🚀 RF-DETR от Roboflow - новый лидер анализа видео в реальном времени

Roboflow выкатили трансформер, который переплюнул все YOLO по точности при сопоставимой скорости.

RF-DETR-M на 576x576 даёт 54.7 AP при 4.52ms скорости - это новый потолок для real-time детекторов.

Плюс превью сегментации: RF-DETR Seg в 3 раза быстрее самой большой YOLO при большей точности.

Техническая начинка:
- Четыре размера: Nano, Small, Medium
- Apache 2.0 лицензия — берите и дообучайте под себя
- optimize_for_inference() даёт 2x буст скорости из коробки
- Обучение на кастомных датасетах через rfdetr package
- Интеграция с Roboflow Inference для деплоя

Зачем это нам:
- Производственные линии: контроль качества в реальном времени с минимальной задержкой
- Розница: счётчики товаров на полках с точностью enterprise-уровня
- Автономные мирные системы: детекция объектов там, где каждая миллисекунда критична

Код предельно простой — 10 строк и у вас работающая детекция.

Если нужна сегментация — меняете модель на rfdetr-seg-preview.

Короче пока вы тут в генИИ развлекаетесь, - ML ускакал далеко вперёд и выглядит как реально полезная штука в любых сценариях использования.
Как в гражданских, так и в не.

#RFDETR #ComputerVision #Roboflow #ObjectDetection
———
@tsingular