однажды хеммингуэй поспорил..

Блин, короче, LLM-ассистенты для кодирования это круто. Они вот прям супер-силу не дают, но сильно экономят время. И в моем случае это выливается не просто в "ну я буду больше отдыхать/больше денег получать", а это кардинально сдвигает уровень сайд- и пет-проектов, вдруг внезапно повышая твою планку сильно выше и позволяя делать больше.

Ну, раньше ты условно смотрел на проблему и такой "ну наааафиг, я могу ее решить, но это займёт три дня, надо разбираться с новой технологией, читать много манов, SO, выковыривать по кусочкам нужное.."
Не, я не против читать маны, но когда это реально нужно, типа потратить 10 часов на раскуривание технологии, которая потом тебя будет год кормить в плане рабочих скиллов — не вопрос, хоть 50. А вот потратить те же десять часов на технологию, которая нужна просто сбоку в побочном проекте, и к которой ты больше обращаться не будешь... Жалко, эти десять часов можно более продуктивно потратить.
Поэтому проект для решения какой-нибудь проблемы, в котором надо интегрировать две разные новые технологии и потратить на это 20 часов, как правило идет лесом, потому что в 90% случаев его можно решить каким-нибудь опенсорсом, который пусть не настолько подходит, но проблему худо-бедно решает.
И тут на сцену выходят LLM. И то, что раньше занимало 30 часов с высокой когнитивной нагрузкой (тебе прям надо было серьёзно думать и понимать), теперь занимает 10 часов, в течение которых ты просто придумываешь идеи, и фиксишь то, что ллмка не поняла.
И ОКАЗЫВАЕТСЯ, что ты можешь не напрягаясь делать пет-проекты на порядок круче, чем в ручном режиме.
И их тупо становится больше.
Раньше сложность отсекала 90% идей "а я ведь могу это написать", а сейчас только 40%. И в итоге у тебя образуется за пару месяцев десяток софтин, когда раньше была одна в два-три месяца.
Да, я бы сам написал код чище. Да, я не вникаю в технологию. Да, я не учусь программировать, не повышаю свой профессиональный уровень. Да, я не понимаю, как работает часть этого кода.
Но для мелких, решающих конкретную задачу проектов это неважно. Я МОГУ РЕШАТЬ БОЛЬШЕ СВОИХ ПРОБЛЕМ.

Ну, т.е. из последнего, например — меня бесят тг-каналы, у них нельзя нормально вести учет "прочитал/не прочитал", нельзя отложить, нельзя пометить. А щас все переехали в тг. Поэтому я пользовался RSSHub — китайской софтиной, которая агрегирует соцсети в рсс-каналы, в том числе и тг. Но у тг есть проблема — рссхаб парсит веб-версию постов, а тг не отдает туда посты с голосованием, с кастомными эмодзи, ещё с чем-то.. В итоге процентов 30 постов ты тупо пропускаешь, если читаешь через рссхаб. А еще там экспайрятся картинки, поэтому две трети постов ты читаешь без картинок и видео.
И короче писал-писал я обходной путь для получения этих постов через pyrogram и в итоге написал свой tg2rss бридж.
Типа, год назад мне в голову не могло прийти написать свой бридж, не потому что я не могу, а потому что ну лень, в RSS копаться, в этих постах тг, там все странное, надо конвертировать, HTML собирать из другой разметки, понимать как там статику отдавать, как кеширование сделать, асинхронщина там еще какая-то. Куча геморроя, а знания об рсс мне вряд ли пригодятся потом.
А тут типа оп, хуяк-хуяк, два дня по вечерам посидел и готово: https://github.com/vvzvlad/pyrogram-bridge

А потом такой "хм, меня всегда бесило подписываться вручную на каналы в ридере, как бы упростить?", и буквально за полчаса-час (серьезно, я не вру, там реально смешное время) делаешь бота, которому скидываешь пост из канала, он тебя спрашивает в какую категорию добавить, ты тыкаешь в кнопку и все, подписка на канал у тебя в рсс-ридере! https://github.com/vvzvlad/miniflux-tg-add-bot

Типа, за два вечера — два проекта, которые решают проблемы, которая бесила меня, наверное, год.
И вот без LLM их бы тупо не было. И мне так нравится, что они повышают вот эту планку, до которой я готов писать себе софтины, что я готов простить им многое.

Вот то, что пять лет назад нам обещали апологеты low- и no-code инструментов (которые в итоге заняли не очень большой сегмент, примерно на том же уровне, что DSL, потому что внезапно оказалось что возможность описание _любой_ функциональности по сложности начинает приближаться к обычному коду, эту функциональность реализующую, а то и превышать ее (дада, Home Assistant, я смотрю на тебя)).
Короче, вот то что предлагалось делать "без скучного нудного кодирования" пять лет назад с помощью лоу-кода, реализуется именно сейчас с LLM. Ты вроде как программируешь, пишешь клевые инструменты себе, но вот кодирования стало на порядок меньше.
Мне нравится. Интересно, что будет через пять лет? Через десять?

Я тут решил в японию сьездить, и напоминаю, что у меня есть канал отдельно про путешествия: @vvzvlad_travels
Там уже есть пост про квартал красных фонарей в осаке и магазин радиодеталей (ну вы понимаете мои главные интересы в жизни, да)

кримсон опять базу двигает

— Ну ладно, положу в технические пельмени
— В какие??
— Ну. Технические. У меня есть невкусные пельмени, которые там лежат только для того, чтобы что-нибудь с их помощью охладить, растяжение там наприммер.

Да, сука, да. Если бы я считал, что на мой вопрос может ответить чатгпт (а на часть моих вопросов он отвечает прекрасно, когда они уровня "а сколько в тротиловом эквиваленте энергии в человеке, который летит в самолете на 10км и со скоростью 900км/ч"), то я бы не стал этот вопрос постить. А если я решил спросить живых людей, то логично, блядь, что я хочу дискуссии, а не ответа нейросетевого болванчика.
Проблема еще в том, что 90% таких ответов тупо загрязнено неправильно заданными вопросами.

Одна вещь, которая меня абсолютно выносит, это когда что-нибудь спрашиваешь, а люди в реплаях такие: «Я спросил ЧатГПТ, вот что он ответил...»

Я реально не понимаю: а зачем? Чтобы что? Что этот комментарий добавляет к дискуссии? Это примерно того же уровня содержательности, что и «моя собака принесла мячик» или «эти слова можно еще вот в таком порядке сложить».

Не знаешь — ну промолчи. У тебя кнопка «промолчать» платная что ли?

Только что вручную закрашивал соски на 50 скринах. Потому что одни чуваки, которые рисовали мультик 15 лет назад, считали, что везде рисовать соски это круто. А txt2img генератор на нейронке, считает, что если в обучающей выборке везде нарисованы соски, их и надо продолжать рисовать ВЕЗДЕ.
В том числе поверх одеяла и лыжного костюма. Попросить картинку в скафандре не пробовал, но уверен, что и там бы поверх были нарисованы соски.