Webiomed
509 subscribers
332 photos
9 videos
8 files
755 links
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Подробнее: https://webiomed.ru
Download Telegram
Сегодня в 10:00 (мск) в рамках RIW-2022 начнется сессия «Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении: новые возможности для стартапов и цифрового бизнеса».

🔹Эксперты сессии обсудят эффективные отечественные практики внедрения ИИ в здравоохранении, опыт г. Москвы, основные меры поддержки, барьеры и стимулы для их преодоления.

🎤Модератор: Алексей Сидорюк, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика».

👥Спикеры:
• Дмитрий Темнов, Минздрав России;
• Владимир Кох, ПАО «Сбер»;
• Анна Мещерякова, ООО «Платформа Третье мнение»;
• Илья Тыров, Департамент здравоохранения города Москвы;
• Андрей Дорофеев, Департамент здравоохранения ЯНАО;
• Юрий Васильев, Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы;
• Борис Зингерман, Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ);
• Александр Гусев, Webiomed;
• Виктор Гомболевский
, «Айра Лабс».

📺Трансляция по ссылке.
Наши тимлиды из BigData выпустили новый выпуск подкаста «Данные люди». Гостем стал Александр Гусев, к.т.н., директор по развитию бизнеса Webiomed, ст. научным сотрудник ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.

Очень интересный и актуальный выпуск в сезон простуд🤒
Обменялись опытом, поговорили про применение DS в медицине, современные девайсы и этику работы с большими данными.

Приятного прослушивания🙌🏻
Apple
Castbox
Google
Яндекс
Simplecast

Присоединяйся к нашему сообществу в группе @bigdatapeople

А если хочешь стать частью команды BigData МегаФона - отправляй резюме на [email protected]
🔖 Применение программного обеспечения, предназначенного разработчиком для использования при оказании медицинской помощи, требует государственную регистрацию его как программного медицинского изделия.

Сведения о таких продуктах помещаются в «Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий»

➡️ Проблема реестра состоит в том, что в нем очень сложно получить единый список зарегистрированного медицинского ПО.

➡️ Для удобства и наглядности, мы подготовили выписку из реестра, разделив найденные регистрационные удостоверения на программные продукты по нескольким условным группам

В реестре на тек.момент зарегистрировано следующее ПО (информация именно по автономным программным продуктам, отнесенным к мед.изделиям):

🔹14 -Систем искусственного интеллекта
🔹19 - Лабораторных информационных систем
🔹44 - Радиологические информационные системы
🔹6 - МИС
🔹3 - Телемедицинские системы
🔹14 - Программное обеспечение, применяемое при лечении
🔹12 - Это прочее программное обеспечение для диагностических целей Подробнее здесь: https://webiomed.ru/blog/spisok-programmnogo-obespecheniia-zaregistrirovannogo-kak-meditsinskoe-izdelie/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
💼В АНО «Цифровая экономика» подготовили аналитический доклад «Доступ к медицинским данным: обработка данных в медицинской отрасли», который освещает основные вызовы и ответные меры в России и за рубежом (представлен опыт стран ЕС, Азии, а также Великобритании и США), предлагая оценить насколько тесно могут сосуществовать принципы свободного обмена данными и защиты персональных данных.

📎Среди основных выводов аналитики АНО «Цифровая экономика» отмечают необходимость создания института дата-посредников для нахождения баланса между защитой персональных данных и предоставлением ученым и разработчикам систем искусственного интеллекта доступа к медицинской информации.

💬«Современное здравоохранение может сделать качественный рывок в развитии благодаря цифровизации. Эффективное управление, анализ и обработка больших массивов данных могут изменить правила игры, открыв новые возможности в этой сфере. Мы видим, как в совершенно различных отраслях (в том числе в здравоохранении) предпринимаются активные шаги для преобразования потенциала больших массивов данных — в аналитику с целью оказания более качественных услуг. Благодаря тесной интеграции биомедицинских и медицинских данных медицинские учреждения, смогут сделать большой шаг в оказании медицинских услуг и предоставлении более качественного сервиса гражданам», — комментирует Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».

📥Полная версия доклада доступна по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from OpenTalks.AI
Друзья,
как вы знаете, недавно мы выпустили Альманах «Искусственный интеллект в здравоохранении», который содержит 14 разделов с различными областями применения ИИ.

Мы рады сообщить, что официальным партнером выпуска стал Сбер! В рамках поддержки был выпущен небольшой печатный тираж Альманаха.

Заинтересованные в бумажной версии могут оставить свою заявку здесь: https://aireport.ru/healthcare#printedcopy
Приоритет будет отдаваться профильным специалистам из области медицины. Обращаем Ваше внимание, что количество ограничено!
RB.RU представило первый выпуск RB Choice — ежегодного спецпроекта, в котором собраны 100 перспективных российских компаний

В направлении HealthTech & Wellness на первом месте наш Webiomed.

✔️ Отмечено, что проект победитель премий Data Awards 2022 и Data Fusion Awards 2022 и в 2022 году оставался медийным, новости про нас публиковались в крупных федеральных СМИ.

Благодарим за высокую оценку нашего проекта!🤗

Рейтинг здесь: https://rb.ru/list/rb-choice-100-2022/
Друзья , с наступающим Новым годом!🎄

Пусть грядущий год станет началом успешного, знаменательного пути, и на каждой остановке будут ждать только приятные сюрпризы и яркие события!🎁

Пусть согласие и гармония царят в семье, а работа приносит радость и удовольствие!
Forwarded from База знаний AI
В России в 2023 году представят ИИ-алгоритм для диагностирования заболеваний по жалобам пациентов

Разработка будет анализировать содержание электронных медицинских карт, выявлять ключевые симптомы и составлять список возможных заболеваний. Также система на базе такого алгоритма сможет сверять полученные из медкарт данные со специальным справочником симптомов, который разработали в Московском городском научном обществе терапевтов (МГНОТ).

В перспективе новый алгоритм планируют внедрить в систему поддержки принятия врачебных решений. Развитием нового диагностического метода на базе ИИ займутся компании «К-Скай» и «МТП Ньюдиамед» совместно с МГНОТ.

🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/16763925
🔖 CB Insights опубликовала отчет об общемировых инвестициях в 2022 г.

Основные факты:

1.Общий объем инвестиций во все сектора составил 415,1 млрд. долл., что на 35% меньше, чем в 2021 г. Снижение числа сделок не такое сильное – 4%.

2.Число выходов через IPO составило 716 сделок, сокращение - 31%. Число выходов через SPAC составило 78 – сокращение 44%.

3.Число новых единорогов за 2022 составило 258, падение – 52%.

4.Суммарное инвестирование в мега-раундах составило 190,1 млрд. долл., сокращение – 49%. Количество таких сделок составило 923, что на 42% меньше, чем в 2021 г.

5.Цифровое здравоохранение показало самое существенное падение среди всех направлений инвестирования. Основные факты по этому рынку:

✔️ Суммарно в 2022 г. в этот сектор было инвестировано 25,9 млрд. долл. в 2122 сделках, что меньше результата 2021 г. на 57%.

✔️ Падение инвестиций наблюдается 4 квартала подряд. В Q4 2022 в цифровое здравоохранение было вложено 3,4 млрд. долл. США – что является самым минимальным значением за последние 5 лет наблюдений.

✔️ Лидером безусловно являются США – здесь инвестиции в Q4 2022 составили 2,5 млрд. долл. в 201 сделке (74%), далее идет Европа с 0,5 млрд. долл. в 78 сделках (15%), затем Азия с 0.4 млрд. долл. в 71 сделке.

✔️ Инвестиции в стартапы ранней стадии развития составляют 60%, средней – 17%.

✔️Всего за 2022 г. на рынке появилось 21 новый единорог. Суммарно на рынке присутствует 105 компаний капитализацией более 1 млрд. долл.

Скачать отчет можно тут: https://www.cbinsights.com/research/report/venture-trends-2022/:
Тайлер Дж. Лофтус, доктор медицинских наук в Университете здравоохранения Флориды и его коллеги описали 6 самых важных характеристик системы искусственного интеллекта для здравоохранения:

1. Объяснимость – ИИ-система должна уметь объяснять результаты анализа данных, которая она выдает врачу.

2. Динамичность – ИИ-система должна анализировать изменение состояния здоровья пациента во времени, обращая внимания на негативные тенденции.

3. Точность – ИИ-система должна уметь анализировать весь доступный по пациенту объем данных. Авторы отметили, что средний человек генерирует более 1 миллиона гигабайт медицинских данных за свою жизнь.

4. Автономность – после того, как ИИ-систему запустили в работу – она должна сама переобучаться, не требуя постоянное внимание разработчика.

5. Справедливость – при создании ИИ-систем очень важно выявлять скрытые систематические отклонения (предвзятости) в работе ее алгоритмов. Прежде чем включать в параметры модели признаки, содержащие демографические или социальные данные пациента, разработчик обязан доказать, что они имеют достоверную клиническую связь с решаемой задачей.

6. Воспроизводимость – ИИ-системы должны пройти независимую клиническую валидацию в условиях академических научных центрах, при которой должны быть доказаны заявленные параметры модели

Подробнее: https://healthexec.com/topics/artificial-intelligence/6-featuresideal-healthcare-ai
В России появится медицинская диагностика на основе ИИ

Источник: Москва FM
В России появится медицинская диагностика на основе искусственного интеллекта. Как сообщили в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы, новый подход развивают компании "К-Скай" и "МТП Ньюдиамед" совместно с Московским городским научным обществом терапевтов.

Система будет анализировать содержание электронных медицинских карт и выявлять ключевые симптомы и признаки заболеваний, а также работать на основе жалоб пациентов.

Многие клиники уже используют искусственный интеллект в своей работе, рассказывает директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed (участник рынка НТИ HealthNet ("Хелснет") компании "К-Скай" Александр Гусев:

"По-разному реализуют эту идею разработчики, но, как правило, все это делается в виде систем поддержки принятия врачебных решений. Они чаще всего работают автономно, то есть врач ведет прием, заполняет электронную карту, работает с результатами анализов, изображений, и вот, если у искусственного интеллекта есть какое-то подозрение на опасность, он может дополнительно в этой электронной карте подсветить вот такой документ или пациента и сказать, что вот обрати внимание, здесь что-то не так".
Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

➡️В настоящее время мы нашли информацию о 46 ИИ - системах. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.

Читайте здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
На прошлой неделе мы провели обучающий вебинар с врачами ЯНАО.

✔️ Демонстрация работы Webiomed велась в режиме интеграции с Единой цифровой платформой компании РТ МИС (@rtmis_official)

Показали новый функционал платформы Webiomed: аналитический блок с возможностью сбора информации в разрезе МО, групп риска, нозологий и т.д., а также удобные дашборды для врача, где на экране выводится информация с оценками риска по пациенту, подозрениями на заболевания, выявленными факторами риска и персональными рекомендациями для врача и пациента.

✔️ Собрали обратную связь и начали отрабатывать по пожеланиям врачей. В ближайшее время выпустим обновленную версию системы уже с доработками.

Благодарим участников за активную позицию и помощь в развитии нашего продукта! 😊
🔈 Что послушать. Информационные технологии в медицине: где применяют и как изменилась отрасль
Выпуск подкаста «Данные люди»

Гость эфира: Александр Гусев — директор по развитию бизнеса Webiomed, кандидат технических наук и старший научный сотрудник центрального исследовательского института Минздрава РФ.

Александр рассказал:
— как применяют умные технологии в медицине;
— о трендах развития ИИ-продуктов;
— насколько нужно разбираться в медицине, чтобы создавать MedTech продукты;
— как часто венчурные инвесторы вкладываются в медицинскую сферу;
— какое будущее у машинного обучения в медицине.

Длительность: 64 минуты.

Слушайте на удобной площадке:
Яндекс Музыка
Apple Podcasts
Google Подкасты

#подкасты
🔖 В каких областях силен ИИ и что он может «предвидеть».

🔹 Очевидно, что искусственный интеллект гораздо лучше человека справляется с задачами, которые требуют анализа больших массивов данных, составления прогнозов и выбора оптимальной стратегии.

🔹 Сегодня ИИ уже помогает ученым, компаниям, государству и обычным людям, которые чаще всего об этом и не догадываются, делать прогнозы и принимать решения в абсолютно разных областях, медицина не исключение.

На Яндекс.Дзене @skolkovolive (Фонд "Сколково") вышла заметка о прогнозной аналитике на основе искусственного интеллекта: применение в различных областях - от образования , e-commerce до медицины.

Читайте здесь:➡️ https://dzen.ru/a/Y8_AeyysxRNhKPze
В АРПП создан комитет по информатизации здравоохранения

Комитет объединит производителей ИТ-продуктов для медицины, представителей государства и медицинское сообщество для продвижения отечественного ПО на рынок российского здравоохранения.

В состав комитета вошли 13 компаний-разработчиков ПО для цифровой медицины: Webiomed, «БизнесКомпьютер», «Информационные технологии в медицине», «ИнфоТеКС», «Мегапьютер Интеллидженс», «Медицинские Информационные Технологии», «Метаплатформа», «Нетрика», @thirdopinionai (Платформа «Третье Мнение»), «СКБ Контур», «Санаториум», «ЮниДата», «МойОфис».

Руководителем нового комитета избрана Анна Мещерякова, генеральный директор компании производителя ИИ-сервисов для медицины «Платформа Третье Мнение», соруководителем стал Александр Седов, сооснователь компании «Метаплатформа». Подробнее здесь: ➡️https://rspectr.com/novosti/novyj-komitet-v-arpp-otechestvennyj-soft-predlozhit-vracham-it-resheniya
Курс российской ИТ-отрасли — импортозамещение

В сентябре 2022 года премьер-министр заявлял о том, что для 80% иностранного ПО есть отечественные аналоги, а для трети из них доступны два и более вариантов.

ICT.Moscow собрал хронологию заметных мер и инициатив прошлого года в этом направлении и пообщался с представителями компаний

➡️ Эксперты считают, что информационная безопасность, управление финансами, обработка и хранение больших данных, машинное обучение, средства организации работы и управления командами разработчиков, фреймворки для машинного обучения, ПО для управления виртуализацией и контейнеризацией — это те направления, для которых наиболее актуален переход на альтернативные технологии.

Не всегда удается подобрать одно решение на замену иностранного софта, но это не должно останавливать

Подробнее здесь: ➡️ https://ict.moscow/news/it-import-substitution-2022/
Forwarded from База знаний AI
Утвержден перечень поручений в сфере ИИ

Президент РФ Владимир Путин утвердил перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Среди них:

Кадры
• изменить образовательные программы вузов для повышения уровня компетенций в сфере ИИ;
• составить рейтинг вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов.

Медицина
• обеспечить использование результатов медисследований, получаемых с применением ИИ, в клинических рекомендациях и системе ОМС;
• сформировать датасеты для развития ИИ в здравоохранении.

Поддержка отрасли
• представить дополнительные предложения для поддержки действующих ИИ-проектов и профильных специалистов;
• создать благоприятные условия для экспорта отечественной продукции, созданной с помощью ИИ, и расширить перечень территорий, где тестируются беспилотные авиасистемы;
• обеспечить внедрение успешных практик применения ИИ в субъектах страны;
• определить и ежегодно обновлять перечень актуальных технологических направлений и решений в сфере ИИ.

Регулирование
• ускорить рассмотрение законопроекта о порядке обезличивания персональных данных;
• внедрить в нацпроекты и госпрограммы ИИ в каждой отрасли экономики;
• провести мониторинг результатов применения ИИ в отраслях экономики;
• внести в нацстратегию развития ИИ до 2030 года меры по повсеместному внедрению ИИ в отраслях экономики и системе госуправления.

🔗Источник: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/70418
Forwarded from Medical Ксю
#аналитика #медтех

Александр Гусев: инвестиции в цифровое здравоохранение России сократились в 5,8 раз в 2022 году

В прошлом году инвестиции в проекты цифрового здравоохранения сократились во всем мире. Можно много рассуждать о причинах этой ситуации и так и не найти решение.

С конкретным вопросом «Что с этим делать проектам цифрового здравоохранения в России?» я обратилась к автору графика, к.т.н., директору по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed Александру Гусеву и получила такой комментарий:

«Пик частных инвестиций пришелся на 2021 г. — в это время на рынке состоялась 21 инвестиционная сделка на общую сумму 10 млрд. 926 млн. руб.

В 2022 г. этот показатель упал в 5,8 раза — до 1 млрд. 882 млн. руб. Для сравнения, в глобальном масштабе падение инвестиций в медтех не столь драматично — оно сократилось по итогу 2022 г. в 2,3 раза по сравнению с предыдущим периодом. Число инвестиционных российских сделок сократилось в 2 раза — с 18 в 2021 г. до 9 в 2022 г. В мире этот же показатель сократился в 1,5 раза.

Несмотря на то, что рынок медтеха во всем мире считается одним из самых перспективных (по объему привлекаемых инвестиций он уверенно соревнуется с финтехом и ритейлом), он тем не менее является традиционно очень рискованным.

Для России в качестве главных барьеров и в тоже время точек роста видится следующее:

1. Популяризация технологий в медицинском сообществе путем образовательных программ.

2. Развитие регулирования в сфере обязательного медицинского страхования, которое должно дать возможность медицинским организациям более свободно оплачивать используемые цифровые сервисы из средств ОМС.

3. Более быстрый вывод на рынок инновационных продуктов, требующие государственной регистрации в качестве медицинских изделий.

4. Создание прозрачной системы трансфера новых разработок и технологий в практическое здравоохранение».

@medicalksu
​​Из ИИ-лабов в любой момент могут утечь такие «плохие вещи», что утечка био-вирусов покажется пустяком.
Джек Кларк нажал кнопку тревоги на слушаниях по ИИ в Конгрессе США.

Все сегодняшние риски – цветочки в сравнении с завтрашними. На проходившей позавчера сессии AI Caucus конгрессмены впервые с высокой политической трибуны услышали правду о рисках ИИ.
Эта правда в том, что:
1. риски ИИ оказались существенно выше, чем предполагалось, и сегодня ни по одному из них нет хоть сколько-нибудь удовлетворительного решения;
2. эти риски предельно усугубляются их абсолютным непониманием общественностью и правительством США;
3. уже в этом году риски ИИ довольно высоки, но буквально через год-другой они станут таковы, что все известные нам сегодня глобальные риски померкнут на их фоне.


Своим выступлением перед конгрессменами Джек Кларк (соучредитель Anthropic, член National AI Advisory Committee (NAIAC); сопредседатель AI Index; сопредседатель OECD Working Group on AI + Compute и т.д.) как будто разбил стекло пожарной сигнализации и нажал на красную кнопку тревоги.

Его выступление оказалось настолько простым и убедительным, что его, похоже, поняли даже конгрессмены (мои читатели могут также прочесть его слайды).

Логика Джека Кларка такова.
1. Скорость развития ИИ-технологий настолько возросла, что не только политики, но и даже сами исследователи ИИ не успевают отслеживать новые ступени прогресса.
Иллюстрируя это, Джек приводит пример 3х препринтов, опубликованных за последние 10 дней, результаты которых принципиально меняют представление о рисках ИИ:
- Tracking the industrial growth of modern China with high-resolution panchromatic imagery: A sequential convolutional approach
- Dataset Bias in Human Activity Recognition
- A Watermark for Large Language Models
2. Из-за этой сумасшедшей скорости общественность и правительства не отдают отчета в том:
- что риски распространения сильно продвинутых ИИ, заточенных на «плохие применения», куда выше, чем осознаваемые и понимаемые риски распространения оружия путем его печати на 3D принтере;
- что риски сесть на иглу пропаганды использующих ИИ правительств и корпораций, куда выше, чем риски тотального оболванивания путем использования ТВ и онлайн-рекламы;
- что из ИИ-лабораторий в любой момент могут утечь такие «плохие» интеллектуальные агенты и инструменты, что утечка био-вирусов покажется пустяковым инцидентом;
- что Китай
а) уже вовсю использует ИИ для укрепления государства;
б) разбирается в этом гораздо лучше, чем вы себе представляете;
с) с каждым месяцем уходит вперед, пока США не поняли уровень рисков.
3. Общественность и правительство находится в плену иллюзий о возможных путях преодоления уже известных рисков.
Все они – по-прежнему, открытые проблемы:
- мониторинг ИИ систем ИИ с помощью самого же ИИ для предотвращения злоупотреблений;
- возможность понимать «логику решений» ИИ;
- Возможность ‘отслеживать’ результаты работы ИИ;
- Возможность сделать системы "беспристрастными" и "непредвзятыми"

Джек Кларк закончил выступление криком вопиющего в пустыне:
• Нормативно-правовая база и рыночный ландшафт побуждают людей не говорить вам и не лгать вам до тех пор, пока что-то не пойдет "на ура’.
• Если вы думаете, что опасности, связанные с ядерным оружием и биологией – самое плохое, просто немного подождите.
• Увы, но среди политиков США нет заметных людей, с которыми можно было бы хотя бы обсудить все это. Я пытался…


Как и Джек, я тоже пытаюсь. И пока с тем же успехом.
#РискиИИ