OpenAI выкатили GPT-5.2 Codex – новый рекорд на бенчмарках кодинга

SWE-Bench Pro – 56.4%

Terminal-Bench 2.0 – 64.0%

Предыдущие версии были около 50%

И знаете что меня поражает каждый такой релиз?

Мы всё ближе к моменту когда задумка генерируется силой мысли

Буквально – думаешь "хочу такую штуку" и она появляется

Программирование перестаёт быть узким горлышком

Узким горлышком становятся люди

Была эра нефти – воевали за баррели
Была эра вычислений – воевали за GPU
Теперь эра людей – дефицит идей и видения

Я вот прямо сейчас сижу в Claude Opus 4.5 и генерирую целые проекты

То на что раньше нужна была команда разработки

И что это как не AGI по сути?

Когда один человек заменяет отдел?

Когда сила мысли конвертируется в работающий код?

Усиление человека – вот что происходит

Не замена

Усиление

В продолжение прошлого поста про усиление человека

Хочу показать на примере

У меня возникла задача: QR-коды с логотипом и аналитикой переходов

При этом я уже ехал в такси на день рождения своей компании – где эти QR-коды и были нужны

Подумал – а ведь быстрее собрать самому чем искать SaaS

Открыл Claude Code
Описал что хочу
И пока ехал – собрал полноценный сервис

Раньше это неделя работы минимум

Сейчас – одна поездка на такси

Вот что получилось:

Magic Link авторизация без паролей
Генерация QR по любому URL
Свой логотип в центре кода
Полная аналитика – устройства, браузеры, страны
Управление – редактирование, включение/выключение

Делюсь: https://waiqr.xyz/

Greptile выпустили отчёт по AI в разработке - и там интересные цифры

За 8 месяцев 2025 года среднее количество строк кода на разработчика выросло с 4,450 до 7,839
То есть в среднем на человека в два раза больше созданных продуктов и фичей
AI-инструменты работают как мультипликатор
И это только начало. Модели становятся лучше каждые несколько месяцев, инструменты - удобнее

Среди разработчиков я часто встречаю страх и профессиональное сопротивление
Но кажется, что должно быть ровно наоборот
Это не угроза - это новые огромные возможности
Те, кто освоит эти инструменты, будут делать за день то, на что раньше уходила неделя

А для предпринимателей сейчас вообще лучшее время
Раньше между идеей и продуктом стоял барьер - код
Чтобы воплотить задуманное, приходилось нанимать программистов, дизайнеров, продакт-менеджеров
Теперь машина понимает человеческий язык, и предприниматель может воплощать идеи сам

Сейчас время людей с идеями

AI-предсказания на 2026 год

Томаш Тунгуз из Theory Ventures каждый год публикует предсказания и проверяет прошлые
В 2025 набрал 7.85 из 10:

Бизнес впервые заплатит за AI-агентов больше, чем за людей
С потребителями это уже произошло: поездка на Waymo обходится на треть дороже Uber, но люди всё равно выбирают робота
Оказалось, что за надёжность и предсказуемость готовы переплачивать
То же самое случится с рутинными задачами в компаниях
Агента не нужно нанимать, обучать, мотивировать и провожать на больничный

AI-модели будут автономно работать дольше рабочего дня
По данным METR, длительность задач, которые AI выполняет сам, удваивается каждые 7 месяцев
Сейчас топовые модели справляются с часовыми задачами
К концу 2026 агенты смогут вести 8-часовые проекты без участия человека

Веб станет проектироваться сначала для роботов, потом для людей
Причина простая: решения о покупке теперь начинаются с исследования через AI-агентов
Входная дверь для ботов, боковая для людей

А еще Агенты сломают существующие базы данных
Они генерируют на порядок больше запросов, чем люди когда-либо делали
Архитектуры баз данных придётся переизобретать

P.S. Еще есть возможность запрыгнуть на курс WaiUni - создаем своих AI-агентов для бизнеса и личных задач. Можно присоединиться до этого воскресенья включительно, запись по ссылке

Ода Claude Code-у

Claude Code сейчас основной инструмент - и не только для разработки

На каждый день - от работы над проектами, до синхронизации папок между облаками, от экспорт субтитров ло настройка серверов

С Opus 4.5 стал заметно мощнее

Но главное - не модель (хотя он крутая), а обвязка

Карпати точно сформулировал: Claude Code - это не сайт, куда заходишь как в Google
Это такой маленький дух, который живёт на твоём компьютере
Работает с твоим окружением, данными, контекстом

OpenAI пошли в облачные контейнеры - а Anthropic сделали ставку на localhost
И пока мы в мире pre-AGI, это правильный выбор

До 31 декабря действуют двойные лимиты: holiday gift от Anthropic. Работает в Claude Code, веб-версии и Chrome

А еще появился marketplace с плагинами — Figma, Linear, Vercel ставятся через /plugin в один клик
Подтягиваешь дизайн, управляешь задачами, не переключая контекст, проверяешь статус публикации проектов

Сталь, пар и бесконечные умы

Иван Чжао, CEO Notion, написал эссе-манифест про будущее работы с AI

Каждую эпоху определял свой чудо-материал
Сталь: появились небоскрёбы
Паровой двигатель: фабрики переехали от рек к городам
Теперь AI: умы, которые работают 24/7, не устают и масштабируются бесконечно

Но мы пока смотрим в будущее через зеркало заднего вида
Первые фильмы снимали как театральные постановки - одна камера, статичный кадр
AI-чатботы до сих пор выглядят как поисковая строка Google
Каждую новую технологию сначала упаковывают в старую форму

Пока мы на стадии "заменили водяное колесо на паровой двигатель, но фабрику оставили у реки"
Настоящий же скачок будет, когда перестанем прикручивать AI к старым процессам - и перепроектируем саму работу

До стали города были компактными, имели человеческий масштаб
Потом появились мегаполисы: в них сложнее ориентироваться, но и возможностей на порядок больше

То же самое ждёт экономику знаний - масштаб изменится радикально

Выиграли Tagline Awards 2025 за лучшее международное мобильное приложение

Наша команда Trinity Monsters сделала приложение для Meet for Purpose - глобальной платформы благотворительных встреч

Российская версия Meet for Charity собрала более 457 млн ₽ на благотворительность за 9 лет. А это международная версия - масштабируют модель на глобальный рынок

Экспертиза в дизайне, продукте и разработке в одной команде - это было и раньше. Но сейчас появились инструменты, которые кратно ускоряют движение

Claude Code генерирует первую версию интерфейсов и главное уже работающей бизнес-логики за часы. Дальше - полируешь, тестируешь, итерируешь. То, что раньше занимало недели, теперь занимает дни

А это даёт главное - возможность проверять гипотезы. Много гипотез. И быстро

Сейчас время маленьких, но крутых продуктовых команд. Команд, которые применяют эти инструменты и тестируют десятки идей там, где раньше успевали проверить одну

Это и определяет выигрыш продукта, причем не важно - корпорация это или стартап

2026: Великое разделение инженеров

Интересное размышление в статье Paul Dix, CTO InfluxDB

2025 год войдёт в историю как год, когда код стал супер дешёвым
Появилась Opus 4.5, прокачались Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI
Инженеры теперь могут производить в разы (сотни, тысячи раз) больше кода за единицу времени

Но вот в чём штука - производить код и поставлять ценность это разные вещи

Закон Амдала работает безжалостно. Если написание кода занимало 20% цикла, то ускорение в 10 раз даст лишь 1.25x к общей скорости

Бутылочное горлышко теперь в другом
Код-ревью. Тестирование. Безопасный деплой. Мониторинг
Теперь модно написать в сотни раз больше кода, чем команда успеет отревьюить

Поэтому разработчики говорят о росте продуктивности всего в 20-50%
Хотя могло бы быть 10x или 100x!
Просто пайплайн не способен переварить столько изменений

Самые эффективные команды в конце 2026 будут радикально продуктивнее лучших команд начала 2025
Один разработчик с несколькими параллельными агентами и процессом под агентов будет обгонять целые команды

Лучшая иллюстрация этого - в свижих наборах акесератора стартапов YCombinator осени 2025, зимы и весны 2026
Почти весь код в этих стартапах пишет AI - включая команды с техническими фаундерами

Маленькие команды без тяжёлых процессов успевают обежать 10 кругов вокруг неповоротливых корпораций

В итоге те, кто адаптирует процессы под новую AI-реальность, получат большое преимущество
А остальные встрянут в пробке между кодом и продакшеном

Живём в удивительное время

Появился инструмент заныривания в сингулярность - Claude Code с Opus 4.5

Сервисы, на которые раньше нужна была команда и год разработки - теперь запускаются за дни

Иногда за часы

Но вот что забавно: сам Claude Code ещё не знает об этом!)

Он живёт в реальности где разработчики - медленные люди

Дни, недели, месяцы на реализацию
Это записано в его knowledge cutoff

Он ещё не в сингулярности, хотя сам её создаёт

Смотрю на его планы:
"Integration Tests - Day 4-5"
"E2E Tests - Day 6-7"

Он закладывает неделю на то что сам же следом за планом сделает за 20 минут

Ирония в том что он пишет планы для медленных людей
А сам реализует их со скоростью, которую ни люди, ни он сам ещё не осознали до конца

Есть анекдот-явь про тестировщика

"Заходит тестировщик в бар
Заказывает 1 пиво, 2 пива, 0 пива, -1 пиво
Всё работает

Приходит первый клиент
Заказывает пиво
Допивает
Спрашивает где туалет

Бар взрывается"

Модуль заказа пива был идеален
Но никто не подумал что люди после пива ходят в туалет

Claude Code позволяет писать софт за часы вместо недель
Но проблема качества никуда не делась
Можно написать все тесты в мире - и всё равно бар взорвётся

Интересная идея в статье Build Software. Build Users:

А что если vibe-кодить не только софт, но и пользователей?

Также с Claude Code создаёшь детальный портрет своего юзера
Кто он, чем занимается, как проходит его день
Как твой продукт вписывается в его жизнь
Какие задачи он решает

Потом даёшь этот портрет агенту
Агент проходит путь пользователя в твоём продукте
Находит где бар взрывается

То есть не просто безэмоциональные тесты
А реальный портрет человека и уже из портрета - сценарии использования

И дальше дорабатываешь продукт
По мере изменения продукта - дорабатываешь портрет
Снова проверяешь

И получается такой постоянный feedback loop
Портрет пользователя и продукт эволюционируют вместе

Elena Verna из Lovable (Head of Growth) - говорит интересное

Lovable сейчас - самая быстрорастущая компания в истории, $200M ARR за год

Из 20 лет опыта Елены в growth - только 30-40% приемов ещё работает
Оптимизация воронок даёт Lovable 5% роста
Остальные 95% - новые фичи

Product-market fit теперь живёт 3 месяца
Потом надо искать заново
Даже при $200M ARR!

Их главная стратегия удержания - постоянно деливерить новые фичи
Инженеры сами анонсят апдейты
Фаундер твитит прогресс каждый день
Продукт должен ощущаться живым

Стратегия - раздавать продукт как конфеты
Спонсируют хакатоны, дают бесплатные кредиты
Это запускает маркетинг через сарафанное радио
Influencer-видео размещения обгоняют платные объявления в 10 раз

MVP мёртв - вместо него теперь только MLP (Minimum Lovable Product)
Если продукт не полюбился сразу - не расскажут
А сарфан - основа жизни AI продуктов

Anthropic выпустили Cowork - это Claude Code для всех

Я уже давно пишу в канале и на лекциях WaiUni:
Claude Code далеко не только для разработчиков

Да, он позволяет собрать за часы то, на что раньше уходили недели
Да, проекты десятилетней давности, в которых было бы нереально разобраться -
теперь можно чинить и развивать

Но кроме кода -
он помогает в куче других процессов

Например, в Trinity Monsters мы сейчас делаем PR-агента в Claude Code
Который собирает актуальные новости из СМИ и предлагает темы релевантно нашим проектам

Лично я использую его чтобы монтировать интервью
Он находит точки синхронизации и склеивает видео с нескольких камер
Пробовал в Adobe Premiere - Claude Code в разы быстрее

Ещё:
Упорядочить файлы
Самаризировать огромные PDF которые отказываются читать другие LLM
Найти в них нужную информацию
Составить драфт презентации по материалам в папке
Разобраться почему Mac тормозит
Безопасно почистить диск
Сравнить API - не как Google / Perplexity, а реально попользоваться ими и собрать данные о плюсах и минусах

Cowork сейчас доступен на Max
Для Pro - waitlist

Но я считаю - не надо бояться
Надо пробовать работать с Claude Code сейчас

И всё больше понятно что мы входим во время
когда создание софта становится тем же
чем стал видеопродакшн с появлением TikTok

Каждый может создавать бесконечное количество софта
И вопрос уже не про инструменты - Claude Code, Cowork, Cursor
А про то, что в них делать

Потому что даже Anthropic в релизе Cowork -
почти не дали нормальных примеров использования
И один из них - упорядочить файлы на рабочем столе

Серьёзно?
Упорядочить файлы на рабочем столе?
Инструмент позволяет намного больше

И вот тут кажется проблема -
инструменты уже невероятно поумнели
А человечество ещё не научилось ими пользоваться

Стандартная ситуация для лидгена: начинаешь использовать Apollo, Clay , находишь 5000 лидов

Первая реакция - "Вау, сколько контактов! Как круто!"

А потом понимаешь, что когда лидов слишком много, из них невозможно выбрать. Тонешь в таблице на 5000 строк и не знаешь, с кого начать

Мы за другой подход. Не больше лидов, а точнее

Зарелизили WaiConnect 1.0 - новая версия инструмента для поиска лидов и сотрудников

Логика работы - движение в две стороны:
• Сначала Extent - максимально широкий сбор по фильтрам
• Потом Focus - обогащение каждого контакта и компании через Perplexity, GPT, Apollo, EnrichLayer. AI фильтрует и оставляет самых подходящих

На выходе - точный список людей, с кем реально стоит поговорить

Что ещё внутри:
- Поиск по 244 странам и 33K городам
- Deep Research по каждому лиду — индивидуально или батчем
- LinkedIn Outreach — подключаешь аккаунт, контролируешь что пишет AI
- Удобная CRM с горячими клавишами
- Экспорт в XLSX с обогащёнными данными

До конца января при регистрации - 100 DICH (внутренняя валюта Digital Chervonez). Этого хватит на ~100 лидов

Продолжаем строить серию инструментов для солофаундеров и маленьких команд. Чтобы один человек мог делать работу, которую раньше делали десять или сто

Ссылка: https://www.waiconnect.io/

acp — автоматические git-коммиты с AI

Работаешь в нескольких проектах, код меняется через Claude Code, Cursor, вручную. Смотришь на diff и уже не помнишь, что именно делал. Времени и фокуса на осмысленные коммиты не хватает

Знакомо?

fix
fix 2
update

Разработал решение и сделал его бесплатным и open source

Одна команда acp которая:
— добавляет все изменения
— генерирует сообщение через AI по диффу
— коммитит и пушит

Вместо git add . && git commit -m "..." && git push — просто acp

AI сам напишет подробно о чем были изменения и сделает commit & push

Работает с OpenAI, Anthropic или локальной Ollama (для такого кейса она отлично подходит)

📦 Установка

macOS (Homebrew):

brew tap mikwiseman/wai-git && brew install acp

macOS / Linux / WSL (универсальный):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mikwiseman/wai-git/main/install.sh | bash

При первом запуске утилита сама предложит настройку

🔄 Обновление

Homebrew:

brew update && brew upgrade acp

Curl (переустановка):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mikwiseman/wai-git/main/install.sh | bash

GitHub: https://github.com/mikwiseman/wai-git

Если понравилось — ставьте ⭐️

Запустил WaiStartups - генератор идей для стартапов на базе Claude Opus 4.5 и данных о 405 компаниях Y Combinator

Как работает:
- Выбираешь индустрии из 22 направлений
- Смотришь карточки реальных YC-стартапов и ставишь лайки/дизлайки с комментариями
- Описываешь свой профиль и навыки
- AI генерирует персонализированные идеи с учетом всей обратной связи

Для каждой идеи получаешь проблему, решение, конкурентное преимущество и план MVP на 30 дней

WaiStartups - часть моей политики по созданию инструментов для соло-фаундеров и небольших команд - максимально усилить тех, кто строит продукты в одиночку или малым составом

Продукт бесплатный и open source - можете форкать, дорабатывать, ставить звёзды на GitHub

Попробовать: wai-startups.vercel.app
Репозиторий: github.com/mikwiseman/wai-startups

Gergely Orosz из Pragmatic Engineer
написал разбор о том что происходит
когда AI пишет почти весь код

За праздники он сделал фичи
которые откладывал месяцами
Просто промптил модель и пушил в прод

Andrej Karpathy в октябре говорил
что код от AI - это халтура
Модели не готовы

Через два месяца написал совсем другое -
никогда ещё так не отставал от профессии
Пока разбираешься с агентами и промптами
всё уже снова поменялось

Boris Cherny создатель Claude Code
за месяц не открывал редактор кода
Opus 4.5 написал все 200 pull request

Что теряет ценность

Прототипирование -
продакты и дизайнеры делают прототипы сами

Знание нескольких языков -
любой инженер прыгает в любой код

Разделение на frontend и backend -
один человек справляется с обоими

Реализация чётких тикетов -
Cursor уже берёт задачи из Linear
и сразу делает реализацию

Что важнее -
понимать продукт, быть техлидом
валидировать и держать в голове архитектуру

Продолжение истории про QR-коды

Запустил новую версию WaiQR – теперь с цифровыми визитками

Что умеют визитки:

7 тем оформления
21 соцсеть – LinkedIn, Telegram, GitHub и другие
Возможность кастомизировать карточку и картинку QR-кода
Аналитика: просмотры, клики, входящие контакты

Проект полностью бесплатный и open-source

Если понравилось – ставьте ⭐ на GitHub
Хотите развить проект – welcome to contribute

Проект по ссылке waiqr.xyz
Репозиторий github.com/mikwiseman/wai-qr

Post-Agile: новая методология для эры AGI

Одна из причин Великой Депрессии 1920-х — обесценивание ручного труда
Машины пришли на фабрики
И то, что делали руками десятки людей, стало делать железо

Сначала был шок
Потом перестройка
А затем — расцвет

На сцену вышел интеллектуальный труд
И следующие сто лет он был главным бутылочным горлышком экономики
Самым дорогим ресурсом
Тем, что определяло скорость всего

В 2025 году это закончилось

DHH, создатель Ruby on Rails, в июле говорил у Лекса Фридмана, что AI ещё крайне далёк от замены программистов
Через несколько месяцев он написал в блоге ровно обратное:
"Я готов дать текущему поколению AI-агентов повышение. Они полностью способны производить production-grade вклад в реальные кодовые базы"

Сто лет назад мало кто мог предсказать, что будет после машин
Сейчас мало кто может предсказать, что будет после AGI
Даже те, кто в самом центре событий, меняют мнение за месяцы

Я шёл сегодня с обеда и смотрел на город
На машины, на инфраструктуру мегаполиса
И думал — как бы это воспринял житель деревни начала двадцатого века

Для него это было бы инопланетно
Непереваримо
Но только первое время

И вот что удивительно
Мы по сути те же люди, что жили в тех деревнях
И при этом управляемся со всей этой сложностью
Адаптация — наше свойство

То же самое происходит сейчас
Один человек может выполнять работу целых отделов
Я запускаю продукты, для которых раньше нужна была команда из десяти человек
Запускаю за пару дней

Это не просто про "начать использовать Claude"
Это про полное изменение структуры работы

Когда появился Agile, он перевернул правила игры
Waterfall умер не потому что был плохим
А потому что мир изменился

Сейчас мир изменился снова
И нужна новая методология