Когда автоматизация вредит

На днях встретилась с ситуацией когда автоматизация все испортила)

Вешалку в гардеробе в одном здании автоматизировали. Сделали такую как бывает в химчистках: нажимаешь на мониторе цифры с номерка и ждешь когда подъедет нужное пальто. Ждешь. Ждешь. А потом снова ждешь. А гардеробщик в это время стоит и тоже ждет. И очередь ждет.

Невероятно неэффективное решение получилось:
* на переоборудование потратились
* электричество тратится
* время обслуживания увеличилось
* посетители не довольны

Иногда лучше ничего не трогать)

Итоги года от приложений

Приложения начинают подводить итоги года

Тот случай когда понимаешь, что не очень хочется чтобы тебя оценивали алгоритмы)

В прошлом году, а точнее, как оказалось уже 2 года назад, у меня были посты на эту тему:

Итоги года из приложений #1
или #Данные_о_нас, ч.9
https://xn--r1a.website/whrdata/1336

Итоги года из приложений #2,
или #Данные_о_нас, ч.10
https://xn--r1a.website/whrdata/1344

Интересно, что тогда никто не говорил о том, что "оценка сделана ИИ", а теперь исключительно так)

Исследование
"Управление данными в России 2025"

«Россия 2025 года находится на этапе „болезненного взросления“ в управлении данными: знания есть, регуляторный стимул работает, но культура ответственности и дата-контракты как продукт пока остаются привилегией 10–15% лидеров»

Цикл трансформационного роста от Станислав Карамушко

3 необходимых составляющих:

Социализация данных
стартовая стадия, фокусируется на принятии норм и ценностей через взаимодействие с окружением. В организациях это означает обучение через практику, ошибки и лидерское руководство, формируя доверие к данным как ресурсу

Грамотность данных
развивает компетенции для интерпретации и применения информации, переходя от базового освоения к аналитике и инструментам data-driven (SQL, BI-системы). Это стадия, где данные превращаются в actionable insight, data-assets и data-products, повышая эффективность на 15–25% (McKinsey, 2025)

Культура данных
интегрирует ценности в мировоззрение, обеспечивая совместные действия и инновации. Это кульминация цикла, где данные становятся частью корпоративной ДНК, повышая устойчивость на 30–40% (DAMA).

Подробности в самом исследовании

Экосистема сервисов для рекрутмента

1,5 месяца назад я писала про релиз внутренней разработки ATS, а под конец года еще один пост про #релизы

Вчера (пере)запустили еще 2 сервиса для развития процессов вокруг рекрутмента:
• для рекомендаций друзей и знакомых на вакансии, открытые внутри компании
• для ротаций – откликов на подходящие открытые вакансии

Из интересных наблюдений по теме, собирательно:

1. метрика доли внутренних переводов – одна из самых сложных для расчета метрик, потому что технические переводы, переводы вне ATS, переводы в связи с реоргами, переводы стажеров в штат – редко когда в учетных системах все эти признаки ведутся с достаточной точностью

2. количество вакансий, закрытых внутренним переводом, часто гораздо ниже, чем количество уволенных сотрудников и при этом открытые вакансии всегда есть, и часто они не такие уж уникальные. Но почему то всегда и везде найти работу на рынке намного проще чем внутри компании, даже (особенно), если эта компания на несколько десятков тысяч человек и состоит из множества компаний / бизнесов / юнитов и т.п.

3. сотрудники любят рекомендовать кандидатов, но не всегда разборчивы в своих рекомендациях и, также, как и в целом на рынке труда, частенько рассылают рекомендации веерно, на несколько вакансий сразу

4. не меньше, а, кажется, даже больше удобства системы, сотрудникам важна обратная связь о рассмотрении их кандидатов

5. рекомендательный сервис - это сложно. начинаю немного по-другому смотреть на ошибки рекомендаций музыкальных сервисов и hh )

кажется, теперь можно идти на длинные выходные

Непрерывное образование

#заметки по мотивам интервью, которое генеральный директор Яндекс Практикума Илья Курмышев дал Известиям.

Постоянное обучение — новая норма

На фоне стремительного развития технологий навыки быстро устаревают. Поэтому современному специалисту важно регулярно повышать квалификацию. Причем обучение — это забота не только сотрудника, но и работодателя. В 2025 году продажи корпоративных программ Практикума выросли на 30%. Это значит, что компании не просто готовы оплачивать обучение команд, но и видят в этом стратегическую необходимость.

Обучение — способ снизить текучку и мотивировать сотрудников

Среди опытных специалистов наблюдается тренд — они хотят освоить конкретные навыки, чтобы работать эффективнее или получить повышение. Для этого создано отдельное направление — «Практикум PRO». И опрос его выпускников показал, что благодаря этим курсам 20% получили повышение на работе, а 30% выросли в зарплате. А 70% студентов, которые приходят в Практикум повышать квалификацию за счет работодателя, хотят прокачать навыки и остаться в текущей компании.

Руководителей тоже нужно развивать

Среди компаний есть большой запрос на хороших руководителей, а для этого тоже необходимо развивать навыки. В Практикуме образовательные продукты для лидеров команд — одни из самых популярных с 2023 года. В рейтинге менеджерских программ лидирует курс для технических директоров (CTO). Другие популярные направления — управление командой разработки, финансовый менеджмент, руководство отделом продаж и обучение для арт-директоров.

Подробности и детали можно почитать в источнике

Снегопад в городе
Записки на память об этом необыкновенном для Москвы снегопаде

Как жительнице большого города, мне бы, конечно, очень хотелось бы, чтобы у моего дома дочиста расчистили дорожки, а сугробы увезли на снегоплавильный пункт.

Но, как HR, я понимаю, что к таким вот редким пиковым нагрузкам подготовиться невозможно:
* невыгодно постоянно держать в штате численность, рассчитанную на разовый «объем производства» в несколько раз выше среднестатистического;
* аутстафферов на временный доп. объем тоже, скорее всего, так быстро не найти;
и дело не в том, что «снег зимой выпал неожиданно», а в том, что это очень короткий промежуток времени (надеюсь 😊) – сегодня люди нужны, а завтра уже нет.

В разработке похожая ситуация: бывают такие периоды, когда продукт должен выдержать максимальную нагрузку. И это не только про перфоманс ревью и про пересмотр зп, но и, например, в момент розыгрыша мест на расселение в отеле во время большого загородного корпоратива или открытия ежемесячной записи к офисному массажисту💆🏼‍♀️

А пост про нагрузочное тестирование при запуске продукта для ежегодного пересмотра вознаграждения был тут

Школьные задачи, геометрия

Вчера 2 часа решала 2 задачи по геометрии для 7 класса, чтобы потом объяснить их решение.
2 задачи. 2 часа.

Как водится, после решения оказалось, что все было довольно просто.

Какие выводы:

1. Учи мат часть.
Если не помнишь теорию, то хотя бы прочитай перед началом поиска решения

2. Визуализируй
Решать в уме, конечно, хорошо, но картинка помогает думать

3. Не усложняй
Сначала перебери все простые решения, а уже потом начинай мудрить (совет, который последние 2 месяца я регулярно даю 2м своим новым аналитикам)

Заранее отвечая на комментарий, которые в канале закрыты – дипсик и перплексити тоже не помогли. Они усложняли еще хлеще. Поэтому совет на основе ответов от них:

4. Не додумывай
Не придумывай то, чего нет

ну, и, особенно актуальное для геометрии,
5. Докажи!

Другие посты про школу:
* Детская математика
* Цифровое домашнее задание
* Оригинальная математика
* Школьные задачи, физика
* 2 вывода из задачи для 7 класса

Для вечера пятницы самое то, я считаю. У всех же идет период перфоманс ревью?)

Как говорится, "орфография и пунктуация автора сохранены"

Сообщение из чата поддержки корпоративной системы ревью:

Добрый вечер, поделитесь пожалуйста единым промптом для проверки корректности заполнения задач в соответствие с рекомендациями ✨
Я думаю будет всем очень полезно

hh выпустили отчет про
Будущее навыкоцентричности

Тема skill-based подхода во всех направлениях HR не сходит со страниц иностранных источников, но, лично по моим наблюдениям, в России это пока не очень хорошо приживается.

Тем интереснее посмотреть русскоязычный отчет на эту тему.

Оставлю тут #заметки из отчета:

* 68% компаний так или иначе интегрируют навыкоцентричный подход, 43% компаний применяют его только для отдельных позиций

* Кандидаты подсвечивают не те навыки, которые ищут работодатели

"На производствах, в медицине, на стройке навыкоцентричность подразумевается сама собой. Цена ошибки здесь высока"

Из интересного, сценарии развития навыкоцентричности (по убыванию оценки вероятности на основе оценки от экспертов отчета):
1. ИИ будет активно использоваться для оценки навыков
2. Роли в компании будут описываться как наборы навыков
3. ИПР будут составляться по навыкам
4. Экосистема для оценки результатов работы и уровня владения навыками (имеются ввиду ИТ-системы на рынке)
5. Сквозные профили навыков
6. Навыки станут ядром резюме кандидата
7. Рынок микроквалификаций подрастет
8. Зарплаты будут привязаны к уровню навыков, а не к стажу или должности
9. Навыкоцентричный подход станет внедрять и использовать государство

***
Как думаете, насколько рынок skill-based-систем готов к масштабному развитию?

Задача HR: собрать из внутренних регламентов компании, требований бухгалтерии и отдела кадров понятную инструкцию для сотрудника перед командировкой. Как потратить на это не больше 10 минут?

Ответ: используйте нейросеть. А готовый запрос для этой и еще 15 типовых задач по командировкам копируйте из бесплатного гайда. Он поможет HR-отделу экономить до 3 часов в неделю и повысить лояльность команды.

Внутри:
- Короткая инструкция, как эффективно использовать ИИ-сервисы для работы с деловыми поездками.
- 16 проверенных запросов — просто скопируйте текст и добавьте в чат с нейросетью.
- Примеры ответов ИИ-сервисов на конкретные задачи.

Скачивайте гайд бесплатно, чтобы не расписывать правила организации поездок несколько раз в день и быстро отвечать в конфликтных ситуациях.

Загрузить файл

Время роста

Карьерные треки, персональный план развития, коучинг — термины известные и эффектные, но что на самом деле помогает расти в компании? И сколько реального времени требуется, чтобы пройти путь от начинающего специалиста до директора?

На деле скорость, с которой можно подняться по карьерной лестнице, зависит от множества факторов, не последние из них — масштаб компании. Даже в стартапе можно оказаться заложником одной должности, а в корпорации — стремительно взлететь. Во многом от самого сотрудника зависит больше, чем многие привыкли думать.

Похожей мыслью в интервью для РИА Новостей поделилась Надежда Козлова, HR-директор СберМаркетинга — лучшего работодателя 2025 года среди крупных компаний, по версии hh.ru:

«Человек может вырасти и за год, но это, как правило, почти невозможно, потому что должна сформироваться еще и внутренняя зрелость, а это – процесс, занимающий время. Мы, со своей стороны, предоставляем возможность, а то, как быстро человек готов пройти эти ступеньки, интегрировать знания в навыки и быть готовым к новому этапу развития – у каждого эта история своя, личная».

Судя по новостной повестке начала года, развитие сотрудников внутри компаний и карьерные треки, похоже, будут одним из ключевых тем в 2026 году.

ИИ для C&B
и при чем тут робот-пылесос

Готовлюсь проводить урок для C&B на тему HRTech. Но какой же HRTech в 2026 без ИИ))
А т.к я сама была C&B уже больше 10 лет назад, то поговорила об этом с Антониной, моей прекрасной подписчицей, с которой мы давно на одной волне)

Виктория, [В] Какие технологические изменения, на твой взгляд, привносит ИИ в работу C&B экспертов?
Антонина, [А] Как бы банально ни звучало, но ИИ действительно помогает делать работу быстрее. А именно: искать информацию в первом приближении, формулировать тексты, суммировать.
Если вам очень грубо нужно прикинуть уровень заработных плат по должности или узнать примерный процент налога в какой-нибудь стране, то ИИ прошерстит интернет быстрее, чем вы в обнимку с Гуглом. Не факт, что вернее, но быстрее - это точно.

[В] Я сама не пробовала, но, говорят, ИИ умеет анализировать эксельки и вытаскивать из них информацию.
А ты пробовала?
[А] Из того, что я видела, анализ ИИ сводился к описательной статистике. Реального поиска причинно-следственных связей я пока не нашла.
А ещё с ИИ хорошо брейнштормить. Если у вас творческий кризис, то попроси ИИ подкинуть идей. Он ничего прорывного не придумает, зато просуммирует информацию на ура, поговорит, поддержит.

[В] А насколько хорошо получается использовать ИИ для оценки «стоимости» должностей, мэтчинга должностей в обзорах и для построения зарплатных диапазонов?
[А] Мэтчинг должностей - долгое и муторное занятие, когда нужно сопоставить название должности в вашей организации и оное же в каталоге должностей обзора. В идеальной картине мира такой мэтчинг с помощью ИИ должен быть основан на должностных инструкциях. В реальной картине это часто происходит просто по названиям должности. В итоге требуется ручная перепроверка. На моем опыте процентов 50 приходится перемэтчивать. Но думаю, со временем ситуация улучшится.

Что касается построения вилок для зарплатных диапазонов, то тут, с технической точки зрения проблем не вижу, потому что сам процесс относительно несложно алгоритмизировать (а для алгоритмизированных процессов и ИИ особо не нужен, но так уж и быть, пусть будет). Но, хотелось бы напомнить, что «вилки» - это стратегическое решение компании по оплате труда сотрудников, а, значит, решения по ним принципиально не могут приниматься никем, кроме человека.

[В] Каких продуктов для C&B на основе ИИ не хватает?
[А] Мне не хватает возможности построения сложной разнообразной визуализации из словесного описания. И хорошего зарплатного ИИ калькулятора, которому бы я доверяла

[В] Как ты считаешь, таит ли ИИ в себе опасности?
[А] ИИ - тот ещё сказочник. Его можно сравнить с студентом, который выучил предмет кое-как. На простенькие вопросы ИИ отвечает с блеском и разливается соловьём. Но если он не знает ответ на вопрос, то соврет и не моргнет. А ты, как пользователь, всегда должна быть начеку и перепроверять. Но в этом случае теряется смысл обращаться к ИИ.

И, в заключении, просто чудесная аналогия от Тони, насладитесь этим:

Лучше всего про ИИ и наше будущее с ним я поняла, когда у меня в доме появился робот-пылесос. Он со знанием дела важно проехался по комнатам, залихватски отрисовал карту и обстоятельно доложил, что готов приступить к уборке. А потом три раза наглухо застрял под одним и тем же креслом. Несмотря на все обещания производителей, нахлебался шерсти домашних животных и как потеряшечка метался в поисках базы.

Короче, теперь у нас кроме робота-пылесоса есть пылесос, чтобы пылесосить робот-пылесос и готовить оного к уборке. Не думаю, что в других сферах с применением ИИ будет как-то иначе ;)

P.S. кстати, у Тони есть свой канал про compensation management и HR-аналитику,
C&B Tips

Что изменится в 2026 в сфере корпоративного онлайн-обучения?

О будущем и трендах в HR-Tech расскажем 3 февраля на открытой онлайн-конференции iSpring Vision 2026.

Программа:

📌тренды управления персоналом — прогноз iSpring;
📌новые опции сервисов iSpring;
📌как построить систему управления командой в 2026;
📌тенденции рынка труда.

С докладами выступят специалисты iSpring и Antal Talent.

Участие бесплатное + подарки для всех, кто будет присутствовать.

Бесплатная регистрация по ссылке на сайте - https://tglink.io/67272f7183bd
#реклама
О рекламодателе

erid: 2W5zFHjAUAc

📊 «Как на базе оценки 360° и перфоманс-ревью выстроить систему управления талантами». Вебинар Яндекс Практикума и СберЗдоровья

Одна из главных болей бизнеса в 2026-м — нехватка сильных специалистов. Компании борются за экспертов, предлагают им миллионы, строят HR-бренд, но даже это не помогает.

Решение — растить таланты внутри команды. Но как создать систему развития, которая реально работает? Кейсом из практики поделятся на вебинаре лиды СберЗдоровья.

💬 Что вы узнаете:

▪️ Почему перфоманс-ревью — отличный старт для HR-цикла
▪️ Как связать оценку и карту пути сотрудника (EJM)
▪️ Почему система обучения — это среда, а не проект
▪️ Как поддерживать полный цикл развития сотрудников
▪️ На какие грабли не наступать в управлении талантами

🕚 Начало: 23 января в 11:00, онлайн

👩‍🏫 Спикеры:
— Елена Григорьева, руководитель отдела по управлению талантами в СберЗдоровье
— Мария Прокофьева, корпоративный бизнес-тренер

→ Зарегистрироваться

Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2Vtzqx9ZQpT

Про рекомендации

Когда я [кажется уже сто лет назад] работала в рознице, то узнала там про такое понятие как «перекрестные продажи» и соответствующую выкладку. Это когда вы приходите в отдел сыра, а там между нарезками стоит бутылка вина. Или чипсы и сухарики напротив стеллажа с пивом. Т.е. это такие, теперь уже прямо таки олдскульные, мероприятия для поднятия среднего чека.

Сейчас в маркетплейсах это рекомендации «с этим товаром покупают» или «не забудьте купить»

Рекомендации на работных сайтах пока, мне кажется, даже с использованием ИИ все еще довольно линейные и верхом креатива становится если для менеджера по внутренним коммуникациям рекомендуются вакансии не только из HR, но и, например, из PR или маркетинга.

А вот в отчете про тренды в ТикТоке написано про крутейший кейс, который переворачивает эту, привычную, конструкцию про стандартные сочетания:

Отслеживая поисковые запросы TikTok, бренд Duracell обнаружил неожиданную связь между своими аккумуляторами и сообществом K-pop, которое использует Duracell для питания светящихся фонариков своих любимых кумиров. То, что начиналось как открытие ниши, превратилось в новую мощную растущую аудиторию и стало главным приоритетом на 2026 год. "На всех рынках число наших подписчиков выросло на 483%, и K-Pop играет в этом большую роль. Поиск аудитории и тренда, в который наш бренд мог бы по-настоящему вовлечь, принес огромную пользу".

+483%, Карл

Просто вдохновение недели какое то ⚡️ Интересно, как бы это применить в skill based рекомендациях вакансий 🤔

Хорошего заряда всем на пятницу и следующие за ней выходные!

Смотрите первый выпуск цикла «Бизнес. Люди. Технологии» на телеканале ПРО БИЗНЕС — разговор о том, как сегодня бизнес управляет эффективностью линейного персонала и какую роль в этом играют HR-технологии.

Гость — Илья Зафранский, вице-президент по персоналу «Азбуки вкуса».

В выпуске:
•    глубокий разбор практик управления персоналом в крупной розничной сети «Азбука вкуса»
•    сроки выхода сотрудников на производительность в «Азбуке вкуса» в сравнении с другими ритейлерами
•    подходы к человекоцентричности и оцифровке производительности;
•    кейсы внедрения технологических решений и их результативность.

Ведущие — Дмитрий Шеходанов, CEO группы компаний Verme и Довар Исаков, коммерческий директор Verme.

▶️ Смотреть выпуск

Смотрим, обсуждаем и продолжаем говорить о производительности — честно, по делу и в цифрах 🚀
#реклама
О рекламодателе