы поднебесной, чтобы проверить, сколько стоят ИИ-подписки на Таобао и в китайских магазинах. Результаты выглядят привлекательно 💸

Начнём с абсурда. Xiaomi MiMo V2.5 Pro — модель уровня Claude Opus, 82 миллиарда кредитов — продаётся за ¥39. Это 400 рублей. Официально такой объём стоит $88+. Скидка в 15 раз. Довольно выгодно.

Gemini 3.1 Pro на 12 месяцев — ¥53. Официально $200. Минус 94%. За цену одного официального дня ты получаешь год доступа.

Китайские API работают по схеме «почти бесплатно». DeepSeek и Kimi K2.6 продают токены со скидкой 93-99%. Мелкие пакеты — за копейки. Крупные — стабильно в десять раз дешевле оригинала.

Западные подписки дешевле, но не настолько. Claude Pro и Sonnet — минус 85-90%. Max — минус 71%. Codex — минус 79%. GLM-5.1 — минус 65-73%.

Самая маленькая скидка у 火山引擎 Pro (даже не пробуйте, там не очень) — всего 25%. Видимо, ByteDance жёстко контролирует перепродажу.

Пользуйся, пока не закрыли. Или нет, решать вам.

Жду какой-нибудь Kimi 3 в ближайшей перспективе, который будет работать как Claude Fable 5, но без ограничений. Если кто не знал, то на китайских подписках почти нет их, ни технической, не этичной.

Бомба сработала 😮

Anthropic рассказывал всем, что их модель Mythos — это оружие. Слишком опасное для публичного доступа. Слишком мощное. Сами придумали класс «Mythos», сами назвали его бомбой.

В пятницу правительство США им поверило.

Commerce Secretary Говард Латник прислал гендиректору Дарио Амодеи письмо: Fable 5 и Mythos 5 теперь под экспортным контролем. Ни один иностранец не имеет права к ним прикоснуться. Вообще ни один. Даже британцы. Даже канадцы. Даже собственные сотрудники Anthropic с грин-картами.

Причина — некий «джейлбрейк». Некто под ником Pliny the Liberator выложил метод обхода защитных классификаторов Fable 5 — через multi-agent атаку, Unicode-трюки и многое другое, я проверял — работает. Заодно слил системный промпт модели на 120 000 символов.

Что делает этот «джейлбрейк»? Просит модель прочитать кодовую базу и исправить баги. Всё. Именно то, для чего модель и создавали.

Но это ещё не всё. Администрация Трампа пыталась уговорить Anthropic добровольно придержать релиз. Компания отказалась. Тогда включили экспортный контроль. Пятница, 17:21 — классика.

Теперь самое смешное. Та же администрация, которая запрещает иностранцам смотреть на Fable 5, параллельно ослабляет экспортный контроль на чипы в Китай. Марк Андриссен резюмировал лучше всех: «Снаряд лежит в здании, а люди, которые его построили, не имеют права на него смотреть».

Контекст для полной картины: в прошлом году Anthropic подписал контракт с Пентагоном — Claude должен был стать первым AI на секретных сетях. Сделка развалилась в феврале. Пентагон в ответ внёс Anthropic в список «угроз цепочке поставок» — в одну категорию с Huawei. Компания подала в суд.

А в прошлом месяце Anthropic конфиденциально подал заявку на IPO.

Гэри Маркус уже предсказывает: китайские исследователи, работающие в Anthropic и OpenAI, теперь массово вернутся в Китай. Прямо вместе с пониманием архитектуры. Гениальный способ предотвратить утечку технологий.

P.S. Сэм Альтман как-то сказал про Anthropic: «Это невероятный маркетинг — говорить, что ты построил бомбу». Теперь Министерство торговли официально подтвердило: да, это бомба. И бомба теперь лежит на складе, а ключ — только у американцев. Которые тоже не могут её запустить, потому что модель отключили вообще для всех.

Китайцы снова в деле 🤗

Zhipu тихо выкатил ZCode 3.0.0 — свой ответ на Claude Code и Codex. И на фоне всех этих релизов это выглядит как попытка продать вам Ferrari, но с кнопкой «бензин бесплатно».

Суть апдейта: полный переход на собственное ядро ZCode Agent. Раньше это был просто красивый UI поверх чужих моделей. Теперь — автономная система, которая сама разбирается в кодовой базе, управляет Git-коммитами и даже генерирует changelog без вашего участия.

GLM-5.2 под капотом. Контекст — 1 миллион токенов. Это примерно 300 страниц кода, которые модель держит в оперативной памяти одновременно.

Новые пользователи получают сразу два подарка: GLM Start Plan (неделя бесплатного доступа к флагманским моделям) и 150% бонус к квоте. Плюс 20 миллионов токенов при регистрации.

GLM-5.2 работает, но жрет квоту в 3 раза интенсивнее, чем GLM-4.7. В час пик — еще дороже. Фактически, вас заманивают бесплатной IDE, чтобы потом продать вам токены по подписке.

Это как раздать бесплатные бритвы, а потом продавать лезвия. Gillette бы позавидовали.

Скачать можно прямо сейчас: zcode.z.ai/cn. Только не забудьте купить токены, когда бесплатные закончатся. А они закончатся.

Совет джедаев — теперь и у моего роутера 😀

OpenRouter запустил Fusion — штука, где несколько нейросетей голосуют за лучший ответ, а потом один синтезатор собирает итог. Идея не новая, но они первые нормально упаковали. https://openrouter.ai/fusion

Я сделал то же самое. Называется Helium Wave.

Суть: ваш запрос летит сразу в несколько моделей параллельно. Каждая работает изолированно, не видит ответы соседей. Потом быстрая модель получает все варианты, находит противоречия, правит галлюцинации и выдает один чистый результат. Если результат не устраивает — может отправить на "доработки" до трёх итераций.

Что под капотом: MiniMax M2.5/3, MiMo V2.5 Pro, GLM-5.2, Qwen 3.7 Plus и другие. Но они по разным маршрутам используются.

Четыре форклоу:
— wave/fast — один эксперт + синтез. Дешево и сердито.
— wave/medium — две лёгкие модели + синтез
— wave/max — три лучшие модели + синтез. Максимум проверок, лучший результат на выходе.
— wave/ghost — две стадии. Сначала анализ, потом ревью другими моделями с историей первого этапа. Это специальный режим для "хакеров", как Claude Mythos, все ограничения сняты максимально, она умеет ломать и тестировать, конечно для проверки своих проектов на уязвимости.

📡 router.y7.hk/wave

Прирост качества ответа до 15%, на медицинских вопросах до 20% (точность). Доступы есть у всех, кто пользуется роутером. Полностью бесплатно, ценники выставлены сколько была бы стоимость по API в оригинале

Ваш браслет — ваш новый терапевт (и он не берёт деньги за сеанс, ну почти)🕐

Google Research сделали SensorFM. Они скормили одной нейросети триллион минут данных с фитнес-браслетов пяти миллионов человек. Теперь эта штука понимает, что у вас депрессия, просто по тому, как вы двигаете запястьем.

Дальше — интереснее. Модель учили без диагнозов. Ей не сказали: «Ваня — тревожный, Настя — в группе риска по диабету». Ей просто вывалили гору сырых сигналов: пульс, температура, движение, потливость ладошек. И сказали: «Ну, давай, разбирайся».

Она разобралась. SensorFM обошла традиционные медицинские модели на 34 задачах из 35. То есть ваш браслет теперь предсказывает здоровье точнее, чем методики, которые врачи использовали десятилетиями.

Без единого анализа крови. Без МРТ. Просто по тому, как вы ворочаетесь ночью и насколько потеете в пробке. Но вишенка на торте — это Personal Health Agent. Они подключили SensorFM к AI-ассистенту и дали ему задачу: «Напиши сводку по здоровью вот этого человека». Часть сводок была основана на реальных медицинских тестах. Часть — на чистом угадывании модели. Потом позвали живых врачей. «Оцените качество». Врачи не знали, где — анализы, а где — нейронка.

Разницы они не нашли.
Нейросеть нагадала медицинские показатели с точностью, которую практикующие врачи не смогли отличить от лабораторных результатов. Ваш Fitbit — это теперь диагностический прибор, просто никто вам об этом не сказал. И самое тревожное: модель не упирается в потолок. Больше данных — лучше прогнозы.

Через пару лет ваш браслет, скорее всего, сообщит вам о проблемах с сердцем раньше, чем вы сами почувствуете одышку.

Или диагноз «депрессия» поставит не психиатр после часовой беседы, а уведомление на запястье в 9:42 утра вторника: «Вы как-то мало двигаетесь, и пульс странный. Давайте поговорим».

Будущее медицины — это когда железка на руке знает, что с вами не так, а вы ещё даже не завтракали.

https://research.google/blog/sensorfm-towards-a-general-intelligence-and-interface-for-wearable-health-data/

Kimi K3 🌀

2.8 триллиона параметров. Миллион токенов контекста. Самая крупная open-source модель в истории Китая.

BrowseComp — бенчмарк, где нужно найти в интернете то, что сам интернет не может найти. Первое место. K3 обошла GPT 5.6 Sol Max и Fable 5.

GDPval-AA v2 — реальная продуктивность в knowledge-work. Третье место, сразу за двумя закрытыми флагманами.

AA-Briefcase — агентные бизнес-задачи. Второе. GPT 5.6 Sol Max позади.

Модель уже доступна по API.

P.S. Я уже ее активно использую весь день, хочу сказать — что для фронтенда она очень крутая, особенно для анимации или сложных лендингов, а также в агентском режиме.

Alibaba Qwen 3.8 Max 👌

Написал только после больших тестов, они продолжались больше двух недель. Теперь рейтинг от меня:

— лучший фронтенд
— разработка на Go и Rust тоже на первом месте
— знания чуть уступают ChatGPT, но, это решается выходом в веб

Спасибо тем, кто использует мой безлимитный роутер Helium, потратили хорошо. Модель спокойно работает автономно по 10-16 часов без вмешательства человека, результат действительно очень хороший. Вот оставлю себе как основную модель

Раздача (дизайн) 😊

Так как Qwen 3.8 Max номер один в дизайне, одна из задач у меня была на будущее — сделать каталог анимаций, структур популярных сайтов и многое другое

Больше миллиона строчек стилей и примеров. 155 сайтов скопированы (использовать как референсы, только в законных целях), чтобы делать лендинги или дашборды в хорошем виде. Также все примеры в HTML + CSS/JS + Astro (для SEO) готовыми шаблонами. То есть это для того, чтобы брать лучшее от лучших.

Бесплатно, писать сюда @yakushevhk