HR-вебинары и технологии

Искусственный интеллект в подборе персонала – друг или враг?

Сегодня в рубрику #обзор_статей возьмем публикацию в The Guardian "Сложно найти работу? Возможно, в этом виноват робот-рекрутер"

Системы ИИ используются на западе довольно давно, и, вроде как, значительно облегчают жизнь рекрутерам, если бы не одно но!

Недавно журналист Wall Street Journal, ищущий новые возможности для самореализации обнаружил, что не может найти работу, несмотря на множество ваканий, которым его опыт вполне соответствует.

Далее он начал исследовать эту проблему и выяснил, что даже в отраслях, где требуется множество новых сотрудников, есть такая же проблема – квалифицированные кандидаты отправляют компаниям свое резюме и не получают отклика.
И работодатель, и соискатель нуждаются друг в друге, но при этом – не встречаются на собеседовании.

Как выяснилось далее, данный абсурд возникает из-за несовершенства систем ИИ, осуществляющих отбор резюме.

Все ведущие платформы по трудоустройству, включая LinkedIn, ZipRecruiter, Indeed, CareerBuilder и Monster, сообщили, что используют технологи ИИ.

Ян Сигел, генеральный директор ZipRecruiter, сказал, что не менее ¾ резюме, отправленных в США, читаются алгоритмами.

Опрос руководителей по подбору персонала, проведенный консалтинговой фирмой Gartner в 2021 году, показал, что почти все они используют ИИ по крайней мере в одной части процесса найма.

Их мотивами для использования алгоритмических инструментов были эффективность и экономия средств.

☝️Тем не менее, 88% руководителей заявили, что знают, что их инструменты отклоняют квалифицированных кандидатов.

Например, несколько лет назад в компании Amazon обнаружили, что их инструмент для проверки резюме предвзято относится к женщинам. Алгоритм был обучен на резюме нынешних сотрудников, у которых был перекос мужского пола, что отражает гендерное неравенство во многих технических областях. Со временем инструмент уловил предпочтения мужчин и систематически понижал рейтинг людей со словом «женщины» в резюме, например, «женский шахматный клуб» или «женская футбольная команда»

Кандидаты, обладающие необходимым опытом, опасаются, что их несправедливо отсеивают, когда компании сосредотачиваются на субъективных факторах, таких как потенциал или личностные качества.

Некоторые алгоритмы автоматически отсеивают резюме кандидатов, содержащие перерыв в работе. И не важно, болел ли человек, ухаживал ли за больным родственником или имел какую-либо другую уважительную причину.

Многие работодатели добавляют новые навыки и критерии, создавая длинный список требований. В итоге, программа отклоняет многих квалифицированных кандидатов, у которых может отсутствовать в резюме (не в реальности!) всего пара навыков из списка.

А еще, системы ИИ используют балльные системы, которые далеки от совершенства.

И уж совсем трагикомичное😅… Один аналитик изучил множество инструментов для проверки резюме и обнаружил довольно странные критерии, которые по мнению ИИ «предсказывают» успех в работе – ими оказались имя Томас и ключевое слово «церковь».

В США уже известны случаи обращения в суд кандидатов, настаивающих на том, чтобы рекрутеры рассматривали их резюме лично, без использования программ ИИ.

Недавний закон одного штата обязал работодателей информировать соискателей, каким образом ИИ анализирует их резюме.

Мало того, законодатели Конгресса уже представили законопроекты, которые будут регулировать ИИ при приеме на работу на национальном уровне.

А еще – сейчас набирают популярность инструкции для соискателей на тему «как обойти ИИ, анализирующий твое резюме»😅

От себя добавим, что невзирая на все казусы, автоматизация рекрутинга развивается семимильными шагами, а это означает, что если судить в целом по рынку, выгод от нее гораздо больше, чем минусов.

Будут выявляться баги, дорабатываться программы – это нормальный жизненный процесс.
А вот должен ли работодатель извещать кандидатов о том, как работают алгоритмы - это вопрос спорный 😉

👍4❤2

1.15K views06:15