Сессия на прошедшем 13-14 марта в Москве Х Телемедфоруме «Денег нет, стартапы есть. В чем секрет?» собрала спикеров, имеющих реальный опыт в акселерации стартапов и инвестирования в технологии для здравоохранения.

Директор по развитию компании Webiomed Александр Гусев поделился с участниками форума частью исследования, в котором консолидирована вся информация по инвестиционным сделкам на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, и государственным, и частным. За период с 2018 года было заключено более 260 инвестиционных сделок. Общая сумма — 4,7 млрд рублей, в которых почти 70% инвестиций на рынке — это государство. Подробнее в материале:https://www.infox.ru/news/186/352063-kto-i-vo-cto-segodna-investiruet-v-biomedtehe

Регионы пишут о внедрении Webiomed:

В Ульяновской области ведётся активная работа по внедрению сервисов на основе искусственного интеллекта в рамках нацпроекта «Экономика данных».

В 2023 году в работу региональной медицинской информационной системы внедрен функционал на основе искусственного интеллекта – система поддержки принятия врачебных решений на основе обезличенных данных пациентов на платформе Webiomed. Система поддержки принятия врачебных решений в настоящее время используется 57 медицинскими организациями, оказывающими медицинскую помощь. С её помощью проанализированы данные 624,7 тысяч электронных медицинских карт пациентов.

https://ulgov.ru/news/regional/2025.04.11/68037/

Stanford выпустил 8-й ежегодный отчет о мировом развитии технологий искусственного интеллекта AI Index Report 2025 – один из самых авторитетных и глубоких анализов темы ИИ.

Краткие выводы из отчета:

- Производительность и качество работы ИИ-моделей неуклонно растет, при этом стоимость их создания и использования в бизнес-приложениях снижается. Особенно значимые успехи имеются в области генеративного ИИ, больших языковых моделей, создании видео.

- Лидерство в создании мощных ИИ практически полностью захвачено коммерческими компаниями. Почти 90% наиболее известных моделей ИИ в 2024 году были созданы специализированными разработчиками, по сравнению с 60% в 2023 году.

- Сложность и технические параметры моделей продолжают быстро расти — вычислительные мощности обучения удваиваются каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно.

- Технологии ИИ применяются повсеместно – от здравоохранения до беспилотного транспорта. Например, за 2023 г. одобрила выпуск на рынок 223 медицинских изделия с ИИ. Для сравнения, в 2015 г. таких одобрений было всего 6.

- Инвестиции бьют рекорды. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд — почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд) и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Особенно сильный импульс показал генеративный ИИ, привлекший $33,9 млрд инвестиций по всему миру — на 18,7% больше, чем в 2023 году.

- Конкуренция между США и Китаем в сфере ИИ обостряется. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей ИИ, значительно опередив 15 китайских и 3 европейских. В то время как США сохраняют лидерство по количеству, китайские модели быстро сократили разрыв в качестве.

- Проблематика ответственного и безопасного использования ИИ обостряется. Число инцидентов, связанных с ИИ, резко растет. Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков и принятием значимых мер. Напротив, правительства демонстрируют возросшую обеспокоенность: в 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ усилилось, и такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили фреймворки, ориентированные на прозрачность, надежность и другие основные принципы ответственного ИИ.

- Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает, что продукты и услуги ИИ скорее полезны, чем вредны. Напротив, в таких местах, как Канада (40%), США (39%) и Нидерланды (36%), оптимизм остается намного ниже. Тем не менее, настроения меняются: с 2022 года оптимизм значительно вырос в нескольких ранее скептически настроенных странах, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).

https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

Священный грааль в мире искусственного интеллекта – это конечно тест Тьюринга. Предложенный в 1950 г. в статье «Вычислительные машины и разум», этот эмпирический тест был предложен Аланом Тьюрингом для того, что дать научно обоснованный ответ на вопрос - способна ли машина мыслить также как человек? Несмотря на несколько десятилетий бесконечных исследований и разработок в сфере ИИ, этот тест оставался непройденным и означал, что мы так и не смогли создать технологию, действительно сравнимую с мыслительными возможностями человека.

Но в последнее время, на фоне действительно впечатляющих прорывов в создании технологий генеративного ИИ, в особенности, конечно, больших языковых моделей (LLM), стало считаться, что тест Тьюринга будет все-таки пройден. И это действительно свершилось. В конце марта в Arxiv была опубликована статья «Large Language Models Pass the Turing Test», в которой представлены результаты научного эксперимента, которые вполне можно «зачесть» за успешное выполнение теста.

В этом исследовании авторы оценили 4 LLM-модели (ELIZA, GPT-4o, LLaMa-3.1-405B и GPT-4.5) в 2х рандомизированных, контролируемых и предварительно зарегистрированных тестах Тьюринга на независимых популяциях. Участники вели 5-минутные разговоры одновременно с другим участником-человеком и одной из этих систем, прежде чем решить, какой из собеседников, по их мнению, был человеком. В итоге модель GPT-4.5 настолько хорошо вела диалог, что в 73% случаев ее приняли за человека. Остальные модели показали заметно более худшие результаты, например LLaMa-3.1 – 56%.

Авторы статьи утверждают, что их результаты представляют собой первое эмпирическое доказательство того, что современная ИИ-система, построенная на базе технологий LLM, действительно проходит стандартный 3х сторонний тест Тьюринга.

Полный доступ к статье https://arxiv.org/abs/2503.23674

Мы получили патент на интерфейс СППВР

Патент описывает технический способ вывода на экран врачу результатов работы СППВР, построенный на принципе семафора и компоновки функций в тематические блоки.

подробнее: https://webiomed.ru/novosti/patent-na-interfeis-sppvr/

Мы продолжаем работать над улучшением пользовательского интерфейса для снижения временных затрат на рутинные операции, восприятие информации, чтобы у врачей было больше времени для непосредственного взаимодействия с пациентами, что делает ИИ-систему более ценным и востребованным помощником для врача.

Основные изменения:

1. Улучшение скорости открытия главной страницы СППВР. Теперь доработанная скорость открытия нового интерфейса составляет 1-3 секунды, причем независимо от объема проанализированной информации в ЭМК и числа находок. Введен поэтапный режим подгрузки данных в интерфейс по мере открытия пользователем дополнительных вкладок или углубления в рекомендации.

2. Функции контроля выведены на главную страницу. Раньше для того, чтобы пользователь мог получить информацию о соблюдении лечения пациента согласно требованиям клинических рекомендаций или работе функции контроля диспансерного наблюдения, ему необходимо было открывать дополнительные вкладки и тратить на это ценное время. Теперь все без исключения функции контроля СППВР выводятся на главной странице интерфейса и объединены в отдельный блок.

3. Поддержка большего числа контролируемых показателей здоровья. В предыдущей версии интерфейса СППВР, осуществлялся контроль только нескольких основных показателей здоровья, таких как артериальное давление, ЧСС, ИМТ и холестерин. В новой версии перечень признаков увеличен в 4 раза, кроме этого, добавлена возможность его постепенного расширения при необходимости.

4. Унифицированы модальные окна. В предыдущей версии дополнительные данные по функциям выводились в модальных окнах, но их дизайн был разработан с использованием различных подходов. В новой версии все модальные окна построены на одном интерфейсном подходе, работа с окнами упрощена и ускорена. Это дает возможность получить развернутую информацию по любому контролируемому параметру, включая удобную визуализацию (графики, динамика, показатели).
5. Улучшение просторы использования и удобства СППВР. Выводимая клиническая информация расположена по степени медицинской важности: значимые заболевания и подозрения на них, главные показатели здоровья, контролируемые и мониторируемые функции, обеспечивающие правильное ведение пациента.

В настоящее время идет опытная эксплуатация в ЯНАО, далее новый интерфейс появится у всех наших заказчиков. Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/uluchshennyi-polzovatelskii-interfeis/

Станут ли медицинские данные новой нефтью или ценным парфюмом, или останутся глиноземом (разные определения звучали на Х Телемедфоруме ), в первую очередь зависит от того, как будут проработаны существующие барьеры.

Как именно будет выглядеть инфраструктура для использования медданных в научных и коммерческих целях, мнения у участников рынка разные. Добавляет остроты в этот спор существенная разница в точках зрения между Минцифры и Минздравом.

Но если организационные и технологические барьеры участники рынка не быстро, но способны преодолеть, то юридические барьеры могут поставить на стоп практически любой проект, в основе которого лежат большие медицинские данные.

https://www.infox.ru/news/186/352974-novaa-neft-krov-ili-glina-cem-pahnut-medicinskie-dannye

Новый обзор рынка ИИ от TAdviser посвящен актуальным технологическим тенденциям в России и мире. С экспертами обсудили оценки объема и динамики рынка, поговорили об инвестициях, о применимости различных технологий ИИ перспективах мультимодального ИИ, NLP, как спасаться от дипфейков и других растущих угроз безопасности с ИИ.

Рост рынка ИИ в РФ по итогам 2023 г. составил 37%, объем – ₽900 млрд. Объем венчурных инвестиций в ИИ 2й год подряд остался на уровне $10 млн. Государственное финансирование ИИ за год – ₽9,2 млрд.

Здравоохранение вошло в топ-3 отраслей по готовности к внедрению ИИ

С появлением мультимодального ИИ медицина должна получить инструменты для сопоставления и комбинации данных снимков, томограмм, кардио- и энцефалограмм, анализов, описаний симптомов, данных в медицинских картах (истории болезни) и построения более комплексного анализа состояния здоровья. https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Тенденции_развития_технологий_искусственного_интеллекта_в_России._Обзор_TAdviser_2025

В систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed добавлена новая функциональная возможность: предупреждение предстадии сердечной недостаточности.

➡ В алгоритм оценки предстадии ХСН включены 13 признаков, такие как индекс массы миокарда и фракция выброса левого желудочка, систолическое давление легочной артерии, натрийуретический пептид и ряд других. Оценка признаков производится платформой Webiomed в автоматическом режиме.

➡ Webiomed извлекает из электронной медицинской карты нужные параметры, анализирует их по установленным правилами и в случае выявления - предупреждает врача о наличии предстадии ХСН.

Выявление пациентов с предстадией ХСН позволяет прогнозировать пациентов с дебютом заболевания в течение 3-15 лет и запланировать мероприятия по льготному лекарственному обеспечению, по профилактике, снижению заболеваемости и смертности. Подробнее в нашем материале: https://webiomed.ru/novosti/preduprezhdenii-predstadii-serdechnoi-nedostatochnosti/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Сеть клиник «Будь Здоров» и страховая компания «Ингосстрах» провели опрос среди 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны по теме применения искусственного интеллекта в медицине. Выяснилось, что:

- 51% граждан допускают использование ИИ для диагностики заболеваний и назначения лечения, в том числе 48% готовы частично довериться технологиям и лишь 3% — полностью.

- Каждый второй россиянин приветствует комбинированный подход, когда врач использует ИИ как дополнительный инструмент диагностики, мониторинга состояния больного и назначения лечения.

- 38% респондентов против использования ИИ в медицинской сфере. Основные аргументы: «ИИ недостаточно развит»; «Человека должен лечить только человек»; «Должна быть ответственность за диагноз и лечение».

https://www.superjob.ru/research/articles/115286/kazhdyj-vtoroj-rossiyanin-dopuskaet-ispolzovanie-ii-v-medicine/

Министерство здравоохранения РФ с главврачами и региональными министрами перестраивает процессы в медорганизациях, чтобы максимально освободить врачей от непрофильной или административной работы.

Ранее счетная палата России проанализировала эффективность использования средств обязательного медицинского страхования (ОМС) в 2021-2023 годах.

Согласно отчету ведомства, их можно расходовать экономнее, например за счет снижения трудозатрат медицинских работников на немедицинские функции https://ria.ru/20250430/minzdrav-2014330868.html