Forwarded from ЦНИИОИЗ
Анкетная форма будет закрыта за 12 часов до начала мероприятия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Минздрав доработал обновленные правила регистрации медизделий
Документ сохранил основные идеи, заложенные в регламент, разработанный ведомством весной 2023 года: это одноэтапная регистрация отечественных МИ при выполнении испытаний в подведомственном ВНИИИМТ или аккредитованных НМИЦ, перевод услуги регистрации в электронный вид и опция объединения нескольких видов МИ в одно досье. Новации коснулись регулирования применения в IT-решениях искусственного интеллекта, а также дедлайнов. Предполагаемый срок вступления в силу постановления Правительства отложен на 1 апреля 2024 года.
Документ сохранил основные идеи, заложенные в регламент, разработанный ведомством весной 2023 года: это одноэтапная регистрация отечественных МИ при выполнении испытаний в подведомственном ВНИИИМТ или аккредитованных НМИЦ, перевод услуги регистрации в электронный вид и опция объединения нескольких видов МИ в одно досье. Новации коснулись регулирования применения в IT-решениях искусственного интеллекта, а также дедлайнов. Предполагаемый срок вступления в силу постановления Правительства отложен на 1 апреля 2024 года.
vademec.ru
Минздрав доработал обновленные правила регистрации медизделий
Минздрав РФ представил доработанный проект правил регистрации медизделий, приходящих на смену действующему порядку, утвержденному постановлением правительства №1416. Документ сохранил основные идеи, заложенные в регламент, разработанный ведомством весной…
Дэвид Хиггинсон, исполнительный вице-президент и главный директор по инновациям детской больницы Феникса, на одном из недавних заседаний HIMSS рассказал о том, что благодаря внедрению технологий автоматизированного машинного обучения (AutoML), больница внедрила ускоренное создание собственных моделей машинного обучения на основе анализа данных из системы ведения электронных медицинских карт.
➡️5 лет назад больница начала свой путь внедрения ИИ с использования традиционного подхода с анализом данных биомедицинскими статистиками, отбором признаков и дальнейшим обучением и тестированием, что в совокупности занимало несколько месяцев.
➡️ Сейчас же больнице удалось сократить это время до одной недели, при этом созданные модели сразу же имплементируются в систему ведения ЭМК. Наибольший успех был достигнут в создании прогнозных моделей, например – для выявления детей с недоеданием. При этом больница стала отказываться от использования коммерческих моделей, поскольку они строились на довольно универсальном и обобщенном составе входных признаков, не учитывали индивидуальные особенности больницы, например клинические или географические условия. https://healthexec.com/topics/artificial-intelligence/leveraging-machine-learning-rapidly-create-clinical-ai-algorithms
➡️5 лет назад больница начала свой путь внедрения ИИ с использования традиционного подхода с анализом данных биомедицинскими статистиками, отбором признаков и дальнейшим обучением и тестированием, что в совокупности занимало несколько месяцев.
➡️ Сейчас же больнице удалось сократить это время до одной недели, при этом созданные модели сразу же имплементируются в систему ведения ЭМК. Наибольший успех был достигнут в создании прогнозных моделей, например – для выявления детей с недоеданием. При этом больница стала отказываться от использования коммерческих моделей, поскольку они строились на довольно универсальном и обобщенном составе входных признаков, не учитывали индивидуальные особенности больницы, например клинические или географические условия. https://healthexec.com/topics/artificial-intelligence/leveraging-machine-learning-rapidly-create-clinical-ai-algorithms
Большинство провалов в теме искусственного интеллекта является следствием неправильного понимания спроса и ошибочного позиционирования
🔹СППВР: как они могут решать серьезные проблемы в здравоохранении?
🔹 Где ИИ будет максимально уместным и решит социальные проблемы?
🔹Кто несет ответственность за возможные ошибки?
🔹Как защитить интересы пациента?
🔹Что имеет спрос и что внедряется в регионы?
🔹Какова роль ИИ для фарм.индустрии и промышленной медицины?
Ответы на эти и другие вопросы в интервью порталу EverCare.ru от Директора по развитию Webiomed Александра Гусева. https://evercare.ru/news/bolshinstvo-provalov-v-teme-iskusstvennogo-intellekta-yavlyayutsya-sledstviem-nepravilnogo
🔹СППВР: как они могут решать серьезные проблемы в здравоохранении?
🔹 Где ИИ будет максимально уместным и решит социальные проблемы?
🔹Кто несет ответственность за возможные ошибки?
🔹Как защитить интересы пациента?
🔹Что имеет спрос и что внедряется в регионы?
🔹Какова роль ИИ для фарм.индустрии и промышленной медицины?
Ответы на эти и другие вопросы в интервью порталу EverCare.ru от Директора по развитию Webiomed Александра Гусева. https://evercare.ru/news/bolshinstvo-provalov-v-teme-iskusstvennogo-intellekta-yavlyayutsya-sledstviem-nepravilnogo
Evercare.ru
Большинство провалов в теме искусственного интеллекта является следствием неправильного понимания спроса и ошибочного позиционирования
Чем на более массовый и простой запрос отвечает сегодня решение, в основе которого лежит искусственный интеллект, тем больше шансов у него на коммерческое внедрение и "прописку" в государственной системе здравоохранения. Опыт российских разработчиков-перв
Cкоро запуск курса! Идет набор на образовательную программу по RWD (формат online)
На базе кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины ПСПбГМУ им.акад. И.П. Павлова утверждена Образовательная программа дополнительного профессионального образования «Реальная клиническая практика: данные и доказательства».
Объем программы - 144 часа, обучение будет проходить в online формате в zoom. Начало с 24 октября.
➡️ Курс будет проведен совместно с компаниями IQVIA, Р-Фарм, Aston Health, Трубор, Flex Databases, Statandocs, К-Скай ( разработчик платформы Webiomed).
По окончании образовательной программы:
🔹Удостоверение о повышении квалификации ПСПбГМУ им. И.П. Павлова;
🔹 Сертификат об окончании программы от компаний, участвующих в обучении
На базе кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины ПСПбГМУ им.акад. И.П. Павлова утверждена Образовательная программа дополнительного профессионального образования «Реальная клиническая практика: данные и доказательства».
Объем программы - 144 часа, обучение будет проходить в online формате в zoom. Начало с 24 октября.
➡️ Курс будет проведен совместно с компаниями IQVIA, Р-Фарм, Aston Health, Трубор, Flex Databases, Statandocs, К-Скай ( разработчик платформы Webiomed).
По окончании образовательной программы:
🔹Удостоверение о повышении квалификации ПСПбГМУ им. И.П. Павлова;
🔹 Сертификат об окончании программы от компаний, участвующих в обучении
Вебинар от наших партнеров - международной IT-компании Первый Бит о технологиях клиники будущего: "Как технологии искусственного интеллекта помогают поднять лояльность пациента к клинике и увеличить средний чек"
➡️ 25 октября в 13:00 МСК длительность 1,5 часа.
Будет полезно для руководителей, ТОП-менеджеров, IT-специалистов, маркетологов, которые отвечают за продажи, клиентский сервис и автоматизацию.
Одним из перспективных направлений профилактики возникновения заболеваний является раннее выявление факторов риска. Для выявления последних в больших объемах информации необходима разработка моделей предиктивной аналитики на основе машинного обучения и встраивание их в системы поддержки принятия решений (СППВР). Такой подход позволяет устранить главные недостатки существующих практик, передав на плечи программных продуктов глубокий анализ имеющихся медицинских данных и одновременно с этим повысив точность предсказания различных событий: осложнений здоровья, манифеста хронических заболеваний и смертности.
➡️ Андрей Саликов, коммерческий директор Webiomed расскажет в рамках вебинара, как с помощью ИИ можно повлиять на продажи в клинике и повысить лояльность пациентов. Поделится кейсом применения технологий в Медицинском лечебно-диагностическом центре «МиГ», опытом внедрения и результатами для клиники и пациентов.
Участие БЕСПЛАТНОЕ. Регистрация и программа здесь:➡️ https://www.1cbit.ru/school/events/488817/?utm_source..
➡️ 25 октября в 13:00 МСК длительность 1,5 часа.
Будет полезно для руководителей, ТОП-менеджеров, IT-специалистов, маркетологов, которые отвечают за продажи, клиентский сервис и автоматизацию.
Одним из перспективных направлений профилактики возникновения заболеваний является раннее выявление факторов риска. Для выявления последних в больших объемах информации необходима разработка моделей предиктивной аналитики на основе машинного обучения и встраивание их в системы поддержки принятия решений (СППВР). Такой подход позволяет устранить главные недостатки существующих практик, передав на плечи программных продуктов глубокий анализ имеющихся медицинских данных и одновременно с этим повысив точность предсказания различных событий: осложнений здоровья, манифеста хронических заболеваний и смертности.
➡️ Андрей Саликов, коммерческий директор Webiomed расскажет в рамках вебинара, как с помощью ИИ можно повлиять на продажи в клинике и повысить лояльность пациентов. Поделится кейсом применения технологий в Медицинском лечебно-диагностическом центре «МиГ», опытом внедрения и результатами для клиники и пациентов.
Участие БЕСПЛАТНОЕ. Регистрация и программа здесь:➡️ https://www.1cbit.ru/school/events/488817/?utm_source..
Forwarded from 1bit | медицина 2.0
Мы обещали поделиться ссылками
Узнать подробнее о программе БИТ.Управление медицинским центром можно ЗДЕСЬ
Ролики по функционалу программы можно посмотреть ЗДЕСЬ
Наши партнеры Webiomed готовы ответить на все ваши вопросы
Пишите лично коммерческому директору Андрею Саликову
asalikov@webiomed.ru или https://tttttt.me/Andrei_Salikov
Сайт https://webiomed.ru/
Телеграм-канал https://tttttt.me/webiomed
Запись нашего вебинара обязательно будет скоро здесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
31 октября в Москве пройдет конгресс "ПРАВО НА ЗДОРОВЬЕ"
Одной из главных задач в сфере внедрения цифровых технологий в здравоохранении в настоящее время является обеспечение соответствия потребности отрасли и медицинского сообщества и возможностей и предложений IT-разработчиков. В рамках конгресса на сессии «Эффективность цифровых решений в здравоохранении» будут обсуждаться меры взаимодействия для создания такого баланса.
Среди вопросов сессии: приоритетные потребности системы здравоохранения в цифровых решениях по социально-значимым заболеваниям (онкология, кардиология, онкогематология, инфекционные болезни), возможные инструменты, позволяющие удовлетворить потребности системы здравоохранения, их масштабирование на всей территории РФ, синхронизация информационных систем на всей территории РФ, инновационные цифровые решения (системы поддержки принятия врачебных решений, искусственный интеллект), сложности, возникающие при практической интеграции цифровых решений в сфере здравоохранения и др.
Модератор: Александр Гусев, директор по развитию бизнеса Webiomed
Спикеры:
🔹Александр Кравченко, министр здравоохранения Калининградской области
🔹Денис Тюфилин, начальник управления стратегического развития ЦНИИОИЗ
🔹Андрей Трифончиков, АНО центра инновации в здравоохранении города Москвы
🔹Сергей Воинов, директор по направлению «Цифровая Медицина» Кластера биологических и медицинских технологий Фонда Сколково
🔹Филипп Горкавенко, заместитель руководителя отдела методологического обеспечения проведения комплексной ОТЗ ЦЭККМП Минздрава России
Время проведения: 13:40-15:10
Подробнее о мероприятии программа здесь: https://right-to-health.com/#about
Одной из главных задач в сфере внедрения цифровых технологий в здравоохранении в настоящее время является обеспечение соответствия потребности отрасли и медицинского сообщества и возможностей и предложений IT-разработчиков. В рамках конгресса на сессии «Эффективность цифровых решений в здравоохранении» будут обсуждаться меры взаимодействия для создания такого баланса.
Среди вопросов сессии: приоритетные потребности системы здравоохранения в цифровых решениях по социально-значимым заболеваниям (онкология, кардиология, онкогематология, инфекционные болезни), возможные инструменты, позволяющие удовлетворить потребности системы здравоохранения, их масштабирование на всей территории РФ, синхронизация информационных систем на всей территории РФ, инновационные цифровые решения (системы поддержки принятия врачебных решений, искусственный интеллект), сложности, возникающие при практической интеграции цифровых решений в сфере здравоохранения и др.
Модератор: Александр Гусев, директор по развитию бизнеса Webiomed
Спикеры:
🔹Александр Кравченко, министр здравоохранения Калининградской области
🔹Денис Тюфилин, начальник управления стратегического развития ЦНИИОИЗ
🔹Андрей Трифончиков, АНО центра инновации в здравоохранении города Москвы
🔹Сергей Воинов, директор по направлению «Цифровая Медицина» Кластера биологических и медицинских технологий Фонда Сколково
🔹Филипп Горкавенко, заместитель руководителя отдела методологического обеспечения проведения комплексной ОТЗ ЦЭККМП Минздрава России
Время проведения: 13:40-15:10
Подробнее о мероприятии программа здесь: https://right-to-health.com/#about
Появилась запись вебинара: "Как технологии ИИ помогают поднять лояльность пациента к клинике и увеличить средний чек" https://www.youtube.com/watch?v=yZ2YIzI4ZMw
YouTube
Как технологии ИИ помогают поднять лояльность пациента к клинике и увеличить средний чек
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов развитии цифрового здравоохранения.
Одним из перспективных направлений профилактики возникновения…
Одним из перспективных направлений профилактики возникновения…
CB Insights опубликовала отчет о глобальных инвестициях в цифровое здравоохранение по итогам 3го квартала 2023г.
Основные факты:
✅В 3м квартале 2023 г. суммарные инвестиции в цифровое здравоохранение составили 3,0 млрд. долл., что ниже 3,5 млрд. долл. в Q2 2023 на 14%. Q3 2023 стал 7м подряд кварталом падения инвестиций. Одно из самых больших падений – на американском рынке, такого низкого уровня деловой инвестиционной активности в США не было с времен 2016 г.
✅Количество инвестсделок сократилось на 33% по сравнению с предыдущим кварталом. Это самый низкий показатель за последние 10 лет наблюдений.
✅Самый большой объем инвестиций – в компании, занимающиеся поддержкой оказания медицинской помощи (Care delivery & navigation tech) – 1,3 млрд. долл. (43%), затем идет анализ медицинских изображений и цифровая диагностика (Monitoring, imaging, & diagnostics tech) – 700 млн. долл, на 3м месте – разработка лекарств (Drug R&D tech) – 500 млн. долл. После этого идут такие секторы, как цифровое страхование (Health insurance & RCM tech) с 200 млн. долл., выбор и доставка лекарств (Digital pharmacy tech) – 100 млн. долл., цифровая терапия и управление здоровьем (Digital therapeutics & wellness tech) – 100 млн. долл. и наконец управление данным и аналитика (Health data & analytics) – 100 млн. долл.
✅Размер американского сегмента составил 1,9 млрд. долл. в 128 сделках (63%), Европа – 600 млн. долл. и 60 сделок (20%), Азия – 500 млн. и 55 сделок (17%). В этом раскладке никак изменений не наблюдается – в целом картина распределения по континентам выглядит стабильной уже несколько лет.
✅С точки зрения структуры источников инвестирования ситуация такая: лидером являются профессиональные инвестиционные фонды – 33% от общего объема вложенного капитала. Далее идут корпорации (9%) и бизнес-ангелы (9%).
✅ Ни одного единорога в 3м квартале на рынке не появилось. Общее их число на данный момент составляет 95 компаний, причем 74 из них базируются в штатах. Рейтинг единорогов выглядит так: Devoted Health (12,6 млрд. долл.), Tempus (8,1 млрд. долл.), Caris (7,8 млрд. долл.), Ro (7 млрд. долл). и We Doctor (7 млрд. долл), последняя кстати говоря является крупнейшей китайской телемедицинской корпорацией.
Источник: https://www.cbinsights.com/research/report/digital-he..
Основные факты:
✅В 3м квартале 2023 г. суммарные инвестиции в цифровое здравоохранение составили 3,0 млрд. долл., что ниже 3,5 млрд. долл. в Q2 2023 на 14%. Q3 2023 стал 7м подряд кварталом падения инвестиций. Одно из самых больших падений – на американском рынке, такого низкого уровня деловой инвестиционной активности в США не было с времен 2016 г.
✅Количество инвестсделок сократилось на 33% по сравнению с предыдущим кварталом. Это самый низкий показатель за последние 10 лет наблюдений.
✅Самый большой объем инвестиций – в компании, занимающиеся поддержкой оказания медицинской помощи (Care delivery & navigation tech) – 1,3 млрд. долл. (43%), затем идет анализ медицинских изображений и цифровая диагностика (Monitoring, imaging, & diagnostics tech) – 700 млн. долл, на 3м месте – разработка лекарств (Drug R&D tech) – 500 млн. долл. После этого идут такие секторы, как цифровое страхование (Health insurance & RCM tech) с 200 млн. долл., выбор и доставка лекарств (Digital pharmacy tech) – 100 млн. долл., цифровая терапия и управление здоровьем (Digital therapeutics & wellness tech) – 100 млн. долл. и наконец управление данным и аналитика (Health data & analytics) – 100 млн. долл.
✅Размер американского сегмента составил 1,9 млрд. долл. в 128 сделках (63%), Европа – 600 млн. долл. и 60 сделок (20%), Азия – 500 млн. и 55 сделок (17%). В этом раскладке никак изменений не наблюдается – в целом картина распределения по континентам выглядит стабильной уже несколько лет.
✅С точки зрения структуры источников инвестирования ситуация такая: лидером являются профессиональные инвестиционные фонды – 33% от общего объема вложенного капитала. Далее идут корпорации (9%) и бизнес-ангелы (9%).
✅ Ни одного единорога в 3м квартале на рынке не появилось. Общее их число на данный момент составляет 95 компаний, причем 74 из них базируются в штатах. Рейтинг единорогов выглядит так: Devoted Health (12,6 млрд. долл.), Tempus (8,1 млрд. долл.), Caris (7,8 млрд. долл.), Ro (7 млрд. долл). и We Doctor (7 млрд. долл), последняя кстати говоря является крупнейшей китайской телемедицинской корпорацией.
Источник: https://www.cbinsights.com/research/report/digital-he..
CB Insights Research
Выпущены новые стандарты, регламентирующие безопасность и эффективность медицинского ИИ для всех
➡️ Международная инициатива под названием STANDING Together (University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust) выпустила новые стандарты, гарантирующие, что системы медицинского искусственного интеллекта (ИИ) разрабатываются с использованием соответствующих наборов медицинских данных. Эти рекомендации являются результатом двухлетнего исследования, в котором приняли участие более 350 человек из 58 стран, включая пациентов, исследователей, медицинских работников, экспертов отрасли и регулирующие органы.
➡️ Это по сути рекомендации по описанию и формированию наборов данных: сбору и предоставлению таких сведений, как возраст, пол, пол, раса, этническая принадлежность, включая информацию об ограничениях наборов данных и другие важные характеристики для разработчиков систем искусственного интеллекта.
➡️ Целью проекта STANDING Together является обеспечение учета инклюзивности и разнообразия при формировании наборов медицинских данных, т.е. прозрачности в отношении того, «кто» и «как» представлен в данных, используемых в разработках ИИ- решений для здравоохранения
Рекомендации здесь: https://www.datadiversity.org/recommendations
➡️ Международная инициатива под названием STANDING Together (University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust) выпустила новые стандарты, гарантирующие, что системы медицинского искусственного интеллекта (ИИ) разрабатываются с использованием соответствующих наборов медицинских данных. Эти рекомендации являются результатом двухлетнего исследования, в котором приняли участие более 350 человек из 58 стран, включая пациентов, исследователей, медицинских работников, экспертов отрасли и регулирующие органы.
➡️ Это по сути рекомендации по описанию и формированию наборов данных: сбору и предоставлению таких сведений, как возраст, пол, пол, раса, этническая принадлежность, включая информацию об ограничениях наборов данных и другие важные характеристики для разработчиков систем искусственного интеллекта.
➡️ Целью проекта STANDING Together является обеспечение учета инклюзивности и разнообразия при формировании наборов медицинских данных, т.е. прозрачности в отношении того, «кто» и «как» представлен в данных, используемых в разработках ИИ- решений для здравоохранения
Рекомендации здесь: https://www.datadiversity.org/recommendations
www.datadiversity.org
STANDING Together - The Recommendations
Click here to read the recommendations (opens in a new window)
Download PDF version (PDF; 0.15Mb)
Version 1.0 published 30th October 2023.
DOI: 10.5281/zenodo.10048356
Download PDF version (PDF; 0.15Mb)
Version 1.0 published 30th October 2023.
DOI: 10.5281/zenodo.10048356
На глобальном рынке искусственного интеллекта для здравоохранения очередное громкое банкротство
➡️ Только недавно мировой лидер телемедицины и ИИ – Babylon Health – объявила о своем закрытии. И вот теперь Olive, еще один мировой гигант и единорог с оценкой 4 млрд. долл., сообщила о своем закрытии и распродаже пакета программных продуктов. Основной сферой Olive была автоматизация финансовых операций. Компания активно развивалась в последние годы, суммарно собрав более 800 млн. долл. инвестиций, включая мега-раунд в размере 400 млн. долл. в 2021 г.
В прошлом году Olive столкнулась с финансовыми трудностями. Компания объявила, что в июле 2022 года уволила около 450 работников, а генеральный директор Шон Лейн заявил, что «быстрый рост и недостаток внимания» компании истощили ресурсы. Затем в феврале Olive сократила еще 200 рабочих мест.
Фактически, основной причиной провала стала попытка браться за все новые и новые направления, отсутствие фактической рентабельности (компания переоценила свои возможности привлекать очередные инвестиционные транши) и «распыление ресурсов». Компания не справилась с операционным управлением и нагрузкой масштабирования, что привело к потери клиентов, и, в итоге – банкротству. https://www.healthcaredive.com/news/olive-ai-shuts-down/698455/
➡️ Только недавно мировой лидер телемедицины и ИИ – Babylon Health – объявила о своем закрытии. И вот теперь Olive, еще один мировой гигант и единорог с оценкой 4 млрд. долл., сообщила о своем закрытии и распродаже пакета программных продуктов. Основной сферой Olive была автоматизация финансовых операций. Компания активно развивалась в последние годы, суммарно собрав более 800 млн. долл. инвестиций, включая мега-раунд в размере 400 млн. долл. в 2021 г.
В прошлом году Olive столкнулась с финансовыми трудностями. Компания объявила, что в июле 2022 года уволила около 450 работников, а генеральный директор Шон Лейн заявил, что «быстрый рост и недостаток внимания» компании истощили ресурсы. Затем в феврале Olive сократила еще 200 рабочих мест.
Фактически, основной причиной провала стала попытка браться за все новые и новые направления, отсутствие фактической рентабельности (компания переоценила свои возможности привлекать очередные инвестиционные транши) и «распыление ресурсов». Компания не справилась с операционным управлением и нагрузкой масштабирования, что привело к потери клиентов, и, в итоге – банкротству. https://www.healthcaredive.com/news/olive-ai-shuts-down/698455/
Healthcare Dive
Health AI startup Olive to shut down
The startup was once valued at $4 billion during the height of the digital health funding boom.
Мы вступили в Ассоциацию лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ)
Для нас это является логичным и естественным шагом в развитии партнерских отношений с активно формируемым в России рынком искусственного интеллекта.
Планируется, что платформа Webiomed будет провалидирована экспертным советом АЛРИИ и внесена в каталог подтвержденных прикладных решений на основе ИИ.
Подробнее здесь: ➡️ https://webiomed.ru/novosti/kompaniia-k-skai-vstupila-v-assotsiatsiiu-alrii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Для нас это является логичным и естественным шагом в развитии партнерских отношений с активно формируемым в России рынком искусственного интеллекта.
Планируется, что платформа Webiomed будет провалидирована экспертным советом АЛРИИ и внесена в каталог подтвержденных прикладных решений на основе ИИ.
Подробнее здесь: ➡️ https://webiomed.ru/novosti/kompaniia-k-skai-vstupila-v-assotsiatsiiu-alrii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
АНОНС ближайших мероприятий с нашим участием
➡️ 9-10 ноября в Санкт- Петербурге при поддержке МИД России, Россотрудничества и Правительства Санкт-Петербурга пройдет Международный Муниципальный Форум стран БРИКС+.
🔹 9 ноября коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов примет участие в сессии " Цифровая трансформация и ИИ" с докладом "Опыт внедрения ИИ в региональное здравоохранение". Начало в 12 часов.
Подробнее здесь: https://imbricsforum.com/
➡️ Форум «NOVAMED-2023» пройдет 8 и 9 ноября в Москве, на площадке кластера «Ломоносов».
🔹 09.11.2023 Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладами на сессиях: «Искусственный интеллект: перспективы развития в медицине», «Обращение медицинских изделий в ЕАЭС. Современное состояние»
Подробнее здесь: https://novamed-forum.ru/
➡️ 9-10 ноября в Санкт- Петербурге при поддержке МИД России, Россотрудничества и Правительства Санкт-Петербурга пройдет Международный Муниципальный Форум стран БРИКС+.
🔹 9 ноября коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов примет участие в сессии " Цифровая трансформация и ИИ" с докладом "Опыт внедрения ИИ в региональное здравоохранение". Начало в 12 часов.
Подробнее здесь: https://imbricsforum.com/
➡️ Форум «NOVAMED-2023» пройдет 8 и 9 ноября в Москве, на площадке кластера «Ломоносов».
🔹 09.11.2023 Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладами на сессиях: «Искусственный интеллект: перспективы развития в медицине», «Обращение медицинских изделий в ЕАЭС. Современное состояние»
Подробнее здесь: https://novamed-forum.ru/
Развитие систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые применяются в качестве ассистента врача, требует стандартизации электронных медкарт, структурирование их ведения позволит ускорить обучение ИИ и приблизить его широкое распространение в медицине, рассказал РИА Новости директор по развитию компании Webiomed (участник рынка Национальной технологической инициативы "Хелснет") Александр Гусев. https://ria.ru/20231109/meditsina-1908303734.html
РИА Новости
Эксперт рассказал, что ускорит развитие медицинских ИИ-ассистентов в России
Развитие систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые применяются в качестве ассистента врача, требует стандартизации электронных медкарт,... РИА Новости, 09.11.2023
Сегодня выступаем сразу на двух значимых мероприятиях: Международный Муниципальный Форум стран БРИКС и Всероссийский форум с международным участием «Обращение медицинских изделий NOVAMED-2023»