Webiomed
544 subscribers
336 photos
10 videos
8 files
760 links
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Подробнее: https://webiomed.ru
Download Telegram
Через 7 лет появится сильный искусственный интеллект. Это по мнению Илона Маска🤔

То есть к 2029 году машина будет понимать смысл стоящей перед ней проблемы. Возможно, для Маска этот просто самопиар.

📌Гэри Маркус, психолог и исследователь машинного интеллекта, а также большой критик сильного ИИ перечислил пять вещей, которые сильный ИИ должен уметь, но на которые не будет способен к 2029:

🔹ИИ не сможет посмотреть фильм и верно пересказать его события.

🔹ИИ не сможет прочитать повесть и правильно ответить на вопросы о сюжете.

🔹ИИ не сможет работать поваром на произвольной кухне.

🔹ИИ не сможет без багов написать программный код свыше 10 000 строчек длиной на основе ТЗ, данного на естественном языке или пользователем без специальной подготовки (слепить код из существующих библиотек не считается).

🔹ИИ не сможет установить правильность произвольных расчетов в математической литературе, написанной естественным языком, и преобразовать их в символы, пригодные для проверки.

Маркус написал Маску открытое письмо, предложив заключить пари: если в 2029 году такой ИИ действительно появится, Маркус выплатит Маску $100 000. Если нет, то раскошелиться придется миллиардеру. Пока глава Tesla не ответил на это предложение. https://hightech.plus/2022/06/01/ilon-mask-zhdet-poyavleniya-universalnogo-ii-k-2029-godu
🆕 Внедрение систем искусственного интеллекта в медицине — это один из важнейших современных трендов мирового здравоохранения.

📌Использование новых технологий позволяет повысить качество диагностики, а также существенно расширить доступ к качественным медицинским услугам.

3 июня, в рамках деловой программы ЦИПР 2022, состоится экспертная сессия ➡️«Искусственный интеллект: внедрение в медицине» с участием заместителя Министра здравоохранения России Павла Пугачева. Модерирует дискуссию директор по развитию и по направлению «Искусственный интеллект» в АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.

Время сессии: 🕓17.30–19.00

Эксперты обсудят стимулы и барьеры для внедрения ИИ в медицине, поделятся лучшими практиками, оценят эффективность действующих мер поддержки и перспективы их расширения.

➡️ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев вместе с коллегами из компании: «Третье мнение» и «Боткин. ai» примет участие в дискуссии.

Онлайн трансляция и расписание сессии ЦИПР 2022 здесь⬇️ https://cipr.ru/stream-2022/
ℹ️ Курс на увеличение общей продолжительность жизни до 78 лет к 2030 г. в РФ

На прошедшем в мае конгрессе "Оргздрав-2022" эксперты обсуждали мобилизацию управленческих ресурсов отрасли, определение приоритетов и возможности внедрения новых, эффективных подходов в организации и ресурсном обеспечении медицинской помощи.

📎 Что имеем сейчас:

📍 Высокую смертность мужчин трудоспособного возраста (в 3 раза выше, чем в ЕС);

📍 Увеличение потока пациентов, нуждающихся в реабилитации после коронавирусной инфекции, а также пациентов, плановая помощь которым была отложена в предшествующие два года;

📍Дефицит медицинских кадров, высокий уровень их выгорания;

📍 Рост цен на лекарственные препараты (ЛП) и медицинские изделия (МИ) в связи с логистическими проблемами;

📍 Растет распространенность факторов риска хронических неинфекционных заболеваний, в том числе ожирения у мужчин, как следствие происходит рост распространенности артериальной гипертонии (АГ);

📍 Высокий уровень смертности на дому от острых сердечно-сосудистых заболеваний;

📍 Недостаточное выявление и неоптимальная маршрутизация пациентов с хроническими формами ИБС ;

📍 Снижение выявляемости новых пациентов с онкологическими заболеваниями во время пандемии: в 2020 и 2021 гг. ниже по сравнению с 2019 г. - на 40% и 35% соответственно.

📎 Поэтому в дополнении к НП «Здравоохранение» и Программе модернизации первичного звена здравоохранения и будут реализованы новые федеральные проекты:

🔹Цифровые помощники пациента (дистанционный мониторинг пациентов с помощью мобильных диагностических устройств);

🔹Цифровая служба «Мое здоровье» (цифровой профиль пациента и цифровые сервисы для сопровождения различных групп пациентов);

🔹«Медицинская наука для человека» (интеграция управления медицинской наукой и ускоренное внедрение практических результатов в практику);

🔹«Оптимальная для восстановления здоровья медицинская реабилитация».https://www.vshouz.ru/news/vshouz/wcs-12271/
ℹ️ Топ-10 СМИ по цифровому здравоохранению

Разобраться и получить достоверную информацию в море новостей и публикаций по digital health, medtech бывает достаточно сложно.

✔️ Делимся с вами списком сайтов и информационных порталов, которые по нашему мнению дают релевантную и качественную аналитику по этой теме

Читайте на нашем сайте здесь: https://webiomed.ru/blog/top-10-smi-po-tsifrovomu-zdravookhraneniiu/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔖 Как FDA использует ИИ в своей деятельности, какие инициативы уже реализуются

Сегодня выпуск нового препарата занимает около 10 лет и стоит миллиарды долларов. ➡️ Использование искусственного интеллекта может значительно сократить затраты на разработку и время вывода новых лекарств на рынок.

FDA активно использует ИИ в :

📍 Мониторинге безопасности продаваемых препаратов: быстрой обработке информации о пациентах для извлечения данных о побочных эффектах;

📍 Ускорении обработки заявок о лекарствах;

📍 Прогнозировании потенциального вреда для здоровья лекарств и пищевых продуктов;

📍Улучшении качества отчетности о клинических исследованиях и побочных эффектах

📍 Оценке эффективности методов лечения

Читайте материал полностью на нашем сайте здесь:➡️ https://webiomed.ru/blog/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-rabote-fda/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
ℹ️ Участвуем 8-10 июня в Петербурге в крупнейшем форумe по цифровому здравоохранению #ИТМПетербург 2022

➡️Это масштабное мероприятие в области цифрового здравоохранения с участием региональных координаторов государственной системы здравоохранения и головных медицинских организаций в сфере ИТ.

➡️ В рамках научной программы конгресса рассматриваются вопросы разработки и внедрения прикладных ИТ-решений, на проходящей одновременно выставке представлены все ведущие универсальные и специализированные информационные системы для здравоохранения, работающие в России и новые перспективные разработки

Мы будем рады пообщаться и обсудить вопросы сотрудничества, а также рассказать о возможностях системы WEBIOMED.

Приходите!
Связаться с нами можно тут: ➡️ [email protected]

Программа форума здесь: ➡️https://itm-spb.ru/
Forwarded from Skolkovo LIVE
Вы знали, что 40% случаев хронических неинфекционных заболеваний можно предотвратить? 🏥

Для этого нужно выявлять пациентов высокого риска и не допускать развитие недуга. С этой непростой, но очень важной миссией справляется платформа прогнозной аналитики Webiomed от компании «К-Скай».

Всего за пару минут врачи получают автоматический анализ обезличенных электронных медицинских данных пациента по сотням параметров. Webiomed может:

✔️ определять факторы риска;
✔️ подсвечивать ключевые параметры здоровья;
✔️ прогнозировать состояние организма пациента на ближайшую и отдаленную перспективу;
✔️ давать врачам рекомендации по тактике лечения и необходимости дополнительных обследований.

Теперь это решение используется в клинике «Доктора Пеля» в Санкт-Петербурге. Благодаря платформе у врачей и пациентов есть отличное подспорье – технология позволяет прогнозировать развитие заболеваний и осложнений.
🔥 НЕ ПРОПУСТИТЕ!

17 июня в 18 часов состоится бесплатный вебинар: «Инновации цифрового здравоохранения», организуемый Медицинским университетом инноваций и развития ( МУИР).
✔️ В данной лекции Директор по развитию Webiomed Александр Гусев представит анализ имеющихся глобальных трендов и направлений развития инноваций в сфере цифрового здравоохранения, раскроет основные термины, расскажет об образе будущего - про наиболее перспективные сценарии и технологии в этой сфере.

👉 Подключайтесь! Регистрация здесь: ➡️ https://medseminar.ru/digital_health/#main
ℹ️ Инвестиции в ИИ для оптимизации клинических испытаний

📌 Компания Bristol-Myers Squibb (американская фарм. компания) заключила соглашение с Owkin (это крупная медицинская ИИ-компания, R&D платформа) с целью применения искусственного интеллекта для оптимизации клинических испытаний для крупной фармацевтической компании и повышения шансов на клинический успех, в первую очередь при сердечно-сосудистых заболеваниях.

📌 Общая сумма сделки составит 180 млн долл.

📌 Owkin сотрудничает с Sanofi c ноября прошлого года. Ранее компания Sanofi анонсировала сделку с Owkin на 270 миллионов долларов на развитие цифровой платформы для клинических исследований лекарств в области онкологии.

Подробности здесь: https://endpts.com/following-tie-up-with-sanofi-trans-atlantic-ai-firm-secures-latest-big-pharma-deal-in-nine-figure-bristol-myers-pact/
В JAMA Network Open опубликованы результаты интересного исследования, посвященного созданию алгоритма машинного обучения, который может довольно неплохо обнаруживать травматическое внутричерепное кровоизлияние, используя информацию, собранную до того, как пациент попадет в госпиталь.

В исследовании были использованы электронные медицинские карты 2123 пациентов с черепно-мозговой травмой, которые были доставлены в больницу Токийского медицинского и стоматологического университета с 1 апреля 2018 г. по 31 марта 2021 г. Модель машинного обучения выявила травматическое внутричерепное кровоизлияние с чувствительностью 74% и специфичность 75% при использовании догоспитальной информации.

Авторы работы пришли к выводу, что предложенные модели прогнозирования могут быть полезны для построения системы сортировки [пациентов], которую можно использовать для оптимального выбора учреждения, в которое следует транспортировать пациента с травмой головы. Необходима дальнейшая проверка с помощью проспективных и многоцентровых наборов данных».

https://www.mobihealthnews.com/news/study-ml-algorithm-helps-detect-traumatic-intracranial-hemorrhage-using-prehospital-data
УЖЕ ЗАВТРА! 🔥

📌 С 15 по 18 июня в Санкт-Петербурге пройдет 25-й юбилейный ПМЭФ (Петербургский международный экономический форум), главный ежегодный экономический саммит России и стран СНГ. Форум проводится в июне месяце с 1997 года, проходит под патронатом и при участии Президента Российской Федерации.

➡️ Команда WebioMed примет участие в ПМЭФ. Мы на стенде «Здоровое Общество» Фонда «Сколково», Павильон F

➡️Приходите! Будем рады рассказать о возможностях системы Webiomed и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества!

👉Наш стенд находится рядом с залом пленарных заседаний, приглашаем всех!

Детали на официальном сайте: https://forumspb.com/
ℹ️ ПМЭФ начал работу

Рядом с нашим павильоном "Здоровое общество" уже проходят пленарные дискуссии.

Интересная виртуальная инсталляция у Газпрома. Используется технология 3D Naked Eye, позволяющая видеть объемные изображения без специальных очков. Сначала появляется восьмиметровый морж, далее огромный кит в сопровождении стаи рыб 🐋 и проплывает занесенный в Красную книгу морской единорог – нарвал.

Делимся с вами первыми фоточками прямо с места событии ⬇️
Друзья, приглашаем вас 23-24 июня на онлайн конференцию «ОПТИМИЗАЦИЯ БИЗНЕС - ПРОЦЕССОВ В КЛИНИКЕ. ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»🏥 . Организатор "Школа Медицинского Бизнеса".
👉Кому будет интересно?

Владельцам, управленцам медицинских учреждений маркетологам, hr в сфере медицины.

23 июня, 16:40-17:20 ⌛️ Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов выступит с докладом: "Экономические эффекты от использования технологий искусственного интеллекта в частной медицине"

📌Андрей расскажет как Webiomed помогает в работе клиники за счет роста лояльности пациентов, сокращения времени на обработку медицинских данных пациента, оценки, выявления медицинских параметров, факторов риска/подозрений на заболевания, уменьшение вероятности ошибки.

📌Другие ключевые вопросы, которые обсудят спикеры конференции:

🔹Современные методы управления изменениями
🔹Что такое оптимизация и когда без нее не обойтись
🔹Как оценить эффективность конкретных специалистов
🔹Почему не работают монетарные системы мотивации и KPI
🔹Как сформировать прозрачные цели для команды по управлению качеством и результатами клиники
🔹 Когда нужен, а когда не нужен координатор лечения в клинике? Алгоритм создания должности
🔹 Алгоритм обоснования закупки оборудования, как рассчитать эффективность его работы
🔹Hr стратегии которые выходят на первый план
🔹Анализ медицинской документации по соблюдению стандартов, алгоритм внедрения
🔹Какие изменения в медицинском праве мы ожидаем с 1 сентября 2022 года
🔹Квалификационные требованиями к медицинским специалистам: ЕКС /профстандарты/ Приказы 83н и 707н
🔹Психиатрические освидетельствования врачей
🔹Об испытательном сроке, легитимности увольнения и оплате работы за выходные дни
🔹Внутренняя коммуникации внутри в клинике
🔹Искусственный интеллект по предсказанию степени тяжести пациентов с Covid

➡️Подключайтесь! Регистрация и программа здесь: https://medicalbusinesschool.com/med_management
🔗ИИ для определения внутричерепного кровоизлияния у пациентов

📌Это разработка исследователей Токийского медицинского и стоматологического университета в Японии

Они собрали данные из электронных медицинских карт более 2100 пациентов, которые были госпитализированы в больницу Токийского медицинского и стоматологического университета с травмой головы.

➡️ИИ был обучен специально фокусироваться на данных, которые обычно собираются персоналом скорой помощи при транспортировке пациента с травмой головы в больницу: возраст, пол, кровяное давление, частота сердечных сокращений, температура тела, частота дыхания, состояние сознания, аномалии зрачков, тип травмы головы и любые связанные с этим рубцы, наличие других телесных травм, посттравматических припадков, потери сознания, рвоты, частичного паралича и клинического ухудшения.

⬇️В итоге ИИ достиг чувствительности 74% и специфичности 75%, что превосходит показатели метода спиннинга. Это позволяет, например, оперативно определить: следует ли пациенту, поступившему с травмой головы, пройти компьютерную томографию.

➡️По мнению авторов эти результаты указывают на то, что модель искусственного интеллекта однажды может быть использована бригадами скорой помощи для немедленного определения правильной маршрутизации для пациента. https://www.fiercebiotech.com/medtech/machine-learning-model-predicts-intracranial-hemorrhage-head-trauma-patients-study
CB Insights опубликовала обновленный список компаний-единорогов (стоимостью более 1 млрд долл.). На данный момент их насчитывается 1158 штук. Общая капитализация – 3 826 млрд долл. Динамика появления новых единорогов на диаграмме, показательно рухнула Источник: https://www.cbinsights.com/research-unicorn-companies
🔖Будущее клинических испытаний в использовании искусственных пациентов и синтетических данных

➡️Разработка большого количества моделей машинного обучения ИИ требует огромных объемов данных для обучения. Но предоставление большого количества реальных данных о пациентах часто противоречит их правам на неприкосновенность частной жизни. Отсюда решение- это создание синтетического набора данных на основе информации о реальных людях, который напоминает реальный датасет во всех важных аспектах, но не включает ничего личного.

➡️Синтетические данные – еще более дикая концепция, чем искусственный пациент, это ИИ для создания датасетов, имитирующих реальный мир. Они используются в двух случаях: либо реальных данных недостаточно, либо нежелательно использовать реальные (конфиденциальные) данные.

А что произойдет, если на их основе будут приниматься решения, затрагивающие большие группы людей или целые общества?🤔

➡️И еще одно направление- это использование клинических испытании в режиме реального времени и децентрализованные клинические испытания.

Уже сейчас ряд компаний, занимающихся цифровым здравоохранением, разрабатывают инструменты для проведения децентрализованных испытаний. Одно из решений – новая домашняя система ЭКГ от Royal-Philips. Компания продвигает новую технологию как способ для участников клинических испытаний записывать данные ЭКГ, не выезжая в больницу и не требуя присутствия врача на дому. Данные участников испытаний могут передаваться в облако для анализа практически в режиме реального времени.

👉Вывод такой: внедрение таких передовых технологий в проведение клинических испытаний потребует от фармацевтических и биотехнологических компаний не только финансовых обязательств, но и понимания того, что технологии могут внести значительный вклад в сам процесс и нужно учитывать все возможные нюансы.

Читайте статью полностью на нашем сайте: 👉https://webiomed.ru/blog/budushchee-klinicheskikh-ispytanii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed