Data science и машинное обучение представляют собой два наиболее эффективных видов оружия, которые мы имеем в борьбе со вспышкой коронавируса. https://webiomed.ai/blog/kak-iskusstvennyi-intellekt-primeniaiut-dlia-borby-s-koronavirusom/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

‍#ии #нейротехнологии

Искусственный интеллект против коронавируса.

Технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) обещают изменить наш мир, и сейчас, в период пандемии, появилась возможность в полную силу применить их в жизненно важных областях. Критическая ситуация высветила одновременно невероятный потенциал и огромные риски AI.

➡Контроль за населением и выявление заболевших:
✅ Прежде всего AI используется для распознавания лиц (даже в масках!) на видеоизображении с камер наблюдения, а ML помогает быстро идентифицировать по базам данных населения.
✅ Сочетание технологии распознавания лиц с инфракрасными сенсорами или камерами для дистанционного измерения температуры позволяет создавать системы, которые автономно в реальном времени идентифицируют людей с повышенной температурой. Соответствующие системы уже применяются для борьбы с коронавирусом в Китае.
✅ В США дроны, оборудованые AI и дистанционными сенсорами для обнаружения людей с признаками коронавируса, внедряются компанией Draganfly. Такие системы смогут дистанционно измерять температуру, пульс и частоту дыхания, а также выявлять людей с визуальными проявлениями заболевания – например, кашлем.

➡ Ранняя диагностика в домашних условиях:
✅ Программы для смартфонов на базе AI способны определять и анализировать по селфи-видео показатели состояния здоровья (например, от израильской компании Binah.ai). Оно позволяет измерять такие показатели как пульс, уровень стресса, насыщенность крови кислородом, частоту дыхания и вариабельность сердечного ритма.
✅ Для измерения показателей состояния здоровья с медицинской точностью швейцарская компания Leman Micro Devices разработала устройство, которое соединяется со смартфоном.
✅ Результаты предварительной диагностики могут передаваться врачу дистанционно, что позволит оказать своевременную помощь пациенту и исключит риски заболевания врачей от пациентов.

➡ Другим направлением внедрения AI является анализ сканов компьютерной томографии.
✅ В научно-исследовательском институте DAMO Academy, который входит в Alibaba Group разработали систему, которая умеет диагностировать коронавирус с точностью 96% всего за 20 секунд.
✅ Аналогичную систему подготовил израильской стартап RADLogics , и ее уже используют в медицинских учреждениях для более быстрой и точной диагностики болезни.

❗ Стоит отметить, что использование новых технологий (включая мобильные приложения) в медицинской практике зачастую требует утверждения регулирующими органами. Некоторые из разработок, упомянутых выше, проходят клинические исследования или процесс согласования в США и ЕС. В то же время, кризисная ситуация, вызванная коронавирусом, ускоряет внедрение новых технологических решений, если соотношение пользы и риска для пациента очевидно в пользу больного.

⚡💡ИИ становится незаменимой технологией для выявления больных, а также нарушителей правил. 🙇Важно осознать, как потенциал технологии, так и риски использования описанных выше решений для тотального контроля в эпоху после короны.

Отношение к искусственному интеллекту (ИИ), вероятно, вступает в фазу здорового скепсиса – вера в могущество новой технологии сменяется пониманием границ, за пределами которых смысл использования ИИ неочевиден.
«Обладание бо́льшим объёмом данных и более совершенными способами машинного обучения и ИИ не гарантирует точность предсказаний»,— сказал по этому поводу профессор Принстонского университета Мэтью Салганик (Matthew Salganik).
http://d-russia.ru/iskusstvennyj-intellekt-2020-prihodit-ponimanie-ogranichennyh-vozmozhnostej.html

В настоящее время федеральным законодательством Российской федерации предусмотрена возможность оплаты медицинской помощи, оказанной с применением телемедицинских технологий, в рамках обязательного медицинского страхования (ОМС). К сожалению, такая возможность не предусмотрена для другого медицинского программного обеспечения, в том числе для систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и системы на базе искусственного интеллекта (ИИ). В результате такие сервисы, как анализ медицинских изображений, подбор и контроль лекарственной терапии, системы предиктивной аналитики и т.д. с юридической точки зрения не относящиеся к телемедицинским технологиям, невозможно оплачивать по ОМС. Подробности в нашем обзоре.
https://webiomed.ai/blog/problematika-oplaty-ispolzovaniia-ii-servisov-cherez-oms-analiticheskaia-zapiska/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Итоги ИИ-отрасли в России за 2019 г.: 16 тыс. исследователей, 4.3 тыс. публикаций, 1.8 тыс. патентов, 240 млрд. руб. размер рынка в целом, 400 компаний, использующих ИИ-технологии, 198 стартапов, 59 венчурных сделок. На фоне других стран: мы 25-е в мире по публикациям в материалах конференций, 20е – по публикациям в рецензируемых журналах, 17е по патентам. Размер наших венчурных сделок в ИИ – 1.8% от общемирового объема, при этом мы 15-е по числу сделок. Это и многое другое в традиционно великолепном 4м выпуске альманаха «Искусственный интеллект» https://www.aireport.ru/ai_results_2019

Учёные разработали алгоритм определения национальности при помощи искусственного интеллекта. По данным исследователей, они изучили ДНК более 83 тысяч человек, которые являются представителями 168 различных этнических групп. Полученные результаты обработали с помощью системы машинного обучения.По данным генетиков, нейросеть определяет национальность человека с точностью до 99%. https://life.ru/p/slavyane

Команда Webiomed выступит с докладом на тему использования методов NLP для распознавания текстов медицинских записей на международной конференции FRUCT26, которая состоится в г.Ярославле 23-24 апреля 2020 года. Конференция будет проходить в онлайн формате. Выступаем 23 апреля в 10:35 .
С программой конференции можно ознакомиться тут: https://fruct.org/sites/default/files/files/FRUCT26_Program.pdf

Издательство Springer выложило в открытый доступ книгу «Искусственный интеллект в медицинских изображениях: возможности, приложения и риски» (Artificial Intelligence in Medical Imaging: Opportunities, Applications and Risks). Как отмечает Springer, «подробный обзор происходящего развития применения ИИ в здравоохранении и радиологии, что позволяет читателям глубже понять технологический фон ИИ и влияние новых технологий на медицинскую визуализацию». С момента публикации книги ее уже скачали свыше 133 тыс. раз. Отрадно отметить, что соавтором этой книги является наш Российский эксперт в области радиологии и применения ИИ в медицине Сергей Морозов. Ссылка для всех желающих: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-94878-2

Наша система WebioMed стала первым продуктом для здравоохранения на основе искусственного интеллекта и первой Российской системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая успешно прошла технические и клинические испытания и была зарегистрирована Росздравнадзором как медицинское изделие. Это большое достижение для нашей большой команды.

https://webiomed.ai/novosti/sistema-webiomed-stala-pervoi-rossiiskoi-razrabotkoi-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Наш коллега Александр Гусев примет участие в онлайн сессии «ИИ в здравоохранении», которая состоится 24 апреля 2020 в 10:00.
Разработчики ИИ-решений для медицины одними из первых откликнулись на вызов пандемии коронавируса, однако потенциал технологии гораздо больше. Эпидемия скоро закончится, а ИИ останется в нашей медицине для решения не только ситуативных, но и более фундаментальных задач. В мероприятии 24 апреля примут участие 8 проектов.
https://evercare.ru/events/ii-v-zdravookhranenii-free

Наша команда выступила с докладом на конференции FRUCT26. В докладе были описаны разработанные модели, которые позволяют извлекать признаки, на основании жалоб и симптомов из медицинских записей для прогнозирования различных заболеваний. Подробности и ссылка на запись доклада в нашем материале на сайте.
https://webiomed.ai/novosti/komanda-webiomed-uchastvovala-v-mezhdunarodnoi-konferentsii-fruct26/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Мы получили много вопросов о том, на сколько искусственный интеллект присутствует в нашей системе. Мы решили разъяснить этот момент.
https://webiomed.ai/blog/zachem-nam-shkaly-i-reshaiushchie-pravila-v-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Сегодня в 15.00 прямой эфир на портале EverCare.ru - Новые медицинские технологии !
Наш коллега Александр Гусев расскажет про проект и о регистрации Webiomed в Росздравнадзоре.
https://evercare.ru/events/pryamoy-efir-28-aprelya-v-1500-sppvr-webiomed-pervaya-rossiyskiya-sppvr

Итальянское общество медицинской и интервенционной радиологии (The Italian Society of Medical and Interventional Radiology - SIRM) опубликовало 29 апреля заявление о надлежащем использовании КТ и искусственного интеллекта (ИИ) при пандемии COVID-19. Главные тезисы:
1. SIRM, также как и американский колледж радиологии, не рекомендует проводить КТ грудной клетки в качестве инструмента скрининга, предлагая этот тест только для пациентов с симптомами и конкретными клиническими показаниями.
2. SIRM не поддерживает использование искусственного интеллекта в КТ легких для скрининга или в качестве теста первой линии для диагностики COVID-19.
3. КТ легких с применением ИИ не может заменить тестирование с помощью обратной транскрипционной полимеразной цепной реакции (ОТ-ПЦР).
4. SIRM поддерживает использование ИИ в качестве прогностической системы поддержки принятия решений, особенно у госпитализированных пациентов и лиц, поступивших в реанимацию.

«Имеется мало данных о роли ИИ как системы поддержки принятия радиологических решений у пациентов с COVID-19. Слишком рано применять эту технологию в клинической практике в качестве метода первой линии», - отметил профессор Эмануэле Нери из Пизанского университета. «На самом деле есть много этических и судебно-медицинских последствий при использовании ИИ, которые даже в этой чрезвычайной ситуации не позволяют перейти на ее внедрение». Авторы считают, что необходима фаза клинической проверки с одноцентровыми или многоцентровыми испытаниями, а также стандартизированными подходами к методологии визуализации и алгоритмам ИИ.

Детали: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7189175/

Коэн Кас — медицинский футуролог, профессор молекулярной онкологии рассказывает в интервью "Хайтеку" о применении современных технологий в медицине сейчас и в будущем. https://hightech.fm/2020/05/12/koen-kas-futurist

Microsoft представила результаты масштабного международного исследования «Искусственный интеллект и компетенции» (AI & Skills Global Research Study).
Подавляющее большинство (81%) руководителей российских компаний, активно внедряющих ИИ, отмечают бизнес-выгоду от использования технологии, по сравнению с 42,4% организаций, находящихся на среднем этапе внедрения. Организации, активно внедряющие технологию, более эффективно используют ИИ для оптимизации своей операционной деятельности (76,5% против 68% соответственно), совершенcтвования клиентского сервиса (47,1% против 24%), а также при разработке новых продуктов и услуг (35,3% против 24%). https://news.microsoft.com/ru-ru/ai-skills-global-research-study/

Интересная заметка MIT Technology Review об особенностях ИИ, вызванных COVID19. Главные тезисы:
1. В случае существенного изменения ситуации (например – изменение в торговле, вызванные пандемией) меняются и данные, ее характеризующие. Это приводит к тому, что в модели ИИ, обученные на нормальном поведении людей, работают неправильно, потому что поведение людей изменилось.
2. Чем больше ИИ проникает в разные аспекты жизни людей, тем больше непривычное поведение людей влияет на правильность работы ИИ и наоборот неправильная в итоге работа ИИ влияет на людей. Все теперь стало взаимосвязанным. Поэтому участие разработчика не только на этапе машинного обучения, но постоянный мониторинг качества работы ИИ становится ключевой темой. Будет ошибкой принцип «Обучил ИИ и забыл».
3. Вывод: ситуация с пандемией является хорошим стимулом для создания более совершенных ИИ-моделей. «Не было бы счастья, да несчастье помогло». Подробнее: https://www.technologyreview.com/2020/05/11/1001563/covid-pandemic-broken-ai-machine-learning-amazon-retail-fraud-humans-in-the-loop

Чтобы доверять технологиям, людям нужно понимать, как система приходит к выводам и чем руководствуется, давая рекомендации. https://www.rbc.ru/trends/futurology/5ebe7e709a79479ab97bde61

CB Insights опубликовала отчет «Самые финансируемые стартапы Европы в области цифрового здравоохранения», в котором представила очень интересные данные: с 2015 г. в Европейских странах (куда и нас «записали») провели более 1300 инвестиционных сделок на сумму около 7 млрд. долл., причем 2019 г. был рекордным: на него пришлось 300 сделок и 2,4 млрд. долл. CB Insights выбрала в каждой стране по 1 стартапу, который получил самое большое инвестиционное финансирование. 2 из них привлекли рекордное инвестирование и являются единорогами: британский производитель ДНК-секвенсоров Oxford Nanopore Technologies привлек 740 млн долларов, его капитализация составляет 2 млрд. долл. Французский провайдер телемедицины Doctolib привлек 267 млн. долларов инвестиций, его капитализация – 1,1 млрд. долл. Телемедицина является несомненным лидером на рынке цифрового здравоохранения Европы. Крупнейшим Российским старпатом CB Insights назвали проект Doc+. Ссылка https://www.cbinsights.com/research/europe-digital-health-startups-map/

➡️Приглашаем посетить виртуальный стенд Webiomed на выставке StartUp Village 21-22 мая.
➡️Наш стенд здесь: https://startupvillage.ru/exhibitors/77
Ответим на вопросы о нашем проекте.