📍 Babylon Health: успешный стартап, который стал жертвой собственной популярности
Одна из самых известных в мире компаний, продвигавшая сервис телемедицины на основе искусственного интеллекта, стоит на грани банкротства и собирается продать свой британский бизнес. В чем же причина такой ситуации у самого крупного телемедицинского провайдера в мире?
Подробнее в нашем материале здесь:➡️ https://webiomed.ru/blog/vzlety-i-padeniia-babylon-health/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Одна из самых известных в мире компаний, продвигавшая сервис телемедицины на основе искусственного интеллекта, стоит на грани банкротства и собирается продать свой британский бизнес. В чем же причина такой ситуации у самого крупного телемедицинского провайдера в мире?
Подробнее в нашем материале здесь:➡️ https://webiomed.ru/blog/vzlety-i-padeniia-babylon-health/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
ИИ-трансформация медицины: почему врачи не готовы?
ИИ может помочь врачам диагностировать заболевания, прогнозировать исходы, рекомендовать лечение и повысить эффективность. Тем не менее, недавнее исследование, проведенное Медицинской школой Университета Мэриленда, предупреждает, что врачам необходимо подготовиться к трансформации медицины с помощью ИИ и им необходимо больше знаний, чтобы адаптироваться к новой эре.
В исследовании, опубликованном в журнале BMJ Health & Care Informatics, был опрошен 551 врач из 40 стран на предмет их знаний, навыков, отношения и восприятия ИИ в медицине.
Результаты показали, что:
🔹 Большинство врачей (82%) положительно относились к ИИ и считали, что это улучшит качество медицинской помощи и результаты лечения пациентов.
🔹 Однако только 18% врачей сообщили, что обладают достаточными знаниями и навыками для использования ИИ в своей практике, и только 15% прошли формальную подготовку по использованию ИИ- технологий.
🔹 Основные препятствия для внедрения ИИ - это отсутствие доверия, этические проблемы, юридическая ответственность, конфиденциальность данных и непосредственное взаимодействие с ИИ.
🔹Основными источниками информации об ИИ были онлайн-курсы, журналы, конференции и социальные сети.
🔹 Основные области, в которых врачи хотели использовать ИИ - это диагностика, поддержка принятия решений, исследования, администрирование.
В общем, исследователи пришли к выводу, что существует разрыв между ожиданиями и реальностью ИИ в медицине.
Авторы считают, что врачам необходимо больше информации и знаний
Изучение ИИ и приложений в процессе медицинского образования предоставило бы врачам больше информации о возможностях данной технологии. https://www.analyticsinsight.net/doctors-unprepared-for-ai-revolution-in-medicine-study/
ИИ может помочь врачам диагностировать заболевания, прогнозировать исходы, рекомендовать лечение и повысить эффективность. Тем не менее, недавнее исследование, проведенное Медицинской школой Университета Мэриленда, предупреждает, что врачам необходимо подготовиться к трансформации медицины с помощью ИИ и им необходимо больше знаний, чтобы адаптироваться к новой эре.
В исследовании, опубликованном в журнале BMJ Health & Care Informatics, был опрошен 551 врач из 40 стран на предмет их знаний, навыков, отношения и восприятия ИИ в медицине.
Результаты показали, что:
🔹 Большинство врачей (82%) положительно относились к ИИ и считали, что это улучшит качество медицинской помощи и результаты лечения пациентов.
🔹 Однако только 18% врачей сообщили, что обладают достаточными знаниями и навыками для использования ИИ в своей практике, и только 15% прошли формальную подготовку по использованию ИИ- технологий.
🔹 Основные препятствия для внедрения ИИ - это отсутствие доверия, этические проблемы, юридическая ответственность, конфиденциальность данных и непосредственное взаимодействие с ИИ.
🔹Основными источниками информации об ИИ были онлайн-курсы, журналы, конференции и социальные сети.
🔹 Основные области, в которых врачи хотели использовать ИИ - это диагностика, поддержка принятия решений, исследования, администрирование.
В общем, исследователи пришли к выводу, что существует разрыв между ожиданиями и реальностью ИИ в медицине.
Авторы считают, что врачам необходимо больше информации и знаний
Изучение ИИ и приложений в процессе медицинского образования предоставило бы врачам больше информации о возможностях данной технологии. https://www.analyticsinsight.net/doctors-unprepared-for-ai-revolution-in-medicine-study/
Применение технологий машинного обучения для анализа больших обезличенных медицинских данных позволяет получать довольно точные оперативные прогнозы смертности населения.
Так показало исследование, подготовленное специалистами ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» (ЦНИИОИЗ) Министерства здравоохранения РФ, при участии экспертов нашей компании.
Статья «Краткосрочное прогнозирование показателей смертности на основе оперативных данных методами машинного обучения», содержащая результаты исследования, опубликована в ведущем российском журнале по вопросам демографии – «Демографическом обозрении».
🔖 Целью исследования стала разработка и оценка моделей машинного обучения для краткосрочного прогнозирования смертности на основе оперативных данных о числе умерших, собираемых Федеральной службой государственной статистики (Росстат).
Команда Webiomed искренне благодарит коллег ЦНИИОИЗ за оказанное доверие и возможность принять участие в очень интересной научной работе! 🤗
Скачать статью можно здесь: https://webiomed.ru/publikacii/kratkosrochnoe-prognozirovanie-pokazatelei-smertnosti/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Так показало исследование, подготовленное специалистами ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» (ЦНИИОИЗ) Министерства здравоохранения РФ, при участии экспертов нашей компании.
Статья «Краткосрочное прогнозирование показателей смертности на основе оперативных данных методами машинного обучения», содержащая результаты исследования, опубликована в ведущем российском журнале по вопросам демографии – «Демографическом обозрении».
🔖 Целью исследования стала разработка и оценка моделей машинного обучения для краткосрочного прогнозирования смертности на основе оперативных данных о числе умерших, собираемых Федеральной службой государственной статистики (Росстат).
Команда Webiomed искренне благодарит коллег ЦНИИОИЗ за оказанное доверие и возможность принять участие в очень интересной научной работе! 🤗
Скачать статью можно здесь: https://webiomed.ru/publikacii/kratkosrochnoe-prognozirovanie-pokazatelei-smertnosti/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Краткосрочное прогнозирование показателей смертности на основе оперативных данных методами машинного обучения
В исследовании была рассмотрена возможность создания и сравнения краткосрочных предиктивных моделей смертности населения региона в ковидный период (2020) и до него (2019) с использованием алгоритма машинного обучения (CatBoost)
📍 22—25 августа пройдёт крупнейший технологический форум в России "ТЕХНОПРОМ-2023".
Вектор форума в 2023 году: Технологии – как фактор развития регионов: технологии – как фактор развития регионов.
На пленарной сессии "Цифровизация здравоохранения" участники обсудят успешные практики других регионов по внедрению инновационных медицинских технологий в сфере здравоохранения для дальнейшего возможного применения данного опыта на практике.
➡️ Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов выступит с докладом и поделиться опытом внедрения платформы Webiomed.
Присоединяйтесь, есть онлайн- трансляция:➡️ https://форумтехнопром.рф/
Вектор форума в 2023 году: Технологии – как фактор развития регионов: технологии – как фактор развития регионов.
На пленарной сессии "Цифровизация здравоохранения" участники обсудят успешные практики других регионов по внедрению инновационных медицинских технологий в сфере здравоохранения для дальнейшего возможного применения данного опыта на практике.
➡️ Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов выступит с докладом и поделиться опытом внедрения платформы Webiomed.
Присоединяйтесь, есть онлайн- трансляция:➡️ https://форумтехнопром.рф/
Выступая на конференции Innopolis AI Conference for business (AI IN 2023) Олия Артемова, заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий Министерства здравоохранения РФ (Минздрава) сообщила, что соглашения с субъектами РФ о предоставлении субсидий из федерального бюджета по созданию единого цифрового контура включены дополнительные показатели: к 2023 г. субъекты должны внедрить как минимум одно медицинское изделие на основе ИИ, а в 2024 г. - не менее трех таких решений. По ее словам, 51 субъект их уже приобрел или находится на завершающей стадии сделки.
Внедрение медицинских изделий с ИИ осуществляется в рамках федерального проекта "Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)" и Минздрав будет мониторить использование ИИ-решений в субъектах на "Платформе искусственного интеллекта", которую ведомство создало в 2022 г. для взаимодействия между разработчиками решений и медицинским сообществом.
Антон Матвиенко, помощник директора ФГБУ "Всероссийский научно-исследовательский и испытательный институт медицинской техники" Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения и социального развития (ВНИИИМТ Росздравнадзора), отметил, что всего есть 23 зарегистрированных медицинских изделия с применением технологий искусственного интеллекта. По его словам, их можно разделить по принципу работы на три типа: анализ медицинских изображений, анализ данных электронной медицинской карты и анализ видеопотока. https://www.comnews.ru/content/228287/2023-08-22/2023-w34/ii-platforma-minzdrava-prosledit-za-vnedreniem-iskusstvennogo-intellekta-regionakh
Внедрение медицинских изделий с ИИ осуществляется в рамках федерального проекта "Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)" и Минздрав будет мониторить использование ИИ-решений в субъектах на "Платформе искусственного интеллекта", которую ведомство создало в 2022 г. для взаимодействия между разработчиками решений и медицинским сообществом.
Антон Матвиенко, помощник директора ФГБУ "Всероссийский научно-исследовательский и испытательный институт медицинской техники" Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения и социального развития (ВНИИИМТ Росздравнадзора), отметил, что всего есть 23 зарегистрированных медицинских изделия с применением технологий искусственного интеллекта. По его словам, их можно разделить по принципу работы на три типа: анализ медицинских изображений, анализ данных электронной медицинской карты и анализ видеопотока. https://www.comnews.ru/content/228287/2023-08-22/2023-w34/ii-platforma-minzdrava-prosledit-za-vnedreniem-iskusstvennogo-intellekta-regionakh
ComNews
ИИ-платформа Минздрава проследит за внедрением искусственного интеллекта в регионах
До конца 2023 г. все субъекты РФ должны приобрести и внедрить как минимум одно медицинское изделие с ИИ, а в 2024 г. - минимум три. Минздрав будет следить за тем, как регионы используют эти решения на Платформе искусственного интеллекта, которую ведомство…
🔥 X Международный форум технологического развития «Технопром» стартовал 22 августа в Новосибирске.
Всего на форум зарегистрировано более 27 тыс. участников.
Среди гостей форума – представители органов государственной власти, научных организаций и институтов, бизнеса из 82 регионов России и 40 стран мира, в частности, из Узбекистана, Азербайджана, стран Африки, Республики Беларусь, Ирана, ОАЭ, Саудовской Аравии, Нигерии, Египта, Вьетнама, Китая, Бразилии и др.
👉 Завтра на пленарной сессии "Цифровизация здравоохранения" (24 августа, начало в 9.00 по МСК) наш коммерческий директор Андрей Саликов расскажет о платформе Webiomed, поделиться опытом внедрения в регионах.
Подключайтесь, онлайн трансляция здесь: https://форумтехнопром.рф/программа/
Всего на форум зарегистрировано более 27 тыс. участников.
Среди гостей форума – представители органов государственной власти, научных организаций и институтов, бизнеса из 82 регионов России и 40 стран мира, в частности, из Узбекистана, Азербайджана, стран Африки, Республики Беларусь, Ирана, ОАЭ, Саудовской Аравии, Нигерии, Египта, Вьетнама, Китая, Бразилии и др.
👉 Завтра на пленарной сессии "Цифровизация здравоохранения" (24 августа, начало в 9.00 по МСК) наш коммерческий директор Андрей Саликов расскажет о платформе Webiomed, поделиться опытом внедрения в регионах.
Подключайтесь, онлайн трансляция здесь: https://форумтехнопром.рф/программа/
🔖 Большая международная фарма активно исследует и использует технологии искусственного интеллекта.
CB Insights составила рейтинг 50 крупнейших мировых фармкомпаний, отранжировав их по 3 критериям:
🔹Таланты – способность компании привлекать и удерживать специалистов в сфере ИИ (численность специалистов, показатели найма)
🔹Исполнение – способность компании выводить на рынок продукты и услуги на основе ИИ, а также использовать ИИ для своих внутренних процессов (данные СМИ, упоминания, деловые контакты)
🔹 Инновации – активность компании в создании или приобретении активов, связанных с ИИ (патенты, M&A-сделки)
Итак, 3 наиболее активных в части использования ИИ фармкомпании оказались Roshe, Bayer и Jonson&Jonson. На 4м месте Novartis, на 5м – Sanofi. https://www.cbinsights.com/research/ai-readiness-index-pharma/
CB Insights составила рейтинг 50 крупнейших мировых фармкомпаний, отранжировав их по 3 критериям:
🔹Таланты – способность компании привлекать и удерживать специалистов в сфере ИИ (численность специалистов, показатели найма)
🔹Исполнение – способность компании выводить на рынок продукты и услуги на основе ИИ, а также использовать ИИ для своих внутренних процессов (данные СМИ, упоминания, деловые контакты)
🔹 Инновации – активность компании в создании или приобретении активов, связанных с ИИ (патенты, M&A-сделки)
Итак, 3 наиболее активных в части использования ИИ фармкомпании оказались Roshe, Bayer и Jonson&Jonson. На 4м месте Novartis, на 5м – Sanofi. https://www.cbinsights.com/research/ai-readiness-index-pharma/
CB Insights Research
Pharma AI Readiness Index: Who’s best-positioned for the AI boom? - CB Insights Research
The Pharma AI Readiness Index assesses how prepared top pharmaceutical companies are to adopt and respond to rapidly evolving AI technologies.
🚩 СТАЖИРОВКА В WEBIOMED
Стажировка занимает важное место в профессиональном развитии студента. Она позволяет получить ценный опыт работы в реальной профессиональной среде и применить полученные знания на практике.
Недавно в компании "К-Скай" прошла стажировку Мария Казакова, магистр КНИТУ-КАИ, направление "Прикладная математика и информатика". Мария получила практический опыт в области обработки медицинских текстов с помощью NLP, о чем рассказала в нашем блоге. https://webiomed.ru/blog/opyt-stazhirovki-v-proekte-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Стажировка занимает важное место в профессиональном развитии студента. Она позволяет получить ценный опыт работы в реальной профессиональной среде и применить полученные знания на практике.
Недавно в компании "К-Скай" прошла стажировку Мария Казакова, магистр КНИТУ-КАИ, направление "Прикладная математика и информатика". Мария получила практический опыт в области обработки медицинских текстов с помощью NLP, о чем рассказала в нашем блоге. https://webiomed.ru/blog/opyt-stazhirovki-v-proekte-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
15 самых значимых трендов в ИИ
Стенфордский университет выпустил новую версию своего знаменитого отчета «The AI Index Report 2023» - одного из лучших в мире аналитических обозрений развития искусственного интеллекта.
В общем, красиво и подробно про будущее, в котором мы живем.
Мы внимательно изучили опубликованную аналитику и выделили 15 наиболее значимых глобальных тренда в мире ИИ, о чем читайте в нашем материале здесь: https://webiomed.ru/blog/stenford-vypustil-otchet-the-ai-index-report-2023/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Стенфордский университет выпустил новую версию своего знаменитого отчета «The AI Index Report 2023» - одного из лучших в мире аналитических обозрений развития искусственного интеллекта.
В общем, красиво и подробно про будущее, в котором мы живем.
Мы внимательно изучили опубликованную аналитику и выделили 15 наиболее значимых глобальных тренда в мире ИИ, о чем читайте в нашем материале здесь: https://webiomed.ru/blog/stenford-vypustil-otchet-the-ai-index-report-2023/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Стенфорд выпустил отчет «The AI Index Report 2023»
Тренды развития ИИ в мире в аналитическом отчете Стенфордского университета
Вышла статья, подготовленная совместно с коллегами из Кировской области о проекте внедрения Webiomed.
Реализация проекта включала 3 этапа: пилотную апробацию в 2019–2020 гг., промышленную эксплуатацию в режиме «второго мнения»
в 2021–2022 гг. и внедрение в режиме цифрового помощника, запущенное в 2023 г.
Статья полностью здесь: https://webiomed.ru/publikacii/opyt-primeneniia-tekhnologii-ii-na-primere-kirovskoi-oblasti/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Реализация проекта включала 3 этапа: пилотную апробацию в 2019–2020 гг., промышленную эксплуатацию в режиме «второго мнения»
в 2021–2022 гг. и внедрение в режиме цифрового помощника, запущенное в 2023 г.
Статья полностью здесь: https://webiomed.ru/publikacii/opyt-primeneniia-tekhnologii-ii-na-primere-kirovskoi-oblasti/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Как рассказал Дмитрий Курдюмов (Первый заместитель Председателя Правительства Кировской области), здравоохранение является одной из приоритетных отраслей для практического применения систем искусственного интеллекта (ИИ).
В Кировской области в качестве приоритетного направления было выбрано совершенствование профилактической медицины. В качестве базового программного продукта была выбрана российская платформа прогнозной аналитики Webiomed. https://kirovreg.ru/news/detail.php?ID=116720
В Кировской области в качестве приоритетного направления было выбрано совершенствование профилактической медицины. В качестве базового программного продукта была выбрана российская платформа прогнозной аналитики Webiomed. https://kirovreg.ru/news/detail.php?ID=116720
https://kirovreg.ru
В сфере здравоохранения Кировской области начали применять искусственный интеллект
Webiomed - финалист конкурса "Смарт Диалог"
📍 Webiomed стал финалистом конкурса "Смарт Диалог" от АСИ и АНО «Диалог Регионы» в номинации «Новые информационные решения в помощь пациентам») с проектом, который был реализован «Медицинским информационно-аналитическим центром Ямало-Ненецкого автономного округа» совместно с нашей компанией.
Конкурс направлен на поиск эффективных решений в области здравоохранения, социальной политики и образования. Главное условие участия – это подача уже реализованного проекта с измеримым результатом и доказанной эффективностью. Всего на конкурс поступило свыше 600 проектов.
Проект изучения и пилотного внедрения Webiomed запущен по инициативе правительства ЯНАО в 2018 г. и с тех пор активно развивается: разработчики постоянно выполняют доработки своей системы, создают новые модели машинного обучения и работают над повышением удобства интерфейса для врачей и руководителей.
📍 В 2023 г. ЯНАО было запущено тиражирование продукта на все государственные медицинские организации в рамках реализации федерального проекта по созданию единого цифрового контура в сфере здравоохранения.
Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/webiomed-finalist-konkursa-smart-dialog/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
📍 Webiomed стал финалистом конкурса "Смарт Диалог" от АСИ и АНО «Диалог Регионы» в номинации «Новые информационные решения в помощь пациентам») с проектом, который был реализован «Медицинским информационно-аналитическим центром Ямало-Ненецкого автономного округа» совместно с нашей компанией.
Конкурс направлен на поиск эффективных решений в области здравоохранения, социальной политики и образования. Главное условие участия – это подача уже реализованного проекта с измеримым результатом и доказанной эффективностью. Всего на конкурс поступило свыше 600 проектов.
Проект изучения и пилотного внедрения Webiomed запущен по инициативе правительства ЯНАО в 2018 г. и с тех пор активно развивается: разработчики постоянно выполняют доработки своей системы, создают новые модели машинного обучения и работают над повышением удобства интерфейса для врачей и руководителей.
📍 В 2023 г. ЯНАО было запущено тиражирование продукта на все государственные медицинские организации в рамках реализации федерального проекта по созданию единого цифрового контура в сфере здравоохранения.
Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/webiomed-finalist-konkursa-smart-dialog/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Webiomed – финалист конкурса «Смарт Диалог»
🔖 Губернатор ЯНАО Дмитрий Артюхов на Форуме социальных инноваций регионов рассказал о ямальских практиках внедрения прогрессивных технологий в здравоохранении, в том числе о применении нашей платформы Webiomed в ЯНАО.
"В принятии врачебных решений ямальским врачам из городских больниц, и отдаленных сельских ФАПов уже несколько лет помогает искусственный интеллект. В единую медицинскую информационную систему региона интегрирована Платформа прогнозной аналитики Webiomed. Система позволяет автоматически вычислять риск развития сердечно-сосудистых катастроф и иных заболеваний на основании объективных сведений о пациенте: пол, возраст, результаты анализов, диагностических исследований. В 2022 году платформа проанализировала данные 390 тысяч пациентов из 20 медицинских организаций, в трети случаев установила риски по различным заболеваниям. Эта информация теперь всегда доступна врачу в электронной медицинской карте пациента и помогает выявить заболевание на ранней стадии", - сказал Дмитрий Артюхов. https://yanao.ru/press-tsentr/novosti/dmitriy-artyukhov-na-forume-sotsialnykh-innovatsiy-regionov-rasskazal-o-novykh-vozmozhnostyakh-v-sotsialnoy-sfere-yamala/
"В принятии врачебных решений ямальским врачам из городских больниц, и отдаленных сельских ФАПов уже несколько лет помогает искусственный интеллект. В единую медицинскую информационную систему региона интегрирована Платформа прогнозной аналитики Webiomed. Система позволяет автоматически вычислять риск развития сердечно-сосудистых катастроф и иных заболеваний на основании объективных сведений о пациенте: пол, возраст, результаты анализов, диагностических исследований. В 2022 году платформа проанализировала данные 390 тысяч пациентов из 20 медицинских организаций, в трети случаев установила риски по различным заболеваниям. Эта информация теперь всегда доступна врачу в электронной медицинской карте пациента и помогает выявить заболевание на ранней стадии", - сказал Дмитрий Артюхов. https://yanao.ru/press-tsentr/novosti/dmitriy-artyukhov-na-forume-sotsialnykh-innovatsiy-regionov-rasskazal-o-novykh-vozmozhnostyakh-v-sotsialnoy-sfere-yamala/
Использование ИИ открывает широкие возможности, но также таит в себе множество важных рисков.
➡️ Комитет по науке, инновациям и технологиям Великобритании опубликовал промежуточный отчет, описывающий 12 основных проблем в сфере управления искусственным интеллектом, которые должны быть учтены и решены на законодательном уровне, в том числе с международным участием.
Читайте об этом в нашем материале здесь: https://webiomed.ru/blog/12-osnovnykh-problem-v-sfere-upravleniia-iskusstvennym-intellektom/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
➡️ Комитет по науке, инновациям и технологиям Великобритании опубликовал промежуточный отчет, описывающий 12 основных проблем в сфере управления искусственным интеллектом, которые должны быть учтены и решены на законодательном уровне, в том числе с международным участием.
Читайте об этом в нашем материале здесь: https://webiomed.ru/blog/12-osnovnykh-problem-v-sfere-upravleniia-iskusstvennym-intellektom/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
📌 Премьер-министр РФ Михаил Мишустин до конца сентября проведет стратегическую сессию по искусственному интеллекту (ИИ), на которой будут согласованы основные параметры стратегии развития отрасли до 2030 года.
Правительство уже утвердило дорожную карту высокотехнологичного направления искусственного интеллекта до 2030 года, в рамках которой предусмотрена разработка более чем 60 прикладных ИИ-решений.
Общий объем российского рынка ИИ в 2021 году составил более 550 млрд рублей, в 2022-м - почти 650 млрд. https://tass.ru/ekonomika/18704263
Правительство уже утвердило дорожную карту высокотехнологичного направления искусственного интеллекта до 2030 года, в рамках которой предусмотрена разработка более чем 60 прикладных ИИ-решений.
Общий объем российского рынка ИИ в 2021 году составил более 550 млрд рублей, в 2022-м - почти 650 млрд. https://tass.ru/ekonomika/18704263
TACC
Чернышенко заявил о проведении Мишустиным стратегической сессии по ИИ до конца сентября
Вице-премьер России пояснил, что на заседании будут согласованы основные параметры стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 год
14-15 сентября пройдет II ежегодный общенациональный форум «РЕГИОНАЛЬНОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ 2023»
🔹Мероприятие принимает гостеприимный Петрозаводск, столица Республики Карелия. Спикеры и участники форума обсудят актуальные темы и острые вопросы развития регионального здравоохранения.
🔹 Стратегическую поддержку форума со стороны Республики Карелия оказывают Министерство экономического развития и промышленности Республики Карелия, Министерство здравоохранения Республики Карелия и Центр "Мой бизнес" Республики Карелия.
В первый день работы форума Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему: "Тренды и прогнозы развития искусственного интеллекта в здравоохранении". Время: 13:00 – 13:15.
Подать заявку на участие и посмотреть программу мероприятия можно здесь: https://onegoforum.ru/regzdrav/
🔹Мероприятие принимает гостеприимный Петрозаводск, столица Республики Карелия. Спикеры и участники форума обсудят актуальные темы и острые вопросы развития регионального здравоохранения.
🔹 Стратегическую поддержку форума со стороны Республики Карелия оказывают Министерство экономического развития и промышленности Республики Карелия, Министерство здравоохранения Республики Карелия и Центр "Мой бизнес" Республики Карелия.
В первый день работы форума Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему: "Тренды и прогнозы развития искусственного интеллекта в здравоохранении". Время: 13:00 – 13:15.
Подать заявку на участие и посмотреть программу мероприятия можно здесь: https://onegoforum.ru/regzdrav/
Пропуски в значениях данных – частая сложность при разработке моделей машинного обучения
➡️ По мере того, как исследования в области машинного обучения становятся все более глобальными и стремятся к получению знаний из все больших объемов разнородных данных и источников, все чаще возникает ситуация, в которой отсутствующие значения явно или неявно демонстрируют взаимосвязи или структуру. Такие системные либо структурированные пропуски представляют собой фундаментальное препятствие для масштабного машинного обучения.
➡️Читайте лонгрид от нашего Руководителя направления ИИ Анны Андрейченко, в котором описаны существующие сложности и подходы машинного обучения на данных со системными/структурированными пропусками на основе материала журнала Nature здесь:https://webiomed.ru/blog/obuchenie-na-dannykh-s-sistemnymi-strukturirovannymi-propuskami/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
➡️ По мере того, как исследования в области машинного обучения становятся все более глобальными и стремятся к получению знаний из все больших объемов разнородных данных и источников, все чаще возникает ситуация, в которой отсутствующие значения явно или неявно демонстрируют взаимосвязи или структуру. Такие системные либо структурированные пропуски представляют собой фундаментальное препятствие для масштабного машинного обучения.
➡️Читайте лонгрид от нашего Руководителя направления ИИ Анны Андрейченко, в котором описаны существующие сложности и подходы машинного обучения на данных со системными/структурированными пропусками на основе материала журнала Nature здесь:https://webiomed.ru/blog/obuchenie-na-dannykh-s-sistemnymi-strukturirovannymi-propuskami/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed