Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты

Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.

В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.

Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Стройка уже во всю присматривается к ИИ, но до сих пор не понимает, как его внедрять

В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов.

То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля.

На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере.

#новости #ии

Сайт узнаёт ваши вкладки не через куки, а через SSD

Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто.

Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.

Держите: Claude Opus 4.8 с fast mode втрое дешевле и сотнями параллельных агентов

Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее.

Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости.

В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.

Как RWB строит промышленный ИИ

На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU.

Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит.

Из интересного:

• AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию.

• LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид.

• А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка.

В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации.

Полный обзор митапа читайте на Tproger

Что делать, если нашёл ракушку: Версия для разработчиков

Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад.

Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия».

Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.

strace без простыни системных вызовов

strace может показать почти всё, что процесс делает с системой. Но потом вы остаётесь один на один с простынёй системных вызовов, файловых дескрипторов и аргументов, где полезное приходится выкапывать глазами.

Но мне тут попалась strace-ui — интерактивная TUI-обёртка: ненужные вызовы скрываются клавишей h, дескрипторы фильтруются на лету, структуры разворачиваются в читаемый вид, а man pages открываются прямо из интерфейса.

Интересно тут не только удобство. В разборе автор проекта показал, как строит терминальные интерфейсы на OCaml и Bonsai, своём реактивном UI-фреймворке в духе Elm. И заодно объясняет, почему TUI снова хорошо ложится на dev-tools: быстро, переносимо, тестируется текстовыми снапшотами и понятно даже агентам.

Я бы открыл не только ради strace-ui, а ради аргумента про возвращение нормальных терминальных интерфейсов: https://blog.janestreet.com/strace-ui-bonsai-term-and-the-tui-renaissance/

Если вы устали от бесконечных тасок и созвонов, то мы приготовили для вас игру, которая поможет отдохнуть

А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!

Играть тут: https://tprg.ru/KSfj

Бэкап есть, а бизнес всё равно лежит

5 июня в 11:00 пройдёт вебинар, на котором разберут неприятную разницу между «мы просто что-то копируем» и «мы можем восстановиться после аварии». По исследованию Linx Cloud и Global CIO, 85% ИТ-руководителей уже доставали данные из бэкапов, но в 35% случаев это закончилось долгим простоем или потерей данных.

На вебинаре же будут говорить, как не попасть в эти 35%. А также про типичные ошибки в резервном копировании, DR-план, правило 3-2-1, immutable-бэкапы, RPO/RTO и тесты восстановления.

Если хочется проверить, спасёт ли ваша инфраструктура не презентацию, а прод, зарегистрироваться можно здесь.

Разработчик сделал потолок прозрачным с помощью ADS-B

На Hackaday попался проект с короткофокусным проектором и ADS-B: автор берёт данные о реальных самолётах, считает, что сейчас проходит над домом, и выводит это на потолок. Получается не FlightRadar в браузере, а почти окно в небо. Только без окна.

Мне в таких штуках нравится не сам визуальный фокус, а то, как из отдельных не связанных элементов делают что-то совершенно новое: радиосигналы из реального мира → координаты → проекция в комнате. Вроде игрушка, но внутри нормальная инженерная магия: данные, геометрия, маппинг и желание сделать красиво.

AIOps продавали как волшебную таблетку: заливаешь логи и метрики, а на выходе готовое решение инцидента. На практике под капотом обычно старый движок правил в интерфейсе с надписью «ИИ», а приклеенная сверху LLM охотно выдумывает причину сбоя вместо того, чтобы её найти.

На Tproger разобрали, где ML в мониторинге теряет связь с реальностью, почему модель быстро «умирает» от дрейфа данных и где она всё-таки экономит время дежурного. Внутри ещё и чек-лист вопросов вендору, чтобы не купить пороговый мониторинг под видом ИИ.

P.S. Tproger — это медиа, где я работаю. Этот канал его часть. Так вот знакомлю вас постепенно с разным, что у нас есть :)

@neuro_channel

KVarN убирает главное ограничение vLLM одним флагом

Если вы гоните LLM в проде, память под KV-cache уходит быстрее, чем вы успеваете сказать «контекстное окно». Huawei выложила KVarN: нативный бэкенд квантизации для vLLM, который включается одним флагом — без калибровки и без переписывания модели.

По их данным, проект даёт в 3-5 раз больше контекста при throughput выше FP16 и точности на уровне FP16. Для агентов и long-context задач это означает больше параллельных запросов на том же железе без потери качества, а это как раз то, за что обычно приходится покупать новые GPU.

Репо с кодом и бенчмарками.

Форма регистрации начинается не с полей и кнопки

Можно собрать красивую онлайн-регистрацию на тысячу человек, привязать базу, письма и сверку сотрудников. А потом HR пришлёт регламент и спросит: где лежат персональные данные, кто имеет доступ, что с HTTPS, ФЗ-152 и планом на случай утечки.

Вот тут внезапно оказывается, что главная сложность не в форме. Код работает, письма уходят, но проект всё равно может упереться в ответственность и процессы: лишний аккаунт в базе, серверы не там, согласие пользователя забыли.

В свежем разборе на Tproger это превращается в чеклист вопросов, которые лучше задать себе до того, как первый гость оставит телефон и почту.

Звуковая панель может взломать ваш компьютер через Bluetooth, даже если вы ничего не нажимали

Разработчик копался в прошивке Creative Sound Blaster, чтобы написать кастомный софт, и случайно обнаружил странность: колонка принимает команды по Bluetooth Low Energy без всякой аутентификации. Через USB для этого нужен ключ, а по Bluetooth пара не требуется. Достаточно просто оказаться рядом.

Хуже того, среди доступных команд есть перепрошивка устройства. Злоумышленник может залить прошивку, которая эмулирует USB-клавиатуру, и внедрить команды в хост-систему. Никакого физического контакта и никакого доступа к сети — только Bluetooth-радиус.

BLE в бытовой электронике часто оставляют без присмотра, и этот кейс напоминает, что иногда air-gap нужен даже колонке.

Anthropic показала, как ИИ начинает строить следующий ИИ

Ещё в 2021-м Claude собирали по старинке: люди за ноутбуками, строчка за строчкой. Потом чат-боты подкидывали сниппеты, а недавно агенты стали писать целые файлы и даже модули. Сегодня они запускают код и передают часы работы другим агентам.

Инженеры выкладывают в восемь раз больше кода в квартал, чем в 2021–2025 годах. Сложность задач, которые агенты выполняют без человека, удваивается примерно каждые четыре месяца. Следующий шаг — агенты, которые сами обучают модели. Если Claude начнёт улучшать Claude, вопросы контроля и безопасности станут ещё более насущными.

Рекомендую прочитать материал от Anthropic, чтобы быть готовым к следующему этапу развития ИИ.

А минусы будут?

Код на C снова довели до состояния современного искусства

Есть конкурс, где хороший код — это код, который компилируется, работает и при этом выглядит так, будто его нашли в заброшенном подвале компилятора. Вышли победители IOCCC 2025 — International Obfuscated C Code Contest.

Правила сами по себе уже звучат как челлендж: исходник до 4993 байт, бинарник до 2503 байт, C11, Makefile и желательно не сжечь компьютер жюри. А дальше начинается веселье: один победитель рисует ASCII-фигуру Лихтенберга, другой уместил в обфусцированный C рабочий эмулятор Game Boy, который запускает реальные ROM.

Смотреть точно не ради полезных приёмов: https://hackaday.com/2026/06/09/the-winners-of-the-2025-obfuscated-c-code-contest/

Terraform 1.15 наконец разрешил то, из-за чего IaC-модули годами дублировали руками

Если вы поддерживали несколько окружений на Terraform, то возможно знакомы с этой болью: почти одинаковые module-блоки, разные registry, разные версии, а source всё равно должен быть строковым литералом. Хочешь гибкости — начинаются обходные пути.

В Terraform 1.15 появились dynamic module sources: теперь source и version можно собирать из const-переменных, которые доступны уже на этапе terraform init. Заодно добавили deprecated для variables и outputs, convert для явного приведения типов, типы у output-блоков и native Windows ARM64.

Самое интересное здесь не в одной фиче, а в направлении. Terraform догоняет OpenTofu по вещам, которые platform-команды просили годами: меньше копипасты в модулях, понятнее миграции, меньше сюрпризов в CI. Если у вас IaC уже разросся до внутренней платформы, релиз стоит посмотреть не как changelog, а как набор инструментов для уборки старого долга.

Anthropic релизнула Fable 5, в подписках уже есть с тратами х2 от Opus до 22 июня.

Это тот самый Mythos, но занерфенный так, что на некоторые запросы скатывается к Opus. Какие именно запросы модель сама решает, вроде как это всё для безопасности, чтобы мы резко не взломали всё вокруг. На практике будет ли это мешать кодить — будем проверять.

После 22 июня доступ закроют, будет только Usage или API за 10/50 баксов за 1м токенов. Когда включат обратно в подписку не говорят, «так быстро, как сможем».

В релизе много слов про то что вот и тут мы круче всех и здесь круче и капец как это поражает и как это всё опасно бла бла. Может у меня настроение сегодня такое, но меня всё больше смущает этот прогресс, когда вроде бы круче, но при этом дольше, дороже и ну не прям круче, чтобы уже AGI. Лимиты на этот Fable будут в секунду улетать после этого периода невиданной щедрости. Прогресс, конечно, не остановить, но движение в сторону ускорения и удешевления мне кажется как минимум равнозначно важным, а может и важнее.

@neuro_channel