Новый алгоритм MaxDiff RL ускоряет и улучшает обучение роботов

Ученые из Северо-Западного инженерного института (США) создали алгоритм ИИ MaxDiff RL, позволяющий роботам быстрее и надежнее обучаться новым навыкам с первой попытки.

Традиционное машинное обучение хорошо работает для бестелесных ИИ-систем вроде языковых моделей, но не подходит для физической среды, как у роботов. MaxDiff RL решает эту проблему, обеспечивая сбор качественных данных роботами в движении.

Ключевая идея - побуждать роботов исследовать среду максимально случайно, собирая разнообразный опыт. Такая "спроектированная случайность" улучшает качество данных.

Алгоритм подходит для разных задач робототехники, от мобильных роботов до стационарных манипуляторов.
Ученые считают, он позволит повысить надежность принятия решений умными роботами.

#MaxDiffRL #robotics #NorthwesternEngineering