#Webiomed #ИИ Webiomed в числе номинантов Национальной премии "Приоритет 2.0".
Цель премии –это определение лучших решений, организаций, достигших значительных успехов в применении передовых технологий.
https://webiomed.ai/novosti/webiomed-stal-nominantom-natsionalnoi-premii-prioritet-2020/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#ии #ми

Министерство здравоохранения РФ предложило ввести ускоренную регистрацию программного обеспечения, применяющегося в сфере здравоохранения, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта. Предполагается, что регистрация профильных МИ будет проходить в один этап.

В частности, ведомство предлагает внести поправки в постановление Правительства РФ №1416 от 27 декабря 2012 года, и уравнять медицинские изделия для диагностики in vitro и 1 класса риска с медицинским программным обеспечением, введя ускоренную одноэтапную процедуру регистрации.

Помимо этого, в пакете документов для регистрации ПО необходимо будет предоставить фотографию интерфейса медицинского продукта.

Как отмечается в пояснительной записке, изменения вносятся для решения поставленных нацпроектом задач в сфере цифровизации экономики и здравоохранения, в том числе создания регуляторики при применении технологий искусственного интеллекта
https://vademec.ru/news/2020/08/05/minzdrav-uprostit-registratsiyu-mi-s-tekhnologiyami-iskusstvennogo-intellekta/

@it_medicine

Вышел обновленный отчет CB Insights о стартапах-лидерах цифрового здравоохранения. Компания проанализировала данные о почти 8 тыс. разработчиков и выбрала 150 наиболее перспективных из них.

Самое интересное о победителях:
1. Стартапы привлекли порядка 20 млрд. долл. инвестиций
2. 12 из них – единороги
3. Самое перспективное направление – клинический интеллект: системы, помогающие принимать клинические решения и повышать эффективность оказания медицинской помощи. 17% компаний из топ 150 работают в этой сфере
4. Самые перспективные темы – телемедицина и удаленный мониторинг и диагностика пациентов, суммарно этой темой заняты 58% из топ 150. Наглядное подтверждение, что главное что стремятся сделать технологические стартапы - это забрать монополию оказания медпомощи внутри клиники и доставить ее пациенту на дом.
5. 77% лидирующих старпатов работают в США

Весь отчет тут: https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-startups-redefining-healthcare/

Специалисты Института инженеров электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE) опубликовали рейтинг языков программирования. Места в рейтинге составители присваивали, пользуясь собственной оценочной шкалой от 0 до 100 баллов.

Первая пятерка самых распространенных языков программирования по версии IEEE Spectrum: Python, Java, C, C++ и JavaScript. Вторая пятерка состоит из языков R, Arduino, Go, Swift и Matlab.
На 43 месте оказался COBOL, многие годы считавшийся мертвым. https://naukatehnika.com/populyarnye-yazyki-programmirovaniya.html

В Forbes вышла любопытная заметка, в которой выделены 3 самых главных свойства систем искусственного интеллекта, делающих их успешными продуктами. Это:
1. Персонализация. Чем более точно ИИ учитывает личные особенности и предпочтения клиента – тем он успешнее.
2. Повышение ценности. Интересный кейс компании страховой компании Vitality Health, которая вместо оплаты за лечение пытается перейти к оплате за здоровье.
3. Прогнозирование. Чем больше данных накапливает ИИ – тем точнее его прогнозы и именно это свойство является ключевой технологией.

Общий вывод: хотите сделать успешный и восстребованный ИИ-продукт? Делайте все, чтобы он был умнее. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/08/21/3-huge-ways-companies-are-delighting-customers-with-artificial-intelligence-driven-services/#59831806f13b

Заметил интересный факт: в конце 2019 г. и даже начале 2020 г. большинство отчетов по рынку аналитики для здравоохранения говорили о том, что он вырастет 10 млрд.долл. 2018 г. до примерно 18-22 млрд. долл. к 2026. Но видимо глубинные изменения, вызванные пандемией COVID-19, все-таки очень сильно изменяют нашу отрасль. Буквально в мае-июле вышло сразу несколько крупных отчетов по этому рынку, в которых прогнозы уже составили 80-82 млрд. долл. США к 2026-2027 г. На первое место рынка вышла именно предиктивная аналитика, популяционное управление рисками и поддержка принятия клинических решений. Не хило так интереса к этой теме прибавило. Вот один из последних отчетов https://www.meticulousresearch.com/product/healthcare-analytics-market/ #Predictive #BigData #Ai

Возможно ли обеспечить приватность человека и эффективное развитие технологий одновременно, "РГ" рассказал Директор по развитию нашей компании Александр Гусев.

-Приватность или развитие: можно решить это противоречие?

Александр Гусев: "Да, если данные обезличить. Для искусственного разума они и не нужны. Роботу не надо предъявлять ни паспорт, ни полис. Для ИИ важен масштаб данных, так называемая big data. И компании смогут создавать продукты на основе технологий ИИ, и их результат будет максимально продуктивным, а значит, и качество медицинской помощи станет несравнимо выше".
https://rg.ru/2020/08/24/k-2030-godu-bolshinstvo-hirurgicheskih-operacij-budet-vypolniat-robot.html

❗️27 августа с 15 до 19 часов состоится круглый стол "Информационные технологии и искусственный интеллект в медицине" в рамках Международного военно-технического форума «Армия-2020».

➡️Директор по развитию нашей компании Александр Гусев выступит с докладом на тему:"Искусственный интеллект в здравоохранении России: регулирование и главные тренды".

➡️В докладе будет представлен краткий обзор текущего состояния разработки и применения программных продуктов в сфере здравоохранения, созданных с применением технологий искусственного интеллекта. Будут представлены основные нормативные требования к таким решениям, примеры Российских кейсов внедрения ИИ в медицинских организациях, а также основные направления развития отрасли и барьеры, стоящие на этом пути.
Подробнее о форуме: https://www.rusarmyexpo.ru/

В России разрешат собирать и анализировать данные пациентов для медицинских AI-систем

Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.

Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.

🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh

***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).

#Webiomed #ИИ #СППВР
Генеральный директор нашей компании Роман Новицкий и Директор по развитию проекта Webiomed Александр Гусев приняли участие в работе Международного военно-технического форума «Армия-2020», который проходил с 23 по 29 августа 2020 года в Подмосковье.
На одной из дискуссии в рамках круглого стола «Информационные технологии и искусственный интеллект в медицине» деловой части форума, обсуждалась тема искусственного интеллекта в медицине.
➡️"Искусственный интеллект становится таким же неотъемлемым направлением цифрового здравоохранения, как внедрение медицинских информационных систем или телемедицина. Но ИИ - это очень особая тема. Тут много подводных камней, в том числе связанных с правильным сбором биомедицинских данных, регулированием систем как медицинских изделий и правильной разработкой продуктов, которая должна включать клинические испытания и продуманную апробацию. Отрадно, что руководители военного здравоохранения понимают это и тщательно готовятся к запуску своего ведомственного проекта," - заявил Александр Гусев по итогам участия в круглом столе.
https://webiomed.ai/novosti/priniali-uchastie-v-rabote-mezhdunarodnogo-voenno-tekhnicheskogo-foruma-armiia-2020/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Jama опубликовала результаты независимого ретроспективного исследования 3 коммерческих алгоритмов искусственного интеллекта для интерпретации маммографии. Авторы создали набор данных из 113 тыс. скрининговых обследований по 8,8 тыс. женщин, который был с помощью двойного чтения размечен по принципу «норма/не норма», а затем подтвержден дополнительным обследованием. Далее 3 различных алгоритма, которые никогда до этого не имели доступ к данным, были применены для оценки. В итоге лучший ИИ-алгоритм показал AUC= 0,956 с чувствительностью 81,9% и специфичностью 96,6%, чем в ряде случаев превзошел рентгенологов.

Авторы сделали очень интересный вывод: уже сейчас ИИ-алгоритмы сравнялись и в некоторых случаях стали даже более точными в оценке маммографии, чем профессиональные радиологи. Такие алгоритмы вполне могут использоваться как цифровой ассистент, осуществляя предварительный анализ данных и затем обращая внимание радиолога на подозрительные области на снимке. Врач затем выносит окончательное решение. Но учитывая качество работы алгоритмов, доказанное снижение смертности от рака груди благодаря скрининговой маммографии на 20-40% и очень высокую нагрузку на врачей-рентгенологов, авторы считают что ИИ-технологии уже достигли такого уровня, когда можно проводить проспективные клинические исследования следующего сценария работы ИИ, когда он будет уже полностью независимо от человека оценивать медицинские данные и выносить свое заключение, т.е. по сути - работать автономно от человека. А это значит, что по крайней мере в маммографии мы вплотную подошли к важному психологическому порогу, когда ИИ действительно в ряде случаев может применяться вместо врача – например, когда нужного специалиста попросту нет. Думаю, именно такой сценарий продвижения ИИ будет одним из преобладающих в ближайшие несколько лет. Конечно, о полной замене врача на ИИ мы еще не говорим, но уже скоро будем говорить о замене пустых вакантных ставок или замене тех специалистов, чье качество работы не выдерживает конкуренцию с ИИ. Полный текст тут: https://jamanetwork.com/journals/jamaoncology/fullarticle/2769894 #Ai #ИИ #НБМЗ

BCG порекомендовали очень интересное выступление на TED. Мысль спикера, который судя по примерам, имеет реальный и разноплановый опыт разработки различных ИИ-моделей для самых разных отраслей, такова: принятие решений человеком – это долго, дорого и сложно. Но не стоит пока испытывать большую уверенность в том, что ИИ является непредвзятым и лучшим аналитиком, чем человек. Да, человек подвержен усталости, эмоциям и другим влияющим на решение аспектам. Но и решения ИИ тоже предвзяты – их предвзятость исходит из тех исторических данных, на которых он учился. А так как все очень быстро меняется, его решения могут быть не просто неправильными – а несправедливыми, дискриминационными или даже опасными (интересные примеры про прогноз сердечного приступа у пациентов с новым лекарством, про год работы над неправильно работающим ИИ для индустрии моды и про неудачи в работе модели для страховой компании). Более того, полученная ИИ-модель так или иначе содержит в себе разные правила, по которым она принимает решение – и никто не может понять этих правил и причины, по которым они работают неправильно. В итоге, попытки постоянно дообучить модель делать корректные прогнозы приводит к тому же самому эффекту, что принятие решений людьми – создание ИИ получается долгим, дорогим и сложным. А отсюда простой вывод – сегодня безусловное доверие людей выводам ИИ пока преждевременно. Спикер считает, что именно работа по формуле «ИИ + человек» - более рациональный подход, т.к. он позволяет снизить ошибки в прогнозах на 50%, но сохранить человечность в широком смысле этого слова и оставить контроль за окончательным решением за людьми. И дает очень красивый совет: «Считается, что данные - это новая нефть, но поверьте мне, человеческие знания тоже имеют значение, потому что это единственная доступная буровая вышка для прокачки нефти, скрытой в данных». Пожалуй, нам всем – кто занимается созданием и внедрением ИИ, стоит задуматься над последствиями того – что мы делаем. По крайней мере в здравоохранении. https://www.ted.com/talks/sylvain_duranton_how_humans_and_ai_can_work_together_to_create_better_businesses

На минувшей неделе наша команда @Webiomed приняла участие в одной из самых крутых и больших мировых конференций по цифровому здравоохранению HIMSS & H2.0 Europe Digital 2020. Одной из ее ключевых тем стал конечно же искусственный интеллект. Вот важнейшие мысли, которые обсуждали эксперты:
1. ИИ действительно может улучшить жизнь пациентов и работу врачей, но важно не переоценивать эти возможности и трезво понимать – что это никакое не волшебство
2. Разрабатывая ИИ продукт, ключевое внимание нужно уделять ожиданиям потребителя и пользователя, разговаривать с ним на одном языке
3. ИИ должен быть направлен в первую очередь на избавление человека от рутины, он должен быть помощником врача, а не наоборот – заставлять врача работать на ИИ
4. Вторая важная задача ИИ – высвободить время для общения людей: врача и пациента, врача и врача.
5. Важно избегать чрезмерных обещаний, предлагая ИИ-продукты для здравоохранения. Лучше делать какие-то понятные и небольшие инструменты, решающие реальную проблему «здесь и сейчас».
6. Рассматривать ИИ как замену врача – неправильно
7. Качество ИИ-продуктов определяется качеством данных, использованных для обучения. Важно использовать очень разнообразные данные, это приводит к улучшению точности и избавляет ИИ от дискриминации https://www.healthcareitnews.com/news/europe/ai-isnt-magic #Webiomed #Ai #HIMSS #ИИ #НБМЗ

#Webiomed #ИИ #СППВР 12 сентября состоялся финал конкурса инноваций «100 идей для развития Карелии».
Наш проект Webiomed победил в номинации «Инновации в приоритетных областях», а также был признал лучшим проектом всего конкурса.
Наша Компания получит поддержку Фонда венчурных инвестиций Карелии и Минэкономразвития Карелии.
"Спасибо огромное организаторам за поддержку. Мне кажется, что любому предпринимателю важно быть признанным в своем регионе, у себя дома. Это будет подпитывать наше стремление и желание остаться в Карелии и создавать здесь рабочие места. Такие конкурсы и программы поддержки – отличная мотивация для карельского бизнеса инноваций, мотивация создавать и добиваться успеха",- отметил директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-100-idei-na-razvitie-karelii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#подкасты #ИИ

Слушаем про искусственный интеллект (ИИ) в медицине

Давно у меня в ленте не было подборки подкастов. Между прочим, карантин и удалённая работа привели к появлению огромного количества новых подкастов о медицине и IT-технологиях. В общем, время исправить ситуацию и поделиться с вами тем, что я нашла в Google Podcasts.

В этот раз высылаю вам выпуски об ИИ в медицине, где гости говорят простыми словами о сложных штуках. Enjoy!

✅В Москве к диагностированию COVID подключили искусственный интеллект. Вы готовы прийти на прием к умной машине? Выпуск подкаста "Страна на удалёнке".

✅Использование искусственного интеллекта в медицине. Выпуск подкаста "100 минут" с Александром Гусевым, руководителем разработки системы искусственного интеллекта Webiomed.

✅MedTech. Кто и как применяет Deep Learning для диагностики COVID-19 в Казахстане? Deep Learning Scientist Ренат Алимбеков в выпуске подкаста "Код и кофе" рассказывает о работе в казахстанском MedTech.

✅ИИ для медицинского контроля и электронику научили общаться с органикой. Короткий выпуск подкаста "Шорткод" об ИИ в медицине.

✅Сергей Морозов - Применение искусственного интеллекта в борьбе с COVID - 19. Выпуск подкаста о цифровой медицине EverCare

Бонус: подкаст о машинном обучении от неспециалиста для неспециалистов. Автор подкаста Михаил рассказывает о развитии индустрии, объясняет терминологию и профессиональные жаргонизмы. Полезно всем кто хочет разобраться в теме.

@medicalksu

➡️Новый тренд развития мировой системы здравоохранения – персонализированная медицина, которая подразумевает ориентацию на конкретного пациента: диагностику и таргетный подбор терапии исходя из информации о его индивидуальных особенностях.
➡️Этой теме будет посвящен круглый стол ЦИПР-2020 «Технологии здравоохранения, устремленные в будущее», который пройдет 23 сентября в 10:00.
➡️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев примет участие в работе круглого стола.

Участники обсудят различные аспекты персонализированных подходов в медицине, новые методы диагностики и лечения, цифровые решения для работы с медицинскими данными и другие аспекты формирования экосистемы для развития персонализированной медицины с России.
https://cipr.ru/

Мини-путеводитель по завтрашнему Телемедфоруму
Завтра, 24 сентября, в Технопарке Сколково пройдет третий международный форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу. Темы-2020: мобильные устройства, искусственный интеллект и сценарии его использования в медицине, Big Data, кейсы внедрения телемедицинских технологий, легализация медицинского софта и цифровых медицинских изделий в России и мире.
С 10 до 11 часов пройдет пленарная сессия «Цифровизация здравоохранения в постковидные времена: глобальные тенденции, стратегические вызовы, точки роста, драйверы развития»
С 11 до 12 часов на секции по телемедицине выступит Борис Зингерман, руководитель Ассоциации «НБМЗ».
С 12 до 13 часов продлится секция «Искусственный интеллект в здравоохранении», которая пройдет под эгидой «НБМЗ».
Модератор:
Андрей Алмазов, директор по проектной деятельности, член наблюдательного совета
Ассоциации «Национальная база медицинских знаний», научный сотрудник Лаборатории инновационных технологий и искусственного интеллекта Национального НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко
Подтвержденные спикеры:
Сергей Морозов, главный внештатный специалист по лучевой диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, Директор ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ», д.м.н.
Дмитрий Блинов, д.м.н., медицинский директор Care Mentor Al
Александра Зыкова, к.м.н., заведующая отделением терапии, МЕДСИ
Илья Новиков, врач-рентгенолог, руководитель инновационных проектов Тамбовского областного клинического онкологического диспансера, консультант департамента здравоохранения Тамбовской области
Андрей Воробьев, к.м.н., президент МТП Ньюдиамед
С 13 до 14 Александр Гусев, сооснователь проекта Webiomed, член наблюдательного совета «Национальной базы медицинских знаний», на секции «Инвестиции», поделится опытом, как искали инвесторов в проект Webiomed.

Полная программа тут
https://telemedforum.ru/

🌏 Карта рынка цифрового здравоохранения представлена на Телемедфоруме

В Технопарке “Сколково” 24 сентября 2020 г. состоялось крупнейшее мероприятие в России по теме цифровизации здравоохранения III «Телемедфорум». Участники выступили с уникальными докладами, представив новые исследования и разработки в сфере цифрового здравоохранения, медицинских изобретений и достижений в телемедицине.

🔹 Скачать карту рынка можно на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/otchet-o-meropriyatii-cifrovaya-medicina-v-licakh-i-logotipakh-telemedforum-2020

#Webiomed #ИИ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев принял участие в круглом столе по теме "Технологии здравоохранения, устремлённые в будущее", который был посвящен новому тренду развития мировой системы здравоохранения – персонализированной медицине.Участники обсудили различные аспекты персонализированных подходов в медицине, новые методы диагностики и лечения, цифровые решения для работы с медицинскими данными и другие аспекты формирования экосистемы для развития персонализированной медицины с России.
https://webiomed.ai/novosti/priniali-uchastie-k-konferentsii-tsifrovaia-industriia-promyshlennoi-rossii-tsipr/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=kmis