ИИ-агенты и новая эра облаков: главные анонсы GoCloud 2026

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru представила стратегические продукты для работы с генеративным ИИ. Среди ключевых анонсов — выделение AI-инфраструктуры в отдельное направление Neocloud, управляемый сервис для OpenClaw-агентов EvoClaw, low-code оркестратор AI Workflows, а также решения для безопасности LLM — Guardrails Filter и Evolution Container Security.

Такие конференции всегда возможность узнать, на какой стадии развития сейчас находится индустрия. На дискуссиях обсуждали и переход от пилотов к промышленной эксплуатации GenAI, и гибридные облака и новые роли разработчиков как оркестраторов агентов.

Что об этом думают спикеры и эксперты АФЛТ-Системс, Т-Банка, РТ-Информационная безопасность, Navio, МТТЕХ, Familia, Ventra и «Технологии – и точка» — читайте в материале на Tproger.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Posit выпустили ggsql — грамматику графики прямо в SQL

Надоело экспортировать таблицу → открывать Python → подключать matplotlib только ради одного графика? Posit (бывшая RStudio, поддерживают ggplot2 и tidyverse) выпустили альфа-версию ggsql — расширения SQL, где график описывается прямо в запросе.

Добавляете к SELECT ключевые слова VISUALIZE и DRAW — и таблица сразу превращается в scatter, гистограмму или boxplot. Никакого промежуточного датафрейма, никакого переключения инструментов.

В основе — «грамматика графики»: концепция, где любой график собирается из модульных частей (данные, оси, геометрия, шкалы). Именно на ней построен ggplot2, ставший стандартом в R. Теперь тот же подход — в SQL.

В планах: Rust-рендерер, интерактивность и поддержка LSP (автодополнение в IDE). Как это работает — читайте на Tproger — и, кажется, скоро аналитику незачем будет выходить из SQL-клиента вообще.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Kubernetes: от kubectl до полного стека из 10+ инструментов

K9s → Argo CD → KEDA → Karpenter → Network Policies → Istio → Secrets Store CSI → Kyverno → Prometheus → Jaeger...

Почему каждый из них появился и какую проблему решает: https://tprg.ru/XcMT

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Российские BI‑платформы устроили битву. Кто кого?

Пока одни собирали дашборды в Excel, рынок отечественной аналитики пополнился интересными решениями. Мы протестировали четыре системы, которые реально заменяют Tableau и Power BI. И да, выбор есть — от облачных решений до ФСТЭК‑совместимых мастодонтов.

— Visary BI — облачная платформа из реестра. Подключается к 1С, CRM и Excel за три дня. Визуальный конструктор запросов — даже продакт‑менеджер разберётся.
— Visiology — корпоративный монстр с движком ДанКо (синтаксис как в Power BI). Self‑Service ETL, маркетплейс виджетов, 500+ клиентов. Для тех, кто не хочет менять привычки.
— Yandex DataLens — облачный BI с ИИ‑агентом. Умеет писать вычисляемые поля и код. Можно развернуть у себя — гибкость уровня «Яндекс».
— Luxms BI — ветеран с 20‑летней историей и лицензией ФСТЭК. Встроенный ETL, поддержка графовых БД и write‑back прямо в дашбордах. Для самых параноидальных по безопасности.

Какой выбрать? Зависит от задачи. Подробное сравнение с ценами и кейсами — в материале.

Дамы и господа, к барьеру

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Cloudflare наконец-то выкатила Sandboxes в GA

Теперь ваш ИИ-агент может жить в полноценном Linux-контейнере прямо на edge, а не в каком-то эфемерном V8-isolate. Помните, как все мучались с Firecracker-самопалами или платили E2B за изоляцию чужого кода? Так вот, Cloudflare говорит: «Хватит». Теперь у них двухуровневая схема — Dynamic Workers гоняют микрозадачи в миллисекундах, а Sandboxes держат persistent Linux-окружение для coding agents, data analysis и всего, что требует настоящего shell'а с ФС.

Самое приятное — state не пропадает. Code interpreter для Python, JS и TS помнит переменные между вызовами, как Jupyter notebook. А если агент уснул — полный disk-state (ОС, зависимости, исходники) лежит в R2. Разбудить из backup — 2 секунды. Холодный старт с нуля — 30 секунд. Разница ощутимая.

Безопасность тоже не на словах. Исходящие запросы идут через programmable egress proxy — токены подставляются на сетевом уровне, агент их даже не видит. Identity-aware policies в комплекте.

Цена — $0,00002 за vCPU-секунду, и только за реальные вычисления. В простое платить не надо. На standard-плане влезает 15 000 одновременных lite-инстансов, 6 000 basic и 1 000+ больших.

Первый публичный партнёр — Figma Make. Если строите агентов, которым нужно исполнять недоверенный код — теперь есть повод посмотреть на Cloudflare ещё раз.

Как сэкономить 340к на разработке за 24 часа

Кейс владельца ивент-агентства: полтора года страдал от разрозненных процессов, пока не открыл для себя вайб-кодинг.

В итоге у него получилось собрать:
— CRM под свои процессы,
— Телеграм-бота для сбора заявок,
— адаптивный лендинг.

Да, это не сложные высоконагруженные системы, с такими кейсами все равно придется идти к профессионалам. Но для внутренних сервисов, ботов, лендингов и MVP вайб-кодинг работает отлично.

Подробности и живой опыт — в статье.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

В VS Code появилось расширение, которое включает Майкла Джексона каждый раз, когда вы сломали сборку

Представьте: вы пушите код, CI падает, и из редактора раздаётся голос Майкла Джексона. Потому что ошибка в коде — это, буквально, code criminal.

«As he came into the file… it was a code criminal». Автор переосмыслил Smooth Criminal для мира разработки, и теперь каждый упавший билд сопровождается соответствующим музыкальным комментарием. Молчаливый красный подчёрк больше не передаёт всю глубину произошедшего.

У расширения пока 4 установки. Коллеги в опенспейсе оценят.

#инструменты

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Как правильно передать проект на аутсорс

Внешняя команда подключена, бюджет утверждён. Но через две недели выясняется, что никто не понимает, кто за что отвечает, а кодовая база распалась на свою и чужую.

Почему так происходит?
Потому что бизнес часто воспринимает смену исполнителя как технический момент, а не как отдельный управленческий процесс.

Погружаемся в эту статью. Она про то, как построить транзитный период по-человечески:
— Что должно быть в transition period (сроки, бюджет, приоритеты).
— Почему внешняя команда должна коммитить в общий Git и писать тесты как инхаус.
— Зачем нужна валидация артефактов в первые сутки.
— Как зафиксировать завершение перехода, а не жить в режиме онбординга годами.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Летающие автомобили, роботы-горничные и работа по 3 часа в день: почему это будущее не наступило

В 1962 году вышел мультсериал «Джетсоны» про семью будущего, где еду готовят механизмы, дом убирает робот, а глава семейства работает три часа в день, нажимая одну кнопку.

Создатели просто собрали все футуристические прогнозы, которые витали в воздухе, а потом дети, выросшие на «Джетсонах», стали CEO, инженерами и визионерами и начали строить мир ретробудущего.

— Илон Маск цитирует «Джетсонов» как источник вдохновения
— Нам до сих пор обещают летающие автомобили (которые технически невозможны)
— Нам снова и снова продают 30-часовую рабочую неделю, аж с 1930-х годов.

Но в результате американцы работают на 270% производительнее, чем в 60-х, а отдыхают почти столько же. Формируется культура вины за отпуск, а летающих Cadillac в гаражах нет.

Почему так вышло и как прошлое определяет наше будущее — в большом разборе.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Один символ положил GitHub на колени

Исследователи Wiz обнаружили, что добавление точки с запятой в push-опции git-команды давало полноценный shell на сервере GitHub. Не вредоносный репозиторий, не сложная цепочка уязвимостей — один лишний символ в строке параметров, и атакующий внутри.

CVE-2026-3854, CVSS 8.7. Затронуты github.com, Enterprise Cloud и Enterprise Server. То есть почти все, кто пользуется GitHub серьёзно.

Но вот где история становится красивой: репорт пришёл 4 марта, GitHub воспроизвёл за 40 минут. Фикс выкатили ещё через 35. Меньше двух часов от репорта до исправления. Следов эксплуатации в дикой природе не нашли.

GHES получил патчи только 28 апреля. Версии 3.14.25 и выше. Если у вас self-hosted, самое время проверить.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Давненько вы ничем не хвастались!

А значит, у вас накопилось много всего интересного. Кидайте свои проекты, наработки, идеи и просто планы в комментарии.

#хвастаемся

Откуда в России взялись программисты — история, которую вам не рассказывали

Если вы думаете, что российский IT начался с нулевых — нет. Всё началось на несколько десятилетий раньше, в закрытых НИИ и институтских подвалах.

В конце 1940-х Советскому Союзу понадобились вычислительные машины — моделировать ядерные реакции и считать ракетные траектории вручную было нереально. Учёный Сергей Лебедев построил первую советскую ЭВМ, а потом серию БЭСМ. Пиковая модель, БЭСМ-6, выпускалась почти 20 лет — именно на ней учили программированию в лучших технических вузах.

Культура, сложившаяся в условиях жёстких ограничений, никуда не исчезла. Она и стала фундаментом для Яндекса, Контура и всего остального российского бигтеха.

Читайте все 7 фактов на Tproger

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Визуальный граф git-веток прямо в VS Code — без терминала и отдельных клиентов

Стена символов из git log --oneline --graph, в которой пять минут разбираешься, что куда сливалось — оказывается, опциональный опыт. Interactive Git Log встраивает нормальный визуальный граф прямо в редактор: ветки, коммиты, связи — всё на одном экране.

Главная фича — drag-and-drop rebase: перетаскиваете ветку на нужный коммит, и Git переносит всю её историю туда. Обычно это несколько команд с флагами и мысленная модель дерева. Здесь — одно движение мышью. Плюс управление ветками и интеграция с пул-реквестами.

Расширение бесплатное, 12 700+ установок — смотрите на VS Code Marketplace.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

fff — самый быстрый поиск файлов для ИИ-агентов, Neovim, Rust и Node.js

Поиск файлов звучит как нерешённая задача уровня «найди папку Downloads». Но у кодинг-агентов это один из самых проблемных примитивов: прежде чем что-то изменить в репозитории, агент должен найти нужный файл — и чем хуже работает этот шаг, тем больше ошибок дальше по цепочке.

fff решает именно это: нативные привязки для Rust, C и Node.js, готовая интеграция с Neovim и отдельная оптимизация под сценарии ИИ-агентов. Авторы позиционируют его как самый быстрый и точный файловый поиск — и почти 6 тысяч звёзд на GitHub говорят, что в это охотно верят.

Как устроен тулкит — в репозитории на GitHub.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Стандартный ИИ-агент помнит только текущий разговор. Закрыл терминал и всё: твои предпочтения, прошлые решения, контекст проекта испарились. Следующий запуск начинается с нуля. Это как если бы программист каждое утро забывал, в какой он команде и на каком языке пишет.

Есть, конечно, системы запоминаний, по сути просто записывание в файл, когда модель считает, что эту инфу важно не потерять. Но это всё полумеры, тем более что есть прям целые отдельные системы памяти. Расскажу про основные.

iai-mcp — локальный сервер памяти для Claude Code. Работает на локальной машине, шифрует данные, не лезет в облако. Память устроена как граф. Свежий проект, буквально пару дней от релиза, но автор заявляет, что по бенчмаркам обгоняет топовый mempalace.

MemPalace — память по принципу античной техники локусов. Иерархия: крылья (проекты), комнаты (темы), залы (типы связей), ящики (дословные записи). Сохраняет текст целиком, не перефразирует. Гибридный поиск: BM25 + косинус + граф знаний. 96,6% на LongMemEval.

Mem0 — проект, который показался мне самым зрелым, куча звёзд и разработчиков и даже $24M инвестиций. Векторный поиск + граф знаний + key-value. Dual-deployment: open-source (Apache 2.0, Docker) или облако. Но графовая память за paywall. Эксклюзивный провайдер памяти для AWS Agent SDK.

Supermemory — лидер по бенчмаркам. Впрочем, каждый проект про себя так заявляет, а единой методики нет, все чуть под себя подстривают. 81,6–85,2% на LongMemEval. Гибридный RAG: память + документы в одном запросе. Есть коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, GitHub. Но ядро закрытое, self-hosting только по enterprise-контракту.

Zep — временные графы знаний. Каждый факт хранит 4 временные метки: когда узнали, когда стало актуально, когда перестало. Можно спросить «а где Алиса работала в марте 2025?» и получить правильный ответ, даже если она уже уволилась. Ядро Graphiti open-source.

Hindsight — память, построенная как человеческая. Четыре сети: факты о мире, собственный опыт, синтезированные наблюдения, развивающиеся убеждения. Четыре параллельные стратегии поиска + reranking. Рекорд на LongMemEval — 91,4%. MIT, нет paywall, всё открыто.

Mastra — фреймворк для агентов, где память встроена изначально. Для тех, кто строит агентов с нуля и не хочет склеивать десяток библиотек. Open-source.

Что-то одно посоветовать не могу, сам не планирую сравнивать, но думаю начать с iai-mcp, по описанию понравился.

@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

Нашёл на GitHub проект, который позволяет запускать локального исследовательского агента — полностью бесплатно и локально

На бенчмарках SimpleQA даёт ~95% точности при использовании Qwen3.6-27B на RTX 3090. Поддерживает все локальные и облачные LLM (llama.cpp, Ollama, Google), 10+ поисковых движков — arXiv, PubMed, личные документы. Всё шифруется локально. Можно интегрировать глубокое исследование прямо в свои проекты без подписок на API.

GitHub: github.com/LearningCircuit/local-deep-research

Автор на Reddit пишет, что за ~2 недели проект набрал 3.5K звёзд и 200 форков.

#ии

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

На Reddit обсуждают, как опытные разработчики перестали поддерживать legacy-код

Автор поста — сениор-разработчик с 15+ лет опыта, который рассказывает, как отказывался от рефакторинга 20-летнего PHP-проекта и перешёл на Go только чтобы упростить.

Вот несколько признаний из обсуждения:

— Обсуждение legacy-кода часто вырождается в политические игры, а не в технические решения.
— Рефакторинг должен быть инкрементальным, а не большим-взрывом.
— Новый язык/фреймворк не гарантирует решение проблем — он просто меняет форму.

А вы как поступаете с legacy-кодом? Рефакторите, оберегаете или переписываете? Поделитесь в комментариях — интересно почитать разные подходы.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

OpenClaw требует свой DevOps. 5 фреймворков, которые — нет

У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами.

Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки:

— NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память.
— PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа.
— TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host.
— NanoBot — Python-каркас.
— IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт.

Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен