#Webiomed #ИИ Всероссийский научно-образовательный форум с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» проходил 28-29 апреля 2021 г. в формате видеоконференцсвязи.
Форум приурочен к 40-летнему юбилею НИИ кардиологии Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук.
В этом году были проведены несколько симпозиумов, посвященных цифровой трансформации как в медицине в целом, так и в кардиологии.
На симпозиуме «Цифровые технологии формирования врачебных компетенций» руководитель медицинского направления Webiomed Денис Гаврилов
выступил с докладом и рассказал о возможностях, перспективах и вызовах использования алгоритмов машинного обучения при прогнозировании событий в ССЗ.
Подробности в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/ispolzovaniia-ii-pri-prognozirovanii-sobytii-v-ssz/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Форум приурочен к 40-летнему юбилею НИИ кардиологии Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук.
В этом году были проведены несколько симпозиумов, посвященных цифровой трансформации как в медицине в целом, так и в кардиологии.
На симпозиуме «Цифровые технологии формирования врачебных компетенций» руководитель медицинского направления Webiomed Денис Гаврилов
выступил с докладом и рассказал о возможностях, перспективах и вызовах использования алгоритмов машинного обучения при прогнозировании событий в ССЗ.
Подробности в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/ispolzovaniia-ii-pri-prognozirovanii-sobytii-v-ssz/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Использования алгоритмов машинного обучения при прогнозировании событий в ССЗ обсудили на форуме «Кардиология века: альянсы и…
Об участии в форуме «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал»
#Webiomed #ИИ ПЯТЬ КЛЮЧЕВЫХ ФАКТОРОВ РИСКА, ПОВЫШАЮЩИХ ВЕРОЯТНОСТЬ СМЕРТИ ОТ COVID-19
В Webiomed разработан специальный блок медицинских функций, помогающий врачу принимать решения по тактике ведения пациента.
➡️Поиск подозрений на COVID-19 программа ведет по 14 симптомам, а для оценки риска потенциально тяжелого течения заболевания анализируется наличие в электронных документах пациента клинических состояний, которые продемонстрировали свое негативное влияние. Это возраст, индекс массы тела, артериальная гипертензия, сахарный диабет, ишемическая болезнь сердца, инсульт, фибрилляция предсердий, хронические заболевания легких, злокачественные новообразования.
➡️При создании алгоритма были проанализировали деперсонифицированные данные 7 тысяч 118 ковидных пациентов из 8 медицинских организаций Ямало-Ненецкого автономного округа с 1 октября до 25 ноября 2020 года. Летальность в группе составила 0,7% https://ria.ru/20210501/risk-1730802879.html
В Webiomed разработан специальный блок медицинских функций, помогающий врачу принимать решения по тактике ведения пациента.
➡️Поиск подозрений на COVID-19 программа ведет по 14 симптомам, а для оценки риска потенциально тяжелого течения заболевания анализируется наличие в электронных документах пациента клинических состояний, которые продемонстрировали свое негативное влияние. Это возраст, индекс массы тела, артериальная гипертензия, сахарный диабет, ишемическая болезнь сердца, инсульт, фибрилляция предсердий, хронические заболевания легких, злокачественные новообразования.
➡️При создании алгоритма были проанализировали деперсонифицированные данные 7 тысяч 118 ковидных пациентов из 8 медицинских организаций Ямало-Ненецкого автономного округа с 1 октября до 25 ноября 2020 года. Летальность в группе составила 0,7% https://ria.ru/20210501/risk-1730802879.html
РИА Новости
Ученые научили искусственный интеллект оценивать риск смерти при COVID-19
Искусственный интеллект научили оценивать пять ключевых факторов риска, повышающих вероятность смерти от COVID-19, рассказали РИА Новости в пресс-службе... РИА Новости, 01.05.2021