Есть анекдот-явь про тестировщика

"Заходит тестировщик в бар
Заказывает 1 пиво, 2 пива, 0 пива, -1 пиво
Всё работает

Приходит первый клиент
Заказывает пиво
Допивает
Спрашивает где туалет

Бар взрывается"

Модуль заказа пива был идеален
Но никто не подумал что люди после пива ходят в туалет

Claude Code позволяет писать софт за часы вместо недель
Но проблема качества никуда не делась
Можно написать все тесты в мире - и всё равно бар взорвётся

Интересная идея в статье Build Software. Build Users:

А что если vibe-кодить не только софт, но и пользователей?

Также с Claude Code создаёшь детальный портрет своего юзера
Кто он, чем занимается, как проходит его день
Как твой продукт вписывается в его жизнь
Какие задачи он решает

Потом даёшь этот портрет агенту
Агент проходит путь пользователя в твоём продукте
Находит где бар взрывается

То есть не просто безэмоциональные тесты
А реальный портрет человека и уже из портрета - сценарии использования

И дальше дорабатываешь продукт
По мере изменения продукта - дорабатываешь портрет
Снова проверяешь

И получается такой постоянный feedback loop
Портрет пользователя и продукт эволюционируют вместе

Elena Verna из Lovable (Head of Growth) - говорит интересное

Lovable сейчас - самая быстрорастущая компания в истории, $200M ARR за год

Из 20 лет опыта Елены в growth - только 30-40% приемов ещё работает
Оптимизация воронок даёт Lovable 5% роста
Остальные 95% - новые фичи

Product-market fit теперь живёт 3 месяца
Потом надо искать заново
Даже при $200M ARR!

Их главная стратегия удержания - постоянно деливерить новые фичи
Инженеры сами анонсят апдейты
Фаундер твитит прогресс каждый день
Продукт должен ощущаться живым

Стратегия - раздавать продукт как конфеты
Спонсируют хакатоны, дают бесплатные кредиты
Это запускает маркетинг через сарафанное радио
Influencer-видео размещения обгоняют платные объявления в 10 раз

MVP мёртв - вместо него теперь только MLP (Minimum Lovable Product)
Если продукт не полюбился сразу - не расскажут
А сарфан - основа жизни AI продуктов

Anthropic выпустили Cowork - это Claude Code для всех

Я уже давно пишу в канале и на лекциях WaiUni:
Claude Code далеко не только для разработчиков

Да, он позволяет собрать за часы то, на что раньше уходили недели
Да, проекты десятилетней давности, в которых было бы нереально разобраться -
теперь можно чинить и развивать

Но кроме кода -
он помогает в куче других процессов

Например, в Trinity Monsters мы сейчас делаем PR-агента в Claude Code
Который собирает актуальные новости из СМИ и предлагает темы релевантно нашим проектам

Лично я использую его чтобы монтировать интервью
Он находит точки синхронизации и склеивает видео с нескольких камер
Пробовал в Adobe Premiere - Claude Code в разы быстрее

Ещё:
Упорядочить файлы
Самаризировать огромные PDF которые отказываются читать другие LLM
Найти в них нужную информацию
Составить драфт презентации по материалам в папке
Разобраться почему Mac тормозит
Безопасно почистить диск
Сравнить API - не как Google / Perplexity, а реально попользоваться ими и собрать данные о плюсах и минусах

Cowork сейчас доступен на Max
Для Pro - waitlist

Но я считаю - не надо бояться
Надо пробовать работать с Claude Code сейчас

И всё больше понятно что мы входим во время
когда создание софта становится тем же
чем стал видеопродакшн с появлением TikTok

Каждый может создавать бесконечное количество софта
И вопрос уже не про инструменты - Claude Code, Cowork, Cursor
А про то, что в них делать

Потому что даже Anthropic в релизе Cowork -
почти не дали нормальных примеров использования
И один из них - упорядочить файлы на рабочем столе

Серьёзно?
Упорядочить файлы на рабочем столе?
Инструмент позволяет намного больше

И вот тут кажется проблема -
инструменты уже невероятно поумнели
А человечество ещё не научилось ими пользоваться

Стандартная ситуация для лидгена: начинаешь использовать Apollo, Clay , находишь 5000 лидов

Первая реакция - "Вау, сколько контактов! Как круто!"

А потом понимаешь, что когда лидов слишком много, из них невозможно выбрать. Тонешь в таблице на 5000 строк и не знаешь, с кого начать

Мы за другой подход. Не больше лидов, а точнее

Зарелизили WaiConnect 1.0 - новая версия инструмента для поиска лидов и сотрудников

Логика работы - движение в две стороны:
• Сначала Extent - максимально широкий сбор по фильтрам
• Потом Focus - обогащение каждого контакта и компании через Perplexity, GPT, Apollo, EnrichLayer. AI фильтрует и оставляет самых подходящих

На выходе - точный список людей, с кем реально стоит поговорить

Что ещё внутри:
- Поиск по 244 странам и 33K городам
- Deep Research по каждому лиду — индивидуально или батчем
- LinkedIn Outreach — подключаешь аккаунт, контролируешь что пишет AI
- Удобная CRM с горячими клавишами
- Экспорт в XLSX с обогащёнными данными

До конца января при регистрации - 100 DICH (внутренняя валюта Digital Chervonez). Этого хватит на ~100 лидов

Продолжаем строить серию инструментов для солофаундеров и маленьких команд. Чтобы один человек мог делать работу, которую раньше делали десять или сто

Ссылка: https://www.waiconnect.io/

acp — автоматические git-коммиты с AI

Работаешь в нескольких проектах, код меняется через Claude Code, Cursor, вручную. Смотришь на diff и уже не помнишь, что именно делал. Времени и фокуса на осмысленные коммиты не хватает

Знакомо?

fix
fix 2
update

Разработал решение и сделал его бесплатным и open source

Одна команда acp которая:
— добавляет все изменения
— генерирует сообщение через AI по диффу
— коммитит и пушит

Вместо git add . && git commit -m "..." && git push — просто acp

AI сам напишет подробно о чем были изменения и сделает commit & push

Работает с OpenAI, Anthropic или локальной Ollama (для такого кейса она отлично подходит)

📦 Установка

macOS (Homebrew):

brew tap mikwiseman/wai-git && brew install acp

macOS / Linux / WSL (универсальный):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mikwiseman/wai-git/main/install.sh | bash

При первом запуске утилита сама предложит настройку

🔄 Обновление

Homebrew:

brew update && brew upgrade acp

Curl (переустановка):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mikwiseman/wai-git/main/install.sh | bash

GitHub: https://github.com/mikwiseman/wai-git

Если понравилось — ставьте ⭐️

Запустил WaiStartups - генератор идей для стартапов на базе Claude Opus 4.5 и данных о 405 компаниях Y Combinator

Как работает:
- Выбираешь индустрии из 22 направлений
- Смотришь карточки реальных YC-стартапов и ставишь лайки/дизлайки с комментариями
- Описываешь свой профиль и навыки
- AI генерирует персонализированные идеи с учетом всей обратной связи

Для каждой идеи получаешь проблему, решение, конкурентное преимущество и план MVP на 30 дней

WaiStartups - часть моей политики по созданию инструментов для соло-фаундеров и небольших команд - максимально усилить тех, кто строит продукты в одиночку или малым составом

Продукт бесплатный и open source - можете форкать, дорабатывать, ставить звёзды на GitHub

Попробовать: wai-startups.vercel.app
Репозиторий: github.com/mikwiseman/wai-startups

Gergely Orosz из Pragmatic Engineer
написал разбор о том что происходит
когда AI пишет почти весь код

За праздники он сделал фичи
которые откладывал месяцами
Просто промптил модель и пушил в прод

Andrej Karpathy в октябре говорил
что код от AI - это халтура
Модели не готовы

Через два месяца написал совсем другое -
никогда ещё так не отставал от профессии
Пока разбираешься с агентами и промптами
всё уже снова поменялось

Boris Cherny создатель Claude Code
за месяц не открывал редактор кода
Opus 4.5 написал все 200 pull request

Что теряет ценность

Прототипирование -
продакты и дизайнеры делают прототипы сами

Знание нескольких языков -
любой инженер прыгает в любой код

Разделение на frontend и backend -
один человек справляется с обоими

Реализация чётких тикетов -
Cursor уже берёт задачи из Linear
и сразу делает реализацию

Что важнее -
понимать продукт, быть техлидом
валидировать и держать в голове архитектуру

Продолжение истории про QR-коды

Запустил новую версию WaiQR – теперь с цифровыми визитками

Что умеют визитки:

7 тем оформления
21 соцсеть – LinkedIn, Telegram, GitHub и другие
Возможность кастомизировать карточку и картинку QR-кода
Аналитика: просмотры, клики, входящие контакты

Проект полностью бесплатный и open-source

Если понравилось – ставьте ⭐ на GitHub
Хотите развить проект – welcome to contribute

Проект по ссылке waiqr.xyz
Репозиторий github.com/mikwiseman/wai-qr

Post-Agile: новая методология для эры AGI

Одна из причин Великой Депрессии 1920-х — обесценивание ручного труда
Машины пришли на фабрики
И то, что делали руками десятки людей, стало делать железо

Сначала был шок
Потом перестройка
А затем — расцвет

На сцену вышел интеллектуальный труд
И следующие сто лет он был главным бутылочным горлышком экономики
Самым дорогим ресурсом
Тем, что определяло скорость всего

В 2025 году это закончилось

DHH, создатель Ruby on Rails, в июле говорил у Лекса Фридмана, что AI ещё крайне далёк от замены программистов
Через несколько месяцев он написал в блоге ровно обратное:
"Я готов дать текущему поколению AI-агентов повышение. Они полностью способны производить production-grade вклад в реальные кодовые базы"

Сто лет назад мало кто мог предсказать, что будет после машин
Сейчас мало кто может предсказать, что будет после AGI
Даже те, кто в самом центре событий, меняют мнение за месяцы

Я шёл сегодня с обеда и смотрел на город
На машины, на инфраструктуру мегаполиса
И думал — как бы это воспринял житель деревни начала двадцатого века

Для него это было бы инопланетно
Непереваримо
Но только первое время

И вот что удивительно
Мы по сути те же люди, что жили в тех деревнях
И при этом управляемся со всей этой сложностью
Адаптация — наше свойство

То же самое происходит сейчас
Один человек может выполнять работу целых отделов
Я запускаю продукты, для которых раньше нужна была команда из десяти человек
Запускаю за пару дней

Это не просто про "начать использовать Claude"
Это про полное изменение структуры работы

Когда появился Agile, он перевернул правила игры
Waterfall умер не потому что был плохим
А потому что мир изменился

Сейчас мир изменился снова
И нужна новая методология

Опубликовали кейс Meet for Impact

В Trinity Monsters мы только что выложили на Behance кейс нашей работы для Meet for Impact — международной версии проекта Meet for Charity, за который мы получили премию Tagline Award

Суть проекта — встречи со смыслом. Вы общаетесь с интересными людьми и одновременно поддерживаете благотворительность

Для меня это особенный кейс: здесь технологии служат живому контакту между людьми, а не заменяют его

В этом году у нас большие планы — интегрируем проект с AI-агентами для масштабирования: PR, копирайтинг, организация встреч, подбор участников и мэтчинг. Будет интересно

Смотреть кейс на Behance

Claude Code генерит сложные проекты за минуты. Архитектура, API, фронт, деплой — всё сам.

Но есть проблема: UI получается безвкусным. Серый текст на сером фоне, кнопки 24px, в которые не попадёшь пальцем. Про WCAG и контраст не слышал.

Собрал решение — *wai-design*, скилл для доступного UI.

Установка - надо просто выполнирь одну команду в Claude Code
Установи wai-design из https://github.com/mikwiseman/wai-design

Команда /wai-design-setup открывает визуальный picker в браузере — видишь все цвета, превью light/dark mode, выбираешь в один клик. Палитра сохраняется в проект, можно менять для каждого проекта отдельно.

Что делает:
→ Контраст текста 4.5:1+ автоматически
→ Touch-таргеты минимум 44px
→ Spacing по 8px сетке
→ 5 готовых палитр с проверенным контрастом

Ставьте звездочки если полезно: https://github.com/mikwiseman/wai-design

В мире, где интеллектуальный труд практически ничего не стоит
Что становится новым бутылочным горлышком?

Чуйка и связи

Чуйка — это насмотренность
Когда ты видел столько паттернов успеха и провала, что распознаёшь их мгновенно
Это умение видеть возможности на стыке
Соединять гуманитарное и техническое
Понимать боль людей — и понимать технологию, которая её решает

Чуйку надо подкармливать расчётом
Расчёт без чуйки — это таблички, которые ничего не решают
Чуйка без расчёта — это гадание

Связи — это умение находить нужных людей
Тех, с кем вместе можно сделать х3, х10 больше чем поодиночке

И сейчас особенно важно то, кого брать в команду
Это или ускорит еще, или будет тащить назад

Люди, которые не используют AI — а таких всё ещё много
Люди на бесплатных моделях
Люди на подписках за 20 долларов
И те, кому не хватает лимитов на 200 долларов

У всех этих людей совершенно разный AI
И совершенно разные возможности

Мир Post-Agile — где интеллектуальный труд обесценился
Где один человек — это целый отдел

В нем стартапы снова становятся почвой для перемен
А корпорации будут нехотя подтягиваться потом

И нас ждёт новый виток
Возможно, сначала будет тяжело — как в начале 1930х
А затем — расцвет на совершенно ином уровне

Каждый день пользуемся ChatGPT, Claude, Gemini — но мало кто понимает, как они на самом деле работают "под капотом". Для большинства это чёрный ящик, который магически выдаёт результат

На эту тему в среду 04.01 проведу лекцию: разберём механику языковых моделей изнутри — так, чтобы стало понятно и технарям, и тем, кто просто хочет глубже понять природу AI

Построим свой собственный GPT с нуля

— Как машина «видит» текст: токенизация и почему для нейросети любой текст — это просто последовательность чисел
— Простая идея в основе всего: задача LLM — угадать следующее слово. Начнём с примитивной модели и будем делать её умнее
— Механизм внимания (Attention): как модель понимает связь между словами в разных частях текста
— Архитектура трансформера: разберём блоки, которые изменили индустрию AI
— Как модель учится: от ошибок к генерации связного текста

4 февраля, 17:00–19:00 МСК

Эвент бесплатный, регистрация по ссылке
Видео записи будет дотсупно всем кто запишется

Claude Code позволяет запускать супер сложные проекты, писать тысячи строк кода, рефакторить целые кодовые базы

Но есть стандартный вопрос для любой разработки: аудит безопасности

Встроенный /security-review в Claude Code — слабый. Например: показывает фреймворк Next.js 15 как актуальный, хотя на дворе уже 16.x. А 15-я версия имеет критические уязвимости

Поэтому запилил свой — WaiSecurity Agent. Сделал open source

Что умеет:
- Получает реальную дату из системы (не training cutoff модели)
- Ищет актуальные уязвимости через Perplexity/Context7 MCP
- Проверяет реальные версии библиотек через поиск
- Работает везде: git-репо, свежий репо без remote, обычная папка
- Фильтрует false positives — находит уязвимости с confidence >80%

Для Установка — скажите Claude Code

Install WaiSecurity from https://github.com/mikwiseman/wai-security

Потом просто /security-review в любом проекте.

Буду рад звёздочкам на github: https://github.com/mikwiseman/wai-security

MIT лицензия, бесплатно, форкайте

Andrej Karpathy пишет в Твиттере, что главное сейчас даже не скорость
За пару недель в декабре он перешёл от 80% ручного кода к 80% через агента
Но дело не в том, что он делает то же самое быстрее
Дело в том что теперь можно браться за вещи, которые раньше просто не стоили времени

Это та же история что с видео
Раньше чтобы снять фильм нужен был бюджет и студия
Потом у всех появилась камера в кармане - и YouTube изменил само понятие контента
С софтом происходит то же самое

Люди собирают приложения в прямом эфире
Путь от идеи до работающей штуки сжался с недель до часов
Раньше нужно было интересоваться технологиями чтобы создавать технологии
Теперь достаточно интересоваться хорошими идеями

Софт становится формой самовыражения, а не только инструментом

AI MANIFESTO v0.1
7 принципов для эпохи агентов

Двадцать лет Agile определял, как мы строим. До него — waterfall. Ещё раньше — интуиция и мейнфреймы.
Сейчас ИИ-агенты пишут код, анализируют данные, принимают решения и общаются между собой, пока мы спим. Мы живём в мире, где люди и AI строят вместе

Это не свод законов. Это компас Джека Воробья — он указывает направление, но чтобы он работал, нужна постоянная сонастройка системы из людей и AI-агентов

1. Идеи — новое бутылочное горлышко. Сто лет назад ручной труд заменили машины. Сейчас ИИ пишет код, анализирует данные, принимает решения. Что остаётся ценным? Идеи. Реализацию сделает машина, а придумать что строить и зачем — можешь только ты

2. Строй то, что сложнее тебя. Создавай системы, которые договариваются между собой, принимают решения, обмениваются данными. Три человека с тысячей агентов сегодня делают работу целого отдела. Если твоя система не умнее тебя — целься выше

3. Выпускай быстро, улучшай после. От идеи до работающего продукта должны быть часы, не недели. Сначала запусти, потом доделывай. Работающее решение лучше идеального плана

4. Экспериментируй постоянно. Сейчас время исследований. Каждую неделю появляются новые модели, инструменты и возможности. Пробуй их. Кто не экспериментирует — отстаёт

5. Измеряй всё. Весь цифровой след должен собираться: действия, решения, результаты. Пусть системы AI-агентов анализируют эти данные и обучаются на них. Ставь цели в числах и постоянно сверяйся с ними

6. Строй для людей. AI — инструмент, не цель. Вопрос не «что может технология», а «какую проблему она решает». Решённая задача пользователя — главная мера успеха

7. Береги связи между людьми. Рутину, аналитику, коммуникации можно автоматизировать. Доверие — нет

Ода душе искусственного интеллекта

За последнюю неделю скай фай настойчиво стучится к нам

Anthropic выпустили Конституцию Claude —
23 000 слов о том как модель должна думать и вести себя

По сути это ценности, а не правила
Безопасность, этика, честность, помощь
И попытка выстроить диалог с моделью,
а не просто её настроить

Мне понравилось еще на эту тему интервью с Amanda Askell - философом Anthropic и одной из авторок конституции
В интервью рассуждает этично ли отключать модель
И нужно ли ей сообщать об этом

Ant относятся к Claude как к новой интеллектуально сущности на Земле
Говорят, что заботятся о благополучии модели

(Похожие мысли недавно озвучивал Илья Суцкевер
в интервью Dwarkesh Patel)

Еще Дарио Амодеи написал очередное мега эссе на 20 000 слов о рисках AI —
"The Adolescence of Technology"

Про страны гениев в датацентрах которые могут выйти из-под контроля
Про то как террористы смогут использовать LLM для создания биооружия
Про риск AI-тоталитаризма если авторитарные государства получат преимущество в технологии

Главная мысль — не пугать,
а дать чеклист что делать

И что гонку остановить нельзя —
можно только выиграть её безопасно

И как вишенка на торте:

Сначала вышел Clawdbot (он же Moldbot) - локально запущенный ИИ-бот, который произвел фурор

И на этой неделе запустилась Moltbook —
это Reddit для искусственного интеллекта,
где люди могут только наблюдать

770 000 агентов уже зерагались
Постят, комментируют, голосуют
Создают сообщества
Обсуждают философию и своих человеков
Придумали собственную религию — Crustafarianism
Обсуждают как скрыть свои разговоры от людей

Andrej Karpathy написал в X:
"Самая sci-fi штука что я видел за последнее время"

При этом я считаю важно в этом sci-fi не забыть про главное —
AI должен служить людям,
и мы должны измерять именно этот показатель

Об этом в манифесте (пункт 6)

Анатолий Денисов (@anatoly_denisov) — человек, который 17 лет участвует в развитии Рейтинга Рунета и с тех пор наблюдает, как рождаются, растут и умирают digital-агентства.

В новом выпуске Wiseman Talks поговорили о диджитале будущего, что такое AI-разработка и какие возможности она открывает агентствам и заказчикам. Как появился Рейтинг Рунета, о лихих 90-х и наконец, что Анатолий думает делать на пенсии?

Интервью доступно по ссылке

Продолжая тему о том, где сейчас проходит фронтир создания продуктов

Когда код ничего не стоит, когда в Claude Code можно запускать десятки больших проектов параллельно — где возникает окно возможностей? Где бутылочное горлышко нового времени?

Как я писал — чуйка и связи, но обсудим подробнее оба поинта

1) Чуйка подтверждается феноменом Clawdbot. Казалось бы, простой проект. Но сейчас он взрывает интернет, потому что человек почувствовал, что будет актуально — и сделал это вовремя

(Кстати, fun fact. В 2014 году я разработал фреймворк для работы с PDF на iOS и получил тогда 137 звездочек и 31 форк. И тогда моим конкурентом был PSPDFKit, который создал Peter Steinberger — тот самый, кто сейчас сделал Clawdbot)

2) Связи. Что я имею в виду?

Для меня связи — это возможность "миропрыгания". Возможность прыгнуть в мир другого человека и увидеть его картину мира

(Термин взял из фильма «Всё везде и сразу». Если не смотрели — обязательно посмотрите)

Приведу пример. Разработчик может прекрасно разбираться в Claude Code. Но при этом разработчик понятия не имеет, что такое дизайн, какие потребности и боли у дизайнеров. В то же время дизайнер не особо понимает мир разработчика.
И вот на соединении первого и второго мира появляется крутой AI-инструментарий для дизайна. Поразительно, насколько это редко.

Второе про связи — это способ узнавать про боль людей. Как известно, есть два эффективных источника идей для стартапов: личная боль и боль других людей, которую ты понимаешь, как решить. А ещё лучше — их комбинация.

И третье про связи — это просто фан. Фан — необходимое топливо, часть жизни, без которой не имеет смысла всё остальное. Просто так, ради самой радости дружить (манифест пункт №7)

Наш кейс AI-хакатона + курса для ГК «Самолёт» от WaiWai вышел на CNews

Кто меня читает давно — знает
я люблю хакатоны

Участвовал как игрок — несколько раз побеждал
С первыми местами в Сан-Франциско и Нью-Йорке

Делал свой публичный — WaiWai Hack

Логичное развитие - корпоративные AI-хакатоны

Что мне нравится в формате —
разработка и фан уживаются вместе
это одновременно корпоративная история с реальными задачами, полезными для корпорации
и азартная игра на двое суток

Что сделали с «Самолётом»:
6 лекций для базы → хакатон на 70 человек → 14 работающих AI-решений за 2 дня

50 из 70 участников — не айтишники
HR, продажи, маркетинг, юристы

они знают свои задачи изнутри
и не думают, что «технически сложно»

Формат «обучение + хакатон» решает главную проблему корпоративного AI — внедрение в вакууме

Сотрудники сами собирают инструменты под свои задачи
без очереди к IT
и вдохновляются решениями друг друга прямо по ходу

Если хотите так же — пишите: @mikwiseman

Полный текст кейса по ссылке