Продукторий Владимира Меркушева
21.5K subscribers
128 photos
7 videos
1 file
1.64K links
Взгляд на мир глазами менеджера продукта. Работаю в управлении продуктами уже более 8 лет (Kolesa Group, Avito, Yandex, OLX). Пишу о собственном опыте, делюсь полезными ссылками, делаю фото-репортажи из офисов IT компаний. Живу в Лиссабоне. @mervlad
Download Telegram
Качаем насмотренность!

Новая инициатива от автора канала Дизраптор — цикл историй о локальных IT компаниях, которые добились успеха благодаря (или вопреки?) конкуренции с мировыми гигантами вроде Google, Amazon, Meta и прочих.

В первой части вы узнаете про:

✔️Суперапп, который превратил стикеры для мессенджера в отдельный бренд и даже создал на их основе свою киновселенную.
✔️Поисковик, который еще недавно занимал 90% местного рынка, но сейчас начал уступать позиции Гуглу из-за недальновидности руководства.
✔️Мессенджер, который быстро захватил рынок за счет функционала помощи при землетрясениях.

Такие истории отлично помогают расширять кругозор и прокачивать продуктовую насмотренность. Тем более что написано всё живым языком и с хорошей долей юмора.

▶️ https://vc.ru/services/1056639-bigteh-o-kotorom-vy-ne-slyshali-kak-lokalnye-it-kompanii-podvinuli-google-amazon-i-drugih-gigantov

#productlinks
Пятьдесят оттенков дейтинга

Как вы думаете, что можно нового придумать в такой нише онлайн продуктов как дейтинг? Кажется, что всё уже существует и сделать что-то новое невозможно. Оказывается, нет.

Недавно случайно погрузился в портфолио продуктов компании Social Discovery Group. Основным бизнесом группы является классический dating сервис на одноименном .com домене. Но, чтобы уйти от прямой конкуренции с Тиндером, который уже можно писать с маленькой буквы, как ксерокс, команда развивает ещё несколько продуктов. Каждый из них создан вокруг потребности, которую плохо решают классические дейтинг продукты, или вокруг побочных эффектов от основной модели сервисов онлайн знакомств.

Magnet — приложение для знакомства без фотографий. Точнее фото есть, но его не видно другим пользователям до определенного момента. Сначала начните общаться, потом посмотрите как выглядит ваш собеседник. Вместо фото пользователи видят нарисованные аватары друг друга. Думаю, неплохо решает потребности тех, кто стесняется или не умеет / не любит фотографироваться.

Once — приложение для знакомств, которое убирает обязательную составляющую процесса поиска — листание бесконечной ленты профилей. Для каждого пользователя алгоритмы подбирают всего 5 вариантов в день, из профилей, которые наиболее совпадают с ним по интересам. При таком выборе качество переписки и осмысленность выбора точно должны быть повыше.

Eva AI — продукт компании, который вообще исключает одну ключевую аудиторию из процесса знакомства. Виртуальные аватары красоток на любой вкус готовы пообщаться с вами 24/7. Аватаров мужского пола на сайте я не нашел, видимо не пользуются популярностью 😁

Также у компании есть несколько экспериментов для подрастающего поколения, например, знакомства без выбора пола. Или знакомства через виртуального друга — аватар, который «развивается при общении с владельцем и может первым начать переписку с аватаром другого пользователя». Вот это полёт фантазии у продактов! Мне было бы интересно посмотреть на продуктовую стратегию компании, и как такие разные продукты в ней уживаются. Если она конечно есть, возможно драйвером многообразия продуктов является вижн основателя компании Дмитрия Волкова, интервью с которым я посмотрел на днях.

А вы как считаете, есть ли шансы побороться с тиндером за рынок знакомств через продуктовый подход?

#productlinks
Секреты успеха Amazon Prime

Новая статья Марти Кагана показывает как на основе чётких принципов продуктовой разработки Amazon создает уникальные продукты. Product Operating Model — термин, которым Марти объединил все свои признаки отличия успешных продуктовых компаний от всех остальных, отлично показывает особенности подхода на этом конкретном примере. Несколько фактов:

✔️Сервис подписки на бесплатную доставку Prime приносит Amazon 35 млд долларов стабильной прибыли в год
✔️Клиенты, которые подписаны на Prime, тратят на покупки в 3 раза больше обычных клиентов
✔️Клиенты Prime менее чувствительны к цене товара и используют Amazon как сервис по умолчанию
✔️Первая версия продукта была запущена за 3 месяца с активным использованием существующих сервисов Amazon
✔️Это был первый в мире продукт подписки на бесплатную доставку — никто не мог предугадать как он повлияет на количество покупок одного клиента и на прибыль для компании

Отличный кейс, на который можно равняться!

▶️https://www.svpg.com/product-model-at-amazon/

PS: в статье упомянают подход PRFAQ, по которому я писал гайд на русском языке: https://link.medium.com/38G0J9VHRjb. Советую попробовать этот инструмент создания видения продукта. Он реально хорошо работает.

#productlinks
Как перейти на позицию менеджера продуктов из другой специальности

Ребята из GoPractie последнее время уделяют особое внимание теме перехода на позицию продакта из других смежных профессий. Хорошая статья с разбором двух основных кейсов: переход внутри текущей компании и переход в другую компанию.

Из собственного опыта и опыта моих менти могу сказать, что такой переход является самым популярным путем в менеджмент продуктов. И лучшая стратегия — это начать выполнять задачи продакта до фактического перехода на позицию продакта. Погружаться в исследования и обратную связь клиентов, активно участвовать в командном выборе целей, завести пет-продукт, начать работать с ментором из сферы продуктов.

А вот какой путь выбирать, в текущей компании или в другой, решать вам. В статье описаны все плюсы и минусы обоих вариантов.

▶️ https://gopractice.ru/skills/current-employer-vs-new-pm/

#productlinks
LLM в продукте по полочкам

Послушал отличный выпуск подкаста make sense с Денисом Озориным, CPO Яндекс Алисы. Про саму Алису практически не говорили, но уделили много внимания трендам и примерам использования LLM в продуктах.

В частности ответили на вопросы:

✔️Какие виды расходов существуют при внедрении LLM?
✔️Почему крупные сервисы не торопятся внедрять LLM в свои основные пользовательские сценарии?
✔️Для каких продуктов текущий уровень LLM подходит с точки зрения качества результата?
✔️Как вручную проверять гипотезы о потребностях и возможности закрыть их через LLM?
✔️Какие бизнес модели используют стартапы, которые строят свой продукт вокруг LLM?
✔️Что нас ждёт в ближайшем будущем в сфере больших языковых моделей?

Слушать:
iTunes: https://clck.ru/3A9ayP
Castbox: https://clck.ru/3A9b55
Яндекс Музыка: https://clck.ru/3A9as7
Google
Подкасты: https://clck.ru/3A9b7R
mave: https://clck.ru/3A9b9K

Смотреть выпуск на YouTube в видеоформате: https://youtu.be/3z-VpkpQ4zM&t=13s

#productlinks
«Власть людям» или как строить продукты, делая ограниченную информацию доступной всем

Ричард Бартон — американский серийный предприниматель, основатель сервисов Expedia, Zillow и Glassdoor. У всех этих успешных продуктов есть общая идея — забрать работу у посредников, сделав важную информацию открытой для всех и контролируя инструменты для её поиска. В 2021 году Forbes оценивал состояние Бартона в $2.2 миллиарда.

Чтобы раскрутить маховик спроса, компании Бартона применяют циклы, основанные на данных и контенте. Они стимулируют первоначальный спрос за счет создания уникального контента и индексирования целой индустрии в онлайне (недвижимость в Zillow; отели и перелеты в Expedia; работодатели в Glassdoor).

✔️Expedia — раньше стоимость перелетов и отелей приходилось узнавать у турагентов.
✔️Zillow — вы можете узнать стоимость своей недвижимости и информацию о районе без общения с риэлтором.
✔️Glassdoor — вы узнаете отзывы на компанию и вилку зарплат до общения с рекрутером. 

Циклы, основанные на данных и контенте, позволяют этим компаниям достигать масштабов, когда в работу вступают другие циклы роста: SEO, бренд и сетевые эффекты.

Подробный разбор этой стратегии в статье на GoPractice

▶️ https://gopractice.ru/stories/making-uncommon-knowledge-common/

#productlinks
Playbook Авито

Термин playbook пришел к нам из спорта. Это план команды на игру или свод правил и подходов, которые приняты в команде. В управлении проектами и продуктами это документ, который содержит все основные принципы создания продукта и процессы, которые помогают командам работать вместе.

Обычно, такие документы остаются в доступе только для сотрудников. Но, похоже, в Авито решили, что этой информацией важно делиться со всеми и она доступна в публичном доступе. Наткнулся на ссылку случайно и хочу поделиться с вами.

Кому может быть полезно:

✔️Любому менеджеру продукта для определения своего уровня с помощью матрицы компетенции
✔️Студентам и начинающим специалистам в поиске стажировки
✔️Кандидатам на вакансии Авито для понимания процессов найма и пересмотра грейдов
✔️Руководителям — поучиться на примере большой компании как делать процессы прозрачными

▶️ https://github.com/avito-tech/playbook/blob/master/readme.md

#productlinks
Расширяем кругозор

Хочу порекомендовать вам статью, из которой сам узнал много нового о китайском рынке авто. А если вам нравится Илон и его Тесла — вообще обязательно к прочтению.

Хочется выделить несколько подходов, которые использует Ли Сян, основатель Li Auto, для успеха своих продуктов:

✔️не изобретать велосипед — активно используют партнерство с другими брендами и их экспертизу
✔️последовательное развитие — от бензинового двигателя к электрическому, с возможностью использовать тот и другой отдельно и вместе
✔️уникальное торговое предложение — пожизненная гарантия на двигатели, кузов и электронику
✔️простота и многообразие — все модели спроектированы на одной платформе и имеют очень похожую начинку, отличаясь лишь размерами

▶️ https://vc.ru/transport/1176014-kitayskiy-ilon-mask-kak-li-syan-sozdal-odin-iz-samyh-yarkih-avtomobilnyh-brendov-podnebesnoy

#motors #productlinks
Результаты исследования рынка продактов

Ребята из devcrowd выложили огромный отчет с результатами исследования, которое я вас агитировал пройти несколько месяцев назад. Вы можете сами посмотреть важные для вас данные по ссылке ниже.

Для меня же самым главным результатом стал этот график. Телеграм каналы — основной источник новых знаний для русскоязычных продактов! И мой канал — часть этого явления, 20% респондентов ответили, что меня читают. Также приятно вновь увидеть своё имя в списке русскоязычных экспертов. Кстати, практически всех ребят из списка я знаю лично и готов рекомендовать. Подписывайтесь на них, если ещё нет.

В отчете много полезного и хорошая инфографика. Советую внимательно почитать:

▶️ https://devcrowd.ru/pm24

#productlinks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GenAI, кино и Голливуд

Наткнулся на интересные мысли от Doug Shapiro по поводу перспектив использования генеративного AI в большом кино. Перспективы так себе — Doug уверен, что мы ещё очень нескоро увидим новый голивудский блокбастер «снятый» с помощью нейросети. И я ему верю, этот автор умеет анализировать огромный объем информации и делать четкие выводы.

Вот несколько ключевых мыслей:

📌 GenAI имеет множество потенциальных применений в традиционном процессе производства фильмов и ТВ шоу. Помощь в написании сценариев, генерация концепт-арта, автоматизация процессов видеосъемки или перевода на множество языков. Но это лишь дополнительные инструменты для пре- и постпродакшена.

📌 Наиболее мощными преобразующими инструментами, с точки зрения сокращения времени, рабочей силы и затрат, являются видеогенераторы с искусственным интеллектом, которые могут частично или полностью заменить основную съемку.

📌 Модели видео с использованием искусственного интеллекта развиваются с огромной скоростью. В феврале OpenAI потряс индустрию анонсом Sora. В прошлом месяце Google анонсировала Veo, а всего за последнюю неделю или около того было выпущено или анонсировано множество столь же впечатляющих моделей следующего поколения, включая Kling, Dream Machine и Runway Gen-3.

📌 Какими бы впечатляющими ни были эти модели, студии еще очень долго не смогут использовать их для замены основной съемки, даже если захотят, по трем причинам: трудовые отношения, важные нерешенные юридические вопросы и технические ограничения.

📌 Если в Кремниевой долине принято говорить “действуй быстро чтобы добиться успеха”, то в Голливуде принято говорить “лучше сначала обратиться к юристам”. Существует множество нерешенных юридических вопросов, связанных с ИИ, но наиболее насущные из них касаются нарушения авторских прав и интеллектуальной собственности. Для крупных студий использование искусственного интеллекта, обученного на чужих авторских правах, является проигрышным: они либо нарушают, либо подрывают свои собственные права.

Ключевой вывод, который делает автор — GenAI не заменит Голливуд, но есть большой риск, что он его «задизраптит». Для дизрапта требуются два основных компонента: прорывные инновации, которые снижают барьеры для входа, и существующие игроки рынка, которые не могут отреагировать. Здесь есть и то, и другое.

▶️ https://dougshapiro.substack.com/p/fear-and-loathing-and-hype-and-reality

Самое время делать платформы для независимых режиссёров и продюсеров ТВ шоу, которые могут обойти Голливуд в освоении возможностей GenAI для кино и телевидения 😉

#aifuture #productlinks
Мудро про социальные сети

С удовольствием послушал выпуск подкаста «Запуск завтра» с Йованом Савовичем @jovanstuff, создателем старейших сообществ в рунете dirty и leprosorium. Темой выпуска стали современные социальные сети и их тренды.

Ребята со знанием дела и отличным юмором разобрали по косточками Фейсбук, Инсту, Хабр и Телеграм. Сошлись на том, что всем нам очень повезло с Телеграм, в том смысле, что его команда обладала на старте опытом, деньгами и чувством прекрасного, и создала практически идеальный продукт для общения. А теперь, в идеале, всем нужно купить себе подписку на премиум версию, чтобы мысли про монетизацию не давили на Пашу и Ко и не заставляли их делать спорные продуктовые решения. Я уже полгода с премиумом, а вы? 😉

Эпизод познавательный, а начиная примерно с 20 минуты — еще и очень смешной. Рекоммендую!

Слушать: Apple, Youtube, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.

#productlinks
Startech.Awards: мой топ-5 из категории ритейл и маркетплейсы

Помните, я писал о том, что меня позвали в жюри масштабной премии для технологических решений Startech.Awards? Масштаб действительно большой. На премию пришло более 1000 заявок, в моей категории было более 40 участников. Проекты и их авторы очень разные — от стартапов на стадии первого пилота до крупных нишевых игроков с опытом работы в несколько лет. Оценивали по 5 факторам: опыт и трекшн, инновационная составляющая, конкурентные преимущества, проработка бизнес-модели и уровень квалификации команды. Каждый фактор мог принести проекту от 1 до 5 баллов, максимум 25 баллов. Я больше внимания обращал на продукт, уникальность предложения для рынка РФ и потенциал.

Сегодня был полуфинал, где лучшие 16 проектов по сумммарным баллам от всех членов жюри, делали живые питчи в онлайн режиме. Из моего топ-5 в полуфинал прошли два участника. Посмотрим, какие результаты они покажут в финале, а я хочу рассказать вам про свой выбор. На мой взгляд, там есть очень интересные продуктовые решения.

📌 Airo — маркетплейс услуг по химчистке и уборке. Даже скорее сервис, а не классический маркетплейс услуг, ведь там нет привычных профилей специалистов. Продукт делает основную ставку на скорость заказа, качество услуг и "уберизацию". Всё больше людей не хочет заниматься уборкой самостоятельно, и даже общаться с персоналом по уборке не хотят. Можно доверить все эти заботы Airo. После питча от CEO компании я ещё больше поверил в потенциал моего кандидата №1 — было много убедительных цифр, положительная юнит-экономика и огромный пустой рынок. Ребята ищут инвесторов на масштабирование, я бы присмотрелся к ним внимательно!

📌 Daral.PRO — решение для создания своей службы доставки. Логистика — самая проблемная часть онлайн ретейла и любого маркетплейса. У компании более 100 клиентов во Владивостоке, Екатеринбурге и Новосибирске, которые управляют своими курьерами через SaaS продукт Daral.PRO. Может кто-то может помочь выйти компании в центральную часть России?

📌 LikeStats — аналитика для продавцов на маркетплейсах. Выглядит очень серьезно: куча данных по реальным товарам и продавцам на WB, Avito и Ozon, сравнение брендов, поиск потенциальной ниши, анализ брендов. Есть возможность интеграции с рекламными системами для управления ставками и загрузки своих данных с маркетплейсов. Кажется, что этот продукт должен быть у каждого профессионального продавца.

📌 CRYPTODESK — специализированный маркетплейс, созданный командой крипто-энтузиастов. Основной упор сделан на подбор поставщиков качественного оборудования для майнинга и сопутствующих услуг. Ниша перспективная, а у нишевого маркетплейса всегда больше шансов на успех.

📌 OmniFeed — платформа для управления карточками товаров с AI под капотом для их улучшения. Автоматизированный импорт информации о товарах из любых источников, оптимизация названия и описания карточки с помощью LLM, создание инфографики и видеообложки с использованием CV и LLM, экспорт на любые маркетплейсы. Что еще нужно продавцу для счастья?

Вот такие разные у меня участники в топе. Смотрим, замечаем удачные решения, качаем насмотренность! 😉

Посмотреть на победителей премии во всех категориях и пообщаться с профессиональным сообществом можно будет на церемонии вручения 13 сентября. Возможно, и со мной будет возможность вживую пообщаться. Используйте промокод STARTECH10 для получения скидки 10% при покупке билета на https://awards.startech.vc

#productlinks
Как правильно внедрять AI в зрелом продукте

Если вы сталкивались с загрузкой видео на YouTube, вы знаете какой проблемой могут быть вопросы копирайта для музыки из видео. Есть целые бизнесы, которые создают музыку, чтобы закрыть эту потребность. Но если вы записали видео с музыкой на фоне, и это какой-нибудь популярный хит, у вас проблемы.

YouTube знает эту проблему и уже пробовал её решить. Можно было заменить музыку или заглушить её на видео, но работало это довольно плохо. Теперь музыку можно удалить с помощью нового AI алгоритма. Говорят, что работает очень точно и эффективно.

Почему меня зацепил это релиз небольшой вроде бы фичи? Потому что это прекрасный пример использования AI на том уровне развития технологий, который есть сейчас. Не какой-то там AI-помощник для подбора и создания музыки под видеоряд. Не AI-рекомендации по редактированию видео. Уверен, что большинство стартапов пошли бы по этому или ещё более сложному пути.

Простая фича — убери музыку с видео. Решает проблему автора? Решает. Не требует много ресурсов? Нет, фича активируется автором только в случае, когда есть проблемы с копирайтом. Понятно как работает? Да, это не черный ящик и ожидания прозрачны.

Так и нужно внедрять сложные технологии в продукт. Учитесь у лучших 😉

▶️ https://techcrunch.com/2024/07/05/youtubes-updated-eraser-tool-removes-copyrighted-music-without-impacting-other-audio/

#productlinks
AI лето… Зима близко?

Крутая аналитика от Benedict Evans, который умеет собрать кучу данных из разных источников, показать тренды на понятных графиках и сделать неочевидные выводы.

Ключевая мысль: технологии обычно требуется время, часто это десятилетия, чтобы стать частью ежедневной жизни большинства. Например, электронной коммерции потребовалось более 20 лет. Технологии облачных приложений существует уже более 25 лет, а их используют менее половины крупных компаний. Автомобили захватывали мир десятилетиями.

Для генеративного AI всё происходит иначе. Нам не нужны новый телефон, карточка для оплаты онлайн (ну почти) или новый сервер, чтобы попробовать. Именно поэтому сотни миллионов пользователей попробовали ChatGPT так быстро. Попробовали и ушли. Ведь LLM технологии могут только казаться продуктом или какой-то магией, какой они не являются. Чат боты на основе LLM очень похожи на продукты — вы спрашиваете и получаете ответ. Вот только ответ может быть бесполезным и неточным.

И дальше разработчикам предстоит долгий путь по поиску настоящего product market fit.

▶️ https://www.ben-evans.com/benedictevans/2024/7/9/the-ai-summer

#productlinks #aifuture
Онлайн дейтинг как бизнес-модель

Послушал отличный выпуск подкаста make sense с Игорем Кузнецовым (CPO, VK Знакомства, ex Badoo, ex Bumble). У гостя подкаста явно богатый опыт создания и развития продуктов для онлайн знакомств и очень большая насмотренность в этом домене.

Кстати, Игорь ещё ведет телеграм канал о тёмных паттернах @brainshare, который я давно читаю.

Самая спорная тема, которую обсуждали в выпуске — это заинтересован ли дейтинг в том, чтобы пользователь быстрее нашел себе пару. С одной стороны логично, что заинтересован, ведь это основная работа, на которую нанимают такие продукты. С другой стороны, выполнение этой задачи уводит из активной аудитории сразу двух пользователей, не говоря уже об инструментах монетизации продукта, которые обычно построены на сложностях с поиском пары. Кажется, там не всё так просто, как пытался убедить слушателей Игорь 😉

Слушать:
iTunes: https://clck.ru/3CNXoF
Castbox: https://clck.ru/3CNXqZ
Яндекс Музыка: https://clck.ru/3CNXrw
mave: https://clck.ru/3CNXsu
YouTube: https://youtu.be/51BwuZmsUSc
YuTube Music: https://clck.ru/3CNXuF

#productlinks
Про технический долг простыми словами

Наткнулся на отличную аналогию, которая понятно описывает проблему технического долга и зависимость скорости разработки продукта от его наличия.

Представьте, что к вам пришли гости на ужин. Вы приготовили для них отличное блюдо, но, поскольку вы хотите насладиться их компанией, а не мыть посуду, решаете убрать на кухне позже. На следующее утро вы встаете, чтобы приготовить завтрак, но кухня все еще грязная. Вы можете выбрать: либо сначала уделить время уборке на кухне, а потом заняться завтраком, либо сделать приоритетом следующее блюдо и не разбираться с остатками предыдущего. Однако во втором случае вам придется работать в условиях беспорядка: будет меньше свободного места на столе, полная раковина или недостаток чистых тарелок. Как вы можете себе представить, это замедлит процесс приготовления следующего блюда (разработку новой фичи).

Время, которое потребуется на уборку кухни или дополнительное время, необходимое для работы в условиях беспорядка, — это ваш осознанный технический долг. Намеренное решение не убирать кухню вчера могло показаться эффективным в тот момент, но в итоге это обернется для вас или для следующего человека, который будет пользоваться кухней (вашей кодовой базой), потерей времени в будущем.

А бывает ещё непреднамеренный технический долг — всё что замедляет работу даже непреднамеренно. В примере с кухней это приводит не только к паре грязных тарелок. Представьте, что вы отличный повар и часто устраиваете шикарные званые ужины для своих друзей. Однако в какой-то момент вы понимаете, что кухонные принадлежности, которые вы использовали и которые были самыми новыми на рынке в свое время, теперь улучшены. Ножи, которые вы использовали все это время, теперь устарели по сравнению с новыми самозатачивающимися ножами на рынке, и отказ от их использования означает, что вы не можете готовить так динамично и эффективно, как могли бы. Кроме того, у вашей любимой кастрюли сломалась ручка, а блендер, который вы тщательно выбирали какое-то время назад, в итоге не подходит для ваших нужд. О, и та машина для пасты, которую вы купили, потому что вашим гостям так нравится паста? Ну, теперь они предпочитают рис, и новые люди в команде задаются вопросом, зачем вам вообще понадобилась машина для пасты? Все эти вопросы потребуют дополнительного времени на решение, даже если вы этого не планировали.

Надеюсь, такая аналогия поможет вам в следующий раз при разговоре с командой и вы найдёте баланс между чистой посудой на кухне и качеством приготовленных блюд 😉

▶️ https://blog.mollie.com/engineers-vs-the-business-how-to-settle-the-battle-of-technical-debt-109b822a0bb0

#productlinks
Фиды для рекламы товаров онлайн магазинов

Электронная торговля всегда опиралась на эффективность рекламной кампании. Это самое начало воронки — важный этап на пути к покупке. И если ранее качество и актуальность рекламных кампаний напрямую зависело от экспертизы маркетолога, то сейчас многое можно доверить алгоритмам рекламной системы. А что нужно алгоритму для работы? Конечно же контент! Много контента. И в случае электронной торговли, когда у вас тысячи наименований товаров на помощь приходят фиды.

В подборке статей по ссылке ниже вы найдете советы и живые примеры работы с фидами для Яндекс Директа.

В статьях подробно разобрали:

📌 почему не нужно бояться фидов, и как их создавать
📌 как с помощью фидов продвигать товары по нестандартным признакам
📌 частые ошибки в фидах и как их исправить
📌 самая подробная инструкция по оптимизации товарной рекламы

▶️ https://ppc.world/specials/nastolnaya-kniga-po-rabote-s-fidami/

#productlinks