Google вводит Gemini для Android: текст и графика в одном флаконе
Компания Google представила Gemini, универсальную модель для обработки текста и изображений.
Gemini Nano теперь доступна для Android-разработчиков через AICore.
Gemini Pro предлагает расширенные возможности через API для сложных задач.
AI SDK от Google позволяет легко интегрировать Gemini Pro в Android-приложения.
Google AI Studio - мощный спутник разработчиков для создания приложений с AI.
Новый шаблон проекта в Android Studio облегчает работу с Gemini API.
Шаблон проекта содержит готовую связку с API и генерацию ключей в AI Studio.
Импортирование образца кода в Android Studio ускоряет запуск проекта на базе AI.
Gemini Pro открывает дверь для Android-приложений с функциями генеративного искусственного интеллекта.
Прощайте, скучные приложения! Gemini AI на мобилках!
#Google #Gemini #Android
Компания Google представила Gemini, универсальную модель для обработки текста и изображений.
Gemini Nano теперь доступна для Android-разработчиков через AICore.
Gemini Pro предлагает расширенные возможности через API для сложных задач.
AI SDK от Google позволяет легко интегрировать Gemini Pro в Android-приложения.
Google AI Studio - мощный спутник разработчиков для создания приложений с AI.
Новый шаблон проекта в Android Studio облегчает работу с Gemini API.
Шаблон проекта содержит готовую связку с API и генерацию ключей в AI Studio.
Импортирование образца кода в Android Studio ускоряет запуск проекта на базе AI.
Gemini Pro открывает дверь для Android-приложений с функциями генеративного искусственного интеллекта.
Прощайте, скучные приложения! Gemini AI на мобилках!
#Google #Gemini #Android
Microsoft Copilot для Android: новая эра мобильных AI-помощников
Microsoft тихонько выпустила Copilot, свое новое приложение для Android.
Оно уже доступно в Google Play Store и привносит функции аналогичные ChatGPT прямо в мобильный телефон.
Copilot умеет общаться с пользователем, создавать изображения через DALL-E 3 и тексты для писем и документов.
Главная фишка – бесплатный доступ к модели GPT-4 от OpenAI, которая в ChatGPT является платной.
Появление приложения Copilot на Android подчеркивает стремление Microsoft усилить свое присутствие в мобильном AI.
В близком будущем ожидается выпуск версии для iOS; пока владельцы устройств Apple могут пользоваться функциями через приложение Bing.
Карманный AI-помощник к вашим услугам!
#Microsoft #Copilot #Android
Microsoft тихонько выпустила Copilot, свое новое приложение для Android.
Оно уже доступно в Google Play Store и привносит функции аналогичные ChatGPT прямо в мобильный телефон.
Copilot умеет общаться с пользователем, создавать изображения через DALL-E 3 и тексты для писем и документов.
Главная фишка – бесплатный доступ к модели GPT-4 от OpenAI, которая в ChatGPT является платной.
Появление приложения Copilot на Android подчеркивает стремление Microsoft усилить свое присутствие в мобильном AI.
В близком будущем ожидается выпуск версии для iOS; пока владельцы устройств Apple могут пользоваться функциями через приложение Bing.
Карманный AI-помощник к вашим услугам!
#Microsoft #Copilot #Android
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Постепенно вступаем во вселенную Терминатора, осталось Скайнет и туточки
https://youtu.be/iHXuU3nTXfQ
https://youtu.be/iHXuU3nTXfQ
YouTube
All Neural Networks. All Autonomous. All 1X speed | 1X AI Update
#1X #humanoid #EmbodiedAI
All Neural Networks. All Autonomous. All 1X speed. This video contains no teleoperation, no computer graphics, no cuts, no video speedups, no scripted trajectory playback. It's all controlled via neural networks. Learn more on…
All Neural Networks. All Autonomous. All 1X speed. This video contains no teleoperation, no computer graphics, no cuts, no video speedups, no scripted trajectory playback. It's all controlled via neural networks. Learn more on…
🔥1
Nexa AI представила Octopus-V2-2B, модель с открытым исходным кодом, имеющая 2B параметров, оптимизирована под API Android.
- Демонстрирует выдающуюся скорость вывода, в 36 раз превосходящую связку "Llama7B + RAG" на одном GPU A100. По сравнению с GPT-4-turbo, использующей кластеры GPU A100/H100, Octopus-V2-2B работает на 168% быстрее.
- Точность вызова функций на 31% превышает "Llama7B + RAG". Cравнимf с GPT-4 и RAG + GPT-3.5 (98-100% на тестовых датасетах).
- Способна генерировать одиночные, вложенные и параллельные вызовы функций в различных сложных сценариях.
- Использует уникальную стратегию функциональных токенов и на этапе обучения, и при генерации. Что позволяет достичь производительности, сравнимой с GPT-4, и значительно повысить скорость вывода по сравнению с методами на основе RAG.
Это мы пробуем.
#NexaAIDev #Octopus-v2 #Android
———
@tsingular
- Демонстрирует выдающуюся скорость вывода, в 36 раз превосходящую связку "Llama7B + RAG" на одном GPU A100. По сравнению с GPT-4-turbo, использующей кластеры GPU A100/H100, Octopus-V2-2B работает на 168% быстрее.
- Точность вызова функций на 31% превышает "Llama7B + RAG". Cравнимf с GPT-4 и RAG + GPT-3.5 (98-100% на тестовых датасетах).
- Способна генерировать одиночные, вложенные и параллельные вызовы функций в различных сложных сценариях.
- Использует уникальную стратегию функциональных токенов и на этапе обучения, и при генерации. Что позволяет достичь производительности, сравнимой с GPT-4, и значительно повысить скорость вывода по сравнению с методами на основе RAG.
Это мы пробуем.
#NexaAIDev #Octopus-v2 #Android
———
@tsingular
Создатели Android запускают ''/dev/agents' - новую ОС для ИИ-агентов
Команда экс-разработчиков Android, включая Хьюго Барра и Дэвида Синглтона, анонсировала амбициозный стартап.
Целью проекта будет создание облачной операционной системы нового поколения для автономных агентов.
Платформа предложит инновационный интерфейс и улучшенную защиту данных.
Разработчики ставят своей задачей упростить создание ИИ-решений, подобно тому как Android демократизировал мобильные технологии.
Похоже, грядёт новая операционная система, в которой ИИ будет не приложением поверх системы, а глубоко встроен в структуру, причем в виде агентов, а не просто модели.
Интересно, будет ли она такой же открытой, как Android? 🤔
Это же получается новый подкласс базовых моделей нужен на уровне ядра?
Причины синих экранов вообще теперь бесполезно будет искать... тупо чёрный ящик.
#Android #DevAgents #CloudOS
Команда экс-разработчиков Android, включая Хьюго Барра и Дэвида Синглтона, анонсировала амбициозный стартап.
Целью проекта будет создание облачной операционной системы нового поколения для автономных агентов.
Платформа предложит инновационный интерфейс и улучшенную защиту данных.
Разработчики ставят своей задачей упростить создание ИИ-решений, подобно тому как Android демократизировал мобильные технологии.
Похоже, грядёт новая операционная система, в которой ИИ будет не приложением поверх системы, а глубоко встроен в структуру, причем в виде агентов, а не просто модели.
Интересно, будет ли она такой же открытой, как Android? 🤔
Это же получается новый подкласс базовых моделей нужен на уровне ядра?
Причины синих экранов вообще теперь бесполезно будет искать... тупо чёрный ящик.
#Android #DevAgents #CloudOS
👌6👀4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как OpenAI навайбкодили Sora для Android за 28 дней с помощью Codex
OpenAI поделился внутренним кейсом: 4 инженера + Codex = production-ready Android-приложение за месяц.
Цифры проекта:
- 28 дней от прототипа до релиза
- ~5 млрд токенов потрачено
- 85% кода написано Codex
- 99.9% запусков без ошибок
Главный инсайт,- Codex как новый сеньор:
Требует онбординга. Не знает ваших паттернов, не видит как приложение работает на устройстве, не чувствует UX, но отлично читает большие кодовые базы, пишет тесты и применяет фидбек.
Что делают люди:
- Архитектура, модуляризация, навигация
- Базовые фичи как "эталон стиля"
- AGENTS.md файлы с правилами команды
- Финальный QA и UX-решения
Что делал Codex:
- Заполнял код внутри заданной структуры
- Параллельные сессии (поиск, плеер, обработка ошибок)
- Перевод логики с iOS на Kotlin
- Написание тестов
Ключевой паттерн работы:
Сначала просили Codex изучить код и предложить план.
Корректировали план.
Только потом,- реализация.
Это позволяло запускать сессии "без присмотра" на 24+ часа.
Кросс-платформа нового типа:
iOS-код использовался как контекст для Android-разработки. Забудьте Flutter — будущее кросс-платформы это LLM-перевод между языками.
"AI-assisted development не снижает требования к инженерному надзору, - наоборот повышает"
Bottleneck сместился: раньше,- написание кода, теперь,- принятие решений и ревью.
Статья на Хабре
#OpenAI #Codex #Sora #Android #агенты
———
@tsingular
OpenAI поделился внутренним кейсом: 4 инженера + Codex = production-ready Android-приложение за месяц.
Цифры проекта:
- 28 дней от прототипа до релиза
- ~5 млрд токенов потрачено
- 85% кода написано Codex
- 99.9% запусков без ошибок
Главный инсайт,- Codex как новый сеньор:
Требует онбординга. Не знает ваших паттернов, не видит как приложение работает на устройстве, не чувствует UX, но отлично читает большие кодовые базы, пишет тесты и применяет фидбек.
Что делают люди:
- Архитектура, модуляризация, навигация
- Базовые фичи как "эталон стиля"
- AGENTS.md файлы с правилами команды
- Финальный QA и UX-решения
Что делал Codex:
- Заполнял код внутри заданной структуры
- Параллельные сессии (поиск, плеер, обработка ошибок)
- Перевод логики с iOS на Kotlin
- Написание тестов
Ключевой паттерн работы:
Сначала просили Codex изучить код и предложить план.
Корректировали план.
Только потом,- реализация.
Это позволяло запускать сессии "без присмотра" на 24+ часа.
Кросс-платформа нового типа:
iOS-код использовался как контекст для Android-разработки. Забудьте Flutter — будущее кросс-платформы это LLM-перевод между языками.
"AI-assisted development не снижает требования к инженерному надзору, - наоборот повышает"
Bottleneck сместился: раньше,- написание кода, теперь,- принятие решений и ревью.
Статья на Хабре
#OpenAI #Codex #Sora #Android #агенты
———
@tsingular
⚡7🔥3✍2❤1