Webiomed
531 subscribers
332 photos
9 videos
8 files
755 links
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Подробнее: https://webiomed.ru
Download Telegram
ДОСТУПНА ЗАПИСЬ ВЕБИНАРА «Современные подходы к управлению здравоохранением на основе данных» от МУИР ( Медицинский университет инноваций и развития)

📹 Смотрите здесь: https://www.youtube.com/watch?v=aiuEePaj4h8
CB Insights опубликовало отчет о развитии рынков искусственного интеллекта в минувшем 2021 г. Основные факты:
1. Глобальные инвестиции в ИИ-продукты удвоились за 2021 г., составив 66,8 млрд долл. Самый большой прирост – в ИИ для здравоохранения (18% от всех инвестиций): в 2021 г. в этот сектор было вложено 12,2 млрд. долл. в 505 сделках, что в 2 раза больше, чем в 2020 г. (6,6 млрд. долл. и 409 сделок).
2. Средний размер инвестиционной сделки увеличился на 78%. В сфере здравоохранения он составил 31 млн. долл.
3. Инвестиции в ИИ-стартапы для здравоохранения ранней стадии составляют 60%, средней стадии – 23%, поздней – 10%.
4. Средний инвестиционный чек для компаний поздней стадии развития – 85 млн долл., этот показатель вырос на 70% по сравнению с 2020 г.
5. В 2021 г. было проведено 12 раундов на сумму более 500 млн долл. Для сравнения, в 2020 г. таких сделок было всего 2.
6. Доля мега-сделок (100 млн долл. и более) составила 61% от всех инвестиций. Суммарно – это 40,8 млрд долл. Общее число мега-сделок – 179, что на 127% больше чем в 2020 г. Сектор здравоохранения и здесь лидирующий – 37 мега-раундов, больше чем в любой другой отрасли.
7. Количество сделок поздней стадии выросло на 57%.
8. Рост на 96% числа сделок слияний и поглощений. Общее их число составило 311. Здравоохранение – лидер, на этот сектор пришлось 12 M&A-сделок. Также рекорд по IPO (40 выходов) и SPAC (15 сделок).
9. Гигантский рост единорогов – за год их прибавилось аж 65 компаний, что составило рост 442% по сравнению с 2020 г. По итогам 2021 г. число компаний-единорогов в сфере ИИ составляет 125 штук. Наибольшее число единорогов конечно в США (77 компаний, 8 – новых), далее – Азия (36 компаний, 1 новая), затем Европа (6 и 1 соответственно), по 3 в Канаде и Латинской Америке.
10. Число единорогов среди ИИ-стартапов для здравоохранения составляет 13 штук, причем за 2021 г. их прирост составил 7 штук.

Скачать полный отчет можно тут: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2021/
Динамика инвестиций в ИИ для здравоохранения по данным CB Insights
Стартап PathAI, применяющий искусственный интеллект для патологоанатомических исследований, заключил 5-летнее соглашение со знаменитым медицинским центром Cleveland Clinic. В рамках этого сотрудничества клиника Кливленда будет использовать ИИ-алгоритмы PathAI в своей работе.

Стороны планируют создать огромный массив качественно размеченных цифровых снимков патологических образцов по различным заболеваниями. В сочетании с молекулярными данными партнеры планируют получить большой набор данных для проведения трансляционных исследований с использованием платформы и алгоритмов PathAI. Это позволит улучшить точность ИИ-алгоритмов, а значит – повысить качество оказываемой медицинской помощи. В ответ компания PathAI уступила часть акций медцентру.

В мае прошлого года PathAI получила 165 млн долл. в рамках финансирования серии C, в результате чего общий объем привлеченных в проект средств превысил 255 млн долл.

https://www.mobihealthnews.com/news/pathai-cleveland-clinic-partner-use-ai-enabled-pathology-research
Forwarded from АЛРИИ
$5,5 млрд составит объем рынка ИИ в области создания новых лекарственных средств к 2029 году.

Такой прогноз представили ResearchAndMarkets. В текущий момент искусственный интеллект использует сложные алгоритмы и машинное обучение для получения важной информации из огромных наборов данных. Например, ИИ использует данные секвенирования РНК для распознавания генов, экспрессия которых коррелирует с данным клеточным состоянием.

В зависимости от применения глобальный ИИ на рынке разработки лекарств сгруппирован в области оптимизации и повторного использования лекарств, доклинических испытаний и других. На сегмент оптимизации и перепрофилирования приходится наибольшая доля доходов в отрасли, поскольку он экономичен и требует только электронных медицинских карт (EMR) для перепрофилирования лекарств.

По терапевтическим областям мировой рынок подразделяется на онкологию, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания, инфекционные заболевания и другие. На сегмент онкологии пришлась наибольшая доля выручки в 2020 году, поскольку он занимается диагностикой и профилактикой рака.

Есть некоторые фармацевтические компании, которые сосредоточены на интеграции искусственного интеллекта с открытием и разработкой лекарств. Например, Pfizer сотрудничает с IBM Watson Health, платформой искусственного интеллекта, чтобы расширить поиск иммуноонкологических препаратов. Санофи заключила партнерское соглашение с Exscientia для разработки методов лечения метаболических заболеваний.

https://www.prnewswire.com/news-releases/global-5-55-billion-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-markets-analysis--forecasts-2017-2021--2022-2027-by-application-therapeutic-area-offering-technology-region-301499963.html
Издательство «ГЭОТАР-Медиа» выпустило перевод книги «Цифровая трансформация здравоохранения: переход от традиционной к виртуальной медицинской помощи», авторами которой являются признанные мировые эксперты в области цифровых технологий из клиники Майо – Пол Серрато и Джон Халамка.

➡️Научными редакторами перевода стали Гузель Улумбекова, ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ) и Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed.

Книга будет полезной и интересной медицинским работникам всех специальностей для осмысления неизбежных технологических перемен, происходящих в здравоохранении.

Подробнее здесь: ➡️ https://webiomed.ru/novosti/perevod-knigi-tsifrovaia-transformatsiia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
У нас отличная новость!

✔️ Webiomed в числе победителей акселератора медицинских стартапов Future Healthcare.

Future Healthcare - уникальный акселератор, в рамках которого стартапы получили возможность пропилотировать свои разработки в городских медучреждениях и клиниках "Медси", а также получить обратную связь от ведущих врачей Москвы.

Всего в акселератор Future Healthcare было подано 224 заявки. https://tass.ru/obschestvo/14054247
Друзья!
Рады с вами поделиться! 😃
Наши видеоролики о платформе Webiomed готовы.

В первом видео мы расскажем об идее создания платформы Webiomed, о ключевых проблемах в здравоохранении, о применении технологии ИИ, а также о том, какие проблемы и как решает наш проект Webiomed.

Смотрите тут 🎦: https://www.youtube.com/watch?v=hGltMTputGs&t=5s
🆕Опубликована наша статья про опыт применения СППВР в ЯНАО

➡️ В статье представлен пилотный проект по изучению проведения диспансеризации с целью оценки уровня сердечно-сосудистого риска с применением системы поддержки принятия врачебных решений, интегрированной в медицинскую информационную систему.

🔹Диспансеризация взрослого населения – основное мероприятие массовой профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации.

🔹Проблема недостаточной эффективности диспансеризации характерна не только для российской системы здравоохранения, она распространена во многих развитых странах мира, реализующих национальные программы профилактики заболеваний населения.

🔹Проведение диспансеризации с применением автоматизированного средства контроля правильности интерпретации медицинских данных имеет особое значение для совершенствования профилактического направления медицинской помощи в регионе, хотя и увеличивает нагрузку врачей

🔹Использование СППВР в работе врача обладает большим потенциалом, в частности, применение этой системы при проведении диспансеризации может повысить ее эффективность в виде правильной оценки уровня ССР пациентов

Подробнее на нашем сайте здесь: https://webiomed.ru/publikacii/primenenie-avtomatizirovannoi-sppvr-pri-dispanserizatsii-vzroslogo-naseleniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🎦Все самое главное и максимально подробно о технических аспектах функционирования платформы Webiomed смотрите в нашем втором видео тут: https://youtu.be/a7M9HUgLB4Q
⚡️Мы приняли участие в Цифровой прокачке Оренбургской области

Второй день в Оренбуржье проходит стратегическая сессия «Цифровая прокачка региона. Оренбургская область»: в течение двух дней группы экспертов разработают планы цифрового развития сфер здравоохранения и социального обслуживания населения.

✔️ Сегодня представили наш проект Webiomed экспертной группе по здравоохранению
📣 УЖЕ СЕГОДНЯ стартует Pharma’s cool – 2022

Программа направлена на повышение уровня практических знаний в области разработки и вывода на рынок новых лекарственных препаратов, применения инновационных медицинских изделий и программного обеспечения, обмен опытом и профессиональный диалог между лидерами фармацевтической отрасли, разработчиками цифровых решений и участниками программы.

Организаторы программы:
- Фонд «Сколково»
- Открытый университет Сколково


ДЕНЬ ПЕРВЫЙ (22 марта)

➡️На сессии"Здравоохранение 2030. Основные тенденции в здравоохранении в РФ и мире" Директор по развитию Webiomed Александр Гусев расскажет про инновации в цифровом здравоохранении

Время сессии: 10:00 - 11:30

ДЕНЬ ТРЕТИЙ (24 марта)

Интересен будет и заключительный день основной программы, одна из тем которой- это цифровые инструменты врача, используемые в современном мире.

➡️На сессии "Современные тренды в здравоохранении. Цифровые инструменты врача" Александр сделает для вас обзор трендов рынка систем поддержки принятия врачебных решений, используемых технологий и принципов встраивания в экосистему цифрового здравоохранения. Модератор сессии: Юлия Щеглова

Время: 9.30- 14.00

Подключайтесь онлайн бесплатно здесь:➡️ https://opus.sk.ru/pharmascool?
Россия заняла второе место по количеству принятых законов в области искусственного интеллекта (ИИ) за последние пять лет, свидетельствуют результаты исследования Artificial Intelligence Index Report 2022, РФ уступила по этому параметру только США.

Так, за период с 2017 по 2021 год в США было принято 13 законов в соответствующей сфере, в России — 6. Далее следуют Бельгия, Испания и Великобритания — в этих государствах за указанный период было принято по пять законов в области ИИ. При этом по количеству упоминания технологий ИИ в законотворческом процессе Россия занимает 17 место (58 упоминаний), а США — четвёртое (442 упоминаний). Лидируют в этой категории Великобритания, Испания и Япония с 939, 559 и 466 упоминаниями соответственно. https://d-russia.ru/rf-vyshla-v-lidery-po-chislu-prinjatyh-zakonov-v-oblasti-ii-artificial-intelligence-index-report-2022.html
#ПроИнвестиции 🆕Французский провайдер телемедицины Doctolib объявил о привлечении 500 млн, в результате чего его капитализация составила 5,8 млрд евро.

Существующий инвестор Eurazeo возглавил раунд финансирования с участием предыдущих инвесторов Bpifrance и General Atlantic.

По данным TechCrunch, Doctolib сейчас является самым ценным французским стартапом.

▶️Doctolib начал свою деятельность в 2013 году в качестве платформы для назначения приёма у врача. Далее сфера услуг была значительно расширена и включила в себя телемедицину, мгновенные сообщения и инструменты для административных задач Doctolib Médecin.

Во время пандемии COVID Doctolib вошел в тройку самых популярных сервисов видеоконсультаций в мире.

▶️Сервис Doctolib используют 300 000 медицинских работников в Европе включая врачей общей практики, психологов, фармацевтов и стоматологов.

Генеральный директор и соучредитель Doctolib Станислас Ниокс-Шато отметил, что новое финансирование, позволит создать 3500 рабочих мест в ближайшие пять лет во Франции, Германии и Италии.

Ссылка: https://www.mobihealthnews.com/news/emea/telehealth-platform-doctolib-reaches-58bn-valuation
🔥 Вчера Директор по развитию Webiomed Александр Гусев рассказывал про инновации в цифровом здравоохранении на Pharma’s cool – 2022.

Доклад вызвал большой интерес аудитории и множество вопросов, от темы про этические аспекты ИИ и прогноза по рынку до: "А как попасть на работу в компанию?" Читайте ниже все ответы:⬇️
Forwarded from ОтУС
📢У нас отличная новость!

Ившину Александру Анатольевичу - медицинскому эксперту проекта Webiomed , заведующему Кафедрой акушерства и гинекологии, дерматовенерологии Медицинского института ПетрГУ присвоено почетное звание "ЗАСЛУЖЕННЫЙ ВРАЧ РЕСПУБЛИКИ КАРЕЛИЯ" 🔥

👉 Это почетная награда за высокий профессионализм, многолетний добросовестный труд в системе здравоохранения и большой вклад в охрану здоровья населения и оказание лечебной и профилактической помощи.

Сердечно поздравляем Александра Ившина с заслуженной наградой! 👏
Множества побед в дальнейшем Вам, Сил больших, здоровья и добра! подробности на нашем сайте: https://webiomed.ru/novosti/zvanie-zasluzhennyi-vrach-respubliki-kareliia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
#ПроИнтересныеРазработки 🆕 92% точности показал ТЕСТ НА СМАРТФОНЕ на COVID-19

✔️ Новое диагностическое приложение, которое использует методы машинного обучения для анализа звука кашля пациента, правильно обнаруживает COVID-19 у 92% инфицированных. ResApp утверждает, что с чувствительностью 92% он превышает реальную измеренную чувствительность экспресс-тестов на антигены.

В клиническом испытании в США и Индии приняли участие 741 пациент.

✔️Также приложение для скрининга COVID-19 может вести учет инфицированных засчет биометрической идентификации - распознавания лиц.

«Быстро исключив COVID-19, тест ResApp на COVID-19 значительно сократит количество необходимых экспресс-тестов на антигены и ПЦР, сохраняя при этом возможность контроля воздействия COVID-19.

✔️Простота, удобство использования и неограниченная масштабируемость теста ResApp будут полезны для общественного здравоохранения во всем мире», — прокомментировала Кэтрин Беннетт, профессор и заведующая кафедрой эпидемиологии в Университете Дикина. https://www.mobihealthnews.com/news/anz/smartphone-based-covid-19-detection-test-australia-shows-high-accuracy
"Накопление больших данных позволило разрабатывать системы автоматического контроля за лечебно-диагностическим процессом, системы поддержки принятия врачебных решений, которые, анализируя большие данные, могут подсказывать врачу об ошибке или рекомендовать те или иные исследования, терапию. У нас миллионы пациентов, и системы учатся находить среди них подобных, выявлять закономерности, упрощая врачу процесс диагностики и лечения. Во-вторых, большие данные очень хорошо используются в научных исследованиях: новые данные о влиянии факторов риска, симптомах заболеваний, каких-то нетипичных течениях. Во-вторых, большие данные очень хорошо используются в научных исследованиях: новые данные о влиянии факторов риска, симптомах заболеваний, каких-то нетипичных течениях. Все эти крупицы знаний добавляются в медицинскую науку и шлифуются. В-третьих, много интересных кейсов в организации и управлении"

Александр Гусев, кандидат технических наук, директор по развитию проекта Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Минздрава России, старший научный сотрудник Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, "Московская медицина" №1(47) стр,26

Статья доступна по ссылке.