Директор по развитию Webiomed Александр Гусев на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey рассказал про перспективные сценарии применения LLM в здравоохранения и про риски, которые несет эта технология.

Мы обновили обзор о российских инвестициях в цифровое здравоохранение РФ.
Список публикаций о сделках представлен в нашем материале блога: ➡️ https://webiomed.ru/blog/obzor-rossiiskikh-investitsii-v-tsifrovoe-zdravookhranenie/

В журнале “Национальное здравоохранение» (Scopus) вышла наша новая статья – «Формирование рынка программных медицинских изделий в Российской Федерации в 2007–2024 гг.: практические результаты».
Авторами был проведен анализ действующих процедур и результатов государственной регистрации ПО как МИ в Российской Федерации в 2007–2024 гг.
Полный текст статьи здесь: ➡️ https://webiomed.ru/publikacii/formirovanie-rynka-programmnykh-meditsinskikh-izdelii-v-rossiiskoi-federatsii-v-2007-2024-gg-prakticheskie-rezultaty/

Одним из основных способов снижения риска некачественной отчетности является соблюдение согласованных стандартов при описании научного исследования в области ИИ технологий в медицине

В целом, эти стандарты призваны помочь читателям в понимании научной достоверности исследования, ключевых аспектов, в том числе о методах и статистическом анализе, об этико-правовых аспектах.

Мы обновили наш обзор по стандартам отчетности в исследованиях, связанных с искусственным интеллектом.

Читайте материал здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/standartizovannaia-otchetnost-v-razrabotkakh-sistem-ii/

Вышла наша новая публикация

В работе представлена методика оценки качества данных ЭМК, а также алгоритм расчета итоговых индексов качества на основе данных платформы Webiomed.

Методика позволяет получить не только интегральную оценку качества, но и ее составляющие, оценивающие разные параметры качества данных, а также детализировать оценку качества по разным элементам ЭМК.

Подробнее на нашем сайте: https://webiomed.ru/publikacii/metodika-otsenki-kachestva-dannykh-elektronnykh-meditsinskikh-kart/

Лонгрид про метрики качества работы ML.

Мы решили обобщить все доступные стандарты и рекомендации относительно метрик качества работы моделей машинного обучения с точки зрения их применимости в практическом здравоохранении и представить в едином описании, снабдив все не просто формулами и формальными названиями метрик, но и пояснениями – что каждая из этих метрик означает и как ее следует интерпретировать.

Материал в нашем блоге сайта здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/metriki-kachestva-raboty-modelei/

Дорогие коллеги, друзья!

Поздравляем Вас с наступающим Новым годом и Рождеством!🎄

Пусть этот год принесёт новые достижения, успехи и яркие проекты.

Благополучиям вашим семьям, развития и перспектив в работе, а главное — здоровья!