Прогнозирование преэклампсии с помощью ИИ
Наши эксперты разработали модели прогнозирования преэклампсии с использованием данных реальной клинической практики и машинного обучения (исследование опубликовано в 10-м номере журнала «Акушерство и Гинекология» (2023 г.).
✔️ Преэклампсия (ПЭ) - это трудно прогнозируемое осложнение беременности, характеризующееся полиорганной дисфункцией, встречается с частотой 2-8% среди всех беременностей, является одной из ведущих причин материнской и младенческой смертности.
Было проведено ретроспективное исследование базы данных платформы прогнозной аналитики Webiomed, содержащей обезличенные данные 11,6 млн электронных медицинских карт различных регионов России. Из этой базы данных было выделено 21 092 записи, соответствующие 12 434 уникальным беременностям 12 283 женщин (2004-2022 гг.) в возрасте от 11 до 60 лет на сроке до 16 недель включительно.
Для разработки модели были использованы технологии машинного обучения, включая комплексный и многоступенчатый процесс, связанный со сбором, обработкой и анализом большого количества информации, активным взаимодействием между врачам и специалистами по искусственному интеллекту.
В качестве прогностических факторов ПЭ использовались легко отслеживаемые и контролируемые анамнестические, конституциональные, клинические, инструментальные и лабораторные данные, широко используемые во врачебной практике. Всего – 53 переменные, автоматически извлекаемые из врачебных медицинских записей.
Достигнутые результаты позволили авторам сделать вывод о возможности использования созданной модели в реальной клинической практике.
Подробнее здесь:➡️https://webiomed.ru/novosti/iskusstvennyi-intellekt-pomogaet-prognozirovat-risk-preeklampsii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Наши эксперты разработали модели прогнозирования преэклампсии с использованием данных реальной клинической практики и машинного обучения (исследование опубликовано в 10-м номере журнала «Акушерство и Гинекология» (2023 г.).
✔️ Преэклампсия (ПЭ) - это трудно прогнозируемое осложнение беременности, характеризующееся полиорганной дисфункцией, встречается с частотой 2-8% среди всех беременностей, является одной из ведущих причин материнской и младенческой смертности.
Было проведено ретроспективное исследование базы данных платформы прогнозной аналитики Webiomed, содержащей обезличенные данные 11,6 млн электронных медицинских карт различных регионов России. Из этой базы данных было выделено 21 092 записи, соответствующие 12 434 уникальным беременностям 12 283 женщин (2004-2022 гг.) в возрасте от 11 до 60 лет на сроке до 16 недель включительно.
Для разработки модели были использованы технологии машинного обучения, включая комплексный и многоступенчатый процесс, связанный со сбором, обработкой и анализом большого количества информации, активным взаимодействием между врачам и специалистами по искусственному интеллекту.
В качестве прогностических факторов ПЭ использовались легко отслеживаемые и контролируемые анамнестические, конституциональные, клинические, инструментальные и лабораторные данные, широко используемые во врачебной практике. Всего – 53 переменные, автоматически извлекаемые из врачебных медицинских записей.
Достигнутые результаты позволили авторам сделать вывод о возможности использования созданной модели в реальной клинической практике.
Подробнее здесь:➡️https://webiomed.ru/novosti/iskusstvennyi-intellekt-pomogaet-prognozirovat-risk-preeklampsii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Искусственный интеллект помогает прогнозировать риск преэклампсии
О разработке модели прогнозирования преэклампсии с использованием данных реальной клинической практики и машинного обучения
Алгоритм искусственного интеллекта nH Predict, который использует UnitedHealth Group (крупная страховая компания в США), систематически отклонял запросы пожилых пациентов на расширенный уход и на компанию подали в суд
Этот алгоритм используется страховщиком для оценки претензий на постнеотложную помощь, включая пребывание в учреждениях квалифицированного сестринского ухода и уход на дому.
Истцы добиваются постановления суда о прекращении такой практики и возмещении ущерба.В ответ на обвинение представители UnitedHealth Group заявили, что окончательное решение о подтверждении или отказе в запросе на оплату медпомощи принимает сотрудник компании на основании действующих законодательных критериев, а не ИИ-инструмент.
Комментарий директора по развитию Webiomed Александра Гусева: "Этот случай имеет довольно знаковое отраслевое значение. Дело в том, что разработчики ИИ-систем конечно изо всех сил стремятся сделать так, чтобы их продукты были как можно глубже встроены в лечебно-диагностические и административные процессы здравоохранения, поскольку только в этом случае можно надеется на постоянное и системное применение ИИ, а не временные «игрушки» и эксперименты с модной технологий. Такое стремление вполне понятно – чем важнее какой-то ИИ-инструмент в ключевых процессах работы медицинской организации, тем больше шансов на постоянную выручку и стабильность бизнеса компании-разработчика. Однако такое стремление имеет и обратный эффект – чем больше какие-то ИИ влияют на принятие врачом или иным сотрудником решения, тем чаще и острее возникает вопрос – а кто будет отвечать в случае, если такое решение было ошибочным и эта ошибка была вызвана проблемами в работе ИИ-инструмента? И ладно бы речь шла, например о неправильно выписанной бумажке или управленческой ошибке. А вот что делать, если скажем из-за ИИ пациенту не оказали медицинскую помощь и это в конечном счете привело к тяжелой болезни или смерти пациента?
Представляется, что мы никак не отвертимся от пересмотра законодательных подходов к этому вопросу. Сейчас в любом случае за такой инцидент будет отвечать тот сотрудник, который совершил ошибку, пусть и с подачи ИИ. Но в будущем, мне кажется, ИИ-разработчики вынуждены будут как-то разделять такую ответственность. Причем если мы выйдем на массовое применение автономных ИИ-агентов, то ситуация может докатиться до того, что ИИ-компания будет главным объектом для предъявления судебных претензий, а не те – кто такие ИИ-системы внедрили и используют". https://healthexec.com/topics/healthcare-management/healthcare-policy/unitedhealth-lawsuit-ai-medicare-advantage
Этот алгоритм используется страховщиком для оценки претензий на постнеотложную помощь, включая пребывание в учреждениях квалифицированного сестринского ухода и уход на дому.
Истцы добиваются постановления суда о прекращении такой практики и возмещении ущерба.В ответ на обвинение представители UnitedHealth Group заявили, что окончательное решение о подтверждении или отказе в запросе на оплату медпомощи принимает сотрудник компании на основании действующих законодательных критериев, а не ИИ-инструмент.
Комментарий директора по развитию Webiomed Александра Гусева: "Этот случай имеет довольно знаковое отраслевое значение. Дело в том, что разработчики ИИ-систем конечно изо всех сил стремятся сделать так, чтобы их продукты были как можно глубже встроены в лечебно-диагностические и административные процессы здравоохранения, поскольку только в этом случае можно надеется на постоянное и системное применение ИИ, а не временные «игрушки» и эксперименты с модной технологий. Такое стремление вполне понятно – чем важнее какой-то ИИ-инструмент в ключевых процессах работы медицинской организации, тем больше шансов на постоянную выручку и стабильность бизнеса компании-разработчика. Однако такое стремление имеет и обратный эффект – чем больше какие-то ИИ влияют на принятие врачом или иным сотрудником решения, тем чаще и острее возникает вопрос – а кто будет отвечать в случае, если такое решение было ошибочным и эта ошибка была вызвана проблемами в работе ИИ-инструмента? И ладно бы речь шла, например о неправильно выписанной бумажке или управленческой ошибке. А вот что делать, если скажем из-за ИИ пациенту не оказали медицинскую помощь и это в конечном счете привело к тяжелой болезни или смерти пациента?
Представляется, что мы никак не отвертимся от пересмотра законодательных подходов к этому вопросу. Сейчас в любом случае за такой инцидент будет отвечать тот сотрудник, который совершил ошибку, пусть и с подачи ИИ. Но в будущем, мне кажется, ИИ-разработчики вынуждены будут как-то разделять такую ответственность. Причем если мы выйдем на массовое применение автономных ИИ-агентов, то ситуация может докатиться до того, что ИИ-компания будет главным объектом для предъявления судебных претензий, а не те – кто такие ИИ-системы внедрили и используют". https://healthexec.com/topics/healthcare-management/healthcare-policy/unitedhealth-lawsuit-ai-medicare-advantage
🔖 В России будет запущен федеральный проект «Цифровые сервисы здравоохранения»
Минздраву и Минфину поручено предусмотреть финансирование с 2025 года внедрения решений на основе технологии ИИ при формировании нового федерального проекта «Цифровые сервисы здравоохранения».
Кроме того, в рамках действующего нацпроекта «Здравоохранение» Минздрав, Минфин и Минэкономики до 15 февраля 2024 года должны разработать систему управления реализацией мероприятий по внедрению ИИ в медицинской сфере.
➡️ Директор по развитию платформы Webiomed Александр Гусев уверен, что сейчас отрасли, сфокусированной на запуске проектов с ИИ, необходимо внимание государства в виде госфинансирования. «Приток инвестиций в эту сферу за последние годы сократился, в то время как в других странах он, наоборот, растет»,— говорит он. Наиболее интересными для внедрения в государственном сегменте здравоохранения Александр Гусев считает ИИ-сервисы по поддержке врачебных и управленческих решений. https://www.kommersant.ru/doc/6351948
Минздраву и Минфину поручено предусмотреть финансирование с 2025 года внедрения решений на основе технологии ИИ при формировании нового федерального проекта «Цифровые сервисы здравоохранения».
Кроме того, в рамках действующего нацпроекта «Здравоохранение» Минздрав, Минфин и Минэкономики до 15 февраля 2024 года должны разработать систему управления реализацией мероприятий по внедрению ИИ в медицинской сфере.
➡️ Директор по развитию платформы Webiomed Александр Гусев уверен, что сейчас отрасли, сфокусированной на запуске проектов с ИИ, необходимо внимание государства в виде госфинансирования. «Приток инвестиций в эту сферу за последние годы сократился, в то время как в других странах он, наоборот, растет»,— говорит он. Наиболее интересными для внедрения в государственном сегменте здравоохранения Александр Гусев считает ИИ-сервисы по поддержке врачебных и управленческих решений. https://www.kommersant.ru/doc/6351948
Коммерсантъ
Медицине добавят интеллекта
Белый дом намерен открыть бюджетное финансирование развития ИИ в здравоохранении
Forwarded from Skolkovo LIVE
Речь о закрытом бизнес-клубе «БиоТехМед SK» — он позволяет предпринимателям неформально общаться с партнерами и инвесторами, чтобы найти возможности для развития. Вчера прошел деловой завтрак с презентацией площадки.
На встрече выступили ведущие эксперты Инновационного центра, представители сколковских стартапов, топ-менеджмент крупнейших медицинских клиник и корпораций.
Старший вице-президент по инновациям «Сколково» Кирилл Каем перечислил преимущества, которые предоставляют стартапы для медицинских учреждений. Они позволяют увеличить средний чек и выручку, снизить затраты и усилить лояльность пациентов.
Ключевые достижения биомед-кластера перечислила Камила Зарубина, его исполнительный директор и вице-президент «Сколково».
Она обратила внимание, что в команду кластера входят узкоспециализированные эксперты — из них пять кандидатов наук более чем с 12-летним опытом акселерации и вывода на рынок инноваций. Профессионалы способны из научных разработок создать коммерчески эффективные продукты, внедрить их в цикл предприятия и доказать эффект от этого.
О результатах таких внедрений рассказали резиденты «Сколково», среди которых «К-Скай», «МедВиар» и «Медицинские скрининг системы». В частности, гендиректор «К-Скай» Александр Гусев уточнил, как в возможностях ИИ найти пользу для бизнеса.
Если вы желаете поучаствовать в подобных встречах, направьте заявку на почту: SShcherbakov@sk.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Путин: Искусственный интеллект не заменит медицинского работника или учителя, однако он может служить их верным, эффективным помощником: предоставить педагогу больше времени для воспитания детей, помогать врачу предотвращать, выявлять на ранней стадии болезни, использоваться для дистанционного мониторинга здоровья людей.
Telegram
На видео видно
Искусственный интеллект не заменит медицинского работника или учителя, однако он может служить их верным, эффективным помощником: предоставить педагогу больше времени для воспитания детей, помогать врачу предотвращать, выявлять на ранней стадии болезни, использоваться…
Webiomed - победитель премии IP Russia Awards 2023
24 ноября в Москве прошла церемония вручения премии IP Russia Awards 2023. Мероприятие призвано выявлять лучших специалистов в области интеллектуальной собственности, а также организации, достигшие успехов в этой сфере.
Проект официально, с самого основания поддерживается Федеральной службой по интеллектуальной собственности (Роспатентом) и ФИПС. В этом году было представлено 11 номинаций, в которых были выбраны победители и лауреаты.
Webiomed - победитель в номинации «Лучшая стратегия управления и защиты РИД, ИТ и телеком» 🏆.
Мы благодарим организаторов и экспертов за представленную возможность участия, поддержку и оценку нашего проекта! https://webiomed.ru/novosti/webiomed-pobeditel-premii-iprussia-awards-2023/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
24 ноября в Москве прошла церемония вручения премии IP Russia Awards 2023. Мероприятие призвано выявлять лучших специалистов в области интеллектуальной собственности, а также организации, достигшие успехов в этой сфере.
Проект официально, с самого основания поддерживается Федеральной службой по интеллектуальной собственности (Роспатентом) и ФИПС. В этом году было представлено 11 номинаций, в которых были выбраны победители и лауреаты.
Webiomed - победитель в номинации «Лучшая стратегия управления и защиты РИД, ИТ и телеком» 🏆.
Мы благодарим организаторов и экспертов за представленную возможность участия, поддержку и оценку нашего проекта! https://webiomed.ru/novosti/webiomed-pobeditel-premii-iprussia-awards-2023/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
1 декабря 2023 года в Технопарке «Сколково» пройдет IX Телемедфорум, посвященный телемедицине, цифровизации здравоохранения и инвестициям в медицину.
Организаторы форума - компания Цифровая Медицина, Фонд «Сколково» и Московская школа управления «СКОЛКОВО» - позаботились о каждой целевой аудитории: для управленцев, бизнесменов и стратегов будут сессии с участием руководства Минздрава и институтов развития, для врачей про специализированное образование, цифровые сервисы, меняющие рутинную практику в разных нозологиях, для IT-специалистов - смотрящие за горизонт футуристы и крепко стоящие на ногах конкуренты.
➡️ На сессии «Искусственный интеллект “великий манипулятор”» выступит Александр Гусев, директор по развитию бизнеса компании Webiomed. Также он будет модератором сессии «Кейсы ИИ для регионов».
За 2024 год есть установленный государством KPI – 3 кейса по внедрению ИИ. Поэтому опыт передовиков крайне важен для управленцев, кто не имея собственной экспертизы будет обязан выбрать из уже немалого количества игроков на рынке. https://evercare.ru/news/telemedforum-2023-na-segodnyashniy-den-nikakoy-iskusstvennyy-intellekt-ne-zamenit-dushevnogo
Организаторы форума - компания Цифровая Медицина, Фонд «Сколково» и Московская школа управления «СКОЛКОВО» - позаботились о каждой целевой аудитории: для управленцев, бизнесменов и стратегов будут сессии с участием руководства Минздрава и институтов развития, для врачей про специализированное образование, цифровые сервисы, меняющие рутинную практику в разных нозологиях, для IT-специалистов - смотрящие за горизонт футуристы и крепко стоящие на ногах конкуренты.
➡️ На сессии «Искусственный интеллект “великий манипулятор”» выступит Александр Гусев, директор по развитию бизнеса компании Webiomed. Также он будет модератором сессии «Кейсы ИИ для регионов».
За 2024 год есть установленный государством KPI – 3 кейса по внедрению ИИ. Поэтому опыт передовиков крайне важен для управленцев, кто не имея собственной экспертизы будет обязан выбрать из уже немалого количества игроков на рынке. https://evercare.ru/news/telemedforum-2023-na-segodnyashniy-den-nikakoy-iskusstvennyy-intellekt-ne-zamenit-dushevnogo
Evercare.ru
Телемедфорум 2023. «На сегодняшний день никакой искусственный интеллект не заменит душевного отношения к людям» — Владимир Владимирович…
1 декабря на IX Телемедфоруме в Москве, по традиции проходящем в Технопарке «Сколково», будет срез рынка фактически на любой вкус. Организаторы форума - компания Цифровая Медицина, Фонд «Сколково» и Московская школа управления &laq
Мы получили сертификат на СМК по ГОСТ ISO 13485-2017
В октябре этого года компания успешно прошла процедуру сертификации в Органе по сертификации систем менеджмента ООО Русский Эксперт на соответствие требований стандарта ГОСТ ISO 13485-2017.
➡️ По результатам сертификационного аудита К-Скай был выдан сертификат RUSEXP-RU-000359 в отношении разработки, производства, продажи и сопровождения платформы прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed.
"Сертификация СМК позволяет получить независимое подтверждение, что бизнес-процессы компании соответствуют общепринятому стандарту, разработаны на основе риск-ориентированного подхода и обеспечивают контроль качества на всех этапах создания продукта. Это является дополнительным подтверждением надежности продуктов компании и повышает доверие к ним со стороны заказчиков,"- подчеркнул генеральный директор Webiomed Роман Новицкий.
В октябре этого года компания успешно прошла процедуру сертификации в Органе по сертификации систем менеджмента ООО Русский Эксперт на соответствие требований стандарта ГОСТ ISO 13485-2017.
➡️ По результатам сертификационного аудита К-Скай был выдан сертификат RUSEXP-RU-000359 в отношении разработки, производства, продажи и сопровождения платформы прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed.
"Сертификация СМК позволяет получить независимое подтверждение, что бизнес-процессы компании соответствуют общепринятому стандарту, разработаны на основе риск-ориентированного подхода и обеспечивают контроль качества на всех этапах создания продукта. Это является дополнительным подтверждением надежности продуктов компании и повышает доверие к ним со стороны заказчиков,"- подчеркнул генеральный директор Webiomed Роман Новицкий.
Webiomed интегрируется с крупнейшей базой медицинского контента
«К-Скай» и издательская группа «ГЭОТАР-Медиа» договорились об интеграции в СППВР Webiomed справочно-информационной системы «MedBaseGeotar», включающей около 200 тысяч единиц специализированного медицинского контента, включая актуальные клинические рекомендации, информацию о лекарственных средствах, ведущие мировые переводные издания для врачей и другую медицинскую литературу.
🚩 Встроенный и контекстно-зависимый интеллектуальный доступ к специализированным знаниям непосредственно из интерфейса СППВР Webiomed позволит врачу оперативно получать всю необходимую справочную информацию о заболеваниях, факторах риска и состояниях пациента в разрезе медицинских терминов, клинических рекомендаций, справочных данных о симптомах и синдромах, лекарствах и т.д. https://webiomed.ru/novosti/webiomed-integriruetsia-s-medbasegeotar/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiom
«К-Скай» и издательская группа «ГЭОТАР-Медиа» договорились об интеграции в СППВР Webiomed справочно-информационной системы «MedBaseGeotar», включающей около 200 тысяч единиц специализированного медицинского контента, включая актуальные клинические рекомендации, информацию о лекарственных средствах, ведущие мировые переводные издания для врачей и другую медицинскую литературу.
🚩 Встроенный и контекстно-зависимый интеллектуальный доступ к специализированным знаниям непосредственно из интерфейса СППВР Webiomed позволит врачу оперативно получать всю необходимую справочную информацию о заболеваниях, факторах риска и состояниях пациента в разрезе медицинских терминов, клинических рекомендаций, справочных данных о симптомах и синдромах, лекарствах и т.д. https://webiomed.ru/novosti/webiomed-integriruetsia-s-medbasegeotar/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiom
CB Insights выпустила ежегодный рейтинг 50 самых многообещающих стартапов в сфере цифрового здравоохранения.
В него вошли частные технологические компании ранней и средней стадии развития, создающие продукты для безопасного искусственного интеллекта, разработкой новых лекарств и методов лечения, проведения клинических испытаний, предоставления услуг виртуального здравоохранения, включая дистанционный мониторинг и т.д.
В целом с 2018 года эти компании привлекли более $3,2 млрд инвестиций в рамках 145 сделок. В 2023 году эти компании заключили 41 сделку с акциями на общую сумму почти $1,5 млрд.
Рейтинг этого года отчетливо демонстрирует существенное изменение рыночного тренда. В предыдущие годы аналитики CB Insights отдавали предпочтение компаниям, ориентированным на создание цифровых продуктов и сервисов для пациентов – телемедицине, дистанционному мониторингу, управлению собственным здоровьем. Победители 2023 года, такие как Atropos Health , Rad AI и HealthSnap, имеют выраженный уклон на применение технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности работы медицинской организации, в том числе за счет генеративного искусственного интеллекта.
Анализ представленного рейтинга показывает, что сейчас передовым краем цифрового здравоохранения являются интеллектуальные инструменты для врачей, управленцев медицинской организацией и страховой компанией, а также биомедицинских исследователей. Некоторые компании создают платформы для открытия новых лекарств следующего поколения или пересматривают способы подготовки, проведения и доступа к клиническим испытаниям. Другие сосредоточены на инструментах для преобразования хирургии и помощи пациентам в подготовке к процедурам. Многие разрабатывают новые способы анализа данных с устройств мониторинга или визуализации, используя искусственный интеллект для более быстрой постановки диагноза и помощи врачам в выборе правильного лечения для каждого пациента.
https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-startups-redefining-healthcare-2023/
В него вошли частные технологические компании ранней и средней стадии развития, создающие продукты для безопасного искусственного интеллекта, разработкой новых лекарств и методов лечения, проведения клинических испытаний, предоставления услуг виртуального здравоохранения, включая дистанционный мониторинг и т.д.
В целом с 2018 года эти компании привлекли более $3,2 млрд инвестиций в рамках 145 сделок. В 2023 году эти компании заключили 41 сделку с акциями на общую сумму почти $1,5 млрд.
Рейтинг этого года отчетливо демонстрирует существенное изменение рыночного тренда. В предыдущие годы аналитики CB Insights отдавали предпочтение компаниям, ориентированным на создание цифровых продуктов и сервисов для пациентов – телемедицине, дистанционному мониторингу, управлению собственным здоровьем. Победители 2023 года, такие как Atropos Health , Rad AI и HealthSnap, имеют выраженный уклон на применение технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности работы медицинской организации, в том числе за счет генеративного искусственного интеллекта.
Анализ представленного рейтинга показывает, что сейчас передовым краем цифрового здравоохранения являются интеллектуальные инструменты для врачей, управленцев медицинской организацией и страховой компанией, а также биомедицинских исследователей. Некоторые компании создают платформы для открытия новых лекарств следующего поколения или пересматривают способы подготовки, проведения и доступа к клиническим испытаниям. Другие сосредоточены на инструментах для преобразования хирургии и помощи пациентам в подготовке к процедурам. Многие разрабатывают новые способы анализа данных с устройств мониторинга или визуализации, используя искусственный интеллект для более быстрой постановки диагноза и помощи врачам в выборе правильного лечения для каждого пациента.
https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-startups-redefining-healthcare-2023/
CB Insights Research
The Digital Health 50: The most promising digital health companies of 2023 - CB Insights Research
The Digital Health 50 is CB Insights’ annual ranking of the 50 most promising digital health startups in the world. This year's winners are working on making healthcare AI safer, developing new drugs and therapies, bringing clinical trials to underserved…
В Якутске состоялся семинар «Искусственный интеллект. Платформа прогнозной аналитики Webiomed”
Семинар посетили врачи, которых ознакомили с всеми возможностями системы для использования ее в практической работе.
Спикерами мероприятия выступили заместитель министра здравоохранения РС(Я) Надежда Федорова, директор по развитию Webiomed и эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр ГУСЕВ, директор ЯРМИАЦ Петр Никифоров. https://sakhalife.ru/sostoyalsya-seminar-iskusstvennyj-intellekt-platforma-prognoznoj-analitiki-webiomed/
Семинар посетили врачи, которых ознакомили с всеми возможностями системы для использования ее в практической работе.
Спикерами мероприятия выступили заместитель министра здравоохранения РС(Я) Надежда Федорова, директор по развитию Webiomed и эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр ГУСЕВ, директор ЯРМИАЦ Петр Никифоров. https://sakhalife.ru/sostoyalsya-seminar-iskusstvennyj-intellekt-platforma-prognoznoj-analitiki-webiomed/
SakhaLife
Состоялся семинар «Искусственный интеллект. Платформа прогнозной аналитики Webiomed”
В Якутске состоялся семинар «Искусственный интеллект. Платформа прогнозной аналитики Webiomed” Внедрение системы искусственного интеллекта в медицине – это тренд мирового здравоохранения. Якутия, являясь одним из передовых регионов страны в этом направлении…
Мы получили Евразийский патент на изобретение
➡️ Патент получен на способ анализа деперсонифицированных электронных медицинских записей, который может помочь с комплексной оценкой степени рисков развития заболеваний по различным нозологиям.
Евразийский патент на изобретение действует на территории 8 государств-участников Евразийской патентной конвенции: Туркменистана, Республики Беларусь, Республики Таджикистан, Российской Федерации, Республики Казахстан, Азербайджанской Республики, Кыргызской Республики и Республики Армения.
Полученный охранный документ позволит нам защищенно использовать разработку на территории стран-членов Евразийской патентной конвенции. https://webiomed.ru/novosti/my-poluchili-evraziiskii-patent-na-izobretenie/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
➡️ Патент получен на способ анализа деперсонифицированных электронных медицинских записей, который может помочь с комплексной оценкой степени рисков развития заболеваний по различным нозологиям.
Евразийский патент на изобретение действует на территории 8 государств-участников Евразийской патентной конвенции: Туркменистана, Республики Беларусь, Республики Таджикистан, Российской Федерации, Республики Казахстан, Азербайджанской Республики, Кыргызской Республики и Республики Армения.
Полученный охранный документ позволит нам защищенно использовать разработку на территории стран-членов Евразийской патентной конвенции. https://webiomed.ru/novosti/my-poluchili-evraziiskii-patent-na-izobretenie/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Нейросеть — слово 2023 года: как современную технологию используют в тульском здравоохранении
Технология, которую с этого года активно используют поликлиники региона и областной кардиодиспансер — система поддержки принятия врачебных решений WEBIOMED.
Это программное обеспечение, которое помогает врачу определить факторы риска заболеваний у пациентов, оценить риски возникновения или развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений. Система помогает врачу сформировать персонифицированные рекомендации и предупреждения, определить степень и тяжесть заболевания, выстроить правильную тактику лечения на основе миллионов аналогичных клинических случаев. На сегодня с помощью искусственного интеллекта тульские врачи проанализировали более 70 тысяч электронных медицинских карт. https://minzdrav.tularegion.ru/press_center/news/neyroset-slovo-2023-goda-kak-sovremennuyu-tekhnologiyu-ispolzuyut-v-tulskom-zdravookhranenii/
Технология, которую с этого года активно используют поликлиники региона и областной кардиодиспансер — система поддержки принятия врачебных решений WEBIOMED.
Это программное обеспечение, которое помогает врачу определить факторы риска заболеваний у пациентов, оценить риски возникновения или развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений. Система помогает врачу сформировать персонифицированные рекомендации и предупреждения, определить степень и тяжесть заболевания, выстроить правильную тактику лечения на основе миллионов аналогичных клинических случаев. На сегодня с помощью искусственного интеллекта тульские врачи проанализировали более 70 тысяч электронных медицинских карт. https://minzdrav.tularegion.ru/press_center/news/neyroset-slovo-2023-goda-kak-sovremennuyu-tekhnologiyu-ispolzuyut-v-tulskom-zdravookhranenii/
minzdrav.tularegion.ru
Нейросеть — слово 2023 года: как современную технологию используют в тульском здравоохранении
Тульская область
В Тюмени обсудили приоритетные проектные инициативы по внедрению ИИ-технологий
Под председательством заместителя губернатора Тюменской области В.М. Вахрина состоялось заседание Проектного офиса по внедрению технологий искусственного интеллекта в отрасли экономики, социальной сферы и государственного управления Тюменской области, в ходе которого участники обсудили реализацию приоритетных решений с применением ИИ-технологий.
Заместитель руководителя Проектного офиса, директор областного департамента информатизации Станислав Логинов проинформировал о внедрении до конца 2023 года Системы для поддержки принятия врачебных решений «Webiomed», которая обеспечит комплексную оценку здоровья и профиля рисков пациента. Система автоматически определяет вероятность развития более 40 заболеваний и формирует рекомендации о принципах лечения и тактике ведения пациента.
Решение позволит на 8% снизить затраты медицинских учреждений на профилактические мероприятия, на 15% сократить ошибки в определении врачами групп здоровья пациентов, а также обеспечит сокращение времени на обработку данных пациента в части оценки риска и подозрений на заболевания в начальной стадии. https://dito.admtyumen.ru/OIGV/dit/news/more.htm?id=12052605@egNews
Под председательством заместителя губернатора Тюменской области В.М. Вахрина состоялось заседание Проектного офиса по внедрению технологий искусственного интеллекта в отрасли экономики, социальной сферы и государственного управления Тюменской области, в ходе которого участники обсудили реализацию приоритетных решений с применением ИИ-технологий.
Заместитель руководителя Проектного офиса, директор областного департамента информатизации Станислав Логинов проинформировал о внедрении до конца 2023 года Системы для поддержки принятия врачебных решений «Webiomed», которая обеспечит комплексную оценку здоровья и профиля рисков пациента. Система автоматически определяет вероятность развития более 40 заболеваний и формирует рекомендации о принципах лечения и тактике ведения пациента.
Решение позволит на 8% снизить затраты медицинских учреждений на профилактические мероприятия, на 15% сократить ошибки в определении врачами групп здоровья пациентов, а также обеспечит сокращение времени на обработку данных пациента в части оценки риска и подозрений на заболевания в начальной стадии. https://dito.admtyumen.ru/OIGV/dit/news/more.htm?id=12052605@egNews
Webiomed - лидер по поставкам мед. изделий с искусственным интеллектом в субъекты РФ
✔️ По числу подключенных регионов ( нас внедряют в 28 ) компания является безоговорочным лидером среди всех поставщиков ИИ-систем для здравоохранения.
За все время продвижения проекта с помощью платформы было проанализировано свыше 33 млн. обезличенных электронных медицинских карт граждан России, включающих более 300 млн. медицинских записей.
На текущее время платформа поддерживает анализ 43 наиболее социально-значимых заболеваний по 3 тыс. признаков, характеризующих здоровье пациента.
Создано 40 различных алгоритмов оценки риска и выявления подозрений на заболевания, в том числе с использованием моделей машинного обучения.
Подробности здесь:➡️https://webiomed.ru/novosti/webiomed-lider-postavok-meditsinskikh-izdelii-s-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
✔️ По числу подключенных регионов ( нас внедряют в 28 ) компания является безоговорочным лидером среди всех поставщиков ИИ-систем для здравоохранения.
За все время продвижения проекта с помощью платформы было проанализировано свыше 33 млн. обезличенных электронных медицинских карт граждан России, включающих более 300 млн. медицинских записей.
На текущее время платформа поддерживает анализ 43 наиболее социально-значимых заболеваний по 3 тыс. признаков, характеризующих здоровье пациента.
Создано 40 различных алгоритмов оценки риска и выявления подозрений на заболевания, в том числе с использованием моделей машинного обучения.
Подробности здесь:➡️https://webiomed.ru/novosti/webiomed-lider-postavok-meditsinskikh-izdelii-s-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed