Enterprise Architecture (EA) - это концепция управления предприятием, которая объединяет в себе бизнес, ИТ и работу с данными.

EA состоит из 4х "слоев":
1. Бизнес-архитектура
2. Архитектура данных
3. Архитектура приложений
4. Технологическая архитектура

Каждый из слоев имеет свою роль и влияние на другие слои.
Каждый верхний слой задает требования к более низкому слою, а каждый нижний слой определяет возможности развития более верхнего слоя.

Зачем это HR-у?)
Когда вы задаете вопрос коллегам "Какую ИТ-систему выбрать, чтобы автоматизировать процесс подбора?", начинать надо с:
1. Изучения процесса
(будем считать, что его цели нам уже известны ;)
2. Возможностей ИТ-инфраструктуры
3. Требований к работе с данными
И уже после этого определять требования к ИТ-системе и начинать поиск.

#IT4HR

Вторичная круговая диаграмма

После нескольких сложных тем, легкий #dataviz.

Простая круговая диаграмма чрезвычайно популярна, но не во всех случаях она уместна и адекватна.
Короткие посты про круговую диаграмму есть тут и тут.

Еще один пример, который часто встречается в hr - это диаграмма распределения причин увольнения. Обычно мы выдаем нашим зрителям десяток причин и предлагаем в них разобраться.

В этом случае будет более уместной вторичная круговая диаграмма, в которой:
🌺 3-5 самых важных причин выделены в явном виде, ярко
🌺 остальные причины можно или просто оставить сектором "другое" или сектором "другое" + разделением его на несколько других, но в виде столбика рядом.
🌺 +"говорящий" заголовок к слайду

То же самое можно использовать для того, чтобы показать:
*распределение затрат на персонал по статьям
*распределение затрат на обучение по видам учебных мероприятий
и в других случаях, где целое составляют много элементов.

Видео о том как сделать это в excel - тут

Анализ затрат на ДМС💊.

Часто используют 2 ключевые метрики:
🌺 Исполнение бюджета
(сумма договора ДМС в рамках бюджета)
🌺 Коэффициент убыточности
(сумма мед услуг, использованных сотрудниками, по сравнению с суммой договора)

Кроме этого,
полезно также анализировать использование ДМС по категориям сотрудников.

Например:
🌺 Распределение бюджета на страховки между группами застрахованных (например, 4 группы сотрудников, как на рисунке ☝️).

Тут можно посмотреть на:
1. Численность застрахованных
2. Доля застрахованных
3. Средняя стоимость страховки на 1 сотрудника

🌺 Использование бюджета на страховки по группам застрахованных.

Это можно использовать так:
если использование бюджета сотрудниками одной группы выше или ниже, чем для них запланировано, то это повод посмотреть на качество:
* информирования сотрудников о возможностях использования страховки
* наполнения услуг в программе страхования для каждой группы застрахованных
* клиник, предоставляющих услуги

#hr_метрики #льготы

Не динамикой единой

Когда нужно посмотреть на динамику использования корпоративной программы:
* библиотеки
* бонусного предложения
* социальной сети
* любого приложения
и "динамик" других программ,
то важно смотреть не только на статистику и тренд, но и глубже.
Даже если динамика 📈
и все вроде бы хорошо.

Можно посмотреть также на:

🌺 Сравнение динамики использования программы и динамики численности или динамики приемов/ увольнений

Это может дать показать обгоняет ли прирост использования программы рост численности сотрудников

🌺 Анализ прироста численности участников программы (за счет кого?)

Это будет полезно, чтобы оценить происходит прирост за счет вновь принятых или уже работающих сотрудников. Это можно анализировать как в абсолюте, так и в доле от численности.
Это поможет сфокусировать коммуникацию по привлечению сотрудников в программу и увеличению числа участников

🌺 Сравнение числа участников программы с целевой аудиторией /целевым значением.

Это важно, чтобы управлять бюджетом

#hr_метрики

Визуализация ответов по шкале от 1 до 10

При сборе обратной связи часто используются вопросы, где нужно оценить что-то от 1 до 10.

Визуализация результатов в этом случае обычно получается примерно такая как слева. И это, конечно, вынос мозга для любого зрителя, т.к. там вообще ничего не понятно.

Не устаю повторять: берегите своих зрителей и давайте им ответ на вопрос в простом и понятном виде.

🌺 Залог успеха в этом случае:
* градиентные цвета заливки
* акценты в подписях данных

🌺 маленький лайфхак:
если не знаете как лучше показать - в % или в абсолюте - покажите и то и другое :)

🌺 еще один лайфхак:
10 цветов использовать не обязательно, можно взять просто 3

легкий #dataviz #про_опросы

Получение данных через опросы – это очень удобно: большой охват, быстрый запуск и отклик.
#про_опросы уже было тут и тут.

Еще один важный пункт:
Время проведения опроса зависит от его цели.

🌺Свежие впечатления
(времяЧ + 1-2 недели)

Актуально для получения инфо о краткосрочных/разовых мероприятиях или когда нужен быстрый отклик, например:
*проведенный корпоратив или вебинар
*тестирование гипотез при разработке продуктов, отчетов
*пилотирование новых систем и платформ

🌺Конструктивные предложения
(времяЧ + 1-2 месяца)

Актуально при долгосрочном изменении, когда понятно, что при запуске будет много эмоций, но изменение неизбежно. Дайте сотрудникам адаптироваться, получить первый опыт работы с новинкой и уже тогда собирайте обратную связь. Например:
*внедрение нового процесса или процедуры
*внедрение новой ИТ-системы

Возможны комбинации и другие варианты, но вот собирать обратную связь в сентябре по разовому мероприятию, которое прошло в июле – это точно не лучший способ получить достоверные данные

Нормализация данных

Заполнение большинства важных для анализа полей в резюме на job-сайте, на карьерном портале, в ATS, LMS не регламентируется. Это свободное для заполнения текстовое поле. И это "боль" для аналитика.

В итоге в базе данных компании оказывается 38 вариантов наименований крупной технологической компании, 17 - крупного ритейлера, 25 - ведущего банка в ATS, 33 наименования вводного курса и 7 курсов для наставников в LMS и т.п.

Что можно со всем этим сделать?

🌺 Идеально: справочники, зашитые в работный сайт (на что мы вряд ли можем повлиять 😊), на карьерный портал компании или в ATS.
Технологический стек, категория водительских прав, сфера работы компании, ВУЗ, вилка ЗП... – все что можно структурировать лучше структурировать.

🌺 Просто: договоренности между рекрутерами/тренинг-менеджерами об использовании «кавычек», (скобок), ООО, JSC, ГК, пробелов и Заглавных букв.

Аналитики скажут спасибо и помогут найти выводы, которые сэкономят время для важного.

Еще об этом

#автоматизация #hr_данные

В продолжение поста об анализе аналитики 😊
Для «продвинутых пользователей»

Востребованность отчетов BI – одна из ключевых метрик эффективности системы отчетности в компании.

Что важно при анализе просмотров отчетов?

🌺 Разделять просмотры по типам пользователей, например так:
• создатель/владельц отчета
• команда разработки (дизайнер, разработчик и т.п.)
• команда поддержки (специалисты 2 линии поддержки)
• просмотры роботами
• пользователеи отчета (собственно, наша ЦА)
Это полезно делать, т.к. в 1-ую очередь нам интересна активность целевой аудитории сотрудников.

🌺 Помнить про регулярность обновления отчетов.
Например:
* есть отчеты операционные, с обновлением ежедневно
* есть управленческая отчетность, которая формируется ежемесячно.

При сравнении востребованности отчетов нужно сравнивать количество просмотров у сопоставимых по периодичности обновления отчетов.

А если вы только начинаете свой путь создания отчетов и дашбордов, то напоминаю про короткий, но очень полезный курс
"Дашборды для HR"🌺

#dataviz #практика

Отвечая на вопросы в личке, записала короткое видео о том как сделать составную круговую диаграмму из этого поста

Время просмотра 7 минут

База знаний.

Сообщество HR Dome и группа инициативных товарищей сделали полезную карту ресурсов для HR:
* книги,
* учебные мероприятия,
* ссылки на полезные ресурсы
и т.д.

Там есть целый раздел про HR-аналитику и все что рядом с ней:
* метрики
* excel
* BI
* статистика
* визуализация данных
и т. п.

Изучайте и наслаждайтесь!

P.S. кстати, комментарии / дополнения по теме HR-аналитика можно присылать мне ;)

С наступающим новым годом!🎄

#праздники

З-Забота #dataviz

Всем привет!
Начнем год постепенно,
с легкого и доброго - заботы о пользователе нашего труда.

Каждый раз подготавливая итоги по своей работе нужно помнить о зрителе / потребителе.

Многостраничный отчет со статистикой о собранных данных - это не тот результат, который ждет бизнес (или руководитель) от аналитика.

Надо подумать также о том:
* какие выводы можно сделать из предоставленной информации?
* какие действия нужно предпринять по итогам полученных сведений?

Хороший аналитик это не только соберет и обработает данные, но и сделает из них выводы, а также предложит какие-то действия.

P.S.
Важно помнить, что работа с данными и, особенно, их визуализация - это большое пространство не только для анализа, но и для манипуляции. Одни и те же цифры можно показать под совершенно разным углом, "подсветив" лучшие или худшие стороны (см. пример на картинке). Поэтому, если вы выступаете в роли пользователя такого отчета, например, от подрядчика, то важно иметь это ввиду и будьте внимательны.

UX/UI, или Путь пользователя

MS Teams не знает, что когда интернет не стабилен, то говорить можно по телефону, а экран шарить через чатик ;)
Поэтому предлагает на выбор 2 опции, ни одна из которых для такого алгоритма использования не подходит, т.к. мне нужно просто продолжить висеть в чатике в тишине и транслировать мой экран ;)

При любой автоматизации очень важно:
🌺 знать путь своего пользователя
🌺 знать не только традиционный, но и разные другие варианты этого самого пути
🌺 проанализировать популярность каждого из этих маршрутов, чтобы после этого оценить целесообразность автоматизации того или иного варианта.

А пользователи наши невероятно изобретательны :)

Еще немного про #IT4HR тут и тут

#автоматизация_hr

Условное форматирование в Excel.

При использовании условного форматирования есть несколько вариантов.

Какой вариант выбрать - зависит от того кому Вы отправляете отчет с такой визуализацией.

🌺 Если пользователю важна общая картина, закономерности, исследование и есть время сотвсем этим разбираться, то можно использовать многоцветный вариант.

🌺 Если же пользователю важен сухой остаток, а время просмотра ркзультатов ограничено, то 2 цвета - это максимум что можно использовать.
А лучше 1 :)

Еще один похожий пример

#dataviz

Про опыт пользователя, часть 2

Когда мне что-то действительно нужно, я становлюсь очень целеустремленна :)

Например, когда мне нужно получить ответ на срочный вопрос от банка или страховой компании, то для меня все средства хороши:
чат-бот, колл-центр, заполнение формы обратной связи..

Что это значит это для компании на той стороне?
Что на один и тот же вопрос от 1 клиента они будут отвечать 3 раза.
Следовательно, это
х3 время, х3 оплата
(ну, если быть точнее, чат-бот у них уже, наверняка, автоматизирован и там во всю работает ИИ,
но затраты в любом случае дублируются).

Что это значит с точки зрения #автоматизация_hr?

Стремясь к удовлетворению запросов сотрудников и автоматизации hr-сервисов мы даем им множество инструментов, чтобы отправить запрос об оформлении отпуска, подготовки справки и т.п.

Важно сделать так, чтобы "за кадром" все эти запросы сливались в общую очередь и верифицировались дубликаты.

Что главное в обучении аналитике?

Чем больше я пишу о метриках, визуализации, автоматизации и прочих "хардах", чем больше общаюсь со студентами, тем больше убеждаюсь в мысли, что это всё не самое главное.

Главное - это уметь видеть и думать: видеть взаимосвязи, закономерности, исключения из этих закономерностей, уметь смотреть на ситуацию с разных сторон, видеть разные варианты и сравнивать их между собой...

И вот этому всему научить намного сложнее.

Дать инструмент - легко, а научить прикладывать этот инструмент к нужному месту - вот что сложно.

Чем заменить взрослому человеку сотни решенных в детстве задач из Сканави и десятки нарисованных чертежей по начертательной геометрии?
Какой тренинг может это заменить, чтобы научить HR-а быть аналитиком своих собственных процессов?

Если кто-то знает - напишите мне) Я такого не знаю.

Но т.к. мысли об этом крутятся в голове, то я решила их записывать.
Но для меня это отдельная тема, про "софты".
Поэтому канал в ТГ тоже отдельный 🙈
Если кому то тоже интересна эта тема - присоединяйтесь)

Этика использования больших данных.

Мы уже привыкли что компании собирают о нас данные.
Но как они их используют?

Пишут, что для нас: удобства, персонализированных предложений и т.п.

На картинке☝️кейс, когда на телефон 8-летнего ребенка приходит смс с предложением платной подписки.

Кажется, что имея такое количество данных, каким обладают сотовые операторы, они могли бы ограничить детей от такого рода рассылок или push-уведомлений, где ребенок не разобравшись нажмет "да" и подключит подписку за 💳

Это было бы:
1. Этично
2. Клиентоориентированно

Но пока желтый оператор предлагает ограничить эти рассылки через включение другой платной услуги, "родительского контроля".

Хочется верить, что конда-нибудь данные будут использоваться нам на благо, а не чтобы продавать их для таргетирования рекламы.

🌺 Также и в HR:

При организации персонализации контента на корпоративном портале или в личном кабинете будет здОрово помнить о пользователях и проявлять к ним уважение и заботу

Варианты ответов в опросах

Открываю рубрику
"пост от приглашенной звезды" :)

Очень классный пример о том как правильно формулировать ответы на вопросы при проведении опросов рассказал мне
Артемий Молоснов, HR-аналитик,
классный преподаватель уроков по excel и статистике
на курсе "HR-аналитика" от Skillbox.

🌺 НЕудачный пример:
Часто в предоженных ответах на вопрос можно встретить, например, такое:
"Поделитесь впечатлениями о новом приложении для сотрудников / программе ДМС / вебинаре и т.п."

И варианты ответов:
1. Не знаю что это
2. Слышал(а) о ней
3. Не пользуюсь
3. Пользуюсь

В таких вариантах ответов смешаны 2 "оси":
"знаю/ не знаю" и
"пользуюсь/ не пользуюсь"

🌺 Правильные варианты ответов заложены в сочетании ответов с 2х осей, например:

1. Не слышал(а) и не пользуюсь
2. Слышал(а), но не пользуюсь
3. Слышал(а) и пользуюсь

Собранные результаты, для наглядности, можно разместить в соответствуюшие квадраты.

Мне кажется очень интересная идея)

Еще #про_опросы тут

#Метрики для внутрикома

Внутренние коммуникации традиционно считаются одним из самых неоцифровываемых направлений в HR.

Ниже мысли о том, какие метрики могут быть для оценки результативности проектов в этом направлении

1. Корпоративный портал / Корпоративная соцсеть /
Карьерная страница в соц сетях
* Количество пользователей
* Количество активных пользователей
* Количество (пере) постов/ (диз)лайков
* Количество и источники переходов на страницу

2. Мероприятия (оффлайн/онлайн)
* Конверсия посещения (посетители от числа приглашенных)
* Удовлетворенность посещением мероприятия
* Количество фотографий с мероприятия с хэштегом во внешних соцсетях
* Активность участников мероприятия во время сессий

3. Выбор лучших
* Количество награжденных
* Исполнение квот
* Востребованность товаров из корп магазина подарков

4. Участие сотрудников в активностях:
* спорт мероприятиях
* волонтерских проектах
* благотворительности

5. Бюджет
Исполнение бюджета

6. Другое
Семантический анализ вопросов на мероприятиях

🌺 Конкурс "Переделка"

Мы с бизнес-аналитиком Алексеем Колоколовым запускаем
конкурс для HR-ов:
нужно исправить слайд с HR-данными, предложить лучшую версию.

🌺 Вот подробное задание:
* Определиться с целевой аудиторией.
* Определить цель представления данных на слайде.
* Разделить на смысловые блоки.
* Выровнять гранулярность (детализацию) данных
* Не обязательно использовать все представленные данные, если в них нет смысла.
* Если каких-то метрик не хватает для полноты картины, то их можно придумать.
* Оформить красиво 😊 и понятно для выбранной в п.1 ЦА.

🗓
Дедлайн - 23.02.2021

Желаем удачи и красивых слайдов!

​​Внимание участникам HR-конкурса 🌺

Запись разбора слайдов и дашбордов с HR-показателями.