🩺В Ямало-Ненецком автономном округе благодаря ИИ повысили эффективность диспансеризации

Там внедрили отечественную платформу прогнозной аналитики Webiomed, которая интегрирована с медицинской информационной системой. Благодаря машинному обучению, NLP-технологиям и прогнозному моделированию она автоматически анализирует обезличенные медицинские данные и оценивает риски развития 40 заболеваний и их осложнений.

В состав решения также включены система поддержки принятия управленческих и врачебных решений. Это позволяет увеличить время, которое врач может уделить пациенту и сократить число ошибок при проведении диспансеризации.

#аси #смартека #здравоохранение #ЯНАО

⚡️Делимся результатами нашего проекта в Медицинском лечебно-диагностическом центре "МиГ" (Архангельская область)

✅С помощью алгоритмов Webiomed уже было проанализировано свыше 4 тыс. обезличенных электронных медицинских карт центра «МиГ»

✅У 1,8 тыс. пациентов выявлен высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Самыми распространёнными факторами риска стали дислипидемия – она была обнаружена у 80,4% пациентов, повышенный уровень глюкозы крови - у 69%, хроническая болезнь почек 2 стадии – 65%, ожирение – 40%, а также табакокурение - 38%.

✅50% пациентов были дополнительно обследованы и получили уточненные рекомендации по профилактике заболеваний, коррекции назначенного лечения и образа жизни.

✅ Спустя полгода 44 человека перешли в группу сердечно-сосудистого риска ниже.

Мы реализуем это проект при грантовой поддержке @skolkovolive (Фонда Сколково) Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/ii-pomog-snizit-risk-razvitiia-serdechno-sosudistykh-zabolevanii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

⚡️Друзья, мы ищем Backend-разработчика!

Предложим интересные и сложные задачи с возможностью проявить себя в дружелюбной атмосфере 😎.

Ключевые навыки:
Python, Django REST framework, Аналитическое мышление, умение работать с большим количеством информации, хорошая коммуникабельность

Что нужно делать:

🔹Разработка нового функционала в части Back-end

🔹Написание unit-тестов

🔹Проведение code review

🔹Рефакторинг и оптимизация кода

🔹Плотная работа с разработчиками Front-end и взаимодействие с DevOps инженерами

🔹Рекомендовать как сделать продукт лучше, и быть готовым брать на себя ответственность за реализацию от начала и до конца

➡️ Предлагаем официальное трудоустройство. Возможность удаленной работы.

Подробнее о вакансии здесь: https://petrozavodsk.hh.ru/vacancy/78551690?hhtmFrom=..

Обращаться с резюме сюда: 👉nkozyakova@webiomed.ru

У нас отличная новость!🔥

✔️ Мы прошли независимый сертификационный надзорный аудит экспертами международной компании TÜV AUSTRIA , по результатам которого установлено соответствие внедренной в компании « К-Скай» (разработчик платформы Webiomed) СМК требованиям стандарта ISO 13485:2016 и действующий сертификат продлен.

Продление данного Сертификата означает соответствие бизнес-процессов компании международным требованиям, является показателем стабильности компании в обеспечении качества продукции, работ и услуг, способности предприятия удовлетворять растущие требования Заказчиков. https://webiomed.ru/novosti/prodlen-sertifikat-sistemy-menedzhmenta-kachestva/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🔥 Хотите получать актуальную и интересную информацию о цифровом здравоохранении, о развитии технологий ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ МЕДИЦИНЫ, новости проекта Webiomed?

📨Подпишитесь на нашу ежемесячную рассылку, и вы ничего не пропустите! ➡️https://webiomed.ai/#subscribeForm

О том, что умеет ИИ и как конкретно его используют, рассказал директор по развитию платформы Webiomed компании "К-Скай", эксперт по искусственному интеллекту Минздрава Александр Гусев в эфире радио "Москва FM".

Слушайте запись здесь: https://www.mosfm.com/audios/151578?type=news

Мы приняли участие в конференции ЯНАО по развитию регионального цифрового контура

На прошлой неделе в г. Новый Уренгой Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО) прошла конференция по вопросам развития региональной государственной информационной системы в сфере здравоохранения, созданной на базе Единой цифровой платформы компании РТ МИС (ЕЦП.МИС).

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил c докладом по теме развития искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения, а также рассказал о новых возможностях платформы Webiomed и доработках, выполненных на основании предложений специалистов ЯНАО.

➡️ Состоялось обсуждение представленных возможностей, включая новую версию модуля «Аналитика», а также системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Со стороны врачей и руководителей здравоохранения Ямала поступили ценные предложения по дальнейшему развитию проекта, которые будут реализованы в ближайших новых версиях.

➡️ В настоящее время платформа Webiomed бесшовно интегрирована в Единую цифровую платформу РТ МИС. К сервисам Webiomed подключены все государственные медицинские организации Ямала.

Подробности в материале на нашем сайте: https://webiomed.ru/novosti/uchastie-v-konferencii-yanao/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🔖 Делимся опытом внедрения AutoML и MLflow в процесс создания моделей

Процесс обработки медицинских данных имеет свою специфику ввиду значительных трудностей на этапе аналитики и статистической обработки информации.

Данные, получаемые из различных медицинских учреждений, часто характеризуются большой разрозненностью и плохой структуризацией, что затрудняет создание репрезентативных наборов.

👉 Для того, чтобы сократить неэффективные затраты и повысить качество работы моделей машинного обучения в проекте Webiomed, мы осуществили внедрение технологий AutoML и MLflow в процесс создания моделей.

Читайте наш материал полностью здесь: https://webiomed.ru/blog/automl-i-mlflow-pri-sozdanii-prognoznykh/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

📚В журнале "Общественное здоровье" вышла наша статья "Этические проблемы развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении".

Целью работы стал анализ существующих этических проблем внедрения ИИ в здравоохранении и формирова­ние первоочередных задач по их преодолению.

Читайте здесь: ➡️ https://webiomed.ru/publikacii/eticheskie-problemy-razvitiia-tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravookhranenii/

Создан ИИ- алгоритм точного прогноза бессимптомного атеросклероза сонных артерий

➡️ Специалисты Медицинского института Петрозаводского государственного университета совместно с IT-компанией ООО «К-Скай» (резидент Фонд «Сколково», разработчик платформы Webiomed) разработали математическую модель для прогноза развития бессимптомного атеросклероза сонных артерий у пациентов с ожирением и избыточным весом.

Модель основывается на данных 2,9 млн пациентов, проходивших обследование и лечение в России.

Подробнее здесь: ➡️ https://www.gazeta.ru/science/news/2023/05/02/20342042.shtml

Возможно ли в реальной жизни восстание машин?

Больше всего россиян беспокоит наступление нейросетей, таковы последние данные "Национального индекса тревожностей" - исследования, проведенного на основе анализа СМИ и соцсетей.

Но почему многие так боятся машинного интеллекта?

Читайте интервью Директора по развитию Webiomed Александра Гусева "Российской Газете": 👉https://rg.ru/2023/05/08/ekspert-po-iskusstvennomu-intellektu-minzdrava-rf-vozmozhno-li-v-realnoj-zhizni-vosstanie-mashin.html

Мы участвуем в форуме КАСПИЙ 2023

💪 Более 40 регионов подтвердили участие в Межрегиональном форуме организаторов здравоохранения «Каспий 2023. Открытый диалог о цифре»!

🔜 Форум состоится 25-26 мая. Около 700 гостей из более чем 50 регионов страны соберутся на мероприятии и обсудят вопросы цифровизации здравоохранения.

Программа здесь: https://drive.google.com/file/d/1tdf898r7DWbWegTko0PIjdmGSmUWDIhK/view

Подключайтесь к онлайн-трансляции , участие БЕСПЛАТНО, но нужно зарегистрироваться на сайте форума здесь:https://kaspiy-2023.ru/#registration

❗️26 мая будет организована онлайн-трансляция следующих секций (время московское):
📍 10:00-12:00 — Пленарная сессия
📍 13:00-15:00 — Эффективная эксплуатация МИС в регионе: управленческие решения, процессы и цифровые инструменты
📍 16:00-18:00 — МИС: от хранения к многократному использованию данных. Возможности и уязвимость

🔹 Межрегиональный форум «Каспий 2023. Открытый диалог о цифре» организован Правительством Республики Дагестан, Министерством здравоохранения Республики Дагестан при поддержке Министерства здравоохранения Российской Федерации.

❗️Осталось 2 ДНЯ до конца голосования по премии «Оргздрав: лидеры отрасли»: ежегодный всероссийский конкурс лучших кейсов в сфере организации здравоохранения в регионах РФ.

В этом году коллеги из ЯНАО принимают участие в номинации «Цифровая трансформация» с кейсом «Цифровая перезагрузка: практика Ямальского здравоохранения».

➡️ Переходите по ссылке (https://congress.orgzdrav.com/cases/112), изучайте кейс и голосуйте!

Полный каталог кейсов и решений вы найдете на сайте ОргЗдрав (https://congress.orgzdrav.com/cases).

Подведение итогов и награждение победителей состоится 9 июня 2023 года в рамках XI Международного конгресса «Оргздрав-2023»

Cамые популярные способы и методы машинного обучения в медицине

➡️ Исследователи из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград) и из Национального медико-хирургического Центра имени Н. И. Пирогова (Москва) и ЦНИИОИЗ Минздрава России определили какие алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) пользуются наибольшей популярностью в медицине, проанализировав их упоминание в 10 тысячах исследовательских статей из базы данных PubMed.

Ученые полагают, что это исследование может служить своеобразным справочником при выборе оптимального способа анализа медицинских данных для решения конкретной задачи.

Среди авторов исследования Директор по развитию Webiomed Александр Гусев

Скачать статью можно здесь: https://webiomed.ru/publikacii/analysis-of-publication-activity-and-research-trends-in-the-field-of-ai-medical-applications-network-approach/

АНОНС ближайших мероприятий с нашим участием - МАЙ 2023:

✔️ 18 мая

Российский конгресс «Безопасность фармакотерапии 360°: NOLI NOCERE!», онлайн трансляция будет здесь: https://webinars-rmanpo.ru/rmanpo-event/NOLINOCERE/

➡️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом: "ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРОЦЕССОВ ФАРМАКОНАДЗОРА" ( зал 4, 17:15-17:25).

✔️18 мая

VI инновационный Петербургский медицинский форум, онлайн трансляция здесь: https://stream.almazovcentre.ru/iforum2023/

➡️Руководитель направления искусственного интеллекта Анна Андрейченко выступит с докладом: "ВЫЯВЛЕНИЕ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПРИ ПОМОЩИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ" (Симпозиум «Технологии искусственного интеллекта для реальной клинической практики» , Зал «Филатов» , 14:00–15:30)

✔️ 26 мая

➡️ Участвуем в форуме КАСПИЙ 2023, онлайн трансляция здесь: https://vk.cc/co1kBN

Вышла статья по теме RWD-исследования в журнале "Современная онкология"

Целью работы было оценить влияние профилактики фебрильной нейтропении (ФН) препаратами класса гранулоцитарных колониестимулирующих факторов (Г-КСФ) у онкологических пациентов в реальной клинической практике.

➡️ Была проведена статистическая обработка обезличенных медицинских карт, собранных в платформе Webiomed.

Электронные записи извлекались по двум принципам: упоминание D70 в диагнозе или упоминание схемы химиотерапии с высоким риском развития ФН (≥20%), требующей назначения первичной профилактики нейтропении.

Среди пациентов, получивших корректную первичную профилактику, не зарегистрировано ни одного случая ФН или нежелательных явлений, связанных с приемом Г-КСФ.

Результаты исследования здесь: https://webiomed.ru/publikacii/profilaktika-febrilnoi-neitropenii-u-onkologicheskikh-patsientov-dannye-realnoi-klinicheskoi-praktiki/

🔖 Действительность требует от компаний быстрого и эффективного взаимодействия со своими клиентам и партнерами.

Использование в работе приложений на основе нейросетей может упростить повседневную работу, например: быстро сформировать уникальное письмо, сделать иллюстрации для презентации 📊 или соцсетей, написать пост с цепляющим заголовком, сгенерить оптимизированный текст для блога сайта и даже сформировать пресс-релиз ✍️.

Мы сделали для вас подборку сервисов на основе искусственного интеллекта, которые могут быть полезны в работе PR- направления компаний.

Читайте здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/instrumenty-na-osnove-ii-kotorye-mozhno-ispolzovat-v-pr-deiatelnosti/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Команда Webiomed на форуме КАСПИЙ 2023!

Республика Дагестан, 25-26 мая.

В The New England Journal of Medicine вышла статья «Текущее и будущее состояние в интерпретации медицинских изображений с помощью ИИ» (The Current and Future State of AI Interpretation of Medical Images), в котором авторы пришли к выводу, что существует значимый разрыв между ожиданиями от применения ИИ в радиологии и реальными возможностями.

➡️ Основными причинами такого разрыва являются: ограниченная обобщаемость моделей ИИ, отсутствие результатов проспективных клинических исследований и нехватка комплексных ИИ-моделей для интерпретации изображений.

Авторы выделили 5 основных направлений для развития ИИ в радиологии, которые будут способствовать сокращению этого разрыва и более широкому и уверенному внедрению ИИ:

🔹 Признание среди врачей радиологов, что существующие ИИ продукты имеют недостатки, включая те из них, что одобрены . Врачи ожидают появление более зрелых и комплексных продуктов, но должны понимать – что это требует время и усилий.

🔹 Повышение доверия врачей к ИИ продуктам путем проведения клинических исследований и испытаний их работы в условиях реальной клинической практики. Отрасли нужны надежные доказательства реальных возможностей и ограничений ИИ.

🔹 Отсутствие универсальных моделей, которые способны анализировать любые модальности и выявлять все возможные заболевания с учетом анализа электронной медицинской карты, сдерживает внедрение ИИ.

🔹 Также врачи ожидают от ИИ автоматическое формирование протокола исследования на основе такой комплексной интерпретации изображений.

🔹 Крупные языковые модели типа обладают впечатляющим потенциалом, но пока находятся на очень незрелой стадии развития. В будущем такие модели могли бы обрабатывать весь поток данных, генерировать объяснения результатов исследования и помогать составлять рекомендации и аннотации к изображениям. Но сейчас они впечатляют лишь обывателя, для реального клинического применения они непригодны.

🔹 Потенциал крупных языковых моделей и комплексных моделей интерпретации медицинских изображений является действительно высоким и вполне возможно изменит не только радиологию, но и другие лечебно-диагностические процессы. https://healthimaging.com/topics/artificial-intelligence/interpretive-ai-medical-imaging-5-points-skepticism-idealism