Про альтернативную занятость
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Smart Ranking выпустили отчет HRTech рынка за 2 квартал 2024 года.
Источник
Несмотря на то, что мне не очень нравится такой подход когда рынок HRTech рассматривают так широко и смешивают одновременно и hrtech решения, и платформы для поиска работы, и финсервисы для работы с временным персоналом, но нельзя не отметить, что рынок альтернативной занятости развивается очень сильно.
Кого из подобных сотрудников оформляют при этом в HR системах?
(мой опыт из разных компаний в разное время):
* сотрудников в ИТ, предоставленных аустаффинговыми компаниями
* сотрудников линейных специальностей, предоставленных аутсорсинговыми компаниями для учета выработанных часов
* сотрудников компании-партнера, работающих по договору оказания услуг для доступа в систему и учета затрат по проекту
* "курьеров-партнеров"
* фрилансеры в маркетинге и внутрикоме
Интересно, а как у вас?
* До ваших компаний уже дошла волна работы с самозанятыми, ИП, аутсорсерами, аутстаферами?
* Есть ли у вас в CoreHR или какой-то другой HR системе сотрудники "альтернативных" форм занятости?
* Они оформлены только для осуществления расчетов или и для отображения в организационной структуре в том числе?
* Кто занимается их оформлением и администрирует работу с ними?
HR? Бухгалтерия? Специально выделенные сотрудники?
Вообще, из разговоров с коллегами, пока складывается ощущение, что работа с такими сотрудниками фрагментарна, часто ведется внутри бизнес-подразделений и в HR системе не всегда есть полная картина обо всех привлекаемых по разным типам договоров людям.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Smart Ranking выпустили отчет HRTech рынка за 2 квартал 2024 года.
Источник
Несмотря на то, что мне не очень нравится такой подход когда рынок HRTech рассматривают так широко и смешивают одновременно и hrtech решения, и платформы для поиска работы, и финсервисы для работы с временным персоналом, но нельзя не отметить, что рынок альтернативной занятости развивается очень сильно.
Кого из подобных сотрудников оформляют при этом в HR системах?
(мой опыт из разных компаний в разное время):
* сотрудников в ИТ, предоставленных аустаффинговыми компаниями
* сотрудников линейных специальностей, предоставленных аутсорсинговыми компаниями для учета выработанных часов
* сотрудников компании-партнера, работающих по договору оказания услуг для доступа в систему и учета затрат по проекту
* "курьеров-партнеров"
* фрилансеры в маркетинге и внутрикоме
Интересно, а как у вас?
* До ваших компаний уже дошла волна работы с самозанятыми, ИП, аутсорсерами, аутстаферами?
* Есть ли у вас в CoreHR или какой-то другой HR системе сотрудники "альтернативных" форм занятости?
* Они оформлены только для осуществления расчетов или и для отображения в организационной структуре в том числе?
* Кто занимается их оформлением и администрирует работу с ними?
HR? Бухгалтерия? Специально выделенные сотрудники?
Вообще, из разговоров с коллегами, пока складывается ощущение, что работа с такими сотрудниками фрагментарна, часто ведется внутри бизнес-подразделений и в HR системе не всегда есть полная картина обо всех привлекаемых по разным типам договоров людям.
🔥5👍2
Есть ли в вашей компании сотрудники на альтернативной занятости?
Anonymous Poll
53%
Да
25%
Нет
10%
Не знаю
12%
Просто посмотреть
Заведены ли эти сотрудники в CoreHR систему?
Anonymous Poll
22%
Да, все
21%
Да, частично
29%
Нет
28%
Я просто посмотреть
Используются ли в вашей компании специальные системы для работы с такими сотрудниками для оформления и расчетов?
Anonymous Poll
17%
Да
53%
Нет
29%
Не знаю
Кто занимается администрированием сотрудников на альтернативной занятости? (Можно выбрать несколько вариантов)
Anonymous Poll
15%
Рекрутмент
43%
Кадровое администрирование
16%
HRBP
16%
Бухгалтерия
14%
Бизнес
15%
Специально выделеннвй человек / группа
7%
Другие
22%
Просто посмотреть
#заметки с Global Tech Forum, прошедшего 🗓 26.09.2024
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Было много выступлений параллельно в разных потоках, поэтому я не все успела посмотреть, с какими-то ознакомилась только по презентациям
Из интересного:
• Никита Черкасенко из Ростелеком, неожиданно, лично представлял систему «мониторинга активности и анализа эффективности сотрудников» Solar AddVisor. Раньше Solar делали это сами. Ключевая цель использования этой системы - это «динамическое планирование ресурса продуктивного времени сотрудников». В общем, для эффективного планирования численности и расходов все средства хороши, особенно на такой численности, как в Ростелекоме. Если не знаете о чем речь, то у меня было об этой системе тут
• Самолет рассказали про свою систему S.Team, почему то в парном выступлении вместе с Яндекс Cloud. Может быть, потому что именно облачную версию планируют продавать? Мне кажется я уже много про них писала, но, если не знали, ребята сделали внутри Самолета большое количество полезного для своих сотрудников функционала, потратили на это очень много денег (это мое оценочное суждение), и, начиная с этого года, делают множество шагов к тому, чтобы продавать систему на внешний рынок. И еще у них классная, объемная подробная презентация про функционал.
• Еще один кейс про учет рабочего времени был от Timetta и консалтингового агентства мaslov:agency (численность 80 человек + фрилансеры). Речь про заполнение таймшитов (таймшит – сводный отчет о трудозатратах сотрудника, который заполняется непосредственно сотрудником на регулярной основе)
• Медси и ITFB Group рассказали про роботизации подбора с использованием решения по распознаванию текста
• Выступление от Ланит / Goodt / Lansoft. Я его не слышала, но после просмотра презентации у меня остался вопрос LANSOFT Talent это то же самое, что VK People Hub или нет?
• Про чат-бот Оливия я уже писала тут, про выступление РСХБ – упоминала тут
• Еще было интересное выступление от МТС Линк про использование ИИ в обучении, про него напишу как-нибудь попозже, отдельно
• И очень классная презентация от Сибур про внутреннюю автоматизацию пересмотра заработных плат со скринами из системы, о нем тоже напишу отдельно. Здорово, что на конференциях стали показывать классные решения по автоматизации C&B процессов.
Если не читали про похожее решение от DoDo с другой конференции, то о нем можно почитать тут
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Было много выступлений параллельно в разных потоках, поэтому я не все успела посмотреть, с какими-то ознакомилась только по презентациям
Из интересного:
• Никита Черкасенко из Ростелеком, неожиданно, лично представлял систему «мониторинга активности и анализа эффективности сотрудников» Solar AddVisor. Раньше Solar делали это сами. Ключевая цель использования этой системы - это «динамическое планирование ресурса продуктивного времени сотрудников». В общем, для эффективного планирования численности и расходов все средства хороши, особенно на такой численности, как в Ростелекоме. Если не знаете о чем речь, то у меня было об этой системе тут
• Самолет рассказали про свою систему S.Team, почему то в парном выступлении вместе с Яндекс Cloud. Может быть, потому что именно облачную версию планируют продавать? Мне кажется я уже много про них писала, но, если не знали, ребята сделали внутри Самолета большое количество полезного для своих сотрудников функционала, потратили на это очень много денег (это мое оценочное суждение), и, начиная с этого года, делают множество шагов к тому, чтобы продавать систему на внешний рынок. И еще у них классная, объемная подробная презентация про функционал.
• Еще один кейс про учет рабочего времени был от Timetta и консалтингового агентства мaslov:agency (численность 80 человек + фрилансеры). Речь про заполнение таймшитов (таймшит – сводный отчет о трудозатратах сотрудника, который заполняется непосредственно сотрудником на регулярной основе)
• Медси и ITFB Group рассказали про роботизации подбора с использованием решения по распознаванию текста
• Выступление от Ланит / Goodt / Lansoft. Я его не слышала, но после просмотра презентации у меня остался вопрос LANSOFT Talent это то же самое, что VK People Hub или нет?
• Про чат-бот Оливия я уже писала тут, про выступление РСХБ – упоминала тут
• Еще было интересное выступление от МТС Линк про использование ИИ в обучении, про него напишу как-нибудь попозже, отдельно
• И очень классная презентация от Сибур про внутреннюю автоматизацию пересмотра заработных плат со скринами из системы, о нем тоже напишу отдельно. Здорово, что на конференциях стали показывать классные решения по автоматизации C&B процессов.
Если не читали про похожее решение от DoDo с другой конференции, то о нем можно почитать тут
🔥11❤4👍4
Путь кандидата на hh
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика"@whrdata
Обещала написать про мой пользовательский опыт на hh
Написала 10 пунктов про страницу вакансий, но, кажется, это может быть интересно только продактам hh и то не факт) Поэтому оставила на картинке только 4 пункта про страницу контактов.
Но я не люблю не сдерживать обещания, поэтому раз уж заявила, то напишу немного мыслей, позволю себе просто порассуждать «на тему» по итогам своего опыта.
Если обобщить, то такое ощущение, что за все годы улучшений страница вакансии собрала в себя "все лучшее разом", но при этом потеряла свою основную ценность - знакомить соискателя с описанием вакансии. Хотя, может быть, ценность там и другая, конечно (клики, переходы и что еще может быть в метриках В2С продукта).
Для меня, как пользователя в роли кандидата, есть 2 части процесса:
• Поиск вакансии для отклика и
• Отклик + Коммуникация по нему.
При поиске вакансии для отклика мне важны 2 сущности в описании вакансии:
Должность, в которой есть:
• Требования ко мне, как кандидату
• Описание обязанностей
• Описание условий работы,
и
Компания, в которой есть:
• Описание компании
• Отзывы о работодателе (я бы про них не подумала, если честно, но hh драйвит эту тему, поэтому ок, возможно, это правда хорошая штука)
И, как будто бы, это должны быть 2 явно выраженные части страницы, потому что хочу - читаю про вакансию, хочу - про компанию (конечно, интересно было бы знать на сколько просмотры инфо о компании отличаются от просмотра инфо о вакансии, но, кажется, что описание компании интересно реже)
Дальше идут рекомендации вакансий: они тоже (для меня) выстроены в 2 стрима – по роли и по компании. Скорее всего для "офисников" популярнее будет стрим по роли, т.к. в одной компании вряд ли есть несколько подходящих вакансий, а вот для линейных сотрудников – по компании, из-за наличия похожих вакансий (но это, конечно, просто гипотеза, которую надо проверять)
После этого идут
Отклики + Коммуникация (т.е. чаты и обратная связь мне и от меня).
Они, как будто, тоже должны быть объединены, а сейчас находятся отдельно (возможно, пока)
Ну и все, этого будет достаточно.
Все то же самое, что сейчас, просто как-то более системно и упорядочено)
А 10 пунктов для зануд в комментарии
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика"@whrdata
Обещала написать про мой пользовательский опыт на hh
Написала 10 пунктов про страницу вакансий, но, кажется, это может быть интересно только продактам hh и то не факт) Поэтому оставила на картинке только 4 пункта про страницу контактов.
Но я не люблю не сдерживать обещания, поэтому раз уж заявила, то напишу немного мыслей, позволю себе просто порассуждать «на тему» по итогам своего опыта.
Если обобщить, то такое ощущение, что за все годы улучшений страница вакансии собрала в себя "все лучшее разом", но при этом потеряла свою основную ценность - знакомить соискателя с описанием вакансии. Хотя, может быть, ценность там и другая, конечно (клики, переходы и что еще может быть в метриках В2С продукта).
Для меня, как пользователя в роли кандидата, есть 2 части процесса:
• Поиск вакансии для отклика и
• Отклик + Коммуникация по нему.
При поиске вакансии для отклика мне важны 2 сущности в описании вакансии:
Должность, в которой есть:
• Требования ко мне, как кандидату
• Описание обязанностей
• Описание условий работы,
и
Компания, в которой есть:
• Описание компании
• Отзывы о работодателе (я бы про них не подумала, если честно, но hh драйвит эту тему, поэтому ок, возможно, это правда хорошая штука)
И, как будто бы, это должны быть 2 явно выраженные части страницы, потому что хочу - читаю про вакансию, хочу - про компанию (конечно, интересно было бы знать на сколько просмотры инфо о компании отличаются от просмотра инфо о вакансии, но, кажется, что описание компании интересно реже)
Дальше идут рекомендации вакансий: они тоже (для меня) выстроены в 2 стрима – по роли и по компании. Скорее всего для "офисников" популярнее будет стрим по роли, т.к. в одной компании вряд ли есть несколько подходящих вакансий, а вот для линейных сотрудников – по компании, из-за наличия похожих вакансий (но это, конечно, просто гипотеза, которую надо проверять)
После этого идут
Отклики + Коммуникация (т.е. чаты и обратная связь мне и от меня).
Они, как будто, тоже должны быть объединены, а сейчас находятся отдельно (возможно, пока)
Ну и все, этого будет достаточно.
Все то же самое, что сейчас, просто как-то более системно и упорядочено)
А 10 пунктов для зануд в комментарии
🔥16❤3
Про ИИ для аудио и видео
для целей обучения и не только
Оригинальный пост канала
"Кhасивая аналитика" @whrdata
На конференции Global Tech Forum 🗓 26.09.2024 Владимир Казаков из МТС Линк рассказал про возможностях использования ИИ в сервисах видеоконференцсвязи и обучения
Например:
• Подробная текстовая расшифровка, разбитая на абзацы с указанием времени в записи и авторов.
• Краткое саммари встречи, автоматически сформированное искусственный интеллектом
• Ключевые моменты встречи, которые подсвечивает ИИ
(т.е. если пропускаешь вебинар, то не надо пересматривать все, достаточно посмотреть только те отрезки записи, которые «подсвечены»)
• Поиск нужного места в видео-записи Например, для ответа на вопрос, а-ля «помню, что где-то в середине было что-то про KPI покажи мне это»
• Создание ИИ аватара
Например, если в видео есть оговорка или нужно заменить или обновить цифры или даты, то это можно сделать внутри видео без перезаписи, повторного привлечения спикера и монтажа. Второй пример использования цифрового аватара это запись «второй серии»: записали видео, добавили текстовый документ с новой информации и сгенерили видео с «тем же самым человеком», который был ранее.
Мой личный свежий пример, правда гораздо более простой, чем описанное выше светлое будущее и всего лишь с аудио, а не в с видео: для записи озвучки для описания модуля продукта нужно было написать текст, а писать "многобукв" лень. В этом случае очень удобно наговорить голосовое в телеграм, взять его текстовую расшифровку и тюнить текст уже в ней.
А у вас какие есть реальные примеры из жизни?
для целей обучения и не только
Оригинальный пост канала
"Кhасивая аналитика" @whrdata
На конференции Global Tech Forum 🗓 26.09.2024 Владимир Казаков из МТС Линк рассказал про возможностях использования ИИ в сервисах видеоконференцсвязи и обучения
Например:
• Подробная текстовая расшифровка, разбитая на абзацы с указанием времени в записи и авторов.
• Краткое саммари встречи, автоматически сформированное искусственный интеллектом
• Ключевые моменты встречи, которые подсвечивает ИИ
(т.е. если пропускаешь вебинар, то не надо пересматривать все, достаточно посмотреть только те отрезки записи, которые «подсвечены»)
• Поиск нужного места в видео-записи Например, для ответа на вопрос, а-ля «помню, что где-то в середине было что-то про KPI покажи мне это»
• Создание ИИ аватара
Например, если в видео есть оговорка или нужно заменить или обновить цифры или даты, то это можно сделать внутри видео без перезаписи, повторного привлечения спикера и монтажа. Второй пример использования цифрового аватара это запись «второй серии»: записали видео, добавили текстовый документ с новой информации и сгенерили видео с «тем же самым человеком», который был ранее.
Мой личный свежий пример, правда гораздо более простой, чем описанное выше светлое будущее и всего лишь с аудио, а не в с видео: для записи озвучки для описания модуля продукта нужно было написать текст, а писать "многобукв" лень. В этом случае очень удобно наговорить голосовое в телеграм, взять его текстовую расшифровку и тюнить текст уже в ней.
А у вас какие есть реальные примеры из жизни?
👍12❤2🤔1
#заметки с конференции HR & ED TECH SUMMIT, прошедшей 🗓26.09.2024
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Честности ради, я видела мало выступлений, но посмотрела все презентации. К сожалению, половина презентаций такие, что из них вообще ничего не понятно. Не знаю, может ChatGPT и смог бы найти в них ключевые мысли, но я не смогла. Столько тренингов по презентациям, а они по-прежнему, мягко говоря, оставляют желать лучшего.
НЛМК
c помощью QSOFT перевезли корпоративный портал с SharePoint-а на Битрикс24, при этом часть сервисов все еще осталась на SP
Что перевезли?
1. Главная страница, Лента новостей, Профиль сотрудника
2. Тоже самое, но в мобильной версии
3. Блоги, ключевые сервисы: расчетный листок, заказ справок, заявки на отпуск
4. Сделали новые разделы и сервисы: мессенджер, благодарности, подписки, сообщества
Полный переезд занял 10 месяцев
Вкусвилл
рассказали про автоматизацию подбора курьеров:
коммуникация через whatsapp, разметка каналов привлечения кандидатов, IP телефония, расчет метрик, в общем все как у нормальных компаний.
Я из тех старожилов HR рынка, кто еще помнит, их громкие заявления про ZeroHR, я тогда как раз тоже в рознице работала и то, что они говорили, казалось мне полной утопией. А сейчас нашла в СМИ, что «в HR-команде ВкусВилл работает 322 человека». Вот и весь Zero.
Сибур
Из учетной системы в хранилище данных ежедневно передается порядка 40+ метрик, 200+ аналитик
Автоматизируют сервисы на базе ЛК и делают из него единую точку доступа к сервисам для сотрудников и руководителей, хотя пока признают
Развитие личного кабинета СИБУРа:
• 2020-2022 Базовые сервисы
• Q2 2023 Пересмотр заработных плат
• 2023-2024 Моя команда, HR-дашборды
• Q4 2024 Витрина руководителя
• 2025 Визуализация оргструктур
МТС Диджитал
Рассказали про изменения подхода к сбору данных из exit interview. К сожалению, я не слышала кейс, но, насколько я поняла по презентации, раньше увольняющиеся проходили опрос, а сейчас в процесс добавили HRBP и настроили более системный сбор данных и их аналитику
Касперский❤️
Рассказали про импортозамещение SF сразу 3мя решениями с рынка (Skillaz, Эквио и Фопипл)
А вот эти слова из презентации, я считаю, надо сделать лозунгом для всех HR, занимающихся автоматизацией HR процессов в российских компаниях:
"Если нет простого решения, это не значит, что решения нет"
"Не ищите единую HRTech систему, а ищите возможности конфигураций решений с рынка под ваши потребности"
T2
поделились советами по автоматизации
Еще одни золотые слова: «Начните с фундамента. Очень крепкого фундамента. Сотрудникам не нужна дополненная реальность, если зарплату платят не вовремя»
А кроме этого:
• Ищите реальную проблему, на решение которой готовы выделять финансирование
• Разбейте монолит на микросервисы
• Подумайте о безопасности
• Создайте функционал, который полюбят
Общее наблюдение, не про эту конференцию, а про весь сентябрьский трип: про ИИ трещим, презентации делаем, а реальные кейсы, за редким исключением, про автоматизацию подбора и улучшайзинги корп порталов...
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Честности ради, я видела мало выступлений, но посмотрела все презентации. К сожалению, половина презентаций такие, что из них вообще ничего не понятно. Не знаю, может ChatGPT и смог бы найти в них ключевые мысли, но я не смогла. Столько тренингов по презентациям, а они по-прежнему, мягко говоря, оставляют желать лучшего.
НЛМК
c помощью QSOFT перевезли корпоративный портал с SharePoint-а на Битрикс24, при этом часть сервисов все еще осталась на SP
Что перевезли?
1. Главная страница, Лента новостей, Профиль сотрудника
2. Тоже самое, но в мобильной версии
3. Блоги, ключевые сервисы: расчетный листок, заказ справок, заявки на отпуск
4. Сделали новые разделы и сервисы: мессенджер, благодарности, подписки, сообщества
Полный переезд занял 10 месяцев
Вкусвилл
рассказали про автоматизацию подбора курьеров:
коммуникация через whatsapp, разметка каналов привлечения кандидатов, IP телефония, расчет метрик, в общем все как у нормальных компаний.
Я из тех старожилов HR рынка, кто еще помнит, их громкие заявления про ZeroHR, я тогда как раз тоже в рознице работала и то, что они говорили, казалось мне полной утопией. А сейчас нашла в СМИ, что «в HR-команде ВкусВилл работает 322 человека». Вот и весь Zero.
Сибур
Из учетной системы в хранилище данных ежедневно передается порядка 40+ метрик, 200+ аналитик
Автоматизируют сервисы на базе ЛК и делают из него единую точку доступа к сервисам для сотрудников и руководителей, хотя пока признают
Развитие личного кабинета СИБУРа:
• 2020-2022 Базовые сервисы
• Q2 2023 Пересмотр заработных плат
• 2023-2024 Моя команда, HR-дашборды
• Q4 2024 Витрина руководителя
• 2025 Визуализация оргструктур
МТС Диджитал
Рассказали про изменения подхода к сбору данных из exit interview. К сожалению, я не слышала кейс, но, насколько я поняла по презентации, раньше увольняющиеся проходили опрос, а сейчас в процесс добавили HRBP и настроили более системный сбор данных и их аналитику
Касперский
Рассказали про импортозамещение SF сразу 3мя решениями с рынка (Skillaz, Эквио и Фопипл)
А вот эти слова из презентации, я считаю, надо сделать лозунгом для всех HR, занимающихся автоматизацией HR процессов в российских компаниях:
"Если нет простого решения, это не значит, что решения нет"
"Не ищите единую HRTech систему, а ищите возможности конфигураций решений с рынка под ваши потребности"
T2
поделились советами по автоматизации
Еще одни золотые слова: «Начните с фундамента. Очень крепкого фундамента. Сотрудникам не нужна дополненная реальность, если зарплату платят не вовремя»
А кроме этого:
• Ищите реальную проблему, на решение которой готовы выделять финансирование
• Разбейте монолит на микросервисы
• Подумайте о безопасности
• Создайте функционал, который полюбят
Общее наблюдение, не про эту конференцию, а про весь сентябрьский трип: про ИИ трещим, презентации делаем, а реальные кейсы, за редким исключением, про автоматизацию подбора и улучшайзинги корп порталов...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥7👍3
заметки с конференции Russian BI Forum, прошедшей 🗓14.10.2024
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
За последний год я немного отошла от темы BI, тем интереснее было послушать о том, что изменилось в этой области за весь период импортозамещения.
На конференции были представители широко известных в узких кругах BI систем российского производства – Luxms BI, Visiology, Insight, Loginom, Навигатор от Сбера и других (кстати, почему то не было DataLens).
Тезисы без привязки к спикерам, просто общий срез
Часть 1, про рынок и клиентов
Про рынок в целом:
• Все сходятся в том, что BI очень широкое понятие, у которого особо нет границ. Кто-то больше в данные, их обработку и качество, кто-то в интеграции, кто-то в визуализацию, кто-то в выгрузки в excel (что для рынка, конечно, «такое себе», но «бизнес хочет»)
• Говорят, что на первой подобной конференции, 2,5 года назад, те же коллеги ожидали консолидации рынка российских BI систем к 2025, но этого сейчас, в конце 2024, пока не предвидится. Даже наоборот, количество новых российских BI систем даже растет
Про клиентов / заказчиков:
• Не хотят что-то менять. Надеются, что все вернется к тому, как было (= не хочет менять Power BI).
Это утверждение также подтверждает исследование Visiology: в 53% вакансий аналитиков на hh требуется знание Power BI, 13% - знание Tableau, 8% Qlik, все остальные значительно меньше
• Желают повторить прошлый опыт (= найти такую же систему, с тем же функционалом, если и менять систему, то на равнозначную)
• Не очень верят в российские BI системы (по исследованию Visiology «более 80% организаций продолжает использовать западные BI-платформы (в основном, Power BI), хотя российские решения стремительно наращивают свою долю»)
• Снижают свои требования к российским BI системам (вероятно, из-за пункта выше)
Часть 2, про продукты
Продолжение следует...
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
За последний год я немного отошла от темы BI, тем интереснее было послушать о том, что изменилось в этой области за весь период импортозамещения.
На конференции были представители широко известных в узких кругах BI систем российского производства – Luxms BI, Visiology, Insight, Loginom, Навигатор от Сбера и других (кстати, почему то не было DataLens).
Тезисы без привязки к спикерам, просто общий срез
Часть 1, про рынок и клиентов
Про рынок в целом:
• Все сходятся в том, что BI очень широкое понятие, у которого особо нет границ. Кто-то больше в данные, их обработку и качество, кто-то в интеграции, кто-то в визуализацию, кто-то в выгрузки в excel (что для рынка, конечно, «такое себе», но «бизнес хочет»)
• Говорят, что на первой подобной конференции, 2,5 года назад, те же коллеги ожидали консолидации рынка российских BI систем к 2025, но этого сейчас, в конце 2024, пока не предвидится. Даже наоборот, количество новых российских BI систем даже растет
Про клиентов / заказчиков:
• Не хотят что-то менять. Надеются, что все вернется к тому, как было (= не хочет менять Power BI).
Это утверждение также подтверждает исследование Visiology: в 53% вакансий аналитиков на hh требуется знание Power BI, 13% - знание Tableau, 8% Qlik, все остальные значительно меньше
• Желают повторить прошлый опыт (= найти такую же систему, с тем же функционалом, если и менять систему, то на равнозначную)
• Не очень верят в российские BI системы (по исследованию Visiology «более 80% организаций продолжает использовать западные BI-платформы (в основном, Power BI), хотя российские решения стремительно наращивают свою долю»)
• Снижают свои требования к российским BI системам (вероятно, из-за пункта выше)
Часть 2, про продукты
Продолжение следует...
❤5👍3🔥3
#заметки с конференции Russian BI Forum, прошедшей 🗓14.10.2024
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Часть 2, про продукты /
современные российские BI системы:
• Все, как один, системы «нового поколения» 😉
• Почти все говорят про то, что дашборды отжили свой век – долго, дорого, слишком много информации.
Никто из бизнеса не в состоянии переварить столько, да им и не нужно, им нужны сигналы для действий, «светофорчики», подсказки, алерты и возможность сделать нужное действие по теме сигнала. Что новые системы и делают.
• Все говорят про важность low-код и no-код, но, часто, это больше про визуализацию, чем подготовку данных.
Бизнес не понимает в метриках и аналитиках, но понимает, что хочет видеть и даже часто, может показать, как это могло бы выглядеть. Поэтому один из вариантов, когда бизнес делает лоукодом макет, а инженеры и аналитики «подтягивают» под эту визуализацию нужны данные.
• Data Input/Ввод данных – «последний зашквар в BI». Бийащики не хотят, а бизнес просит. Так что новые современные BI-ки вынуждены туда идти и идут
Это про то, что витрины качественных данных, модели – это все хорошо, конечно, но бизнесу часто нужно «засунуть» в визуализацию разовые данные или сделать быструю одноразовую визуализацию или, например, надо идти на важную встречу, а «данные поехали» и их нужно быстро «подменить», чтобы все было чистенько (какая жиза :)
• Про self-сервис мнения разнятся.
Основное предубеждение про self service в том, что те, кто знает, что хочет - не умеют в данные, а те, кто знает про данные, не всегда понимают бизнес цель. Поэтому BI self service выглядит немного утопично
• SQL или DAX?
Я так понимаю, есть 2 лагеря)
• Почти все делают таблички, ибо клиенты любят таблички)
У одних ребят была табличка мечты))))) Говорят, около 8 месяцев потратили на разработку. 80 параметров настройки сводной таблички, начиная от выравнивания)
• Ну, и про ИИ, как же без него.
Тут мнения расходятся)
Одни позитивны и говорят, что помощники / ассистенты / copilot-ы это уже must have (те, что открывают нужные дашики по текстовому вводу или сами настраивают под него нужные фильтры). Другие более аккуратны: «играемся с ИИ, т.к. есть запрос с рынка», но все понимают, что для корректной работы связки BI+AI важно учиться работать с data governance, в целом, и качеством данных, в частности, т.к. после прикручивания «того что мы называем ИИ" в BI, они (эта парочка😊) начнут врать.
В общем, закон, GI-GO никто не отменял)
• Еще не хватает железа. Но при этом есть понимание, что для повышения быстродействия, некоторые модели можно и нужно упрощать. Например, не нужно добавлять в модель прогноз погоды, который меняется каждую минуту
Ну, и в заключении:
• «Надо работать с умами, а не с инструментами». Основная задача сообщества разработчиков российских BI систем как сделать BI действительно «бизнес»-инструментом, т.е. инструментом, полезным бизнесу, а не источником выгрузки в excel. Это то, что будет развивать рынок и двигать его вперед 💪🏻
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Часть 2, про продукты /
современные российские BI системы:
• Все, как один, системы «нового поколения» 😉
• Почти все говорят про то, что дашборды отжили свой век – долго, дорого, слишком много информации.
Никто из бизнеса не в состоянии переварить столько, да им и не нужно, им нужны сигналы для действий, «светофорчики», подсказки, алерты и возможность сделать нужное действие по теме сигнала. Что новые системы и делают.
• Все говорят про важность low-код и no-код, но, часто, это больше про визуализацию, чем подготовку данных.
Бизнес не понимает в метриках и аналитиках, но понимает, что хочет видеть и даже часто, может показать, как это могло бы выглядеть. Поэтому один из вариантов, когда бизнес делает лоукодом макет, а инженеры и аналитики «подтягивают» под эту визуализацию нужны данные.
• Data Input/Ввод данных – «последний зашквар в BI». Бийащики не хотят, а бизнес просит. Так что новые современные BI-ки вынуждены туда идти и идут
Это про то, что витрины качественных данных, модели – это все хорошо, конечно, но бизнесу часто нужно «засунуть» в визуализацию разовые данные или сделать быструю одноразовую визуализацию или, например, надо идти на важную встречу, а «данные поехали» и их нужно быстро «подменить», чтобы все было чистенько (какая жиза :)
• Про self-сервис мнения разнятся.
Основное предубеждение про self service в том, что те, кто знает, что хочет - не умеют в данные, а те, кто знает про данные, не всегда понимают бизнес цель. Поэтому BI self service выглядит немного утопично
• SQL или DAX?
Я так понимаю, есть 2 лагеря)
• Почти все делают таблички, ибо клиенты любят таблички)
У одних ребят была табличка мечты))))) Говорят, около 8 месяцев потратили на разработку. 80 параметров настройки сводной таблички, начиная от выравнивания)
• Ну, и про ИИ, как же без него.
Тут мнения расходятся)
Одни позитивны и говорят, что помощники / ассистенты / copilot-ы это уже must have (те, что открывают нужные дашики по текстовому вводу или сами настраивают под него нужные фильтры). Другие более аккуратны: «играемся с ИИ, т.к. есть запрос с рынка», но все понимают, что для корректной работы связки BI+AI важно учиться работать с data governance, в целом, и качеством данных, в частности, т.к. после прикручивания «того что мы называем ИИ" в BI, они (эта парочка😊) начнут врать.
В общем, закон, GI-GO никто не отменял)
• Еще не хватает железа. Но при этом есть понимание, что для повышения быстродействия, некоторые модели можно и нужно упрощать. Например, не нужно добавлять в модель прогноз погоды, который меняется каждую минуту
Ну, и в заключении:
• «Надо работать с умами, а не с инструментами». Основная задача сообщества разработчиков российских BI систем как сделать BI действительно «бизнес»-инструментом, т.е. инструментом, полезным бизнесу, а не источником выгрузки в excel. Это то, что будет развивать рынок и двигать его вперед 💪🏻
❤15👍1
UX большого пальца 👍
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Вчера на мгновение остановила большой палец на странице ввода пина в одном приложении , потому что поймала себя на мысли, что пальцу не удобно вводить код. Пошла смотреть как у других.
Прикольно, оказывается у всех приложений вообще все по разному. И ведь у всех классные команды, правильные процессы, custdev-ы, А/В тесты и все такое.
Интересно, а на эту тему делаются какие-то кастдевы? Неужели во всех моих приложениях слишком разные ЦА и именно поэтому где-то расстояние шире, а где-то уже? ;)
Когда начинаешь думать над этой почти пустой (казалось мне ранее) страничкой, то оказывается тут столько пространства для экспериментов :) НО вряд ли кто-то скипнет эту страницу из-за неудобства, так что, кажется, это из категории не срочно и не важно.
Теперь когда будете набирать пин для входа в приложение банка или какое-то другое, вы вспомните этот пост. Живите с этим)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Вчера на мгновение остановила большой палец на странице ввода пина в одном приложении , потому что поймала себя на мысли, что пальцу не удобно вводить код. Пошла смотреть как у других.
Прикольно, оказывается у всех приложений вообще все по разному. И ведь у всех классные команды, правильные процессы, custdev-ы, А/В тесты и все такое.
Интересно, а на эту тему делаются какие-то кастдевы? Неужели во всех моих приложениях слишком разные ЦА и именно поэтому где-то расстояние шире, а где-то уже? ;)
Когда начинаешь думать над этой почти пустой (казалось мне ранее) страничкой, то оказывается тут столько пространства для экспериментов :) НО вряд ли кто-то скипнет эту страницу из-за неудобства, так что, кажется, это из категории не срочно и не важно.
Теперь когда будете набирать пин для входа в приложение банка или какое-то другое, вы вспомните этот пост. Живите с этим)
🔥5❤1👍1🤔1
Цикл найма
Занимаюсь сейчас консультацией стартапа по подбору персонала, обсуждали с ними цикл найма.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Нашла материал, где полный цикл взаимодействия с кандидатом представлен более широко, чем просто Поиск и Отбор:
* Source / Сорсинг (Поиск)
* Nurture / тут Установление отношений
* Interview / Интервью
* Hire / Найм
* Rediscovery / тут Внутренний найм и повторное обращение к кандидатам
Интересно, что Установление отношение выделяется в отдельный элемент. В нашем действительности это выглядит скорее как развитие брэнда работодателя, а тут в явном виде фокус на то, что все эти мероприятия про фокусное касание кандидата, нацеленные на повышение его лояльности.
И Rediscovery тоже выделен в отдельный блок. А ведь действительно, это тот элемент найма, про который рекрутеры очень часто забывают, не возвращаясь к кандидатам, которые уже есть в базе и теряя, таким образом, с ними связь.
Интересно, что уже сейчас на рынке есть отдельные HRTech решения для подбора персонала для каждого шага. Часто они не связаны между собой и как их объединить - вот в чем вопрос. А впереди еще сервисы для интервью с помощью цифровых рекрутеров и кто знает что еще.
Как думаете, какие еще hrtech сервисы для подбора ждут рынок?
Занимаюсь сейчас консультацией стартапа по подбору персонала, обсуждали с ними цикл найма.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Нашла материал, где полный цикл взаимодействия с кандидатом представлен более широко, чем просто Поиск и Отбор:
* Source / Сорсинг (Поиск)
* Nurture / тут Установление отношений
* Interview / Интервью
* Hire / Найм
* Rediscovery / тут Внутренний найм и повторное обращение к кандидатам
Интересно, что Установление отношение выделяется в отдельный элемент. В нашем действительности это выглядит скорее как развитие брэнда работодателя, а тут в явном виде фокус на то, что все эти мероприятия про фокусное касание кандидата, нацеленные на повышение его лояльности.
И Rediscovery тоже выделен в отдельный блок. А ведь действительно, это тот элемент найма, про который рекрутеры очень часто забывают, не возвращаясь к кандидатам, которые уже есть в базе и теряя, таким образом, с ними связь.
Интересно, что уже сейчас на рынке есть отдельные HRTech решения для подбора персонала для каждого шага. Часто они не связаны между собой и как их объединить - вот в чем вопрос. А впереди еще сервисы для интервью с помощью цифровых рекрутеров и кто знает что еще.
Как думаете, какие еще hrtech сервисы для подбора ждут рынок?
👍11🔥2
Про оценку результатов изменения переменного вознаграждения
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Послушала на днях выступление с кейсами изменения переменного вознаграждения менеджеров в банке. В одном из кейсов речь шла про крутых клиентских менеджеров физлиц, чьей целью является удержание и развитие портфеля клиентов. Уель ввода годовой премии – это их удержание. При этом чем больше портфель менеджера – тем бОльший коэффициент выплаты вознаграждения. Коллеги рассказывали о механике изменений и их результатах.
И вот что меня удивило.
В банковской сфере за последние 2 года произошли огромные изменения внешних факторов. У меня, конечно, не супер-портфель, но у меня тоже есть клиентский менеджер. Его работа заключается в отправке мне в вотсапп рекламных сообщений с новыми ставками по вкладам, т.е. его работа по развитию моего портфеля = 0. При этом сумма моего вклада растет, просто потому что растет ставка ЦБ и % по вкладу, а я предпочитаю короткие вклады и периодически перекладываю их под увеличивающийся процент.
Ведь есть же шанс, что то же самое происходит и с клиентами тех крутых менеджеров их программы мотивации?
В кулуарах, коллега, которая тоже работает в банках, сказала мне еще 1 гипотезу: иностранные банки ушли, поэтому произошел серьезный переток в другие банки, и это тоже, возможно, повлияло на портфели в управлении этих менеджеров.
Может оба эти варианта и не важны для конкретно этого банка и этого кейса, но хотелось бы, чтобы на профессиональной конференции C&B кейсы были проанализированы более широко, с оценкой влияния внешних факторов, или хотя бы с попыткой такого анализа.
Например, в моем опыте мы делали так, там хоть и не макропоказатели, но на бизнес-показатели точно смотрели.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Послушала на днях выступление с кейсами изменения переменного вознаграждения менеджеров в банке. В одном из кейсов речь шла про крутых клиентских менеджеров физлиц, чьей целью является удержание и развитие портфеля клиентов. Уель ввода годовой премии – это их удержание. При этом чем больше портфель менеджера – тем бОльший коэффициент выплаты вознаграждения. Коллеги рассказывали о механике изменений и их результатах.
И вот что меня удивило.
В банковской сфере за последние 2 года произошли огромные изменения внешних факторов. У меня, конечно, не супер-портфель, но у меня тоже есть клиентский менеджер. Его работа заключается в отправке мне в вотсапп рекламных сообщений с новыми ставками по вкладам, т.е. его работа по развитию моего портфеля = 0. При этом сумма моего вклада растет, просто потому что растет ставка ЦБ и % по вкладу, а я предпочитаю короткие вклады и периодически перекладываю их под увеличивающийся процент.
Ведь есть же шанс, что то же самое происходит и с клиентами тех крутых менеджеров их программы мотивации?
В кулуарах, коллега, которая тоже работает в банках, сказала мне еще 1 гипотезу: иностранные банки ушли, поэтому произошел серьезный переток в другие банки, и это тоже, возможно, повлияло на портфели в управлении этих менеджеров.
Может оба эти варианта и не важны для конкретно этого банка и этого кейса, но хотелось бы, чтобы на профессиональной конференции C&B кейсы были проанализированы более широко, с оценкой влияния внешних факторов, или хотя бы с попыткой такого анализа.
Например, в моем опыте мы делали так, там хоть и не макропоказатели, но на бизнес-показатели точно смотрели.
👍8❤2
Светофоры
#про_жизнь
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Ехала в выходные на такси по родному району. Суббота, день.
И, естесственно, по пробке)
Таксист оказался очень опытный (и с отличным аналитическим мышлением :) и обратил мое внимание на то, что поставили новый светофор, причем в не слишком оптимальном месте.
Светофор поставили на выходе из районного парка. Через дорогу находится другой парк.
НО дело в том, что на близком расстоянии от этого светофора уже есть 2 других, один ведет к метро, а второй - к жилым домам. А из парка в парк никто не ходит, я там 20 лет гуляла, я точно знаю)
Короче, дали необязательную дополнительную возможность людям переходить дорогу, но при этом еще больше затормозили и так не очень быстрый поток машин.
Вот интересно, как принимаются такие решения по установке новых светофоров? Ведь наверняка же это какой-то долгий процесс: с расчетами, чертежами, кучей согласований
Другие дорожные наблюдения
были тут:
* По дороге на работу
* По дороге домой
#про_жизнь
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Ехала в выходные на такси по родному району. Суббота, день.
И, естесственно, по пробке)
Таксист оказался очень опытный (и с отличным аналитическим мышлением :) и обратил мое внимание на то, что поставили новый светофор, причем в не слишком оптимальном месте.
Светофор поставили на выходе из районного парка. Через дорогу находится другой парк.
НО дело в том, что на близком расстоянии от этого светофора уже есть 2 других, один ведет к метро, а второй - к жилым домам. А из парка в парк никто не ходит, я там 20 лет гуляла, я точно знаю)
Короче, дали необязательную дополнительную возможность людям переходить дорогу, но при этом еще больше затормозили и так не очень быстрый поток машин.
Вот интересно, как принимаются такие решения по установке новых светофоров? Ведь наверняка же это какой-то долгий процесс: с расчетами, чертежами, кучей согласований
Другие дорожные наблюдения
были тут:
* По дороге на работу
* По дороге домой
👍8🤣5🔥3🤨1
Афиша на Ноябрь 2024
🗓 07 нояб.
Online DemoDay Цифровизация HR
(есть вариант бесплатно)
https://hrdigital-conf.ru/2024
🗓 07-08 нояб., Матемаркетинг
ссылка
🗓 12-13 нояб.
Автоматизация бизнес-процессов
https://www.cfo-russia.ru/meropriyatiya/bpefficiency/
🗓 14 нояб., РУBIКОНФ (бесплатно)
https://rubiconf.ru/
🗓 14 нояб.
Corporate Product Day от ФРИИ (бесплатно)
https://corptrack.iidf.ru/cpd2024
🗓 15-16 нояб, Merge
https://skolkovo2024.mergeconf.ru/hr
🗓 18 нояб
Enterprise Agile Russia
https://enterprise-agile.ru/
🗓 21 нояб
C&B Forum от MK Group
https://www.mk-conference.ru/cb-forum
🗓 21 нояб, Business&IT Day: Эффективные цифровые инструменты в HR (онлайн, бесплатно)
https://businessitday.ru/hr
🗓 22-23 нояб., Analyst Days
https://analystdays.ru/ru/index
🗓 25-26 нояб., HRExpo PRO
https://hrexpo.pro/
🗓 26-27 нояб., TechWeek (HR поток)
https://techweek.moscow/
🗓 26 и 29 нояб., ProductConf
https://productconf.ru/
🗓 28 нояб.
SummIT. Итоги года и планы 2025
https://tadvisersummit.ru/
Про рынок труда и рекрутмент:
🗓 05 нояб.
Наймологи (ИТ рекрутмент)
https://recrutach.ru/naimologi
🗓 26-27 нояб.
Кадровый голод (массовый подбор)
https://kadrovyi-golod.ru/
🗓 07 нояб.
Online DemoDay Цифровизация HR
(есть вариант бесплатно)
https://hrdigital-conf.ru/2024
🗓 07-08 нояб., Матемаркетинг
ссылка
🗓 12-13 нояб.
Автоматизация бизнес-процессов
https://www.cfo-russia.ru/meropriyatiya/bpefficiency/
🗓 14 нояб., РУBIКОНФ (бесплатно)
https://rubiconf.ru/
🗓 14 нояб.
Corporate Product Day от ФРИИ (бесплатно)
https://corptrack.iidf.ru/cpd2024
🗓 15-16 нояб, Merge
https://skolkovo2024.mergeconf.ru/hr
🗓 18 нояб
Enterprise Agile Russia
https://enterprise-agile.ru/
🗓 21 нояб
C&B Forum от MK Group
https://www.mk-conference.ru/cb-forum
🗓 21 нояб, Business&IT Day: Эффективные цифровые инструменты в HR (онлайн, бесплатно)
https://businessitday.ru/hr
🗓 22-23 нояб., Analyst Days
https://analystdays.ru/ru/index
🗓 25-26 нояб., HRExpo PRO
https://hrexpo.pro/
🗓 26-27 нояб., TechWeek (HR поток)
https://techweek.moscow/
🗓 26 и 29 нояб., ProductConf
https://productconf.ru/
🗓 28 нояб.
SummIT. Итоги года и планы 2025
https://tadvisersummit.ru/
Про рынок труда и рекрутмент:
🗓 05 нояб.
Наймологи (ИТ рекрутмент)
https://recrutach.ru/naimologi
🗓 26-27 нояб.
Кадровый голод (массовый подбор)
https://kadrovyi-golod.ru/
👍6🔥1
HR Attrition Dashboard
(Viz of day Tableau 17.10.2024)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика / HR" @whrdata
Не то чтобы шедевр, с которого нужно брать пример, но всегда интересно подсматривать что есть у других.
Какие разрезы есть тут?
* в количестве / в %
* по полу
(никогда не понимала ценность этой информации, если честно. кто-нибудь измеряет у себя такое?)
* по семейному положению
(одинокие / в браке / разведенные)
* по расстоянию от дома до работы
* по роли
* по возрасту
* уровень образования + область образования
Очень нестандартные разрезы.
Другие примеры HR дашбордов из Tableau:
* People dashboard
* Human Resourses. Executive Summary
* Employee retention dashboard
* HR Crossfunction Mobility Dashboard
* Udemy Course Analysis Dashboard
Как думаете, это в компании такие нестандартные запросы или просто дашборд делал новичок без понимания предметной области?
(Viz of day Tableau 17.10.2024)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика / HR" @whrdata
Не то чтобы шедевр, с которого нужно брать пример, но всегда интересно подсматривать что есть у других.
Какие разрезы есть тут?
* в количестве / в %
* по полу
(никогда не понимала ценность этой информации, если честно. кто-нибудь измеряет у себя такое?)
* по семейному положению
(одинокие / в браке / разведенные)
* по расстоянию от дома до работы
* по роли
* по возрасту
* уровень образования + область образования
Очень нестандартные разрезы.
Другие примеры HR дашбордов из Tableau:
* People dashboard
* Human Resourses. Executive Summary
* Employee retention dashboard
* HR Crossfunction Mobility Dashboard
* Udemy Course Analysis Dashboard
Как думаете, это в компании такие нестандартные запросы или просто дашборд делал новичок без понимания предметной области?
❤8👍2🤨1
🗓 17-18 окт. в Сколково проходил форум «Производительность труда»
#заметки
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
По формату было чем-то похоже на отчетно-выборное собрание по результатам и новым планам национального проекта «Производительность труда».
Интересно, что эту тему обсуждали вообще не HR, а производственные руководители. И тема повышения производительности труда рассматривалась гораздо более широко: т.е. не просто повышение эффективности работы людей, а реинжиниринг и оптимизация бизнес-процессов в целом.
Какие варианты повышение производительности есть:
• Снижение времени протекания процесса
• Сокращение запасов
• Повышение загрузки оборудования
• Снижение дистанции и времени транспортировки
• Уменьшение объема партий
• Повышение загрузки персонала
Какие результаты повышения производительности труда:
• Увеличение выработки без увеличения численности персонала и оборудования
• Повышение % использования человеческих ресурсов
• Повышение вовлеченности сотрудников в процесс непрерывных улучшений
• Оптимизация количества производимой продукции (в соответствии с запросами потребителей), снижение товарных запасов
• Увеличение скорости выполнения заказов
• Сокращение себестоимости
• Повышение качества продукции без увеличения цены
• Сокращение площадей складских помещений
• Высвобождение денежных средств из неликвидных запасов
• Экономический эффект
Интересно, как часто мы, как HR-ы, очередной раз проводя постановку целей или проводя оценку эффективности и подводя итоги выполнения KPI, понимаем какая работа по оптимизации процессов для достижения этих результатов предполагалась и была сделана?
Это ведь не только для производственных предприятий актуально, но и для любых мест работы, включая офисы
P.S. Только я нигде не смогла найти методику расчета этой самой "производительности труда". Кто-нибудь знает?)
P.P.S. И знает ли кто-то что такое «НЗП» (на слайде)?
#заметки
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
По формату было чем-то похоже на отчетно-выборное собрание по результатам и новым планам национального проекта «Производительность труда».
Интересно, что эту тему обсуждали вообще не HR, а производственные руководители. И тема повышения производительности труда рассматривалась гораздо более широко: т.е. не просто повышение эффективности работы людей, а реинжиниринг и оптимизация бизнес-процессов в целом.
Какие варианты повышение производительности есть:
• Снижение времени протекания процесса
• Сокращение запасов
• Повышение загрузки оборудования
• Снижение дистанции и времени транспортировки
• Уменьшение объема партий
• Повышение загрузки персонала
Какие результаты повышения производительности труда:
• Увеличение выработки без увеличения численности персонала и оборудования
• Повышение % использования человеческих ресурсов
• Повышение вовлеченности сотрудников в процесс непрерывных улучшений
• Оптимизация количества производимой продукции (в соответствии с запросами потребителей), снижение товарных запасов
• Увеличение скорости выполнения заказов
• Сокращение себестоимости
• Повышение качества продукции без увеличения цены
• Сокращение площадей складских помещений
• Высвобождение денежных средств из неликвидных запасов
• Экономический эффект
Интересно, как часто мы, как HR-ы, очередной раз проводя постановку целей или проводя оценку эффективности и подводя итоги выполнения KPI, понимаем какая работа по оптимизации процессов для достижения этих результатов предполагалась и была сделана?
Это ведь не только для производственных предприятий актуально, но и для любых мест работы, включая офисы
P.S. Только я нигде не смогла найти методику расчета этой самой "производительности труда". Кто-нибудь знает?)
P.P.S. И знает ли кто-то что такое «НЗП» (на слайде)?
👍4🔥2❤1
Пятничный кофе
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Каждый день я захожу в кафе рядом с домом и покупаю один и тот же кофе одного и того же объема.
Вся команда кофейни уже знает меня и, иногда, наливает мне его раньше, чем подойдет моя очередь оплачивать)
Вот бы всегда были такие стабильные данные и такие полезные действия, выполненные на основе предиктивной аналитики :))
Хорошей всем пятницы!
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Каждый день я захожу в кафе рядом с домом и покупаю один и тот же кофе одного и того же объема.
Вся команда кофейни уже знает меня и, иногда, наливает мне его раньше, чем подойдет моя очередь оплачивать)
Вот бы всегда были такие стабильные данные и такие полезные действия, выполненные на основе предиктивной аналитики :))
Хорошей всем пятницы!
👍26🔥10🤣3
#заметки с конференции "Больше чем обучение" от СберУниверситета
#БольшеЧемОбучение онлайн, 🗓25.10.2024
Как найти свое собственное "Я" в новой реальности?
Герман Греф
Часть 1, про ИИ
Главное слово сегодняшней реальности - это Технологии.
Как нам подстраивать себя под вызовы времени, которые стоять на на нашем пути? Технологии взорвали нашу реальность
2024 - 2 года ChatGpt
Уровень эксперта
Затраты на датацентры растут в геометрической прогрессии
300$ млрд инвестиций при рынке в 67$ млрд
1 место по рыночной капитализации благодаря ИИ - это NVidia, монополист спец чипов для обучения.
И она же потеряла 280$ млрд. за 1 сутки
Китай - высоконкурентный рынок, 240+ AI-моделей
США - олигополитический, 4-5 ключевых лидеров (Google, Microsoft, OpenAI, ANTHROP\C + Meta)
Россия - 2 потенциально крупных игрока (Сбер и Яндекс)
Барьеры: низкое проникновение облаков и стремление компаний к закрытым параметрам
GigaChat vs YandexGPT
"Реальная проблема в том, что у нас первобытные эмоции, средневековые образовательные учреждения и богоподобные технологии"
Эдвард Уилсон
#БольшеЧемОбучение онлайн, 🗓25.10.2024
Как найти свое собственное "Я" в новой реальности?
Герман Греф
Часть 1, про ИИ
Главное слово сегодняшней реальности - это Технологии.
Как нам подстраивать себя под вызовы времени, которые стоять на на нашем пути? Технологии взорвали нашу реальность
2024 - 2 года ChatGpt
Уровень эксперта
Затраты на датацентры растут в геометрической прогрессии
300$ млрд инвестиций при рынке в 67$ млрд
1 место по рыночной капитализации благодаря ИИ - это NVidia, монополист спец чипов для обучения.
И она же потеряла 280$ млрд. за 1 сутки
Китай - высоконкурентный рынок, 240+ AI-моделей
США - олигополитический, 4-5 ключевых лидеров (Google, Microsoft, OpenAI, ANTHROP\C + Meta)
Россия - 2 потенциально крупных игрока (Сбер и Яндекс)
Барьеры: низкое проникновение облаков и стремление компаний к закрытым параметрам
GigaChat vs YandexGPT
"Реальная проблема в том, что у нас первобытные эмоции, средневековые образовательные учреждения и богоподобные технологии"
Эдвард Уилсон
👍8