Таймлайн основания европейских городов
В прошлые выходные я доделала новую визуализацию:
🔗 таймлайн основания европейских городов
Идея пришла мне в голову зимой в поездке по Золотому кольцу. Мне стало интересно проследить историю возникновения и развития городов древней Руси. Я попробовала найти данные, но тут возникли проблемы. Без вдумчивого и детального исследования выяснить состояние городов почти тысячу лет назад оказалось практически невозможно. Поэтому для начала я решила упростить задачу и взять только года основания. В итоге ограничиваться только Русью мне показалось скучным, и я расширила задумку на Европу.
Я выбрала 64 города (из них 11 российских) — столицы или крупные центры, существующие в настоящее время. Решила ограничить временной период, поэтому Древняя Греция в данные не вошла, а Римская империя уже вошла. Все данные я взяла из англоязычной википедии. До нашей эры года в основном приблизительные и округлённые, после нашей эры нашлись уже более точные значения.
Весь код написан на чистом JavaScript. Для рисования карты я использую Leaflet с Stamen тайлами. Последнее время они мне нравятся больше всего, потому что у них очень мало деталей и есть чёрно-белый вариант, который не акцентирует на себе внимание.
#визуализация
В прошлые выходные я доделала новую визуализацию:
🔗 таймлайн основания европейских городов
Идея пришла мне в голову зимой в поездке по Золотому кольцу. Мне стало интересно проследить историю возникновения и развития городов древней Руси. Я попробовала найти данные, но тут возникли проблемы. Без вдумчивого и детального исследования выяснить состояние городов почти тысячу лет назад оказалось практически невозможно. Поэтому для начала я решила упростить задачу и взять только года основания. В итоге ограничиваться только Русью мне показалось скучным, и я расширила задумку на Европу.
Я выбрала 64 города (из них 11 российских) — столицы или крупные центры, существующие в настоящее время. Решила ограничить временной период, поэтому Древняя Греция в данные не вошла, а Римская империя уже вошла. Все данные я взяла из англоязычной википедии. До нашей эры года в основном приблизительные и округлённые, после нашей эры нашлись уже более точные значения.
Весь код написан на чистом JavaScript. Для рисования карты я использую Leaflet с Stamen тайлами. Последнее время они мне нравятся больше всего, потому что у них очень мало деталей и есть чёрно-белый вариант, который не акцентирует на себе внимание.
#визуализация
gnykka.io
European Cities Timeline
Frontend development, visualizations and pixel art.
🔥2
Самокаты в Вашингтоне
Одна из самых проблемных для меня тем в визуализациях — данные. Им или нельзя верить (об этом я писала выше), или они скучные и банальные. Кому будет интересно рисовать или рассматривать в миллионный раз график курса рубля?
В какой-то момент я поняла: хочешь сделать хорошо — сделай сам. И данных это тоже касается, просто нужно научиться и привыкнуть собирать их самостоятельно. Так, с марта у меня на сервере крутится скрипт, который выдёргивает с booking цены на отели в разных городах и сохраняет их в подготовленную базу. Хочу так собрать цены за год и посмотреть динамику. С коронавирусом и восстановлением индустрии после открытия границ задача может стать ещё интереснее.
Сейчас, благодаря Мише (@ohblog), ко мне в руки попала база с данными по перемещениям самокатов разных компаний в трёх городах США (Вашингтон, Атланта и Провиденс). Всего в базе больше полумиллиона строк с координатами и уровнем заряда всех самокатов в каждом городе каждые 5 минут.
Я пока ещё думаю, что и как я хочу сделать с этими данными. Но вот, например, картинка с положением всех самокатов в течение одного дня (1 августа, 1 сентября и 1 октября) в Вашингтоне. Если что, это не количество всех самокатов, а все места, откуда они сообщали свои координаты.
#визуализация
Одна из самых проблемных для меня тем в визуализациях — данные. Им или нельзя верить (об этом я писала выше), или они скучные и банальные. Кому будет интересно рисовать или рассматривать в миллионный раз график курса рубля?
В какой-то момент я поняла: хочешь сделать хорошо — сделай сам. И данных это тоже касается, просто нужно научиться и привыкнуть собирать их самостоятельно. Так, с марта у меня на сервере крутится скрипт, который выдёргивает с booking цены на отели в разных городах и сохраняет их в подготовленную базу. Хочу так собрать цены за год и посмотреть динамику. С коронавирусом и восстановлением индустрии после открытия границ задача может стать ещё интереснее.
Сейчас, благодаря Мише (@ohblog), ко мне в руки попала база с данными по перемещениям самокатов разных компаний в трёх городах США (Вашингтон, Атланта и Провиденс). Всего в базе больше полумиллиона строк с координатами и уровнем заряда всех самокатов в каждом городе каждые 5 минут.
Я пока ещё думаю, что и как я хочу сделать с этими данными. Но вот, например, картинка с положением всех самокатов в течение одного дня (1 августа, 1 сентября и 1 октября) в Вашингтоне. Если что, это не количество всех самокатов, а все места, откуда они сообщали свои координаты.
#визуализация
DataFest Tbilisi
В прошедшие выходные я участвовала в онлайн конференции DataFest Tbilisi. Вернее, я скорее следила за ней, чем полноценно участвовала, но что-то интересное почерпнула.
Понравился второй день, особенно вокршоп Valentina D'Efilippo про карты (Maps in the Time of Corona). Задание было забавное: сначала нужно было по памяти от руки нарисовать карту мира, а потом на ней нарисовать визуализацию чего-то повседневного из жизни. Я в итоге показала все свои чаты и созвоны за май, аж 10 разных городов набралось.
Мне это показалось похожим на проект Dear Data — две девушки из разных стран каждую неделю в течении года рисовали друг другу открытки с визуализациями из своей жизни. Сколько раз за неделю здоровались и прощались, сколько смотрели на часы или сколько дверей открыли и закрыли.
Ещё из запомнившегося: Gabrielle Merite показывала примеры красивых обработки и совмещения графиков, фотографий и рисунков и рассказывала о том, как можно оживить данные и придать им эмоциональную окраску.
#ссылки #визуализация
В прошедшие выходные я участвовала в онлайн конференции DataFest Tbilisi. Вернее, я скорее следила за ней, чем полноценно участвовала, но что-то интересное почерпнула.
Понравился второй день, особенно вокршоп Valentina D'Efilippo про карты (Maps in the Time of Corona). Задание было забавное: сначала нужно было по памяти от руки нарисовать карту мира, а потом на ней нарисовать визуализацию чего-то повседневного из жизни. Я в итоге показала все свои чаты и созвоны за май, аж 10 разных городов набралось.
Мне это показалось похожим на проект Dear Data — две девушки из разных стран каждую неделю в течении года рисовали друг другу открытки с визуализациями из своей жизни. Сколько раз за неделю здоровались и прощались, сколько смотрели на часы или сколько дверей открыли и закрыли.
Ещё из запомнившегося: Gabrielle Merite показывала примеры красивых обработки и совмещения графиков, фотографий и рисунков и рассказывала о том, как можно оживить данные и придать им эмоциональную окраску.
#ссылки #визуализация
👍1