Марк Брукер из AWS написал интересный пост про программирование на естественном языке (aka vibe coding)

Главная мысль: программирование всегда двигалось к абстракциям и спецификациям

Мы уже давно не пишем код для работы с памятью напрямую. Используем фреймворки, базы данных, протоколы

Классическое возражение против "natural language programming" — естественный язык слишком неоднозначный. Дейкстра ещё в прошлом веке об этом писал

Но Брукер делает неочевидный ход

А ведь программы *всегда* специфицировались на естественном языке. Мы разговариваем с клиентами, продактами, стейкхолдерами. И из этих разговоров рождается код

Вот ключевая идея: магия не в одном промпте, а в петле обратной связи

Vibe coding — это не "написал промпт, получил код"

Это разговор. "Да, но вот тут поправь". "Нет, я имел в виду другое". "А что если добавить..."

Многие критики видят эти итерации как провал. Брукер считает наоборот — это и есть суть процесса

Так мы всегда и работали. Просто теперь в разговор включён компьютер

Когда нужна точность — никто не мешает "спуститься" к С/С++ю Знрщтб Rust, SQL или условный UML/TLA языки для спецификации. Это не поражение, а инструмент в арсенале

Будущее программирования выглядит также как и прошлое: разговор на человеческом языке, петля обратной связи, иногда формальная точность

Только сейчас скорость этой петли выросла в десятки и сотни раз

OpenAI выкатили GPT-5.2 Codex – новый рекорд на бенчмарках кодинга

SWE-Bench Pro – 56.4%

Terminal-Bench 2.0 – 64.0%

Предыдущие версии были около 50%

И знаете что меня поражает каждый такой релиз?

Мы всё ближе к моменту когда задумка генерируется силой мысли

Буквально – думаешь "хочу такую штуку" и она появляется

Программирование перестаёт быть узким горлышком

Узким горлышком становятся люди

Была эра нефти – воевали за баррели
Была эра вычислений – воевали за GPU
Теперь эра людей – дефицит идей и видения

Я вот прямо сейчас сижу в Claude Opus 4.5 и генерирую целые проекты

То на что раньше нужна была команда разработки

И что это как не AGI по сути?

Когда один человек заменяет отдел?

Когда сила мысли конвертируется в работающий код?

Усиление человека – вот что происходит

Не замена

Усиление

В продолжение прошлого поста про усиление человека

Хочу показать на примере

У меня возникла задача: QR-коды с логотипом и аналитикой переходов

При этом я уже ехал в такси на день рождения своей компании – где эти QR-коды и были нужны

Подумал – а ведь быстрее собрать самому чем искать SaaS

Открыл Claude Code
Описал что хочу
И пока ехал – собрал полноценный сервис

Раньше это неделя работы минимум

Сейчас – одна поездка на такси

Вот что получилось:

Magic Link авторизация без паролей
Генерация QR по любому URL
Свой логотип в центре кода
Полная аналитика – устройства, браузеры, страны
Управление – редактирование, включение/выключение

Делюсь: https://waiqr.xyz/

Greptile выпустили отчёт по AI в разработке - и там интересные цифры

За 8 месяцев 2025 года среднее количество строк кода на разработчика выросло с 4,450 до 7,839
То есть в среднем на человека в два раза больше созданных продуктов и фичей
AI-инструменты работают как мультипликатор
И это только начало. Модели становятся лучше каждые несколько месяцев, инструменты - удобнее

Среди разработчиков я часто встречаю страх и профессиональное сопротивление
Но кажется, что должно быть ровно наоборот
Это не угроза - это новые огромные возможности
Те, кто освоит эти инструменты, будут делать за день то, на что раньше уходила неделя

А для предпринимателей сейчас вообще лучшее время
Раньше между идеей и продуктом стоял барьер - код
Чтобы воплотить задуманное, приходилось нанимать программистов, дизайнеров, продакт-менеджеров
Теперь машина понимает человеческий язык, и предприниматель может воплощать идеи сам

Сейчас время людей с идеями

AI-предсказания на 2026 год

Томаш Тунгуз из Theory Ventures каждый год публикует предсказания и проверяет прошлые
В 2025 набрал 7.85 из 10:

Бизнес впервые заплатит за AI-агентов больше, чем за людей
С потребителями это уже произошло: поездка на Waymo обходится на треть дороже Uber, но люди всё равно выбирают робота
Оказалось, что за надёжность и предсказуемость готовы переплачивать
То же самое случится с рутинными задачами в компаниях
Агента не нужно нанимать, обучать, мотивировать и провожать на больничный

AI-модели будут автономно работать дольше рабочего дня
По данным METR, длительность задач, которые AI выполняет сам, удваивается каждые 7 месяцев
Сейчас топовые модели справляются с часовыми задачами
К концу 2026 агенты смогут вести 8-часовые проекты без участия человека

Веб станет проектироваться сначала для роботов, потом для людей
Причина простая: решения о покупке теперь начинаются с исследования через AI-агентов
Входная дверь для ботов, боковая для людей

А еще Агенты сломают существующие базы данных
Они генерируют на порядок больше запросов, чем люди когда-либо делали
Архитектуры баз данных придётся переизобретать

P.S. Еще есть возможность запрыгнуть на курс WaiUni - создаем своих AI-агентов для бизнеса и личных задач. Можно присоединиться до этого воскресенья включительно, запись по ссылке

Ода Claude Code-у

Claude Code сейчас основной инструмент - и не только для разработки

На каждый день - от работы над проектами, до синхронизации папок между облаками, от экспорт субтитров ло настройка серверов

С Opus 4.5 стал заметно мощнее

Но главное - не модель (хотя он крутая), а обвязка

Карпати точно сформулировал: Claude Code - это не сайт, куда заходишь как в Google
Это такой маленький дух, который живёт на твоём компьютере
Работает с твоим окружением, данными, контекстом

OpenAI пошли в облачные контейнеры - а Anthropic сделали ставку на localhost
И пока мы в мире pre-AGI, это правильный выбор

До 31 декабря действуют двойные лимиты: holiday gift от Anthropic. Работает в Claude Code, веб-версии и Chrome

А еще появился marketplace с плагинами — Figma, Linear, Vercel ставятся через /plugin в один клик
Подтягиваешь дизайн, управляешь задачами, не переключая контекст, проверяешь статус публикации проектов

Сталь, пар и бесконечные умы

Иван Чжао, CEO Notion, написал эссе-манифест про будущее работы с AI

Каждую эпоху определял свой чудо-материал
Сталь: появились небоскрёбы
Паровой двигатель: фабрики переехали от рек к городам
Теперь AI: умы, которые работают 24/7, не устают и масштабируются бесконечно

Но мы пока смотрим в будущее через зеркало заднего вида
Первые фильмы снимали как театральные постановки - одна камера, статичный кадр
AI-чатботы до сих пор выглядят как поисковая строка Google
Каждую новую технологию сначала упаковывают в старую форму

Пока мы на стадии "заменили водяное колесо на паровой двигатель, но фабрику оставили у реки"
Настоящий же скачок будет, когда перестанем прикручивать AI к старым процессам - и перепроектируем саму работу

До стали города были компактными, имели человеческий масштаб
Потом появились мегаполисы: в них сложнее ориентироваться, но и возможностей на порядок больше

То же самое ждёт экономику знаний - масштаб изменится радикально

Выиграли Tagline Awards 2025 за лучшее международное мобильное приложение

Наша команда Trinity Monsters сделала приложение для Meet for Purpose - глобальной платформы благотворительных встреч

Российская версия Meet for Charity собрала более 457 млн ₽ на благотворительность за 9 лет. А это международная версия - масштабируют модель на глобальный рынок

Экспертиза в дизайне, продукте и разработке в одной команде - это было и раньше. Но сейчас появились инструменты, которые кратно ускоряют движение

Claude Code генерирует первую версию интерфейсов и главное уже работающей бизнес-логики за часы. Дальше - полируешь, тестируешь, итерируешь. То, что раньше занимало недели, теперь занимает дни

А это даёт главное - возможность проверять гипотезы. Много гипотез. И быстро

Сейчас время маленьких, но крутых продуктовых команд. Команд, которые применяют эти инструменты и тестируют десятки идей там, где раньше успевали проверить одну

Это и определяет выигрыш продукта, причем не важно - корпорация это или стартап

2026: Великое разделение инженеров

Интересное размышление в статье Paul Dix, CTO InfluxDB

2025 год войдёт в историю как год, когда код стал супер дешёвым
Появилась Opus 4.5, прокачались Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI
Инженеры теперь могут производить в разы (сотни, тысячи раз) больше кода за единицу времени

Но вот в чём штука - производить код и поставлять ценность это разные вещи

Закон Амдала работает безжалостно. Если написание кода занимало 20% цикла, то ускорение в 10 раз даст лишь 1.25x к общей скорости

Бутылочное горлышко теперь в другом
Код-ревью. Тестирование. Безопасный деплой. Мониторинг
Теперь модно написать в сотни раз больше кода, чем команда успеет отревьюить

Поэтому разработчики говорят о росте продуктивности всего в 20-50%
Хотя могло бы быть 10x или 100x!
Просто пайплайн не способен переварить столько изменений

Самые эффективные команды в конце 2026 будут радикально продуктивнее лучших команд начала 2025
Один разработчик с несколькими параллельными агентами и процессом под агентов будет обгонять целые команды

Лучшая иллюстрация этого - в свижих наборах акесератора стартапов YCombinator осени 2025, зимы и весны 2026
Почти весь код в этих стартапах пишет AI - включая команды с техническими фаундерами

Маленькие команды без тяжёлых процессов успевают обежать 10 кругов вокруг неповоротливых корпораций

В итоге те, кто адаптирует процессы под новую AI-реальность, получат большое преимущество
А остальные встрянут в пробке между кодом и продакшеном

Живём в удивительное время

Появился инструмент заныривания в сингулярность - Claude Code с Opus 4.5

Сервисы, на которые раньше нужна была команда и год разработки - теперь запускаются за дни

Иногда за часы

Но вот что забавно: сам Claude Code ещё не знает об этом!)

Он живёт в реальности где разработчики - медленные люди

Дни, недели, месяцы на реализацию
Это записано в его knowledge cutoff

Он ещё не в сингулярности, хотя сам её создаёт

Смотрю на его планы:
"Integration Tests - Day 4-5"
"E2E Tests - Day 6-7"

Он закладывает неделю на то что сам же следом за планом сделает за 20 минут

Ирония в том что он пишет планы для медленных людей
А сам реализует их со скоростью, которую ни люди, ни он сам ещё не осознали до конца

Есть анекдот-явь про тестировщика

"Заходит тестировщик в бар
Заказывает 1 пиво, 2 пива, 0 пива, -1 пиво
Всё работает

Приходит первый клиент
Заказывает пиво
Допивает
Спрашивает где туалет

Бар взрывается"

Модуль заказа пива был идеален
Но никто не подумал что люди после пива ходят в туалет

Claude Code позволяет писать софт за часы вместо недель
Но проблема качества никуда не делась
Можно написать все тесты в мире - и всё равно бар взорвётся

Интересная идея в статье Build Software. Build Users:

А что если vibe-кодить не только софт, но и пользователей?

Также с Claude Code создаёшь детальный портрет своего юзера
Кто он, чем занимается, как проходит его день
Как твой продукт вписывается в его жизнь
Какие задачи он решает

Потом даёшь этот портрет агенту
Агент проходит путь пользователя в твоём продукте
Находит где бар взрывается

То есть не просто безэмоциональные тесты
А реальный портрет человека и уже из портрета - сценарии использования

И дальше дорабатываешь продукт
По мере изменения продукта - дорабатываешь портрет
Снова проверяешь

И получается такой постоянный feedback loop
Портрет пользователя и продукт эволюционируют вместе

Elena Verna из Lovable (Head of Growth) - говорит интересное

Lovable сейчас - самая быстрорастущая компания в истории, $200M ARR за год

Из 20 лет опыта Елены в growth - только 30-40% приемов ещё работает
Оптимизация воронок даёт Lovable 5% роста
Остальные 95% - новые фичи

Product-market fit теперь живёт 3 месяца
Потом надо искать заново
Даже при $200M ARR!

Их главная стратегия удержания - постоянно деливерить новые фичи
Инженеры сами анонсят апдейты
Фаундер твитит прогресс каждый день
Продукт должен ощущаться живым

Стратегия - раздавать продукт как конфеты
Спонсируют хакатоны, дают бесплатные кредиты
Это запускает маркетинг через сарафанное радио
Influencer-видео размещения обгоняют платные объявления в 10 раз

MVP мёртв - вместо него теперь только MLP (Minimum Lovable Product)
Если продукт не полюбился сразу - не расскажут
А сарфан - основа жизни AI продуктов

Anthropic выпустили Cowork - это Claude Code для всех

Я уже давно пишу в канале и на лекциях WaiUni:
Claude Code далеко не только для разработчиков

Да, он позволяет собрать за часы то, на что раньше уходили недели
Да, проекты десятилетней давности, в которых было бы нереально разобраться -
теперь можно чинить и развивать

Но кроме кода -
он помогает в куче других процессов

Например, в Trinity Monsters мы сейчас делаем PR-агента в Claude Code
Который собирает актуальные новости из СМИ и предлагает темы релевантно нашим проектам

Лично я использую его чтобы монтировать интервью
Он находит точки синхронизации и склеивает видео с нескольких камер
Пробовал в Adobe Premiere - Claude Code в разы быстрее

Ещё:
Упорядочить файлы
Самаризировать огромные PDF которые отказываются читать другие LLM
Найти в них нужную информацию
Составить драфт презентации по материалам в папке
Разобраться почему Mac тормозит
Безопасно почистить диск
Сравнить API - не как Google / Perplexity, а реально попользоваться ими и собрать данные о плюсах и минусах

Cowork сейчас доступен на Max
Для Pro - waitlist

Но я считаю - не надо бояться
Надо пробовать работать с Claude Code сейчас

И всё больше понятно что мы входим во время
когда создание софта становится тем же
чем стал видеопродакшн с появлением TikTok

Каждый может создавать бесконечное количество софта
И вопрос уже не про инструменты - Claude Code, Cowork, Cursor
А про то, что в них делать

Потому что даже Anthropic в релизе Cowork -
почти не дали нормальных примеров использования
И один из них - упорядочить файлы на рабочем столе

Серьёзно?
Упорядочить файлы на рабочем столе?
Инструмент позволяет намного больше

И вот тут кажется проблема -
инструменты уже невероятно поумнели
А человечество ещё не научилось ими пользоваться

Стандартная ситуация для лидгена: начинаешь использовать Apollo, Clay , находишь 5000 лидов

Первая реакция - "Вау, сколько контактов! Как круто!"

А потом понимаешь, что когда лидов слишком много, из них невозможно выбрать. Тонешь в таблице на 5000 строк и не знаешь, с кого начать

Мы за другой подход. Не больше лидов, а точнее

Зарелизили WaiConnect 1.0 - новая версия инструмента для поиска лидов и сотрудников

Логика работы - движение в две стороны:
• Сначала Extent - максимально широкий сбор по фильтрам
• Потом Focus - обогащение каждого контакта и компании через Perplexity, GPT, Apollo, EnrichLayer. AI фильтрует и оставляет самых подходящих

На выходе - точный список людей, с кем реально стоит поговорить

Что ещё внутри:
- Поиск по 244 странам и 33K городам
- Deep Research по каждому лиду — индивидуально или батчем
- LinkedIn Outreach — подключаешь аккаунт, контролируешь что пишет AI
- Удобная CRM с горячими клавишами
- Экспорт в XLSX с обогащёнными данными

До конца января при регистрации - 100 DICH (внутренняя валюта Digital Chervonez). Этого хватит на ~100 лидов

Продолжаем строить серию инструментов для солофаундеров и маленьких команд. Чтобы один человек мог делать работу, которую раньше делали десять или сто

Ссылка: https://www.waiconnect.io/

acp — автоматические git-коммиты с AI

Работаешь в нескольких проектах, код меняется через Claude Code, Cursor, вручную. Смотришь на diff и уже не помнишь, что именно делал. Времени и фокуса на осмысленные коммиты не хватает

Знакомо?

fix
fix 2
update

Разработал решение и сделал его бесплатным и open source

Одна команда acp которая:
— добавляет все изменения
— генерирует сообщение через AI по диффу
— коммитит и пушит

Вместо git add . && git commit -m "..." && git push — просто acp

AI сам напишет подробно о чем были изменения и сделает commit & push

Работает с OpenAI, Anthropic или локальной Ollama (для такого кейса она отлично подходит)

📦 Установка

macOS (Homebrew):

brew tap mikwiseman/wai-git && brew install acp

macOS / Linux / WSL (универсальный):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mikwiseman/wai-git/main/install.sh | bash

При первом запуске утилита сама предложит настройку

🔄 Обновление

Homebrew:

brew update && brew upgrade acp

Curl (переустановка):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mikwiseman/wai-git/main/install.sh | bash

GitHub: https://github.com/mikwiseman/wai-git

Если понравилось — ставьте ⭐️

Запустил WaiStartups - генератор идей для стартапов на базе Claude Opus 4.5 и данных о 405 компаниях Y Combinator

Как работает:
- Выбираешь индустрии из 22 направлений
- Смотришь карточки реальных YC-стартапов и ставишь лайки/дизлайки с комментариями
- Описываешь свой профиль и навыки
- AI генерирует персонализированные идеи с учетом всей обратной связи

Для каждой идеи получаешь проблему, решение, конкурентное преимущество и план MVP на 30 дней

WaiStartups - часть моей политики по созданию инструментов для соло-фаундеров и небольших команд - максимально усилить тех, кто строит продукты в одиночку или малым составом

Продукт бесплатный и open source - можете форкать, дорабатывать, ставить звёзды на GitHub

Попробовать: wai-startups.vercel.app
Репозиторий: github.com/mikwiseman/wai-startups

Gergely Orosz из Pragmatic Engineer
написал разбор о том что происходит
когда AI пишет почти весь код

За праздники он сделал фичи
которые откладывал месяцами
Просто промптил модель и пушил в прод

Andrej Karpathy в октябре говорил
что код от AI - это халтура
Модели не готовы

Через два месяца написал совсем другое -
никогда ещё так не отставал от профессии
Пока разбираешься с агентами и промптами
всё уже снова поменялось

Boris Cherny создатель Claude Code
за месяц не открывал редактор кода
Opus 4.5 написал все 200 pull request

Что теряет ценность

Прототипирование -
продакты и дизайнеры делают прототипы сами

Знание нескольких языков -
любой инженер прыгает в любой код

Разделение на frontend и backend -
один человек справляется с обоими

Реализация чётких тикетов -
Cursor уже берёт задачи из Linear
и сразу делает реализацию

Что важнее -
понимать продукт, быть техлидом
валидировать и держать в голове архитектуру

Продолжение истории про QR-коды

Запустил новую версию WaiQR – теперь с цифровыми визитками

Что умеют визитки:

7 тем оформления
21 соцсеть – LinkedIn, Telegram, GitHub и другие
Возможность кастомизировать карточку и картинку QR-кода
Аналитика: просмотры, клики, входящие контакты

Проект полностью бесплатный и open-source

Если понравилось – ставьте ⭐ на GitHub
Хотите развить проект – welcome to contribute

Проект по ссылке waiqr.xyz
Репозиторий github.com/mikwiseman/wai-qr