This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Research: DialogLab — оркестрация ИИ-команд
Google представили DialogLab — open-source фреймворк для проектирования и тестирования групповых диалогов, где участвуют и люди, и несколько ИИ-агентов одновременно.
Прощай, скучный чат «один на один», привет, симуляция семейных ужинов и рабочих совещаний.
Как работает:
🔹 Разделение слоев: Система отделяет «социальную геометрию» (роли, подгруппы, отношения) от временной шкалы диалога. Это позволяет задавать динамику: кто кого перебивает, кто поддерживает, а кто уходит в оппозицию.
🔹 Workflow «Author-Test-Verify»: Сначала накидываем сцену в визуальном редакторе (drag-and-drop), затем запускаем симуляцию с человеком (Human-in-the-loop) и в конце смотрим аналитику — кто доминировал в эфире и какой был тон общения.
🔹 Три режима тестирования: От полной автономности агентов до реактивного поведения (отвечают, только когда спросят) и прямого контроля «режиссером».
Практическая ценность огромна: от тренировки публичных выступлений перед «сложной» аудиторией или создания живых NPC в играх, которые общаются между собой, а не просто ждут игрока до прогона социальных гипотез и маркетинговых сценариев по анализу аудитории.
Пощупать код можно на GitHub.
#GoogleResearch #DialogLab #агенты
———
@tsingular
Google представили DialogLab — open-source фреймворк для проектирования и тестирования групповых диалогов, где участвуют и люди, и несколько ИИ-агентов одновременно.
Прощай, скучный чат «один на один», привет, симуляция семейных ужинов и рабочих совещаний.
Как работает:
🔹 Разделение слоев: Система отделяет «социальную геометрию» (роли, подгруппы, отношения) от временной шкалы диалога. Это позволяет задавать динамику: кто кого перебивает, кто поддерживает, а кто уходит в оппозицию.
🔹 Workflow «Author-Test-Verify»: Сначала накидываем сцену в визуальном редакторе (drag-and-drop), затем запускаем симуляцию с человеком (Human-in-the-loop) и в конце смотрим аналитику — кто доминировал в эфире и какой был тон общения.
🔹 Три режима тестирования: От полной автономности агентов до реактивного поведения (отвечают, только когда спросят) и прямого контроля «режиссером».
Практическая ценность огромна: от тренировки публичных выступлений перед «сложной» аудиторией или создания живых NPC в играх, которые общаются между собой, а не просто ждут игрока до прогона социальных гипотез и маркетинговых сценариев по анализу аудитории.
Пощупать код можно на GitHub.
ОК Молти, скачай фреймворк и создай фокус-группу по семейному профилю :)
#GoogleResearch #DialogLab #агенты
———
@tsingular
1🔥8✍4👍3❤1👾1