Где в Москве учат детей программированию по-настоящему
Школ детского айти всё больше, и почти все обещают сделать из второклассника Python-джуна к лету. На практике за этим часто стоит игра в Minecraft, а не алгоритмы.
Прошлись по пяти московским школам и посмотрели, где детей учат программировать всерьёз: языки, формат, цена, кто преподаёт.
Полная статья: https://tproger.ru/articles/gde-uchit-rebyonka-programmirovaniyu-v-moskve-gajd-dlya-roditelej
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Школ детского айти всё больше, и почти все обещают сделать из второклассника Python-джуна к лету. На практике за этим часто стоит игра в Minecraft, а не алгоритмы.
Прошлись по пяти московским школам и посмотрели, где детей учат программировать всерьёз: языки, формат, цена, кто преподаёт.
Полная статья: https://tproger.ru/articles/gde-uchit-rebyonka-programmirovaniyu-v-moskve-gajd-dlya-roditelej
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
1☃8❤4🍌3⚡2👀2🆒2🤔1👻1🎃1🎅1💅1
Бейджи фестиваля, которые сами синхронизируются друг с другом
На Hackaday — разбор хардварного проекта: тысяча бейджей-плат с RGB-светодиодами и ESP32. Стоят рядом — начинают мигать в такт.
Это mesh-сеть с алгоритмом синхронизации фаз. Каждый бейдж шлёт через ESP-NOW (Wi-Fi без AP, прямой peer-to-peer) свою текущую фазу мигания. Соседи усредняют чужие фазы со своей и подтягивают свою. Через минуту все мигают синхронно.
Это модель Курамото — математика, описывающая как сверчки в траве синхронизируют свои стрекотания. На бейджах работает буквально та же формула.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
На Hackaday — разбор хардварного проекта: тысяча бейджей-плат с RGB-светодиодами и ESP32. Стоят рядом — начинают мигать в такт.
Это mesh-сеть с алгоритмом синхронизации фаз. Каждый бейдж шлёт через ESP-NOW (Wi-Fi без AP, прямой peer-to-peer) свою текущую фазу мигания. Соседи усредняют чужие фазы со своей и подтягивают свою. Через минуту все мигают синхронно.
Это модель Курамото — математика, описывающая как сверчки в траве синхронизируют свои стрекотания. На бейджах работает буквально та же формула.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
❤39👍15💔4🗿3☃2🌚2👀2🙊2🤷♀1😴1👨💻1
Хотите разобраться, как PyTorch работает изнутри, а не только вызывать .fit()?
Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub.
CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте.
#python #pytorch
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub.
CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте.
#python #pytorch
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
🌚3🎄3🙉3🔥2🤝2😘2❤🔥1🤨1😭1🦄1😎1
Каждая часть системы работала правильно. Приложение всё равно падало
Веб создаёт данные, бэкенд обрабатывает, мобилка показывает — и каждый кусок по отдельности проходит тесты. А баг рождается ровно там, где они встречаются впервые.
Собрали пять кейсов из практики мобильного тестирования:
— Промокод с кириллицей, который веб спокойно создавал, а мобилка отказывалась принимать.
— RatingBar, который на Samsung стабильно накидывал лишнюю звезду.
— Пуши, отвалившиеся на всех iPad из-за одной строки «iPadOS» в JSON.
— Кнопка в чате бота, уехавшая за край экрана у клиентов с длинным списком счетов.
— WebSocket, который не закрывался при выходе из чата и копил соединения до краша.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Веб создаёт данные, бэкенд обрабатывает, мобилка показывает — и каждый кусок по отдельности проходит тесты. А баг рождается ровно там, где они встречаются впервые.
Собрали пять кейсов из практики мобильного тестирования:
— Промокод с кириллицей, который веб спокойно создавал, а мобилка отказывалась принимать.
— RatingBar, который на Samsung стабильно накидывал лишнюю звезду.
— Пуши, отвалившиеся на всех iPad из-за одной строки «iPadOS» в JSON.
— Кнопка в чате бота, уехавшая за край экрана у клиентов с длинным списком счетов.
— WebSocket, который не закрывался при выходе из чата и копил соединения до краша.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
5❤4🤷♀3✍3🤣2👻2🤪2👍1👎1👏1👌1🎃1
Self-hosted платформа для агентов с песочницами и audit log
Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть.
В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами.
Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть.
В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами.
Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
😁5😴3💊2🐳1🍌1💔1🍓1😈1💅1🆒1😎1
Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок
Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.
В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.
Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.
В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.
Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
❤8😢2❤🔥1🤩1🐳1🤣1😇1😨1🎄1🤪1😘1
MCP-сервер, который лечит галлюцинации документации
У AI-ассистента есть неприятная привычка: он уверенно вспоминает API из старой версии библиотеки и пишет код, который выглядит правдоподобно до первого запуска. Grounded Docs MCP Server предлагает скучное, но сильное решение: дать ассистенту свой актуальный индекс документации.
Проект позиционируется как open-source альтернатива Context7, Nia и Ref.Tools. Идея в том, чтобы локально собрать документы, держать их свежими и отдавать через MCP в инструменты кодинга, вместо того чтобы просить модель угадывать сигнатуры из памяти.
Можно посмотреть, как устроен такой сервер и какие сценарии он закрывает. В деталях особенно полезна мысль: качество AI-кода часто упирается не в модель, а в источник контекста.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
У AI-ассистента есть неприятная привычка: он уверенно вспоминает API из старой версии библиотеки и пишет код, который выглядит правдоподобно до первого запуска. Grounded Docs MCP Server предлагает скучное, но сильное решение: дать ассистенту свой актуальный индекс документации.
Проект позиционируется как open-source альтернатива Context7, Nia и Ref.Tools. Идея в том, чтобы локально собрать документы, держать их свежими и отдавать через MCP в инструменты кодинга, вместо того чтобы просить модель угадывать сигнатуры из памяти.
Можно посмотреть, как устроен такой сервер и какие сценарии он закрывает. В деталях особенно полезна мысль: качество AI-кода часто упирается не в модель, а в источник контекста.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
👍11🍌5🤨3💯2🍓2👎1🏆1🤓1👻1🙈1🦄1
Forwarded from Нейроканал
Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды.
Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Tproger
Облачные GPU для ML в 2026 году: где арендовать сервер для нейросетей
Разбираем облачные сервисы с GPU на 2026 год. Сравнение инфраструктуры, доступные видеокарты (от T4 до H200) и реальные цены на инстансы для ML и инференса.
1👍6👎5🤪3🔥2🤔2😘2❤🔥1🏆1👨💻1😨1🫡1
Как искать инвестиции и партнёров для своего проекта? И как получить первых клиентов?
Если эти вопросы вас волнуют, приходите в онлайн-школу МФТИ «Предпринимательское планирование: от идеи до бизнес-модели».
За пять недель вы соберёте проектное предложение, с которым можно идти на разговор с инвестором, заказчиком или соучредителем.
Вас ждёт:
— Обучение в малой группе из шести человек.
— Живое общение с двумя преподавателями-практиками, подробный разбор проектов.
— Пересборка мышления с постоянной доработки продукта на проектирование компании.
Школа стартует через неделю, 1 июня.
Посмотреть программу и записаться: techpredschool.ru
Если эти вопросы вас волнуют, приходите в онлайн-школу МФТИ «Предпринимательское планирование: от идеи до бизнес-модели».
За пять недель вы соберёте проектное предложение, с которым можно идти на разговор с инвестором, заказчиком или соучредителем.
Вас ждёт:
— Обучение в малой группе из шести человек.
— Живое общение с двумя преподавателями-практиками, подробный разбор проектов.
— Пересборка мышления с постоянной доработки продукта на проектирование компании.
Школа стартует через неделю, 1 июня.
Посмотреть программу и записаться: techpredschool.ru
2👍6🤨5🌭3🦄3❤🔥2☃2🤯1💯1😨1🙉1👾1
Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты
Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.
В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.
Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.
В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.
Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
❤13👍3😎3👎2🗿2🥰1😱1😢1🍓1💋1😨1
Стройка уже во всю присматривается к ИИ, но до сих пор не понимает, как его внедрять
В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов.
То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля.
На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере.
#новости #ии
В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов.
То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля.
На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере.
#новости #ии
👎14✍11👍9❤8🤣6🔥4🤩1🐳1💯1🎃1🎄1
Сайт узнаёт ваши вкладки не через куки, а через SSD
Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто.
Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.
Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто.
Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.
👀33💊3❤🔥2🎉2🦄2🤷♂1👎1👏1🤩1😈1🙈1
Держите: Claude Opus 4.8 с fast mode втрое дешевле и сотнями параллельных агентов
Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее.
Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости.
В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.
Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее.
Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости.
В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.
❤18👀5💊4👍3⚡2😢2🕊1💯1💔1💘1😘1
Как RWB строит промышленный ИИ
На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU.
Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит.
Из интересного:
• AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию.
• LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид.
• А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка.
В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации.
Полный обзор митапа читайте на Tproger
На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU.
Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит.
Из интересного:
• AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию.
• LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид.
• А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка.
В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации.
Полный обзор митапа читайте на Tproger
❤15🔥4🍾4🎄3🎃2😨2👎1🙏1🏆1🤝1🗿1
МФТИ учит айтишников, как делать бизнес. Если у вас есть проект, под который вы хотите привлечь инвестиции или монетизировать, то школа «Предпринимательское планирование: от идеи до бизнес-проекта» — для вас.
И она стартует уже завтра, 1 июня.
Группы всего по шесть человек, преподаватели-практики помогают настроить мышление под предпринимательство. За пять недель вы соберёте проектное предложение, с которым можно идти на разговор с инвестором, заказчиком или соучредителем.
Успейте записаться: techpredschool.ru
Реклама. МФТИ, Физтех, ИНН 5008006211, erid: 2W5zFJ2sWQy
И она стартует уже завтра, 1 июня.
Группы всего по шесть человек, преподаватели-практики помогают настроить мышление под предпринимательство. За пять недель вы соберёте проектное предложение, с которым можно идти на разговор с инвестором, заказчиком или соучредителем.
Успейте записаться: techpredschool.ru
Реклама. МФТИ, Физтех, ИНН 5008006211, erid: 2W5zFJ2sWQy
techpredschool.ru
Онлайн-школа МФТИ «Предпринимательское планирование»
Разработайте план реализации своего проекта или идеи, а если план уже есть – обсудите с экспертами как его улучшить
👎17👍4❤3😁3😱2🙏2🌚2🍌2🤓2😴1😨1
Что делать, если нашёл ракушку: Версия для разработчиков
Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад.
Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия».
Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.
Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад.
Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия».
Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.
👍26❤8🤣4🎅4🤓3🤪3🤷♂2🆒2😎2🙉1💊1
strace без простыни системных вызовов
Но мне тут попалась strace-ui — интерактивная TUI-обёртка: ненужные вызовы скрываются клавишей h, дескрипторы фильтруются на лету, структуры разворачиваются в читаемый вид, а man pages открываются прямо из интерфейса.
Интересно тут не только удобство. В разборе автор проекта показал, как строит терминальные интерфейсы на OCaml и Bonsai, своём реактивном UI-фреймворке в духе Elm. И заодно объясняет, почему TUI снова хорошо ложится на dev-tools: быстро, переносимо, тестируется текстовыми снапшотами и понятно даже агентам.
Я бы открыл не только ради strace-ui, а ради аргумента про возвращение нормальных терминальных интерфейсов: https://blog.janestreet.com/strace-ui-bonsai-term-and-the-tui-renaissance/
strace может показать почти всё, что процесс делает с системой. Но потом вы остаётесь один на один с простынёй системных вызовов, файловых дескрипторов и аргументов, где полезное приходится выкапывать глазами.Но мне тут попалась strace-ui — интерактивная TUI-обёртка: ненужные вызовы скрываются клавишей h, дескрипторы фильтруются на лету, структуры разворачиваются в читаемый вид, а man pages открываются прямо из интерфейса.
Интересно тут не только удобство. В разборе автор проекта показал, как строит терминальные интерфейсы на OCaml и Bonsai, своём реактивном UI-фреймворке в духе Elm. И заодно объясняет, почему TUI снова хорошо ложится на dev-tools: быстро, переносимо, тестируется текстовыми снапшотами и понятно даже агентам.
Я бы открыл не только ради strace-ui, а ради аргумента про возвращение нормальных терминальных интерфейсов: https://blog.janestreet.com/strace-ui-bonsai-term-and-the-tui-renaissance/
Jane Street Blog
strace-ui, Bonsai_term, and the TUI renaissance
We’ve always found strace useful but somewhat hard to work with. Its output is often inscrutable, it’s hard to follow subprocesses or threads, and if you wan...
❤4👀3👎1
Если вы устали от бесконечных тасок и созвонов, то мы приготовили для вас игру, которая поможет отдохнуть
А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!
Играть тут: https://tprg.ru/KSfj
А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!
Играть тут: https://tprg.ru/KSfj
❤6👎3😁3😐2😢1