В журнале «Менеджер здравоохранения» опубликованы результаты независимой оценки финансово-экономической целесообразности внедрения платформы Webiomed.

В результате выполненного моделирования автор исследования пришел к выводу, что внедрение СППВР Webiomed позволит субъектам РФ получать ежегодную экономию в размере 117,9 млн. руб. на 1 млн. населения в ценах 2023 года.

При этом окупаемость проекта внедрения СППВР Webiomed наступает после обработки данных электронных медицинских карт 64 тыс. человек.

подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/nezavisimaia-finansovo-ekonomicheskaia-otsenka-effektivnosti/

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey рассказал про перспективные сценарии применения LLM в здравоохранения и про риски, которые несет эта технология.

Мы обновили обзор о российских инвестициях в цифровое здравоохранение РФ.
Список публикаций о сделках представлен в нашем материале блога: ➡️ https://webiomed.ru/blog/obzor-rossiiskikh-investitsii-v-tsifrovoe-zdravookhranenie/

В журнале “Национальное здравоохранение» (Scopus) вышла наша новая статья – «Формирование рынка программных медицинских изделий в Российской Федерации в 2007–2024 гг.: практические результаты».
Авторами был проведен анализ действующих процедур и результатов государственной регистрации ПО как МИ в Российской Федерации в 2007–2024 гг.
Полный текст статьи здесь: ➡️ https://webiomed.ru/publikacii/formirovanie-rynka-programmnykh-meditsinskikh-izdelii-v-rossiiskoi-federatsii-v-2007-2024-gg-prakticheskie-rezultaty/

Одним из основных способов снижения риска некачественной отчетности является соблюдение согласованных стандартов при описании научного исследования в области ИИ технологий в медицине

В целом, эти стандарты призваны помочь читателям в понимании научной достоверности исследования, ключевых аспектов, в том числе о методах и статистическом анализе, об этико-правовых аспектах.

Мы обновили наш обзор по стандартам отчетности в исследованиях, связанных с искусственным интеллектом.

Читайте материал здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/standartizovannaia-otchetnost-v-razrabotkakh-sistem-ii/

Вышла наша новая публикация

В работе представлена методика оценки качества данных ЭМК, а также алгоритм расчета итоговых индексов качества на основе данных платформы Webiomed.

Методика позволяет получить не только интегральную оценку качества, но и ее составляющие, оценивающие разные параметры качества данных, а также детализировать оценку качества по разным элементам ЭМК.

Подробнее на нашем сайте: https://webiomed.ru/publikacii/metodika-otsenki-kachestva-dannykh-elektronnykh-meditsinskikh-kart/

Лонгрид про метрики качества работы ML.

Мы решили обобщить все доступные стандарты и рекомендации относительно метрик качества работы моделей машинного обучения с точки зрения их применимости в практическом здравоохранении и представить в едином описании, снабдив все не просто формулами и формальными названиями метрик, но и пояснениями – что каждая из этих метрик означает и как ее следует интерпретировать.

Материал в нашем блоге сайта здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/metriki-kachestva-raboty-modelei/

Дорогие коллеги, друзья!

Поздравляем Вас с наступающим Новым годом и Рождеством!🎄

Пусть этот год принесёт новые достижения, успехи и яркие проекты.

Благополучиям вашим семьям, развития и перспектив в работе, а главное — здоровья!

#отсебя #ИИ

Друзья, я сделала это! Точнее не я, а мы. Спасибо моему продюсеру Никите @Rubiksman, создателю подкаста об ИТ @itunderstand за поддержку — без него проект бы не запустился!

В финале года представляю вам пилотный выпуск подкаста об искусственном интеллекте (ИИ) в здравоохранении. Беседовала с человеком, который знает об ИИ всё — экспертом ФБГУ ЦНИИОИЗ Минздрава России, директором по развитию компании Webiomed Александром Гусевым.

Саша рассказал о том что такое системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), откуда взялась идея Webiomed, как ребята собрали команду, зарабатывают и развивают бизнес. Отдельно обсудили планы на 2025 год и итоги 2024го.

Пилотный выпуск выкладываю сюда, в дальнейшем все выпуски будут в сообществе ВК, на Рутьюбе и в Яндекс.Музыке. Лайкайте пилотный выпуск на этих площадках, пожалуйста!

Надеюсь, вы посмотрите нашу беседу в перерывах между салатами и просмотром новогодней программы.

С наступающим! И жду обратной связи 🙏

Ваша @medicalksu

Во всем мире насчитывается свыше 3 тыс. компаний-разработчиков, создающих специализированные ИИ-решения для медицины.

По итогам 2024 г. объем глобального рынка ИИ для здравоохранения составил 26,7 млрд. долл. По прогнозам, к 2034 г. он вырастет до 613 млрд. долл. со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 36,8%.

К настоящему времени на рынке работают как небольшие стартапы, так и крупные сложившиеся компании с развитыми продуктами.

Мы отобрали 10 самых крупнейших разработчиков и составили на основе этого рейтинг отраслевых лидеров. Подробности в нашем материале сайта: https://webiomed.ru/blog/top-10-razrabotchikov-ii/

В настоящее время существует множество справочных приложений и платформ, включая как международные, так и российские разработки.

Под справочными системами принято понимать решения, которые предоставляют врачам возможность быстро находить данные из различных источников проверенной медицинской информации. Как правило, такими источниками являются официально утвержденные клинические рекомендации, фармакологические справочники, нормативные документы, научные статьи, монографии и руководства.

Список российских справочных систем для врачей представлен в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/spravochniki-dlia-vrachei

С начала 2025 года вступили в силу семь ГОСТов и два предварительных стандарта для искусственного интеллекта (ИИ) в области здравоохранения, которые разработаны и утверждены в течение прошлого года.

Национальные стандарты устанавливают основные понятия и нормы, которые необходимы для внедрения технологий искусственного интеллекта в медицинские учреждения во всех регионах России.

Как отмечают в Центре диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы, до сих пор остается множество неурегулированных вопросов и «серых зон» в части применения ИИ: кто несет ответственность, как с этим работать и так далее. Центр продолжает разрабатывать стандарты, а также по обеспечивает коммуникацию всех заинтересованных сторон, в том числе, в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.https://d-russia.ru/centr-diagnostiki-i-telemediciny-rasskazal-o-novyh-gostah-po-ii-v-zdravoohranenii.html

Мы подписали партнерское соглашение о сотрудничестве с Российским национальным исследовательским медицинским университетом им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ.

Авторским коллективном института создана уникальная разработка – «Унифицированная национальная медицинская номенклатура» (УНМН). Это онтологическая база данных, включающая сведения из отечественных и переведенных на русский язык метатезаурусов (около 4,5 млн. медицинских терминов из более чем 100 различных справочников).

Совместные продукты будут создаваться на базе УНМН. В частности, буду разработаны ряд компонентов для системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), включая получение врачом контекстно-зависимых справок по выполнению требований клинических рекомендаций.

Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/sovmestnye-resheniia-v-sfere-ii/

Дональд Трамп объявил о финансировании и строительстве дата-центров в США.

По его словам это обеспечит США лидерство в сфере искусственного интеллекта, поспособствует реиндустриализации государства, создаст сотни тысяч рабочих мест и предоставит стратегические ресурсы для защиты нацбезопасности. https://vc.ru/ai/1767208-openai-oracle-i-softbank-sozdali-kompaniyu-stargate-dlya-stroitelstva-data-centrov-v-ssha-s-nachalnymi-investiciyami-v-100-mlrd

Российский рынок решений в области искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении еще только формируется. Директор по развитию Webiomed Александр Гусев полагает, что объем рынка по итогам 2024 года достиг 1,3–1,5 млрд руб.

Самое популярное направление – это анализ медицинских изображений с помощью ИИ. Из порядка 65 специализированных компаний, создающих различные ИИ системы для здравоохранения в России, 35% работают в сфере анализа изображений

Один из драйверов развития рынка в будущем- это большое количество цифровых данных, накопленных в здравоохранении РФ.

С точки зрения технологий и научных данных ИИ действительно способен в будущем дать существенный положительный эффект для повышения ожидаемой продолжительности жизни, ранней диагностики и профилактики заболеваний, в особенности сердечно-сосудистых и онкологических.
https://www.kommersant.ru/doc/7444887

Для создания соответствующих ИИ-систем обязательным этапом является проведение машинного обучения, для которого нужны большие наборы данных.

Хотя ИИ-системы обучаются на обезличенных медицинских данных, тем не менее их сбор, подготовка и затем использование создают довольно серьезные риски, связанные с утечкой и раскрытием персональной информации.

Поэтому обеспечение надежных и доверенных мер обезличивания медицинских данных, исключающих какие-либо вероятности обратного их превращения из обезличенных в персональные данные – является крайне актуальной и очень непростой технической, организационной задачей.

Про важность надежной защиты данных и про подходы в обезличивании в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/obezlichivanie-meditsinskikh-dannykh-vazhnost-i-podkhody/

Исследователи из Университета Пирея в Греции опубликовали исследование, где описываются многочисленные преимущества, которыми обладают ЭМК с интегрированным ИИ.

Изучив опубликованные данные, мы выделили 5 ключевых направлений для применения ИИ в медицинских картах.

https://webiomed.ru/blog/elektronnykh-medkart-s-ii/

6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет тематический круглый стол, на котором выступит директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Владимирович Гусев. Он представит доклад «Практический опыт внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ. Эффективность».

В настоящее время платформа Webiomed используется в 41 субъекте. С системой поддержки принятия врачебных решений, являющейся основным прикладным продуктом платформы, работает свыше 50 тыс.

врачей. В докладе будет представлен обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов. В частности, будет дано сравнение подключения к платформе по модели SaaS и установки в региональную инфраструктуру, сравнение режима интеграции с полным анализом ИЭМК и анализом только структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Разработчики платформы поделятся мнением относительно дальнейшего повышения эффективности применения технологий ИИ в практическом здравоохранении.