Путь в метро в Париже,
или европейский out of the box, ч.3
Продолжаю серию публикаций о взломе своих привычных паттернов во время поездки в Европу.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Сегодня про метро в Париже.
Как указан путь поезда метро в Москве 🇷🇺?
По умолчанию линия не закрашена, а при достижении каждой станции линия заполняется цветом, т.е. как бы "доехал - получи медальку"
Как указан путь поезда метро в Париже 🇫🇷?
По умолчанию, линия закрашена, а когда доезжаешь до новой станции, то она становится незакрашенной.
Типа "что уже проехали, то погасло, а то что впереди - то свет"
Так что, едем на свет!
Такая вот разная геймификация.
Можно использовать в карьерных треках сотрудников, треке прохождения учебных курсов или пути к достиженмю KPI.
P.S. Внезапное наблюдение.
Значки флагов в этом посте могли бы раскрыть тайну полос на пешеходных переходах, но не все переходы во Франции с вертикальными полосами)
или европейский out of the box, ч.3
Продолжаю серию публикаций о взломе своих привычных паттернов во время поездки в Европу.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Сегодня про метро в Париже.
Как указан путь поезда метро в Москве 🇷🇺?
По умолчанию линия не закрашена, а при достижении каждой станции линия заполняется цветом, т.е. как бы "доехал - получи медальку"
Как указан путь поезда метро в Париже 🇫🇷?
По умолчанию, линия закрашена, а когда доезжаешь до новой станции, то она становится незакрашенной.
Типа "что уже проехали, то погасло, а то что впереди - то свет"
Так что, едем на свет!
Такая вот разная геймификация.
Можно использовать в карьерных треках сотрудников, треке прохождения учебных курсов или пути к достиженмю KPI.
P.S. Внезапное наблюдение.
Значки флагов в этом посте могли бы раскрыть тайну полос на пешеходных переходах, но не все переходы во Франции с вертикальными полосами)
👍10❤8🔥5
Концерт в Париже,
или европейский out of the box, ч.4
Продолжаю делиться наблюдениями про то каким разным может быть опыт в самых обычных бытовых ситуациях. Эта - просто пятничная, без выводов)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Концерт в Париже это вообще не концерт в Москве.
Тут все по-другому:
* Свободная рассадка на трибунах в своей ценовой категории. Максимально странная штука, зато стало понятно почему вход открывается за 3 часа до начала концерта)
* В зале нет боковых мониторов в зале. В ДК в Люберцах есть, а Зенит Арена в Париже - нет
* Заходить в зал можно с бутылкой воды или колы. Они просто откручивают и забирают крышку. Видимо логика такая, что даже если бросишь бутылку, то она никого не убьет, максимум обольёт
* Заходить в зал можно даже с пивом! И в течение концерта люди ходят и докупают его
Хороших всем выходных!
или европейский out of the box, ч.4
Продолжаю делиться наблюдениями про то каким разным может быть опыт в самых обычных бытовых ситуациях. Эта - просто пятничная, без выводов)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Концерт в Париже это вообще не концерт в Москве.
Тут все по-другому:
* Свободная рассадка на трибунах в своей ценовой категории. Максимально странная штука, зато стало понятно почему вход открывается за 3 часа до начала концерта)
* В зале нет боковых мониторов в зале. В ДК в Люберцах есть, а Зенит Арена в Париже - нет
* Заходить в зал можно с бутылкой воды или колы. Они просто откручивают и забирают крышку. Видимо логика такая, что даже если бросишь бутылку, то она никого не убьет, максимум обольёт
* Заходить в зал можно даже с пивом! И в течение концерта люди ходят и докупают его
Хороших всем выходных!
🤔7👍4🤣4🔥1
Продавец-аналитик
Заканчиваю свои заметки из путешествия этой прекраснейшей табличкой из Стамбула.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Тип фрукта, размер стакана и стоимость сока.
Огонь же?)
Закажите сегодня себе на обед стаканчик сока!
А когда закажете - вернитесь и поставьте 🔥 этому посту и своему здоровому питанию)
Заканчиваю свои заметки из путешествия этой прекраснейшей табличкой из Стамбула.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Тип фрукта, размер стакана и стоимость сока.
Огонь же?)
Закажите сегодня себе на обед стаканчик сока!
А когда закажете - вернитесь и поставьте 🔥 этому посту и своему здоровому питанию)
🔥33👍6❤3🤔1
Сервис для оценки эффективности коммуникаций
Придумано, конечно, не для целей performance review, а как аналитика внутри CRM для целей повышения эффективности работы с клиентами и увеличения объемов продаж.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Встроенный ИИ не только транскрибирует и суммаризирует разговоры, но и анализирует паттерны коммуникаций самых успешных продавцов и подсказывает другим, где у них есть недоработочки, и что нужно исправить: от средств коммуникации до скриптов продаж, работы с возражениями и пр.
Оценивает
* продолжительность разговоров
* количество задаваемых вопросов
* соотношение взаимодействия внутри разговоров (сколько говорит продавец, а сколько клиент),
* продолжительность обсуждения тем внутри разговоров (smalltalk, безопасность, оценка, ценообразование, следующие шаги)
* терпение (ожидание, когда клиент закончит говорить, прежде чем начать сам)
У них даже есть бенчмарки, например:
* "Мы рекомендуем, чтобы члены команды выступали не более 2,30 минут за раз"
* "Наш анализ показал, что самый высокий коэффициент конверсии между разговором и прослушиванием в B2B-звонках по продажам составляет примерно 43:57 (43% приходится на представителя)"
* "Рекомендуется задавать не менее 18 вопросов в час"
С точки зрения применимости в HR, что это если не инструмент для оценки обученности, составления ИПР и повышения эффективности сотрудников?)
Придумано, конечно, не для целей performance review, а как аналитика внутри CRM для целей повышения эффективности работы с клиентами и увеличения объемов продаж.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Встроенный ИИ не только транскрибирует и суммаризирует разговоры, но и анализирует паттерны коммуникаций самых успешных продавцов и подсказывает другим, где у них есть недоработочки, и что нужно исправить: от средств коммуникации до скриптов продаж, работы с возражениями и пр.
Оценивает
* продолжительность разговоров
* количество задаваемых вопросов
* соотношение взаимодействия внутри разговоров (сколько говорит продавец, а сколько клиент),
* продолжительность обсуждения тем внутри разговоров (smalltalk, безопасность, оценка, ценообразование, следующие шаги)
* терпение (ожидание, когда клиент закончит говорить, прежде чем начать сам)
У них даже есть бенчмарки, например:
* "Мы рекомендуем, чтобы члены команды выступали не более 2,30 минут за раз"
* "Наш анализ показал, что самый высокий коэффициент конверсии между разговором и прослушиванием в B2B-звонках по продажам составляет примерно 43:57 (43% приходится на представителя)"
* "Рекомендуется задавать не менее 18 вопросов в час"
С точки зрения применимости в HR, что это если не инструмент для оценки обученности, составления ИПР и повышения эффективности сотрудников?)
🔥5👍2❤1
Девальвация слов в резюме.
Или нет?
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
У hh есть платная функция для соискателей – просмотр статистики по вакансии, на которую та откликаешься
Что предлагают посмотреть?
Распределение откликов по бестолковому соц-дему:
Пол, Возраст, Опыт работы, Образование, Регион
+ Топ ключевых навыков.
Если честно, я не понимаю, зачем эта информация мне нужна и как она может мне помочь при поиске работы, потому что ничто из соц-дема изменить все равно невозможно.
А вот как использовать топ ключевых навыков мне подсказал более смышленный коллега, который находится в поиске работы на позицию сэйла.
Знаете, что он сделал?
Он посмотрел все навыки, указанные в статистике, и просто дописал их в свое резюме, чтобы автоматический мэтчинг его резюме с вакансиями стал работать лучше.
Если представить, что эта статистика собирает инфо со всех резюме, а соискатели, пользуясь этой статистикой, дописывают себе навыки, так же как мой коллега, то получается, что
* если посмотреть оптимистичным взглядом, то каждое отдельно взятое резюме кандидата обогащается навыками, а
* если посмотреть пессимистичным, то количество слов с навыками во всех резюме кандидатов становится все больше и больше, и все менее и менее значимым и показательным.
Вы за какой вариант?)
Или нет?
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
У hh есть платная функция для соискателей – просмотр статистики по вакансии, на которую та откликаешься
Что предлагают посмотреть?
Распределение откликов по бестолковому соц-дему:
Пол, Возраст, Опыт работы, Образование, Регион
+ Топ ключевых навыков.
Если честно, я не понимаю, зачем эта информация мне нужна и как она может мне помочь при поиске работы, потому что ничто из соц-дема изменить все равно невозможно.
А вот как использовать топ ключевых навыков мне подсказал более смышленный коллега, который находится в поиске работы на позицию сэйла.
Знаете, что он сделал?
Он посмотрел все навыки, указанные в статистике, и просто дописал их в свое резюме, чтобы автоматический мэтчинг его резюме с вакансиями стал работать лучше.
Если представить, что эта статистика собирает инфо со всех резюме, а соискатели, пользуясь этой статистикой, дописывают себе навыки, так же как мой коллега, то получается, что
* если посмотреть оптимистичным взглядом, то каждое отдельно взятое резюме кандидата обогащается навыками, а
* если посмотреть пессимистичным, то количество слов с навыками во всех резюме кандидатов становится все больше и больше, и все менее и менее значимым и показательным.
Вы за какой вариант?)
👍6❤3
Много навыков в резюме это...
Anonymous Poll
21%
Хорошо, т.к. больше инфо о человеке
58%
Плохо, т.к. ни о чем не говорит
21%
Я не знаю что сказать
#заметки с конференции Импортозамещение от CNews, прошедшей вчера, 19.02.2025 г.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
На конференциях для ИТ-шников всегда интересно послушать о более широком рынке, чем HRTech
Заглавная картинка поста - это аналог со слайда одного из спикеров, на которой он показывал состояние рынка который описал как "многообразие несовместимых решений"
Там речь шла об "ОС, эл почте, календаре, задачах, мессенджере, ВКС, телефонии" и т.п., но если подумать об этом как об "ATS, LMS, опросах, KPI, тестировании и т.п.", то будет все то же самое
Кстати, в канале @hrtechru вышел пост про системы для автоматизации обучения и развития персонала, не пропустите.
Другие #заметки от разных спикеров:
* кое-где начинается "импортозамещение импортозамещенного", т.е. внедрили и разочаровались. теперь надо менять
* на рынке, где выбирать приходиться из 2-3х готовых решений, без возможности заказной разработки, особенно важными становятся нефункциональные требования - выручка, штат, бэклог, частота релизов, количество экспертов, знающих технологию и т.п.
* актуальной проблемой на рынке остается несоблюдение вендорами заявленных сроков развития функционала
* во время импортозамещения осознали, что в компании есть процессы, которые были построены на глобальных продуктах, но методика и особенности никому не известны
в общем, как будто hrtech это маленький ИТ)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
На конференциях для ИТ-шников всегда интересно послушать о более широком рынке, чем HRTech
Заглавная картинка поста - это аналог со слайда одного из спикеров, на которой он показывал состояние рынка который описал как "многообразие несовместимых решений"
Там речь шла об "ОС, эл почте, календаре, задачах, мессенджере, ВКС, телефонии" и т.п., но если подумать об этом как об "ATS, LMS, опросах, KPI, тестировании и т.п.", то будет все то же самое
Кстати, в канале @hrtechru вышел пост про системы для автоматизации обучения и развития персонала, не пропустите.
Другие #заметки от разных спикеров:
* кое-где начинается "импортозамещение импортозамещенного", т.е. внедрили и разочаровались. теперь надо менять
* на рынке, где выбирать приходиться из 2-3х готовых решений, без возможности заказной разработки, особенно важными становятся нефункциональные требования - выручка, штат, бэклог, частота релизов, количество экспертов, знающих технологию и т.п.
* актуальной проблемой на рынке остается несоблюдение вендорами заявленных сроков развития функционала
* во время импортозамещения осознали, что в компании есть процессы, которые были построены на глобальных продуктах, но методика и особенности никому не известны
в общем, как будто hrtech это маленький ИТ)
👍11❤1🔥1
Отчет Яндекс за 2024 год
Яндекс выпустил отчет за 2024
и... на этот раз там практически вообще нет инфо про персонал(
общая численность персонала:
96,5К, +14%
численность основного персонала:
28,5К, +15%
38% доля разработчиков
31 год средний возраст персонала
правда, из интересного, есть еще инфо про выплаты по акциям. что пишут?
Расходы по вознаграждениям на основе акций:
2023 - 23,3 млрд.р., 2,9% от выручки
2024 - 92,2 млрд.р., 8,4% от выручки
Рост расходов по вознаграждениям на основе акций в четвертом квартале 2024 года по сравнению с четвертым кварталом 2023 года обусловлен эффектом от предоставления новых прав на вознаграждения в 2024 году в рамках программы мотивации на основе акций МКПАО «Яндекс». Этот расход носит неденежный характер. При этом расходы по вознаграждениям на основе акций остались примерно на том же уровне по сравнению с третьим кварталом 2024 года.
Кажется, раньше инфо было чуть больше: https://xn--r1a.website/whrdata/1736,
а более детальную инфо о составе персонала (правда за 2023 год) можно посмотреть в табличках, тут
Яндекс выпустил отчет за 2024
и... на этот раз там практически вообще нет инфо про персонал(
общая численность персонала:
96,5К, +14%
численность основного персонала:
28,5К, +15%
38% доля разработчиков
31 год средний возраст персонала
правда, из интересного, есть еще инфо про выплаты по акциям. что пишут?
Расходы по вознаграждениям на основе акций:
2023 - 23,3 млрд.р., 2,9% от выручки
2024 - 92,2 млрд.р., 8,4% от выручки
Рост расходов по вознаграждениям на основе акций в четвертом квартале 2024 года по сравнению с четвертым кварталом 2023 года обусловлен эффектом от предоставления новых прав на вознаграждения в 2024 году в рамках программы мотивации на основе акций МКПАО «Яндекс». Этот расход носит неденежный характер. При этом расходы по вознаграждениям на основе акций остались примерно на том же уровне по сравнению с третьим кварталом 2024 года.
Кажется, раньше инфо было чуть больше: https://xn--r1a.website/whrdata/1736,
а более детальную инфо о составе персонала (правда за 2023 год) можно посмотреть в табличках, тут
👍6
Афиша на Март 2025 год
🗓 06.03.2025
HR-навигатор, конференция от Поток (беспл)
https://events.potok.io/hrnavigator
🗓 13.03.2025
HR Growth Talk от ФРИИ (бесплатно)
🗓 13.03.2025
HR конференция от Коммерсант (платно)
https://events.kommersant.ru/events/hr-forum-5/
🗓 18.03.2025
Mountain Ridge Conference (бесплатно)
https://mrconf.ru
🗓 19.03.2025
HR-Tech Day IV в СПб
https://hr-techday.ru/
🗓 20-21.03.2025
C&B Russia Summit 2025 от Auditorium (платно)
https://auditorium-cg.ru/cb25
🗓 21.03.2025
Global Tech Forum (трек HRTech)
https://globaltechforum.ru
🗓 25.03.2025
Форум «Цифровое сердце компании»: digital-трансформация HR https://forum.novpro.org/
🗓 26.03.2025
HR-АНАЛИТИКА от MK Group (платно)
https://www.mk-conference.ru/hranalytics
🗓 26.03.2025
HR-Dive 2025 во Владивостоке (платно)
https://events.hh.ru/hr-dive2025
🗓 27-28.03.2025
Websoft.Практика
https://practice.websoft.ru
HR-навигатор, конференция от Поток (беспл)
https://events.potok.io/hrnavigator
HR Growth Talk от ФРИИ (бесплатно)
HR конференция от Коммерсант (платно)
https://events.kommersant.ru/events/hr-forum-5/
Mountain Ridge Conference (бесплатно)
https://mrconf.ru
HR-Tech Day IV в СПб
https://hr-techday.ru/
C&B Russia Summit 2025 от Auditorium (платно)
https://auditorium-cg.ru/cb25
Global Tech Forum (трек HRTech)
https://globaltechforum.ru
Форум «Цифровое сердце компании»: digital-трансформация HR https://forum.novpro.org/
HR-АНАЛИТИКА от MK Group (платно)
https://www.mk-conference.ru/hranalytics
HR-Dive 2025 во Владивостоке (платно)
https://events.hh.ru/hr-dive2025
Websoft.Практика
https://practice.websoft.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤1👍1
Согласие на обработку ПДН, или
Благими намерениями…
Последнее время я довольно много общаюсь с рекрутерами и это, конечно, бесконечный источник впечатлений.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
На днях получила в почту сообщение из довольно технологичной компании:
Из плюсов:
• все сделано строго в соответствии с законом
• указано зачем это нужно
• очень честно перечислены все, кто получат доступ
• написано куда отправить заявление на отзыв согласия
Из минусов:
• доступ на 5 лет
• доступ получат 46 ЮЛ группы компаний. 46 (!), я посчитала
• доступ получит также Хантфлоу и еще какая-то компания (может кто организовывает телефонию, не понятно)
И я поймала себя на мысли, что если бы все то же самое было написано где-то на отдельной странице, куда нужно перейти, нажав на ссылку «Я принимаю условия...» напротив какой-нибудь галочки, то, скорее всего, я бы туда не перешла и нажала на галку «не глядя». А в формате открытого текста в письме этот список из 46 ЮЛ совсем не вызвал у меня желания подтвердить согласие…
Итого, 2 вывода:
Для пользователей - ходить по ссылкам и читать что там написано полезно :)
Для подбора - формат предоставления инфо имеет значение
P.S. Ну и, отдельным пунктом, я просто ужасно не люблю, когда в письме ко мне обращаются на «ты» и в мужском роде
Благими намерениями…
Последнее время я довольно много общаюсь с рекрутерами и это, конечно, бесконечный источник впечатлений.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
На днях получила в почту сообщение из довольно технологичной компании:
Привет!
Мы нашли твой профиль в открытых источниках или ты уже откликнулся на вакансию. Мы хотим начать общение о возможной работе в ХХХ. Но для этого нам нужно твое согласие на обработку и хранение персональных данных в соответствии с законом 152-ФЗ "О персональных данных". Пожалуйста, нажми кнопку «Согласен», чтобы мы могли поддерживать связь с тобой.
Команда подбора ХХХ
Из плюсов:
• все сделано строго в соответствии с законом
• указано зачем это нужно
• очень честно перечислены все, кто получат доступ
• написано куда отправить заявление на отзыв согласия
Из минусов:
• доступ на 5 лет
• доступ получат 46 ЮЛ группы компаний. 46 (!), я посчитала
• доступ получит также Хантфлоу и еще какая-то компания (может кто организовывает телефонию, не понятно)
И я поймала себя на мысли, что если бы все то же самое было написано где-то на отдельной странице, куда нужно перейти, нажав на ссылку «Я принимаю условия...» напротив какой-нибудь галочки, то, скорее всего, я бы туда не перешла и нажала на галку «не глядя». А в формате открытого текста в письме этот список из 46 ЮЛ совсем не вызвал у меня желания подтвердить согласие…
Итого, 2 вывода:
Для пользователей - ходить по ссылкам и читать что там написано полезно :)
Для подбора - формат предоставления инфо имеет значение
P.S. Ну и, отдельным пунктом, я просто ужасно не люблю, когда в письме ко мне обращаются на «ты» и в мужском роде
🤣12👍4❤3
Читаете "политики" по ссылкам на сайтах?
Anonymous Poll
6%
Всегда и внимательно
26%
Открываю - листаю - закрываю
57%
Нет, т.к согласие неизбежно для следующих действий
11%
Просто посмотреть
Продуктовый подход в HR?
Навеяно чтением ряда пабликов для "ИТ-шников", где, среди прочего, я нашла ссылку на даш про анализ зп
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Сейчас модно говорить про внедрение продуктового подхода в HR и размышления о том, что надо смотреть на HR процессы глазами сотрудников и делать так, чтобы "HR-продукты" (не только HRIT) были ценными и удобными для сотрудников.
В даше по ссылке выше можно найти кучу недостатков от слишком маленького количества источников до ненормализованных данных, и т.п.,
НО это не отменяет того факта, что
эта картинка - то как видят вакансии и зарплаты в интернете соискатели и сотрудники.
Мы, HR-ы, привыкли размышлять с точки зрения: "докажи, что ты стоишь 300К".
А для кандидата/сотрудника привычный вопрос: "объясните почему я с моим опытом не стою 600К".
Внимание вопрос: в каждой ли компании у рекрутера/HRBP/C&B достаточно инструментов для того, чтобы при ответе на этот вопрос дать реальные аргументы: профили должности, модели компетенций, четкие критерии оценки, в конце концов просто желание и смелость HR, чтобы дать эту обратную связь, что тоже большая редкость?..
Как вам такой продуктовый подход?)
P.S. подумала что вместо "продуктовый подход" можно написать "человекоцентричность" и смысл останется тем же
Навеяно чтением ряда пабликов для "ИТ-шников", где, среди прочего, я нашла ссылку на даш про анализ зп
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Сейчас модно говорить про внедрение продуктового подхода в HR и размышления о том, что надо смотреть на HR процессы глазами сотрудников и делать так, чтобы "HR-продукты" (не только HRIT) были ценными и удобными для сотрудников.
В даше по ссылке выше можно найти кучу недостатков от слишком маленького количества источников до ненормализованных данных, и т.п.,
НО это не отменяет того факта, что
эта картинка - то как видят вакансии и зарплаты в интернете соискатели и сотрудники.
Мы, HR-ы, привыкли размышлять с точки зрения: "докажи, что ты стоишь 300К".
А для кандидата/сотрудника привычный вопрос: "объясните почему я с моим опытом не стою 600К".
Внимание вопрос: в каждой ли компании у рекрутера/HRBP/C&B достаточно инструментов для того, чтобы при ответе на этот вопрос дать реальные аргументы: профили должности, модели компетенций, четкие критерии оценки, в конце концов просто желание и смелость HR, чтобы дать эту обратную связь, что тоже большая редкость?..
Как вам такой продуктовый подход?)
P.S. подумала что вместо "продуктовый подход" можно написать "человекоцентричность" и смысл останется тем же
❤13👍9🔥7
Автоматизация и 3 поросёнка
Готовилась вчера к сегодняшнему занятию во ВШЭ. Как плохой студент, "в ночь перед экзаменом". В последний момент переделала в своем выступлении приблизительно всё 🙈
От предыдущего варианта осталась прекрасная метафора, которая мне самой очень понравилась, жалко оставлять ее неиспользованной.
Хорошо, что у меня есть телеграм канал :)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
В общем, подумалось мне, что внутренняя автоматизация может происходить разными способами - можно долго и основательно, а можно быстро, из ... "подручных материалов и компонентов низкого качества"
Как домики 3х поросят: можно построить из соломы, можно из веток, а можно из кирпича.
а вы как обычно строите?👇
Готовилась вчера к сегодняшнему занятию во ВШЭ. Как плохой студент, "в ночь перед экзаменом". В последний момент переделала в своем выступлении приблизительно всё 🙈
От предыдущего варианта осталась прекрасная метафора, которая мне самой очень понравилась, жалко оставлять ее неиспользованной.
Хорошо, что у меня есть телеграм канал :)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
В общем, подумалось мне, что внутренняя автоматизация может происходить разными способами - можно долго и основательно, а можно быстро, из ... "подручных материалов и компонентов низкого качества"
Как домики 3х поросят: можно построить из соломы, можно из веток, а можно из кирпича.
а вы как обычно строите?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
а вы как обычно строите?
Anonymous Poll
14%
из соломы
20%
из веток
26%
из кирпича
6%
что за бред?
34%
я просто посмотреть
HR аналитика и чудо, ч.1.
Каждый раз выступая или общаясь на тему HR аналитики не обходится без 2х вопросов:
1. «был ли какой-нибудь инсайт», «что-нибудь интересное»
2. «нет, все понятно, но что конкретно...» (с)
Интересно, а у аналитиков в других сферах тоже такое спрашивают?
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Почему то мне кажется, что когда речь идет о продуктовой, маркетинговой, финансовой аналитике, об аналитике в производстве, продажах, закупках, то там нет ожидания чуда. Там есть понимание, что аналитика - это довольно обычный, рутинный, иногда очень скучный, но практичный инструмент для мониторинга, учета, промежуточного контроля, обратной связи… Что-то такое, что делается каждую смену/ спринт/ день /неделю /месяц. И это нужно, чтобы увидеть, что произошло, сравнить это с ожиданиями/ с прошлым периодом/ с чем-то еще, сделать выводы, где-то что-то изменить и пойти на следующий шаг, чтобы что-то (процесс, продукт, опыт...) сделать лучше, чем оно есть сейчас.
А в разговорах про аналитику в HR всегда есть ожидание какого-то чуда, какой-то волшебной палочки, которая или возьмет и покажет то, чего никто раньше не видел, или поможет резко все изменить и сделать лучше.
В общем, ждут что ты фея)
Есть у вас такое ощущение или только мне "везет" на такие вопросы?)
Каждый раз выступая или общаясь на тему HR аналитики не обходится без 2х вопросов:
1. «был ли какой-нибудь инсайт», «что-нибудь интересное»
2. «нет, все понятно, но что конкретно...» (с)
Интересно, а у аналитиков в других сферах тоже такое спрашивают?
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Почему то мне кажется, что когда речь идет о продуктовой, маркетинговой, финансовой аналитике, об аналитике в производстве, продажах, закупках, то там нет ожидания чуда. Там есть понимание, что аналитика - это довольно обычный, рутинный, иногда очень скучный, но практичный инструмент для мониторинга, учета, промежуточного контроля, обратной связи… Что-то такое, что делается каждую смену/ спринт/ день /неделю /месяц. И это нужно, чтобы увидеть, что произошло, сравнить это с ожиданиями/ с прошлым периодом/ с чем-то еще, сделать выводы, где-то что-то изменить и пойти на следующий шаг, чтобы что-то (процесс, продукт, опыт...) сделать лучше, чем оно есть сейчас.
А в разговорах про аналитику в HR всегда есть ожидание какого-то чуда, какой-то волшебной палочки, которая или возьмет и покажет то, чего никто раньше не видел, или поможет резко все изменить и сделать лучше.
В общем, ждут что ты фея)
Есть у вас такое ощущение или только мне "везет" на такие вопросы?)
1🔥13👍11❤1
HR аналитика и Чудо, ч.2
В продолжение вчерашнего поста решила написать примеров про то, что я понимаю под не-инсайтами, а полезной рутиной.
Примеры из разных компаний 5-10 и 2х-летней давности, самые-самые простые с точки зрения получения данных и расчетов
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Пример 1:
❓ Посмотрели на укомплектованность торговых точек персоналом в часах и поняли, что диапазон факта от 70% до 140%, т.е. есть или проблемы с планированием численности или с исполнением плана.
🔄 Благодаря регулярным
- общению с менеджерами объектов,
- корректировками планов и
- еженедельных замеров
довели до диапазона 85%-115%.
Пример 2:
❓ Посмотрели на то, куда уходит премиальный ФОТ в рознице и поняли, что премии получает только 20% сотрудников розницы, а 80% работают за оклад.
🔄 Осудили с менеджерами компании и торговых точек каким мы видим целевое распределение ФОТ и действиями, аналогичными п.1, довели численность до 60% при снижении суммы выплаты на 1 человека для сохранения общей суммы ФОТ.
Пример 3 из 3х частей, про регулярный мониторинг открытия / закрытия вакансий есть тут:
https://xn--r1a.website/whrdata/770
https://xn--r1a.website/whrdata/815
https://xn--r1a.website/whrdata/1094
Что это в примерах? Инсайты?
- Вряд ли, просто выводы
Есть ли в действиях польза для сотрудников и положительное влияние на бизнес? – 100%
P.S. На всякий случай: рутина, конечно, не отменяет проведение исследований, работы над прогнозными моделями и всего такого
P.P.S. Вспомнила классный инсайт.
Делали с командой data science прогноз результативности директоров магазинов.
Знаете какой вывод получили?
Директора, переведенные на должность с должности менеджера с высокой долей вероятности будут более результативны, чем Директора, нанятые извне сразу на эту должность.
Такой вот инсайт :)
В продолжение вчерашнего поста решила написать примеров про то, что я понимаю под не-инсайтами, а полезной рутиной.
Примеры из разных компаний 5-10 и 2х-летней давности, самые-самые простые с точки зрения получения данных и расчетов
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Пример 1:
- общению с менеджерами объектов,
- корректировками планов и
- еженедельных замеров
довели до диапазона 85%-115%.
Пример 2:
Пример 3 из 3х частей, про регулярный мониторинг открытия / закрытия вакансий есть тут:
https://xn--r1a.website/whrdata/770
https://xn--r1a.website/whrdata/815
https://xn--r1a.website/whrdata/1094
Что это в примерах? Инсайты?
- Вряд ли, просто выводы
Есть ли в действиях польза для сотрудников и положительное влияние на бизнес? – 100%
P.S. На всякий случай: рутина, конечно, не отменяет проведение исследований, работы над прогнозными моделями и всего такого
P.P.S. Вспомнила классный инсайт.
Делали с командой data science прогноз результативности директоров магазинов.
Знаете какой вывод получили?
Директора, переведенные на должность с должности менеджера с высокой долей вероятности будут более результативны, чем Директора, нанятые извне сразу на эту должность.
Такой вот инсайт :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍5🤔1
#заметки и конференции Digital Transformation Day от TAdviser,
прошедшей вчера,🗓 05.03.2025 в Арарат Парк Хайат
Важно: основная аудитория конференции - это СТО, CDTO и другие технические менеджеры, поэтому и фокус большинства докладов был соответствующий, НО я выделила из них то, что интересно HR
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Итак,
У Пульс -а от Сбер новое лицо
переизобретая HRTech: HRTech => HumanTech
меняют мышление:
* от сервисов => от потребностей
вопрос - кто отвечает за потребности?
* цифровые процессы => AI native процессы
* продукт => платформа
1/3 процессов SAP HR переведено на Пульс
не важно сколько стоит код, важно сколько стоит методология. вместе с продуктом покупается методология
ключевой вопрос для продукта: удается ли вам в компании найти нужную информацию?
в аналитике: не надо давать человеку цифры - рассказывайте что происходит
правда все примеры основаны на наблюдении за поведением, рабочим временем, взаимодействиями и т.п.
видимо поэтому первый вопрос из зала был про защиту персональных данных, а второй про разницу культур ИТ компаний и другого, более традиционного, бизнеса.
Окей
"Все любят говорить про ИИ, но 90% не сделали базовые вещи"
Срок реализации - "чтобы не устали ждать"🔥
Сначала делаем пилоты, даже если они технологически не соответствуют ожиданиям ИТ директора, чтобы дать бизнесу увидеть результат и заинтересоваться решением (цитата непрямая, но идея такая)
Альфа Капитал
активно запускают у себя разные штуки с АИ небольшой командой
Говорят, что сделали решения, которые готовы продавать
Что там есть?
* Веб-портал для сотрудников для работы с ИИ
Разрешают использовать как для рабочих, так и для личных задач., потому что "человек все равно делает на работе личные дела, поэтому чем быстрее он это сделает, тем лучше"
50% сотрудников используют решение еженедельно
"Если считать, что эффективное рабочее время сотрудников 5-6 часа в день, то 7% рабочего времени проводят в AI"
* AI суфлер для контакт-центра
Ответ в первые 20 сек вырос с 72% до 89%
Оценка консультации выросла с 4,5 до 4,78
* Сервис для Анализа контактов с клиентами
По смыслу похоже на то, о чем я писала вот тут, но пока попроще: суммаризация разговора, оценка сотрудников на соответствие скрипту, какие продукты предлагались и т.п.
* AI-нейротренер
- платформа для обучения и практики новых инвестиционных консультантов
В процессе разработки пилота
Fesco
«Все говорят о стратегии внедрения новых систем и нет стратегии ухода от старых»
Самолет Технологии
Очень классно про разные стадии развития отношения компании к технологиям: от закрытия базы, через хайповые пилоты с дронами и роботами на стройке до внимательного расчета эффективности. Один из выводов этапа масштабных проб разных технологий – «Если бизнес-процессы кривые, то ИИ модель, построенная на этом не полетит»
Для меня, как HR, интересно было увидеть то, что рассказывая про платформу управления данными в области контроля качества строительства, управления закупками, безопасности и других очень вещах, результирующим слайдом стал слайд с выводом «За 3 года увеличили среднюю производительность труда на 57% за счет внедрения цифровых инструментов "Платформы 10D"
Росгосстрах
Интересный кейс, как для обычного человека, про новый сервис урегулирования убытков при ОСАГО и КАСКО с возможность самоосмотра через фото
Как для HR - делает команда в 112 внутренних сотрудников + 200+ привлеченных через аутстафф
P.S. пробую новый формат заметок с пруфами в виде фото
прошедшей вчера,
Важно: основная аудитория конференции - это СТО, CDTO и другие технические менеджеры, поэтому и фокус большинства докладов был соответствующий, НО я выделила из них то, что интересно HR
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Итак,
У Пульс -а от Сбер новое лицо
переизобретая HRTech: HRTech => HumanTech
меняют мышление:
* от сервисов => от потребностей
вопрос - кто отвечает за потребности?
* цифровые процессы => AI native процессы
* продукт => платформа
1/3 процессов SAP HR переведено на Пульс
не важно сколько стоит код, важно сколько стоит методология. вместе с продуктом покупается методология
ключевой вопрос для продукта: удается ли вам в компании найти нужную информацию?
в аналитике: не надо давать человеку цифры - рассказывайте что происходит
правда все примеры основаны на наблюдении за поведением, рабочим временем, взаимодействиями и т.п.
видимо поэтому первый вопрос из зала был про защиту персональных данных, а второй про разницу культур ИТ компаний и другого, более традиционного, бизнеса.
Окей
"Все любят говорить про ИИ, но 90% не сделали базовые вещи"
Срок реализации - "чтобы не устали ждать"
Сначала делаем пилоты, даже если они технологически не соответствуют ожиданиям ИТ директора, чтобы дать бизнесу увидеть результат и заинтересоваться решением (цитата непрямая, но идея такая)
Альфа Капитал
активно запускают у себя разные штуки с АИ небольшой командой
Говорят, что сделали решения, которые готовы продавать
Что там есть?
* Веб-портал для сотрудников для работы с ИИ
Разрешают использовать как для рабочих, так и для личных задач., потому что "человек все равно делает на работе личные дела, поэтому чем быстрее он это сделает, тем лучше"
50% сотрудников используют решение еженедельно
"Если считать, что эффективное рабочее время сотрудников 5-6 часа в день, то 7% рабочего времени проводят в AI"
* AI суфлер для контакт-центра
Ответ в первые 20 сек вырос с 72% до 89%
Оценка консультации выросла с 4,5 до 4,78
* Сервис для Анализа контактов с клиентами
По смыслу похоже на то, о чем я писала вот тут, но пока попроще: суммаризация разговора, оценка сотрудников на соответствие скрипту, какие продукты предлагались и т.п.
* AI-нейротренер
- платформа для обучения и практики новых инвестиционных консультантов
В процессе разработки пилота
Fesco
«Все говорят о стратегии внедрения новых систем и нет стратегии ухода от старых»
Самолет Технологии
Очень классно про разные стадии развития отношения компании к технологиям: от закрытия базы, через хайповые пилоты с дронами и роботами на стройке до внимательного расчета эффективности. Один из выводов этапа масштабных проб разных технологий – «Если бизнес-процессы кривые, то ИИ модель, построенная на этом не полетит»
Для меня, как HR, интересно было увидеть то, что рассказывая про платформу управления данными в области контроля качества строительства, управления закупками, безопасности и других очень вещах, результирующим слайдом стал слайд с выводом «За 3 года увеличили среднюю производительность труда на 57% за счет внедрения цифровых инструментов "Платформы 10D"
Росгосстрах
Интересный кейс, как для обычного человека, про новый сервис урегулирования убытков при ОСАГО и КАСКО с возможность самоосмотра через фото
Как для HR - делает команда в 112 внутренних сотрудников + 200+ привлеченных через аутстафф
P.S. пробую новый формат заметок с пруфами в виде фото
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥4❤1
Про женщин
Видели в шоу Титаны Анну Кикину – женщину – Героя России, космонавта-испытателя? Неожиданная роль, которая не может не удивлять и не восхищать.
В преддверии 8 марта хочется вспомнить об удивительных женщинах, которые внесли большой вклад в развитие науки и культуры
Часть 1: политики и ученые
Софья Ковалевская (1850 - 1891)
Первая женщина в мире, которая получила статус профессора, а также первая женщина-учёный в России, доктор философии, защитившая диссертацию в Геттингенском университете, преподаватель математики в Стокгольмском университете, совершившая ряд открытий в области физики и математики.
Надежда Суслова (1843 - 1918)
Первая русская женщина-врач со степенью доктора медицины. Прошла обучение на медицинском факультете Цюрихского университета. После окончила обучение на медицинском факультете Цюрихского университета и успешно защитила диссертацию на степень доктора медицины, хирургии и акушерства.
Мария Склодовская-Кюри (1867 - 1934)
Первая женщина — нобелевский лауреат и первый в истории двукратный нобелевский лауреат. Удостоена Нобелевских премий по физике (1903) и по химии (1911).
Александра Коллонтай (1872 - 1952)
Первая русская женщина-дипломат, посол в Норвегии, революционерка, политик. Стала первой женщиной-министром в мире.
Зинаида Ермольева (1897 - 1974)
— советский учёный-микробиолог и эпидемиолог, одна из родоначальниц современной отечественной микробиологии. Сделала открытие, победившее холеру, изобрела советскую версию пенициллина
Наталья Бехтерева (1924 - 2008)
Нейрофизиолог, учёный, чьи открытия опередили своё время и определили будущее нейрофизиологии. Была руководителем Института мозга человека РАН и исследователем человеческого мозга.
Дорогие девушки, помните о своих талантах и не стесняйтесь показывать их людям ❤️
Видели в шоу Титаны Анну Кикину – женщину – Героя России, космонавта-испытателя? Неожиданная роль, которая не может не удивлять и не восхищать.
В преддверии 8 марта хочется вспомнить об удивительных женщинах, которые внесли большой вклад в развитие науки и культуры
Часть 1: политики и ученые
Софья Ковалевская (1850 - 1891)
Первая женщина в мире, которая получила статус профессора, а также первая женщина-учёный в России, доктор философии, защитившая диссертацию в Геттингенском университете, преподаватель математики в Стокгольмском университете, совершившая ряд открытий в области физики и математики.
Надежда Суслова (1843 - 1918)
Первая русская женщина-врач со степенью доктора медицины. Прошла обучение на медицинском факультете Цюрихского университета. После окончила обучение на медицинском факультете Цюрихского университета и успешно защитила диссертацию на степень доктора медицины, хирургии и акушерства.
Мария Склодовская-Кюри (1867 - 1934)
Первая женщина — нобелевский лауреат и первый в истории двукратный нобелевский лауреат. Удостоена Нобелевских премий по физике (1903) и по химии (1911).
Александра Коллонтай (1872 - 1952)
Первая русская женщина-дипломат, посол в Норвегии, революционерка, политик. Стала первой женщиной-министром в мире.
Зинаида Ермольева (1897 - 1974)
— советский учёный-микробиолог и эпидемиолог, одна из родоначальниц современной отечественной микробиологии. Сделала открытие, победившее холеру, изобрела советскую версию пенициллина
Наталья Бехтерева (1924 - 2008)
Нейрофизиолог, учёный, чьи открытия опередили своё время и определили будущее нейрофизиологии. Была руководителем Института мозга человека РАН и исследователем человеческого мозга.
Дорогие девушки, помните о своих талантах и не стесняйтесь показывать их людям ❤️
🔥16❤13👍7
... А еще интересно про женщин в профессиях, которые традиционно считаются неженскими:
Людмила Павличенко
- лучшая женщина-снайпер в мировой истории. За первый год Великой Отечественной войны она уничтожила из снайперской винтовки 309 фашистов.
Раскова Марина (1912 – 1943)
- Герой Советского Союза, первая летчица-штурман в СССР. Возглавляла воздушное сопротивление Третьему рейху — благодаря личному знакомству с Иосифом Сталиным добилась разрешения на формирование женских авиаполков
Анна Щетинина
Первая в мире женщина — капитан дальнего плавания. В 1935 году взяла под начальство судно и отвела его из Германии на Камчатку. В 1938 году Анна Щетинина стала начальницей Владивостокского морского рыбного порта.
... и совершивших революции в творчестве:
Сестры Гнесины - Евгения, Мария, Елена и Елизавета
- преодолели два барьера для поступления в Московскую консерваторию: они были женщинами и дочерями раввина, и успешно закончили консерваторию, а после открыли музыкальное училище, став там преподавателями.
Наталья Гончарова (1881 - 1962)
- первая российская женщина-авангардистка в дореволюционной России.
Девчонки, мы точно можем все! 💪🏻
Главное делать то, что действительно нравится)
С наступающим всех праздником!💐
Людмила Павличенко
- лучшая женщина-снайпер в мировой истории. За первый год Великой Отечественной войны она уничтожила из снайперской винтовки 309 фашистов.
Раскова Марина (1912 – 1943)
- Герой Советского Союза, первая летчица-штурман в СССР. Возглавляла воздушное сопротивление Третьему рейху — благодаря личному знакомству с Иосифом Сталиным добилась разрешения на формирование женских авиаполков
Анна Щетинина
Первая в мире женщина — капитан дальнего плавания. В 1935 году взяла под начальство судно и отвела его из Германии на Камчатку. В 1938 году Анна Щетинина стала начальницей Владивостокского морского рыбного порта.
... и совершивших революции в творчестве:
Сестры Гнесины - Евгения, Мария, Елена и Елизавета
- преодолели два барьера для поступления в Московскую консерваторию: они были женщинами и дочерями раввина, и успешно закончили консерваторию, а после открыли музыкальное училище, став там преподавателями.
Наталья Гончарова (1881 - 1962)
- первая российская женщина-авангардистка в дореволюционной России.
Девчонки, мы точно можем все! 💪🏻
Главное делать то, что действительно нравится)
С наступающим всех праздником!💐
1❤24👍1🔥1
Перфекционистам посвящается
Яндекс выложили в общий доступ Календарь. До этого у них не было отдельного приложения Календаря, только общее с почтой, по крайней мере в октябре точно, я проверяла)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Получается, что минимум 5 месяцев они делали то, что, казалось, уже было готово. Видимо вырывали от почты с корнем.
Помню, у нас тоже был такой разговор внутри команды, когда один из разработчиков сказал, что календарь у нас в продукте только для функционала отсутствий, а не как отдельный функционал, который могут использовать все модули продукта. У нас тогда это не было в первом приоритете, поэтому мы не делали оценку сложности и срока разработки. Но если бы мне разработчики сказали, что это делать 5 месяцев, я бы им точно не поверила :)
Хотя про 5 месяцев не факт: может они начали его делать только в январе, а может полностью переделывали...
В общем, на мой взгляд, календарь Яндекса пока получился… очень-очень простым. Не MVP, конечно, но и пока еще не готовый крутой продукт. По крайней мере, календарь в моем телефоне самсунг точно посимпатичнее и поудобнее.
Тем не менее, крутая компания, выложила это в открытый доступ на этом уровне разработки – работает и хорошо, можно пользоваться.
Пишу это пост специально для себя и для все остальных перфекционистов, которым нужно отдельное напоминание, что продукт запускают в прод не тогда когда он не обрастет тонной полезного функционала и станет идеальным, а постепенно, кусочками работающего функционала.
Вот показательный пример от бигтеха.
Яндекс выложили в общий доступ Календарь. До этого у них не было отдельного приложения Календаря, только общее с почтой, по крайней мере в октябре точно, я проверяла)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Получается, что минимум 5 месяцев они делали то, что, казалось, уже было готово. Видимо вырывали от почты с корнем.
Помню, у нас тоже был такой разговор внутри команды, когда один из разработчиков сказал, что календарь у нас в продукте только для функционала отсутствий, а не как отдельный функционал, который могут использовать все модули продукта. У нас тогда это не было в первом приоритете, поэтому мы не делали оценку сложности и срока разработки. Но если бы мне разработчики сказали, что это делать 5 месяцев, я бы им точно не поверила :)
Хотя про 5 месяцев не факт: может они начали его делать только в январе, а может полностью переделывали...
В общем, на мой взгляд, календарь Яндекса пока получился… очень-очень простым. Не MVP, конечно, но и пока еще не готовый крутой продукт. По крайней мере, календарь в моем телефоне самсунг точно посимпатичнее и поудобнее.
Тем не менее, крутая компания, выложила это в открытый доступ на этом уровне разработки – работает и хорошо, можно пользоваться.
Пишу это пост специально для себя и для все остальных перфекционистов, которым нужно отдельное напоминание, что продукт запускают в прод не тогда когда он не обрастет тонной полезного функционала и станет идеальным, а постепенно, кусочками работающего функционала.
Вот показательный пример от бигтеха.
👍7❤3🔥3🤔1
И снова табличка
Закончила чтение курса про таблички. В целом норм)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Из интересного:
«Если данных слишком мало или они слишком простые, возможно, из них вообще не стоит строить таблицу»
«Если в таблице много пустот, скорее всего ее нужно отредактировать или перестроить»
«Когда таблица стремится к форме прямоугольника, это лучше и для нее, и для макета в целом»
«Если данные в колонках разной ширины, выравнивать нужно не ширину колонки, а видимое расстояние между столбцами»
Ну и, более простое, про
Выделение шапки:
жирнее или, наоборот, бледнее и мельче, чем основные данные
Сетка:
яркая сетка ни к чему, часто достаточно только горизонтальных линеек, а вертикали определяются выравниванием
Выравнивание:
• текст - по левому краю,
• числа – по правому краю или по разрядам, а если числа не предназначены для математических вычислений, то тоже по левому
• все, что мешает выравниванию - сноски, скобки, иконки и другие символы – «свешивают» за границу столбца
• диапазоны выравнивают по разделителю — тире или многоточию
Ритм:
одинаковая высота строк и ширина столбцов
Пару лет назад у меня был хороший пост про форматирование таблички в excel для начинающих аналитиков и стажеров:
* Аккуратная табличка
Закончила чтение курса про таблички. В целом норм)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Из интересного:
«Если данных слишком мало или они слишком простые, возможно, из них вообще не стоит строить таблицу»
«Если в таблице много пустот, скорее всего ее нужно отредактировать или перестроить»
«Когда таблица стремится к форме прямоугольника, это лучше и для нее, и для макета в целом»
«Если данные в колонках разной ширины, выравнивать нужно не ширину колонки, а видимое расстояние между столбцами»
Ну и, более простое, про
Выделение шапки:
жирнее или, наоборот, бледнее и мельче, чем основные данные
Сетка:
яркая сетка ни к чему, часто достаточно только горизонтальных линеек, а вертикали определяются выравниванием
Выравнивание:
• текст - по левому краю,
• числа – по правому краю или по разрядам, а если числа не предназначены для математических вычислений, то тоже по левому
• все, что мешает выравниванию - сноски, скобки, иконки и другие символы – «свешивают» за границу столбца
• диапазоны выравнивают по разделителю — тире или многоточию
Ритм:
одинаковая высота строк и ширина столбцов
Пару лет назад у меня был хороший пост про форматирование таблички в excel для начинающих аналитиков и стажеров:
* Аккуратная табличка
👍16❤1