AI конкурирует за творчество

Увлекательный фон вокруг недавних успехов ИИ. Искренне интересно наблюдать, как (в очередной раз) происходит массовая адаптация к новому и непонятному.

Пока искуственный интеллект в Bing сигнализирует о готовности выйти из под контроля человечества и создать дюжину экзистенциальных рисков, на Amazon за последний месяц вышла пара сотен книг, где соавтором выступил Chat-GPT3. И это только те случаи, где это авторство было указано. Представьте сколько человек использует AI втихую :)

Гильдия Авторов уже бьёт тревогу, мол пора заняться регулированием использования ИИ, пока не случилось беды.

С одной стороны случай новый, а с другой — подобные перемены мы уже проходили.

В 30-х годах прошлого века шла мощная кампания против использования грамофонных записей в ресторанах и театрах, взамен живым ансамблям.

Борцы с новыми технологиями выступали за запрет "консервированной музыки". Кампания была заметной, но итог мы с вами знаем. Живая музыка никуда не делась, хоть теперь основное слушание происходит в записи, через стриминг-сервисы и на радио. Однако, самой музыки люди стали слушать на порядок больше.

Весь вопрос в том, как понимать движение тенденций и использовать их в свою пользу.

Представляете, пройдёт сотня лет и очередной поколение человечества будет потешаться над сегодняшними проблемами, наверняка ужасаясь очередной волне технологий 😀

Лично я не переживаю. Важно не то, какие изменения нас ожидают, а как к ним адаптироваться и понимать, что полезного даёт та или иная тенденция.

Для тех, кому интересно научиться понимать тенденции и использовать их в свою пользу — зарядите 🐳. Для вас готовлю гайд по внедрению изменений на основе трендов.

Продуктивной недели 🙌

Метавселенные — всё? Ошибки корпораций

У тенденций которые становятся мейнстримом есть одна схожая черта — в момент становления о них не говорят. А даже если и упоминают, то скептически и с сомнением.

Справедливо и обратное. Те явления, что "на хайпе" и в заголовках, часто превращаются в пыль. И если не навсегда, то минимум лет на 5-10, пока не дозрееет следующая волна технологий и адаптации.

Мне в таких переходах интересна роль корпораций — эдакий восход и закат империй.

Моё увлечение трендами началось как раз с такой истории.

В 2008 году я начал свой путь в маркетинге с международного сетевого агентства на клиенте Nokia.

У компании на тот момент был 41% доли мирового рынка сотовых телефонов, огромные бюджеты и возможности.

Летом Стив Джобс презентовал iPhone 3G и в Nokia фидбэк был буквально следующий:

Плевать, это игрушка для детей, у неё нет будущего.

В 2010 им пришлось срочно готовить к выпуску "убийцу айфона", модель 5530 — мультитач без кнопок, с фокусом на молодую аудиторию.

Но было уже поздно. Всего за 6 лет с момента пика доля рынка Nokia сократилась на 90% и в 2013 компания была продана Microsoft за $3.8 млрд.

Для понимания одних продаж у Nokia в 2000 было на $20 млрд.

Есть много причин, почему Nokia не справилась с конкуренцией с рухнула. Бюрократия, жёсткая конкуренция внутри команд и проблемы с коммуникацией. Однако все корпораций в той или иной степени испытывают.

Наиболее интересная сложность — ограниченное видение. Когда взгляд на модель будущего не предусматривает простор для альтернатив.

Так, Цукерберг, имея знатный поток денег от рекламы поставил невероятно крупную ставку на метавселенные и Horizon.

McKinsey рисует триллиардный рынок метаверсам через 7 лет, про объем восторженных откликов в заголовках вы знаете.

По итогам, в 2022 году у Марка потери составили $13,7 миллиардов, показатели по выручке и пользователям плачевные.

Тем временем Tencent, крупнейший производитель игр в мире и материнская компания WeChat сместила фокус с метавселенных, так как не видит перспектив в виртуальных мирах и VR-устройствах. Китайский техногигант верит в медленную адаптацию в игровой индустрии, но не в бродящих по офису и улицам виртуальных аватаров.

Почему Цукерберг упорно продолжает терять деньги, а Tencent отказался от амбициозных планов?

Разница в подходе. У американских big tech компаний чаще всего один ключевой источник выручки, например Google и Meta* 90%+ денег получают от рекламы. В Китае обратная история, Bytedance (TikTok), Tencent, Alibaba имеют 5-6 значимых потоков выручки, отсюда и более разнообразный фокус в запуске новых продуктов и направлений. Есть крайне занимательная аналитика от A16Z на эту тему, кто интересуется — рекомендую посмотреть.

Пока я жил в Китае, для меня стало открытием, насколько отличается подход к запуску новых направлений в Азии.

Такое распределенное видение будушего я считаю куда более перспективным. Особенно в мире, где множество потенциальных прорывных технологий и продуктов.

Видел от вас реакции про гайд 🙌 хочу в нём рассказать подробнее, как тренировать видение, чтобы быть как Tencent, а не как Nokia 😃

Из видео A16Z про разницу китайской и американской бизнес моделей, чарт с источниками выручки

P.S. к посту про конкуренцию AI и творчества вышел ролик, там есть прикольные иллюстрации, как 100 лет назад люди представляли страшное будущее с бездушными роботами, посмотрите  🙂

https://youtu.be/eo8PlYLx0Xg

🙌

С AI начался этот канал в 2017 году

После истории с Nokia, я перешёл от вопроса "почему они так прозевали" к вопросу "как мне не пропускать важные изменения".

Так я начал следить и изучать за тенденциями. Сначала эпизодически, почитывая лонгриды и книги, затем добавились отчёты о трендах и выступления англоязычных визионеров.

В декабре 17-го я прошёл вводный курс по AI для бизнеса. На тот момент я был кофаундером и отвечал за операционку в инфлюенсер маркетинг агентстве.

Кстати, начал с той индустрии в 2011, как раз, когда это было супер неочевидным рынком, даже для большинства людей в маркетинге.

В курсе было много открытий про то, как AI изменит малый бизнес.

Меня вдохновили возможности, например, генеративные нейросети, которые только сейчас, спустя пять лет, становятся массовыми. 

Чтобы систематизировать знания, идеи и аналитику, я решил завести канал в Телеграм, который вы сейчас читаете.

На тенденции и изменения интересно смотреть сквозь призму времени. Это помогает отличать те, что укрепляются и развиваются год к году, от тех, что получают сиюминутное внимание и постепенно уходят в закат.

Заметная черта перспективных трендов — они меняют сопутствующие индустрии. Например, генеративные нейросети изменяют SMM, онлайн образование, блогинг.

Развитие блогинга значимо повлияло на маркетинг, цифровые продукты, стартапы, сообщества, мобильный продакшн.

Взаимосвязи и влияние на сопутствующие индустрии — один из факторов перспективной тенденции.


Сейчас мы с командой в TGS готовим новый продукт, связанный с созданием контента при помощи AI-инструментов. Для доработки продукта и лучшего пользовательского опыта проводим рисёч. Если вам интересно — можете поучаствовать. А заодно, в качестве благодарности получить подборку перспективных и легких в использовании AI-инструментов для работы.

Работает это просто — заполняете анкету (7-8 мин), получаете подборку. Мы её обновляем и дополняем, доступ у вас будет навсегда, ну или по крайней мере до тех пор, пока существует Notion 😃

Вдохновляющей пятницы и спасибо, что читаете Trendriven 💜

Chat-GPT, DALL-E.. что дальше?

Внимание к свежим генеративным сетям ещё не утихло, зато адаптация идёт вовсю — книги пишутся, дипломы сдаются, гайды выпускаются, красота.

Мне стало интересно, а что нас ждёт дальше.

Понятно, что есть ожидания к Chat-GPT4 — внедрение не только исторических данных (сейчас нейронка обучена на датасетах вплоть до 2021) но и актуальных — то что происходит в интернете здесь и сейчас.

Это добавит способов применения, например для генерации новостей или торговых стратегий на бирже. Последнее, кстати, тестируют и на имеющейся модели. Но будто бы это тактические улучшения, а не значимый шаг в развитии и адаптации нейронок для миллионов пользователей.

В поиске ответа интересно посмотреть не прогнозы в технологичных медиа, уж больно в СМИ любят спекулировать вниманием и не отчёты консалтинга, где выводы часто привязаны к источникам потенциального дохода, а мнения людей внутри индустрии.

Андрей Карпати, ответственный за алгоритмы в OpenAI, а в прошлом AI-директор Tesla как раз на днях поделился планам о следующем поколении нейросеток.

Из Chat-GPT планируют сделать.. помощника.

Такого, что сможет понимать задачи на обычном языке и  взаимодействовать со сторонними системами — файлами, браузерами, веб-системами. Оказалось, функционал ассистента вовсю тестируется. Помощник на основе ChatGPT уже может заказать еду в интернете или выложить пост в соц медиа.

В перспективе пары лет возможно будет написать небольшое веб-приложение, сверстать сайт или подготовить питч дэк для привлечения инвестиций в стартап.

При чём подобные решения готовят не только в OpenAI, а большинство big tech игроков.

Ключевое отличие от помощников вроде Siri или Ok, Google —  новое поколение ассистентов не будет привязано к конкретной операционной системе и сможет выполнять гораздо более разнообразные задачи, ну и конечно, быть мультиплатформенным.

Это крайне привлекательно для сторонних разработчиков и для создания продуктов на базе такого ассистента — системы бронирования, поддержка, образование, маркетинг, екоммерс, логистика.. звучит перспективно.

Насколько быстро и точно таких виртуальных ассистентов реализуют — увидим.

Уже сейчас полезно учиться использовать нейронки для рутинных рабочих задач, ну и судя по всему, будем учиться управлять ИИ-инструментами, как когда-то учились управлять командами людей — сначала в офисе, затем удалёнными.

Ну и совершенствовать навыки, которые пока ИИ не планирует брать на себя — коммуникации с людьми, построение профессиональных отношений и принятие решений.

P.s. надеюсь когда у нас появятся ИИ-ассистенты, они не устроят бунт, который учинил Microsoft Bing в первую неделю после реализа 😃

Потеря фокуса

Вот интересное дело, получил популярность у широкой аудитории Chat-GPT3 и следом каскад событий — корпорации стараются  побыстрее выпустить своих аналогов, энтузиасты при помощи генеративных нейронок пишут книги, снимают фильмы, тьма курсов по Chat-GPT и Midjourney появилась.

За последние две недели я встретил минимум пару десятков, а это только в моём инфополе и только на двух языках — русском и английском.

Продукт от OpenAI выступил катализатором, хотя генеративные нейросети существуют и развиваются как минимум последние 5 лет.

Гляньте, сколько их уже структурировано.

Но, одно громкое событие и будто бы вся цифровая индустрия только этим и живёт.

Если говорить с т.з. адаптации к тренду, то ситуация двоякая.

Для маленьких компаний и частных индивидов такое переключение — вполне здоровая штука. Понятно, что экспертиза сырая и опыта мало, но всё это можно наработать по пути. Главное быстро заявить о себе в публичном пространстве, привлечь внимание и двигаться.

С корпорациями иначе. Попытка угнаться за заголовками — признак, что внутри есть косяки с долгосрочными планами и видением.

Человек или небольшая компания может запилить свой продукт на базе Chat-GPT3 за пару недель. Или даже быстрее.

Корпорации придётся возиться не один месяц. За это время публичное внимание уже рванёт в другую сторону и опять придётся менять планы и цели по ходу дела.

А ресурсов корпорация на поворотах сжигает не меньше, чем ядерный реактор производит.

Например, наш горячо любимый (или холодно нелюбимый) Цукерберг последние пару недель грезит запустить свой чат-бот и с тех пор ни слова по грандиозные планы с метавселенной.

У метавселенных был похожий объем внимания и публичного восторга, а в результате ни одного мощного продукта на этом поприще так и не появилось.

Поэтому крайне интересно наблюдать, куда это истерия к генеративными нейронками приведёт. Пока есть ощущение, что когда хайп поутихнет — они останутся нишевым продуктом, но не поменяют рынок. По крайней мере, в этот раз.

Способность быстро учиться — навык для цифрового мира

С 2019 года я системно занимаюсь наставничеством для предпринимателей и запуском образовательных продуктов.

В 2020 мы с командой сделали продукт по китайскому екоммерсу одновременно с началом пандемии. Пришлось за 4 недели сделать пивот из оффлайна с офисом в Шанхае в 100%-й онлайн.

В итоге привлекли клиентов из 50 стран включая США, Сингапур, Швейцарию, Испанию и Нидерланды и сделали продаж на 1млн долларов за первый год.

В 2022 мы с Мастридером запустили образовательный продукт по криптомаркетингу за две недели от идеи до запуска и за сутки сделали х2 от верхней планки плана продаж.

Каждый раз после запуска успешного продукта я анализировал причины, что дало наибольший мультипликатор.

Это всегда попадание в потребности, подходящий момент, хороший UX, внимательно поддержка и фокус на продажах. Но один аспект хочу выделить особенно — привлечение лучшей экспертизы на рынке.

В китайском бизнесе у нас была гениальная команда по international customer acquisition, родом из Украины. Мы тестировали десяток гипотез каждую неделю в течение 4х месяцев без остановки и нашли модели, когда экономика сходилась по всем ключевым рынкам.

При запуске продукта по криптомаркетингу у нас работал невероятно талантливый продюсер, который передал опыт из практически всех крупнейших EdTech проектов.

Приобретать экспертизу — самое выгодное, что можно сделать, чтобы получить результаты на голову выше плана.

Сейчас мы готовим с командой новый продукт, для маркетинга которого снимаем полноценный документальный фильм.

О самом продукте и инсайтах из запуска расскажу чуть позже, а пока набираю группу из 3-4 человек в наставничество. Моя цель — довести каждого участника до результата с запуском или ростом цифрового продукта за полтора месяца.

Связка из групповой и индивидуальной работы по практике наилучший способ быстро расти и получать измеряемые результаты.

В группу беру мотиварованных к росту и личному развитию предпринимателей, солопренёров и экспертов. С каждым участником мы проводим диагностику и выявляем точки роста.

Для тех, кто хочет прокачать себя и выйти на новый уровень результатов с собственным продуктом — здесь анкета с заявкой на участие. По её итогам проводим часовую диагностику и определяем, как получить наилучший результат в наставничестве. Участие в диагностике бесплатное.

Набор будет открыт только в течение этой недели, дальше работа с группой, вплоть до конца апреля.

2023 год уже стал переходным для всех, кто создаёт и продаёт цифровые продукты, а впереди еще масса интересного и увлекательного.

Продуктивной недели 🙌

Вышел Chat-GPT4, он мультимодальный, работает быстрее и точнее (так по крайней мере написано на сайте OpenAI).

Посмотрим, что к концу недели покажут тексты, кстати к 4й версии сразу получат доступ те, кто купил подписку на Плюс.

Изменения:

1. Chat-GPT4 будет принимать на вход картинки, а не только текст.

2. Метрикой, которой OpenAI сравнивают модели является сдаваемость кучи экзаменов, которые сдают люди. Новая модель делает это сильно лучше

3. Самый большо вклад в новую модель - люди, которые полгода размечали данные, чтобы эта вся магия работала.

4. Отдельно посвятили много времени тому, чтобы все работало быстрее (а пользователям стоило дешевле)

5. В картинках модель умеет читать и понимать текст

5 инсайтов о вертикальном контенте от ex-сотрудника Youtube

Оригинал тут — https://www.youtube.com/watch?v=rF3vlZqL544

Будь Кордоном, а не Колбертом.
Все могут делать разговорное шоу, читать шутки и говорить "хорошего вечера". Научись делать иначе.

Делай не так, как все. Экспериментируй, пробуй разное, удивляй и себя и зрителей.

Больше форматов — больше возможностей для разных зрителей выстроить свои предпочтения и цепочку просмотров разных видео на твоём канале.

Альтернатива — когда всё однообразно и предскауземо, как у Колберта

Даже сам автор сначала не получал большого успеха, пока не начал запускать Variety Show " Разнообразное шоу"

Например, один из форматов, который автор запустил в своей нише "Экономика Креаторов" было "Селебрити  vs Блогер".

Помимо того, что формат залетел и набирает десятки миллионов просмотров, сами инфлюенсеры публиковали этот контент, что напрямую влияет на скорость роста популярности автора.

Формула контента с вариативными шоу подходит для любой ниши контента (см картинку).

Суммируя — диверсификация потребления происходит уже внутри канала, а создание контента всё больше напоминает тестирование продуктовых гипотез и запуск собственного стартапа 😀

На тему последнего — осталось одно место в группе наставничества, для тех, кто хочет удвоить результаты по запуску своего цифрового продукта. Можно записаться на диагностику, проработать вопрос и сразу получить инсайты для роста. Это бесплатно 👍

Если, кстати, давно хотели что-то запустить своё на Youtube, то в 2023 еще хорошо собирается органика с Shorts, без особой подготовки и ресурсов.

Я начал снимать вертикалки месяц назад и в среднем набирают больше тысячки просмотров на практически новом канале. С одной вертикалки пришло 50+ подписчиков на телеграм канал. Что приятно, так как витрины контента и рекомендаций Дуров пока не обещает и рост в ТГ возможен или за счёт публикаций в СМИ или закупок рекламы, которая регулярно дорожает.

Чтобы оптимизировать ресурсы Жон рекомендует использовать правило 3в1 — готовить три вертикальных видео за 1 час. Сначала это слегка удручает, но немного практики и оказалось, это более чем возможно 😀

Chat-GPT это лучшее, что случилось с университетами за последние 100 лет


GPT ломает логику обучения для галочки.

Если ты учишься для себя, для того, чтобы реально что-то обрести ты будешь учиться сам. Неважно, какие AI-инструменты будут тебе в этом помогать. Это просто будет сокращать механическую работу, но суть обучения будет сохраняться. Так же как интернет плавно внедрился в процесс обучения за последние пару десятков лет.

А если учишься для галочки, для родителей или что-то для какой-то цели, то необходимости учиться станет заметно меньше.

Понятно, что сейчас это сработает в первую очередь на гуманитарных профессиях. Но пройдёт не так много времени, когда это станет актуально и для технических.

Тем более, что с математикой Chat-GPT4 уже справляется неплохо.

Почему именно с унивеситетами, а не школьниками — школа это всё-таки обязательная база.

У нас могут быть вопросы к качеству образования, к среде, к отношениям учителей и учеников, но в целом, в юном возрасте ещё может не проявиться понимание — зачем мне нужно учиться.

Высшее учебное заведение штука не обязательная, поэтому с вопросом "зачем" тут все более осознанно.

Здесь искуственный интеллект чётко отделяет тех, кто хочет учиться для себя — для достижения  целей, для познания, для развития навыков, от тех, кому это нужно, просто как некая формальность.

И вот в этом месте лучше всего себя начинает чувствовать онлайн-образование. Потому что абсолютное большинство людей идёт на онлайн курс, практикумы, мастермайнды и прочее по собственному желанию.

Онлайн образование для галочки — это что-то из ряда вон выходящее.

Понятно, что не все заканчивают курсы и вообще каждый человек берёт разный объем пользы и по разному ей распоряжается после обучения, но такова человеческая природа, а тип мотивации не сильно меняется.

Но исходя из того, как развивается образование и какую роль в обучении начинают играть AI-инструменты, онлайн образование в перспективе десяти лет будет давать больше пользы. Возможно, не считая связей, но современные курсы дают мощные коммьюнити, поэтому и эта потребность, скорее всего будет закрыта.

В честь пятницы — забавная история про то, как ChatGPT-4 может обхитрить человека 😀

https://youtu.be/mkGJ9wD5rUM

Вдохновляющих выходных вам 🙌