Ребят, завтра провожу стрим! ВПЕРВЫЕ за столько лет) залетайте на огонек

Последние три недели занимаюсь B2B нашего второго продукта - автопроверки на базе ИИ. У нас там достаточно много функционала, отработанного на наших студентах и получившего хороший фидбэк:

- IDE, который поддерживает 50+ языков и сложные проекты с автопроверкой кода и результата решения + формирует полноценный фидбэк
- Анализ свободного ответа студента
- Анализ решений в виде файлов
- ИИ ассистент для обучения

Вот что меня удивило: наша ЦА не только айтишные школы, но и... детские продукты.
Мы все это время полировали функционал на мидл+ инженерах. Пришлось погружаться в тонкости адаптации под разные типы бизнесов.

Вот мои инсайты конкретно под детей:
Дообучение ИИ контентом у детских курсов - не прихоть, а необходимость. Когда меня спрашивают "можно ли дообучить на своем контенте" авторы курсов по,например, питону — я всегда спрашиваю "а чему вы хотите LLM научить по теме питон?" Но с детьми другая история:

Важно не завалить ребенка большим количеством информации и ИИ должен быть безопасен. Дети - жуки любопытные, везде пролезут. А за их любопытство отвечать сервису

Еще есть нюанс с "извращенными" материалами, в которхе LLM не шарит на все 100 процентов (да, такое есть). Например, сложные олимпиадные задачи. Я сама поступила в бауманку по олимпиаде и я знаю, что задания, которые дают вузы, требуют специальной подготовки. Без нее их не решить. И LLM тоже надо учить.

Проникновение ИИ у детей очень высокое! Всякие госактивности (типо "Код Будущего") уже ожидают, что в курсах будут внедрены решения на основе ИИ для обучения и указывают это в требованиях в своих конкурсах. Тут мы очень и очень кстати.

Тем не менее, безопасность на детях младше 13-14 лет пока стоит на повестке и у нас и у других коллег, которые занимаются аналогичными продуктами.

На днях мы родили идеи реализации, как сделать систему безопасной. Но о промпт-архитектуре и тройной валидации напишу в следующий раз.
Если интересно, огонечков накидайте, пожалуйста 🔥

На днях ходила покупать телефон. До этого у меня был Samsung Flip Z — раскладушечка, кайф и технооргазм. Он сдох через 10 месяцев. Инновация, которая не покрывается гарантией. Инновация, которая отклеилась как подошва у китайских шлёпок.
Захожу в магазин, говорю: "Дайте мне что-то, что звонит, фотографирует, имеет выход в интернет и подключается к наушникам". Дали какой-то Xiaomi за 150 долларов. Мне норм. Больше не хочу. Некогда.
И тут я подумала: железо удешевляется. Круче уже будто бы и не надо.
Когда я училась на инженера, мои одногруппники в дипломах делали очередные устаревшие гироскопы. Меня благо миновало - у меня были рабочие проекты по железу, что меня продавали как ведущего инженера к концу вуза.
Их спрашивали: "А какую проблему вы решаете?" Все как один отвечали: "ПОВЫСИМ ТОЧНОСТЬ". А зачем нам точность выше точности, что батька Кузнецов завещал? "Приоритет-точность" уже смысла не имеет, ибо больше тупо не надо.
Аналогично с телефонами. Раньше все гнались за мегапикселями в камере и полифонией, простигосподи))))) . Теперь есть ИИ, которая вытянет любую фотку, а режим ставят на беззвучный.
Вангую, ребята, что все эти телефоны будут продавать нам чисто бренд, техно-робо-оргазмы и в целом... всё... Больше нечего.

Чувствуете, ушла как будто бы эпоха?)

Написал Дима, говорит "Фаря нам надо чтобы нас внесли в список амбассадоров Playwright!". Я-ок, написала принципл инженерке Майкрософт, которая продвигает Playwright. Сообщила в ярких красках, что Инженеркатех внесла огромный вклад в развитие сообщества плейврайта.

Мы перевели документацию на русский для русскоязычной аудитории . ВСЮ.


Мы сделали целых два тренажёра по playwright на базе питона и джава скрипта....
И все чтобы получить "молодец, но...идите на х..."

9 лет я активно занимаюсь питанием и спортом. Я веду дневник питания, ккал при этом не считаю (устала, хватит, теперь я ем нормально без погони за телом подростка в свои 32)
Медицина добрее чем стандарты общества.
Дневник я веду для формирования качественных пищевых привычек. Благодаря этому подходу я стала лучше питаться, хотя ни в чем себе не отказываю.

Проблема была в дневнике. Когда я завела проект в gpt и клоде контекст между чатами не учитывался. Проблема была со сбором и анализом истории и дальнейшей ее оцифровкой.
Кароче навайбкодила в реплите себе бота на базе ИИ.

В итоге добавила онбординг и получился бот для всех

Отдаю вам на тест @Stophateyourselfbot

Вводите питание за день, он примерно оценивает обьем и качество питания. Дает рекомендации.
Через неделю можно запросить полный анализ и сделать выводы по своим привычкам

Ориентирован больше на женщин, искренне считаю что соцнормы к нам сильно строже чем к мужчинам.

Кстати, практический интерес больше представлял процесс вабкодинга. Потому что я активно этот процесс использую, чтобы сделать обучение в Инженерке интерактивным и интересным на всех тренажерах (почти). Реплит стал одним из наших инструментов. А список просто огромный!

ээээ)) спасибо, ребята😂

Цена для AI продукта.

На днях мы сильно заморочились и просчитали наши базовые стоимости ИИ автопрверок для образования, чтобы устаканить цены. Ценообразование в целом не простой вопрос, а на базе ИИ (тем более LLM) - это интересная эпопея.

Напомню, что в ИнженеркаТех мы сразу пошли в сторону ИИ сервиса и поддержки студентов.

Это давало:
- больше персонализации в фидбэке
- больше удовольствия (что не мало важно)
- удобства. Банального удобства!

Конечно смачно режет нам косты (в отличии от всего едтеха у нас в целом нет таких затрат, как у всех) на поддержку продуктов.
Поэтому мы выпустили для рынка PumpRoom - AI решение для обучения и процессов. Это комплексная штука, которая позволяет образовательным компаниям:

- внедрять ИИ- игровые форматы
- внедрять ИИ тьютора быстро
- автоматизиваровать персонализированную проверку домашних заданий
- быстро внедрять тренажер IDE для айти курсов, который поддерживает сложные проекты (а не только для новичков и без всяких автотестов). Мы вдохновлялись jetbrains. В нашем IDE есть куча плюх+автопроверка решения студента.

Проблема была в стоимости и как ее считать.
Сначала мы пошли обычным путем - посмотрели затраты в Инженерке, накидали маржи + еще "потенциальных" рисковых ставок и сравнили ее с затратами на наставников по всем IT школам. Цифра была в 5-10 ниже той что есть на рынке IT конечно же! Мы обрадовались, что все будут экономить и  зафиксировали эту цифру базовыми костами.
Но это было не совсем правильно. Потому что экономят в итоге не все.

К нам стали приходить очень интересные проекты, которые не связаны с IT.
И тут мы сели в лужу, потому что в IT даже наставникам за проверку платят сильно выше, чем по всему EdTech😂😂😂

Тогда мы пошли считать по другому и отталкивались от реальных LLM, мы считали даже всякие РАГ (эмбеддинги материалов заказчика) и "слои" нашей промпт дизайн системы.
Мы офигели от нюансов.

Я думаю написать подробно пост про стоимости продукта на базе LLM - накидайте 🔥. Следующим постом - напишу.
Но один вывод напишу сразу.
Традиционно, ЯндексGPT - самые неадекватные по ценам😂

В перерывах между ожиданием своей посылки во Франции и ожиданием пока на сайте почты заработает (!!!) ИИ агент (якобы доступный 24/7) решила изучить новые свежие фичи GPT...

Хочу протестить Agent Mode страстно! У меня скоро выступление на научно-практической конференции на тему ИИ. Буду выступать с двумя докладами: мастер класс по эффективному промптированию для условно новичков и буду делиться кейсами автоматизации бизнес процессов . Хочу собрать презу через агентский режим. У меня идея "фикс"))))))

Но мне режим не доступен, потому что... аккаунт французский)))

Уже не знаю плакать или смеяться)))

Тем не менее немного про конфу.

ТЕМА: «ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР:
СПЕЦИАЛИСТ + ИИ В РАБОТЕ С ЛЮДЬМИ»
Как применять ИИ в управлении персоналом,
консультировании, образовании и профориентации

– Для тех, кто работает с людьми: в найме, образовании, частной практике
– Для тех, кто хочет интегрировать ИИ в свою работу: не вместо себя, а вместе со своей экспертизой
– Для тех, кто не боится перемен и хочет применять нейросети не на бытовом, а профессиональном уровне

У меня есть 10 билетов бесплатных для вас!
Пишите мне в личку если хотите попасть. Первых 10ти выдам проходку

ProductCamp затевают интересную штуку - марафон по карьерному развитию.
Ребята сделали не курс, а марафон - 6 недель с эфирами, челленджами и менторами. Причём спикеры там не теоретики, а те, кто реально собеседует и нанимает. CPO, карьерные стратеги, практикующие продакты.
Если вы сейчас в процессе переосмысления или просто чувствуете, что пора двигаться - возможно, это то самое. С самого начала будете решать кейсы, создадите свое резюме и соберете карьерную карту. Марафон с 22 июля, УЖЕ ЗАВТРА! полностью бесплатный.
Вот ссылка для регистрации: https://productland.ru/career_marathon

Готовлюсь к завтрашнему воркшопу по промтингу. Все эти попытки систематизировать и приручить то, что только приобретает форму выглядят интересными.

К воркшопу подготовила историческую справку и вот интересный факт из нее: к ИИ человечество шло почти 80 лет!
Начиная с 1943 когда был описан первый нейрон и 2022 годом когда gpt выкатила первую публичную LLM. Нейросеть как сервис взорвала мир.

Это действительно революция!
Завтра напишу вам историю и приложу пару слайдов, после выступления. Когда я это готовила у меня аж мурашки по телу бегали. Все таки пора совершить признание: меня невероятно драйвит все новые техно и другие тренды!

Дождалась!
Щас проверим, можем ли мы кого-нибудь уволить)))) очень интересно)))

Почему "как раньше" уже не будет: краткая история нейросетей

Работа человечества над нейросетями началась в 1943 году, когда Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс описали первую математическую модель нейрона мозга.
В 1958 году Фрэнк Розенблатт создает перцептрон, а в 1986-м Рина Дехтер вводит термин "глубокое обучение".
Между делом происходит много событий, но внимание учёных и математиков привлекает больше тема алгоритмов и вычислительной техники.

В 1966 году появляется первый чат-бот ELIZA, созданный Джозефом Вейценбаумом. Она выполняла роль психотерапевта и была запрограммирована отвечать на конкретные вопросы конкретными ответами.

До 2012 года ИИ был игрушкой гиков, учёных и фанатов. Но в 2012 году все меняется с появлением AlexNet, которая побеждает на конкурсе ImageNet с диким отрывом. Нейросеть решала задачи классификации и распознавания образов.

После этого эта игрушка уже стала уделом крупных богатых компаний и государств, которые увидели в этом огромные деньги за счёт персонализации.

В 2017 году выходит статья "Attention Is All You Need". Написанная сотрудниками Google статья описывала модель Transformer. Она легла в основу всех LLM. Все 8 авторов после разбежались делать свои стартапы на базе AI.

И в ноябре 2022 года OpenAI делает публичным ChatGPT. Теперь это игрушка не только гиков, не только власть имущих, но и всех.

Человечество шло к этому более 80 лет. Очевидно, что назад откатываться никто не будет. В классное время живём;)

Понравился формат? Ставь огонек 🔥

Ребята мы с нашими тренажерами Инженеркатех и сервисом ИИ автопроверок Pumproom подали заявку на участие в конкурсе Digital Lerning . Мы подались на две номинации, как образовательный продукт и как уникальная технология на рынке на сегодняшний день. С удовольствием делюсь информацией о событии с вами, если планируете тоже участвовать с курсом, тренажёром, технологией в сфере EdTech;)

Для нас конечно важнее не поездка в Дубай, а возможность показать себя, посмотреть на других и заявить о своем продукте погромче.

Для нас это серьезный шаг и я не помню как мы на это решились вообще. Но помню что все как в тумане😂