BigQuery запускает векторный поиск

Основан на числовых векторах, представляющих семантическое значение объектов.
Быстрый поиск и сравнение векторов.
Позволяет генерировать эмбеддинги и повышать качество работы моделей и ответов на текстовые запросы.
Примеры использования: поиск похожих патентов, полнотекстовый поиск по контексту.
Доступен в режиме ознакомительной версии.

от 5 тысяч до 1 миллиарда строк.
до 20 терабайт данных.

#BigQuery #VectorSearch #Google

SQLite получает мощное расширение для векторного поиска

sqlite-vec - новое расширение SQLite для векторного поиска, написанное на C без зависимостей.
Работает на всех платформах, включая браузеры через WebAssembly.
Использует виртуальные таблицы для хранения векторов, позволяя применять стандартные SQL-запросы.
Оптимизировано для быстрого поиска в наборах до сотен тысяч векторов.
Совместимо с расширениями sqlite-lembed и sqlite-rembed для генерации эмбеддингов.
Планируется добавление ANN-индексов для работы с большими объёмами данных.

Теперь и SQLite может в векторы.
Graph осталось добавить и будет шикарно.
Ждем sqlite-graph.

#SQLite #VectorSearch #Embeddings
-------
@tsingular