Описание задач
#OPS

Не думала что будет повод в канале по аналитике и автоматизации написать про текст, но вот появился)
Я сейчас просматриваю большое количество описанных аналитиками #ForPeople задач для разработчиков и очень явно видно как у каждого аналитика есть свой стиль описания. Надо признаться, что я легко воспринимаю тексты, написанные в стиле, похожем на мой, и мне крайне сложно воспринимать задачи, написанные по другому.

Кстати, посты в телеграме тоже разные авторы пишут по разному. Не знаю, заметили вы или нет, но в постах я постоянно:
* использую маркированные списки
* разделение на абзацы
* делю посты по темам (один пост - одна мысль)
* делаю ссылки на похожие посты,
в общем, всячески структурирую информацию.

Это не потому что так учат эксперты по развитию каналов в телеграм, а потому что на уроках русского языка в 5 классе меня учили начинать писать сочинение с составления плана, ну и, потому что такой ход моих мыслей и мне самой так удобно (надеюсь, что вам тоже :).
А если бы в телеграм была возможность, то большинство моих постов были бы в виде табличек :))

И я очень-очень рекомендую всем бизнес-аналитикам использовать в описании задач похожие принципы оформления текста.
У целевой аудитории задач (разработчиков) нет возможности прочитать текст задачи по диагонали, им обязательно нужно:
* вникнуть в содержание,
* понять ключевые идеи,
* реализовать то, что описано и
* достигнуть поставленной цели

Так что описание задачи - это не просто текст, а еще и хорошо оформленный текст.

@whrdata

4 конференции про аналитику и автоматизацию в ближайший месяц:

🗓 31 января,
Флагманы цифровизации-2024
https://www.osp.ru/lp/flagshipsdigital2024
⚡️Очное участие для представителей не ИТ-компаний БЕСПЛАТНО
📄 В программе: кейсы о цифровизации в разных областях 


🗓 08 февраля,
Business Process Management 2024
📄 В программе: BPMN, RPA, Low-Code и No-Code системы
https://events.cnews.ru/events/business_process_management_2024.shtml


🗓 14 февраля,
Качество данных 2024 🔥
https://www.osp.ru/lp/dataquality2024
📄 В программе много кейсов про управление качеством данных от спикеров компаний из разных сфер бизнеса.
Дополнительная скидка 5% по промокоду - dqpromo5whrd


🗓 27 февраля,
Цифровизация HR 2024, CNews 🔥
https://events.cnews.ru/events/cifrovizaciya_hr_2024.shtml
⚡️Очное участие для представителей не ИТ-компаний БЕСПЛАТНО
📄 В программе обещают рассказать про КЭДО, инструменты организации удаленной и гибридной работы, цифровизацию оценки, цифровое управление командами разработки, "инновационные решения в сфере управления персоналом", "что такое настоящий цифровой офис" и многое другое

@whrdata

Музей дела,
про дореволюционных предпринимателей России
#из_истории, #1

В выходные я была на лекции в музее предпринимательства и меценатства, после чего посмотрела еще много видео по этой теме и вот что я подумала:

1. Почему, ну почему музей на такую важную тему, про людей, которые сделали много всего полезного для страны, для развития культуры, образования, медицины ютится в маленьком помещеньице и находится в не очень аккуратном состоянии. (Музей частный и содержится на то, что сам зарабатывает)

2. Почему так мало информации про историю российского предпринимательства и так мало людей знает про такие важные вещи, как их:
* инициатива,
* трудолюбие,
* ответственность,
* настойчивость в достижении цели,
* забота о своих сотрудниках,
* умение делиться
и общий вклад в развитие экономики страны.

Алексеевы, Бахрушины, Морозовы, Третьяковы и много кто еще. Я их не идеализирую, но очень хочется, чтобы было широко известно, что уж точно не в google первыми придумали кормить людей и организовывать детские сады в непосредственной близости от места работы. В дореволюционной России уже было такое.

Я бы на каждую HR конференцию добавляла просветительский доклад о том, что дореволюционные русские предприниматели делали, чтобы повышать мотивацию и, конечно, производительность крестьян, ставших рабочими.

@whrdata

Правильно выбранная механика - залог успеха.

Не так давно разработчики советовали мне определиться с механикой ряда действий в нашем продукте: popup-меню или модальное окно?
На тот момент я еще не могла осознать важности этого выбора и отложила его на некоторое время, но тут подруга подкинула мне пример того почему выбор механики это правда важно.

Она разместила объявление о сдаче квартиры на одном популярном сайте. А там такая механика, что предложения от арендаторов приходят в виде анкет, которые надо подтвердить или отклонить.

И вот она делится:
Отклонила я парня с кошкой, а вернуться к нему теперь нельзя. Я то думала там как в **ме (запрещенной сети на территории РФ), можно сначала всех посмотреть, а потом вернуться, а там, как в Тиндере, вернуться к отклоненнным нельзя.

Так вот и не случилось совпадения для квартиры моей подружки и парня с котом из-за такого вот #UX/UI... А выбери этот сайт другую механику, то все было бы возможно)

У нас в продукте это, конечно, не так критично, но определиться придется)

@whrdata

Интерактивные таблицы

Не думала, что устану от любимых таблиц, но, кажется, это скоро случится 🙈

Я проходила не одни курсы по работе с таблицами в презентациях, и там все очень просто и понятно. Но таблицы в ИТ системе – это хуже 😊
(Привет всей команде #ForPeople 👋)

Excel, ClickUp, Notion формируют некоторое представление о том, что должна уметь таблица, но вопросов все равно просто миллион:
• С фоном / без фона / в полоску?
• С вертикальными полосками / с горизонтальными / оба варианта?
• С рамкой / без рамки?
• По сколько строк на странице?
• Где размещать фильтры – внутри таблицы или вне?
• Как работают фильтры с множественным выбором, с выбором по иерархии, с выбором по дате…?
• Сохранять настройки или сбрасывать? Если сохранять, то на сколько?
• Скролл слева-направо / Сверху-вниз / оба или это плохая практика?

А еще хочется:
• Сортировать значения в столбцах
• Закреплять столбцы
• Перемещать столбцы и строчки драг-н-дропом
• Изменять ширину столбцов самостоятельно
• Показывать выбранные фильтры

А если совсем помечтать, то еще:
• Быстрое добавление строчек
• Еще более быстрое добавление значений сразу в ячейки

Хорошо еще, что заливка ячеек желтым, кажется, точно не нужна)

А что вы особенно любите в таблицах? Какие функции ваши любимые?

@whrdata #ForPeople

Про редактора

Недавно я писала про особенности написания и оформления ТЗ ребят в моей команде #ForPeople и то как мне непросто воспринимать некоторые тексты.

Задавшись целью сформулировать какие-то правила оформления задач, я нашла учебник Мильчина «Методика редактирования текста».

Книга «призвана помочь редакторам <...> лучше организовать и построить работу над текстом произведения, предостеречь от распространенных ошибок».

Пока я начала ее читать появилась интересная мысль совсем на другую тему. В начале книги автор описывает кто такой редактор и зачем он нужен, а я подумала, что работа и задачи редактора очень похожи на работу и задачи владельца продукта.
Также как и про продакта, никто до конца не понимает зачем нужен редактор, ведь книга (продукт) есть, зачем что-то исправлять?

Редактор – это «лицо, отвечающее за отбор произведений к публикации и за качество изданий (в самом широком смысле)».
«Издательство <…> нуждается в таком лице, которое координировало бы работу над оригиналом произведения всех участников процесса создания книги: автора и оформителя, корректора, редакторов художественного и технического <...> Без координации деятельности всех участников издательство вряд ли сможет выпустить книгу высокого качества и в сжатые сроки»

«Во-вторых, даже авторы, хорошо профессионально подготовленные<...> нуждаются в критике редактора»

«В-третьих, издательству <…> надо проводить большую подготовительную работу сродни научной:
— постоянно исследовать потребности в каждой тематической или иной группе книг;
— изучать, как выпущенные книги удовлетворяют интересы читателей по темам, содержанию, форме, насколько удобно этими книгами пользоваться;
— устанавливать какие тематические или иные интересы остались неудовлетворенными;
— задумывать на основе таких исследований книги, которых ждет читатель, и находить для них авторов или составителей»

Получается, редактор - тот же менеджер или продакт? Значит ли это, что любой менеджер может быть редактором? Или, все же, нужно знание предметной области?

@whrdata

Исследования, часть 1

Лет 20 назад, будучи молодым рекрутером в FMCG компании, я наизусть знала на каких машинах ездили торговые представители и супервайзеры в ключевых западных компаниях и из чего складывался доход региональных менеджеров по продажам во всех ключевых городах России. А еще у нас были негласные правила, что «люди из табачки и кондитерки нам не подходят», а вот из бакалеи и напитков «самое то».

Аналитика в HR это не только аналитика данных и проверка гипотез, но и проведение другого типа исследований. Часто такие исследования делают коллеги из рекрутмента, C&B и других функций.

Пожалуй, самые распространенные исследования, это:
•  Анализ рынка труда (оклады, бонусы, компенсации, виды льгот) и
•  Бенчмаркинг HR-метрик

Но есть и другие, более экзотические.

Например,
Company 360 / 360 о Компании

Зачем нужен?
* Исследование конкурентов
* Исследование лучших компаний на рынке, изучение их практик

Что изучают?
•  Происхождение (период, срок работы, частная / государственная, открытая / закрытая…)
•  Структура управления (численность, соц-дем, предыдущий опыт, стаж работы в компании…)
•  Размер (численность, динамика и структура численности, географическое расположение офисов и персонала…)
•  Продукты и услуги (что делают, на чем зарабатывает компания, во что инвестируют для развития, ключевые / дополнительные…)
•  Положение на рынке (доля рынка в деньгах / в объеме продукции)
•  Технологии (затраты на оборудование, ИТ технологии, стратегия…)
•  Финансовые показатели (ключевые показатели из годовых, квартальных и других отчетов, стоимость активов, их динамика и т.п…)
•  Партнерства, экосистемы

Т.к. мы работаем в HR, то, конечно, интересно посмотреть и на какие-то HR вопросы:
•  Производительность, вовлеченность, корпоративная культура, организационная структура.

Но об этом в следующий раз)

А какие необычные исследования проводите вы?

@whrdata

Модель прогноза текучести
#текучесть

На сайте иностранной компании Orgnostic нашла интересный вариант по интересной и полезной для руководителя визуализации драйверов текучести по сотруднику.

Модель высчитывает и показывает факторы, которые оказывают влияние на текучесть и на удержание.

Факторы, которые используются модели:

• Возраст сотрудника
• Стаж работы сотрудника в компании
• Последняя доступная зарплата
• Время с момента последнего повышения зарплаты.
• Среднее количество повышений зарплат
• Среднее относительное повышение заработной платы
• Среднее время между повышениями зарплаты
• Средняя сумма бонуса
• Медиана между бонусами
• Лет на нынешней должности
• Время работы под руководством нынешнего менеджера
• Менеджер покинул компанию за последние шесть месяцев.
• Размер команды
• Количество незапланированных отпусков
• Количество сверхурочных дней в течение 1 года
• Количество посещенных учебных занятий

Похожий пример модели был тут
Интересно, что факторы почти те же самые.

Подробности и описание модели в оригинале тут.

@whrdata

Приоритизация

Я уже писала про последовательность выполнения задач и их приоритезацию 1,5 года назад, а также приводила аналогию из моего горячо любимого фастфуда. Организация работы в фастфуде, кстати, до сих пор во многом остается для меня примером, потому что при тех скоростях работы, что приняты там, просто невозможно работать неэффективно.

Принятие решений о приоритетах в разработке ForPeople – это моя ежедневная работа и я очень часто обращаю внимание на порядок выполнения задач. В отличие от работы с задачами в области HR аналитики, при разработке продукта последовательность выполнения задач еще больше влияет на time to market.

Цикл поставки нового функционала в продукт довольно длинный: аналитика => разработка => тестирование => релиз. Есть определенные процедуры: планирование спринта, сам спринт, регресс и все правильно, логично и циклично. Но каждый раз, при появлении за 2-3 дня до окончания спринта какой-то задачи, на выполнение которой нужно не больше пары часов, во мне борются 2 противоположных желания:
1.  Не вносить смуту в планы команды
2.  Нежелание откладывать поставку доработки на 2 недели если можно отдать еще раньше
И, честно признаться, второе иногда побеждает 🙈

Правильное решение тут, кажется, принять за факт, что такие задачи будут всегда и специально оставлять время в спринте на 2-3 такие задачи.

А вы за что: Правила или Скорость?)

@whrdata #ForPeople

Телеграмная аналитика

Телеграм по прежнему популярен и каналов для HR становится все больше и больше. И каналов про то как вести каналы тоже становится все больше.

Я веду канал больше 3х лет, но т.к. я не профессионал, то мне все время кажется, что где-то есть умные люди, которые знают как вести каналы лучше, как развивать их лучше, как повышать количество подписчиков и просмотров и т.п.

Я читаю одну такую девушку, пост которой про #ТГ когда-то показался мне интересным. Но с тех пор она решила стать тренером/промоутером/хз как это назвать и ее посты стали очень похожи на инфоцыганство (

Весь ее успешный успех в том, что "они с партнером развили сетку каналов на 100 тысяч подписчиков и продали ее за 2,6 млн."

Звучит для новичков прикольно, правда?

НО
1. она не пишет сколько денег они потратили на привлечение этих подписчиков (а они точно покупали их за деньги)
2. не понятно какой период времени они этим занимались
3. не понятно какая прибыль получилась с этих 2,6 млн.
4. вообще не понятно зачем они ее продавали?
Потому что, понимая немного в экономике ТГ канала (не на 100, а на 13+ тысяч подписчиков), могу сказать что 2,6 млн выручки это не бог весть какие деньги, если честно, при таких цифрах как она указывает за год можно заработать гораздо больше.

Так что, если вы начинаете вести канал в ТГ и хотите получше изучить эту сферу, то не верьте подобной ерунде: смотрите на цифры, делайте факт-чеки, проверяйте статистику.

@whrdata

Двойка,
или Цифровое домашнее задание
#прожизнь

На днях мой племянник получил «2» за выполнение домашнего задания по русскому языку. Надо сказать, что такая оценка для него не очень свойственна, т.к. учится он довольно хорошо. Сестра стала разбираться в чем дело. Оказалось, что ДЗ было цифровое и сделать его надо было на сайте.

А мне стало интересно как организован «путь школьника» на этом сайте.

Итак:
•  Довольно аскетичный интерфейс
•  Фиолетово-оранжевая цветовая гамма 🙈
•  Вроде структурно все правильно: сначала теория, потом – тест для закрепления, но при этом никаких пояснений о приложенных материалах: «1 для изучения, 1 для выполнения»
•  Никаких тебе подсказок «Не забудь пройти тест для закрепления» или «Помни, что урок считается выполненным только если пройдены оба задания»
•  Никаких автоматических проверок на закрытие урока без полного его прохождения
Как говорила одна моя учительница в школе «догадайся, мол, сама»

Я не оправдываю невнимательность племянника (а двойку она получил за то, что теорию прочитал, а на тест не обратил внимание и не сделал), но, могу сказать, что ничто на сайте не способствует какому-то особенному подходу к детям. Мы, в HR, точно гораздо больше заморачиваемся тем как сделать наши карьерные сайты, учебные порталы, welcome тренинги и все прочие материалы красивыми, удобными понятными и дружелюбными для сотрудников, я уже не говорю про заботу об учениках в онлайн-школах, где тебе и подсказки, и таймеры, и геймификация, и защита от перехода на следующий урок без выполнения всех заданий в текущем.

Даже не знаю как правильно?
То ли мы не очень заботимся о наших детях, то ли чрезмерно опекаем сотрудников, но тут явно какой-то перекос

@whrdata

Time to Fill

В чатике одной HR конференции провели опрос на знание некоторых HR терминов.
И, как показал этот опрос, оказывается, крайне мало HR знают про показатель Time to Fill: только 13% из 143 проголосовавших, в то время как про eNPS, например, знают 76%.

Очень рекомендую посмотреть мой пост про #метрики #подбор
Time to Offer и Time to Fill
https://xn--r1a.website/whrdata/169

@whrdata

Оценка Data Driven-ности 😊
компании

#заметки по материалам выступления Бориса Вольфсона на конференции «Качество данных 2024» от издательства "Открытые системы", которая прошла вчера, 14.02.2024

Data Driven Index

Состоит из:
1. Индекс использования данных
2. Индекс качества данных
3. Индекс стабильности данных

1. Индекс использования данных это про:

• Учет инструментов (BI системы, Grafana)
• Разный вес разных ролей
(например, CEO = 16, CEO-1 = 8, CEO-2 = 4, CEO-3 = 2, Специалист = 1)
Повышенная активность пользователя влияет на его вес:
Сертифицированный дашборд в Tableau + 100%
Дашборд в Tableau без сертификации + 50%
Дашборд в Metabase = +25%
Карточка в Metabase = +10%

• Учет количества дашбордов
• Разный вес для разных дашбордов (сертификация)
Сертифицированных дашборд в Tableau или Grafana для ДИТ = 1
Дашборд в Tableau без сертификации или Grafana не для ДИТ = 0,7
Дашборд в Metabase = 0,5
Карточка в Metabase = 0,3

2. Индекс качества данных:
• Количество использованных в дашбордах ключевых витрин
• Качество расчета ключевых витрин и их источников
• Доля багов / количество событий в событийных данных
70% Качество бизнес-данных, 30% Качество событийных данных
(это особо не поясняли, поэтому просто списала со слайда презентации)

По бизнес данным:
За основу взят golden set витрин, которые планируются к переезду в Greenplum
Витринам проставляются баллы:
1 – реплицирована в СН (*ClickHouse) и есть select
0,9 - реплицирована с СН, не используется
0,7 – есть в СНprod, расчет через DWH airflow
0,4 - есть в СНprod, расчет через analytics airflow
0 - sandbox

По событийным данным:
Исходные данные – заведенные в Jira баги
Итоговый результат = 1 – количество багов / количество уникальных пар событие+платформа

3.  Индекс стабильности данных:
•  Стабильность ключевых витрин и их расчета
•  SLA обновления витрин в 8 утра
•  Разный вес витрин в зависимости от их важности для бизнеса

@whrdata

Карта L&D трендов
от Offbeat

Очень я люблю такие карты, когда в одной схеме заложено сразу несколько разрезов, несколько смыслов

1 разрез - это 6 сегментов, 6 мегатрендов, определяющих 6 направлений развития в L&D:
1. Персонализация
2. Непрерывное образование
3. Организация, основанная на навыках
4. Цифровое рабочее место
5. Консалтинг по управлению эффективностью
6. Инклюзивная рабочая среда

2 разрез - это 4 горизонта планирования:
Сейчас -
17 трендов, которые уже применяются
Краткосрочные -
22 тренда, которые станут актуальными в ближайшее 1-5- лет
Среднесрочное планирование -
3 тренда, развитие которых произойдет в течение 5-20 лет
Долгосрочные
3 прогноза, которые формируют будущее, 20+ лет

Первоисточник тут
Перевод на русский от СберУниверситета тут

@whrdata

Скоринг заказов на доставку
#прожизнь

В выходные в районе 12 часов дня сделала заказ из Перекрестка. Указанное время доставки показывали 16 часов.

В 16:39 я написала в поддержку вопрос, чтобы понять какое ожидаемое время доставки.
В 16:53 они прислали промокод на 200 р. за задержку заказа.
В 21:39 прислали сообщение об отмене заказ.
Ответа от клиентского сервиса так и не последовало.

Сбои случаются у всех, но вот интересно, есть ли у них какая-то система отбора какие заказы выполнять, а какие отклонять?

Потому что в моем случае заказ был не особо срочный и я в состоянии сходить в магазин сама, а если это кто-то болеющий или сидящий дома с маленьким ребенком? Хочется, чтобы такие заказы все-таки отрабатывались несмотря ни на что.

Например,
• по «рейтингу» покупателя (постоянных обслуживаем, разовых отклоняем)
• по среднему чек (высокие чеки обрабатываем, а низкие отклоняем)
• по составу заказа (детское питание и памперсы доставляем, а бутылку водки с закуской отклоняем)

Или дело только в близости адреса доставки к магазину и наличии курьеров в районе?

Кстати, если вы не читали посты про то, как сервисов доставки планируют численность курьеров и формируют стоимость доставки, то почитайте

2 поста про планирование выхода "в поля" курьеров:
• https://xn--r1a.website/whrdata/401
• https://xn--r1a.website/whrdata/833

@whrdata

Годовой отчет Яндекс 2023
#бенчмарки

На декабрь 2023 г.:
* 26300+ сотрудников / против 20800+ сотрудников в 2022 году
* Около 31 год – средний возраст персонала
* Около 36% женщин среди сотрудников
* Около 39% доля разработчиков
* Около 33% женщин среди менеджеров

Большинство показателей отличается от данных прошлого года на +/-1%

Интересно, что зарплаты в ИТ растут,
SGnA (selling, general and administrative expenses) расходы Яндекса выросли, но
расходы на персонал в % дохода от выручки снизились с 22% до 20%. Круто.

Может быть кто-нибудь знает как им удалось так сильно сократить долю затрат на персонал от выручки по сравнению с прошлым годом?
Есть инсайды?


Еще по теме:
Выдержки из Годового отчета Яндекса за 2022 год были тут,
а очень интересный ESG отчет за 2022 с тонной информации для HR - тут.

@whrdata

Статистика рабочих встреч

В одном чатике HR аналитиков недавно возник вопрос про аналитику по посещению встреч.

У меня есть пост об этом:
https://xn--r1a.website/whrdata/1071

В дополнение по теме:
если честно, то мне кажется, что статистика нахождения на встречах – это абсолютно бесполезные данные. Особенно сейчас, когда большинство встреч проходят онлайн, еще и если без камеры.

Нахождение на встрече вообще не равно участию во встрече.

Например:
• Находясь на встрече, многие люди продолжают заниматься своей работой (в лучшем случае, если не готовят себе ☕️ и не загружают стиральную машинку :)
• Некоторые участники за все время встречи не говорят ни слова (и таких очень-очень много)
• Другие, наоборот, говорят слишком много и не всегда понятно хорошо это или плохо

А так хотелось бы уметь:

Фиксировать
• Наличие повестки и заметок по результатам
Считать:
• Количество озвученных умных мыслей
• Количество предложений по теме

Определять
• преимущественную интонацию ораторов
• соответствие заявленной темы
• соблюдение регламента

Давайте пофантазируем вместе.
Что еще?)

@whrdata

Параллельный взгляд

В детстве у меня был случай, когда кто-то принес школу черно-белые ксерокопии стереоскопических картинок. Когда я училась, интернета еще не было, цветных книг с такими картинками я тоже в глаза не видела и, вообще, это было чем-то очень необычным. Я хорошо помню, как мы всем классом старались увидеть в этих каракулях объемные изображения (термина 3D, кстати, тогда еще тоже не было 😊)

Как же было круто увидеть это изображение первый раз! Потом, когда я научилась управлять своим взглядом, чтобы видеть их за несколько секунд, стало совершенно не понятно, как можно было не видеть этого раньше?

На днях у меня был похожий момент, когда я посмотрела на нашу систему, на которую смотрела до этого каждый день в течение 6 месяцев, и увидела пару моментов как будто новыми глазами (конечно, теперь мне срочно нужно это изменить).

В моем случае я специально постаралась «обнулиться» и посмотреть на систему глазами пользователя, который видит ее в первый раз, но ведь это получается далеко не всегда. В целом, я периодически практикую это и стараюсь думать исходя из разных ролей. Опыт работы операционным HRBP, кстати, очень в этом помогает, потому что есть привычка смотреть на ситуацию то глазами HR, то глазами «бизнеса».

Мне кажется, что такое вот умение переключаться, это очень классный навык. Очень рекомендую практиковать это с помощью разных специальных методик по развитию креативности и в обычной жизни.

Еще посты по теме:

Мыслить "за рамками" / "Out of the box" https://xn--r1a.website/whrdata/287

6 шляп мышления
https://xn--r1a.website/whrdata/228

P.S. С телефона, кстати, не очень хорошо получается увидеть, с экрана компьютера лучше.
Вы видите кого-то?)

Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata

2 дня

Сегодня 23 февраля.
Я не могу не писать в этот день, потому что не могу не выделять этот день среди других в своем календаре. Я всю жизнь прожила в семье военных - папы и 2х дедов. И я точно знаю какими умными, честными, верными и преданными своему делу могут быть эти люди.
Но я и не могу сейчас называть его праздником и отмечать как раньше. Потому что завтра будет 24 февраля...

Поэтому сегодня я не буду никого поздравлять, а просто скажу спасибо всем тем, кто поехали туда, где страшно, и поехал не ради денег и не ради А, В, С, V, X, Y, Z причин, а потому, что считает что "если не я, то придется поехать кому-то менее здоровому, выносливому и подготовленному, так что лучше уж я".

Вот такая вот защита.

Они меня не читают, но это и не важно.
Спасибо, парни!

Про Францию, кухню и производственный конвейер.
#из_истории, #2

Не знаю интересно ли вам это, но мне показалось очень интересным, так что предлагаю и вам почитать)
Кстати, все исторические посты я теперь буду отмечать тегом #из_истории

Организация труда – это одно из самых сложных мероприятий, которое есть в любой деятельности, от управления людьми до разработки продукта. От того насколько упорядочены процессы, расставлены люди и приоритеты зависит результат на выходе.

Интересно, что подходы к организации процессов, на самом деле, часто очень схожи.

Огюст Эскофье – первый человек в области кулинарии, который ввел на кухне разделение труда. Впервые это произошло в конце 19 века в лондонском ресторане Savoy. До него каждый повар готовил отдельное блюдо целиком и полностью – от разделки мяса до сервировки, а Эскофье ввел «бригадную систему» (brigade de cuisine) - разделение поваров на зоны и устроил на кухне что-то типа конвейера. Большинство ресторанов мира до сих пора работает по этой системе в большей или меньшей степени.

Что там есть:
• Специализация (повар на мясе, на рыбе, на соусах, на фритюре, кондитер и т.п.)
• Иерархия (шеф, су-шеф, повара на станциях, младшие повара на заготовках)
• Конвейер – блюдо готовится не одним, а сразу несколькими поварами и «собирается» на выдаче
• Подготовительная работа (система мизансцен)

Целью Эскофье было сокращение времени, проведенного за столом гостями до 1-2 часов для того, чтобы посещение ресторана могли себе позволить не только неработающие аристократы, но и занятые рабочие.

Сейчас количество станций не такое большое, как было описано в документах Эскофье, многие станции объединены, но принципы соблюдаются до сих пор. На кухне концептуального ресторана я не была, но даже на кухне в ресторане фаст-фуд все работает точно также: заготовки, фритюр, мясо, сборка – все «как у взрослых».

Еще почитать об этом можно тут,
а то, как конвейер работает не только на кухне, но и в московской клинике – можно тут

@whrdata