Через 7 лет появится сильный искусственный интеллект. Это по мнению Илона Маска🤔
То есть к 2029 году машина будет понимать смысл стоящей перед ней проблемы. Возможно, для Маска этот просто самопиар.
📌Гэри Маркус, психолог и исследователь машинного интеллекта, а также большой критик сильного ИИ перечислил пять вещей, которые сильный ИИ должен уметь, но на которые не будет способен к 2029:
🔹ИИ не сможет посмотреть фильм и верно пересказать его события.
🔹ИИ не сможет прочитать повесть и правильно ответить на вопросы о сюжете.
🔹ИИ не сможет работать поваром на произвольной кухне.
🔹ИИ не сможет без багов написать программный код свыше 10 000 строчек длиной на основе ТЗ, данного на естественном языке или пользователем без специальной подготовки (слепить код из существующих библиотек не считается).
🔹ИИ не сможет установить правильность произвольных расчетов в математической литературе, написанной естественным языком, и преобразовать их в символы, пригодные для проверки.
Маркус написал Маску открытое письмо, предложив заключить пари: если в 2029 году такой ИИ действительно появится, Маркус выплатит Маску $100 000. Если нет, то раскошелиться придется миллиардеру. Пока глава Tesla не ответил на это предложение. https://hightech.plus/2022/06/01/ilon-mask-zhdet-poyavleniya-universalnogo-ii-k-2029-godu
То есть к 2029 году машина будет понимать смысл стоящей перед ней проблемы. Возможно, для Маска этот просто самопиар.
📌Гэри Маркус, психолог и исследователь машинного интеллекта, а также большой критик сильного ИИ перечислил пять вещей, которые сильный ИИ должен уметь, но на которые не будет способен к 2029:
🔹ИИ не сможет посмотреть фильм и верно пересказать его события.
🔹ИИ не сможет прочитать повесть и правильно ответить на вопросы о сюжете.
🔹ИИ не сможет работать поваром на произвольной кухне.
🔹ИИ не сможет без багов написать программный код свыше 10 000 строчек длиной на основе ТЗ, данного на естественном языке или пользователем без специальной подготовки (слепить код из существующих библиотек не считается).
🔹ИИ не сможет установить правильность произвольных расчетов в математической литературе, написанной естественным языком, и преобразовать их в символы, пригодные для проверки.
Маркус написал Маску открытое письмо, предложив заключить пари: если в 2029 году такой ИИ действительно появится, Маркус выплатит Маску $100 000. Если нет, то раскошелиться придется миллиардеру. Пока глава Tesla не ответил на это предложение. https://hightech.plus/2022/06/01/ilon-mask-zhdet-poyavleniya-universalnogo-ii-k-2029-godu
Хайтек+
Илон Маск ждет появления универсального ИИ к 2029 году
Илон Маск решил включиться в дискуссию в Твиттере на тему универсального, или сильного искусственного интеллекта, то есть способности машины понимать смысл стоящей перед ней проблемы. По его мнению, через семь лет сильный ИИ уже непременно появится. Как и…
🆕 Внедрение систем искусственного интеллекта в медицине — это один из важнейших современных трендов мирового здравоохранения.
📌Использование новых технологий позволяет повысить качество диагностики, а также существенно расширить доступ к качественным медицинским услугам.
3 июня, в рамках деловой программы ЦИПР 2022, состоится экспертная сессия ➡️«Искусственный интеллект: внедрение в медицине» с участием заместителя Министра здравоохранения России Павла Пугачева. Модерирует дискуссию директор по развитию и по направлению «Искусственный интеллект» в АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.
Время сессии: 🕓17.30–19.00
Эксперты обсудят стимулы и барьеры для внедрения ИИ в медицине, поделятся лучшими практиками, оценят эффективность действующих мер поддержки и перспективы их расширения.
➡️ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев вместе с коллегами из компании: «Третье мнение» и «Боткин. ai» примет участие в дискуссии.
Онлайн трансляция и расписание сессии ЦИПР 2022 здесь⬇️ https://cipr.ru/stream-2022/
📌Использование новых технологий позволяет повысить качество диагностики, а также существенно расширить доступ к качественным медицинским услугам.
3 июня, в рамках деловой программы ЦИПР 2022, состоится экспертная сессия ➡️«Искусственный интеллект: внедрение в медицине» с участием заместителя Министра здравоохранения России Павла Пугачева. Модерирует дискуссию директор по развитию и по направлению «Искусственный интеллект» в АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.
Время сессии: 🕓17.30–19.00
Эксперты обсудят стимулы и барьеры для внедрения ИИ в медицине, поделятся лучшими практиками, оценят эффективность действующих мер поддержки и перспективы их расширения.
➡️ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев вместе с коллегами из компании: «Третье мнение» и «Боткин. ai» примет участие в дискуссии.
Онлайн трансляция и расписание сессии ЦИПР 2022 здесь⬇️ https://cipr.ru/stream-2022/
ℹ️ Курс на увеличение общей продолжительность жизни до 78 лет к 2030 г. в РФ
На прошедшем в мае конгрессе "Оргздрав-2022" эксперты обсуждали мобилизацию управленческих ресурсов отрасли, определение приоритетов и возможности внедрения новых, эффективных подходов в организации и ресурсном обеспечении медицинской помощи.
📎 Что имеем сейчас:
📍 Высокую смертность мужчин трудоспособного возраста (в 3 раза выше, чем в ЕС);
📍 Увеличение потока пациентов, нуждающихся в реабилитации после коронавирусной инфекции, а также пациентов, плановая помощь которым была отложена в предшествующие два года;
📍Дефицит медицинских кадров, высокий уровень их выгорания;
📍 Рост цен на лекарственные препараты (ЛП) и медицинские изделия (МИ) в связи с логистическими проблемами;
📍 Растет распространенность факторов риска хронических неинфекционных заболеваний, в том числе ожирения у мужчин, как следствие происходит рост распространенности артериальной гипертонии (АГ);
📍 Высокий уровень смертности на дому от острых сердечно-сосудистых заболеваний;
📍 Недостаточное выявление и неоптимальная маршрутизация пациентов с хроническими формами ИБС ;
📍 Снижение выявляемости новых пациентов с онкологическими заболеваниями во время пандемии: в 2020 и 2021 гг. ниже по сравнению с 2019 г. - на 40% и 35% соответственно.
📎 Поэтому в дополнении к НП «Здравоохранение» и Программе модернизации первичного звена здравоохранения и будут реализованы новые федеральные проекты:
🔹Цифровые помощники пациента (дистанционный мониторинг пациентов с помощью мобильных диагностических устройств);
🔹Цифровая служба «Мое здоровье» (цифровой профиль пациента и цифровые сервисы для сопровождения различных групп пациентов);
🔹«Медицинская наука для человека» (интеграция управления медицинской наукой и ускоренное внедрение практических результатов в практику);
🔹«Оптимальная для восстановления здоровья медицинская реабилитация».https://www.vshouz.ru/news/vshouz/wcs-12271/
На прошедшем в мае конгрессе "Оргздрав-2022" эксперты обсуждали мобилизацию управленческих ресурсов отрасли, определение приоритетов и возможности внедрения новых, эффективных подходов в организации и ресурсном обеспечении медицинской помощи.
📎 Что имеем сейчас:
📍 Высокую смертность мужчин трудоспособного возраста (в 3 раза выше, чем в ЕС);
📍 Увеличение потока пациентов, нуждающихся в реабилитации после коронавирусной инфекции, а также пациентов, плановая помощь которым была отложена в предшествующие два года;
📍Дефицит медицинских кадров, высокий уровень их выгорания;
📍 Рост цен на лекарственные препараты (ЛП) и медицинские изделия (МИ) в связи с логистическими проблемами;
📍 Растет распространенность факторов риска хронических неинфекционных заболеваний, в том числе ожирения у мужчин, как следствие происходит рост распространенности артериальной гипертонии (АГ);
📍 Высокий уровень смертности на дому от острых сердечно-сосудистых заболеваний;
📍 Недостаточное выявление и неоптимальная маршрутизация пациентов с хроническими формами ИБС ;
📍 Снижение выявляемости новых пациентов с онкологическими заболеваниями во время пандемии: в 2020 и 2021 гг. ниже по сравнению с 2019 г. - на 40% и 35% соответственно.
📎 Поэтому в дополнении к НП «Здравоохранение» и Программе модернизации первичного звена здравоохранения и будут реализованы новые федеральные проекты:
🔹Цифровые помощники пациента (дистанционный мониторинг пациентов с помощью мобильных диагностических устройств);
🔹Цифровая служба «Мое здоровье» (цифровой профиль пациента и цифровые сервисы для сопровождения различных групп пациентов);
🔹«Медицинская наука для человека» (интеграция управления медицинской наукой и ускоренное внедрение практических результатов в практику);
🔹«Оптимальная для восстановления здоровья медицинская реабилитация».https://www.vshouz.ru/news/vshouz/wcs-12271/
www.vshouz.ru
Мобилизация системы здравоохранения в новой реальности: приоритеты, справедливое распределение ресурсов, система управления и организации…
19 мая 2022 г. в прямом эфире конгресса "Оргздрав-2022" эксперты обсудили мобилизацию управленческих ресурсов отрасли, определение приоритетов и возможности внедрения новых, эффективных для сегодняшних условий, подходов в организации и ресурсном обеспечении…
ℹ️ Топ-10 СМИ по цифровому здравоохранению
Разобраться и получить достоверную информацию в море новостей и публикаций по digital health, medtech бывает достаточно сложно.
✔️ Делимся с вами списком сайтов и информационных порталов, которые по нашему мнению дают релевантную и качественную аналитику по этой теме
Читайте на нашем сайте здесь: https://webiomed.ru/blog/top-10-smi-po-tsifrovomu-zdravookhraneniiu/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Разобраться и получить достоверную информацию в море новостей и публикаций по digital health, medtech бывает достаточно сложно.
✔️ Делимся с вами списком сайтов и информационных порталов, которые по нашему мнению дают релевантную и качественную аналитику по этой теме
Читайте на нашем сайте здесь: https://webiomed.ru/blog/top-10-smi-po-tsifrovomu-zdravookhraneniiu/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔖 Как FDA использует ИИ в своей деятельности, какие инициативы уже реализуются
Сегодня выпуск нового препарата занимает около 10 лет и стоит миллиарды долларов. ➡️ Использование искусственного интеллекта может значительно сократить затраты на разработку и время вывода новых лекарств на рынок.
FDA активно использует ИИ в :
📍 Мониторинге безопасности продаваемых препаратов: быстрой обработке информации о пациентах для извлечения данных о побочных эффектах;
📍 Ускорении обработки заявок о лекарствах;
📍 Прогнозировании потенциального вреда для здоровья лекарств и пищевых продуктов;
📍Улучшении качества отчетности о клинических исследованиях и побочных эффектах
📍 Оценке эффективности методов лечения
Читайте материал полностью на нашем сайте здесь:➡️ https://webiomed.ru/blog/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-rabote-fda/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Сегодня выпуск нового препарата занимает около 10 лет и стоит миллиарды долларов. ➡️ Использование искусственного интеллекта может значительно сократить затраты на разработку и время вывода новых лекарств на рынок.
FDA активно использует ИИ в :
📍 Мониторинге безопасности продаваемых препаратов: быстрой обработке информации о пациентах для извлечения данных о побочных эффектах;
📍 Ускорении обработки заявок о лекарствах;
📍 Прогнозировании потенциального вреда для здоровья лекарств и пищевых продуктов;
📍Улучшении качества отчетности о клинических исследованиях и побочных эффектах
📍 Оценке эффективности методов лечения
Читайте материал полностью на нашем сайте здесь:➡️ https://webiomed.ru/blog/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-rabote-fda/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
ℹ️ Участвуем 8-10 июня в Петербурге в крупнейшем форумe по цифровому здравоохранению #ИТМПетербург 2022
➡️Это масштабное мероприятие в области цифрового здравоохранения с участием региональных координаторов государственной системы здравоохранения и головных медицинских организаций в сфере ИТ.
➡️ В рамках научной программы конгресса рассматриваются вопросы разработки и внедрения прикладных ИТ-решений, на проходящей одновременно выставке представлены все ведущие универсальные и специализированные информационные системы для здравоохранения, работающие в России и новые перспективные разработки
Мы будем рады пообщаться и обсудить вопросы сотрудничества, а также рассказать о возможностях системы WEBIOMED.
Приходите!
Связаться с нами можно тут: ➡️ [email protected]
Программа форума здесь: ➡️https://itm-spb.ru/
➡️Это масштабное мероприятие в области цифрового здравоохранения с участием региональных координаторов государственной системы здравоохранения и головных медицинских организаций в сфере ИТ.
➡️ В рамках научной программы конгресса рассматриваются вопросы разработки и внедрения прикладных ИТ-решений, на проходящей одновременно выставке представлены все ведущие универсальные и специализированные информационные системы для здравоохранения, работающие в России и новые перспективные разработки
Мы будем рады пообщаться и обсудить вопросы сотрудничества, а также рассказать о возможностях системы WEBIOMED.
Приходите!
Связаться с нами можно тут: ➡️ [email protected]
Программа форума здесь: ➡️https://itm-spb.ru/
Forwarded from Skolkovo LIVE
Вы знали, что 40% случаев хронических неинфекционных заболеваний можно предотвратить? 🏥
Для этого нужно выявлять пациентов высокого риска и не допускать развитие недуга. С этой непростой, но очень важной миссией справляется платформа прогнозной аналитики Webiomed от компании «К-Скай».
Всего за пару минут врачи получают автоматический анализ обезличенных электронных медицинских данных пациента по сотням параметров. Webiomed может:
✔️ определять факторы риска;
✔️ подсвечивать ключевые параметры здоровья;
✔️ прогнозировать состояние организма пациента на ближайшую и отдаленную перспективу;
✔️ давать врачам рекомендации по тактике лечения и необходимости дополнительных обследований.
Теперь это решение используется в клинике «Доктора Пеля» в Санкт-Петербурге. Благодаря платформе у врачей и пациентов есть отличное подспорье – технология позволяет прогнозировать развитие заболеваний и осложнений.
Для этого нужно выявлять пациентов высокого риска и не допускать развитие недуга. С этой непростой, но очень важной миссией справляется платформа прогнозной аналитики Webiomed от компании «К-Скай».
Всего за пару минут врачи получают автоматический анализ обезличенных электронных медицинских данных пациента по сотням параметров. Webiomed может:
✔️ определять факторы риска;
✔️ подсвечивать ключевые параметры здоровья;
✔️ прогнозировать состояние организма пациента на ближайшую и отдаленную перспективу;
✔️ давать врачам рекомендации по тактике лечения и необходимости дополнительных обследований.
Теперь это решение используется в клинике «Доктора Пеля» в Санкт-Петербурге. Благодаря платформе у врачей и пациентов есть отличное подспорье – технология позволяет прогнозировать развитие заболеваний и осложнений.
🔥 НЕ ПРОПУСТИТЕ!
17 июня в 18 часов состоится бесплатный вебинар: «Инновации цифрового здравоохранения», организуемый Медицинским университетом инноваций и развития ( МУИР).
✔️ В данной лекции Директор по развитию Webiomed Александр Гусев представит анализ имеющихся глобальных трендов и направлений развития инноваций в сфере цифрового здравоохранения, раскроет основные термины, расскажет об образе будущего - про наиболее перспективные сценарии и технологии в этой сфере.
👉 Подключайтесь! Регистрация здесь: ➡️ https://medseminar.ru/digital_health/#main
17 июня в 18 часов состоится бесплатный вебинар: «Инновации цифрового здравоохранения», организуемый Медицинским университетом инноваций и развития ( МУИР).
✔️ В данной лекции Директор по развитию Webiomed Александр Гусев представит анализ имеющихся глобальных трендов и направлений развития инноваций в сфере цифрового здравоохранения, раскроет основные термины, расскажет об образе будущего - про наиболее перспективные сценарии и технологии в этой сфере.
👉 Подключайтесь! Регистрация здесь: ➡️ https://medseminar.ru/digital_health/#main
ℹ️ Инвестиции в ИИ для оптимизации клинических испытаний
📌 Компания Bristol-Myers Squibb (американская фарм. компания) заключила соглашение с Owkin (это крупная медицинская ИИ-компания, R&D платформа) с целью применения искусственного интеллекта для оптимизации клинических испытаний для крупной фармацевтической компании и повышения шансов на клинический успех, в первую очередь при сердечно-сосудистых заболеваниях.
📌 Общая сумма сделки составит 180 млн долл.
📌 Owkin сотрудничает с Sanofi c ноября прошлого года. Ранее компания Sanofi анонсировала сделку с Owkin на 270 миллионов долларов на развитие цифровой платформы для клинических исследований лекарств в области онкологии.
Подробности здесь: https://endpts.com/following-tie-up-with-sanofi-trans-atlantic-ai-firm-secures-latest-big-pharma-deal-in-nine-figure-bristol-myers-pact/
📌 Компания Bristol-Myers Squibb (американская фарм. компания) заключила соглашение с Owkin (это крупная медицинская ИИ-компания, R&D платформа) с целью применения искусственного интеллекта для оптимизации клинических испытаний для крупной фармацевтической компании и повышения шансов на клинический успех, в первую очередь при сердечно-сосудистых заболеваниях.
📌 Общая сумма сделки составит 180 млн долл.
📌 Owkin сотрудничает с Sanofi c ноября прошлого года. Ранее компания Sanofi анонсировала сделку с Owkin на 270 миллионов долларов на развитие цифровой платформы для клинических исследований лекарств в области онкологии.
Подробности здесь: https://endpts.com/following-tie-up-with-sanofi-trans-atlantic-ai-firm-secures-latest-big-pharma-deal-in-nine-figure-bristol-myers-pact/
Endpoints News
Following tie-up with Sanofi, transatlantic AI firm secures latest Big Pharma deal in nine-figure Bristol Myers pact
More than six months after securing a nine-figure deal with Sanofi for target discovery, a French AI research group has landed its next Big Pharma partnership. Owkin, under the leadership of CEO Thomas Clozel, announced Wednesday morning that it's signed…
В JAMA Network Open опубликованы результаты интересного исследования, посвященного созданию алгоритма машинного обучения, который может довольно неплохо обнаруживать травматическое внутричерепное кровоизлияние, используя информацию, собранную до того, как пациент попадет в госпиталь.
В исследовании были использованы электронные медицинские карты 2123 пациентов с черепно-мозговой травмой, которые были доставлены в больницу Токийского медицинского и стоматологического университета с 1 апреля 2018 г. по 31 марта 2021 г. Модель машинного обучения выявила травматическое внутричерепное кровоизлияние с чувствительностью 74% и специфичность 75% при использовании догоспитальной информации.
Авторы работы пришли к выводу, что предложенные модели прогнозирования могут быть полезны для построения системы сортировки [пациентов], которую можно использовать для оптимального выбора учреждения, в которое следует транспортировать пациента с травмой головы. Необходима дальнейшая проверка с помощью проспективных и многоцентровых наборов данных».
https://www.mobihealthnews.com/news/study-ml-algorithm-helps-detect-traumatic-intracranial-hemorrhage-using-prehospital-data
В исследовании были использованы электронные медицинские карты 2123 пациентов с черепно-мозговой травмой, которые были доставлены в больницу Токийского медицинского и стоматологического университета с 1 апреля 2018 г. по 31 марта 2021 г. Модель машинного обучения выявила травматическое внутричерепное кровоизлияние с чувствительностью 74% и специфичность 75% при использовании догоспитальной информации.
Авторы работы пришли к выводу, что предложенные модели прогнозирования могут быть полезны для построения системы сортировки [пациентов], которую можно использовать для оптимального выбора учреждения, в которое следует транспортировать пациента с травмой головы. Необходима дальнейшая проверка с помощью проспективных и многоцентровых наборов данных».
https://www.mobihealthnews.com/news/study-ml-algorithm-helps-detect-traumatic-intracranial-hemorrhage-using-prehospital-data
MobiHealthNews
Study: ML algorithm helps detect traumatic intracranial hemorrhage
The study found a machine learning model detected traumatic intracranial hemorrhage with a sensitivity of 74% and a specificity of 75% using information collected before patients were transported to
УЖЕ ЗАВТРА! 🔥
📌 С 15 по 18 июня в Санкт-Петербурге пройдет 25-й юбилейный ПМЭФ (Петербургский международный экономический форум), главный ежегодный экономический саммит России и стран СНГ. Форум проводится в июне месяце с 1997 года, проходит под патронатом и при участии Президента Российской Федерации.
➡️ Команда WebioMed примет участие в ПМЭФ. Мы на стенде «Здоровое Общество» Фонда «Сколково», Павильон F
➡️Приходите! Будем рады рассказать о возможностях системы Webiomed и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества!
👉Наш стенд находится рядом с залом пленарных заседаний, приглашаем всех!
Детали на официальном сайте: https://forumspb.com/
📌 С 15 по 18 июня в Санкт-Петербурге пройдет 25-й юбилейный ПМЭФ (Петербургский международный экономический форум), главный ежегодный экономический саммит России и стран СНГ. Форум проводится в июне месяце с 1997 года, проходит под патронатом и при участии Президента Российской Федерации.
➡️ Команда WebioMed примет участие в ПМЭФ. Мы на стенде «Здоровое Общество» Фонда «Сколково», Павильон F
➡️Приходите! Будем рады рассказать о возможностях системы Webiomed и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества!
👉Наш стенд находится рядом с залом пленарных заседаний, приглашаем всех!
Детали на официальном сайте: https://forumspb.com/
ℹ️ ПМЭФ начал работу
Рядом с нашим павильоном "Здоровое общество" уже проходят пленарные дискуссии.
Интересная виртуальная инсталляция у Газпрома. Используется технология 3D Naked Eye, позволяющая видеть объемные изображения без специальных очков. Сначала появляется восьмиметровый морж, далее огромный кит в сопровождении стаи рыб 🐋 и проплывает занесенный в Красную книгу морской единорог – нарвал.
Делимся с вами первыми фоточками прямо с места событии ⬇️
Рядом с нашим павильоном "Здоровое общество" уже проходят пленарные дискуссии.
Интересная виртуальная инсталляция у Газпрома. Используется технология 3D Naked Eye, позволяющая видеть объемные изображения без специальных очков. Сначала появляется восьмиметровый морж, далее огромный кит в сопровождении стаи рыб 🐋 и проплывает занесенный в Красную книгу морской единорог – нарвал.
Делимся с вами первыми фоточками прямо с места событии ⬇️
Друзья, приглашаем вас 23-24 июня на онлайн конференцию «ОПТИМИЗАЦИЯ БИЗНЕС - ПРОЦЕССОВ В КЛИНИКЕ. ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»🏥 . Организатор "Школа Медицинского Бизнеса".
👉Кому будет интересно?
Владельцам, управленцам медицинских учреждений маркетологам, hr в сфере медицины.
23 июня, 16:40-17:20 ⌛️ Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов выступит с докладом: "Экономические эффекты от использования технологий искусственного интеллекта в частной медицине"
📌Андрей расскажет как Webiomed помогает в работе клиники за счет роста лояльности пациентов, сокращения времени на обработку медицинских данных пациента, оценки, выявления медицинских параметров, факторов риска/подозрений на заболевания, уменьшение вероятности ошибки.
📌Другие ключевые вопросы, которые обсудят спикеры конференции:
🔹Современные методы управления изменениями
🔹Что такое оптимизация и когда без нее не обойтись
🔹Как оценить эффективность конкретных специалистов
🔹Почему не работают монетарные системы мотивации и KPI
🔹Как сформировать прозрачные цели для команды по управлению качеством и результатами клиники
🔹 Когда нужен, а когда не нужен координатор лечения в клинике? Алгоритм создания должности
🔹 Алгоритм обоснования закупки оборудования, как рассчитать эффективность его работы
🔹Hr стратегии которые выходят на первый план
🔹Анализ медицинской документации по соблюдению стандартов, алгоритм внедрения
🔹Какие изменения в медицинском праве мы ожидаем с 1 сентября 2022 года
🔹Квалификационные требованиями к медицинским специалистам: ЕКС /профстандарты/ Приказы 83н и 707н
🔹Психиатрические освидетельствования врачей
🔹Об испытательном сроке, легитимности увольнения и оплате работы за выходные дни
🔹Внутренняя коммуникации внутри в клинике
🔹Искусственный интеллект по предсказанию степени тяжести пациентов с Covid
➡️Подключайтесь! Регистрация и программа здесь: https://medicalbusinesschool.com/med_management
👉Кому будет интересно?
Владельцам, управленцам медицинских учреждений маркетологам, hr в сфере медицины.
23 июня, 16:40-17:20 ⌛️ Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов выступит с докладом: "Экономические эффекты от использования технологий искусственного интеллекта в частной медицине"
📌Андрей расскажет как Webiomed помогает в работе клиники за счет роста лояльности пациентов, сокращения времени на обработку медицинских данных пациента, оценки, выявления медицинских параметров, факторов риска/подозрений на заболевания, уменьшение вероятности ошибки.
📌Другие ключевые вопросы, которые обсудят спикеры конференции:
🔹Современные методы управления изменениями
🔹Что такое оптимизация и когда без нее не обойтись
🔹Как оценить эффективность конкретных специалистов
🔹Почему не работают монетарные системы мотивации и KPI
🔹Как сформировать прозрачные цели для команды по управлению качеством и результатами клиники
🔹 Когда нужен, а когда не нужен координатор лечения в клинике? Алгоритм создания должности
🔹 Алгоритм обоснования закупки оборудования, как рассчитать эффективность его работы
🔹Hr стратегии которые выходят на первый план
🔹Анализ медицинской документации по соблюдению стандартов, алгоритм внедрения
🔹Какие изменения в медицинском праве мы ожидаем с 1 сентября 2022 года
🔹Квалификационные требованиями к медицинским специалистам: ЕКС /профстандарты/ Приказы 83н и 707н
🔹Психиатрические освидетельствования врачей
🔹Об испытательном сроке, легитимности увольнения и оплате работы за выходные дни
🔹Внутренняя коммуникации внутри в клинике
🔹Искусственный интеллект по предсказанию степени тяжести пациентов с Covid
➡️Подключайтесь! Регистрация и программа здесь: https://medicalbusinesschool.com/med_management
Medicalbusinesschool
Конференция "Оптимизация бизнес-процессов в клинике. Эффективное управление"
Конференция онлайн конференция онлайн «Оптимизация бизнес - процессов в клинике эффективное управление» Читайте на сайте Школы Медицинского Бизнеса. Записывайтесь на наши курсы!
🔗ИИ для определения внутричерепного кровоизлияния у пациентов
📌Это разработка исследователей Токийского медицинского и стоматологического университета в Японии
Они собрали данные из электронных медицинских карт более 2100 пациентов, которые были госпитализированы в больницу Токийского медицинского и стоматологического университета с травмой головы.
➡️ИИ был обучен специально фокусироваться на данных, которые обычно собираются персоналом скорой помощи при транспортировке пациента с травмой головы в больницу: возраст, пол, кровяное давление, частота сердечных сокращений, температура тела, частота дыхания, состояние сознания, аномалии зрачков, тип травмы головы и любые связанные с этим рубцы, наличие других телесных травм, посттравматических припадков, потери сознания, рвоты, частичного паралича и клинического ухудшения.
⬇️В итоге ИИ достиг чувствительности 74% и специфичности 75%, что превосходит показатели метода спиннинга. Это позволяет, например, оперативно определить: следует ли пациенту, поступившему с травмой головы, пройти компьютерную томографию.
➡️По мнению авторов эти результаты указывают на то, что модель искусственного интеллекта однажды может быть использована бригадами скорой помощи для немедленного определения правильной маршрутизации для пациента. https://www.fiercebiotech.com/medtech/machine-learning-model-predicts-intracranial-hemorrhage-head-trauma-patients-study
📌Это разработка исследователей Токийского медицинского и стоматологического университета в Японии
Они собрали данные из электронных медицинских карт более 2100 пациентов, которые были госпитализированы в больницу Токийского медицинского и стоматологического университета с травмой головы.
➡️ИИ был обучен специально фокусироваться на данных, которые обычно собираются персоналом скорой помощи при транспортировке пациента с травмой головы в больницу: возраст, пол, кровяное давление, частота сердечных сокращений, температура тела, частота дыхания, состояние сознания, аномалии зрачков, тип травмы головы и любые связанные с этим рубцы, наличие других телесных травм, посттравматических припадков, потери сознания, рвоты, частичного паралича и клинического ухудшения.
⬇️В итоге ИИ достиг чувствительности 74% и специфичности 75%, что превосходит показатели метода спиннинга. Это позволяет, например, оперативно определить: следует ли пациенту, поступившему с травмой головы, пройти компьютерную томографию.
➡️По мнению авторов эти результаты указывают на то, что модель искусственного интеллекта однажды может быть использована бригадами скорой помощи для немедленного определения правильной маршрутизации для пациента. https://www.fiercebiotech.com/medtech/machine-learning-model-predicts-intracranial-hemorrhage-head-trauma-patients-study
Fierce Biotech
Machine learning model predicts intracranial hemorrhage in head trauma patients: study
With a slew of FDA nods this year alone, artificial intelligence can now be widely used in hospital settings to quickly detect the presence of bleeding within the skull or brain. | With a slew of FDA nods this year alone, artificial intelligence can now be…
CB Insights опубликовала обновленный список компаний-единорогов (стоимостью более 1 млрд долл.). На данный момент их насчитывается 1158 штук. Общая капитализация – 3 826 млрд долл. Динамика появления новых единорогов на диаграмме, показательно рухнула Источник: https://www.cbinsights.com/research-unicorn-companies
🔖Будущее клинических испытаний в использовании искусственных пациентов и синтетических данных
➡️Разработка большого количества моделей машинного обучения ИИ требует огромных объемов данных для обучения. Но предоставление большого количества реальных данных о пациентах часто противоречит их правам на неприкосновенность частной жизни. Отсюда решение- это создание синтетического набора данных на основе информации о реальных людях, который напоминает реальный датасет во всех важных аспектах, но не включает ничего личного.
➡️Синтетические данные – еще более дикая концепция, чем искусственный пациент, это ИИ для создания датасетов, имитирующих реальный мир. Они используются в двух случаях: либо реальных данных недостаточно, либо нежелательно использовать реальные (конфиденциальные) данные.
❓А что произойдет, если на их основе будут приниматься решения, затрагивающие большие группы людей или целые общества?🤔
➡️И еще одно направление- это использование клинических испытании в режиме реального времени и децентрализованные клинические испытания.
Уже сейчас ряд компаний, занимающихся цифровым здравоохранением, разрабатывают инструменты для проведения децентрализованных испытаний. Одно из решений – новая домашняя система ЭКГ от Royal-Philips. Компания продвигает новую технологию как способ для участников клинических испытаний записывать данные ЭКГ, не выезжая в больницу и не требуя присутствия врача на дому. Данные участников испытаний могут передаваться в облако для анализа практически в режиме реального времени.
👉Вывод такой: внедрение таких передовых технологий в проведение клинических испытаний потребует от фармацевтических и биотехнологических компаний не только финансовых обязательств, но и понимания того, что технологии могут внести значительный вклад в сам процесс и нужно учитывать все возможные нюансы.
Читайте статью полностью на нашем сайте: 👉https://webiomed.ru/blog/budushchee-klinicheskikh-ispytanii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
➡️Разработка большого количества моделей машинного обучения ИИ требует огромных объемов данных для обучения. Но предоставление большого количества реальных данных о пациентах часто противоречит их правам на неприкосновенность частной жизни. Отсюда решение- это создание синтетического набора данных на основе информации о реальных людях, который напоминает реальный датасет во всех важных аспектах, но не включает ничего личного.
➡️Синтетические данные – еще более дикая концепция, чем искусственный пациент, это ИИ для создания датасетов, имитирующих реальный мир. Они используются в двух случаях: либо реальных данных недостаточно, либо нежелательно использовать реальные (конфиденциальные) данные.
❓А что произойдет, если на их основе будут приниматься решения, затрагивающие большие группы людей или целые общества?🤔
➡️И еще одно направление- это использование клинических испытании в режиме реального времени и децентрализованные клинические испытания.
Уже сейчас ряд компаний, занимающихся цифровым здравоохранением, разрабатывают инструменты для проведения децентрализованных испытаний. Одно из решений – новая домашняя система ЭКГ от Royal-Philips. Компания продвигает новую технологию как способ для участников клинических испытаний записывать данные ЭКГ, не выезжая в больницу и не требуя присутствия врача на дому. Данные участников испытаний могут передаваться в облако для анализа практически в режиме реального времени.
👉Вывод такой: внедрение таких передовых технологий в проведение клинических испытаний потребует от фармацевтических и биотехнологических компаний не только финансовых обязательств, но и понимания того, что технологии могут внести значительный вклад в сам процесс и нужно учитывать все возможные нюансы.
Читайте статью полностью на нашем сайте: 👉https://webiomed.ru/blog/budushchee-klinicheskikh-ispytanii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Будущее клинических испытаний: искусственные пациенты, синтетические данные и анализ в реальном времени
О будущем клинических испытаний