Чем занимается UX-исследователь и почему без него не обходится ни один успешный цифровой продукт?
Мы собрали в одной статье:
• что входит в работу UX-исследователя (и это не только интервью и тестирования);
• какие навыки нужны для старта и роста в профессии;
• как выглядит карьерный путь - от стажировки до позиции эксперта;
• куда может привести опыт в UX-исследованиях: в дизайн или продуктовую аналитику.
Читайте статью про профессию UX-исследователя на нашем сайте
Мы собрали в одной статье:
• что входит в работу UX-исследователя (и это не только интервью и тестирования);
• какие навыки нужны для старта и роста в профессии;
• как выглядит карьерный путь - от стажировки до позиции эксперта;
• куда может привести опыт в UX-исследованиях: в дизайн или продуктовую аналитику.
Читайте статью про профессию UX-исследователя на нашем сайте
UsabilityLab
Профессия UX-исследователя: путь в мир пользовательского опыта - UsabilityLab
В современном мире цифровых продуктов роль UX-исследователя становится все более значимой. Эти специалисты помогают компаниям создавать интуитивно понятные, удобные и эффективные интерфейсы, основываясь на глубоком понимании потребностей пользователей. Но…
❤10🔥5❤🔥2👍1🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Приглашаем вас на эфир
«Кейс: как сэкономить часы аналитики
с помощью ИИ и получить точные инсайты».
🗓 31 июля в 16:00 (МСК)
Расскажем, как автоматизировать
ручной ресерч и ускорить анализ интервью.
Разберем на примере
реального кейса:
• как сократить время анализа
на 80%;
• как извлечь максимум инсайтов
из 40 интервью;
• и как вы можете делать так же.
Спикеры:
• Виктор Бондарович, co-Founder aseed.ai
• Дмитрий Сатин, CEO UsabilityLab
Подключайтесь к эфиру
это практический кейс, который
сэкономит вам часы работы.
👉 Регистрация по ссылке
или через Telegram
(нажмите Начать/Start после перехода)
«Кейс: как сэкономить часы аналитики
с помощью ИИ и получить точные инсайты».
Расскажем, как автоматизировать
ручной ресерч и ускорить анализ интервью.
Разберем на примере
реального кейса:
• как сократить время анализа
на 80%;
• как извлечь максимум инсайтов
из 40 интервью;
• и как вы можете делать так же.
Спикеры:
• Виктор Бондарович, co-Founder aseed.ai
• Дмитрий Сатин, CEO UsabilityLab
Подключайтесь к эфиру
это практический кейс, который
сэкономит вам часы работы.
👉 Регистрация по ссылке
или через Telegram
(нажмите Начать/Start после перехода)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍7🔥6⚡1
Дарья Литовченко и Ирина Денисова опубликовали новую статью в нашем блоге:
Гипотезы в качественных исследованиях и критериях их подтверждения
• что такое гипотеза в исследовании и чем она отличается от исследовательского вопроса?
• почему гипотезы необходимы для глубокого понимания ожиданий заказчика, планирования сценариев, фокусировки исследования и структурирования отчета?
• когда отсутствие гипотез оправдано?
• кто формирует гипотезы?
• как подтвердить гипотезу в качественном исследовании с небольшой выборкой?
👉 Читайте статью на нашем сайте в блоге
Гипотезы в качественных исследованиях и критериях их подтверждения
• что такое гипотеза в исследовании и чем она отличается от исследовательского вопроса?
• почему гипотезы необходимы для глубокого понимания ожиданий заказчика, планирования сценариев, фокусировки исследования и структурирования отчета?
• когда отсутствие гипотез оправдано?
• кто формирует гипотезы?
• как подтвердить гипотезу в качественном исследовании с небольшой выборкой?
👉 Читайте статью на нашем сайте в блоге
UsabilityLab
Гипотезы в качественных исследованиях. Критерии подтверждения - UsabilityLab
Вопросы использования гипотез в UX-исследованиях, особенно качественных, неизменно вызывают активные дискуссии в профессиональном сообществе. Несмотря на это, многие исследователи признают их важность, о чем свидетельствует высокий интерес к вебинару по этой…
❤6👍4❤🔥3🔥3
UsabilityLab
Приглашаем вас на эфир «Кейс: как сэкономить часы аналитики с помощью ИИ и получить точные инсайты». 🗓 31 июля в 16:00 (МСК) Расскажем, как автоматизировать ручной ресерч и ускорить анализ интервью. Разберем на примере реального кейса: • как сократить…
Чтобы подключиться, пройдите регистрацию по ссылке ниже и мы вам пришлём ссылку на трансляцию.
Обсуждаем, кейс, в котором с помощью ИИ получилось сократить время анализа на 80% и получить точные инсайты.
👉 Быстрая регистрация через Telegram (нажмите Начать/Start после перехода)
ЭФИР ЗАВЕРШЕН
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2👍2
UsabilityLab
Приглашаем вас на эфир «Кейс: как сэкономить часы аналитики с помощью ИИ и получить точные инсайты». 🗓 31 июля в 16:00 (МСК) Расскажем, как автоматизировать ручной ресерч и ускорить анализ интервью. Разберем на примере реального кейса: • как сократить…
Кейс: как сэкономить часы аналитики с помощью ИИ и получить точные инсайты
На эфире рассказали о кейсе крупного застройщика, где требовалось проанализировать 40 глубинных интервью в сжатые сроки для описания Персон, JTBD и CJM. С помощью платформы Aseed время анализа сократилось с недель до часов, что было невозможно сделать вручную.
Ключевые темы эфира:
• как ИИ помогает анализировать десятки интервью в сжатые сроки
• как избежать искажений ИИ: многоуровневая проверка, борьба с эффектом подтверждения
• почему ИИ быстрее замечает, что респонденты не соответствуют предложенным сегментам
• классификация vs кластеризация: что выбрать при нехватке времени
• как модели с расширенным контекстным окном упрощают работу с большим массивом транскриптов
• вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных при работе с ИИ
• новые возможности Aseed: новые отчеты Q&A, Persona, Custom и редактирование транскриптов
📹 Смотрите эфир:
• VK Видео
• YouTube
📱 Презентация:
Скачать с Google Drive
⚡️ Протестировать Aseed Insight
и получить бонусные токены: https://app.aseed.ai/ref?code=3VLEL2
💬 Остались вопросы? Задавайте в комментариях
На эфире рассказали о кейсе крупного застройщика, где требовалось проанализировать 40 глубинных интервью в сжатые сроки для описания Персон, JTBD и CJM. С помощью платформы Aseed время анализа сократилось с недель до часов, что было невозможно сделать вручную.
Ключевые темы эфира:
• как ИИ помогает анализировать десятки интервью в сжатые сроки
• как избежать искажений ИИ: многоуровневая проверка, борьба с эффектом подтверждения
• почему ИИ быстрее замечает, что респонденты не соответствуют предложенным сегментам
• классификация vs кластеризация: что выбрать при нехватке времени
• как модели с расширенным контекстным окном упрощают работу с большим массивом транскриптов
• вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных при работе с ИИ
• новые возможности Aseed: новые отчеты Q&A, Persona, Custom и редактирование транскриптов
• VK Видео
• YouTube
📱 Презентация:
Скачать с Google Drive
и получить бонусные токены: https://app.aseed.ai/ref?code=3VLEL2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥5❤🔥2👍1