​​Наверное, было бы круто в этом канале завести рубрику «#WebAnalyticsTricks», в которой делиться полезными советами и неочевидными функциями аналитических продуктов или подходов, которые позволяют решать какие-то задачи. Каждый, кто захочет поделиться фишкой — может заполнить эту форму. Если фишка покажется мне интересной, полезной и малоизвестной — я публикую ее здесь с указанием ссылок на автора и названия компании/агентства.

Первая фишка, которой я хотел бы поделиться, это — экспорт и импорт контейнеров в Google Tag Manager. Благодаря этой функции настройка аналитики ускоряется в разы, за счет установки сразу целых блоков тегов/триггеров/переменных для решений конкретных задач. Например, на сайте Lunametrics или AnalyticsMania есть множество готовых решений под разные задачи, это:
- отслеживание скачивания любых файлов;
- клики по ссылкам, содержащим номера телефонов или email;
- трекинг просмотров HTML5 видео;
- определение источников трафика;
- отслеживание событий AJAX;
- интеграция с различными сервисами и многое другое.

Обычно, все что нужно сделать, чтобы применить готовую настройку — скачать json-файл конфигураций, импортировать в GTM, поставить в тегах свой GA Tracking ID и опубликовать изменения. Впрочем, для каждого решения на странице есть подробная инструкция по его установке.

Если вам нравится такая рубрика — ставьте лайк под этой публикацией и делитесь своими фишками :)

via @webanalyst

​​После запуска рубрики #WebAnalyticsTricks Макс Гапчук продолжил тему автоматизации настройки аналитики и сделал обзор сервиса GTM Tools by Simo Ahava, который позволяет значительно сэкономить свое время при работе с Google Tag Manager.

​​Наверное многие из вас знают, что в большинстве отчетов Google Analytics используется модель атрибуции — Last Non-Direct Click. Это значит, что если пользователь после посещения, например, через «google / cpc» перейдет на сайт по прямому источнику «(direct) / (none)» и совершит конверсию — она будет атрибутирована источнику «google / cpc». Но не все знают, что это касается не только конверсий, но и других показателей в отчетах. Чтобы проверить сколько трафика вы реально (напрямую) получили из определенного источника — нужно добавить дополнительный параметр в отчетах — Прямой сеанс (Direct Session). Значение этого параметра «No» говорит о том, что этот трафик был получен напрямую из этого источника. Значение «Yes» показывает данные по прямому трафику, который был атрибутирован данному источнику из-за стандартной модели атрибуции. Это очень важный нюанс, который всегда нужно учитывать анализируя данные в Google Analytics. К сожалению, этот параметр не доступен в Core Reporting API.

#WebAnalyticsTricks via @webanalyst

​​Продолжаем рубрику #WebAnalyticsTricks. В Google Analytics иногда наблюдаются потери в собираемых данных. Происходит это по разным причинам — код трекинга может быть установлен не правильно, но также это может быть связано с особенностями работы браузера. Например, если вы отслеживаете события, ведущие к перезагрузке страниц (клики по внешним ссылкам, скачивания файлов, клики по кнопкам отправки форм, события beforeunloadи т.д.) — то, по-умолчанию, Google Analytics может не успеть отправить такие обращения из-за того, что этот процесс может быть прерван перезагрузкой страницы. Для того, чтобы решить эту проблему в коде Google Analytics можно установить поле transport со значением beacon. Если эта настройка задана — обращение будет отправлено в GA с помощью метода navigator.sendBeacon(), который отработает асинхронно, даже если пользователь закроет страницу или вообще покинет сайт. Таким образом, с помощью transport: 'beacon' можно точнее собирать данные в GA. Большое преимущество этой настройки в том, что если браузер пользователя не поддерживает метод navigator.sendBeacon() — GA автоматически изменит метод отправки данных на стандартный. Есть большая вероятность, что в будущем GA будет использовать эту настройку по-умолчанию.

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio пока что нет возможности наносить комментарии на графики. Но если очень хочется пометить и отобразить какие-то важные события или объяснить почему график именно такой — это можно сделать используя хитрый способ (в народе называется «костыль»).

#WebAnalyticsTricks via @WebAnalyst