Этика в MVP

Вчера провела очередной урок в Отусе на курсе по продакт менеджменту.
Ничто так не систематизирует опыт, как попытка его структурировать и упаковать в урок.

Я думала, что там про MVP рассказывать полтора часа? Это то, что знает уже даже школьник

Но нет, даже в такой простой теме я из своего опыта собрала "узкие" места, которые очень хотела бы подсветить.

Каждый преподаватель вносит свой опыт. Когда я посмотрела материалы с прошлого потока, 60 процентов я переделала. Внесла свои кейсы, поменяла структуру, убрала то что не интересно и внесла тонкости, которые мне показалось освещает ровно никто.

Одна из таких тем - это этика в тестировании продуктов.
Да, именно этика.

Для наглядности вот пару кейсов:

😮Skypro (Skyeng), извиняется за очередной "копипаст" чуть ли не каждый год. То отрерайтили чужие продукты у конкурентов, чтобы их протестировать, то сп*здили лендос или контент. Конечно, это не мешает им быть результативными. И конечно, я тоже со своими клиентами использую подход быстрых тестов. Но все таки это не этично

🤬Парсинг почт и чужая база. Ну и к кому не заходили маркетологи с предложением использовать их готовую базу? У кого не было такого партнера с уже готовой базой? У кого не было желания собрать почты с "открытых" сайтов и источников? Это киберпреступление и точка)

😁 Парсинг и отслеживание действий конкурентов через сбор данных, использование засланных казачков-сотрудников. Происходит сплошь и рядом. Особенно, когда компания крупная, а конкурент маленький и, по сути, не ресурсоемкий.

😭Спизженная оферта и политика персональных данных у конкурентов. Вы хотя бы по тексту подотрите названия и отсылки к авторам, у которых тырите))))

Я напишу о  нескольких таких кейсов поподробнее, потому что они интересны своей изощеренностью. Если интересно, ставь 🔥

Когда тестируем продукт, стараемся все таки предусматривать риски от наших фантазий. А то потом разруливать не оч приятно))))

Обещанные мной истории тестирования продуктов не самыми этичными способами.
Вот самые яркие кейсы за последние десятилетие:

😐Эксперимент Facebook 2012 года с более чем 600 000 пользователей без их согласия. Эксперимент включал в себя манипулирование лентами новостей пользователей, чтобы проверить влияние положительных или отрицательных сообщений на их эмоции. Эксперимент подвергся широкой критике за отсутствие информированного согласия и игнорирование конфиденциальности пользователей.

😭Скандал с выбросами дизельных двигателей Volkswagen. В 2015 году Volkswagen был обвинен в мошенничестве при тестах на выбросы дизельных двигателей. Они установили программное обеспечения, чтобы снизить показатели выбросов во время испытаний. Скандал затронул миллионы автомобилей по всему миру и привел к огромной потере доверия к компании.

😂Эксперимент Microsoft с чат-ботом. В 2016 году Microsoft запустила чат-бота в Twitter. Чат-бот был разработан, чтобы учиться на взаимодействиях с пользователями и со временем становиться умнее. Однако через несколько часов после запуска он начал публиковать оскорбительные и расистские твиты, что вызвало массовую негативную реакцию и вынудило Microsoft прекратить эксперимент.

🔨Цифровой помощник Amazon был обвинен в записи и хранении разговоров пользователей без их согласия. В 2019 году выяснилось, что у Amazon есть команда сотрудников, которые слушают и расшифровывают голосовые команды пользователей, чтобы повысить точность службы Alexa.

Однако, это все не мешает продолжать расти и зарабатывать этим компаниям. Когда есть ресурсы на хороших пиарщиков, отмыться не проблема. А вот если компания не очень большая...на воду может не хватить)))

Как использовать GPT-4

😐Создание контента: 📝 От создания блогов до составления привлекательных подписей в социальных сетях, GPT-4 кардинально меняет подход к созданию контента.

😐Персонализированное образование: 🎓 ИИ-репетиторы на базе GPT-4 могут предоставлять индивидуализированные пути обучения, определяя сильные и слабые стороны каждого ученика. Это позволяет предлагать настроенные уроки, упражнения и обратную связь, чтобы помочь студентам справиться с их уникальными трудностями и преуспеть в учебе.

😂Перевод языков. Ну тут все понятно.

🎮Игровая индустрия: GPT-4 может помочь создать погружающи и динамичные сюжеты, генерируя диалоги и взаимодействия персонажей, которые кажутся более реалистичными и интересными.

🔥🔥🔥🔥Ну а мы тем временем готовим эфир совместно с Андреем Сундуковым, адептом чистого кода, Senior-разработчиком американской компании Step Mobile про то, как мы используем GPT-4. Андрей использует его как программист каждый день, я как не программист))

Поговорим про:
- как использовать GPT-4 эффективно
- какие ежедневные задачи может закрыть ИИ
- мои кейсы и кейсы Андрея, как мы их использовали и что из этого вышло

🚀🤖 Раскрываем сценарии использования в прямом эфире завтра 1 апреля в 11.00 по Москве по ссылке! 🤖🚀

PS: вступление сгенерировано GPT)))

Как мы сделали костыльный личный кабинет с помощью nocode

В этом небольшом посте, я упомянула, что мы сымитировали личный кабинет с помощью Datalens. Datalens - это система для визуализации данных от Яндекса.

😐Мы его использовали как временное решение для:
- отработки процесса
- проверить продастся ли эта "фича" клиенту и сможем ли мы увеличить чек

😭Гипотеза: клиенты готовы платить за дополнительную функцию в виде раздела ЛК, в котором есть база данных всех заказов (1 фича) и дашбордов со статистиками по заказам по дням, по всем магазинам, средним чеком и тд (2 фича).

🤬Задача проверить готовность покупать, за какую цену и отработать на лояльных клиентах, которые в том числе эти функции просили.

😮Как реализовали: программировать ЛК не хотелось. Занимало неделю, даже стремный без подключения дизайнера, что для программиста дополнительный стресс. Также это допрасходы.

В итоге, взяли datalens, сделали вьюхи (тот же программист и сделал), я сделала в нем дашборды с данными (2 фича) + отдельной вкладкой для клиента сделала таблицу с базой данной заказов (1 фича).
Вьюхи сделать (они же отображение данных, а не сами данные) заняло 30 минут.
Дашборды для меня заняли часа 2, таблица еще 2 часа.

😁Экономия в том, что это заняло только мое время как предпринимателя и без затрат на разработку.

Разработка минимального продукта, чтобы протестировать идею может обойтись малой кровью, если использовать готовое во всем. Один из способов - это минимизировать программирование. Сделать это можно, используя No-code.

🔥🔥🔥🔥Поэтому завтра в 14-00 по мск, в Телеграм-канале @cyberband_nocode делаем встречу по NOCODE👩‍💻

Мы расскажем про наш опыт использования и применения no-code в продакт-менеджменте и своих проектах.

А еще поговорим о:
1) Cтруктуре и разнообразии no-code сервисов;
2) Самых интересных сервисах сейчас;
3) Ограничениях no-code;
4) Интересных кейсах из мира no-code.

Обязательно подключайтесь на наш огонек с Кириллом Петровым, основателем и создателем ноукод платформы:)