#заметки с HRTech митапа Т-Банка, прошедшего на прошлой неделе
Коллеги затронули интересные темы (причем общение с коллегами в кулуарах были не менее интересны, чем в выступлениях и панели)

Митап был посвящен теме монетизации HRTech решений, вызванной, как я понимаю, вопросом внутри ТБанка нужно ли выводить их решение на рынок?

Интересные тезисы были и «за» и «против», вот некоторые из них #заметки:

• По мнению бизнеса, +1 разработчик в «бизнес» приложениях принесет точно больше ROI, чем +1 разработчик в HRTech
• Некоторые компании выводят свои HR-системы на рынок, чтобы «окупить» свои команды
• Каждая компания уверена, что делает лучшее hrtech решение для своих сотрудников своей компании, но будет ли то, что лучшее для них лучшим и для рынка тоже?
в то же время:
• Если делать продукт только для себя, то можно ли быть уверенными, что он лучший из тех, что есть на рынке?
• Цель бизнеса - увеличивать эффективность. Нужны для этого вообще hrtech решения?
• Если и выводить на рынок какой-то новый hrtech продукт, то это должен быть disrupt

И еще 2 классных противоположных по смыслу тезиса, которые хочется вынести на голосование:

1. Одни коллеги говорят, что через 5, максимум 10 лет, рынок будет таким, что без мобильного приложения для hr сервисов сотрудников будет невозможно привлечь на работу. Другие, что «еще никто не уволился из компании из-за отсутствия автоматизации отпусков»

2. Сколько «души» в HRTech?
(души, в смысле, процессов, которые не могут быть автоматизированы и «посчитаны»)

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Ребята из Т-Банка разрешили поделиться информацией из своей презентации с митапа.

HR Product Team состоит из команд:
• Найм
• Обучение и развитие
• Performance
• Отток
• Продуктовая аналитика
• Экосистема
• HRCore

HR Product Team взаимодействует с:
• HR Центр экспертизы
• ИТ
• Дизайн
• АХО

Что по поводу «души»?
(далее цитаты со слайдов)
• Найм - Направление с самой прозрачной для бизнеса ценностью
• Экосистема - Тоже продуктово, но тут про сотрудника, а не про бизнес
• Обучение и развитие, Бенефиты, Performance - Вряд ли мы когда-то это проверим :(

Насколько я помню, ребята назвали цифру процессов, которые невозможно оцифровать, в районе 25-30%

ранее у меня были заметки с похожих мероприятий:
* HRTech митапа Яндекса
* HR-конференции тогда еще Тинькофф, «БигТех по-человечески»

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Раз уж неделя получилась посвященная желтому банку, то закончу ее подборкой постов от коллег из этой компании. Это не реклама, просто они все интересные)

Про аналитику:
* Отчет по зарплатным ожиданиям
* Качество данных по причинам увольнения
и другое по этой теме
* Работа над качеством данных
* Аналитика региональных офисов

Кейсы из продуктов команды Найма:

* ATS Candy
* Метрики оценки эффективности работы с интервьюерами
* Про корпоративный мессенджер Time

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

"Все врут" (с)
(про качество данных)

Не так давно я проходила кое-какое не очень серьезное лечение, и на своем примере поняла, что если ИИ когда-то и научится рекомендовать лечение, то, кажется, не в этой жизни.

Врачи:
* назначают лечение проводя неполное обследование и не собирая нужный объем анализов
* не всегда смотрят на рекомендации и назначения других врачей и думают о том, как лекарства будут сочетаться между собой

Пациенты не исполняют предписания врачей по куче разных причин:
* осознанно
* "забывают" / пьют лекарства нерегулярно
* забывают сказать что пьют параллельно какие-нибудь БАДы или витамины
* лечатся одновременно у разных врачей (получить второе мнение) и "миксуют" рекомендации

Так что качество собранных данных получается явно не оч...
А вы соблюдаете предписания врачей?

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Шапка в табличке

Не знаю зайдет ли вам этот пост, ибо, кажется, это такая мелочь, но блин…

Я, как человек с техническим образованием, еще в лицее узнавшая что такое сводные таблицы, вообще не понимаю, как можно делать таблички в excel с объединением ячеек?)

НО
за время работы в HR, разбирая кучу отчетов от коллег из подбора, обучения, внутрикома, партнеров и кого угодно еще, я потратила кучу времени на разъединение ячеек в excel, т.к. людям так удобно

Сейчас, занимаясь разработкой продукта, в котором множество функционала, который наиболее удобно воспринимается именно в табличной форме, я до сих пор поддерживала эту историю: строка в шапке таблицы может быть только одна, ибо так удобно работать с поиском, фильтрами, сортировками и т.п.

Какого же было мое удивление, когда я увидела продукт, в котором есть таблицы с двойной шапкой. Обалдеть. Видимо, пользователи все-таки замучили разработчиков своими пожеланиями непременно объединить несколько столбцов в один) Чего не сделаешь ради любимых заказчиков.

Пошла думать нужно ли нам такое 🤔

Что скажете? Вам нужно?)

Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика"
@whrdata

9 постов про таблички

Предыдущий пост напомнил о том, что у меня был классный пост о том, как переделать обычную таблицу в плоскую. Он ниже, а с ним еще 8 других для таких же фанатов табличек, как и я_

1. Power Query. Трансформация таблиц
https://xn--r1a.website/whrdata/282

2. Таблица рулит
https://xn--r1a.website/whrdata/367

3. Форматирование таблицы
https://xn--r1a.website/whrdata/381

4. Аккуратная табличка
https://xn--r1a.website/whrdata/471

5. Лайфхак визуализации
https://xn--r1a.website/whrdata/823

6. Таблица консультанта и таблица аналитика
https://xn--r1a.website/whrdata/1026

7. Интерактивные таблицы
https://xn--r1a.website/whrdata/1407

8. Редактирование таблиц
https://xn--r1a.website/whrdata/1576

9. Шапка в табличке
https://xn--r1a.website/whrdata/1767

ну, а если вы совсем новичок в excel, то тут есть курс по excel

Оригинальный пост канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Знаки

Люблю свою работу. На днях несколько часов провела изучая… числа. Узнала много интересного, чего не знала раньше.

Т.к. наша система предполагает большое количество расчетов и работы с разными числами, то мы занялись расширением возможностей их форматирования и обработки, т.е. настройку:
• количества знаков после запятой
• включение разделителя разрядов

Но, т.к. я работаю в международной компании, и продукт мы делаем для сотрудников не только из РФ, поэтому у нас есть дополнительные сложности задачи:
• десятичный разделитель (разделитель знаков после запятой) – в зависимости от страны может быть точка, а может запятая
• разделитель разрядов, в зависимости от страны и контекста может быть пробелом, точкой или запятой (кстати, вы знали, что это не просто пробел, а «неразрывный пробел»?)
• разделение разрядов тоже, оказывается, бывает не только по 3 знака, но и по 2 и по 4

И это только обычные числа!
А еще есть проценты, деньги, выравнивание слева или справа...
В общем, куча всего интересного!

Главное, понять как уложить все это в бэклог)

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Куклы и машинки

В выходные видела на улице необычную картину: шли 2 милейшие маленькие девчонки-близняшки, но везли они кукол не в колясках, а... в машинках-кабриолетах 😊

Такой маленький сюжет и при этом маленький инсайт из серии «а так можно было»?)

Очень я люблю такие ситуации, которые дают понять, насколько мы иногда зависаем в своих стереотипах и помогают мозгу начать шевелиться немного по другому. Это очень помогает в профессиях, где нужно что-то придумывать.

Другие посты на похожие темы:
* Мысли за рамками
* Про проекции
* Параллельный взгляд

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

памяти Notion посвящается)

Если вы никогда не смотрели на документацию Notion, то рекомендую обязательно это сделать.

Во-первых, сама документация собрана так, что ее просто приятно читать - все очень удобно, логично, с примерами и подсказками.

Во-вторых, это продукт с одним из самых удобных пользовательских интерфейсов. В нем можно подсмотреть множество классных фичей. (Не понятно, правда, удастся ли их повторить, но это не мешает подсматривать)

В-третьих, у них есть отличные шаблоны, в которых тоже есть на что посмотреть. Например, один из первых шаблонов - это OKR Tracker. Может быть повторить его в ИТ или BI системе и не получится, все же, это больше инструмент для ручного релактирования, чем автоматизированного, но пытливый ум и там найдет что подсмотреть)

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Системы координат

У меня сейчас на работе есть одна задача, которую я не могу решить. Думаю над ней пару недель и пока ни одно из придуманных решений не кажется мне хорошим.

Видимо примерно поэтому у меня уже второй раз на этой неделе пример #из_жизни о том как важно уметь переключаться и смотреть на задачу под разными углами)
ох уж эта женская теория знаков (с)

Еду вчера с водителем в такси и думаю:
"Ужас как опасно он водит, поставлю ка я ему троечку".
А он в это время говорит:
"За быстроту пятерочку поставите"?


Другие посты про развитие нестандартного мышления:

* Анализ поведения водителей
* 6 шляп мышления
* Метод гирлянд
* Мыслить за рамками
* Персональные данные и доставка цветов
* Притча про белый лист

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Шаблоны для HR в ClickUp

Наш рабочий инструмент это ClickUp (это аналог Jira и Confluence, только более симпатичный). После своего собственного поста о Notion я решила посмотреть, что такого подобного (шаблонов для HR процессов) есть в ClickUp.

Неожиданно, оказалось, что шаблонов там огромное количество. Не все они симпатичные и, конечно, они предназначены для «ручного управления», но лично мне интересен сам подход. Все, практически все, можно оформить в виде таблички: начиная от Списка контактов компании до Планирования графиков отпусков.

Итак, какие, например, шаблоны они предлагают (в табличках 😉):
• Матрица навыков совета директоров
• Матрица для выплаты бонусов
• План развития сотрудников
• Информация о результатах опроса вовлеченности сотрудников
• Отзывы сотрудников
• Шаблон для оптимизации координации адаптации новых сотрудников
• Графики работы сотрудников
• Отчет о достижениях в течение дня
• План внедрения набора персонала
• Трекер встреч
• Отчет о заработной плате
• План развертывания обучения

А еще есть
• прикольная Матрица отбора при найме
• интересное План действий при инциденте
• План отпуска по беременности и родам (для распределения обязанностей)
• Карта навыков
и многое другое

Я даже не думала, что у HR так много документов :)

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Афиша на Октябрь 2024

Впереди сезон конференций.
Афиша на сентябрь была тут.


А сегодня Афиша на октябрь:

🗓 07-08 окт.
КаргоКульт
https://cargo-cult.club/

🗓 08 окт.
Специальный демо-день
HR TECH РЕШЕНИЯ 2024
Автоматизация HR-процессов от Quorum
https://hrtech.quorumconference.ru/demoday2024

🗓 10-11 окт.
Битва за ИТ
https://it-forums.ru/

🗓 16-18 окт.
COMPENSATION & BENEFITS FORUM RUSSIA 2024 от Quorum
https://cb.quorum.guru/

🗓18 окт.
Цифровизация HR от MKGroup
https://www.mk-conference.ru/digital


Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Про мышление

Вы играете в мобильные игры?
Я, честно признаться, да. Периодически скачиваю что-то и прокрастинирую: то тетрис, то 2048, то еще что-то подобное. Сейчас играю в ту, что на картинке.

2 важных пункта перед основной мыслью:
1. т.к. игра бесплатная, то в ней полно рекламы, во время которой я отвлекаюсь и делаю что-то другое
2. играю я не особо вдумчиво, что называется "на автомате". иногда параллельно смотря какое-то видео

И я заметила, что иногда бывает так:
* сделаешь неправильный ход в середине игры,
* нажимаешь на "отменить",
* смотришь рекламу отвлекаешься на 30-60 сек
* возвращаешься в игру
и...
* делаешь ровно тот же самый неправильный ход

Кажется, что это невероятно глупо, ведь я уже это делала и знаю результат. Но факт остается фактом.

Т.е. получается, что после отвлечения всего на 1 минуту, мозг забывает про последнее решение, а, вернувшись к ситуации, делает тот же самый анализ и принимает то же самое решение. Офигеть, да?

И только после второй подобной ошибки, я (мозг) включаюсь более внимательно, мысленно себя ругаю за глупый поступок и теперь уже запоминаю решение и третий раз, конечно, делаю другой ход.

А ведь в жизни и более сложных ситуациях, мы вряд ли делаем по другому. Т.е. получается что мало вляпаться один раз, чтобы изменить поведение, нужно обязательно дважды)

А сколько раз вы даете ошибаться своим детям и своим подчиненным?)

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Большая перемена? #заметки
Исследование, посвященное изучению как российские преподаватели видят образование будущего от Сбер Университета

Я редко публикую в своем канале чужие материалы, но не смогла пройти мимо этого исследования. Думаю, вы увидите его во многих ТГ каналах, потому что оно правда интересное, еще и оформлено очень красиво.

Я слышала рассказ об этом исследовании от Алексея Суханова, что называется, из первых рук, и могу сказать, что коллеги ооочень серьезно относятся к проведению исследования и методологии: собирают достаточное количество респондентов, внимательно относятся к их составу качеству собранных ответов. Понятно, что подобный сбор данных достаточно затратен и по времени, и по задействованным ресурсам интервьюеров, поэтому ребята попробовали применить современные инструменты для того, чтобы сократить затраты на исследование ни снижая его качества.

В исследование 2 одинаково интересные части:
* Описание методологии исследования и
* Результаты исследования.

Не будут спойлерить про результаты исследования – почитайте сами, но напишу несколько цифр из описания методологии:
• 536 респондентов

Инструменты и методы:
• 10 этапов анализа данных и валидации данных
• 2 формата ИИ-интервью: голосом и текстом
• 8 языковых моделей для сбора, анализа и валидации данных

Результаты:
• 113000+ слов в проведенных интервью
• 150+ факторов, влияющих на сферу высшего образования, выделено по итогам исследования
• 5 ключевых макротренда

Ключевые этапы исследования:
1. Дизайн-исследования
2. Валидация формулировок
3. Разработка ИИ-инструментов
4. Тестирование и пилотирование ИИ-помощников
5. Сбор данных
6. Разработка методологии анализа
7. Анализ данных по разработанной методологии
8. Валидация результатов, обработанных моделью
9. Формулирование выводов
10. Сформированные выводы валидированы рабочей группой

В 6 из 10 этапов исследования использовался искусственный интеллект [AI], человек [NI] реализовал самостоятельно всего 4 этапа.
(А где какие именно - тоже можно прочитать в исследовании ;)

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

Сотрудник и ФизЛицо?

Рекрутмент сайт, который мы все прекрасно знаем, на днях сделал рассылку с текстом:

«Мы обновили интерфейс, чтобы вам было ещё удобнее искать работу. Теперь общие для всех резюме данные отображаются в разделе «Профиль».
В «Профиле» теперь «живут»:
• Ф. И. О.
• пол
• дата рождения
• видео о себе
• знание языков
• опыт вождения
• готовность к переезду
• город проживания
• разрешения на работу
• гражданство
(конец цитаты)

Чем это помогает искать работу я не очень поняла, но, кажется, ребята, занялись нормализацией данных и разделили витрины данных сотрудников и физлиц 😉 Но остался вопросик: а как же фото, контакты, навыки, образование (вместе с дополнительным)? Кажется, они пока в профиль не попали. Видимо, это пока в бэклоге. Ждемс.

Зашла в свой старинный профиль посмотреть как это теперь выглядит. Дизайн и верстку комментировать не буду, но какие же все-такие разные вкусы у людей…

Другие посты на тему есть тут

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata