🔖 JAMA Network Open опубликовала систематический обзор результатов рандомизированных клинических исследований алгоритмов машинного обучения, предназначенных для поддержки принятия врачебных решений, в том числе по стратификации пациентов.
➡️ В работе авторы отметили, что одной из основных проблем более широкого применения технологий искусственного интеллекта является отсутствие достаточных доказательств их эффективности. Убедительным источником таких доказательств могли бы стать рандомизированные клинические исследования (РКИ), которые, к сожалению, до сих пор являются большой редкостью в отрасли.
Произведя поиск в Cochrane Library, Google Scholar, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus и Web ofScience Core Collection, авторы обнаружили 19 737 публикаций по этой теме, из которых смогли выявить данные о 41 РКИ. Причем 39% из них вышли в прошлом году. 15 испытаний были проведены в США, 13 – в Китае.
В результате систематического анализа опубликованных данных, авторы пришли к следующим заключениям:
🔹 Ни одно из опубликованных исследований не соответствует в полной мере «Сводным стандартам отчетности об испытаниях искусственного интеллекта» (CONSORT-AI). Максимальный результат был выявлен лишь у 13 РКИ (31%), в которых были соблюдены только 8 критериев качества из 11, предусмотренных CONSORT-AI.
🔹Основными проблемами являются – отсутствие оценки пропущенных или некачественных входных данных (93% исследований), отсутствие анализа на предмет ошибок метрик производительности ИИ-алгоритма (93% РКИ), отсутствие информации о доступности кода или алгоритма (90% РКИ).
🔹 Общий риск наличия систематических ошибок, оцененный с помощью Cochrane Risk of Bias, был высоким в 17% РКИ.
В 27% исследований медианная доля этнических меньшинств (а значит, высокого риска дискриминации) была низкой.
🔹 На основе этого авторы сделали вывод о том, что несмотря на большую доступность различных ИИ-алгоритмов, для них проведено крайне мало необходимых клинических исследований. А среди тех РКИ, что были проведены, наблюдается большая вольность в соблюдении необходимых стандартов и требований по качеству, отмечен высокий риск систематических ошибок, что конечно снижает общее доверие к результатам и выводам в этих РКИ.
➡️Интересно, что в мире национальные регуляторы (FDA, EMA и наш Росздравнадзор также) одобрили выпуск на рынок свыше 500 различных программных медицинских изделий (SaMD), использующих машинное обучение. Для львиной доли из них рандомизированные исследования не были проведены, а значит – у нас отсутствуют данные о влиянии ИИ-продуктов на клиническую полезность и ценность. А это, в свою очередь, значит, что для таких продуктов нет достоверных доказательств обоснованности применения таких решений при оказании пациентам медицинской помощи. Представляется, что без таких доказательств ИИ-продукты так и будут уделом спекулятивных инвестиций и освоения научных грантов, но никак не повседневным инструментом врача.
Статья доступна тут ➡️ https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2796833
➡️ В работе авторы отметили, что одной из основных проблем более широкого применения технологий искусственного интеллекта является отсутствие достаточных доказательств их эффективности. Убедительным источником таких доказательств могли бы стать рандомизированные клинические исследования (РКИ), которые, к сожалению, до сих пор являются большой редкостью в отрасли.
Произведя поиск в Cochrane Library, Google Scholar, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus и Web ofScience Core Collection, авторы обнаружили 19 737 публикаций по этой теме, из которых смогли выявить данные о 41 РКИ. Причем 39% из них вышли в прошлом году. 15 испытаний были проведены в США, 13 – в Китае.
В результате систематического анализа опубликованных данных, авторы пришли к следующим заключениям:
🔹 Ни одно из опубликованных исследований не соответствует в полной мере «Сводным стандартам отчетности об испытаниях искусственного интеллекта» (CONSORT-AI). Максимальный результат был выявлен лишь у 13 РКИ (31%), в которых были соблюдены только 8 критериев качества из 11, предусмотренных CONSORT-AI.
🔹Основными проблемами являются – отсутствие оценки пропущенных или некачественных входных данных (93% исследований), отсутствие анализа на предмет ошибок метрик производительности ИИ-алгоритма (93% РКИ), отсутствие информации о доступности кода или алгоритма (90% РКИ).
🔹 Общий риск наличия систематических ошибок, оцененный с помощью Cochrane Risk of Bias, был высоким в 17% РКИ.
В 27% исследований медианная доля этнических меньшинств (а значит, высокого риска дискриминации) была низкой.
🔹 На основе этого авторы сделали вывод о том, что несмотря на большую доступность различных ИИ-алгоритмов, для них проведено крайне мало необходимых клинических исследований. А среди тех РКИ, что были проведены, наблюдается большая вольность в соблюдении необходимых стандартов и требований по качеству, отмечен высокий риск систематических ошибок, что конечно снижает общее доверие к результатам и выводам в этих РКИ.
➡️Интересно, что в мире национальные регуляторы (FDA, EMA и наш Росздравнадзор также) одобрили выпуск на рынок свыше 500 различных программных медицинских изделий (SaMD), использующих машинное обучение. Для львиной доли из них рандомизированные исследования не были проведены, а значит – у нас отсутствуют данные о влиянии ИИ-продуктов на клиническую полезность и ценность. А это, в свою очередь, значит, что для таких продуктов нет достоверных доказательств обоснованности применения таких решений при оказании пациентам медицинской помощи. Представляется, что без таких доказательств ИИ-продукты так и будут уделом спекулятивных инвестиций и освоения научных грантов, но никак не повседневным инструментом врача.
Статья доступна тут ➡️ https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2796833
Jamanetwork
Randomized Clinical Trials of Machine Learning Interventions in Health Care
This systematic review examines the design, reporting standards, risk of bias, and inclusivity of randomized clinical trials of machine learning interventions in health care.
Может ли искусственный интеллект превратить медицину из «спасательной» — решающей сиюминутные задачи — в «профилактическую», предотвращающую возможные проблемы со здоровьем?
Роман Новицкий — сооснователь платформы Webiomed, компании-участника программы Yandex Cloud Boost — уверен, что именно так и произойдет ⬇️https://vc.ru/life/531849-istoriya-webiomed-kak-perestat-pisat-soft-dlya-rutiny-polikliniki-i-pereyti-k-operativnomu-ii-prognozirovaniyu
Роман Новицкий — сооснователь платформы Webiomed, компании-участника программы Yandex Cloud Boost — уверен, что именно так и произойдет ⬇️https://vc.ru/life/531849-istoriya-webiomed-kak-perestat-pisat-soft-dlya-rutiny-polikliniki-i-pereyti-k-operativnomu-ii-prognozirovaniyu
vc.ru
История Webiomed: как перестать писать софт для рутины поликлиники и перейти к оперативному ИИ-прогнозированию — Личный опыт на…
Может ли искусственный интеллект превратить медицину из «спасательной» — решающей сиюминутные задачи — в «профилактическую», предотвращающую возможные проблемы со здоровьем? Роман Новицкий — сооснователь платформы Webiomed, компании-участника программы Yandex…
10-11 ноября 2022 года состоится II Всероссийский Форум с международным участием «Обращение медицинских изделий «NOVAMED-2022» в гибридном формате.
Деловая программа включает 11 тематических сессий, темами которых станут:
-Особенности обращения и регистрации медицинских изделий;-
-Развитие производства медицинских изделий в Российской Федерации;
-Особенности проведения государственного контроля за обращением медицинских изделий на территории Российской Федерации и порядок действий по устранению причин несоответствий по итогам государственного контроля;
-Вопросы организации закупок медицинских изделий для государственных нужд;
-Реализация проекта «Персональные медицинские помощники;
-Медицинские изделия в ЕАЭС. Современное состояние;
-Менеджмент качества при производстве медицинских изделий;
-Техническое обслуживание и ремонт медицинского оборудования. Современное состояние;
-Вопросы нормативно-правового регулирования испытательных центров и лабораторий. Актуальные проблемы;
-Клинические испытания медицинских изделий;
-Стартапы в области медицинских изделий (питч-сессия студенческих проектов).
В мероприятии примут участие эксперты научных институтов, испытательных лабораторий и медицинских центров, профильных ассоциаций, образовательных учреждений, а также компаний-производителей
Подробнее ознакомиться с программой Форума и зарегистрироваться можно на сайте: https://www.novamed-forum.ru/
Деловая программа включает 11 тематических сессий, темами которых станут:
-Особенности обращения и регистрации медицинских изделий;-
-Развитие производства медицинских изделий в Российской Федерации;
-Особенности проведения государственного контроля за обращением медицинских изделий на территории Российской Федерации и порядок действий по устранению причин несоответствий по итогам государственного контроля;
-Вопросы организации закупок медицинских изделий для государственных нужд;
-Реализация проекта «Персональные медицинские помощники;
-Медицинские изделия в ЕАЭС. Современное состояние;
-Менеджмент качества при производстве медицинских изделий;
-Техническое обслуживание и ремонт медицинского оборудования. Современное состояние;
-Вопросы нормативно-правового регулирования испытательных центров и лабораторий. Актуальные проблемы;
-Клинические испытания медицинских изделий;
-Стартапы в области медицинских изделий (питч-сессия студенческих проектов).
В мероприятии примут участие эксперты научных институтов, испытательных лабораторий и медицинских центров, профильных ассоциаций, образовательных учреждений, а также компаний-производителей
Подробнее ознакомиться с программой Форума и зарегистрироваться можно на сайте: https://www.novamed-forum.ru/
novamed-forum.ru
Форум NOVAMED
Всероссийский Форум с международным участием «Обращение медицинских изделий «NOVAMED-2024»
📹Появилась видеозапись доклада Директора по развитию Webiomed Александра Гусева с конференции "ПОВЫШЕНИЕ РЕЙТИНГА ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ: МЕТОДОЛОГИЯ РОСТА И ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ РЕГИОНОВ.", прошедшей 13 октября 2022 г. в Москве в рамках XXIII Ежегодного международного конгресса " Информационные технологии в медицине", ИТМ 2022
Смотрите здесь: ➡️https://rutube.ru/video/daf8f22266c68f9589db4f11437d611f/
Смотрите здесь: ➡️https://rutube.ru/video/daf8f22266c68f9589db4f11437d611f/
Вышла аналитика по глобальному рынку искусственного интеллекта по итогам 3-го квартала 2022 г.
Вот основные факты:
✅ Суммарно в Q3 2022 в рынок было инвестировано 8,3 млрд долл., что на 31% меньше предыдущего квартала. При этом вложения в ИИ для здравоохранения сократились на 20%, ИИ в финансовом секторе потеряли 34%, а ИИ для розницы – 48%.
✅ Общие инвестиции в ИИ в мире за 2022 г. составили 35,5 млрд долл. при прогнозе 47,3 млрд. долл. Общее число сделок на рынке составило 2230 при прогнозе 2973.
✅ Инвестиции в мегараундах составили 3.3 млрд долл., снижение этого показателя - на 39%.
✅ Число выходов, включая M&A и SPAC, сократилось на 52%.
✅ США являются безусловным лидером рынка, в американские стартапы было вложено 4,4 млрд. долл. (53%). На втором месте Азия – 2,3 млрд. долл. (28%). На третьем Европа – 1,4 млрд долл. (17%).
✅ Всего на рынке присутствует 155 единорогов. Q3 дал только 1 новичка, хотя кварталом ранее их было 12.
✅ Суммарные инвестиции в ИИ для здравоохранения по итогам Q3 составили 1,6 млрд долл., а по итогам года – 6,1 млрд. долл.
Скачать отчет можно тут: ➡️ https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-q3-2022/
Вот основные факты:
✅ Суммарно в Q3 2022 в рынок было инвестировано 8,3 млрд долл., что на 31% меньше предыдущего квартала. При этом вложения в ИИ для здравоохранения сократились на 20%, ИИ в финансовом секторе потеряли 34%, а ИИ для розницы – 48%.
✅ Общие инвестиции в ИИ в мире за 2022 г. составили 35,5 млрд долл. при прогнозе 47,3 млрд. долл. Общее число сделок на рынке составило 2230 при прогнозе 2973.
✅ Инвестиции в мегараундах составили 3.3 млрд долл., снижение этого показателя - на 39%.
✅ Число выходов, включая M&A и SPAC, сократилось на 52%.
✅ США являются безусловным лидером рынка, в американские стартапы было вложено 4,4 млрд. долл. (53%). На втором месте Азия – 2,3 млрд. долл. (28%). На третьем Европа – 1,4 млрд долл. (17%).
✅ Всего на рынке присутствует 155 единорогов. Q3 дал только 1 новичка, хотя кварталом ранее их было 12.
✅ Суммарные инвестиции в ИИ для здравоохранения по итогам Q3 составили 1,6 млрд долл., а по итогам года – 6,1 млрд. долл.
Скачать отчет можно тут: ➡️ https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-q3-2022/
CB Insights Research
State of AI Q3’22 Report - CB Insights Research
AI investment activity continues to slow down in Q3'22, with quarterly funding and deals dropping to 8-quarter lows.
🔖 Лаборатория искусственного интеллекта в здравоохранении (NHS AI Lab) и Образование в сфере здравоохранения Англии (Health Education England, HEE) опубликовали отчет «РАЗВИТИЕ ДОВЕРИЯ МЕДИЦИНСКИХ РАБОТНИКОВ К ИИ» (Developing healthcare workers’ confidence in AI), в котором призвали всех медицинских работников системы здравоохранения Великобритании пройти обучение в области искусственного интеллекта.
📍Обучение базовым знаниям об ИИ рассматривается как один из важнейших направлений ответственного использования ИИ, поскольку позволит врачам и руководителям в сфере здравоохранения применять ИИ-систем осознано, хорошо понимая их реальные возможности, а также риски, возникающие в связи с особенностями технологии.
📍 В этом довольно объемном (115 страниц) документе предложена модель из 5 ролей, которые реализованы в настоящее время в здравоохранении Великобритании. Каждая группа, названная архетипом, содержит разный уровень требований к знаниям и навыкам в сфере ИИ.
📍 Сам отчет является результатом реализации инициативы по этичному применению ИИ в здравоохранении, включая поддержку исследований и практическому применению технологий ИИ.
Документ доступен тут: https://digital-transformation.hee.nhs.uk/building-a-digital-workforce/dart-ed/horizon-scanning/developing-healthcare-workers-confidence-in-ai
📍Обучение базовым знаниям об ИИ рассматривается как один из важнейших направлений ответственного использования ИИ, поскольку позволит врачам и руководителям в сфере здравоохранения применять ИИ-систем осознано, хорошо понимая их реальные возможности, а также риски, возникающие в связи с особенностями технологии.
📍 В этом довольно объемном (115 страниц) документе предложена модель из 5 ролей, которые реализованы в настоящее время в здравоохранении Великобритании. Каждая группа, названная архетипом, содержит разный уровень требований к знаниям и навыкам в сфере ИИ.
📍 Сам отчет является результатом реализации инициативы по этичному применению ИИ в здравоохранении, включая поддержку исследований и практическому применению технологий ИИ.
Документ доступен тут: https://digital-transformation.hee.nhs.uk/building-a-digital-workforce/dart-ed/horizon-scanning/developing-healthcare-workers-confidence-in-ai
Workforce, training and education | Digital Transformation
Developing healthcare workers confidence in AI | Workforce, training and education
This report explores how confidence in artificial intelligence (AI) among healthcare workers can be developed through education and training. This report follows on from a previous report which outlined a conceptual framework for understanding what influences…
О внедрении системы искусственного интеллекта Webiomed в медицину на Ямале рассказал Главный врач-профилактолог Уральского федерального округа, доктор медицинских наук Сергей Токарев
📌 Было проанализировано более 5 тыс. карт диспансеризации.
📌 В 64% случаев система Webiomed смогла обнаружить дополнительные факторы сердечно-сосудистого риска.
«Применение системы поддержки принятия врачебных решений как «цифрового помощника» при проведении профилактических мероприятий, включая профилактические осмотры и диспансеризацию, может реально помочь врачам более полноценно выявлять и учитывать персональные факторы риска пациентов», — считает Токарев. https://russian.rt.com/russia/news/1072453-vrach-medicina-region
📌 Было проанализировано более 5 тыс. карт диспансеризации.
📌 В 64% случаев система Webiomed смогла обнаружить дополнительные факторы сердечно-сосудистого риска.
«Применение системы поддержки принятия врачебных решений как «цифрового помощника» при проведении профилактических мероприятий, включая профилактические осмотры и диспансеризацию, может реально помочь врачам более полноценно выявлять и учитывать персональные факторы риска пациентов», — считает Токарев. https://russian.rt.com/russia/news/1072453-vrach-medicina-region
RT на русском
Врач Токарев рассказал о внедрении системы ИИ в медицину на Ямале
Главный врач-профилактолог Уральского федерального округа, доктор медицинских наук Сергей Токарев рассказал о внедрении системы искусственного интеллекта в медицину на Ямале.
🔥 НЕ ПРОПУСТИТЕ!
Смотрите завтра, 12 ноября на канале "Культура" прямой эфир программы «Агора». https://smotrim.ru/brand/61882
📍 Это авторская программа Михаила Швыдкого, выходит в эфир телеканала «Культура» с 20 мая 2017 года, в студии – ведущий и шесть гостей- экспертов.
Тема выпуска: Этика новых технологий.
🕙 Начало в 22.00
Гости программы обсудят тему этического регулирования современных технологии , в том числе искусственного интеллекта.
👉 В программе принимает участие Директор по развитию Webiomed Александр Гусев
Смотрите завтра, 12 ноября на канале "Культура" прямой эфир программы «Агора». https://smotrim.ru/brand/61882
📍 Это авторская программа Михаила Швыдкого, выходит в эфир телеканала «Культура» с 20 мая 2017 года, в студии – ведущий и шесть гостей- экспертов.
Тема выпуска: Этика новых технологий.
🕙 Начало в 22.00
Гости программы обсудят тему этического регулирования современных технологии , в том числе искусственного интеллекта.
👉 В программе принимает участие Директор по развитию Webiomed Александр Гусев
smotrim.ru
Агора
Ток-шоу "Агора" с Михаилом Швыдким на телеканале "Россия К" – главная арена, где участники обсуждают актуальные проблемы времени через художественную культуру и ее связь с обществом. Это программа о том, как культура, искусство, наука и образование влияют…
🔖Trilliant Health выпустила отчет о влиянии технологий на экономику здравоохранение США. https://www.trillianthealth.com/hubfs/SSF_TH_Annual%20Report_2022%20FINAL_10.19.22.pdf
Несколько интересных фактов:
✅Самый главный тренд - традиционные медицинские организации США признают возросшую конкуренцию за пациента со стороны крупных корпораций, в том числе ИТ-гигантов, таких как CVS Health, Walgreens, Walmart и Amazon. Технологические компании стали видеть в госпиталях и общих практиках не своих заказчиков, а своих конкурентов. И переключили внимание с врачей напрямую на пациентов.
✅ Хотя использование телемедицины несколько снизилось, но тем не менее уже прочно стало массовыми способом получить виртуальную медицинскую консультацию. Для сравнения, во 2м квартале 2020 г. в разгар пандемии было осуществлено 73,7 млн. телемедицинских осмотров, а в 1м квартале 2022 г. - 46,4 млн. При этом в прошлом году 80% американских граждан воспользовалось телемедицинским услугами, в среднем от 1 до 4 консультаций.
✅ Почти 60% телемедицинских консультаций в 1м квартале этого года было связано с психологическими проблемами. Для сравнения, в 2019 г. этот показатель составлял 32.
✅ В 2021 и 2020 гг. около 35% антидепрессантов и седативных препаратов было назначено во время телемедицинской консультации, тогда как в 2019 г. этот показатель составлял 1%.
✅ Более 25% статинов было назначено в прошлом году на телемедицинской консультации, хотя еще в 2019 г. этот показатель составлял 0,4%. И такая статистика есть по целому ряду других препаратов
Несколько интересных фактов:
✅Самый главный тренд - традиционные медицинские организации США признают возросшую конкуренцию за пациента со стороны крупных корпораций, в том числе ИТ-гигантов, таких как CVS Health, Walgreens, Walmart и Amazon. Технологические компании стали видеть в госпиталях и общих практиках не своих заказчиков, а своих конкурентов. И переключили внимание с врачей напрямую на пациентов.
✅ Хотя использование телемедицины несколько снизилось, но тем не менее уже прочно стало массовыми способом получить виртуальную медицинскую консультацию. Для сравнения, во 2м квартале 2020 г. в разгар пандемии было осуществлено 73,7 млн. телемедицинских осмотров, а в 1м квартале 2022 г. - 46,4 млн. При этом в прошлом году 80% американских граждан воспользовалось телемедицинским услугами, в среднем от 1 до 4 консультаций.
✅ Почти 60% телемедицинских консультаций в 1м квартале этого года было связано с психологическими проблемами. Для сравнения, в 2019 г. этот показатель составлял 32.
✅ В 2021 и 2020 гг. около 35% антидепрессантов и седативных препаратов было назначено во время телемедицинской консультации, тогда как в 2019 г. этот показатель составлял 1%.
✅ Более 25% статинов было назначено в прошлом году на телемедицинской консультации, хотя еще в 2019 г. этот показатель составлял 0,4%. И такая статистика есть по целому ряду других препаратов
The Business Research Company выпустила отчет о рынке предиктивной аналитики для здравоохранения (Healthcare Predictive Analytics Global Market Report 2022).
➡️ Согласно нему, объем мирового рынка вырастет с 10,69 млрд долл. в 2021 году до 13,67 млрд долл. в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 27,9%. Ожидается, что к 2026 г. объем рынка достигнет 33,20 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 24,8%.
➡️Основными драйверами рынка являются рост использования электронных медицинских карт (ЭМК) и технологии искусственного интеллекта (ИИ), позволяющие создавать высокоточные диагностические и прогностические модели для таких задач, как оценка рисков пациента, прогнозирование госпитализаций и ухудшений хронических заболеваний и т.д.
➡️ Основными игроками рынка являются Allscripts Healthcare Solutions, Cerner Corporation, Cotiviti Inc., Health Catalyst, Inovalon Inc., Optum Inc., Citiustech, McKesson Corporation, Medeanalytics, Information Builders Inc., IQVIA, Truven Health Analytics Inc. и Health Fidelity Inc. https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/healthcare-predictive-analytics-global-market-report
➡️ Согласно нему, объем мирового рынка вырастет с 10,69 млрд долл. в 2021 году до 13,67 млрд долл. в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 27,9%. Ожидается, что к 2026 г. объем рынка достигнет 33,20 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 24,8%.
➡️Основными драйверами рынка являются рост использования электронных медицинских карт (ЭМК) и технологии искусственного интеллекта (ИИ), позволяющие создавать высокоточные диагностические и прогностические модели для таких задач, как оценка рисков пациента, прогнозирование госпитализаций и ухудшений хронических заболеваний и т.д.
➡️ Основными игроками рынка являются Allscripts Healthcare Solutions, Cerner Corporation, Cotiviti Inc., Health Catalyst, Inovalon Inc., Optum Inc., Citiustech, McKesson Corporation, Medeanalytics, Information Builders Inc., IQVIA, Truven Health Analytics Inc. и Health Fidelity Inc. https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/healthcare-predictive-analytics-global-market-report
Thebusinessresearchcompany
Healthcare Predictive Analytics Market Analysis, Size And Trends Global Forecast To 2022-2030
TBRC global healthcare predictive analytics market report includes services, software, hardware, stand alone, integrated, operations management, financial, population health
Здравоохранение — одна из сфер, которую специалисты рассматривают в контексте растущих киберугроз
В российском здравоохранении работает много различных информационных систем от разных поставщиков, а данные собираются на трех основных уровнях — учреждений, регионов и на федеральном.
Чем больше информационных систем внедряется и чем больше данных они накапливают, тем сложнее становится управлять этими массивами данных и обеспечивать надлежащий уровень их защиты.
📌 Все участники системы здравоохранения, в том числе частные клиники в РФ должны передавать данные в Единую государственную информационную систему здравоохранения (ЕГИСЗ). Положение о ЕГИСЗ, которое действует с марта 2022 года.
📌 Согласно положению о ЕГИСЗ, защиту информации в единой системе должен обеспечивать ее оператор. С ЕГИСЗ взаимодействуют как государственные информационные системы, так и частные.
📌По словам экспертов для здравоохранения работают те же киберугрозы, что и для других сфер: хакерские атаки , утечки конфиденциальной информации т.д.
📌 С точки зрения информационной безопасности информационные системы частных клиник находятся в более уязвимом состоянии считают эксперты https://trends.rbc.ru/trends/industry/637f2a909a794747ebe66926
В российском здравоохранении работает много различных информационных систем от разных поставщиков, а данные собираются на трех основных уровнях — учреждений, регионов и на федеральном.
Чем больше информационных систем внедряется и чем больше данных они накапливают, тем сложнее становится управлять этими массивами данных и обеспечивать надлежащий уровень их защиты.
📌 Все участники системы здравоохранения, в том числе частные клиники в РФ должны передавать данные в Единую государственную информационную систему здравоохранения (ЕГИСЗ). Положение о ЕГИСЗ, которое действует с марта 2022 года.
📌 Согласно положению о ЕГИСЗ, защиту информации в единой системе должен обеспечивать ее оператор. С ЕГИСЗ взаимодействуют как государственные информационные системы, так и частные.
📌По словам экспертов для здравоохранения работают те же киберугрозы, что и для других сфер: хакерские атаки , утечки конфиденциальной информации т.д.
📌 С точки зрения информационной безопасности информационные системы частных клиник находятся в более уязвимом состоянии считают эксперты https://trends.rbc.ru/trends/industry/637f2a909a794747ebe66926
РБК Тренды
Атаки на здоровье: какие кибервызовы стоят перед современной медициной
Здравоохранение — одна из сфер, которую специалисты рассматривают в контексте растущих киберугроз. В России и за рубежом уже принимают меры по защите данных из сферы медицины
Forwarded from Journal of Digital Technologies and Law
🔘 «Индекс готовности приоритетных отраслей к внедрению искусственного интеллекта»
🇷🇺 Первый в России масштабный опрос организаций из приоритетных отраслей экономики о готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта
🔍 Исследование проводится в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
💼 Вся аналитика будет проводиться в обезличенном виде. Никакие данные, собранные в ходе этого опроса, не будут передаваться третьим лицам либо организациям
Приглашаем к участию в опросе!
👉 https://ai-index.ru
🇷🇺 Первый в России масштабный опрос организаций из приоритетных отраслей экономики о готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта
🔍 Исследование проводится в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
💼 Вся аналитика будет проводиться в обезличенном виде. Никакие данные, собранные в ходе этого опроса, не будут передаваться третьим лицам либо организациям
Приглашаем к участию в опросе!
👉 https://ai-index.ru
Forwarded from Цифровая экономика
⏰Сегодня в 10:00 (мск) в рамках RIW-2022 начнется сессия «Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении: новые возможности для стартапов и цифрового бизнеса».
🔹Эксперты сессии обсудят эффективные отечественные практики внедрения ИИ в здравоохранении, опыт г. Москвы, основные меры поддержки, барьеры и стимулы для их преодоления.
🎤Модератор: Алексей Сидорюк, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика».
👥Спикеры:
• Дмитрий Темнов, Минздрав России;
• Владимир Кох, ПАО «Сбер»;
• Анна Мещерякова, ООО «Платформа Третье мнение»;
• Илья Тыров, Департамент здравоохранения города Москвы;
• Андрей Дорофеев, Департамент здравоохранения ЯНАО;
• Юрий Васильев, Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы;
• Борис Зингерман, Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ);
• Александр Гусев, Webiomed;
• Виктор Гомболевский, «Айра Лабс».
📺Трансляция по ссылке.
🔹Эксперты сессии обсудят эффективные отечественные практики внедрения ИИ в здравоохранении, опыт г. Москвы, основные меры поддержки, барьеры и стимулы для их преодоления.
🎤Модератор: Алексей Сидорюк, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика».
👥Спикеры:
• Дмитрий Темнов, Минздрав России;
• Владимир Кох, ПАО «Сбер»;
• Анна Мещерякова, ООО «Платформа Третье мнение»;
• Илья Тыров, Департамент здравоохранения города Москвы;
• Андрей Дорофеев, Департамент здравоохранения ЯНАО;
• Юрий Васильев, Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы;
• Борис Зингерман, Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ);
• Александр Гусев, Webiomed;
• Виктор Гомболевский, «Айра Лабс».
📺Трансляция по ссылке.
YouTube
Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении
Forwarded from Карьера в МегаФоне
Наши тимлиды из BigData выпустили новый выпуск подкаста «Данные люди». Гостем стал Александр Гусев, к.т.н., директор по развитию бизнеса Webiomed, ст. научным сотрудник ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.
Очень интересный и актуальный выпуск в сезон простуд🤒
Обменялись опытом, поговорили про применение DS в медицине, современные девайсы и этику работы с большими данными.
Приятного прослушивания🙌🏻
Apple
Castbox
Google
Яндекс
Simplecast
Присоединяйся к нашему сообществу в группе @bigdatapeople
А если хочешь стать частью команды BigData МегаФона - отправляй резюме на Jobs@megafon.ru
Очень интересный и актуальный выпуск в сезон простуд🤒
Обменялись опытом, поговорили про применение DS в медицине, современные девайсы и этику работы с большими данными.
Приятного прослушивания🙌🏻
Apple
Castbox
Яндекс
Simplecast
Присоединяйся к нашему сообществу в группе @bigdatapeople
А если хочешь стать частью команды BigData МегаФона - отправляй резюме на Jobs@megafon.ru
🔖 Применение программного обеспечения, предназначенного разработчиком для использования при оказании медицинской помощи, требует государственную регистрацию его как программного медицинского изделия.
Сведения о таких продуктах помещаются в «Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий»
➡️ Проблема реестра состоит в том, что в нем очень сложно получить единый список зарегистрированного медицинского ПО.
➡️ Для удобства и наглядности, мы подготовили выписку из реестра, разделив найденные регистрационные удостоверения на программные продукты по нескольким условным группам
В реестре на тек.момент зарегистрировано следующее ПО (информация именно по автономным программным продуктам, отнесенным к мед.изделиям):
🔹14 -Систем искусственного интеллекта
🔹19 - Лабораторных информационных систем
🔹44 - Радиологические информационные системы
🔹6 - МИС
🔹3 - Телемедицинские системы
🔹14 - Программное обеспечение, применяемое при лечении
🔹12 - Это прочее программное обеспечение для диагностических целей Подробнее здесь: https://webiomed.ru/blog/spisok-programmnogo-obespecheniia-zaregistrirovannogo-kak-meditsinskoe-izdelie/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Сведения о таких продуктах помещаются в «Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий»
➡️ Проблема реестра состоит в том, что в нем очень сложно получить единый список зарегистрированного медицинского ПО.
➡️ Для удобства и наглядности, мы подготовили выписку из реестра, разделив найденные регистрационные удостоверения на программные продукты по нескольким условным группам
В реестре на тек.момент зарегистрировано следующее ПО (информация именно по автономным программным продуктам, отнесенным к мед.изделиям):
🔹14 -Систем искусственного интеллекта
🔹19 - Лабораторных информационных систем
🔹44 - Радиологические информационные системы
🔹6 - МИС
🔹3 - Телемедицинские системы
🔹14 - Программное обеспечение, применяемое при лечении
🔹12 - Это прочее программное обеспечение для диагностических целей Подробнее здесь: https://webiomed.ru/blog/spisok-programmnogo-obespecheniia-zaregistrirovannogo-kak-meditsinskoe-izdelie/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Список программного обеспечения, зарегистрированного в России как медицинское изделие
Подготовили список программного обеспечения, зарегистрированного Росздравнадзором как медицинское изделие
Forwarded from Цифровая экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from OpenTalks.AI
Друзья,
как вы знаете, недавно мы выпустили Альманах «Искусственный интеллект в здравоохранении», который содержит 14 разделов с различными областями применения ИИ.
Мы рады сообщить, что официальным партнером выпуска стал Сбер! В рамках поддержки был выпущен небольшой печатный тираж Альманаха.
Заинтересованные в бумажной версии могут оставить свою заявку здесь: https://aireport.ru/healthcare#printedcopy
Приоритет будет отдаваться профильным специалистам из области медицины. Обращаем Ваше внимание, что количество ограничено!
как вы знаете, недавно мы выпустили Альманах «Искусственный интеллект в здравоохранении», который содержит 14 разделов с различными областями применения ИИ.
Мы рады сообщить, что официальным партнером выпуска стал Сбер! В рамках поддержки был выпущен небольшой печатный тираж Альманаха.
Заинтересованные в бумажной версии могут оставить свою заявку здесь: https://aireport.ru/healthcare#printedcopy
Приоритет будет отдаваться профильным специалистам из области медицины. Обращаем Ваше внимание, что количество ограничено!
www.sberbank.ru
СберБанк для физических лиц — банковские услуги
СберБанк — банковские услуги для физических лиц. Кредиты и вклады, ипотека, дебетовые и кредитные карты и другие банковские услуги для частных клиентов.
RB.RU представило первый выпуск RB Choice — ежегодного спецпроекта, в котором собраны 100 перспективных российских компаний
В направлении HealthTech & Wellness на первом месте наш Webiomed.
✔️ Отмечено, что проект победитель премий Data Awards 2022 и Data Fusion Awards 2022 и в 2022 году оставался медийным, новости про нас публиковались в крупных федеральных СМИ.
Благодарим за высокую оценку нашего проекта!🤗
Рейтинг здесь: https://rb.ru/list/rb-choice-100-2022/
В направлении HealthTech & Wellness на первом месте наш Webiomed.
✔️ Отмечено, что проект победитель премий Data Awards 2022 и Data Fusion Awards 2022 и в 2022 году оставался медийным, новости про нас публиковались в крупных федеральных СМИ.
Благодарим за высокую оценку нашего проекта!🤗
Рейтинг здесь: https://rb.ru/list/rb-choice-100-2022/
rb.ru
RB CHOICE — 100 перспективных российских стартапов | RB.RU
100 российских компаний, на которые стоит обратить внимание в 2023 году