Тележки с хот-догами в Нью-Йорке: реальные цифры

В коментах один подписчик сказал, что тележка с хотдогами в Нью Йорке зарабатывает до $2M. Я решил проверить. Блин реально так и получается примерно.

Топовые локации

1. Центральный парк, угол 62-й улицы
- Аренда места: $289,500 в год (2013 год)
- К 2023 году: Некоторые места достигали $400,000+ в год только за разрешение
- Выручка: Топовые точки могут делать $3,000-5,000 в день
- Годовая выручка: $1M-1.5M+

2. Таймс-Сквер и Мидтаун
- Выручка: $2,000-4,000 в день
- Годовая: $500K-1M+

3. Обычная хорошая локация в Манхэттене
- Выручка: $500-1,500 в день
- Годовая: $150K-400K

Но давайте посчитаем прибыль

Расходы топовой точки:
- Разрешение/лицензия: $200K-400K в год
- Закупка продуктов: ~30-40% от выручки (это стандартный кост по моим наблюдениям, хотя я не спец - ну то есть 1/3 то среднего чека это себестоимость ингредиентов - хлеб/мясо/соусы/итд)
- Зарплата (если нанимаешь): $50K-80K
- Штрафы, взятки, "решение вопросов": $20K-50K

При выручке $1M:
- Разрешение: -$300K
- Себестоимость: -$350K
- Зарплаты/операционка: -$100K
- Чистая прибыль: $250K-300K

Если сам стоишь и работаешь 12 часов в день - да, можно зарабатывать.
Но для выручки $2M/year надо примерно 3-4 тележки.

Блин, если задуматься - аренда под $300K/в год это дороже, чем аренда 2 этажного офиса под айти-компанию на Кипре в приличном районе Лимасола.

Почему ваша CRM не окупается (спойлер: вы ее неправильно готовите)

Недавно общался с фаундером, у которого выручка $2M/год. Спрашиваю - как с CRM? Говорит: "Купили HubSpot за 15 штук в год, но сейлзы все равно ведут сделки в эксельке".

Знакомо? Тогда садитесь поудобнее, расскажу почему так происходит.

Главная проблема всех CRM

CRM создавались для менеджмента, а не для менеджеров. Поэтому обычный флоу выглядит так:
- CEO хочет контроль → покупает CRM
- Менеджерам говорят "заполняйте все поля"
- Менеджеры тратят 40% времени на админку
- В итоге пишут в CRM ерунду, а реальную работу ведут в блокноте

Это как купить Порше и возить на нем картошку с дачи. Можно, но зачем?

Как должна работать нормальная CRM

Правильная CRM - это не про контроль. Это про автоматизацию рутины, чтобы сейлзы могли заниматься продажами, а не превращаться в секретарей.

Вот чек-лист правильной CRM:

1. Автоматический сбор лидов - все заявки с сайта, соцсетей, почты сами попадают в систему
2. Умные напоминания - система сама пушит когда надо позвонить клиенту
3. Аналитика повторных продаж - AI находит в базе тех, кому можно продать еще раз
4. Готовые отчеты - никаких мать их сводных таблиц, все в один клик

Реальный кейс из жизни
Знакомый фаундер B2B-конторы рассказывал. У них было 5 сейлзов, крутили по $300K/месяц. Но с CRM была жопа - сначала самописная, потом еще какая-то энтерпрайзная хрень за космос.

В итоге перешли на Битрикс24. Через 3 месяца:

Время на админку упало с 2 часов до 20 минут в день на человека
Нейронка нашла в старой базе 200+ лидов для повторных продаж (конверсия вышла 23%)
Все коммуникации в одном сервисе - не надо прыгать между приложениями. Экономия $8K/месяц только на софте

Самое смешное - сейлзы перестали саботировать CRM.
Теперь она реально помогает продавать, а не создает лишнюю работу.

В Битрикс24 есть бесплатный тариф навсегда, и 14 дней демо с полным фаршем. Не только для продаж, но и коммуникаций всей команды. Попробуйте, хотя бы поймете что вам реально нужно от CRM.

Конкуренты — это не те, кого ты нашёл на Product Hunt

Фаундер: Я делаю CRM для стоматологов!

Я: Кто конкуренты?

Фаундер: Погуглил "CRM for dentists", нашёл 5 стартапов. Но у них плохой UI, мало фич.

Я: А сколько стоматологов используют Excel?

Фаундер: Хм... не знаю. Но Excel же не конкурент, это просто таблица.

Я: Вот именно поэтому ты проиграешь.

Настоящие конкуренты стартапа

Твои реальные конкуренты — НЕ другие стартапы.

Твои реальные конкуренты — то, что клиент делает вместо твоего продукта.

Ты думаешь:
- DentalCRM.io
- ToothManager
- SmileTracker Pro

На самом деле:

1. Excel (80% рынка)
- Бесплатно
- Работает годами
- "Зачем платить $50/месяц?"

2. Блокнот на ресепшене (10%)
- "Мы так привыкли"
- "Нет интернета в кабинете"

3. WhatsApp с ассистентом (5%)
- "Мне удобно"
- "Всё в одном месте"

4. "Я просто помню всех" (3%)
- "Мне не надо"

5. Другие CRM стартапы (2%)

Твой настоящий конкурент — привычка ничего не менять

Когда клиент говорит:
- "Интересно, спасибо" = нет
- "Мы подумаем" = нет
- "Пока Excel работает" = нет навсегда

Как победить?

1. 10x лучше, а не 20% лучше

Плохой pitch: "Наша CRM удобнее Excel"

Хороший pitch: "Автоматические SMS-напоминания снижают no-show на 40%. Это +$5K выручки в месяц."

2. Переход проще, чем статус-кво

"Импортируем ваш Excel за 5 минут. Бесплатное обучение 30 минут. Первый месяц бесплатно."

3. Бей по боли, которую клиент не осознаёт

"Вы знаете, что каждый пропущенный repeat visit — это $150? За год теряете $18,000. Наша CRM возвращает эти деньги."

Теперь Excel выглядит дорогим.

Примеры из жизни

Slack vs Email
Конкурент НЕ HipChat. Конкурент — email и личные сообщения.
Победил: onboarding 2 минуты vs 2 часа настройки email.

Figma vs Photoshop
Конкурент НЕ Sketch. Конкурент — Photoshop + email с макетами.
Победила: collaboration в браузере vs экспорт PNG и отправка.

Uber vs такси
Конкурент НЕ Lyft. Конкурент — звонок в таксопарк.
Победил: видишь цену заранее и машину на карте.

Главная ошибка

Ты смотришь на Product Hunt: "5 стартапов делают то же! Но мой лучше!"

Реальность: Эти 5 стартапов тоже борются с Excel и блокнотом.

Их успех зависит не от фич, а от того, кто лучше убедит клиента изменить привычку.

Вопрос, который убивает 90% стартапов

"Почему клиент будет использовать мой продукт вместо того, что делает сейчас?"

Если ответ:
- "Быстрее" → клиенту пофиг
- "Красивее" → клиенту пофиг
- "Больше фич" → клиенту пофиг

Правильный ответ:

"Мой продукт решает боль на $X в месяц, и эта боль больше усилий на переход."

Не можешь назвать $X — у тебя проблема.
—-

Твой конкурент — не другой стартап.

Твой конкурент — привычка клиента ничего не менять.

И эта привычка в 100 раз сильнее любого стартапа с красивым UI.

Победит не тот, кто сделает лучший продукт.

Победит тот, кто убедит клиента изменить привычку.

---

Вопрос: Кто ваш настоящий конкурент? Не стартап, а привычка клиента.

p.s. На Street MBA учим искать настоящих конкурентов и строить value proposition, который бьёт по реальной боли → streetmba.pro

@ventureStuff

Как мы научили ребят вайбкодить с нуля

Большинство тем, которые взлетели в последнее время (от SaaS до телеграм-миниаппов, которые в прошлом году взлетали и успели намайнить от $100K) помимо хорошего go to market, обладают еще одной общей чертой - их все кодили фаундеры. То есть именно когда ты как основатель лично делаешь - ты максимально быстро идешь от идеи от реализации в production.

Это один из ключевых скиллов, который нужен любому, кто занимается своим бизнесом.

Вот мы провели программу StreetMBA Vibe (одна из двух наших программ) и там 80% учеников были сами предприниматели, причем большинство даже не знали ни терминала, ни процедур/функций.

Все ребята освоили техники программирования, через примерно 10 дней после начала программы уже докеры деплоили на свои линуксы, написали свои проекты с авторизацией, парсерами и биллингом. Теперь способны большинство людей сделать соло. Вложение в курс окупается с первого же проекта (на разработке).

Все отзывы можно почитать тут: https://streetmba.pro/reviews

Новый поток стартует 11 ноября, в сейчас идет онбординговая неделя.

Залетайте по ссылке

А здесь привожу демо урок и концепцию Founder Coding:

https://youtu.be/HMgLwx5e4X0

Подписки на AI

База конечно, но вчера увидел, что до сих пор плачу за Manus.ai с мая-июня :) И не использую его. Короче мониторьте, а то столько нового выпущено в этом году, что на все карточку вставил и деньги утекают рекой =)

У меня

- Claude Max $200/mo
- Cursor $20/mo
- Brightdata
- ChatGPT $20/mo
- Elevenlabs
- Imagine.art для креативов

Не используемые
- Manus
- Kling

А вы на каких AI подписках сидите?

Откуда у людей, рожденных в странах бывшего СССР, огромная нелюбовь платить налоги?

Я заметил, что тут в чате 7 лет вопросы про где налоги поменьше. При этом наблюдаю за кипрским инфлюенсерами не-советского происхождения как они старательно рекламируют Кипр в сравнении с Германией и другими странами ЕС.

То есть человеку западному надо рекламировать, а нашему даже не надо продавать эту идею :) Решил спросить у ЧатГПТ в чем дело такой ментальности

1/ Историческое недоверие к государству.

В СССР и постсоветских странах государство всегда было чем-то внешним и враждебным по отношению к человеку. Оно «забирало», «распределяло» и «контролировало», но не служило. Люди не видели прямой связи между своими налогами и улучшением жизни, инфраструктуры, медицины. Поэтому в голове закрепилось: налоги — это не вклад, а грабёж.

2/ Отсутствие прозрачности.

Даже сегодня во многих постсоветских странах не видно, куда реально уходят налоги. Люди видят роскошь чиновников и коррупцию, но не чувствуют, что их деньги превращаются в дороги, школы или медицину. Это вызывает не только злость, но и ощущение глупости платить честно.

3/ Советская традиция «договорняков» и обходных путей.

Система работала не по правилам, а по знакомствам, «по понятиям». Люди привыкли выживать, а не сотрудничать с системой. Поэтому уклонение от налогов воспринимается не как преступление, а как проявление смекалки и защиты от произвола.

4/ Краткий горизонт доверия.

В странах с сильными институтами люди мыслят десятилетиями: «Плачу налоги — через 10 лет мои дети пойдут в хорошую школу». В постсоветском пространстве — «зачем платить, если завтра всё поменяется?». Люди не верят в устойчивость правил.

5/ Социальная норма.
В России, Украине, Казахстане, Грузии и других странах «серые зарплаты» и конверты были нормой десятилетиями. Это стало культурным кодом — если все «оптимизируют», то тот, кто платит, кажется лохом, а не гражданином.

6/ Отсутствие позитивного опыта.
Никто не объясняет, что налоги — это цена цивилизации. Когда дороги, полиция и медицина ужасны, аргумент «налоги — это вклад в общее благо» просто не работает.

Если коротко — это не нелюбовь к налогам как идее, а нелюбовь к государству, которое не заслужило права их собирать.

Как выглядит первый миллион выручки

Решил поделиться с вами. Открыл всю выписку приходов и стопанул на первом миллионе, отправил в Claude на анализ. Там, конечно, бигдаты найдется на огромный кейс стади.

TL;DR
326 дней. 8000+ транзакций. $1 073 413.
Разбор реальных цифр из Stripe: как мы дошли от $6 595 в первый месяц до миллиона долларов выручки в SpatialChat.

3 351 клиент
💳 8 673 транзакции
📊 $543.63 ARPU

Композиция выручки следующая:
- 36% выручки это self-service subscriptions (которые из продукта покупают по чекауту без воздействия команды sales или даже моего вовлечения)
- 64% это b2b sales со звонками/счетами/офферами
- это при том, что b2b выручка это всего 18.5% транзакций

Я именно поэтому в StreetMBA Business учу студентов основам б2б продаж, ибо это обычно х2-х3 к выручке, нежели если просто надеяться на свой продуктовый флоу с чекаутом.

Подробнее про свою историю пишу во втором канале, думаю многие не застали его начало, поэтому лучше с начала читать: https://xn--r1a.website/saasstuff/3

Но самое главное:
- я не заметил, как был достигнут первый миллион
- то есть мы с командой просто рутинно работали, скучно продавали
- а результат я понял только некоторое время спустя, садясь делать месячный отчет

Как AI помогает понять свою человеческую природу лучше

Делюсь паттернами:

- У каждой сессии есть лимит контекста - прямо как у человека. Чем больше креативной работы при когнитивной нагрузке ты делаешь, тем быстрее сжираешь мозговые токены. Ресетнуть сессию = отдохнуть/поспать/погулять

- Аналогия MCP: любой трудяга интеллектуальной работы это как LLM, а программы, которые он использует это как MCP. Пример: бухгалтер-ЛЛМ, и 1С-бухгалтерия и Excel = MCP (способ видеть данные для обработки)

- Чем лучше ты описал контекст, тем лучше ИИ справится. Прямо как в делегации задач людям. Порой даже больше мотивации точнее написать запрос для ИИ, потому что это машина (на человека-то надеешься, что с полуслова поймет)

- Уровень LLM (ну например контекст 20 млрд или 120 млрд) это как образование + начитанность. ChatGPT 3.5 был как выпускник ПТУ, в Claude Sonnet 4.5 это уже как в МФТИ учился и очень много читал/эрудирован.

p.s. если зашло, лайкните, у меня еще такие наблюдения

Как я прошел due diligence при продаже компании за 1 день вместо нескольких недель

Когда продаешь компанию, все обсуждают метрики и продукт. Но есть момент, который может затянуть сделку на месяцы - документы по всем сотрудникам и подрядчикам.

В моем термшите был пункт: "Предоставить все контракты со всеми когда-либо работавшими сотрудниками и фрилансерами". Особенно с теми, кто создавал интеллектуальную собственность - код, дизайн, продукт, даже макеты креативов.

Это основа бизнеса, и покупатель хочет убедиться, что права точно ваши.

У многих фаундеров на этом этапе начинается ад:
- Контракты на разных языках
- Половина подтверждений оплаты - скриншоты из телеги
- Документы разбросаны по десяткам сервисов
- Недели на сбор всего этого добра

У меня этой проблемы не было.

Больше чем за полтора года до продажи я полностью перешел на 4dev.com. Когда дошло до due diligence по документам, я просто выгрузил все инвойсы и контракты из платформы.

Результат: вместо многих недель потратил один день. Покупателя все устроило - документы чистые, легальные, структурированные.

Что конкретно помогло:
- Все контракты через одну систему, по всем странам
- Автоматические инвойсы и закрывающие документы
- Полная история платежей в один клик
- Все легально и проходит любые проверки

Сейчас когда советую знакомым компаниям, всегда говорю: не ждите момента продажи или раунда. Наводите порядок в выплатах заранее. Это сэкономит вам недели при due diligence и нервы при переговорах.

Даже если экзит не скоро или вообще не планируется (например чисто в кеш дивиденды бизнес модель) - просто удобно работать. И бухгалтер доволен, и команда получает деньги нормально, и ты спишь спокойно, и отправляешь себе периодически дивиденды, зная, что аудит пройдешь (или уже прошел).

Разберитесь как это работает → 4dev.com