10 и 11 октября в очном формате в Москве, в конгресс-центре гостиницы "Космос" пройдет XXV ежегодный Международный конгресс
"Информационные технологии в медицине".
Команда Webiomed принимает участие в деловой части программы и в выставке ИТ- решений.
На нашем стенде, партнер «К-Скай» компания «Нобилис» представит медицинское оборудование на платформе TouchMed для проведения дистанционных предрейсовых и предсменных медицинских осмотров, интегрированное с платформой Webiomed.
➡️ Мы будем рады пообщаться с вами и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества, а также рассказать о возможностях WEBIOMED.
👉 ЖДЕМ ВАС НА НАШЕМ СТЕНДЕ B1!
Деловая программа полностью здесь: ➡️ https://itmcongress.ru/
"Информационные технологии в медицине".
Команда Webiomed принимает участие в деловой части программы и в выставке ИТ- решений.
На нашем стенде, партнер «К-Скай» компания «Нобилис» представит медицинское оборудование на платформе TouchMed для проведения дистанционных предрейсовых и предсменных медицинских осмотров, интегрированное с платформой Webiomed.
➡️ Мы будем рады пообщаться с вами и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества, а также рассказать о возможностях WEBIOMED.
👉 ЖДЕМ ВАС НА НАШЕМ СТЕНДЕ B1!
Деловая программа полностью здесь: ➡️ https://itmcongress.ru/
☝️Министерство здравоохранения РФ и Сеченовский университет запустили новый проект – международный научный журнал «The BRICS Health Journal».
Журнал направлен на популяризацию медицинских исследований, общественного здравоохранения и научного сотрудничества между странами БРИКС в составе: Бразилия, Россия, Индия, Китай, Южная Африка, Египет, Эфиопия, Иран, Саудовская Аравия и Объединённые Арабские Эмираты.
Главным редактором нового издания является Министр здравоохранения РФ М.А. Мурашко, в состав редколлегии вошли руководители и эксперты в области организации здравоохранения из стран-членов БРИКС.
В 1-ом номере нового журнала была опубликована наша совместная с коллегами из Минздрава РФ статья «Digital transformation of healthcare in the Russian Federation».
➡️В статье представлена краткая история развития проектов информатизации и, в целом, национального цифрового здравоохранения от начала 2000х годов, когда в России началось формирование коммерческого рынка программного обеспечения (ПО) для здравоохранения, затем старта проекта создания «Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения» (ЕГИСЗ) до настоящего времени.
Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/transformatsii-zdravookhraneniia-v-rossii/
Журнал направлен на популяризацию медицинских исследований, общественного здравоохранения и научного сотрудничества между странами БРИКС в составе: Бразилия, Россия, Индия, Китай, Южная Африка, Египет, Эфиопия, Иран, Саудовская Аравия и Объединённые Арабские Эмираты.
Главным редактором нового издания является Министр здравоохранения РФ М.А. Мурашко, в состав редколлегии вошли руководители и эксперты в области организации здравоохранения из стран-членов БРИКС.
В 1-ом номере нового журнала была опубликована наша совместная с коллегами из Минздрава РФ статья «Digital transformation of healthcare in the Russian Federation».
➡️В статье представлена краткая история развития проектов информатизации и, в целом, национального цифрового здравоохранения от начала 2000х годов, когда в России началось формирование коммерческого рынка программного обеспечения (ПО) для здравоохранения, затем старта проекта создания «Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения» (ЕГИСЗ) до настоящего времени.
Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/transformatsii-zdravookhraneniia-v-rossii/
День первый. Работаем на конгрессе «Информационные технологии в медицине»
👉 ЖДЕМ ВАС НА НАШЕМ СТЕНДЕ B1!
👉 ЖДЕМ ВАС НА НАШЕМ СТЕНДЕ B1!
Forwarded from ЦЭККМП Минздрава России (Anastasia Shanginova)
Александр Гусев, эксперт в области искусственного интеллекта:
#ИскуственныйИнтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выпущена новая версия интеграционного шлюза Webiomed.Connect, в которую встроены улучшенные функции обмена данными с ЕЦП.МИС (решение РТ МИС).
🔹 В ЕЦП.МИС было встроено новое API, специально ориентированное на работу с платформой Webiomed, что позволило существенно увеличить производительность взаимодействия.
🔹 Скорость обмена медицинскими записями, создаваемыми врачами в электронных медкартах ЕЦП.МИС, увеличилась в 5 раз.
🔹 Выполнены доработки в части расширения объёма медицинской информации, передаваемой из ЕЦП.МИС в платформу Webiomed.
Подробности здесь: ➡️https://webiomed.ru/novosti/novoi-versii-webiomedconnect/
🔹 В ЕЦП.МИС было встроено новое API, специально ориентированное на работу с платформой Webiomed, что позволило существенно увеличить производительность взаимодействия.
🔹 Скорость обмена медицинскими записями, создаваемыми врачами в электронных медкартах ЕЦП.МИС, увеличилась в 5 раз.
🔹 Выполнены доработки в части расширения объёма медицинской информации, передаваемой из ЕЦП.МИС в платформу Webiomed.
Подробности здесь: ➡️https://webiomed.ru/novosti/novoi-versii-webiomedconnect/
Идет набор на образовательную программу «Реальная клиническая практика: данные и доказательства» на базе кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова».
➡️ Объем программы - 144 часа. Дистанционная форма обучения, 2 раза в неделю, после 18.00.
➡️ Даты проведения: 22 октября – 19 декабря 2024
Общепринятым является тот факт, что с помощью анализа данных реальной клинической практики можно изучить насущные вопросы системы здравоохранения и социального обеспечения, обобщить личный опыт пациентов, а также рассмотреть влияние медицинских технологий на различные исходы применения лекарственных препаратов, от клинических до социально-экономических. В рамках настоящего курса будут рассмотрены все указанные выше аспекты.
➡️В рамках отдельного модуля курса директор по развитию Webiomed Александр Гусев расскажет про электронные медицинские карты (общие сведения, основы ведения).
По окончании образовательной программы:
🔹 Удостоверение о повышении квалификации ПСПбГМУ им. И.П. Павлова;
🔹 Сертификат об окончании программы от компаний, участвующих в обучении.
➡️ Объем программы - 144 часа. Дистанционная форма обучения, 2 раза в неделю, после 18.00.
➡️ Даты проведения: 22 октября – 19 декабря 2024
Общепринятым является тот факт, что с помощью анализа данных реальной клинической практики можно изучить насущные вопросы системы здравоохранения и социального обеспечения, обобщить личный опыт пациентов, а также рассмотреть влияние медицинских технологий на различные исходы применения лекарственных препаратов, от клинических до социально-экономических. В рамках настоящего курса будут рассмотрены все указанные выше аспекты.
➡️В рамках отдельного модуля курса директор по развитию Webiomed Александр Гусев расскажет про электронные медицинские карты (общие сведения, основы ведения).
По окончании образовательной программы:
🔹 Удостоверение о повышении квалификации ПСПбГМУ им. И.П. Павлова;
🔹 Сертификат об окончании программы от компаний, участвующих в обучении.
Эксперты управления по контролю за продуктами и лекарствами США (The U.S. Food and Drug Administration, FDA) опубликовали в Jama специальное сообщение, в котором систематизировали взгляд на то, как FDA будет выстраивать регуляторику относительно применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.
Были сформулировали 10 ключевых принципов и направлений работы FDA в части технологий ИИ:
1.Участие в глобальном регулировании ИИ, более активная роль в IMDRF, гармонизация подходов и стандартов с мировыми наработками.
2.Развитие полномочий и кадров в связи с ростом нагрузки на FDA в части ИИ. Требуется не просто сохранение достигнутых результатов, но их развитие, чтобы идти в ногу со временем. Например, необходимо развитие «Пилотной программы предварительной сертификации программного обеспечения» (Software Precertification Pilot Program) и более широкую оценку качества работы ИИ, в том числе за пределами FDA.
3.Развитие регулирования ИИ на все возможные сценарии применения, от встраивания моделей машинного обучения в устройства и до сервисов и пациентских приложений. Сейчас FDA в основном контролирует ИИ в системах поддержки принятия врачебных решений. Планируется расширить этот фокус.
4.Развитие регуляторики относительно применения ИИ для создания лекарства и других медицинских изделий, начиная от создания молекул и вплоть до фармаконадзора. Применение ИИ для оценки данных реальной клинической практики (RWD).
5.Введение специального регулирования больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, включая не только контроль качества моделей и продуктов, но и того контента, на котором они обучаются, а также особое регулирование из-за высоких рисков «галлюцинаций».
6.Усиление контроля за ИИ-системами во время эксплуатации, развитие инструментов пострегистрационного мониторинга, выравнивание контроля на всех этапах жизненного цикла ИИ-решений, а не только этапа вывода на рынок.
7.Усиление ответственности разработчиков ИИ-решений, приближение регуляторики и требований относительно ответственности к тем стандартам и подходам, что сложились на рынке лекарств и обычных медицинских изделий.
8.Внедрение ИИ в управлении цепочками поставок лекарств и медицинских изделий, улучшение готовности к пандемиям или экономическим катаклизмам.
9.Выравнивание баланса контроля со стороны регулятора к крупному бизнесу, стартапам и малым компаниям, а также академическим кругам. Сейчас регуляторика FDA направлена скорее на малый бизнес, хотя в сфере ИИ технологические гиганты играют более существенную роль, оставаясь при этом вне фокуса регулятора. Это планируется исправить.
10.Выравнивание баланса между стремлением разработчиков ИИ-решений к извлечению прибыли и потребностями медицинских организаций и системы здравоохранения в целом. Регулирование экономической целесообразности применения ИИ, смещение приоритета регуляторики ИИ от возврата инвестиций и окупаемости продуктов к пользе для пациентов и экономике здравоохранения. https://webiomed.ru/blog/10-printsipov-fda-regulirovaniia-ii/
Были сформулировали 10 ключевых принципов и направлений работы FDA в части технологий ИИ:
1.Участие в глобальном регулировании ИИ, более активная роль в IMDRF, гармонизация подходов и стандартов с мировыми наработками.
2.Развитие полномочий и кадров в связи с ростом нагрузки на FDA в части ИИ. Требуется не просто сохранение достигнутых результатов, но их развитие, чтобы идти в ногу со временем. Например, необходимо развитие «Пилотной программы предварительной сертификации программного обеспечения» (Software Precertification Pilot Program) и более широкую оценку качества работы ИИ, в том числе за пределами FDA.
3.Развитие регулирования ИИ на все возможные сценарии применения, от встраивания моделей машинного обучения в устройства и до сервисов и пациентских приложений. Сейчас FDA в основном контролирует ИИ в системах поддержки принятия врачебных решений. Планируется расширить этот фокус.
4.Развитие регуляторики относительно применения ИИ для создания лекарства и других медицинских изделий, начиная от создания молекул и вплоть до фармаконадзора. Применение ИИ для оценки данных реальной клинической практики (RWD).
5.Введение специального регулирования больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, включая не только контроль качества моделей и продуктов, но и того контента, на котором они обучаются, а также особое регулирование из-за высоких рисков «галлюцинаций».
6.Усиление контроля за ИИ-системами во время эксплуатации, развитие инструментов пострегистрационного мониторинга, выравнивание контроля на всех этапах жизненного цикла ИИ-решений, а не только этапа вывода на рынок.
7.Усиление ответственности разработчиков ИИ-решений, приближение регуляторики и требований относительно ответственности к тем стандартам и подходам, что сложились на рынке лекарств и обычных медицинских изделий.
8.Внедрение ИИ в управлении цепочками поставок лекарств и медицинских изделий, улучшение готовности к пандемиям или экономическим катаклизмам.
9.Выравнивание баланса контроля со стороны регулятора к крупному бизнесу, стартапам и малым компаниям, а также академическим кругам. Сейчас регуляторика FDA направлена скорее на малый бизнес, хотя в сфере ИИ технологические гиганты играют более существенную роль, оставаясь при этом вне фокуса регулятора. Это планируется исправить.
10.Выравнивание баланса между стремлением разработчиков ИИ-решений к извлечению прибыли и потребностями медицинских организаций и системы здравоохранения в целом. Регулирование экономической целесообразности применения ИИ, смещение приоритета регуляторики ИИ от возврата инвестиций и окупаемости продуктов к пользе для пациентов и экономике здравоохранения. https://webiomed.ru/blog/10-printsipov-fda-regulirovaniia-ii/
Forwarded from HealthNet | Медицина 🔬
Цель программы — помочь командам, развивающим проекты в сфере здоровьесберегающих технологий, подготовить свой продукт к выходу на рынки стран БРИКС и построить эффективную стратегию продвижения, ориентированную на специфику и потребности региона.
01 ноября – 17 декабря 2024 года, ОНЛАЙН.
Участие БЕСПЛАТНОЕ!
Мы ждем проекты по 5 направлениям:
Стадия готовности продукта, необходимая для участия, — не ниже MVP, прототипа или опытного образца. Верхней планки нет — мы рады проектам, уже присутствующим на рынке!
Что даст участие в программе?
В чем перспективность рынка БРИКС?
✅ Стремительно развивающийся рынок, где спрос на инновационные медицинские технологии постоянно растет;
✅ Низкий порог входа на рынок (менее жесткие требования для сертификации медицинских технологий);
✅ Господдержка и программы развития в области модернизации здравоохранения.
Организаторы: Фонд «Научно-технологический парк Новосибирского Академгородка», ИЦ «Хелснет» НТИ, Центр международного продвижения медицинских технологий и продуктов «INCOME».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В журнале "Национальное здравоохранение" (Scopus) вышла наша совместная работа с коллегами из Министерства здравоохранения РФ и ГБУЗ "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" по итогам внедрения мед.изделий с ИИ в РФ.
В качестве сведений о зарегистрированных в России МИ с ИИ был использован Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление МИ.
В качестве сведений о внедрении МИ с ИИ были использованы данные мониторинга выполнения мероприятий по реализации федерального проекта «Создание единого цифрового контура в сфере здравоохранения», включая отчеты субъектов РФ по данным мероприятиям.
➡️ В 2023 г. система здравоохранения РФ совершила существенный прорыв в части практического внедрения МИ с ИИ. Реализованные проекты закупки и внедрений являются основой для последующего отраслевого развития.
➡️ По итогам 2023 г. 84 (94 %) субъекта РФ выполнили минимально установленный показатель в части закупки МИ с ИИ. В рамках предусмотренных законодательством процедур государственных закупок было заключено 106 государственных контрактов на закупку и внедрение МИ с ИИ на общую сумму 448,43 млн руб.
Статья полностью здесь: https://webiomed.ru/publikacii/vnedrenie-meditsinskikh-izdelii-s-tekhnologiiami-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravookhranenii-rossii-itogi-2023-g/
В качестве сведений о зарегистрированных в России МИ с ИИ был использован Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление МИ.
В качестве сведений о внедрении МИ с ИИ были использованы данные мониторинга выполнения мероприятий по реализации федерального проекта «Создание единого цифрового контура в сфере здравоохранения», включая отчеты субъектов РФ по данным мероприятиям.
➡️ В 2023 г. система здравоохранения РФ совершила существенный прорыв в части практического внедрения МИ с ИИ. Реализованные проекты закупки и внедрений являются основой для последующего отраслевого развития.
➡️ По итогам 2023 г. 84 (94 %) субъекта РФ выполнили минимально установленный показатель в части закупки МИ с ИИ. В рамках предусмотренных законодательством процедур государственных закупок было заключено 106 государственных контрактов на закупку и внедрение МИ с ИИ на общую сумму 448,43 млн руб.
Статья полностью здесь: https://webiomed.ru/publikacii/vnedrenie-meditsinskikh-izdelii-s-tekhnologiiami-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravookhranenii-rossii-itogi-2023-g/
Мы получили патент на выявление подозрений на орфанные заболевания на основе анализа ЭМК
➡️ В запатентованном нами способе все признаки, характерные для соответствующих болезней, определяются на основании анализа обезличенных медицинские документов, включающих в себя записи жалоб, врачебных осмотров, данных ультразвуковых и рентгенологических исследований, результатов лабораторных исследований, листов окончательных диагнозов (ЛОД) и т.д
Зачастую эти редкие заболевания маскируются под более распространенные, что усложняет процесс их выявления. Поэтому своевременное распознавание орфанных заболеваний критически важно для начала адекватного лечения и профилактики их осложнений.
Подробности в нашем материале на сайте: https://webiomed.ru/novosti/patent-na-vyiavlenie-podozrenii-na-orfannye-zabolevaniia
➡️ В запатентованном нами способе все признаки, характерные для соответствующих болезней, определяются на основании анализа обезличенных медицинские документов, включающих в себя записи жалоб, врачебных осмотров, данных ультразвуковых и рентгенологических исследований, результатов лабораторных исследований, листов окончательных диагнозов (ЛОД) и т.д
Зачастую эти редкие заболевания маскируются под более распространенные, что усложняет процесс их выявления. Поэтому своевременное распознавание орфанных заболеваний критически важно для начала адекватного лечения и профилактики их осложнений.
Подробности в нашем материале на сайте: https://webiomed.ru/novosti/patent-na-vyiavlenie-podozrenii-na-orfannye-zabolevaniia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Поиск и оценка эффективных сценариев применения искусственного интеллекта: опыт Webiomed
Запись выступления директора по развитию Webiomed Александра Гусева на ИТМ2024
Запись выступления директора по развитию Webiomed Александра Гусева на ИТМ2024
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии опубликовало 2 новых национальных стандарта, разработанных в Научно-практическом клиническом центре диагностики и телемедицинских технологий Деп.здрава Москвы (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»):
ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения», https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&id=251696
ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения», https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&id=251693
В этих документах были сформулированы базовые определения, относящиеся к области систем поддержки принятия врачебных решений и прогнозной аналитики, указаны цели, задачи и основные функции соответствующих решений, даны ключевые классификации и требования к продуктам.
В состав экспертной группы, которая занималась разработкой данных стандартов, вошел директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Документы помогут разработчикам, пользователям и экспертами использовать единую терминологию и классификационные категории, что на самом деле является очень важным с точки зрения стандартизации продуктов и, в конечном счете, формировании более зрелого рынка.
ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения», https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&id=251696
ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения», https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&id=251693
В этих документах были сформулированы базовые определения, относящиеся к области систем поддержки принятия врачебных решений и прогнозной аналитики, указаны цели, задачи и основные функции соответствующих решений, даны ключевые классификации и требования к продуктам.
В состав экспертной группы, которая занималась разработкой данных стандартов, вошел директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Документы помогут разработчикам, пользователям и экспертами использовать единую терминологию и классификационные категории, что на самом деле является очень важным с точки зрения стандартизации продуктов и, в конечном счете, формировании более зрелого рынка.
Про LLM в здравоохранении, наиболее перспективные сценарии применения, а также про основные опасности и риски - в нашем материале блога: https://webiomed.ru/blog/perspektivy-primeneniia-llm-v-zdravookhranenii/