Мегатренды в HR
так назывался вебинар от hh, прошедший на прошлой неделе

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Тренды больше международные, чем российские, но все равно интересно, поэтому вот мои #заметки

Часть 1, Общие подходы в найме

1. Skill-based подход был на взлёте в 2022 году, в 2023 году стал мейнстримом
* Skill-based - основанный на навыках

2. На смену Great Resignation приходит Great Reflection
* Great Resignation - массовые увольнения
* Great Reflection - поиск работы со смыслом

3. Внутренняя мобильность сотрудников растёт, quiet hiring набирает обороты
* Quiet Hiring – закрытие открывающихся вакансий работающими сотрудниками за счет расширения их обязанностей и области ответственности

4. Job hopping остаётся трендом среди миллениалов и зумеров
В 2023-м 40% россиян работалина одном и томже месте менее 1 года, 28% неболее 3 лет
* Job hopping, Job Jumping  - частая смена рабочих мест
(подумать только еще 20 лет назад мы называли их джамперами :) Иван Палыч, 👋🏻

5. Синий - новый белый: во всём мире сохраняется дефицит синих воротничков. hh.ru в 2023 году запустил автоматическую генерацию резюме для синих воротничков.
Очень классный комментарий был в чате на эту тему: "очень не хватает майндсета, что к "синим воротничкам" больше не применим массовый подбор (групповые интервью, короткий срез вопросов на тел.интервью) - подход к подбору должен быть таким же, как к специалистам". И, в продолжение, "оборудование становится более высокотехнологичным, поэтому и требования к синим воротничкам более высокие, поэтому массовый подбор чаще всего не применим"

6. Тренды найма, завирусившиеся в TikTok:

Career cushioning
* создание “карьерной подушки безопасности”.
словечко новое, но, давайте честно, кто из нас не занимался "мониторингом рынка") сходить на собеседование или на конференцию и понять что у тебя все хорошо, что может быть лучше)
а когда такое говорят подчиненные, то лучшей мотивации не найти)

Boomerang Employee
* сотрудник, принятый по "повторному прием", по-старому

Rage applying
* импульсивный отклик на вакансии только потому, что его что-то очень бесит на текущей работе прямо сейчас

Act your wage
* "работай столько за сколько тебе платят"

Оставлю тут ссылку на запись и презентацию от организаторов со ссылками на источники. Рекомендую посмотреть первоисточник, там есть много дополнений и рассуждений по теме. И, если будете смотреть запись, то обязательно обратите внимание на чат, это был тот случай, когда от слушателей были интересные комментарии, отлично дополнившие основное выступление.
Там еще есть ч.2, Технологические тренды рекрутмента

7. тренд от слушателей:
* «голое увольнение» - увольнение одним днем, "уход вникуда"

продолжайте в комментариях...

Афиша на октябрь

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

02 окт. Big Data и AI Day 2024
03 окт. FineDay: BI от Glowbyte
03 окт. День инвестора hh
03-04 окт. Адаптация персонала от "Люди и коммуникации"
5-6 окт. Ой Ти Форум от Skillaz
07-08 окт. КаргоКульт
08 окт. онлайн демо-день «HR TECH решения" от Quorum
10 окт. Synergy HR Forum
10-11 окт. Битва за ИТ
16-18 окт. COMPENSATION & BENEFITS FORUM от Quorum
16-17 окт. Саммит HR-Директоров от LBS
17-18 окт. Форум по производительности
17-19 окт. Инновации в HR
18 окт. Цифровизация HR от MKGroup
29 окт. GAME & LEARN
30 окт. HUMAN Подбор

Ничего не забыла? 🙈
Кто куда пойдет?

Про ИИ

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

На одной из последних конференций слышала, как человек из ИТ РСХБ рассказывал про свой опыт автоматизации HR процессов. Слушать это выступление, будучи внутри hrtech, просто невозможно, потому что тезисы там были из серии «оказалось, что пожелания HR ушли далеко вперед, чем предоставляет 1С» и «на рынке ничего нет, все что есть – отстой» и поэтому они сделали микс из нескольких систем (вот неожиданность). Несмотря на это, я видела как после выступления сразу 2 человека подошли к нему что-то обсудить, видимо это выступление им откликнулось.

Примерно также, я думаю, выглядит когда HR-ы рассуждают об ИИ, поэтому лично я предпочитаю про ИИ слушать у людей, которые работают с ИИ профессионально.

На 2х мероприятиях
🗓 01.10.2024, "Цифровые помощники в обществе и в бизнесе" в Noôdome и
🗓 02.10.2024, "Big Data и AI Day 2024" от Tadviser
послушала сразу несколько выступлений на тему ИИ

Делюсь совокупностью тезисов от разных спикеров. Кое-где мысли повторяются, и примерно одно и то же написано разными словами, но это и это круто, я считаю.

Важно: не будучи экспертом в теме я могу выразить что-то не на 100% точно. Прошу понять и простить.

• Есть генеративный ИИ (Gen AI, яркий представитель которого это ChatGPT), а есть традиционный ИИ (просто AI, например, голосовые помощники, поисковые системы, рекомендательные системы и т.п.), это надо четко разделять. ИИ появился гораздо раньше, чем генеративный ИИ, но именно GenAI вызвал хайп
• Если технология Gen AI еще только развивается, то просто AI уже развита достаточно, для внедрения в реальные процессы
• Генеративный ИИ сильно поднял интерес, а сейчас мы в зоне разочарования, разбираем последствия, пытаемся приземлить на реальные кейсы заказчика
• ИИ «везде» и у него есть хорошие перспективы, но мы находимся в начале развития технологии с точки зрения ее практической применимости
• GenAI пока сложно применять в силу его недоразвитости, а прикладной ML можно и нужно применять (предиктивные модели, компьютерное зрение и т.п.)
• Основные ограничения для развития ИИ в бизнесе это: стоимость вычислительных мощностей, безопасность доступа и технологическое отставание
• Не надо смотреть на технологию (ИИ) и думать куда ее "воткнуть". Надо смотреть на свои процессы и думать как их улучшить, а с помощью ИИ или нет зависит от цели и потребности
• 2 классные аналогии:
«как будто Айфон уже изобрели, а appstore еще нет, т.е. аппарат есть, а приложения еще не появились»
«раньше электричество было для богатых, а теперь пока еще ИИ только для богатых»
• Чтобы GenAI активно развивался нужны огромные мощности (электричество, дата центры)
• Объем данных растет по экспоненте, а вот объем знаний о работе с этими данными растет не так сильно и отстает

Немного про ML модели:
• Модели хороши настолько, насколько хороши данные
• Бизнес считает, что модель надо создать и все, а модель постоянно требует дообучения и переобучения. Часто это не закладывается в бюджет
• Модель живет пока живет бизнес-процесс, который она улучшает (т.е. постоянно требует изменений)
• Из-за дрейфа данных происходит деградация модели, поэтому ее нужно поддерживать. Жизненный цикл модели короче, чем жизненный цикл продукта
• лайфхак; если модель заложить как часть ИТ системы, то можно ее заCAPEXовать

И из кулуарных разговоров:
в одной крупной производственной компании суммаризация встреч не зашла. Угадайте почему?
(Подсказка: ответ очень жизненный)

День инвестора hh, #заметки

Что-то много на этой неделе про hh, но о чем еще можно написать сегодня кроме вчерашнего дня инвестора hh?)

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Из ключевого для пятницы: кажется, все девушки из нашей сферы обсуждают в чатах отличную физическую форму Дмитрия и желают ему скорейшего выздоровления)

Теперь по делу

Часть 1
Про HH в целом:
• Клиентская база – 650+ тысяч компаний
• Доля выручки МСБ 62%, доля выручки регионов – 39%
• 85% трафика соискателей органическим путем и 84% трафика работодателей
• NPS работодателей - 55, NPS соискателей – 52 (для сравнения у Netflix - 68)
• 16 млн успешных контактов соискатель – работодатель в месяц (в 2022 году – 12 млн., в 2023 году – 14 млн.)
• 2 модели взаимодействия с клиентами-работодателями:
* Персональный сервис для крупного бизнеса и
* Product-led growth для малого и среднего бизнеса (это схема когда «продукт продает сам себя» за счет максимального удобства пути пользователя и автоматизации)
Доля самоходных продаж 75%
• 69% откликов происходит по рекомендациям и 49% приглашений
• 40% аудитории - это синие воротнички
• Новый брэнд hh.group
• 4 фокуса развития компании: рост аудитории / экосистема сервисов / данные и технологии / эффективность бизнеса

Про рынок:
• 18000 рублей – средняя стоимость найма 1 сотрудника в 2023 году
• 17 млн. человек – оборачиваемость персонала в год, т.е.
• 300 млрд. рублей рынок труда РФ (vs 30 млрд. долл. рынок США)
• 100 млрд. рублей рынок развития (включая дополнительное образование, бизнес-образование, изучение иностранных языков)
• 100 млрд. рублей рынок автоматизации
• Только в 1 из 10 компаний в России используют автоматизацию в рекрутменте

Про Россию в целом:
• Демографическая яма
• Низкая производительность 60 тыс. $ / 1 чел.
• Средняя текучесть кадров – 32% по данных 2023 года
• 2 из 3х людей готовы менять работу каждый год
• Система образования сильно оторвана от рынка труда

Часть 2.

Про продукт,
продуктовая экосистема hh.group:
• Поиск работы и сотрудников (hh, talantix)
• Развитие карьеры (hh карьера, Сетка)
• Управление опытом сотрудников (Skillaz, HRLink, DreamJob)

Фокусы в развитии основного продукта (поиск):
• Персонализация и гиперперсонализация (т.к. на одной платформе собираются разные пользователи – белые / синие воротнички, крупный бизнес и МСБ, широкая география
• Полная объективная информация
• Расширение инструментов коммуникаций на платформе
• Навыкоцентричность (поиск по навыкам)

Карьерная платформа
• Исследование рынка (изучение рынка и профориентация)
• Оценка навыков
• Образование
93000 таксономических концептов для описаний рынка труда

Мои личные впечатления:
• от первой части осталось впечатление «очень крутой результат, молодцы!»
• от двух выступление про продукт осталось впечатление «не верю» :( (но это не страшно, т.к. мероприятие было про другое)
Мой пользовательский опыт далеко не такой классный ни в hh, ни в продуктах экосистемы, да и с «AI поиском» как-то у меня все не так классно получается, как рассказывают. И, вообще, хочется, чтобы хотя бы страницу вакансии в порядок привели, а то каждый раз когда я делаю обзоры рынка вакансий для @hrtech просто слёзы из глаз смотря на нее.
Критикуешь – предлагай. Пожалуй, сделаю на следующей неделе разбор интерфейса странички вакансии 😉 Coming soon

Если вы тоже там были или смотрели онлайн, поделитесь своими впечатлениями от просмотра. А если еще не смотрели, то вот тут есть запись

Калибровка с реальностью

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

В пятницу слушала выступление Валерии Гай Германики.

Она рассказывала про свой стиль создания кино, который отличается от других тем, что ее коммерческое кино часто очень похоже на документальное.

Она говорила о том, что для этого она регулярно проводит "калибровку с реальностью", потому что, занимаясь постоянно созданием кино, она не очень понимает как выглядит реальная жизнь других людей.

И еще услышала один термин, новый для меня, вербатим. Это когда используются реальные диалоги, подслушанные у людей, а не просто написанные автором на бумаге.

Когда я работала HRBP, то 2-3 дня в неделю проводила в ресторанах, тоже регулярно делала, "калибровку с реальностью") Отличная штука, знаете ли)

А у вас есть такая практика?

Про альтернативную занятость

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Smart Ranking выпустили отчет HRTech рынка за 2 квартал 2024 года.
Источник

Несмотря на то, что мне не очень нравится такой подход когда рынок HRTech рассматривают так широко и смешивают одновременно и hrtech решения, и платформы для поиска работы, и финсервисы для работы с временным персоналом, но нельзя не отметить, что рынок альтернативной занятости развивается очень сильно.

Кого из подобных сотрудников оформляют при этом в HR системах?
(мой опыт из разных компаний в разное время):
* сотрудников в ИТ, предоставленных аустаффинговыми компаниями
* сотрудников линейных специальностей,  предоставленных аутсорсинговыми компаниями для учета выработанных часов
* сотрудников компании-партнера, работающих по договору оказания услуг для доступа в систему и учета затрат по проекту
* "курьеров-партнеров"
* фрилансеры в маркетинге и внутрикоме

Интересно, а как у вас?
* До ваших компаний уже дошла волна работы с самозанятыми, ИП, аутсорсерами, аутстаферами?
* Есть ли у вас в CoreHR или какой-то другой HR системе сотрудники "альтернативных" форм занятости?
* Они оформлены только для осуществления расчетов или и для отображения в организационной структуре в том числе?
* Кто занимается их оформлением и администрирует работу с ними?
HR? Бухгалтерия? Специально выделенные сотрудники?

Вообще, из разговоров с коллегами, пока складывается ощущение, что работа с такими сотрудниками фрагментарна, часто ведется внутри бизнес-подразделений и в HR системе не всегда есть полная картина обо всех привлекаемых по разным типам договоров людям.

#заметки с Global Tech Forum, прошедшего 🗓 26.09.2024

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Было много выступлений параллельно в разных потоках, поэтому я не все успела посмотреть, с какими-то ознакомилась только по презентациям

Из интересного:
• Никита Черкасенко из Ростелеком, неожиданно, лично представлял систему «мониторинга активности и анализа эффективности сотрудников» Solar AddVisor. Раньше Solar делали это сами. Ключевая цель использования этой системы - это «динамическое планирование ресурса продуктивного времени сотрудников». В общем, для эффективного планирования численности и расходов все средства хороши, особенно на такой численности, как в Ростелекоме. Если не знаете о чем речь, то у меня было об этой системе тут

• Самолет рассказали про свою систему S.Team, почему то в парном выступлении вместе с Яндекс Cloud. Может быть, потому что именно облачную версию планируют продавать? Мне кажется я уже много про них писала, но, если не знали, ребята сделали внутри Самолета большое количество полезного для своих сотрудников функционала, потратили на это очень много денег (это мое оценочное суждение), и, начиная с этого года, делают множество шагов к тому, чтобы продавать систему на внешний рынок. И еще у них классная, объемная подробная презентация про функционал.

• Еще один кейс про учет рабочего времени был от Timetta и консалтингового агентства мaslov:agency (численность 80 человек + фрилансеры). Речь про заполнение таймшитов (таймшит – сводный отчет о трудозатратах сотрудника, который заполняется непосредственно сотрудником на регулярной основе)

• Медси и ITFB Group рассказали про роботизации подбора с использованием решения по распознаванию текста

• Выступление от Ланит / Goodt / Lansoft. Я его не слышала, но после просмотра презентации у меня остался вопрос LANSOFT Talent это то же самое, что VK People Hub или нет?

• Про чат-бот Оливия я уже писала тут, про выступление РСХБ – упоминала тут

• Еще было интересное выступление от МТС Линк про использование ИИ в обучении, про него напишу как-нибудь попозже, отдельно

• И очень классная презентация от Сибур про внутреннюю автоматизацию пересмотра заработных плат со скринами из системы, о нем тоже напишу отдельно. Здорово, что на конференциях стали показывать классные решения по автоматизации C&B процессов.

Если не читали про похожее решение от DoDo с другой конференции, то о нем можно почитать тут

Путь кандидата на hh

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика"@whrdata

Обещала написать про мой пользовательский опыт на hh

Написала 10 пунктов про страницу вакансий, но, кажется, это может быть интересно только продактам hh и то не факт) Поэтому оставила на картинке только 4 пункта про страницу контактов.

Но я не люблю не сдерживать обещания, поэтому раз уж заявила, то напишу немного мыслей, позволю себе просто порассуждать «на тему» по итогам своего опыта.

Если обобщить, то такое ощущение, что за все годы улучшений страница вакансии собрала в себя "все лучшее разом", но при этом потеряла свою основную ценность - знакомить соискателя с описанием вакансии. Хотя, может быть, ценность там и другая, конечно (клики, переходы и что еще может быть в метриках В2С продукта).

Для меня, как пользователя в роли кандидата, есть 2 части процесса:
• Поиск вакансии для отклика и
• Отклик + Коммуникация по нему.

При поиске вакансии для отклика мне важны 2 сущности в описании вакансии:
Должность, в которой есть:
• Требования ко мне, как кандидату
• Описание обязанностей
• Описание условий работы,
и
Компания, в которой есть:
• Описание компании
• Отзывы о работодателе (я бы про них не подумала, если честно, но hh драйвит эту тему, поэтому ок, возможно, это правда хорошая штука)

И, как будто бы, это должны быть 2 явно выраженные части страницы, потому что хочу - читаю про вакансию, хочу - про компанию (конечно, интересно было бы знать на сколько просмотры инфо о компании отличаются от просмотра инфо о вакансии, но, кажется, что описание компании интересно реже)

Дальше идут рекомендации вакансий: они тоже (для меня) выстроены в 2 стрима – по роли и по компании. Скорее всего для "офисников" популярнее будет стрим по роли, т.к. в одной компании вряд ли есть несколько подходящих вакансий, а вот для линейных сотрудников – по компании, из-за наличия похожих вакансий (но это, конечно, просто гипотеза, которую надо проверять)

После этого идут
Отклики + Коммуникация (т.е. чаты и обратная связь мне и от меня).
Они, как будто, тоже должны быть объединены, а сейчас находятся отдельно (возможно, пока)

Ну и все, этого будет достаточно.
Все то же самое, что сейчас, просто как-то более системно и упорядочено)

А 10 пунктов для зануд в комментарии

Про ИИ для аудио и видео
для целей обучения и не только

Оригинальный пост канала
"Кhасивая аналитика" @whrdata

На конференции Global Tech Forum 🗓 26.09.2024 Владимир Казаков из МТС Линк рассказал про возможностях использования ИИ в сервисах видеоконференцсвязи и обучения

Например:

• Подробная текстовая расшифровка, разбитая на абзацы с указанием времени в записи и авторов.

• Краткое саммари встречи, автоматически сформированное искусственный интеллектом

• Ключевые моменты встречи, которые подсвечивает ИИ
(т.е. если пропускаешь вебинар, то не надо пересматривать все, достаточно посмотреть только те отрезки записи, которые «подсвечены»)

• Поиск нужного места в видео-записи Например, для ответа на вопрос, а-ля «помню, что где-то в середине было что-то про KPI покажи мне это»

• Создание ИИ аватара
Например, если в видео есть оговорка или нужно заменить или обновить цифры или даты, то это можно сделать внутри видео без перезаписи, повторного привлечения спикера и монтажа. Второй пример использования цифрового аватара это запись «второй серии»: записали видео, добавили текстовый документ с новой информации и сгенерили видео с «тем же самым человеком», который был ранее.

Мой личный свежий пример, правда гораздо более простой, чем описанное выше светлое будущее и всего лишь с аудио, а не в с видео: для записи озвучки для описания модуля продукта нужно было написать текст, а писать "многобукв" лень. В этом случае очень удобно наговорить голосовое в телеграм, взять его текстовую расшифровку и тюнить текст уже в ней.

А у вас какие есть реальные примеры из жизни?

заметки с конференции Russian BI Forum, прошедшей 🗓14.10.2024

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

За последний год я немного отошла от темы BI, тем интереснее было послушать о том, что изменилось в этой области за весь период импортозамещения.

На конференции были представители широко известных в узких кругах BI систем российского производства – Luxms BI, Visiology, Insight, Loginom, Навигатор от Сбера и других (кстати, почему то не было DataLens).

Тезисы без привязки к спикерам, просто общий срез

Часть 1, про рынок и клиентов

Про рынок в целом:

• Все сходятся в том, что BI очень широкое понятие, у которого особо нет границ. Кто-то больше в данные, их обработку и качество, кто-то в интеграции, кто-то в визуализацию, кто-то в выгрузки в excel (что для рынка, конечно, «такое себе», но «бизнес хочет»)

• Говорят, что на первой подобной конференции, 2,5 года назад, те же коллеги ожидали консолидации рынка российских BI систем к 2025, но этого сейчас, в конце 2024, пока не предвидится. Даже наоборот, количество новых российских BI систем даже растет

Про клиентов / заказчиков:

• Не хотят что-то менять. Надеются, что все вернется к тому, как было (= не хочет менять Power BI).
Это утверждение также подтверждает исследование Visiology: в 53% вакансий аналитиков на hh требуется знание Power BI, 13% - знание Tableau, 8% Qlik, все остальные значительно меньше

• Желают повторить прошлый опыт (= найти такую же систему, с тем же функционалом, если и менять систему, то на равнозначную)

• Не очень верят в российские BI системы (по исследованию Visiology «более 80% организаций продолжает использовать западные BI-платформы (в основном, Power BI), хотя российские решения стремительно наращивают свою долю»)

• Снижают свои требования к российским BI системам (вероятно, из-за пункта выше)

Часть 2, про продукты
Продолжение следует...

#заметки с конференции Russian BI Forum, прошедшей 🗓14.10.2024

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Часть 2, про продукты /
современные российские BI системы:

• Все, как один, системы «нового поколения» 😉

• Почти все говорят про то, что дашборды отжили свой век – долго, дорого, слишком много информации.
Никто из бизнеса не в состоянии переварить столько, да им и не нужно, им нужны сигналы для действий, «светофорчики», подсказки, алерты и возможность сделать нужное действие по теме сигнала. Что новые системы и делают.

• Все говорят про важность low-код и no-код, но, часто, это больше про визуализацию, чем подготовку данных.
Бизнес не понимает в метриках и аналитиках, но понимает, что хочет видеть и даже часто, может показать, как это могло бы выглядеть. Поэтому один из вариантов, когда бизнес делает лоукодом макет, а инженеры и аналитики «подтягивают» под эту визуализацию нужны данные.

• Data Input/Ввод данных – «последний зашквар в BI». Бийащики не хотят, а бизнес просит. Так что новые современные BI-ки вынуждены туда идти и идут
Это про то, что витрины качественных данных, модели – это все хорошо, конечно, но бизнесу часто нужно «засунуть» в визуализацию разовые данные или сделать быструю одноразовую визуализацию или, например, надо идти на важную встречу, а «данные поехали» и их нужно быстро «подменить», чтобы все было чистенько (какая жиза :)

• Про self-сервис мнения разнятся.
Основное предубеждение про self service в том, что те, кто знает, что хочет - не умеют в данные, а те, кто знает про данные, не всегда понимают бизнес цель. Поэтому BI self service выглядит немного утопично

• SQL или DAX?
Я так понимаю, есть 2 лагеря)

• Почти все делают таблички, ибо клиенты любят таблички)
У одних ребят была табличка мечты))))) Говорят, около 8 месяцев потратили на разработку. 80 параметров настройки сводной таблички, начиная от выравнивания)

• Ну, и про ИИ, как же без него.
Тут мнения расходятся)
Одни позитивны и говорят, что помощники / ассистенты / copilot-ы это уже must have (те, что открывают нужные дашики по текстовому вводу или сами настраивают под него нужные фильтры). Другие более аккуратны: «играемся с ИИ, т.к. есть запрос с рынка», но все понимают, что для корректной работы связки BI+AI важно учиться работать с data governance, в целом, и качеством данных, в частности, т.к. после прикручивания «того что мы называем ИИ" в BI, они (эта парочка😊) начнут врать.
В общем, закон, GI-GO никто не отменял)

• Еще не хватает железа. Но при этом есть понимание, что для повышения быстродействия, некоторые модели можно и нужно упрощать. Например, не нужно добавлять в модель прогноз погоды, который меняется каждую минуту

Ну, и в заключении:

• «Надо работать с умами, а не с инструментами». Основная задача сообщества разработчиков российских BI систем как сделать BI действительно «бизнес»-инструментом, т.е. инструментом, полезным бизнесу, а не источником выгрузки в excel. Это то, что будет развивать рынок и двигать его вперед 💪🏻

UX большого пальца 👍

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Вчера на мгновение остановила большой палец на странице ввода пина в одном приложении , потому что поймала себя на мысли, что пальцу не удобно вводить код. Пошла смотреть как у других.

Прикольно, оказывается у всех приложений вообще все по разному. И ведь у всех классные команды, правильные процессы, custdev-ы, А/В тесты и все такое.

Интересно, а на эту тему делаются какие-то кастдевы? Неужели во всех моих приложениях слишком разные ЦА и именно поэтому где-то расстояние шире, а где-то уже? ;)

Когда начинаешь думать над этой почти пустой (казалось мне ранее) страничкой, то оказывается тут столько пространства для экспериментов :) НО вряд ли кто-то скипнет эту страницу из-за неудобства, так что, кажется, это из категории не срочно и не важно.

Теперь когда будете набирать пин для входа в приложение банка или какое-то другое, вы вспомните этот пост. Живите с этим)

Цикл найма

Занимаюсь сейчас консультацией стартапа по подбору персонала, обсуждали с ними цикл найма.

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Нашла материал, где полный цикл взаимодействия с кандидатом представлен более широко, чем просто Поиск и Отбор:

* Source / Сорсинг (Поиск)
* Nurture / тут Установление отношений
* Interview / Интервью
* Hire / Найм
* Rediscovery / тут Внутренний найм и повторное обращение к кандидатам

Интересно, что Установление отношение выделяется в отдельный элемент. В нашем действительности это выглядит скорее как развитие брэнда работодателя, а тут в явном виде фокус на то, что все эти мероприятия про фокусное касание кандидата, нацеленные на повышение его лояльности.

И Rediscovery тоже выделен в отдельный блок. А ведь действительно, это тот элемент найма, про который рекрутеры очень часто забывают, не возвращаясь к кандидатам, которые уже есть в базе и теряя, таким образом, с ними связь.

Интересно, что уже сейчас на рынке есть отдельные HRTech решения для подбора персонала для каждого шага. Часто они не связаны между собой и как их объединить - вот в чем вопрос. А впереди еще сервисы для интервью с помощью цифровых рекрутеров и кто знает что еще.

Как думаете, какие еще hrtech сервисы для подбора ждут рынок?

Про оценку результатов изменения переменного вознаграждения

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Послушала на днях выступление с кейсами изменения переменного вознаграждения менеджеров в банке. В одном из кейсов речь шла про крутых клиентских менеджеров физлиц, чьей целью является удержание и развитие портфеля клиентов. Уель ввода годовой премии – это их удержание. При этом чем больше портфель менеджера – тем бОльший коэффициент выплаты вознаграждения. Коллеги рассказывали о механике изменений и их результатах.

И вот что меня удивило.

В банковской сфере за последние 2 года произошли огромные изменения внешних факторов. У меня, конечно, не супер-портфель, но у меня тоже есть клиентский менеджер. Его работа заключается в отправке мне в вотсапп рекламных сообщений с новыми ставками по вкладам, т.е. его работа по развитию моего портфеля = 0. При этом сумма моего вклада растет, просто потому что растет ставка ЦБ и % по вкладу, а я предпочитаю короткие вклады и периодически перекладываю их под увеличивающийся процент.

Ведь есть же шанс, что то же самое происходит и с клиентами тех крутых менеджеров их программы мотивации?

В кулуарах, коллега, которая тоже работает в банках, сказала мне еще 1 гипотезу: иностранные банки ушли, поэтому произошел серьезный переток в другие банки, и это тоже, возможно, повлияло на портфели в управлении этих менеджеров.

Может оба эти варианта и не важны для конкретно этого банка и этого кейса, но хотелось бы, чтобы на профессиональной конференции C&B кейсы были проанализированы более широко, с оценкой влияния внешних факторов, или хотя бы с попыткой такого анализа.

Например, в моем опыте мы делали так, там хоть и не макропоказатели, но на бизнес-показатели точно смотрели.

Светофоры
#про_жизнь

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata

Ехала в выходные на такси по родному району. Суббота, день.
И, естесственно, по пробке)
Таксист оказался очень опытный (и с отличным аналитическим мышлением :) и обратил мое внимание на то, что поставили новый светофор, причем в не слишком оптимальном месте.

Светофор поставили на выходе из районного парка. Через дорогу находится другой парк.
НО дело в том, что на близком расстоянии от этого светофора уже есть 2 других, один ведет к метро, а второй - к жилым домам. А из парка в парк никто не ходит, я там 20 лет гуляла, я точно знаю)
Короче, дали необязательную дополнительную возможность людям переходить дорогу, но при этом еще больше затормозили и так не очень быстрый поток машин.

Вот интересно, как принимаются такие решения по установке новых светофоров? Ведь наверняка же это какой-то долгий процесс: с расчетами, чертежами, кучей согласований

Другие дорожные наблюдения
были тут:
* По дороге на работу
* По дороге домой

Афиша на Ноябрь 2024

🗓 07 нояб.
Online DemoDay Цифровизация HR
(есть вариант бесплатно)
https://hrdigital-conf.ru/2024

🗓 07-08 нояб., Матемаркетинг
ссылка

🗓 12-13 нояб.
Автоматизация бизнес-процессов
https://www.cfo-russia.ru/meropriyatiya/bpefficiency/

🗓 14 нояб., РУBIКОНФ (бесплатно)
https://rubiconf.ru/

🗓 14 нояб.
Corporate Product Day от ФРИИ (бесплатно)
https://corptrack.iidf.ru/cpd2024

🗓 15-16 нояб, Merge
https://skolkovo2024.mergeconf.ru/hr

🗓 18 нояб
Enterprise Agile Russia
https://enterprise-agile.ru/

🗓 21 нояб
C&B Forum от MK Group
https://www.mk-conference.ru/cb-forum

🗓 21 нояб, Business&IT Day: Эффективные цифровые инструменты в HR (онлайн, бесплатно)
https://businessitday.ru/hr

🗓 22-23 нояб., Analyst Days
https://analystdays.ru/ru/index

🗓 25-26 нояб., HRExpo PRO
https://hrexpo.pro/

🗓 26-27 нояб., TechWeek (HR поток)
https://techweek.moscow/

🗓 26 и 29 нояб., ProductConf
https://productconf.ru/

🗓 28 нояб.
SummIT. Итоги года и планы 2025
https://tadvisersummit.ru/

Про рынок труда и рекрутмент:

🗓 05 нояб.
Наймологи (ИТ рекрутмент)
https://recrutach.ru/naimologi

🗓 26-27 нояб.
Кадровый голод (массовый подбор)
https://kadrovyi-golod.ru/