Начинающим специалистам в Data Science бывает сложно понять, что изучать в первую очередь
В этой статье вместе с экспертами, разбираемся, с чего лучше начать свой путь в Data Science и на какие алгоритмы и структуры данных стоит обратить внимание:
https://tprg.ru/POQ4
#datascience #ml
В этой статье вместе с экспертами, разбираемся, с чего лучше начать свой путь в Data Science и на какие алгоритмы и структуры данных стоит обратить внимание:
https://tprg.ru/POQ4
#datascience #ml
Для анализа данных и машинного обучения требуется много данных. Но где их взять? Рассказываем
Конечно же, можно было бы собрать их самостоятельно. Но это долго, дорого, а иногда и вообще невозможно. А тем временем, есть огромное количество открытых датасетов по самым разным категориям, о которых вы могли не знать. Некоторыми из них открыто делятся госструктуры, банки, международные организации и крупные компании. Более того, для их поиска уже давно разработали удобные инструменты.
В статье рассказываем о лучших местах для поиска качественных датасетов: tproger.ru/translations/the-best-datasets-for-machine-learning-and-data-science/
#datascience #ml
Конечно же, можно было бы собрать их самостоятельно. Но это долго, дорого, а иногда и вообще невозможно. А тем временем, есть огромное количество открытых датасетов по самым разным категориям, о которых вы могли не знать. Некоторыми из них открыто делятся госструктуры, банки, международные организации и крупные компании. Более того, для их поиска уже давно разработали удобные инструменты.
В статье рассказываем о лучших местах для поиска качественных датасетов: tproger.ru/translations/the-best-datasets-for-machine-learning-and-data-science/
#datascience #ml