#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ 27-28 ноября проходил IV- ый Международный медицинский инвестиционный форум.
В работе Форума приняли участие более 6 000 человек из всех регионов РФ, среди которых представители власти, науки, бизнеса, финансовых институтов и консалтинга.
Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на тему: «ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА».
В своем докладе Александр рассказал о проекте Webiomed, поделился опытом по развитию нашего стартапа, привлечению инвестиций. https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-mezhdunarodnom-meditsinskom-investitsionnom-forume/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
В работе Форума приняли участие более 6 000 человек из всех регионов РФ, среди которых представители власти, науки, бизнеса, финансовых институтов и консалтинга.
Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на тему: «ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА».
В своем докладе Александр рассказал о проекте Webiomed, поделился опытом по развитию нашего стартапа, привлечению инвестиций. https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-mezhdunarodnom-meditsinskom-investitsionnom-forume/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ ✔️Программа для предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed.DHRA включена в ЕДИНЫЙ РЕЕСТР российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
✔️Webiomed.DHRA – веб-сервис для анализа деперсонифицированных данных пациентов из ЭМК методами искусственного интеллекта (экспертные системы, машинное обучение). https://webiomed.ai/novosti/webiomeddhra-v-reestr-rossiiskikh-programm/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
✔️Webiomed.DHRA – веб-сервис для анализа деперсонифицированных данных пациентов из ЭМК методами искусственного интеллекта (экспертные системы, машинное обучение). https://webiomed.ai/novosti/webiomeddhra-v-reestr-rossiiskikh-programm/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Webiomed.DHRA включена в «Реестр российских программ»
О включение сервиса Webiomed.DHRA реестр отечественного ПО
#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина Подведены итоги конкурса научно-технологических проектов «Технологии умной клиники», который был организован Сибирским государственным медицинским университетом, ГК «DI Group» и РВК, при поддержке Администрации Томской области.
🏆Победителями конкурса объявлены 4 проекта, среди которых наша платформа предиктивной аналитики Webiomed.
➡️Подробности о конкурсном отборе читайте в нашем материале: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-tekhnologii-umnoi-kliniki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🏆Победителями конкурса объявлены 4 проекта, среди которых наша платформа предиктивной аналитики Webiomed.
➡️Подробности о конкурсном отборе читайте в нашем материале: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-tekhnologii-umnoi-kliniki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Webiomed - победитель конкурса «Технологии умной клиники»
#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина 17 - 19 декабря 2020 года в онлайн формате состоялся третий форум «Онлайн-диагностика 3.0», организованный сообществом экспертов MRO, совместно с Центром диагностики и телемедицины.
С докладом «СППВР и компьютерное зрение с использованием технологий ИИ в медицинской диагностике» выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев на сессии «ИИ в медицинской диагностике: что нужно знать врачу».
➡️В своем выступлении Александр рассказал, как технологии ИИ могут быть внедрены во врачебную практику, как они могут применяться в прогнозной аналитике для руководителей здравоохранения. Запись выступления и подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/vnedrenie-ii-servisov-v-prakticheskom-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
С докладом «СППВР и компьютерное зрение с использованием технологий ИИ в медицинской диагностике» выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев на сессии «ИИ в медицинской диагностике: что нужно знать врачу».
➡️В своем выступлении Александр рассказал, как технологии ИИ могут быть внедрены во врачебную практику, как они могут применяться в прогнозной аналитике для руководителей здравоохранения. Запись выступления и подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/vnedrenie-ii-servisov-v-prakticheskom-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI Команда экспертов и разработчиков компании «К-Скай» добавила в систему Webiomed прогнозный алгоритм оценки перинатального риска, базирующийся на рекомендациях по этому вопросу, подробно изложенных в Порядке оказания медицинской помощи женщинам в период беременности, утверждённом Приказом №1130н Минздрава России от 20 октября 2020 года, вступающем в силу с 01 января 2021 года.
https://webiomed.ai/novosti/v-webiomed-dobavlen-algoritm-otsenki-perinatalnogo-riska/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
https://webiomed.ai/novosti/v-webiomed-dobavlen-algoritm-otsenki-perinatalnogo-riska/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI ПРИМЕНЕНИЕ ИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКОВ В СТРАХОВАНИИ
✔️Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) - это современные мегатенденции.
✔️Основным драйвером внедрения машинного обучения во всех сферах является потребность в сокращении расходов.
✔️В скором времени алгоритмы машинного обучения будут повсеместно внедрятся в различных секторах страховой индустрии, например, для медицинского андеррайтинга. А это, пожалуй, наиболее перспективная задача для применения технологий ML и анализа больших данных.
✔️В данный момент наша команда работает над версией модели, которая позволит оценить вероятность наступления страхового случая в течение ближайших 12 месяцев.
Подробнее читайте в нашем материале:➡️ https://webiomed.ai/blog/perspektivy-tsifrovogo-anderraitinga-na-osnove-ML/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
✔️Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) - это современные мегатенденции.
✔️Основным драйвером внедрения машинного обучения во всех сферах является потребность в сокращении расходов.
✔️В скором времени алгоритмы машинного обучения будут повсеместно внедрятся в различных секторах страховой индустрии, например, для медицинского андеррайтинга. А это, пожалуй, наиболее перспективная задача для применения технологий ML и анализа больших данных.
✔️В данный момент наша команда работает над версией модели, которая позволит оценить вероятность наступления страхового случая в течение ближайших 12 месяцев.
Подробнее читайте в нашем материале:➡️ https://webiomed.ai/blog/perspektivy-tsifrovogo-anderraitinga-na-osnove-ML/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний
О применении машинного обучения в страховании
Forwarded from База медицинских знаний
#искусственныйинтеллект
Каждый год, вплоть до 2024 г., планируется создавать не менее шести исследовательских центров в сфере ИИ. Начиная с 2021 г., сотрудниками исследовательских центров ежегодно должно становиться не менее 30 аспирантов. Также должно быть привлечено не менее шести индустриальных партнеров. Начиная с 2022 г., исследовательскими центрами должно быть сформировано и ежегодно поддерживаться не менее шести фреймворков по искусственному интеллекту.
К 2024 г. за авторством специалистов данных исследовательских центров должно быть написано не менее 90 статей по теме ИИ, опубликованных в журналах I квартиля и индексированных в системах WOS/SCOPUS. Не меньшее количество статей специалистами центров должно быть сделано на конференциях по искусственному интеллекту уровня А+. Также центрами должно быть сформировано и проведено не менее 24 курсов лекций и семинаров по тематике ИИ.
https://www.cnews.ru/news/top/2021-01-18_mozgovyj_trest_tsifrovoj
Каждый год, вплоть до 2024 г., планируется создавать не менее шести исследовательских центров в сфере ИИ. Начиная с 2021 г., сотрудниками исследовательских центров ежегодно должно становиться не менее 30 аспирантов. Также должно быть привлечено не менее шести индустриальных партнеров. Начиная с 2022 г., исследовательскими центрами должно быть сформировано и ежегодно поддерживаться не менее шести фреймворков по искусственному интеллекту.
К 2024 г. за авторством специалистов данных исследовательских центров должно быть написано не менее 90 статей по теме ИИ, опубликованных в журналах I квартиля и индексированных в системах WOS/SCOPUS. Не меньшее количество статей специалистами центров должно быть сделано на конференциях по искусственному интеллекту уровня А+. Также центрами должно быть сформировано и проведено не менее 24 курсов лекций и семинаров по тематике ИИ.
https://www.cnews.ru/news/top/2021-01-18_mozgovyj_trest_tsifrovoj
CNews.ru
«Мозговой трест» цифровой экономики потратит 8 млрд руб. на развитие искусственного интеллекта
Минэкономразвития предлагает назначить «Аналитический центр при Правительстве» ответственным за реализацию...
Forwarded from База медицинских знаний
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект должен находиться под контролем человека, позволяя людям исправлять или отключать его в случае непредвиденного поведения, высказали мнение депутаты Европейского парламента.
Депутаты призывают ЕС взять на себя ведущую роль в создании и продвижении глобальной структуры, регулирующей военное использование ИИ, наряду с ООН и международным сообществом.
Кроме того, более широкое использование систем искусственного интеллекта в государственных службах, особенно в здравоохранении и правосудии, не должно заменять человеческий контакт или вести к дискриминации. Людей всегда следует информировать, если в решении ситуации принимает участие ИИ, и предоставлять возможность обжаловать это.
Депутаты Европарламента также предупредили об угрозах фундаментальным правам человека и государственному суверенитету, возникающих в результате использования технологий искусственного интеллекта для массового гражданского и военного наблюдения. Они призывают к запрету государственным органам использовать «крайне навязчивые приложения социальной оценки». В отчете также высказываются опасения по поводу «дипфейк-технологий», которые могут «дестабилизировать страны, распространять дезинформацию и влиять на выборы». Создатели подобного контента должны маркировать такие материалы как «не оригинальные», и необходимо провести дополнительные исследования технологий, чтобы противодействовать этому явлению.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/515793.php
Искусственный интеллект должен находиться под контролем человека, позволяя людям исправлять или отключать его в случае непредвиденного поведения, высказали мнение депутаты Европейского парламента.
Депутаты призывают ЕС взять на себя ведущую роль в создании и продвижении глобальной структуры, регулирующей военное использование ИИ, наряду с ООН и международным сообществом.
Кроме того, более широкое использование систем искусственного интеллекта в государственных службах, особенно в здравоохранении и правосудии, не должно заменять человеческий контакт или вести к дискриминации. Людей всегда следует информировать, если в решении ситуации принимает участие ИИ, и предоставлять возможность обжаловать это.
Депутаты Европарламента также предупредили об угрозах фундаментальным правам человека и государственному суверенитету, возникающих в результате использования технологий искусственного интеллекта для массового гражданского и военного наблюдения. Они призывают к запрету государственным органам использовать «крайне навязчивые приложения социальной оценки». В отчете также высказываются опасения по поводу «дипфейк-технологий», которые могут «дестабилизировать страны, распространять дезинформацию и влиять на выборы». Создатели подобного контента должны маркировать такие материалы как «не оригинальные», и необходимо провести дополнительные исследования технологий, чтобы противодействовать этому явлению.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/515793.php
SecurityLab.ru
Депутаты Европарламента призвали ЕС урегулировать использование ИИ
Люди должны иметь возможность осуществлять значимый контроль над системами с поддержкой ИИ.
#ИИ #AI #искусственныйинтеллект Россия занимает 27 место в мире по числу публикаций о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Их доля в объеме статей, проиндексированных в Web of Science, составляет менее 1%.
➡️Чтобы войти в ТОП-5 по научным публикациям на тему ИИ в медицине и здравоохранении, Россия должна более чем в шесть раз увеличить их количество.
➡️Сейчас в лидерскую пятерку рейтинга стран по публикационной активности по направлению «ИИ в медицине» возглавляют США (35,62% публикаций), за ними следуют Великобритания (9,62%), КНР (9,41%), Германия (6,5%) и Канада (5,5%). Россия стоит на 27 месте – у нее 0,87% публикаций.
https://medvestnik.ru/content/news/Rossiya-voidet-v-TOP-5-po-nauchnym-publikaciyam-ob-II-v-medicine-pri-roste-chisla-statei-v-6-raz.html
➡️Чтобы войти в ТОП-5 по научным публикациям на тему ИИ в медицине и здравоохранении, Россия должна более чем в шесть раз увеличить их количество.
➡️Сейчас в лидерскую пятерку рейтинга стран по публикационной активности по направлению «ИИ в медицине» возглавляют США (35,62% публикаций), за ними следуют Великобритания (9,62%), КНР (9,41%), Германия (6,5%) и Канада (5,5%). Россия стоит на 27 месте – у нее 0,87% публикаций.
https://medvestnik.ru/content/news/Rossiya-voidet-v-TOP-5-po-nauchnym-publikaciyam-ob-II-v-medicine-pri-roste-chisla-statei-v-6-raz.html
medvestnik.ru
Россия войдет в TOP5 по научным публикациям об ИИ в медицине при росте числа статей в 6 раз
Сейчас страна занимает 27 место
#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI Всероссийская научно-практическая конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ITM-AI 2021» проходила 17-18 февраля в онлайн формате.
🔹Выступая на мероприятии, заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил, что с точки зрения Минздрава сердечно- сосудистые заболевания являются приоритетными, для диагностики и лечения которых нужно внедрять технологии ИИ.
🔹Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на сессии «ИИ и СППВР в здравоохранении, национальные приоритеты: дорожная карта, технологии, экспертиза, подходы к внедрению».
🔹В своем докладе Александр рассказал про перспективы применения прогнозной аналитики, о трендах, динамике рынка и основных эффектах.
Подробнее в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-konferentsii-itm-ai/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔹Выступая на мероприятии, заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил, что с точки зрения Минздрава сердечно- сосудистые заболевания являются приоритетными, для диагностики и лечения которых нужно внедрять технологии ИИ.
🔹Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на сессии «ИИ и СППВР в здравоохранении, национальные приоритеты: дорожная карта, технологии, экспертиза, подходы к внедрению».
🔹В своем докладе Александр рассказал про перспективы применения прогнозной аналитики, о трендах, динамике рынка и основных эффектах.
Подробнее в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-konferentsii-itm-ai/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Мы приняли участие в конференции ITM-AI 2021
Об участии в ITM-AI 2021
#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект Кировская область активно развивает проект внедрения искусственного интеллекта! Гордимся таким партнером! 18 марта, первый заместитель председателя правительства Кировской области Дмитрий Курдюмов провел совещание для медицинских организаций по вопросам демографической ситуации в регионе и стоящим перед медицинским сообществом задачам. Как отметил Дмитрий Курдюмов, в текущих условиях перед медицинским сообществом региона стоит важная задача по организации качественного диспансерного наблюдения за пациентами, особенно перенесшими новую коронавирусную инфекцию, проведению диспансеризации и профилактических медицинских осмотров.
Одним из ключевых вопросов совещания стало внедрение системы «искусственный интеллект» в работу всех медицинских организаций первичного звена здравоохранения. http://www.medkirov.ru/news/docid/C46D64-2021.html
Одним из ключевых вопросов совещания стало внедрение системы «искусственный интеллект» в работу всех медицинских организаций первичного звена здравоохранения. http://www.medkirov.ru/news/docid/C46D64-2021.html
www.medkirov.ru
В Кировской области искусственный интеллект будет внедрен в работу всех медицинских организаций первичного звена здравоохранения
В Кирове состоялось совещание главных врачей по вопросам демографии
#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #медицина #егисз
У нас еще одна отличная новость!
Платформа Webiomed получила статус «Иной информационной системы» (ИИС) и стала первым программным продуктом в сфере искусственного интеллекта для здравоохранения в нашей стране, которая прошла проверку на соответствие установленным законодательным требованиям для подключения к ЕГИСЗ.
Это позволит платформе использовать имеющиеся в ЕГИСЗ данные для повышения эффективности своих прогнозных сервисов для руководителей, врачей и в конечном счете пациентов.
https://webiomed.ai/novosti/platforma-webiomed-podkliuchena-k-egisz/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
У нас еще одна отличная новость!
Платформа Webiomed получила статус «Иной информационной системы» (ИИС) и стала первым программным продуктом в сфере искусственного интеллекта для здравоохранения в нашей стране, которая прошла проверку на соответствие установленным законодательным требованиям для подключения к ЕГИСЗ.
Это позволит платформе использовать имеющиеся в ЕГИСЗ данные для повышения эффективности своих прогнозных сервисов для руководителей, врачей и в конечном счете пациентов.
https://webiomed.ai/novosti/platforma-webiomed-podkliuchena-k-egisz/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Платформа Webiomed стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта, подключенной к ЕГИСЗ
К ЕГИСЗ будет подключена первая система с ИИ
#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Medtech #DigitalHealth
The Business Research Company опубликовала отчет о рынке искусственного интеллекта для здравоохранения. Согласно нему, в 2021 г. объем рынка составил 8,19 млрд долл., в текущем 2022 г. он вырастет до 10,11 млрд долл. при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 23,46%, а к 2026 г. его размер составит 49,10 млрд долл. при CAGR 48,44%.
Основными направлениями применения ИИ в медицине являются: анализ изображений и диагностика, разработка лекарств и клинические исследования, повышение эффективности лечения, включая развитие цифровых медицинских помощников и сокращение ошибок в назначении лекарственной терапии, анализ медицинских данных с целью постановки предварительного диагноза, прецизионная медицина (анализ генетических данных для улучшения профилактики заболеваний), роботизированная хирургия, улучшение административных процессов, выявление мошенничества.
Основными заказчиками ИИ-продуктов являются больницы и диагностические центры, фармацевтические и биофармацевтические компании, плательщики медицинских услуг и пациенты.
https://www.globenewswire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html
The Business Research Company опубликовала отчет о рынке искусственного интеллекта для здравоохранения. Согласно нему, в 2021 г. объем рынка составил 8,19 млрд долл., в текущем 2022 г. он вырастет до 10,11 млрд долл. при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 23,46%, а к 2026 г. его размер составит 49,10 млрд долл. при CAGR 48,44%.
Основными направлениями применения ИИ в медицине являются: анализ изображений и диагностика, разработка лекарств и клинические исследования, повышение эффективности лечения, включая развитие цифровых медицинских помощников и сокращение ошибок в назначении лекарственной терапии, анализ медицинских данных с целью постановки предварительного диагноза, прецизионная медицина (анализ генетических данных для улучшения профилактики заболеваний), роботизированная хирургия, улучшение административных процессов, выявление мошенничества.
Основными заказчиками ИИ-продуктов являются больницы и диагностические центры, фармацевтические и биофармацевтические компании, плательщики медицинских услуг и пациенты.
https://www.globenewswire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html
GlobeNewswire News Room
Companies In The Artificial Intelligence In Healthcare Market Are Introducing AI-Powered Surgical Robots To Improve Precision As…
TBRC’s market research report covers artificial intelligence in healthcare market size, artificial intelligence in healthcare market forecasts, major...