📝 Исследование, опубликованное в Mayo Clinic Proceedings, показало, что модели машинного обучения (ML) могут помочь медицинским работникам отличить алкогольный гепатит от острого холангита, используя обычные клинические переменные.
Исследователи отметили, что эти два состояния очень разные, но симптомы могут быть схожи.
❗️ Алкогольный гепатит — это воспаление печени, вызванное употреблением алкоголя, которое может вызвать серьезные осложнения, такие как цирроз, почечная недостаточность или варикоз. Острый холангит — это бактериальная инфекция, обычно связанная с появлением камней в желчном пузыре и возникающая в результате воспаления системы желчевыводящих путей.
✅Для разработки моделей исследователи проанализировали ЭМК 459 пациентов старше 18 лет, поступивших в клинику Майо с диагнозом острый холангит или алкогольный гепатит в период с 1 января 2010 г. по 31 декабря 2019 г.
✅При поступлении у каждого пациента собирали 10 лабораторных показателей: количество лейкоцитов, гемоглобин, средний объем эритроцитов, количество тромбоцитов, АЛТ, АСТ, щелочную фосфатазу, общий билирубин, прямой билирубин и альбумин.
✅Во время внутренней проверки модели достигли 93-процентной точности, по время внешней проверки этот показатель упал до 90 процентов.
✅ Далее 149 врачей участвовали в оценке пациентов, основанной на тех же 10 стандартных клинических переменных, для измерения их эффективности. В целом эти клиницисты добились точности 79 процентов.
Таким образом, модели машинного обучения достигли значительно более высокой точности как при внутренней, так и при внешней проверке и могут использоваться для помощи в принятии клинических решений в случаях неопределенности. источник: https://healthitanalytics.com/news/mayo-clinic-ml-models-can-help-diagnose-hepatitis-bacterial-infections
Исследователи отметили, что эти два состояния очень разные, но симптомы могут быть схожи.
❗️ Алкогольный гепатит — это воспаление печени, вызванное употреблением алкоголя, которое может вызвать серьезные осложнения, такие как цирроз, почечная недостаточность или варикоз. Острый холангит — это бактериальная инфекция, обычно связанная с появлением камней в желчном пузыре и возникающая в результате воспаления системы желчевыводящих путей.
✅Для разработки моделей исследователи проанализировали ЭМК 459 пациентов старше 18 лет, поступивших в клинику Майо с диагнозом острый холангит или алкогольный гепатит в период с 1 января 2010 г. по 31 декабря 2019 г.
✅При поступлении у каждого пациента собирали 10 лабораторных показателей: количество лейкоцитов, гемоглобин, средний объем эритроцитов, количество тромбоцитов, АЛТ, АСТ, щелочную фосфатазу, общий билирубин, прямой билирубин и альбумин.
✅Во время внутренней проверки модели достигли 93-процентной точности, по время внешней проверки этот показатель упал до 90 процентов.
✅ Далее 149 врачей участвовали в оценке пациентов, основанной на тех же 10 стандартных клинических переменных, для измерения их эффективности. В целом эти клиницисты добились точности 79 процентов.
Таким образом, модели машинного обучения достигли значительно более высокой точности как при внутренней, так и при внешней проверке и могут использоваться для помощи в принятии клинических решений в случаях неопределенности. источник: https://healthitanalytics.com/news/mayo-clinic-ml-models-can-help-diagnose-hepatitis-bacterial-infections
HealthITAnalytics
Mayo Clinic ML Models Can Help Diagnose Hepatitis, Bacterial Infections
Mayo Clinic researchers have developed machine-learning algorithms that can help clinicians distinguish between alcohol-associated hepatitis and life-threatening bacterial infections.
📝Согласно отчету Accenture Digital Health Technology Vision 2022, большинство руководителей здравоохранения ожидают, что метавселенная окажет положительное влияние на отрасль здравоохранения.
🔹Что же такое метавселенная - это сочетание физической, дополненной и виртуальной реальности в общем процессе. В здравоохранении под этим рассматривают перспективу использования таких технологий, как виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR), блокчейн и искусственный интеллект (ИИ).
🔹Метавселенная названа «следующим горизонтом» в здравоохранении: хирургические бригады могут изучать новые процедуры, не находясь физически в одной операционной.
🔹В ближайшие годы это может не только изменить процесс предоставления медицинских услуг: от проведения клинических испытаний до создания новых способов обслуживания пациентов, но и использоваться в обучении студентов-медиков. https://www.healthcarefinancenews.com/news/metaverse-and-virtual-reality-are-gaining-foothold-healthcare
🔹Что же такое метавселенная - это сочетание физической, дополненной и виртуальной реальности в общем процессе. В здравоохранении под этим рассматривают перспективу использования таких технологий, как виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR), блокчейн и искусственный интеллект (ИИ).
🔹Метавселенная названа «следующим горизонтом» в здравоохранении: хирургические бригады могут изучать новые процедуры, не находясь физически в одной операционной.
🔹В ближайшие годы это может не только изменить процесс предоставления медицинских услуг: от проведения клинических испытаний до создания новых способов обслуживания пациентов, но и использоваться в обучении студентов-медиков. https://www.healthcarefinancenews.com/news/metaverse-and-virtual-reality-are-gaining-foothold-healthcare
Healthcare Finance News
Metaverse and virtual reality are gaining foothold in healthcare
They are "the next horizon" in healthcare, says Accenture Digital Health Technology Vision 2022 report.
🔖IBM Watson Health теперь называется Merative
Еще в январе этого года IBM объявила о сделке по продаже медицинских данных и аналитических активов своего бизнеса Watson Health инвестиционной компании Francisco Partners.
А Francisco Partners создала самостоятельную компанию Merative, продукты которой теперь будут использоваться в основном для:
➡️ Сбора различной информации о здоровье
➡️ Управления социальными программами и Phytel (платформа для взаимодействия с пациентами)
➡️ Merge Imaging (хранение, просмотр и передача медицинских изображений)
IBM смогла отойти от неэффективного бизнеса Watson (хотя усердно работала над развитием этого направления с 2015 года) и вновь сосредоточиться на развитии в направлении облачных вычислений. https://www.healthcareitnews.com/news/merative-new-data-company-formed-ibms-healthcare-analytics-assets
Еще в январе этого года IBM объявила о сделке по продаже медицинских данных и аналитических активов своего бизнеса Watson Health инвестиционной компании Francisco Partners.
А Francisco Partners создала самостоятельную компанию Merative, продукты которой теперь будут использоваться в основном для:
➡️ Сбора различной информации о здоровье
➡️ Управления социальными программами и Phytel (платформа для взаимодействия с пациентами)
➡️ Merge Imaging (хранение, просмотр и передача медицинских изображений)
IBM смогла отойти от неэффективного бизнеса Watson (хотя усердно работала над развитием этого направления с 2015 года) и вновь сосредоточиться на развитии в направлении облачных вычислений. https://www.healthcareitnews.com/news/merative-new-data-company-formed-ibms-healthcare-analytics-assets
Healthcare IT News
Merative, a new data company, formed from IBM's healthcare analytics
Francisco Partners has completed its purchase of Watson Health's data analytics tools and is spinning them off into an Ann Arbor, Michigan-based business.
🚩 Грустную аналитику публикует CBInsights: глобальные инвестиции в цифровое здравоохранение рухнули по итогам 2го квартала 2022 г. на 33%, причем это уже 2е квартальное снижение – таким образом, общее сокращение финансирования рынка по итогам 1го полугодия 2022 г. составило 58%.
Другие факты:
🔹Суммарное финансирование цифрового здравоохранения в мире составило 7,1 млрд долл. в рамках 554 сделок во втором квартале 2022 года.
🔹Больше всего средств привлекли США (4,8 млрд долл.), за ними следуют Азия (1,1 млрд долл.) и Европа (1 млрд долл.). В то время как финансирование в Европе немного увеличилось по сравнению с 1 кварталом 2022 года, в США и Азии наблюдалось снижение на 33% и 18% соответственно.
🔹Мега-раунды (сделки на сумму более 100 млн. долл.) обеспечили финансирование в размере 1,9 млрд. долл. во втором квартале 2022 года, что представляет собой снижение на 56% по сравнению с первым кварталом 22 года.
🔹Активность в сфере M&A снижается 4й квартал подряд. В Q2 2022 было заключено 83 сделки, в Q1 2022 – 144, причем в Q2 2022 было только одно IPO: Heart Test Laboratories. https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-trends-report-q2-2022-preview/
Другие факты:
🔹Суммарное финансирование цифрового здравоохранения в мире составило 7,1 млрд долл. в рамках 554 сделок во втором квартале 2022 года.
🔹Больше всего средств привлекли США (4,8 млрд долл.), за ними следуют Азия (1,1 млрд долл.) и Европа (1 млрд долл.). В то время как финансирование в Европе немного увеличилось по сравнению с 1 кварталом 2022 года, в США и Азии наблюдалось снижение на 33% и 18% соответственно.
🔹Мега-раунды (сделки на сумму более 100 млн. долл.) обеспечили финансирование в размере 1,9 млрд. долл. во втором квартале 2022 года, что представляет собой снижение на 56% по сравнению с первым кварталом 22 года.
🔹Активность в сфере M&A снижается 4й квартал подряд. В Q2 2022 было заключено 83 сделки, в Q1 2022 – 144, причем в Q2 2022 было только одно IPO: Heart Test Laboratories. https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-trends-report-q2-2022-preview/
CB Insights Research
State of Digital Health Q2’22 Report - CB Insights Research
After a record-breaking 2021, global digital health investment continues its slowdown in Q2’22.
🔖В исследовании, опубликованном в журнале The Lancet Digital Health в этом месяце, показано, что использование искусственного интеллекта (ИИ) для оценки скрининга рака молочной железы может снизить рабочую нагрузку рентгенологов без ущерба для их опыта.
➡️Для разработки модели ИИ исследователи использовали ретроспективный набор данных, состоящий из 1 193 197 исследований цифровой маммографии , проведенных в период с 1 января 2007 г. по 31 декабря 2020 г. Эти маммографии были получены от 453 104 пациентов в восьми отдельных центрах скрининга в Германии.
➡️После разработки модели исследователи смоделировали сценарий, в котором ИИ классифицировал каждое изображение как нормальное или подозрительное на рак. Любые изображения, которые считались подозрительными или в которых ИИ не был уверен, передавались рентгенологу без каких-либо указаний на классификацию изображений ИИ.
Сама по себе модель ИИ достигла чувствительности 84,2 % и специфичности 89,5 % на данных внутреннего тестирования и чувствительности 84,6 % и специфичности 91,3 % на данных внешнего тестирования.
🚩Согласно исследованию, ИИ работает наравне с клиницистами с точки зрения интерпретации изображений, но необходимы дополнительные исследования в таких областях, как скрининг рака молочной железы https://healthitanalytics.com/news/ai-for-medical-imaging-boosts-cancer-screenings-with-provider-aid
➡️Для разработки модели ИИ исследователи использовали ретроспективный набор данных, состоящий из 1 193 197 исследований цифровой маммографии , проведенных в период с 1 января 2007 г. по 31 декабря 2020 г. Эти маммографии были получены от 453 104 пациентов в восьми отдельных центрах скрининга в Германии.
➡️После разработки модели исследователи смоделировали сценарий, в котором ИИ классифицировал каждое изображение как нормальное или подозрительное на рак. Любые изображения, которые считались подозрительными или в которых ИИ не был уверен, передавались рентгенологу без каких-либо указаний на классификацию изображений ИИ.
Сама по себе модель ИИ достигла чувствительности 84,2 % и специфичности 89,5 % на данных внутреннего тестирования и чувствительности 84,6 % и специфичности 91,3 % на данных внешнего тестирования.
🚩Согласно исследованию, ИИ работает наравне с клиницистами с точки зрения интерпретации изображений, но необходимы дополнительные исследования в таких областях, как скрининг рака молочной железы https://healthitanalytics.com/news/ai-for-medical-imaging-boosts-cancer-screenings-with-provider-aid
HealthITAnalytics
AI for Medical Imaging Boosts Cancer Screenings with Provider Aid
New research shows that a decision-referral approach in which radiologists and artificial intelligence work together for breast cancer screening is better than either’s performance alone.
Фарма активно использует технологии искусственного интеллекта для ускорения разработки препаратов
🔸 ИИ в основном применяется для улучшения компьютерных методов обнаружения лекарств (CADD). Это позволяет сократить время и затраты, связанные с выводом новых препаратов на рынок.
🔸 По данным аналитиков GlobalData, к 2025 году расходы фармкомпаний на технологии искусственного интеллекта (ИИ) должны достигнуть 3 млрд долл. Цель этих вложений состоит в том, чтобы увеличить вероятность создания новых препаратов.
➡️ Согласно отчету, время, необходимое препаратам для выхода на рынок, составляет от 12 до 18 лет, а его средняя стоимость составляет около 2,6 млрд долл. https://pharmvestnik.ru/content/news/Rashody-farmkompanii-na-iskusstvennyi-intellekt-mogut-prevysit-3-mlrd-dollarov-k-2025-godu.html
🔸 ИИ в основном применяется для улучшения компьютерных методов обнаружения лекарств (CADD). Это позволяет сократить время и затраты, связанные с выводом новых препаратов на рынок.
🔸 По данным аналитиков GlobalData, к 2025 году расходы фармкомпаний на технологии искусственного интеллекта (ИИ) должны достигнуть 3 млрд долл. Цель этих вложений состоит в том, чтобы увеличить вероятность создания новых препаратов.
➡️ Согласно отчету, время, необходимое препаратам для выхода на рынок, составляет от 12 до 18 лет, а его средняя стоимость составляет около 2,6 млрд долл. https://pharmvestnik.ru/content/news/Rashody-farmkompanii-na-iskusstvennyi-intellekt-mogut-prevysit-3-mlrd-dollarov-k-2025-godu.html
pharmvestnik.ru
Расходы фармкомпаний на искусственный интеллект могут превысить 3 млрд долларов к 2025 году
Растет и число соглашений для совместных разработок в этой области
Forwarded from Стартаперная
💊MedTech — молодая, но быстроразвивающаяся отрасль. Именно она призвана улучшить удобство, безопасность и качество медицинских услуг. В России сфера высокотехнологичной медицины достаточно молодая, поэтому наш растущий рынок считается перспективным. Стартапам из этой отрасли легче найти инвесторов, к тому же и государство принимает активное участие в развитии.
Знакомьтесь с российскими стартапами, которые облегчают работу врачей с помощью искусственного интеллекта.
Medical Neuronets — система помощи принятия решений для патоморфологов на основе искусственного интеллекта. Сервис изучает оцифрованные снимки образцов тканей и ищет корреляции в данных, где человек не видит взаимосвязи или противоречий.
«Третье мнение» — AI-сервисы для повышения эффективности системы здравоохранения. Компания использует технологии компьютерного зрения и машинного обучения для создания эффективных цифровых помощников врача — алгоритмов, которые помогают освободить медиков от рутины: Al для лучевой диагностики, для клинической лабораторной диагностики, для офтальмологии и стоматологии.
Webiomed — платформа прогнозной аналитики. На основе автоматического анализа медицинских данных система прогнозирует риски развития заболеваний, предоставляет персональные рекомендации по клиническим случаям врачу и пациенту.
Выпускник программы и участник сообщества StartHub.Moscow — Celly.AI — автоматизирует микроскопию крови при помощи компьютерного зрения. Команда разработала современное и недорогое решение по автоматизации микроскопии мазков крови на основе смартфона и искусственного интеллекта. Лаборант подключает смартфон к окуляру микроскопа, iOS приложение анализирует картину мазка при помощи нейросети, определяет и подсчитывает необходимые клетки, находит патологии и выводит результат в удобном виде для врача.
Уже рисуем в голове поликлинику будущего 🤩
Знакомьтесь с российскими стартапами, которые облегчают работу врачей с помощью искусственного интеллекта.
Medical Neuronets — система помощи принятия решений для патоморфологов на основе искусственного интеллекта. Сервис изучает оцифрованные снимки образцов тканей и ищет корреляции в данных, где человек не видит взаимосвязи или противоречий.
«Третье мнение» — AI-сервисы для повышения эффективности системы здравоохранения. Компания использует технологии компьютерного зрения и машинного обучения для создания эффективных цифровых помощников врача — алгоритмов, которые помогают освободить медиков от рутины: Al для лучевой диагностики, для клинической лабораторной диагностики, для офтальмологии и стоматологии.
Webiomed — платформа прогнозной аналитики. На основе автоматического анализа медицинских данных система прогнозирует риски развития заболеваний, предоставляет персональные рекомендации по клиническим случаям врачу и пациенту.
Выпускник программы и участник сообщества StartHub.Moscow — Celly.AI — автоматизирует микроскопию крови при помощи компьютерного зрения. Команда разработала современное и недорогое решение по автоматизации микроскопии мазков крови на основе смартфона и искусственного интеллекта. Лаборант подключает смартфон к окуляру микроскопа, iOS приложение анализирует картину мазка при помощи нейросети, определяет и подсчитывает необходимые клетки, находит патологии и выводит результат в удобном виде для врача.
Уже рисуем в голове поликлинику будущего 🤩
Многие стартапы цифрового здравоохранения сосредоточены сейчас на «затягивании поясов», включая пересмотр оценок рынка, сокращении расходов (и в т.ч. людей), поиск новых ниш для выручки и улучшение стратегии продвижения
The Rock Health опубликовал свои данные по рынку цифрового здравоохранения США.
Основные выводы:
➡️Общий объем привлеченных американскими стартапами инвестиций в первом полугодии 2022 г. составил 10,3 млрд долл. По прогнозам аналитиков, итог по концу года составит ориентировочно 21 млрд долл., что будет существенно меньше 29,1 млрд долл. за 2021 г.
➡️Вместе с этим данные по итогу 2022 г. будут лучше, чем 2020 г. Таким образом, общий тренд на рост инвестиций в сохранится, а 2021 г. возможно будет признан аномально высоким.
🚩Изменяется структура инвестирования. Крупнейшие профессиональные фонды приняли решение умерить темп и пыл инвестиций, поскольку видят, что показатели быстрого роста выручки и капитализации компаний в этой сфере скорее всего не будут достигнуты. Прогнозируется уменьшение непрофессиональных инвесторов.
➡️Ни один технологический стартап этого рынка не стал публичным за 2022 г. https://rockhealth.com/insights/h1-2022-digital-health-funding-two-sides-to-every-correction/
The Rock Health опубликовал свои данные по рынку цифрового здравоохранения США.
Основные выводы:
➡️Общий объем привлеченных американскими стартапами инвестиций в первом полугодии 2022 г. составил 10,3 млрд долл. По прогнозам аналитиков, итог по концу года составит ориентировочно 21 млрд долл., что будет существенно меньше 29,1 млрд долл. за 2021 г.
➡️Вместе с этим данные по итогу 2022 г. будут лучше, чем 2020 г. Таким образом, общий тренд на рост инвестиций в сохранится, а 2021 г. возможно будет признан аномально высоким.
🚩Изменяется структура инвестирования. Крупнейшие профессиональные фонды приняли решение умерить темп и пыл инвестиций, поскольку видят, что показатели быстрого роста выручки и капитализации компаний в этой сфере скорее всего не будут достигнуты. Прогнозируется уменьшение непрофессиональных инвесторов.
➡️Ни один технологический стартап этого рынка не стал публичным за 2022 г. https://rockhealth.com/insights/h1-2022-digital-health-funding-two-sides-to-every-correction/
📄 Американская биотехнологическая компания Verve начинает первое испытание на людях по лечению сердечно-сосудистых заболеваний с помощью редактирования генов
🔹Несколько биотехнологических компаний разрабатывают основанные на CRISPR технологии, адаптированные для внесения более точечных изменений в ДНК. Одна из этих технологий называется редактированием базы. Она может изменять отдельные элементы в гене без разрыва обеих цепей двойной спирали ДНК.
🔹Уже введена доза первому пациенту, принимающему участие в исследовании. Компания планирует включить в исследование около 40 пациентов с наследственной гетерозиготной гиперхолестеринемией.
Verve планирует открыть исследовательские центры в США и Великобритании в конце 2022 года. По данным компании, первые результаты по безопасности и изменению уровня холестерина ожидаются примерно в 2023 году. https://gxpnews.net/2022/07/verve-nachala-ispytaniya-novoj-tehnologii-gennogo-redaktirovaniya-na-lyudyah/
🔹Несколько биотехнологических компаний разрабатывают основанные на CRISPR технологии, адаптированные для внесения более точечных изменений в ДНК. Одна из этих технологий называется редактированием базы. Она может изменять отдельные элементы в гене без разрыва обеих цепей двойной спирали ДНК.
🔹Уже введена доза первому пациенту, принимающему участие в исследовании. Компания планирует включить в исследование около 40 пациентов с наследственной гетерозиготной гиперхолестеринемией.
Verve планирует открыть исследовательские центры в США и Великобритании в конце 2022 года. По данным компании, первые результаты по безопасности и изменению уровня холестерина ожидаются примерно в 2023 году. https://gxpnews.net/2022/07/verve-nachala-ispytaniya-novoj-tehnologii-gennogo-redaktirovaniya-na-lyudyah/
GxP News
Verve начала испытания новой технологии генного редактирования на людях | GxP News
Компания Verve Therapeutics начала испытания нового поколения технологии редактирования генов, пишет BioPharmaDive. В ходе исследования будет протестирована методика лечения сердечно-сосудистых заболеваний, основанная на новой и теоретически более точной…
В исследовании, опубликованном в журнале The Lancet Digital Health в этом месяце, показано, что использование искусственного интеллекта (ИИ) для оценки скрининга рака молочной железы может снизить рабочую нагрузку рентгенологов без ущерба для их опыта.
➡️Для разработки модели ИИ исследователи использовали ретроспективный набор данных, состоящий из 1 193 197 исследований цифровой маммографии , проведенных в период с 1 января 2007 г. по 31 декабря 2020 г. Эти маммографии были получены от 453 104 пациентов в восьми отдельных центрах скрининга в Германии.
➡️После разработки модели исследователи смоделировали сценарий, в котором ИИ классифицировал каждое изображение как нормальное или подозрительное на рак. Любые изображения, которые считались подозрительными или в которых ИИ не был уверен, передавались рентгенологу без каких-либо указаний на классификацию изображений ИИ.
Сама по себе модель ИИ достигла чувствительности 84,2 % и специфичности 89,5 % на данных внутреннего тестирования и чувствительности 84,6 % и специфичности 91,3 % на данных внешнего тестирования.
🚩Согласно исследованию, ИИ работает наравне с клиницистами с точки зрения интерпретации изображений, но необходимы дополнительные исследования в таких областях, как скрининг рака молочной железы https://healthitanalytics.com/news/ai-for-medical-imaging-boosts-cancer-screenings-with-provider-aid
➡️Для разработки модели ИИ исследователи использовали ретроспективный набор данных, состоящий из 1 193 197 исследований цифровой маммографии , проведенных в период с 1 января 2007 г. по 31 декабря 2020 г. Эти маммографии были получены от 453 104 пациентов в восьми отдельных центрах скрининга в Германии.
➡️После разработки модели исследователи смоделировали сценарий, в котором ИИ классифицировал каждое изображение как нормальное или подозрительное на рак. Любые изображения, которые считались подозрительными или в которых ИИ не был уверен, передавались рентгенологу без каких-либо указаний на классификацию изображений ИИ.
Сама по себе модель ИИ достигла чувствительности 84,2 % и специфичности 89,5 % на данных внутреннего тестирования и чувствительности 84,6 % и специфичности 91,3 % на данных внешнего тестирования.
🚩Согласно исследованию, ИИ работает наравне с клиницистами с точки зрения интерпретации изображений, но необходимы дополнительные исследования в таких областях, как скрининг рака молочной железы https://healthitanalytics.com/news/ai-for-medical-imaging-boosts-cancer-screenings-with-provider-aid
HealthITAnalytics
AI for Medical Imaging Boosts Cancer Screenings with Provider Aid
New research shows that a decision-referral approach in which radiologists and artificial intelligence work together for breast cancer screening is better than either’s performance alone.
У нас отличная новость!
Мы подписали соглашение о партнерстве с Министерством здравоохранения Пермского края для реализации совместного проекта по внедрению платформы Webiomed.
✔️ Ранее у нас были подписаны соглашения с 11 регионами РФ.
Совместно с регионами будем реализовывать проекты в области цифровой медицины, интеллектуальной обработки медицинских данных, а также проводить научные исследования в сфере здравоохранения и фармацевтики.
Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/soglashenie-o-parnerstve-s-miats-permskogo-kraia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Мы подписали соглашение о партнерстве с Министерством здравоохранения Пермского края для реализации совместного проекта по внедрению платформы Webiomed.
✔️ Ранее у нас были подписаны соглашения с 11 регионами РФ.
Совместно с регионами будем реализовывать проекты в области цифровой медицины, интеллектуальной обработки медицинских данных, а также проводить научные исследования в сфере здравоохранения и фармацевтики.
Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/soglashenie-o-parnerstve-s-miats-permskogo-kraia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Мы подписали соглашение о партнерстве с Министерством здравоохранения Пермского края
О соглашении с регионом на внедрение Webiomed
💊Большая фарма сегодня делает ставку на искусственный интеллект
📍Новартис и компания Anumana (американская компания, занимается анализом ЭКГ с помощью ИИ) сотрудничают в разработке цифрового решения на основе искусственного интеллекта для лечения сердечно-сосудистых заболеваний.
Цель состоит в том, чтобы найти способы выявления сердечных заболеваний за годы до появления симптомов, чтобы обеспечить более раннее вмешательство.
Источник: ➡️ https://medcitynews.com/2022/07/novartis-turns-to-alg..
📍 Рош и EarlySign ( израильская компания, занимается разработкой ИИ - алгоритмов для раннего выявления колоректального рака, диабета, ишемической болезни сердца, хронической болезни почек) сотрудничают в области ИИ для диагностики рака легких, чтобы улучшить результаты лечения таких пациентов.
Ранее, также в сотрудничестве, компании занимались разработкой ИИ алгоритмов для выявления рака желудка, затем расширили тему, т.к. рак легких является наиболее распространенным видом рака, поражающим как мужчин, так и женщин.
📍 В 2020 году у более 235 000 человек в Соединенных Штатах этот вид рака был впервые диагностирован, и почти 130 000 человек умерли от этой болезни.
Источник: ➡️ https://hitinfrastructure.com/news/roche-earlysign-partnership-focuses-on-ai-for-lung-cancer
📍Новартис и компания Anumana (американская компания, занимается анализом ЭКГ с помощью ИИ) сотрудничают в разработке цифрового решения на основе искусственного интеллекта для лечения сердечно-сосудистых заболеваний.
Цель состоит в том, чтобы найти способы выявления сердечных заболеваний за годы до появления симптомов, чтобы обеспечить более раннее вмешательство.
Источник: ➡️ https://medcitynews.com/2022/07/novartis-turns-to-alg..
📍 Рош и EarlySign ( израильская компания, занимается разработкой ИИ - алгоритмов для раннего выявления колоректального рака, диабета, ишемической болезни сердца, хронической болезни почек) сотрудничают в области ИИ для диагностики рака легких, чтобы улучшить результаты лечения таких пациентов.
Ранее, также в сотрудничестве, компании занимались разработкой ИИ алгоритмов для выявления рака желудка, затем расширили тему, т.к. рак легких является наиболее распространенным видом рака, поражающим как мужчин, так и женщин.
📍 В 2020 году у более 235 000 человек в Соединенных Штатах этот вид рака был впервые диагностирован, и почти 130 000 человек умерли от этой болезни.
Источник: ➡️ https://hitinfrastructure.com/news/roche-earlysign-partnership-focuses-on-ai-for-lung-cancer
MedCity News
Novartis turns to algorithms developer Anumana to apply AI to cardio conditions
Novartis is partnering with algorithms startup Anumana to develop a new artificial intelligence-based solution for cardiovascular diseases. The goal is to find ways to detect heart conditions years before symptoms develop in order to enable earlier intervention.
Чем больше времени врачи👨⚕️ тратят на навигацию по зачастую неуклюжему интерфейсу ЭМК, тем меньше времени у них остается на взаимодействие с пациентами.
🔖 Исследователи Массачусетского технологического института приступили к разработке моделей машинного обучения, которые ,по их мнению, могут упростить процесс, находя необходимую врачам информацию в электронных медицинских карточках.
Медицинским экспертам были предоставлены более 100 выписок из ЭМК и предложено прочитать сводку и задать любые вопросы, которые у них могут возникнуть. Затем был создан общедоступный набор данных из более чем 2000 клинически значимых вопросов, написанных этими медицинскими экспертами.
И что же получилось в итоге?⬇️https://vk.com/@webiomed-mozhet-li-ii-zadat-pravilnye-klinicheskie-voprosy-pri-poiske
🔖 Исследователи Массачусетского технологического института приступили к разработке моделей машинного обучения, которые ,по их мнению, могут упростить процесс, находя необходимую врачам информацию в электронных медицинских карточках.
Медицинским экспертам были предоставлены более 100 выписок из ЭМК и предложено прочитать сводку и задать любые вопросы, которые у них могут возникнуть. Затем был создан общедоступный набор данных из более чем 2000 клинически значимых вопросов, написанных этими медицинскими экспертами.
И что же получилось в итоге?⬇️https://vk.com/@webiomed-mozhet-li-ii-zadat-pravilnye-klinicheskie-voprosy-pri-poiske
VK
Может ли ИИ задать правильные клинические вопросы при поиске информации в ЭМК?
Врачам необходимо найти в электронной медицинской карте пациента информацию, которая помогает им принимать решения о лечении, но громоздк..
Россия вторая в Европе по количеству врачей на единицу населения
Исследование, опубликованное в The Lancet, показало, что в России уровень обеспеченности медработниками сравним с передовыми европейскими странами и на 2019 год составляет 58,4 врача и 52,3 человека среднего медперсонала на 10 тысяч населения.
Та же методология подсчета показала, что больше врачей в Европе только в Швейцарии (64,2), близки к российскому результату оказались Сан-Марино (56), Монако (51,2) и Италия (53). По данным Росстата, в 2019 году в России насчитывалось 714,6 тысячи врачей, или 48,7 специалиста на 10 тысяч жителей.
🏥Кадровое состояние медработников в России ежегодно контролирует Росстат. В исследуемый 2019 год ведомство зафиксировало в стране 714,6 тысячи врачей, или 48,7 специалиста на 10 тысяч населения, и 1,491 млн человек среднего медперсонала (1,066 млн медсестер), или 101,6 на 10 тысяч населения. Данные включают также 63,7 тысячи стоматологов среди врачебного и 15,3 тысячи зубных врачей среди среднего медперсонала. https://vademec.ru/news/2022/07/12/the-lancet-rossiya-vtoraya-v-evrope-po-kolichestvu-vrachey-na-edinitsu-naseleniya/
Исследование, опубликованное в The Lancet, показало, что в России уровень обеспеченности медработниками сравним с передовыми европейскими странами и на 2019 год составляет 58,4 врача и 52,3 человека среднего медперсонала на 10 тысяч населения.
Та же методология подсчета показала, что больше врачей в Европе только в Швейцарии (64,2), близки к российскому результату оказались Сан-Марино (56), Монако (51,2) и Италия (53). По данным Росстата, в 2019 году в России насчитывалось 714,6 тысячи врачей, или 48,7 специалиста на 10 тысяч жителей.
🏥Кадровое состояние медработников в России ежегодно контролирует Росстат. В исследуемый 2019 год ведомство зафиксировало в стране 714,6 тысячи врачей, или 48,7 специалиста на 10 тысяч населения, и 1,491 млн человек среднего медперсонала (1,066 млн медсестер), или 101,6 на 10 тысяч населения. Данные включают также 63,7 тысячи стоматологов среди врачебного и 15,3 тысячи зубных врачей среди среднего медперсонала. https://vademec.ru/news/2022/07/12/the-lancet-rossiya-vtoraya-v-evrope-po-kolichestvu-vrachey-na-edinitsu-naseleniya/
vademec.ru
The Lancet: Россия вторая в Европе по количеству врачей на единицу населения
Исследование, опубликованное в The Lancet, показало, что в России уровень обеспеченности медработниками сравним с передовыми европейскими странами и на 2019 год составляет 58,4 врача и 52,3 человека среднего медперсонала на 10 тысяч населения. Та же методология…
Главные задачи ИИ — улучшить эффективность системы здравоохранения и снизить нагрузку и объем рутинной работы врачей, позволив им сконцентрироваться на постановке точных диагнозов.
📍 Применение ИИ выгодно как для врача, так и для пациента – то есть, для всей системы здравоохранения в целом.
📍 ИИ помогает врачу собрать все нужные данные воедино и указывает на сигналы, которые могут свидетельствовать об отклонении в состоянии пациента.
➡️ О перспективах технологии по направлению цифровая медицина биомедицинского кластера Фонда «Сколково», про успешные ИИ проекты в материале vc.ru. https://vc.ru/future/465812-vracham-i-pacientam-kak-iskusstvennyy-intellekt-pomogaet-v-medicine
📍 Применение ИИ выгодно как для врача, так и для пациента – то есть, для всей системы здравоохранения в целом.
📍 ИИ помогает врачу собрать все нужные данные воедино и указывает на сигналы, которые могут свидетельствовать об отклонении в состоянии пациента.
➡️ О перспективах технологии по направлению цифровая медицина биомедицинского кластера Фонда «Сколково», про успешные ИИ проекты в материале vc.ru. https://vc.ru/future/465812-vracham-i-pacientam-kak-iskusstvennyy-intellekt-pomogaet-v-medicine
vc.ru
Врачам и пациентам: как искусственный интеллект помогает в медицине — Будущее на vc.ru
За первый квартал 2022 года частные инвестиционные компании вложили миллиарды долларов в здравоохранение. Треть из них была направлена на одно из самых перспективных направлений в медицине — интеграцию и развитие ИИ.
Платформа Webiomed в настоящее время – это достаточно сложная в плане архитектуры информационная система, которая состоит из более 30 микросервисов и которую, в зависимости от нагрузки, реализуют несколько сотен одновременно работающих контейнеров приложений.
Чтобы весь этот комплекс хорошо работал, нам приходится уделять пристальное внимание контролю стабильности и безопасности работы платформы. Для этого внутри компании была создана специальная система мониторинга 🖥, в которой в одном месте собраны все ключевые метрики стабильности.
Расскажем некоторые подробности как устроен мониторинг нашей платформы ➡️ https://webiomed.ru/blog/pro-sistemu-monitoringa-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Чтобы весь этот комплекс хорошо работал, нам приходится уделять пристальное внимание контролю стабильности и безопасности работы платформы. Для этого внутри компании была создана специальная система мониторинга 🖥, в которой в одном месте собраны все ключевые метрики стабильности.
Расскажем некоторые подробности как устроен мониторинг нашей платформы ➡️ https://webiomed.ru/blog/pro-sistemu-monitoringa-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Про систему мониторинга Webiomed
О нашей специальной системе мониторинга, в которой в одном месте собраны все ключевые метрики стабильности
📹 Выложены записи дискуссии Конгресса "Национальное здравоохранение 2022"
Телемедицина сегодня и завтра: удерживать нельзя открыть дорогу? смотрите здесь:➡️ https://www.youtube.com/watch?v=VKz0IUXS9No
Цифровая клиника: наше будущее или рекламная обманка? здесь:➡️ https://www.youtube.com/watch?v=TiSnIWC_YwQ
Телемедицина сегодня и завтра: удерживать нельзя открыть дорогу? смотрите здесь:➡️ https://www.youtube.com/watch?v=VKz0IUXS9No
Цифровая клиника: наше будущее или рекламная обманка? здесь:➡️ https://www.youtube.com/watch?v=TiSnIWC_YwQ
YouTube
Телемедицина сегодня и завтра: удерживать нельзя открыть дорогу? (07.07.2022)
Телемедицинские технологии во всем мире и в нашей стране развиваются уже несколько десятилетий. Однако на фоне пандемии COVID-19 интерес к ним вырос многократно. Например, в США еще весной 2020 были ослаблены федеральные законы, разрешив более широко применять…
НЕ ПРОПУСТИТЕ!
Завтра, 28 июля состоится научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении».
В рамках мероприятия спикеры обсудят как правильно внедрять ИИ-продукты, а также как формировать доверие к безопасности и эффективности искусственного интеллекта.
👩⚕️👨⚕️Конференция будет интересна как руководителям в сфере здравоохранения, так и врачам различного профиля медицинской деятельности.
🌐Мероприятие пройдет в формате онлайн, время проведения конференции с 14:00 до 17:30 по Мск.
Стоимость участия – БЕСПЛАТНО
Конференция аккредитована на портале НМО, слушатели получат 4 ЗЕТ.
🚩Подключайтесь! Для участников требуется предварительная регистрация здесь: ➡️ https://mednet.ru/meropriyatiya/conference-28-07-2022
Завтра, 28 июля состоится научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении».
В рамках мероприятия спикеры обсудят как правильно внедрять ИИ-продукты, а также как формировать доверие к безопасности и эффективности искусственного интеллекта.
👩⚕️👨⚕️Конференция будет интересна как руководителям в сфере здравоохранения, так и врачам различного профиля медицинской деятельности.
🌐Мероприятие пройдет в формате онлайн, время проведения конференции с 14:00 до 17:30 по Мск.
Стоимость участия – БЕСПЛАТНО
Конференция аккредитована на портале НМО, слушатели получат 4 ЗЕТ.
🚩Подключайтесь! Для участников требуется предварительная регистрация здесь: ➡️ https://mednet.ru/meropriyatiya/conference-28-07-2022
Forwarded from Нормальные новости Карелии
Карельские IT-шники разрабатывают программы для ЖКХ и медицины
В республике существует компания «К-СКАЙ». Ее специалисты создали систему аналитики, которая помогает оценить риски развития у пациентов заболеваний сердечно-сосудистой системы. В 2020 году этот проект победил в конкурсе «100 идей для развития Карелии» и получил поддержку Фонда венчурных инвестиций Карелии.
В республике существует компания «К-СКАЙ». Ее специалисты создали систему аналитики, которая помогает оценить риски развития у пациентов заболеваний сердечно-сосудистой системы. В 2020 году этот проект победил в конкурсе «100 идей для развития Карелии» и получил поддержку Фонда венчурных инвестиций Карелии.
Forwarded from База знаний AI
📺Посмотреть на выходных: видеозапись сессии медицинского конгресса об автономном ИИ в клинической практике
В дискуссии, модератором которой выступил директор по развитию бизнеса Webiomed 👤Александр Гусев, приняли участие главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ 👤Игорь Пивоваров и представители Минздрава. В ходе обсуждения участники затронули регуляторику ИИ в здравоохранении, барьеры для внедрения ИИ-решений, взаимодействие разработчиков и врачей. Также во время сессии эксперты рассказали, что необходимо сделать сегодня, чтобы быть готовыми к появлению «сильного» ИИ в будущем.
👉🏻 Смотреть видео
В дискуссии, модератором которой выступил директор по развитию бизнеса Webiomed 👤Александр Гусев, приняли участие главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ 👤Игорь Пивоваров и представители Минздрава. В ходе обсуждения участники затронули регуляторику ИИ в здравоохранении, барьеры для внедрения ИИ-решений, взаимодействие разработчиков и врачей. Также во время сессии эксперты рассказали, что необходимо сделать сегодня, чтобы быть готовыми к появлению «сильного» ИИ в будущем.
👉🏻 Смотреть видео