🤖Две роборуки — один «мозг»!

Мы создаем уникальную VLA (Visual Language Action) модель, которая позволяет роботам обрести интеллект. Наши роборуки – это первые устройства, на которых мы начали реализовывать эту технологию, но мы не ограничиваемся только ими.

👍Например, в одном из наших видео две роборуки работают одновременно. На самом деле это один мозг, который управляет обеими роборуками. Другими словами, это один робот, состоящий из двух роборуких “конечностей”, объединённых интеллектом.

Такой подход открывает новые возможности для создания более сложных и гибких робототехнических систем, способных выполнять задачи с высоким уровнем координации и адаптивности ©️

#Решение_для_бизнеса

Новый тренд в робототехнике связан с появлением Physical AI — искусственного интеллекта, который понимает физический мир и способен действовать в нём автономно. Именно такие системы в ближайшие годы станут основой роботизации в логистике, производстве, транспорте и ритейле.

Факты и прогнозы:
📌Инвестиции в разработки Physical AI в 2024 году превысили $1,1 млрд.
📌К 2050 году рынок человекоподобных роботов вырастет до $5 трлн, а их количество — до 1 млрд.
📌В России к 2030 году будет установлено свыше 100 000 роботов, а рынок может достигнуть 600 млрд рублей.
📌Государство планирует вложить 350 млрд рублей в роботизацию производства.

Уже сегодня роботы умеют собирать палеты, сортировать товары и инвентаризировать склады. Управлять флотом роботов как единым целым помогает Yandex RMS — система, которая объединяет роботов разных производителей.


💬Подробнее читайте в блоге Яндекс Роботикс на Forbes

🤖 Наша end-to-end модель умеет воспринимать речь!

В видео наш Пикер выполняет различные задачи благодаря интеграции ИИ-технологий.

У end-to-end модели, которая используется в Пикере, есть текстовая модальность, которую можно использовать, общаясь с ней речью. Комбинируя с голосовыми моделями, мы можем реализовывать сценарии, где даем команды в етественной и привычной человеку форме. Система анализирует запрос и формирует дальнейшие действия.

Пока мы тестируем систему внутри команды и активно развиваем наше R&D направление.

🔥Впереди много интересного!

#Решение_для_бизнеса

Как Яндекс Роботикс ускоряет Лавку: первый роботизированный даркстор и планы по масштабированию

Мы продолжаем внедрять ИИ-технологии в реальный бизнес. Недавно команда Яндекс Роботикс показала первый роботизированный даркстор Лавки — и рассказала, какие возможности открывают новые технологии.

Ключевые факты и планы по масштабированию:

🟡Роботизация ускорила обработку заказов на 30%. Автономные мобильные роботы привозят стеллажи с товарами к сотруднику — таким образом он не тратит время на поиск нужного стеллажа, а сразу занимается отбором товаров. За координацию роботов отвечает система управления Yandex RMS, разработанная Яндекс Роботикс.

🟡Выросла пропускная способность Лавки. Роботы позволяют принимать и обрабатывать больше заказов тем же штатом людей, что особенно важно в моменты максимальной нагрузки.

🟡Дополнительная выручка от роботизации. Решение уже доказало свою эффективность в одном из дарксторов Лавки в Москве. Теперь мы планируем расширить роботизацию ещё на четыре даркстора.

🟡Новый продукт для b2b-рынка. Яндекс Роботикс трансформировался из внутреннего подразделения Маркета в самостоятельный бизнес, который разрабатывает роботов и b2b-решения для роботизации разных отраслей — от ритейла до промышленности. Один из примеров — роботизация распределительного центра «Перекрёстка»: благодаря Yandex RMS более 100 роботов будут собирать заказы для супермаркетов сети.

💬 Напомним, что недавно вышел отчёт аналитиков «Эйлера» про рынок умной автоматизации и роботизации (Human-to-Machine, H2M), где Яндекс может стать одним из лидеров. По их оценкам, решения на основе ИИ могут принести Яндексу дополнительно 1,4 трлн рублей дополнительной капитализации — это сопоставимо с текущей рыночной оценкой (~1,5 трлн). Роботизированная Лавка — один из примеров внедрения ИИ-технологий в повседневную работу компании.

🎤 Уже скоро выступаем вместе с нашим партнёром!

Аметист Логистика пригласили нас на вебинар, а мы приглашаем вас! Расскажем, как работает сервис поддержки Яндекс Роботикс на практике.

Как сервис помогает достигать максимальной эффективности решений? Что реально происходит с роботами на складе после запуска?

Хотите узнать? Тогда вам точно к нам.

🗓 16 декабря в 12:00 — «Эксплуатация автоматизации и роботизации склада: где ломается, кто чинит и как не терять эффективность».

🤖 Наш спикер, Николай Зубенко, руководитель сервиса Яндекс Роботикс, расскажет, как снизить простои и выжать максимум из роботизации.

Присоединяйтесь! 🚀

#События

«Товар без человека» — новая реальность или выдумка?

✨Настоящее: «товар к человеку».
Роботы доставляют товары в зону сборки, но ключевые операции всё ещё выполняет человек.

А в перспективе — и человек не нужен вовсе!

✨«Товар без человека» = быстрее, дешевле и масштабируемо.

Как это работает:
• роботы принимают и размещают товар
• автономно собирают и сортируют заказы
• ПО управляет потоками и оптимизацией
• система сама масштабируется под нагрузку

Это уже не эксперимент, а направление, в которое движется вся складская логистика. Будущее складов — автономное.

📌Читайте подробнее в блоге Яндекс Роботикс

#Решение_для_бизнеса

🤖 Яндекс Роботикс разработала первые в России стандарты для внедрения роботов на предприятиях. Они задают единый формат взаимодействия между роботами и системами их управления — определяют общие правила и термины для обмена данными.

Стандарты созданы при участии отраслевых экспертов, Минпромторга России, Росстандарта и других организаций. Их внедрение позволит вендорам и интеграторам быстрее разрабатывать совместимые решения, а предприятиям — проще внедрять роботов разных производителей и снижать затраты на автоматизацию.

🔗Детали читайте по ссылке

🤖 Яндекс разрабатывает Physical AI — физический ИИ, который не ограничивается работой в виртуальной среде, понимает контекст и адаптируется к новым условиям. Его развивают команды Яндекс Роботикс и Автономного транспорта.

🤖 Наш робот легко готовит кофе! Это упрощенная версия теста Стива Возняка в робототехнике.

Показываем, как он справляется с этой задачей сейчас ⬆️

📌 Подробнее про Physical AI на сайте Яндекс Роботикс

Кто кого ищет: работник товар или товар работника?

🏃 При традиционной сборке заказов (Pick-by-Order) сборщик становится марафонцем. Его задача — собрать исходящие заказы, зачастую в короткие сроки.

🤖 Технология Shelf-to-Person меняет всё! Теперь не человек идет к товару, а товар приезжает к человеку на автоматизированных мобильных роботах (AMR).

Что это меняет?
✔️ Роботы работают 24/7, доставляя стеллажи без остановки.
✔️ Сотрудник на месте не отвлекается, сводя ошибки к нулю.
✔️ Больше никакой изматывающей ходьбы — только эффективная работа.

Это не просто замена одного процесса другим, а ответ на вызовы дефицита кадров, роста спроса и заказов на складе.

📌Подробнее ознакомиться с решением можно здесь

#Решение_для_бизнеса

🤖 57% российских предприятий готовы к роботизации с физическим ИИ!

Мы провели опрос среди 145 промышленных компаний и выяснили, что действительно думает рынок.

📊 Ключевые цифры:
• 23% уже используют роботов «у станка»
• 40% планируют внедрять
• 57% ждут появления универсальных роботов с физическим ИИ для инвестиций

Что важно бизнесу?
1. Роботы должны самостоятельно выполнять несколько задач (загрузка, транспортировка, контроль качества).
2. 81% компаний хотят, чтобы инвестиции окупились за 2-5 лет.
3. Решения «под ключ», без долгой перестройки цехов и простоев.

Рынок созрел, но ждет технологического прорыва в сторону гибкости и простоты внедрения!

В комментариях делимся подробным отчётом 🔽

#Исследования