Запущена База знаний по использованию ИИ в хирургии

Основной фокус внимания направлен на задачи, решаемые с помощью AI в хирургии, в первую очередь Surgical Phase/Step Recognition (SurPhR) и Surgical Action Recognition (SurAR). Автором подборки является Капутин Михаил Юрьевич д.м.н. консультант по Surgical Data Science медицинский советник

В отдельные блоки выделены частные вопросы: Polyp Detection и Angio Based Fractional Flow Reserve (ABFFR), где AI продемонстрировал свою эффективность в хирургической практике.

Данная база знаний будет дополняться новыми источниками и разделами. https://kaputin.notion.site/kaputin/5359dd592df54567b2ff2d0939a89a5f

На Международном форуме БРИКС+ эксперты обсудили перспективы трансформации здравоохранения

➡️ 9 ноября в рамках Международного Муниципального Форума БРИКС+ состоялась панельная сессия «Трансформация здравоохранения: перспективы и вызовы применения искусственного интеллекта», соорганизатором которой выступила АНО «Цифровая экономика».

➡️Спикерами дискуссии стали Олия Артемова, заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России, Анна Мещерякова, генеральный директор компании «Платформа Третье мнение», Александр Клечиков, заместитель председателя Комитета цифрового развития Ленинградской области, начальник департамента развития цифровых технологий, Алексей Новиков, заместитель начальника офиса цифровизации здравоохранения Республики Беларусь, Андрей Саликов, коммерческий директор Webiomed, Никита Николаев, директор по маркетингу Цельс.


➡️ Модератором панельной сессии выступил Андрей Пряников, заместитель директора по отраслям направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика».

Подробности здесь: https://d-economy.ru/news/na-mezhdunarodnom-municipa

Мы подписали соглашение о партнерстве с Сеченовским Университетом

Соглашение было подписано на VII Сеченовском международном медицинском саммите «Мегатренды в биомедицине» (SIBS-2023).
«Компания «К-Скай» успешно развивает свою цифровую платформу Webiomed. Одна из главных целей сотрудничества — обогащение этой платформы медицинскими сервисами, разработанными при нашем участии и с использованием научных заделов Сеченовского Университета», — говорит первый проректор Сеченовского Университета, член-корреспондент РАН, профессор, д.м.н. Андрей Свистунов.

Совместная работа предполагает разработку, развитие и продвижение на рынок цифровых медицинских сервисов. Это позволит улучшить скрининг, диагностику, лечение и мониторинг социально значимых заболеваний.
https://www.sechenov.ru/pressroom/news/sechenovskiy-universitet-podpisal-soglashenie-s-ooo-k-skay-o-razrabotke-tsifrovykh-servisov-/

Прогнозирование преэклампсии с помощью ИИ

Наши эксперты разработали модели прогнозирования преэклампсии с использованием данных реальной клинической практики и машинного обучения (исследование опубликовано в 10-м номере журнала «Акушерство и Гинекология» (2023 г.).

✔️ Преэклампсия (ПЭ) - это трудно прогнозируемое осложнение беременности, характеризующееся полиорганной дисфункцией, встречается с частотой 2-8% среди всех беременностей, является одной из ведущих причин материнской и младенческой смертности.

Было проведено ретроспективное исследование базы данных платформы прогнозной аналитики Webiomed, содержащей обезличенные данные 11,6 млн электронных медицинских карт различных регионов России. Из этой базы данных было выделено 21 092 записи, соответствующие 12 434 уникальным беременностям 12 283 женщин (2004-2022 гг.) в возрасте от 11 до 60 лет на сроке до 16 недель включительно.

Для разработки модели были использованы технологии машинного обучения, включая комплексный и многоступенчатый процесс, связанный со сбором, обработкой и анализом большого количества информации, активным взаимодействием между врачам и специалистами по искусственному интеллекту.

В качестве прогностических факторов ПЭ использовались легко отслеживаемые и контролируемые анамнестические, конституциональные, клинические, инструментальные и лабораторные данные, широко используемые во врачебной практике. Всего – 53 переменные, автоматически извлекаемые из врачебных медицинских записей.

Достигнутые результаты позволили авторам сделать вывод о возможности использования созданной модели в реальной клинической практике.

Подробнее здесь:➡️https://webiomed.ru/novosti/iskusstvennyi-intellekt-pomogaet-prognozirovat-risk-preeklampsii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Алгоритм искусственного интеллекта nH Predict, который использует UnitedHealth Group (крупная страховая компания в США), систематически отклонял запросы пожилых пациентов на расширенный уход и на компанию подали в суд

Этот алгоритм используется страховщиком для оценки претензий на постнеотложную помощь, включая пребывание в учреждениях квалифицированного сестринского ухода и уход на дому.

Истцы добиваются постановления суда о прекращении такой практики и возмещении ущерба.В ответ на обвинение представители UnitedHealth Group заявили, что окончательное решение о подтверждении или отказе в запросе на оплату медпомощи принимает сотрудник компании на основании действующих законодательных критериев, а не ИИ-инструмент.

Комментарий директора по развитию Webiomed Александра Гусева: "Этот случай имеет довольно знаковое отраслевое значение. Дело в том, что разработчики ИИ-систем конечно изо всех сил стремятся сделать так, чтобы их продукты были как можно глубже встроены в лечебно-диагностические и административные процессы здравоохранения, поскольку только в этом случае можно надеется на постоянное и системное применение ИИ, а не временные «игрушки» и эксперименты с модной технологий. Такое стремление вполне понятно – чем важнее какой-то ИИ-инструмент в ключевых процессах работы медицинской организации, тем больше шансов на постоянную выручку и стабильность бизнеса компании-разработчика. Однако такое стремление имеет и обратный эффект – чем больше какие-то ИИ влияют на принятие врачом или иным сотрудником решения, тем чаще и острее возникает вопрос – а кто будет отвечать в случае, если такое решение было ошибочным и эта ошибка была вызвана проблемами в работе ИИ-инструмента? И ладно бы речь шла, например о неправильно выписанной бумажке или управленческой ошибке. А вот что делать, если скажем из-за ИИ пациенту не оказали медицинскую помощь и это в конечном счете привело к тяжелой болезни или смерти пациента?

Представляется, что мы никак не отвертимся от пересмотра законодательных подходов к этому вопросу. Сейчас в любом случае за такой инцидент будет отвечать тот сотрудник, который совершил ошибку, пусть и с подачи ИИ. Но в будущем, мне кажется, ИИ-разработчики вынуждены будут как-то разделять такую ответственность. Причем если мы выйдем на массовое применение автономных ИИ-агентов, то ситуация может докатиться до того, что ИИ-компания будет главным объектом для предъявления судебных претензий, а не те – кто такие ИИ-системы внедрили и используют". https://healthexec.com/topics/healthcare-management/healthcare-policy/unitedhealth-lawsuit-ai-medicare-advantage

🔖 В России будет запущен федеральный проект «Цифровые сервисы здравоохранения»

Минздраву и Минфину поручено предусмотреть финансирование с 2025 года внедрения решений на основе технологии ИИ при формировании нового федерального проекта «Цифровые сервисы здравоохранения».

Кроме того, в рамках действующего нацпроекта «Здравоохранение» Минздрав, Минфин и Минэкономики до 15 февраля 2024 года должны разработать систему управления реализацией мероприятий по внедрению ИИ в медицинской сфере.

➡️ Директор по развитию платформы Webiomed Александр Гусев уверен, что сейчас отрасли, сфокусированной на запуске проектов с ИИ, необходимо внимание государства в виде госфинансирования. «Приток инвестиций в эту сферу за последние годы сократился, в то время как в других странах он, наоборот, растет»,— говорит он. Наиболее интересными для внедрения в государственном сегменте здравоохранения Александр Гусев считает ИИ-сервисы по поддержке врачебных и управленческих решений. https://www.kommersant.ru/doc/6351948

Путин: Искусственный интеллект не заменит медицинского работника или учителя, однако он может служить их верным, эффективным помощником: предоставить педагогу больше времени для воспитания детей, помогать врачу предотвращать, выявлять на ранней стадии болезни, использоваться для дистанционного мониторинга здоровья людей.

1 декабря 2023 года в Технопарке «Сколково» пройдет IX Телемедфорум, посвященный телемедицине, цифровизации здравоохранения и инвестициям в медицину.

Организаторы форума - компания Цифровая Медицина, Фонд «Сколково» и Московская школа управления «СКОЛКОВО» - позаботились о каждой целевой аудитории: для управленцев, бизнесменов и стратегов будут сессии с участием руководства Минздрава и институтов развития, для врачей про специализированное образование, цифровые сервисы, меняющие рутинную практику в разных нозологиях, для IT-специалистов - смотрящие за горизонт футуристы и крепко стоящие на ногах конкуренты.

➡️ На сессии «Искусственный интеллект “великий манипулятор”» выступит Александр Гусев, директор по развитию бизнеса компании Webiomed. Также он будет модератором сессии «Кейсы ИИ для регионов».

За 2024 год есть установленный государством KPI – 3 кейса по внедрению ИИ. Поэтому опыт передовиков крайне важен для управленцев, кто не имея собственной экспертизы будет обязан выбрать из уже немалого количества игроков на рынке. https://evercare.ru/news/telemedforum-2023-na-segodnyashniy-den-nikakoy-iskusstvennyy-intellekt-ne-zamenit-dushevnogo

Мы получили сертификат на СМК по ГОСТ ISO 13485-2017

В октябре этого года компания успешно прошла процедуру сертификации в Органе по сертификации систем менеджмента ООО Русский Эксперт на соответствие требований стандарта ГОСТ ISO 13485-2017.

➡️ По результатам сертификационного аудита К-Скай был выдан сертификат RUSEXP-RU-000359 в отношении разработки, производства, продажи и сопровождения платформы прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed.

"Сертификация СМК позволяет получить независимое подтверждение, что бизнес-процессы компании соответствуют общепринятому стандарту, разработаны на основе риск-ориентированного подхода и обеспечивают контроль качества на всех этапах создания продукта. Это является дополнительным подтверждением надежности продуктов компании и повышает доверие к ним со стороны заказчиков,"- подчеркнул генеральный директор Webiomed Роман Новицкий.

Webiomed интегрируется с крупнейшей базой медицинского контента

«К-Скай» и издательская группа «ГЭОТАР-Медиа» договорились об интеграции в СППВР Webiomed справочно-информационной системы «MedBaseGeotar», включающей около 200 тысяч единиц специализированного медицинского контента, включая актуальные клинические рекомендации, информацию о лекарственных средствах, ведущие мировые переводные издания для врачей и другую медицинскую литературу.

🚩 Встроенный и контекстно-зависимый интеллектуальный доступ к специализированным знаниям непосредственно из интерфейса СППВР Webiomed позволит врачу оперативно получать всю необходимую справочную информацию о заболеваниях, факторах риска и состояниях пациента в разрезе медицинских терминов, клинических рекомендаций, справочных данных о симптомах и синдромах, лекарствах и т.д. https://webiomed.ru/novosti/webiomed-integriruetsia-s-medbasegeotar/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiom

CB Insights выпустила ежегодный рейтинг 50 самых многообещающих стартапов в сфере цифрового здравоохранения.

В него вошли частные технологические компании ранней и средней стадии развития, создающие продукты для безопасного искусственного интеллекта, разработкой новых лекарств и методов лечения, проведения клинических испытаний, предоставления услуг виртуального здравоохранения, включая дистанционный мониторинг и т.д.

В целом с 2018 года эти компании привлекли более $3,2 млрд инвестиций в рамках 145 сделок. В 2023 году эти компании заключили 41 сделку с акциями на общую сумму почти $1,5 млрд.

Рейтинг этого года отчетливо демонстрирует существенное изменение рыночного тренда. В предыдущие годы аналитики CB Insights отдавали предпочтение компаниям, ориентированным на создание цифровых продуктов и сервисов для пациентов – телемедицине, дистанционному мониторингу, управлению собственным здоровьем. Победители 2023 года, такие как Atropos Health , Rad AI и HealthSnap, имеют выраженный уклон на применение технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности работы медицинской организации, в том числе за счет генеративного искусственного интеллекта.

Анализ представленного рейтинга показывает, что сейчас передовым краем цифрового здравоохранения являются интеллектуальные инструменты для врачей, управленцев медицинской организацией и страховой компанией, а также биомедицинских исследователей. Некоторые компании создают платформы для открытия новых лекарств следующего поколения или пересматривают способы подготовки, проведения и доступа к клиническим испытаниям. Другие сосредоточены на инструментах для преобразования хирургии и помощи пациентам в подготовке к процедурам. Многие разрабатывают новые способы анализа данных с устройств мониторинга или визуализации, используя искусственный интеллект для более быстрой постановки диагноза и помощи врачам в выборе правильного лечения для каждого пациента.

https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-startups-redefining-healthcare-2023/